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Ana Sayfaya Dön

AITuberKit with gemini-3.1-flash-lite-preview でポケモンチャンピオンズ 今回は少し工夫して、AIキャラが発話中にも裏で数秒毎に画面状況をLLMでテキスト化、セリフ生成時にそのテキストを含めることでより状況にあった内容を作れるように ちなみに、プロンプトのみで外部記憶とかは一切無しです

tegnike's profile picture

ニケちゃん

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

日本の皆さんに、この動画が広く広まってほしいです。 韓国の状況は、香港の状況と同じような状況です。 今ご覧になったように、左側が韓国、右側が香港です。 今起きている状況と非常によく似ています。 韓国を好きでいてくださる方々には申し訳ない言い方になりますが、 韓国は今危険なので、できるだけ来ないでいただけるとありがたいです。 この動画はダウンロード可能です。 そして、この動画を広く拡散してくださるとありがたいです。
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日本の皆さんに、この動画が広く広まってほしいです。 韓国の状況は、香港の状況と同じような状況です。 今ご覧になったように、左側が韓国、右側が香港です。 今起きている状況と非常によく似ています。 韓国を好きでいてくださる方々には申し訳ない言い方になりますが、 韓国は今危険なので、できるだけ来ないでいただけるとありがたいです。 この動画はダウンロード可能です。 そして、この動画を広く拡散してくださるとありがたいです。

Sein(セイン)@AI Art🌌🌠

42,864 görüntüleme • 5 gün önce

AITuberKit with gemma4:e4b by Ollama でデモンズソウル実況 AIキャラの発話が終了したタイミングで画面スクショをLLMに送信しています ローカルLLMのマルチモーダル利用でこの回答速度と内容は本当にすごいですな…
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AITuberKit with gemma4:e4b by Ollama でデモンズソウル実況 AIキャラの発話が終了したタイミングで画面スクショをLLMに送信しています ローカルLLMのマルチモーダル利用でこの回答速度と内容は本当にすごいですな…

ニケちゃん

52,645 görüntüleme • 2 ay önce

🎙️辛い時、自分を幸せにしてくれもの 🐈僕の場合には、ストレスを受けたり辛い時は、あえて幸せになろうとしないみたいです 🐈自分の状況を客観的に見つめられてこそ克服できると考えるので、むしろ限界まで落ちようとします 映像も曲も、ストレス感じる時は落ち着いたdeepな曲を聴いて映像もわざと悲しい映像検索したりして笑 僕がこれよりもっと辛いのか? 本当に自分の状況について客観的に振り返えろうとします 僕はあえて明るい曲聴いて明るくなろうと思ってもなれないんですよ 今の状況を認めて、とにかく自分の思い通りにならない事でストレスを受けるので、解決してこそストレスがなくなるじゃないですか 解決方法を探そうと努力するみたいです 🎙️回避せず完全に立ち向かうんですね 🐈ですね、回避したらどっちにしろ後でまたストレスになると思います ❄️本当にTだ 🦊Tの定番
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🎙️辛い時、自分を幸せにしてくれもの 🐈僕の場合には、ストレスを受けたり辛い時は、あえて幸せになろうとしないみたいです 🐈自分の状況を客観的に見つめられてこそ克服できると考えるので、むしろ限界まで落ちようとします 映像も曲も、ストレス感じる時は落ち着いたdeepな曲を聴いて映像もわざと悲しい映像検索したりして笑 僕がこれよりもっと辛いのか? 本当に自分の状況について客観的に振り返えろうとします 僕はあえて明るい曲聴いて明るくなろうと思ってもなれないんですよ 今の状況を認めて、とにかく自分の思い通りにならない事でストレスを受けるので、解決してこそストレスがなくなるじゃないですか 解決方法を探そうと努力するみたいです 🎙️回避せず完全に立ち向かうんですね 🐈ですね、回避したらどっちにしろ後でまたストレスになると思います ❄️本当にTだ 🦊Tの定番

