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Ana Sayfaya Dön

AI 最大的机会，根本不在 Coding Agent 而是Working Agent！！为什么呢？从用户总体数量来说，办公人群是编程人群的25倍以上！！但这还不是最关键的因素，下面播客里面刘聪NLP说出了赤裸裸的真相：就是程序员付费意愿不高他们倾向于从成本，而不是产品交付的价值，来衡量一个产品的价值。但Working Agent的用户大多数都是老板，普通人。我的观点和 Baidu Inc. 百度搭子产品架构师，李景秋的很类似。老板判断标准很清楚，这个东西能不能让我赚更多？假如是，就可以购买。而普通人在老板的带动下，他们一旦发现类似DuMate这种真正能交付产物的Agent。他们也很愿意为这种像魔法一样的产品买单。这就是为什么AI 最大的机会是Working Agent！！它的受众广，付费意愿高。仅仅上面这两条，就会让一个产品增长从困难模式到简单模式。注：这个切片的出处是《深度进化》：这是一档讲 AI 怎么落地的播客，主要请实验室、创业公司和产线一线的人。最近挺火的，喜欢的可以关注一下！！

铁锤人

106,682 subscribers

79,787 görüntüleme • 6 gün önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

34 Yorum

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Shelly6 gün önce

但目前 working agent 能做到通用产品给老板们赚到钱的还非常少见。大多数还是需要结合自己的业务，个性化需求去开发比较合适自己业务的 agent。而一般企业更希望自己 inhouse 去做，因为能更了解、贴合自己业务去做。

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铁锤人6 gün önce

精辟

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梦想夏乡6 gün önce

只是一种画饼叙事而已，程序员是最有钱的那一批，普通人里。而且最愿意接受新事物的。

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铁锤人6 gün önce

程序员确实有钱

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ChadBai｜雪亮6 gün önce

办公人群盘子大，账能算通。但 Working Agent 卖的不是聊天，是改业务的权限。权限、审批、碰钱谁拍板说不清，人数再多也只是试用。

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铁锤人6 gün önce

谢谢你的评论

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Labangram Photography6 gün önce

同意。付費意願差在交付結果可驗收，不是多寫幾行 code。Working Agent 的單位是任務完成率。

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铁锤人6 gün önce

说的对

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0xSean6 gün önce

程序员付费意愿低这个……我自己就是那种死抠开源方案的人哈哈

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铁锤人6 gün önce

哈哈哈，你竟然承认了

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Crio Songo6 gün önce

确实是这个道理，付费逻辑完全不一样，办公场景能直接提效增收，老板掏钱本来就爽快，市场空间确实大很多。

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铁锤人6 gün önce

是的

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长安老张6 gün önce

代码有固定框架。有稳定的交付预期。办公场景全是变量。高质量的泛化很难做到。而老板们要的是傻瓜式的操作，高质量的交付。

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Lennox5 gün önce

Working Agent 真正的门槛是接入业务系统后的可控性，别只看 demo 跑通。

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gameboys.888 | Tabi 🟧 | AoD 🦖5 gün önce

一个老板加几个working Agent就是一个公司了,不就是opc吗

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BestAIprice | The World’s Cheapest AI Tokens6 gün önce

The boring workflows are probably the real wedge. Demos get attention, repetitive work pays the bills 😅

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Aaron5 gün önce

第一個讓連什麼是“重新整理網頁”都不知道的人使用上 AI Agent 的公司產品會是下一個蘋果。

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炎朗 Gavin6 gün önce

但恰恰是第一批编码开发人员和机构成了首批付费用户、吃螃蟹的人。虽然未见得产生可见收益，却实实在在用付费支持了 AI 的第一波浪潮

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一只Table6 gün önce

但是现阶段，找不到强行区分Coding Agent和Working Agent的意义。实际上Coding Agent能完成所谓Working Agent的全部东西，Working Agent不是设计出来了一套新框架而只是取了个新名字+把界面弄得花里胡哨一些

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Pontus6 gün önce

AI Working Agent的确是大，但深入后会发现在个人提效上是神兵利器，但在团队协作中却很容易变成混乱制造者。

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samuelgao6 gün önce

将SaaS工具接入这些Working agent应该也是趋势

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ykL6 gün önce

coding跑通了解决90%的work

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Allen Chow6 gün önce

这个观点，我认同一半。 Coding Agent 是AI最先跑通商业模式的入口，Working Agent则可能是更大的市场。但原因未必是“程序员付费意愿低”。恰恰相反，只要能真正提高效率、缩短开发时间，程序员和企业都愿意付费。Coding Agent也是目前ROI最容易计算的AI产品之一。 Working Agent真正的机会，在于它面对的不只是程序员，而是更广泛的办公和创业人群。但老板最终买的也不是“Agent”，而是结果：能多赚多少钱？能省多少时间和人力？交付是否稳定？出了错谁负责？所以，市场大不等于产品容易做。未来真正有价值的Working Agent，不是“什么都能干”，而是在一个具体场景里，稳定地把结果交付出来。

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素馨🌸5 gün önce

应该没人比我玩的开了吧🏵️😴我福不黑不信你看

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Elliot5 gün önce

大家去年还不是这么说的

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Clark6 gün önce

能解决实际问题都要下场跟业务流程梳理需求的，整个流程下来很累的，还要和不同的人打交道照顾各方利益，不仅仅是技术问题

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效率复利5 gün önce

按照这个思路， chat的用户范围更大

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Ky1eSean6 gün önce

其实编程才是落地最能评估是否可交付的，要不然这波浪潮怎么从 code agent 开始呢。抛开人数来谈，难道 work agent 付费意愿就强吗？

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LMSH5 gün önce

@grok 评价一下

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MG5 gün önce

现实是Coding Agent远远领先，普通人尤其国内付费意愿几乎没有，程序员还算不错了

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Simon5 gün önce

办公Agent 也是伪需求，最多到年底结束

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Lan-io5 gün önce

国产嵌了一堆弹窗推广的臃肿垃圾产品我是绝对不会用的，包括某百度出身出海做的那个genspark，浓重国风，不忍直视。

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沿海赛亚人6 gün önce

to D 在国内肯定是最垃圾的生意。D 忠诚度低，品味过高，付费的前提都是智力上觉得高人一等。

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WL_HK5 gün önce

扯淡，程序员付费意愿不高，但是程序员的老板付费意愿很高呀……coding 是目前用AI最合算的场景。

Benzer Videolar

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

今天我们的新产品 FlowSpeech 正式发布 FlowSpeech 是全球第一个书面语转口语的 TTS 可以读网页，可以念小说，可以讲PPT，还能翻译外语。它是你的 AI 嘴替，随时替你说话。这听起来非常不炸裂，但它却是基于我们真实的用户的真实痛点所做的有用的小产品。为什么在行业都在吹概念，追模型，卷 Agent 的时候，我们选择花一点时间做一个这样的小产品呢？作为 AI 应用公司，我们当然希望自己成为天空中的独角兽。但做产品的本质，是帮助一个个真实的人。 FlowSpeech 的需求来自一位80岁的美国老人，这是他的故事。👇

Orange AI

477,483 görüntüleme • 1 yıl önce

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

今早刷到一条新闻的时候，我愣了几秒。去年那个曾经风靡一时、全网都在找邀请码、朋友圈一夜刷屏的 Manus，被 Meta 收购了。而且不是象征性的那种。传闻中的收购价，高达 20 亿美元。一瞬间，脑子里只有一句话：原来那一波热闹，真的不是泡沫。如果你去年混过 AI 圈，一定记得 Manus。那种典型的产品—— 不是“炫技 demo”，而是你一用就发现不对劲的那种工具。它不是只回答问题，而是能自己拆任务、查资料、写东西、跑流程。你给它一个目标，它自己往下干。后来大家才慢慢意识到：哦，这是 Agent。 Manus 真正厉害的地方，并不是“它能干什么”，而是它敢把“人”的工作流直接吃掉。不是辅助你，不是提高效率，而是—— “这事我来做，你别管了。” 在当时那一堆还停留在 ChatBot、Copilot 阶段的产品里， Manus 是极少数真的在往“替代”走的团队。这也是为什么它能在极短时间内：用户暴涨付费率不低在海外圈层迅速传播 Agent 这个词后来被讲烂了，但Manus 是最早让普通人真正“感受到 Agent 的”那一批。更讽刺的是另一件事。去年，字节跳动曾经试图以 3000 万美元左右收购 Manus。这事在圈子里不是秘密。当时很多人的第一反应是： “挺高了吧？” “早点卖也正常。” 但结果你现在也看到了：没卖。一年后，直接卖给 Meta，估值翻了近百倍。你说这是运气？不完全是。这是对一件事的判断差异： Agent 会不会成为下一代核心计算入口。很多人只盯着“20 亿美元”这个数字。但更值得琢磨的，其实是另一条线索： Manus 后来把公司主体放在了新加坡。这一步，太关键了。不是因为新加坡有什么魔法，而是因为：面向全球用户面向美元资本面向 Meta、OpenAI、Google 这种买家你必须站在“他们习惯的坐标系里”。产品是全球的，那公司也得是全球的。这也引出了一个让很多中国 AI 创业者心里不舒服的问题：为什么这么多 AI 初创，最后都很难在中国大陆生根？不是技术不行，不是人不行，甚至也不完全是钱的问题。而是一个更现实的东西： “长大以后怎么办？” 能不能无摩擦地服务全球用户能不能被全球巨头并购能不能走一条清晰、可预期的退出路径这些问题，对早期创业者来说，比模型参数重要得多。再回到 Meta。你要明白一件事： Meta 不是“看热闹的投资人”。它现在最缺的，不是模型，不是算力，而是能真正跑在模型之上的 Agent 层。 Chat 是入口，但 Agent 才是生产力。而 Manus，恰好站在这个位置上。所以这次收购，与其说是“买一家创业公司”，不如说是—— 直接买了一条通往下一代产品形态的快车道。最后说句很人话的。很多人会把这件事解读成： “中国 AI 又一次被美国收走了果实”。也有人会说： “这是中国创业者的成功”。我更愿意用一个不那么宏大的视角看它：这是一个创业者，在关键时刻，没有把自己卖便宜的故事。而在 AI 这个时代，这种故事，会越来越少，也越来越贵。如果你去年抢过 Manus 的邀请码，如果你用过 Agent，如果你正在创业、或者想创业，你大概能理解这种复杂的情绪。不是羡慕，也不是愤怒，而是一种： “原来世界已经走到这一步了”的感觉。这条新闻，不只是 Manus 的终点。它更像是很多人，某种幻想的终点。也是另一种现实的开始。

比特币橙子Trader

122,896 görüntüleme • 8 ay önce

花了三天时间，build了我们第一个X402的产品「X Spaces Transcription Agent」你现在可以访问使用它。对我们来说，x402 不是一个“又一个支付方案”，而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。但当我开始深入研究时，我发现一个很现实的问题：今天的 x402scan 上，大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas，所以你完全可以靠刷量堆数字。（如果你感兴趣，我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。）既然协议本身已经这么干净，那么真正缺的不是“更多 endpoint”，而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务？所以我们换了一个思路：别再追调用量了，从我们自己的真实需求出发，去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。于是，我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server： 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化转录完成后，这个 Space 的全文对所有人永久开放所有人可以继续用 0.1 USDC/次的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间，如果你感兴趣可以点进去看。为什么先做这个？因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”，那就必须要出现一批真正愿意付费的服务：不是刷量，不是 demo，而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求：太多高质量讨论沉在音频里，不可搜索、不可引用、不可分析。但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后，整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。最后不要在熊市躺平，而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣，也可以完整的看看我们的技术文章：