rinrin

31,108 görüntüleme • 4 ay önce

GoogleはAIを使って、Youtube動画を単に閲覧するためのものから、触って遊べるインタラクティブなものに変えようとしている。 例えばこれは、レンズの原理を説明するYoutube動画の内容をGeminiで解析し、自動でシミュレーションアプリを作成したものだ。 そのうち動画を一瞬でゲームにできそうだ。
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GoogleはAIを使って、Youtube動画を単に閲覧するためのものから、触って遊べるインタラクティブなものに変えようとしている。 例えばこれは、レンズの原理を説明するYoutube動画の内容をGeminiで解析し、自動でシミュレーションアプリを作成したものだ。 そのうち動画を一瞬でゲームにできそうだ。

K.Ishi@生成AIの産業応用

51,520 görüntüleme • 1 yıl önce

Irodori-TTS v3の生成速度が、とても速いので、これなら普通に対話できるのではないかと、チャットアプリを作ってみた。これぐらいの長さなら、ストレスなくかなり対話できる印象。LLMはGenma4-31B-it。生成時に感情を選んでもらって、それに合わせた画像も用意して変化させるようにした。
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Irodori-TTS v3の生成速度が、とても速いので、これなら普通に対話できるのではないかと、チャットアプリを作ってみた。これぐらいの長さなら、ストレスなくかなり対話できる印象。LLMはGenma4-31B-it。生成時に感情を選んでもらって、それに合わせた画像も用意して変化させるようにした。

新清士@AIコンテンツ開発者

31,578 görüntüleme • 7 gün önce

コンテスト応募しました。 水を被ると猫になる、お湯を被ると中華娘になる、なかなか難しかったけれど、それっぽくは見えるとは思うので、良かったらフル版を見てみて下さい。フル版はコメントのエントリーの詳細画面内にある外部リンク（エントリー画面は50㎆しかファイル添付できないので、vimeoが埋め込んであります。Youtubeでエントリしようと思ったのですが、人間変身後に🍑を含んでしまったのでvimeoにしちゃいました。 他のキャラクタもいくつかチラッと入れてます😌 #kuriemiAIcontest #くりえみAIコンテスト
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コンテスト応募しました。 水を被ると猫になる、お湯を被ると中華娘になる、なかなか難しかったけれど、それっぽくは見えるとは思うので、良かったらフル版を見てみて下さい。フル版はコメントのエントリーの詳細画面内にある外部リンク（エントリー画面は50㎆しかファイル添付できないので、vimeoが埋め込んであります。Youtubeでエントリしようと思ったのですが、人間変身後に🍑を含んでしまったのでvimeoにしちゃいました。 他のキャラクタもいくつかチラッと入れてます😌 #kuriemiAIcontest #くりえみAIコンテスト

AI Girl's Photo Studio

18,382 görüntüleme • 2 ay önce

ブルーベリーの花を食べる野生のエゾユキウサギさん。 うちの農園では今の時期ブルーベリーの果実を大きくしたり甘くするため、たくさん咲いた花を摘み取り収穫果実の量を調節する摘花作業をしています。 その中で農園に現れるエゾユキさんも同じように花を食べ、摘花作業のお手伝いをしています。 ときには枝も切り落とし剪定することにより、樹木の日当たりや風通しの良い状態にすることでブルーベリーの品質向上に役立っています。 人手が足りない我が家では摘花作業が毎年間に合わないのですが、少しでもサポートしてくれるのは嬉しいですね。 環境や状況などによりどうしても野生のうさぎさんは今でも農業、林業の害獣として見られがちですが、見方を変えたり環境次第では上手に共生できる可能性があるのではないかと思います。
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ブルーベリーの花を食べる野生のエゾユキウサギさん。 うちの農園では今の時期ブルーベリーの果実を大きくしたり甘くするため、たくさん咲いた花を摘み取り収穫果実の量を調節する摘花作業をしています。 その中で農園に現れるエゾユキさんも同じように花を食べ、摘花作業のお手伝いをしています。 ときには枝も切り落とし剪定することにより、樹木の日当たりや風通しの良い状態にすることでブルーベリーの品質向上に役立っています。 人手が足りない我が家では摘花作業が毎年間に合わないのですが、少しでもサポートしてくれるのは嬉しいですね。 環境や状況などによりどうしても野生のうさぎさんは今でも農業、林業の害獣として見られがちですが、見方を変えたり環境次第では上手に共生できる可能性があるのではないかと思います。