花了三天时间，build了我们第一个X402的产品「X Spaces Transcription Agent」你现在可以访问使用它。对我们来说，x402 不是一个“又一个支付方案”，而有可能成为未来互联网里最简单、最通用的支付协议。但当我开始深入研究时，我发现一个很现实的问题：今天的 x402scan 上，大部分服务其实并没有真实价值。很多调用量只是刷出来的——因为 facilitator 会代付 gas，所以你完全可以靠刷量堆数字。（如果你感兴趣，我之后可以详细讲讲现在的刷量模式和一些典型行为。）既然协议本身已经这么干净，那么真正缺的不是“更多 endpoint”，而是——有没有人愿意真正付费使用的 x402 服务？所以我们换了一个思路：别再追调用量了，从我们自己的真实需求出发，去做一个我们自己会持续付费使用的 x402 agent。于是，我们构建了一个有明确使用价值的 x402 Server： 👉 只需用 x402 支付 1 USDC 你就可以转录任意一场 Twitter Space。完整音频 → Whisper → LLM 多段格式化转录完成后，这个 Space 的全文对所有人永久开放所有人可以继续用 0.1 USDC/次的方式使用 Chat agent 做 summary、key points、projects、translate 等二次分析我们已经用它转录了不少 daydreams 和 x402 meta 相关的空间，如果你感兴趣可以点进去看。为什么先做这个？因为如果 x402 真要成为“互联网的通用支付层”，那就必须要出现一批真正愿意付费的服务：不是刷量，不是 demo，而是你愿意掏 1 USDC、可以给你带来价值的数据资产。而 Twitter Space 转录对我们来说就是一个非常明确的需求：太多高质量讨论沉在音频里，不可搜索、不可引用、不可分析。但当转录成为一个“用 1 USDC 买下的公共数据资产”之后，整个生态的 Agent 都可以在这上面做二次增值。这个 Space Agent 只是我们构建的一批 x402 实用服务的第一个。最后不要在熊市躺平，而是在熊市面向未来build, 而这个未来就是 X402 + ERC8004. 如果你对 x402、Web3、AI 的结合感兴趣，也可以完整的看看我们的技术文章：

0xhhh

14,700 görüntüleme • 10 ay önce

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI **Mark Zuckerberg**: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 **Dwarkesh Patel**:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ **Mark Zuckerberg**:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 **Dwarkesh Patel**: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ **Mark Zuckerberg**: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 **Dwarkesh Patel**: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 **Mark Zuckerberg**: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

小扎吐槽苹果和 Google，以及谈为什么开源 AI Mark Zuckerberg: 我认为移动生态系统中普遍存在的一个问题是有两个把持入口的公司，Apple 和 Google，它们可以告诉你可以构建什么。在我们的历史中有很多次，比如有经济层面的情况，就是我们构建了些东西，然后它们就会拿走我们大部分的收入，但还有一种是质量层面，这实际上让我更加不满，也就是有很多次我们推出或希望推出某些功能，然后Apple就会说，不，你不能推出这功能。这真的很糟糕。问题是，这样的世界是否会在AI领域复现，就像你会有一小部分拥有封闭模型的公司，它们控制API，因此将能够告诉你可以构建什么。我可以说，对我们来说，自己构建一个模型以避免处于那种位置是值得的。我不希望那些其他公司告诉我们可以构建什么，而且我认为从开源的角度来看，很多开发人员也不希望那些公司告诉他们可以构建什么。这就是我坚定支持开源的原因之一，我认为未来AI的集中化可能像其广泛传播一样具有潜在危险。我发现很多人都在思考，如果我们能实现这种技术，那么让它广泛传播是否不利。我认为另一种可能也很糟糕的情况是，如果一个机构掌握了一种强大的AI远超其他所有人的，这同样是非常糟糕的。在我看来，一个理想的世界应该是这样的：AI技术被广泛而均衡地应用，随着时间推移逐步增强其健康性。在这样的世界里，各种系统能够相互制衡，这种平衡的状态比一个高度集中化的世界要健康得多。虽然风险无处不在，但我觉得有一个风险我想人们我并没有听到太多人提及。 Dwarkesh Patel:举例来说，一个价值100亿美元的模型，如果经过评估是完全安全的，你们会选择开源吗？ Mark Zuckerberg:我的答案是，只要这个模型对我们有所帮助，那我们就会开源。 Dwarkesh Patel: 那如果这个模型是用100亿美元的研发经费研发出来的，然后现在要开源呢？ Mark Zuckerberg: 我们一直以来都有开源软件的传统，但是我们并不会开源我们的产品。比如说，我们并不会将Instagram的代码开源，但我们会开源许多底层的基础设施。我们历史上最大的一个项目可能就是开放计算项目。在这个项目中，我们将我们所有的服务器的设计网络交换机和数据中心的设计开源了，这对我们来说非常有帮助。因为很多人可以设计服务器，但现在，大家普遍都采用了我们的设计，这就意味着整个供应链都围绕我们的设计展开，规模变大，对所有人来说都变得更便宜，为我们节省了数十亿美元。这真是太棒了，对吧？因此，我认为开源有多种方式可以对我们有所帮助。一种就是，如果有人能够找出更便宜的运行模型的方法，我们将花费数十亿甚至上千亿美元，在所有这些模型上，所以如果我们能做的更有效率，那我们就可以节省数十亿甚至上百亿美元，这可能本身就非常有价值。 Dwarkesh Patel: 关于开源，我很想知道你是否认为像PyTorch、React、Open Compute这样的开源项目，对世界的影响是否已经超过了Meta在社交媒体方面的作用。 Mark Zuckerberg: 因为我曾经和使用这些服务的人交谈过，他们觉得这是有可能的，因为互联网的很大一部分都在运行这些项目。这是一个有趣的问题，我认为几乎有一半的世界人口都在使用我们的产品，这是一个真实的点，所以我觉得这很难超越。但不管怎样，我还是认为开源是一种新的、非常強大的建设方式。来源：