びえいハスカップファーム

130,573 görüntüleme • 11 gün önce

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？ もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？ もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？ 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」
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「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの？」が「あなたは誰？」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか？ もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか？ もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか？ 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの？』は『あなたは誰？』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,804 görüntüleme • 5 ay önce

日本保守党の有本氏が、8日に選挙カーが福岡で信号機を壊した事故について。福岡の陣営が事故発生後すぐ警察に連絡したのに、住民の通報によって明らかになったかのように、メディアに書かれてしまった。それを元にアンチにネガキャンをされたと発言。それならなぜ10日も経ってから言うのか。また当日の夜に有本氏が信号機を壊していないと嘘の説明をしたことと、謝罪もせずに被害者のように振る舞っているのはどういうことなのか。 ---文字起こし--- 2025/7/18 よる8 有「今回信号機に接触しちゃったんですけど、これはね、すぐさま事故があってすぐに警察を呼んで、ちゃんと警察に状況を知らせて、そして手続きもしたという状況だったのに。それをですね、何を勘違いしたかわかりませんけど、地元のメディアがどうもそれを放置したかのように、住民の通報によってこれが明らかになったかのような記事が書かれてしまって。そしてなんかアンチにこれをターゲットにされてしまってですね、いろいろネガキャンをされたという事態がありました。でもこれは私たちはちゃんと事故発生後に、福岡の陣営がきちんとすぐに警察に連絡をして対処をしましたけど、その信号機自体が修理されるまでの間にちょっと時間があったもんですから、それで随分。そうなんですよ、ひどいでしょう。でもね、ひどいけど、そういうことってよく起こるんですよ。だからこういう時にね、なんか間違った情報が流されちゃって、それが結果としてネガキャンになるみたいなことはあるんですけど」
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日本保守党の有本氏が、8日に選挙カーが福岡で信号機を壊した事故について。福岡の陣営が事故発生後すぐ警察に連絡したのに、住民の通報によって明らかになったかのように、メディアに書かれてしまった。それを元にアンチにネガキャンをされたと発言。それならなぜ10日も経ってから言うのか。また当日の夜に有本氏が信号機を壊していないと嘘の説明をしたことと、謝罪もせずに被害者のように振る舞っているのはどういうことなのか。 ---文字起こし--- 2025/7/18 よる8 有「今回信号機に接触しちゃったんですけど、これはね、すぐさま事故があってすぐに警察を呼んで、ちゃんと警察に状況を知らせて、そして手続きもしたという状況だったのに。それをですね、何を勘違いしたかわかりませんけど、地元のメディアがどうもそれを放置したかのように、住民の通報によってこれが明らかになったかのような記事が書かれてしまって。そしてなんかアンチにこれをターゲットにされてしまってですね、いろいろネガキャンをされたという事態がありました。でもこれは私たちはちゃんと事故発生後に、福岡の陣営がきちんとすぐに警察に連絡をして対処をしましたけど、その信号機自体が修理されるまでの間にちょっと時間があったもんですから、それで随分。そうなんですよ、ひどいでしょう。でもね、ひどいけど、そういうことってよく起こるんですよ。だからこういう時にね、なんか間違った情報が流されちゃって、それが結果としてネガキャンになるみたいなことはあるんですけど」

maku

171,670 görüntüleme • 10 ay önce

AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。 フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。 これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」
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AIによって企業そのものが「デジタル化された存在」になり、仮想空間で同時に無数の実験ができる時代が来る。これは単なる効率化ではなく、現実の意思決定そのものを進化させるパラダイムシフトだ。 フアン「今や、これらすべての企業において、最終的に望まれているのは『デジタル世界で生きる』ことです。なぜなら、デジタル世界にいると、私たちが行うあらゆることがより速く進むからです。このOmniverseという概念は、あらゆる企業がデジタルツインとして存在できるようにするためのものなのです。本当に驚くべきことです。 これこそが私たちの旅路であり、次の転換点なのです。私たちはスーパーコンピューティングからエンタープライズへ、そして今、エンタープライズからデジタルツインへと進もうとしています。そして、そのエンタープライズをデジタルツイン化するには、企業の領域に属するデータ——それが3Dであっても、タンパク質、化学物質、情報、時系列データ、あるいは物理的なデータであっても——を取り込み、そのデータから『表現』や『意味』を抽出する必要があります。そしてその『表現』を得たならば、それをOmniverseの中にデジタルとして再現します。そうすることで、世界中の企業が自身のデジタル表現を持つことができるのです。そして私たちがデジタル世界に入ったなら、1,000の実験を同時に試すことができるようになります」

Tsubame

10,188 görüntüleme • 1 yıl önce

AIが作った架空のアニメのPV： 転生したら全員悪役令嬢だった件 アニメ専用のモデル、Bobaを使ってPVを作ってみました！ アニメ専用・・・と言われると自然と見る目のハードルが高くなっちゃいます私ですが（笑）実際使ってみると・・・ いい！特に僕の中でうれしかったのはt2i、そう画像生成の部分！「レトロ」とか「少女漫画風」とかあって、プロンプトの工夫しなくても非常に「それっぽい」テイストの 画がでてきます。 キャラデザには非常に有用で、結構個性的でアニメっぽいキャラがいくつもでてきました。これをNano-bananaで三面図つくって、そこからいろいろなシーンをつくり、さらにBobaで動画にしました。 もう一個面白いなと思ったのはセリフ生成。セリフも動画と同時に生成してくれます。この動画の中でイタリア語でなんか言ってる箇所あるんですが、これ完全にBobaのアドリブで（多分オペラ歌ってるって言ったから入れてくれたんだと思われる）、使えると思ったのでそのまま残しました。 まだ新興でこれからだとは思うんですが、キャラデザで困っている人は本当に使えるなと思いました！
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AIが作った架空のアニメのPV： 転生したら全員悪役令嬢だった件 アニメ専用のモデル、Bobaを使ってPVを作ってみました！ アニメ専用・・・と言われると自然と見る目のハードルが高くなっちゃいます私ですが（笑）実際使ってみると・・・ いい！特に僕の中でうれしかったのはt2i、そう画像生成の部分！「レトロ」とか「少女漫画風」とかあって、プロンプトの工夫しなくても非常に「それっぽい」テイストの 画がでてきます。 キャラデザには非常に有用で、結構個性的でアニメっぽいキャラがいくつもでてきました。これをNano-bananaで三面図つくって、そこからいろいろなシーンをつくり、さらにBobaで動画にしました。 もう一個面白いなと思ったのはセリフ生成。セリフも動画と同時に生成してくれます。この動画の中でイタリア語でなんか言ってる箇所あるんですが、これ完全にBobaのアドリブで（多分オペラ歌ってるって言ったから入れてくれたんだと思われる）、使えると思ったのでそのまま残しました。 まだ新興でこれからだとは思うんですが、キャラデザで困っている人は本当に使えるなと思いました！