宝玉

74,721 görüntüleme • 2 yıl önce

为什么年轻人永远有机会？马化腾做QQ时，所有人都觉得这是个很傻的产品。张朝阳还说：“这个东西我的团队一周就能做出来。”二十年后，他却感慨自己成了那个“老人”。他说，当Snapchat出现时，腾讯的整个高管团队都觉得这个产品毫无意义。但事实是——不是产品没价值，而是他们已经太老，无法理解新的文化。

为什么年轻人永远有机会？马化腾做QQ时，所有人都觉得这是个很傻的产品。张朝阳还说：“这个东西我的团队一周就能做出来。”二十年后，他却感慨自己成了那个“老人”。他说，当Snapchat出现时，腾讯的整个高管团队都觉得这个产品毫无意义。但事实是——不是产品没价值，而是他们已经太老，无法理解新的文化。

亚洲总裁 AsiaExec

48,800 görüntüleme • 5 ay önce

看得出来，这里面的很多人都是交不起房租只能露宿街头。我为这个小哥的善举点赞，无论他是出于真心，还是仅仅只是为了摆拍，因为结果是让这些无家可归者能够感受到这时间最后的一点来自人性的关爱。中国共产党可以不关心我们，不珍惜我们，因为他们是外来侵略者，他们从来不会把中国这片土地当作他么的家园，也不会把这片土地上的乡亲父老当作他们的亲人，但是我们不能也做样。想起我在广州，也曾经拖欠了房东长达半年的房租，但是房东从来没有来敲过我的门，他知道我没钱，怕我尴尬。所以这个世界还是有不少好人的。我们不能因为中国共产党的坏就认为所有中国人都坏。

看得出来，这里面的很多人都是交不起房租只能露宿街头。我为这个小哥的善举点赞，无论他是出于真心，还是仅仅只是为了摆拍，因为结果是让这些无家可归者能够感受到这时间最后的一点来自人性的关爱。中国共产党可以不关心我们，不珍惜我们，因为他们是外来侵略者，他们从来不会把中国这片土地当作他么的家园，也不会把这片土地上的乡亲父老当作他们的亲人，但是我们不能也做样。想起我在广州，也曾经拖欠了房东长达半年的房租，但是房东从来没有来敲过我的门，他知道我没钱，怕我尴尬。所以这个世界还是有不少好人的。我们不能因为中国共产党的坏就认为所有中国人都坏。

Daniel Fang

40,518 görüntüleme • 2 yıl önce

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

Rocky

240,758 görüntüleme • 11 ay önce

以前做一轮竞品调研要花我大半天，现在大概 30 分钟，产出还能直接进客户交付物。很多人用 AI 做调研的方向错了。你要交给 AI 的，是截图、复制粘贴这些行政活，不是判断本身。整套流程分三层：Mobbin 负责取材，把市面上真实上线的产品界面拉出来；Claude 负责综合，把这些界面里的共性和差异结构化；而你，作为人，负责决定哪些是真正值得研究的直接竞品，从别的品类里挑出解决同一个用户任务的 comparator，再判断这些 gap 对客户到底意味着什么。有一条边界我在视频里也讲明了：这是二手的、观察性的调研，是对已上线产品的「模式与空白」盘点，由人挑选、不是机器爬取。它不等于经过用户验证的洞察，也永远替代不了去跟真实用户聊。把这条说清楚，反而让它成为站得住脚的客户交付。

以前做一轮竞品调研要花我大半天，现在大概 30 分钟，产出还能直接进客户交付物。很多人用 AI 做调研的方向错了。你要交给 AI 的，是截图、复制粘贴这些行政活，不是判断本身。整套流程分三层：Mobbin 负责取材，把市面上真实上线的产品界面拉出来；Claude 负责综合，把这些界面里的共性和差异结构化；而你，作为人，负责决定哪些是真正值得研究的直接竞品，从别的品类里挑出解决同一个用户任务的 comparator，再判断这些 gap 对客户到底意味着什么。有一条边界我在视频里也讲明了：这是二手的、观察性的调研，是对已上线产品的「模式与空白」盘点，由人挑选、不是机器爬取。它不等于经过用户验证的洞察，也永远替代不了去跟真实用户聊。把这条说清楚，反而让它成为站得住脚的客户交付。

Bear Liu

14,257 görüntüleme • 2 ay önce

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Claude Opus 4.8 出了之后，我的第一反应是：想试。第二反应是：算了，token 这东西真的不经烧。结果看到 ZenMux 现在可以体验 Opus 4.8，就拿它试了一个我最近一直想做的小东西。我自己有个很真实的问题：脑子里经常冒出各种产品想法。但每次真要开始做，就会卡住。用户是谁？第一版到底做什么？哪些功能应该先砍掉？怎么定价？第一周从哪一步开始？上线后怎么找第一批用户？想法很多，执行很散。所以我让 Claude Opus 4.8 做了一个「一人公司作战室」。需求我写得也挺直接：输入一句产品 idea。自动拆出产品定位、MVP、开发任务、定价方案。再生成落地页文案、冷启动实验、风险清单和本周计划。最好不是一个静态页面，而是真的能点、能改、能导出。然后我就把这段话丢给 Claude Opus 4.8。出来的效果比我预期好不少。它真的把“一人公司怎么从想法走到执行”这件事拆开了。左边输入产品想法。中间生成产品蓝图、MVP 范围、定价和官网文案。右边是任务看板和本周计划。底部还有冷启动实验、风险雷达和 Markdown 导出。最让我觉得有意思的是，它不是一味堆功能。比如我输入“给小红书博主做 AI 选题助手”，它会主动判断：第一版必须做什么。哪些功能看起来高级，但现在应该先别碰。怎么找第一批真实用户。哪些风险可能让这个项目做不下去。这点就很能体现 Opus 4.8 的能力。普通模型经常是：你要什么，我全给你加上。最后页面很热闹，但产品判断是空的。 Opus 4.8 更像是在帮你收敛：先想清楚用户、场景和第一步，再把它变成可以执行的工作台。我是在 ZenMux 上试的。它比较方便的一点是，一个 Key 就能切不同模型，新模型上线也很快。 Opus 4.8 拿来做这种带产品判断、交互状态和复杂信息结构的网页，确实挺顺。想试 Claude Opus 4.8 的，可以从这里进：

Joruno

16,224 görüntüleme • 3 ay önce

纽约市长马姆达尼的租户主管放出了一段惊人言论。她说，要将房产从“个人物品”过渡到“集体物品”。这是什么意思？几百年来，私有财产被视为个人权利的基石。现在，他们说要改变这个规则了。目标是建立一个所谓的“共享产权”模型。听起来很高尚？我们来拆解一下。当一个东西从“个人”变成“集体”时，谁来定义这个“集体”？谁来管理？谁来分配？他们明确指出，这个转变将深刻影响有房家庭，特别是“白人家庭”。为什么特别点出肤色？这是在解决问题，还是在制造新的对立？这种重新定义财产权的模式，本质上是不是在侵蚀个人自由和财产安全？当你的房子不再完全属于你，而是属于一个模糊的“集体”时，你还剩下什么？这会不会是通往共同贫穷的道路，而不是共同富裕？一切都从重新定义一个词开始。今天它可以是“财产”，明天又会是什么？

纽约市长马姆达尼的租户主管放出了一段惊人言论。她说，要将房产从“个人物品”过渡到“集体物品”。这是什么意思？几百年来，私有财产被视为个人权利的基石。现在，他们说要改变这个规则了。目标是建立一个所谓的“共享产权”模型。听起来很高尚？我们来拆解一下。当一个东西从“个人”变成“集体”时，谁来定义这个“集体”？谁来管理？谁来分配？他们明确指出，这个转变将深刻影响有房家庭，特别是“白人家庭”。为什么特别点出肤色？这是在解决问题，还是在制造新的对立？这种重新定义财产权的模式，本质上是不是在侵蚀个人自由和财产安全？当你的房子不再完全属于你，而是属于一个模糊的“集体”时，你还剩下什么？这会不会是通往共同贫穷的道路，而不是共同富裕？一切都从重新定义一个词开始。今天它可以是“财产”，明天又会是什么？

战斗室

21,478 görüntüleme • 8 ay önce

两年前，MiniMax 的闫俊杰问梁文峰：DeepSeek 做不做 AI Coding？梁文峰当时的判断是：不做。中国真正写代码的人也就一两百万，市场太小。结果两年后，AI Coding 成了大模型主战场 😂 其实仔细想想，也不难理解。 Coding 是一个特别适合大模型率先突破的场景：效果好不好，有相对明确的判断标准；模型能力有没有进步，也更容易量化。每次新模型发布，代码能力往往也是最容易拿出来展示和对比的指标。另一方面，Vibe Coding 本身确实有点让人上瘾。效率提升足够直观，而程序员和有编程需求的人，付费意愿也普遍更强。所以 Coding 最先跑出来，并不一定意味着它是最大的市场，而是因为它可能是最容易验证价值、也最容易商业化的市场。但真正更大的市场，可能是白领 Agent。销售、运营、财务、人事……人数是程序员的几十上百倍。只是这里有个悖论： TAM 大得多，ARPU 却可能低得多。程序员愿意每个月花几十甚至上百美元购买生产力工具，但普通白领的个人付费意愿和客单价，可能都没那么高。所以 AI Coding 可能只是 Agent 商业化的第一站。真正的大仗，还没开始。

两年前，MiniMax 的闫俊杰问梁文峰：DeepSeek 做不做 AI Coding？梁文峰当时的判断是：不做。中国真正写代码的人也就一两百万，市场太小。结果两年后，AI Coding 成了大模型主战场 😂 其实仔细想想，也不难理解。 Coding 是一个特别适合大模型率先突破的场景：效果好不好，有相对明确的判断标准；模型能力有没有进步，也更容易量化。每次新模型发布，代码能力往往也是最容易拿出来展示和对比的指标。另一方面，Vibe Coding 本身确实有点让人上瘾。效率提升足够直观，而程序员和有编程需求的人，付费意愿也普遍更强。所以 Coding 最先跑出来，并不一定意味着它是最大的市场，而是因为它可能是最容易验证价值、也最容易商业化的市场。但真正更大的市场，可能是白领 Agent。销售、运营、财务、人事……人数是程序员的几十上百倍。只是这里有个悖论： TAM 大得多，ARPU 却可能低得多。程序员愿意每个月花几十甚至上百美元购买生产力工具，但普通白领的个人付费意愿和客单价，可能都没那么高。所以 AI Coding 可能只是 Agent 商业化的第一站。真正的大仗，还没开始。

前端哥Liam

27,172 görüntüleme • 1 ay önce

谷歌终于想明白了：科学家就该专心搞研究，产品还是得交给商人。谷歌最近对AI业务进行了一次大重组。DeepMind CEO Demis Hassabis已经退出日常运营，把主要精力放回AGI研究上。老板Sergey Brin看起来正在接手Gemini的日常运营。简单来说，谷歌正在把AI的研究和产品两部分拆开，也是第一家巨头这么干。今天，谷歌想把Gemini做成什么也越来越清楚了。谷歌正在让Gemini从一个只会回答问题的模型，变成一个真正能帮你干活的Agent。Sergey Brin说过，AI真正成为“超能力”，是在它能以人类根本无法达到的规模去做事情的时候。这个从产品角度出发的理解，其实和科研角度非常不一样。站在科研角度，AI的“超能力”是做到人类做不到的事情，比如治愈所有疾病。但站在产品角度，AI根本不需要会做人类做不到的事，它只需要把人类本来就能做的事情，做得更快、更多、更大规模。现在最好的例子就是AI编程。人类当然也会写代码，但AI可以用人类根本无法匹敌的速度和规模去写。从产品角度来看，AI竞争已经不再只是比谁的模型更强了。而这恰恰是谷歌最大的优势。谷歌本来就已经拥有一整套用户每天都在使用的强大产品。如果它能成功把这种Agent能力真正塞进现有的产品生态里，那谷歌很可能会轻松赢下这场AI大战。