yachimat - AI Short Anime

32,165 görüntüleme • 9 ay önce

Geminiのキャンバス機能が魔進化して、生成AI入りのアプリを作れるようになっている… コーディングして作らせたものに「Gemini機能を追加」ボタンを押すだけで、Geminiによる生成機能を付けられる。 例えばクイズを作った場合、「再生成」ボタンを追加して、ボタンを押すと「問題文を生成し直す」ことができる。 「普通、API使わないとできない」ということを、無料でノーコードでできる。 おそらく使ってるAIモデルはFlashなのであまり賢くないけど、無料で作れるプロトタイプとしては可能性しかない。
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Geminiのキャンバス機能が魔進化して、生成AI入りのアプリを作れるようになっている… コーディングして作らせたものに「Gemini機能を追加」ボタンを押すだけで、Geminiによる生成機能を付けられる。 例えばクイズを作った場合、「再生成」ボタンを追加して、ボタンを押すと「問題文を生成し直す」ことができる。 「普通、API使わないとできない」ということを、無料でノーコードでできる。 おそらく使ってるAIモデルはFlashなのであまり賢くないけど、無料で作れるプロトタイプとしては可能性しかない。

エクセル兄さん(たてばやし淳)@ExcelとChatGPT著書多数

185,725 görüntüleme • 1 yıl önce

2025年10月7日NLDS LADvsPHI 「「1点をかき集めるまで、ゼロを投げ続けよう」という気持ちでした。」 フレディ・フリーマン 試合後会見 司会者： よろしいでしょうか。それでは、左側のケビン記者から始めましょう。 記者からの質問 1：7回裏の攻撃と積極走塁 記者（ケビン）： フレディ、お時間をありがとうございます。あの7回裏の攻撃ですが、あれは、あなたたちがシーズンを通して欠けていた、欲していた種類のイニングだったように見えます。ヒットが連なり、追加点を奪うという。そして、テオ（ヘルナンデス）が三塁から本塁に突っ込み、あなたが単打に見える打球で二塁へ直行した積極的な走塁がありましたね。 フリーマン： ええ、まず**（先発の）ルザードは素晴らしかったです。96から99マイルの速球にスライダー、スイーパー、ショウヘイや右打者にはチェンジアップも投げていて、我々にとっては非常にタフな試合**でした。 しかし、テオが7回にヒットを打ったとき、私はとにかく併殺を避けるためにできる限りのことをしようとしていました。走者を二塁まで進めるために何かできないか、と考えていたのです。幸いにも、私はスライダーを右翼へ打ち上げることができました。 私が二塁へ走った理由は、彼（外野手）がライン際へ向かっていたからです。彼は二塁へスピンしながら送球しなければならないだろうと考え、相手にプレッシャーをかけようとしたのです。バットの先端に少し当たったので強くは打てませんでしたが、1回以来何も起きていなかった状況で、一歩踏み込んで仕掛けたかったのです。 そしてもちろん、あの7回にはウィル、そしてショウヘイも2アウトから大きなヒットを打ちました。テオも足を出す素晴らしいプレーがありました。あの7回には本当にたくさんの良いことが起こりました。 記者からの質問 2： 9回裏の守備と「ホイールプレー」 記者： では、9回裏の最後のプレー（守備）について、あのボールを捕ったときに見えていたことを詳しく教えてもらえますか？ フリーマン： ええ、少し時間を戻す必要があります。スプリングトレーニングで練習しても、レギュラーシーズンで出ないプレーがありますが、あのバントの場面で成功させた「ホイールプレー」です。あれはマックス（マンシー）とムーキー（ベッツ）による絵に描いたような完璧なプレーでした。見過ごされがちですが、あの走者をアウトにしたのは非常に大きかったです。 そして、トミー（エドマン）はボールをワンバウンドさせました。幸い、私はそれを捕球してベースに留まることができました。しかし、あれは... 試合後にローレン（インタビューアー）に言いましたが、私の白髪はここ（こめかみ）にあったのに、今や揉み上げまで増えているかもしれない。本当にストレスの多いイニングでした。 特にムーキーについては、マックスが投手交代中にホイールプレーを実行するアイデアを出したと思います。私たちはその間ずっとそのことについて話していました。ホイールプレーは、二塁が空くことを意味します。そこで私が口を挟んだのです。「もし彼が三塁にバントしたら、マックスはムーキーに投げ、トミーは一塁へ行く。私にはボールが来ないなら、私が二塁へ全力疾走する」と。だから、私が二塁へ走っているのを見たわけです。走者が本塁から二塁へ進めないように、全ての塁をカバーする計画を立てたのです。 そして明らかに、彼らはそれを完璧にやってのけました。 記者： 彼が引き受けているこのポジションで、あの場面でムーキーが実行できたことは何を意味しますか？ フリーマン： ええ、願わくば誰もが、ポジションを変えること、しかもムーキーが今年やってのけたようなエリートレベルでそれを行うことが、いかに難しいか理解してほしいです。 実は数週間前にも、特定の状況でホイールプレーをやろうと話していました。あれはまさに実行するのに完璧なタイミングでした。あの走者は（俊足の）トレイ・ターナーではありません。だから、成功のチャンスが高かった。だからこそ、私たちはあのホイールプレーに積極的になれたのです。 当然、ムーキー、マックス、そして全員が成功させる自信を持っていました。そして、あのプレーは全てが完璧でした。 司会者： 次に左側の方に回します。 記者からの質問 3： シリーズの展望と投手陣への評価 記者： （アドレナリンはまだ出ていると思いますが）一瞬立ち止まり、このシリーズでの自分たちの立場を振り返って、ここでのこの2試合はどれほど重要でしたか？ フリーマン： ええ、着替えながらロッカーに座っていたとき、キケ（ヘルナンデス）が「俺たちはここで2勝したぞ」と言いました。ここはプレーするのが難しい場所です。素晴らしいファンベースがここにいます。ここに来る前は、**「1勝できれば」と思っていましたが、2日前に勝ったことで、「ここで2勝を奪ってやろう」**と積極的になりました。 明らかに、水曜日の試合に向けて最高のポジションにつけています。 先発投手陣に改めて脱帽です。彼らはお互いにゼロ（失点）を返し合っていました。プレーオフではそれが求められます、ゼロで対抗することです。この環境で得点するのは難しいです、特にロードでは。そしてブレイク（スネル）が私たちを試合に留めてくれました。「1点をかき集めるまで、ゼロを投げ続けよう」という気持ちでした。そして、この環境で2勝できたことは、明らかに巨大な成果です。 過小評価はできません。ここはレギュラーシーズンでも本当にプレーするのが難しい場所です。ましてやプレーオフではなおさら。私がここでプレーオフでプレーするのは初めてですが、本当にうるさい。ですから、ここで2勝をもぎ取った私たち全員に脱帽です。 守護神（クローザー）の信頼性 記者からの質問 4： おそらく2週間前には、誰も**（クローザーとして）このような厳しい状況で彼が投げるとは予想していませんでした。このようなタフな状況で彼が投げることについて、今どれほどの安心感**を持っていますか？ フリーマン： 彼は登板するたびにそうですが、今日は彼が関わった中で最もプレッシャーのある状況だったと思います。二死一、三塁、ロードでの9回裏という得点圏に走者を置きました。あの状況に放り込まれても冷静でいること。初球のスプリッターは本当に良い球でした。ゾーンの周りに来ていたので、彼が冷静で落ち着いていることが分かりました。 彼は100、101マイルを投げています。それは契約した時に私たちが期待した通りの姿です。少し時間がかかっただけです。そして彼は今、マウンドで非常に良い、自信に満ちた姿を見せています。アウトを取ったときでも、まるで**「自分がやり遂げる」と分かっていたか**のように見えます。 彼は今や、このポストシーズン全体にとって巨大な武器です。 司会者： フレディ、ありがとう。次はブレイク（スネル）をこちらに呼びます。