谷歌终于想明白了：科学家就该专心搞研究，产品还是得交给商人。谷歌最近对AI业务进行了一次大重组。DeepMind CEO Demis Hassabis已经退出日常运营，把主要精力放回AGI研究上。老板Sergey Brin看起来正在接手Gemini的日常运营。简单来说，谷歌正在把AI的研究和产品两部分拆开，也是第一家巨头这么干。今天，谷歌想把Gemini做成什么也越来越清楚了。谷歌正在让Gemini从一个只会回答问题的模型，变成一个真正能帮你干活的Agent。Sergey Brin说过，AI真正成为“超能力”，是在它能以人类根本无法达到的规模去做事情的时候。这个从产品角度出发的理解，其实和科研角度非常不一样。站在科研角度，AI的“超能力”是做到人类做不到的事情，比如治愈所有疾病。但站在产品角度，AI根本不需要会做人类做不到的事，它只需要把人类本来就能做的事情，做得更快、更多、更大规模。现在最好的例子就是AI编程。人类当然也会写代码，但AI可以用人类根本无法匹敌的速度和规模去写。从产品角度来看，AI竞争已经不再只是比谁的模型更强了。而这恰恰是谷歌最大的优势。谷歌本来就已经拥有一整套用户每天都在使用的强大产品。如果它能成功把这种Agent能力真正塞进现有的产品生态里，那谷歌很可能会轻松赢下这场AI大战。

GeLun Ding

53,189 görüntüleme • 1 ay önce

如果没有共产党这个搅屎棍，一切都说得通，只是。。。库克解释苹果为啥死守中国制造？不是因为便宜，而是因为没人能替代。很多人以为，苹果来中国是为了低成本劳动力。这个说法，早就过时了。库克亲口说，中国早已不是“低价工厂”，真正吸引苹果的，是“技能密度”。什么意思？苹果的产品，对精密制造的要求极高，尤其是模具技术。不是那种拧螺丝的低端活，而是毫米以下的微米级精度。这种活，靠的不是大学文凭，而是职业教育出来的大量熟练技术工人。在美国，想开个模具工程师的会，可能凑不够人；在中国？一个省能给你填满几个足球场。这不是人多，而是这种“深度技能”，在中国是系统化、规模化、产业化的存在。所以关键问题不是劳动力便宜，而是有没有足够多、足够专业、协同高效的产业工人。这，就是为什么苹果至今也没把iPhone搬回美国。

如果没有共产党这个搅屎棍，一切都说得通，只是。。。库克解释苹果为啥死守中国制造？不是因为便宜，而是因为没人能替代。很多人以为，苹果来中国是为了低成本劳动力。这个说法，早就过时了。库克亲口说，中国早已不是“低价工厂”，真正吸引苹果的，是“技能密度”。什么意思？苹果的产品，对精密制造的要求极高，尤其是模具技术。不是那种拧螺丝的低端活，而是毫米以下的微米级精度。这种活，靠的不是大学文凭，而是职业教育出来的大量熟练技术工人。在美国，想开个模具工程师的会，可能凑不够人；在中国？一个省能给你填满几个足球场。这不是人多，而是这种“深度技能”，在中国是系统化、规模化、产业化的存在。所以关键问题不是劳动力便宜，而是有没有足够多、足够专业、协同高效的产业工人。这，就是为什么苹果至今也没把iPhone搬回美国。

墓碑科技

831,440 görüntüleme • 1 yıl önce

OpenClaw 2.0发布，热度不比当年，很多人说龙虾凉了。我不这么认为，因为它的出现奠定了未来Agent的范式，现在的主流Agent产品，不管是Codex、Claude Code还是国内的一些产品，其实都在龙虾化。龙虾本身凉不凉反而没那么重要了，技术进步本来就是一棒接着一棒往前跑的。

OpenClaw 2.0发布，热度不比当年，很多人说龙虾凉了。我不这么认为，因为它的出现奠定了未来Agent的范式，现在的主流Agent产品，不管是Codex、Claude Code还是国内的一些产品，其实都在龙虾化。龙虾本身凉不凉反而没那么重要了，技术进步本来就是一棒接着一棒往前跑的。

傅盛

30,428 görüntüleme • 19 gün önce

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物？” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam：但我认为，这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革，因为从现在开始，人们已经接受强大的人工智能将成为现实，并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年，以及随后每一代 iPhone 的更新，我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以，这确实是一个重要的时刻。我感到欣慰的是，现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此，但其他人也是一样。曾经，人们真正恐惧的是，我们究竟是创造了一个工具还是一个生物，这将意味着什么？现在，人们视这些系统为人类工具箱中的新工具，并且正在用它创造一些非常了不起的东西。模型显然不知道你在说什么，因为这不在它的训练数据里，它也无法从训练数据中学习到这些信息。这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说，你提到“意识”这个概念，模型回答：“是的，我完全明白你的意思，但我之前从未听说过这个词。” 问： “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗？” Sam：这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。问： “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望，并且仅仅为了创作的乐趣而去创作，那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam：这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。我们现在要回答问题吗？这真的很棒。

Lei.sea

14,132 görüntüleme • 2 yıl önce

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,395 görüntüleme • 8 ay önce