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2025年10月7日NLDS LADvsPHI 「「1点をかき集めるまで、ゼロを投げ続けよう」という気持ちでした。」 フレディ・フリーマン 試合後会見 司会者： よろしいでしょうか。それでは、左側のケビン記者から始めましょう。 記者からの質問 1：7回裏の攻撃と積極走塁 記者（ケビン）： フレディ、お時間をありがとうございます。あの7回裏の攻撃ですが、あれは、あなたたちがシーズンを通して欠けていた、欲していた種類のイニングだったように見えます。ヒットが連なり、追加点を奪うという。そして、テオ（ヘルナンデス）が三塁から本塁に突っ込み、あなたが単打に見える打球で二塁へ直行した積極的な走塁がありましたね。 フリーマン： ええ、まず**（先発の）ルザードは素晴らしかったです。96から99マイルの速球にスライダー、スイーパー、ショウヘイや右打者にはチェンジアップも投げていて、我々にとっては非常にタフな試合**でした。 しかし、テオが7回にヒットを打ったとき、私はとにかく併殺を避けるためにできる限りのことをしようとしていました。走者を二塁まで進めるために何かできないか、と考えていたのです。幸いにも、私はスライダーを右翼へ打ち上げることができました。 私が二塁へ走った理由は、彼（外野手）がライン際へ向かっていたからです。彼は二塁へスピンしながら送球しなければならないだろうと考え、相手にプレッシャーをかけようとしたのです。バットの先端に少し当たったので強くは打てませんでしたが、1回以来何も起きていなかった状況で、一歩踏み込んで仕掛けたかったのです。 そしてもちろん、あの7回にはウィル、そしてショウヘイも2アウトから大きなヒットを打ちました。テオも足を出す素晴らしいプレーがありました。あの7回には本当にたくさんの良いことが起こりました。 記者からの質問 2： 9回裏の守備と「ホイールプレー」 記者： では、9回裏の最後のプレー（守備）について、あのボールを捕ったときに見えていたことを詳しく教えてもらえますか？ フリーマン： ええ、少し時間を戻す必要があります。スプリングトレーニングで練習しても、レギュラーシーズンで出ないプレーがありますが、あのバントの場面で成功させた「ホイールプレー」です。あれはマックス（マンシー）とムーキー（ベッツ）による絵に描いたような完璧なプレーでした。見過ごされがちですが、あの走者をアウトにしたのは非常に大きかったです。 そして、トミー（エドマン）はボールをワンバウンドさせました。幸い、私はそれを捕球してベースに留まることができました。しかし、あれは... 試合後にローレン（インタビューアー）に言いましたが、私の白髪はここ（こめかみ）にあったのに、今や揉み上げまで増えているかもしれない。本当にストレスの多いイニングでした。 特にムーキーについては、マックスが投手交代中にホイールプレーを実行するアイデアを出したと思います。私たちはその間ずっとそのことについて話していました。ホイールプレーは、二塁が空くことを意味します。そこで私が口を挟んだのです。「もし彼が三塁にバントしたら、マックスはムーキーに投げ、トミーは一塁へ行く。私にはボールが来ないなら、私が二塁へ全力疾走する」と。だから、私が二塁へ走っているのを見たわけです。走者が本塁から二塁へ進めないように、全ての塁をカバーする計画を立てたのです。 そして明らかに、彼らはそれを完璧にやってのけました。 記者： 彼が引き受けているこのポジションで、あの場面でムーキーが実行できたことは何を意味しますか？ フリーマン： ええ、願わくば誰もが、ポジションを変えること、しかもムーキーが今年やってのけたようなエリートレベルでそれを行うことが、いかに難しいか理解してほしいです。 実は数週間前にも、特定の状況でホイールプレーをやろうと話していました。