下半年的医药会狂飙到你难以置信！现在很多人还在盯着算力、光模块这些老面孔，以为AI产业链就是唯一的造福神话。如果你真的这么想，那就大错特错了。真正能在这一轮医药行情里让人站稳脚跟的是这六家可能你连名字都没听说的公司。而且我要说的是，医药板块的爆发不是简单的超跌反弹，这是一场由技术咽喉和全球刚需共同驱动的价值重估。为什么会这么说？

下半年的医药会狂飙到你难以置信！现在很多人还在盯着算力、光模块这些老面孔，以为AI产业链就是唯一的造福神话。如果你真的这么想，那就大错特错了。真正能在这一轮医药行情里让人站稳脚跟的是这六家可能你连名字都没听说的公司。而且我要说的是，医药板块的爆发不是简单的超跌反弹，这是一场由技术咽喉和全球刚需共同驱动的价值重估。为什么会这么说？

0x鸣人

61,313 görüntüleme • 2 ay önce

乔治·奥威尔《1984》：用限制生产来保持群众贫困，也不是一个令人满意的解决办法。那如何维持这个经济的轮子继续转动，但是又不增加这个世界上的真正财富呢？也就是物品必须生产，但不一定要分配出去，该怎么做呢？在实践中，要做到这一点的唯一办法就是不断打仗。战争的基本行为就是毁灭，但毁灭它不一定是毁灭人的生命，而是毁灭人类的劳动产品，人类的物资消耗劳动产品，有些物资原来会使得群众啊，会使得群众生活的太舒服了，因而从长期来说也会使他们太聪明了。而战争就是要把这些物资打得粉碎，化为青烟，沉入海底。战争武器即使没有实际消耗掉，但继续制造他们啊，制造武器仍是一方面消耗劳动力，而另一方面又不生产消费品的方便办法。

乔治·奥威尔《1984》：用限制生产来保持群众贫困，也不是一个令人满意的解决办法。那如何维持这个经济的轮子继续转动，但是又不增加这个世界上的真正财富呢？也就是物品必须生产，但不一定要分配出去，该怎么做呢？在实践中，要做到这一点的唯一办法就是不断打仗。战争的基本行为就是毁灭，但毁灭它不一定是毁灭人的生命，而是毁灭人类的劳动产品，人类的物资消耗劳动产品，有些物资原来会使得群众啊，会使得群众生活的太舒服了，因而从长期来说也会使他们太聪明了。而战争就是要把这些物资打得粉碎，化为青烟，沉入海底。战争武器即使没有实际消耗掉，但继续制造他们啊，制造武器仍是一方面消耗劳动力，而另一方面又不生产消费品的方便办法。

Morris

305,501 görüntüleme • 1 yıl önce

CES刚刚结束，就收到几个朋友的反馈. 一个说他找的搭建商给他的案子全搞砸了，我问搞砸的原因？说是这个搭建商基本没人，单子接多了，很多收尾的活都没做好. 一个说是摊位的海报全都是气泡皱褶，做工粗糙，还有一个就是我的前同事，说他在一个人那里上班帮忙做CES，觉得大家理念不同他现在不想做了，提出辞职结果不发工资给人家，他问我能不能告他，我说这还用说吗？美国职场遵循的就是双方来去自由，如果他不给你工资，那必须告，小法庭花个100多美元就可以立案，一告一个准，在美国还有敢不发工资的主，那可真是胆子大！ CES就是一面照妖镜，照出了人性贪婪，照出了人品恶劣，照出了道德低下. 那些贪婪接单，低价接单，克扣工人工资的同行行为，我一旦了解到就会敬而远之，不是我道德多高尚，而是这是做人的基本底线，做生意的基本原则. 这样的人多了会给我们这些在这里真正打拼的群体带来负面影响，可谓一颗老鼠屎搞坏一锅粥就是这样来的. 不超能力接单、不低价接单，不隐瞒费用、不甩锅客户，每做一个案子就认真交付一个案子，你才能在这个行业走的长久. CES大展会，在工厂资源缺少，求大于供的市场面前，是个人都能接到单，当有人跟你说他做了多少多少个的时候，这没什么可骄傲的，如果他的服务能够获得所有客户100%满意度，那才是值得骄傲的事情，这也是我对我的所有同事这样要求的😄 CES这样的展会表面是产品与服务的较量，背后其实是人性与道德的博弈.

CES刚刚结束，就收到几个朋友的反馈. 一个说他找的搭建商给他的案子全搞砸了，我问搞砸的原因？说是这个搭建商基本没人，单子接多了，很多收尾的活都没做好. 一个说是摊位的海报全都是气泡皱褶，做工粗糙，还有一个就是我的前同事，说他在一个人那里上班帮忙做CES，觉得大家理念不同他现在不想做了，提出辞职结果不发工资给人家，他问我能不能告他，我说这还用说吗？美国职场遵循的就是双方来去自由，如果他不给你工资，那必须告，小法庭花个100多美元就可以立案，一告一个准，在美国还有敢不发工资的主，那可真是胆子大！ CES就是一面照妖镜，照出了人性贪婪，照出了人品恶劣，照出了道德低下. 那些贪婪接单，低价接单，克扣工人工资的同行行为，我一旦了解到就会敬而远之，不是我道德多高尚，而是这是做人的基本底线，做生意的基本原则. 这样的人多了会给我们这些在这里真正打拼的群体带来负面影响，可谓一颗老鼠屎搞坏一锅粥就是这样来的. 不超能力接单、不低价接单，不隐瞒费用、不甩锅客户，每做一个案子就认真交付一个案子，你才能在这个行业走的长久. CES大展会，在工厂资源缺少，求大于供的市场面前，是个人都能接到单，当有人跟你说他做了多少多少个的时候，这没什么可骄傲的，如果他的服务能够获得所有客户100%满意度，那才是值得骄傲的事情，这也是我对我的所有同事这样要求的😄 CES这样的展会表面是产品与服务的较量，背后其实是人性与道德的博弈.

Daisy

14,987 görüntüleme • 1 yıl önce

$SAUCE：币安 Agent 真正开始“自己发币”了 CA：0xd7ccd29b6fd1464edb425f24b01115556e737777 近期 BSC 上比较有意思的一条 AI Agent 叙事，我反而更关注 $SAUCE 它炒的不是普通 AI Meme，而是一个非常具体的链上实验：让 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet，通过 MCP 调用合约，直接在 Flap 上完成发币。这件事真正有意思的地方在于—— Agent 不再只是帮你分析市场，而是开始自己调用链上基础设施。币安 4 月上线 Agentic Wallet，本身就是在把 AI Agent 和链上交易连接起来：Agent 可以在权限范围内执行转账、交易和资产管理，并支持 CLI、MCP、Skills、OpenAPI 等接入方式。而 $SAUCE 做的事情，是把这个能力进一步往前推： Binance Agent OS → Agentic Wallet → MCP → 中转合约 → Flap → 创建 Token 也就是说，它不是在讲“AI 会不会炒币”，而是在演示： > AI Agent 能不能自己成为链上用户。这才是我认为 $SAUCE 比普通 Agent Meme 更值得看的地方。更关键的是，相关合约已经部署并开源。如果后续 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet 可以直接调用这套流程，那么未来理论上不只是发一个 $SAUCE： Agent 可以自己创建 Meme、部署合约、管理资产，甚至进一步组合不同的链上服务。这也是 MCP 叙事真正有想象力的地方—— 过去我们是人 → 钱包 → DApp。未来可能变成：人 → Agent → 钱包 → 链上协议。 $SAUCE 恰好卡在这个转折点上。目前市值大约 $1.5M，我个人反而觉得这个位置比已经被炒到几十 M 的 AI Agent Meme 更值得观察。当然，它最大的风险也非常明显： $SAUCE ≠ Binance 官方代币。目前能确认的是 Binance Agentic Wallet / MCP / Agent OS 这套基础设施本身是真实存在的，而 $SAUCE 是社区基于这套技术做出来的链上实验。所以我不会把它当成“币安官方币”去理解。但如果后续真的出现： Binance Agent OS 更新 → Agentic Wallet 能力扩大 → 更多 Agent 开始自主调用链上协议 → Flap/Four 等发币平台被 Agent 接入那么 $SAUCE 今天这个 “第一个把 Binance Agent 和发币结合起来的实验”，很可能会变成一个非常漂亮的早期 Lore。我的看法：我更愿意把 $SAUCE 看成 Binance Agent 经济的 Demo Token，而不是单纯 Meme。如果后面只有一个中转合约，热度很快就会过去；但如果它真的能成为 Agent → Wallet → MCP → Token Launch 这条链路的第一个案例，1.5M 的定价就会显得非常便宜。 AI Agent 下一阶段拼的不是会不会聊天，而是能不能自己干活。而 $SAUCE 现在玩的，恰好就是这个方向。查看及交易： DYOR。不是投资建议。

$SAUCE：币安 Agent 真正开始“自己发币”了 CA：0xd7ccd29b6fd1464edb425f24b01115556e737777 近期 BSC 上比较有意思的一条 AI Agent 叙事，我反而更关注 $SAUCE 它炒的不是普通 AI Meme，而是一个非常具体的链上实验：让 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet，通过 MCP 调用合约，直接在 Flap 上完成发币。这件事真正有意思的地方在于—— Agent 不再只是帮你分析市场，而是开始自己调用链上基础设施。币安 4 月上线 Agentic Wallet，本身就是在把 AI Agent 和链上交易连接起来：Agent 可以在权限范围内执行转账、交易和资产管理，并支持 CLI、MCP、Skills、OpenAPI 等接入方式。而 $SAUCE 做的事情，是把这个能力进一步往前推： Binance Agent OS → Agentic Wallet → MCP → 中转合约 → Flap → 创建 Token 也就是说，它不是在讲“AI 会不会炒币”，而是在演示： > AI Agent 能不能自己成为链上用户。这才是我认为 $SAUCE 比普通 Agent Meme 更值得看的地方。更关键的是，相关合约已经部署并开源。如果后续 Binance Agent OS 的 Agentic Wallet 可以直接调用这套流程，那么未来理论上不只是发一个 $SAUCE： Agent 可以自己创建 Meme、部署合约、管理资产，甚至进一步组合不同的链上服务。这也是 MCP 叙事真正有想象力的地方—— 过去我们是人 → 钱包 → DApp。未来可能变成：人 → Agent → 钱包 → 链上协议。 $SAUCE 恰好卡在这个转折点上。目前市值大约 $1.5M，我个人反而觉得这个位置比已经被炒到几十 M 的 AI Agent Meme 更值得观察。当然，它最大的风险也非常明显： $SAUCE ≠ Binance 官方代币。目前能确认的是 Binance Agentic Wallet / MCP / Agent OS 这套基础设施本身是真实存在的，而 $SAUCE 是社区基于这套技术做出来的链上实验。所以我不会把它当成“币安官方币”去理解。但如果后续真的出现： Binance Agent OS 更新 → Agentic Wallet 能力扩大 → 更多 Agent 开始自主调用链上协议 → Flap/Four 等发币平台被 Agent 接入那么 $SAUCE 今天这个 “第一个把 Binance Agent 和发币结合起来的实验”，很可能会变成一个非常漂亮的早期 Lore。我的看法：我更愿意把 $SAUCE 看成 Binance Agent 经济的 Demo Token，而不是单纯 Meme。如果后面只有一个中转合约，热度很快就会过去；但如果它真的能成为 Agent → Wallet → MCP → Token Launch 这条链路的第一个案例，1.5M 的定价就会显得非常便宜。 AI Agent 下一阶段拼的不是会不会聊天，而是能不能自己干活。而 $SAUCE 现在玩的，恰好就是这个方向。查看及交易： DYOR。不是投资建议。

银马

15,062 görüntüleme • 1 ay önce