あれはまさに実行するのに完璧なタイミングでした。あの走者は（俊足の）トレイ・ターナーではありません。だから、成功のチャンスが高かった。だからこそ、私たちはあのホイールプレーに積極的になれたのです。 当然、ムーキー、マックス、そして全員が成功させる自信を持っていました。そして、あのプレーは全てが完璧でした。 司会者： 次に左側の方に回します。 記者からの質問 3： シリーズの展望と投手陣への評価 記者： （アドレナリンはまだ出ていると思いますが）一瞬立ち止まり、このシリーズでの自分たちの立場を振り返って、ここでのこの2試合はどれほど重要でしたか？ フリーマン： ええ、着替えながらロッカーに座っていたとき、キケ（ヘルナンデス）が「俺たちはここで2勝したぞ」と言いました。ここはプレーするのが難しい場所です。素晴らしいファンベースがここにいます。ここに来る前は、**「1勝できれば」と思っていましたが、2日前に勝ったことで、「ここで2勝を奪ってやろう」**と積極的になりました。 明らかに、水曜日の試合に向けて最高のポジションにつけています。 先発投手陣に改めて脱帽です。彼らはお互いにゼロ（失点）を返し合っていました。プレーオフではそれが求められます、ゼロで対抗することです。この環境で得点するのは難しいです、特にロードでは。そしてブレイク（スネル）が私たちを試合に留めてくれました。「1点をかき集めるまで、ゼロを投げ続けよう」という気持ちでした。そして、この環境で2勝できたことは、明らかに巨大な成果です。 過小評価はできません。ここはレギュラーシーズンでも本当にプレーするのが難しい場所です。ましてやプレーオフではなおさら。私がここでプレーオフでプレーするのは初めてですが、本当にうるさい。ですから、ここで2勝をもぎ取った私たち全員に脱帽です。 守護神（クローザー）の信頼性 記者からの質問 4： おそらく2週間前には、誰も**（クローザーとして）このような厳しい状況で彼が投げるとは予想していませんでした。このようなタフな状況で彼が投げることについて、今どれほどの安心感**を持っていますか？ フリーマン： 彼は登板するたびにそうですが、今日は彼が関わった中で最もプレッシャーのある状況だったと思います。二死一、三塁、ロードでの9回裏という得点圏に走者を置きました。あの状況に放り込まれても冷静でいること。初球のスプリッターは本当に良い球でした。ゾーンの周りに来ていたので、彼が冷静で落ち着いていることが分かりました。 彼は100、101マイルを投げています。それは契約した時に私たちが期待した通りの姿です。少し時間がかかっただけです。そして彼は今、マウンドで非常に良い、自信に満ちた姿を見せています。アウトを取ったときでも、まるで**「自分がやり遂げる」と分かっていたか**のように見えます。 彼は今や、このポストシーズン全体にとって巨大な武器です。 司会者： フレディ、ありがとう。次はブレイク（スネル）をこちらに呼びます。

Ozzy_Days

217,648 görüntüleme • 8 ay önce

制度を変えないと、もう待ったなしで続かない状況に来ている、ビジュアルで見ると、あらためてその深刻さがわかります。 自分は、状況の違う前時代をただ金科玉条にするのではなく、「未来にとっての良き先例」となれるものを今の時代で実現させて行きたいです。
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制度を変えないと、もう待ったなしで続かない状況に来ている、ビジュアルで見ると、あらためてその深刻さがわかります。 自分は、状況の違う前時代をただ金科玉条にするのではなく、「未来にとっての良き先例」となれるものを今の時代で実現させて行きたいです。

大須賀 淳(スタジオねこやなぎ)

94,659 görüntüleme • 3 yıl önce

脳に埋め込んだ電極で「発話内容」を読み取りテキストと音声に変換する技術 1分62英単語の高速出力に成功 ALS患者さんが画面の文章を発話しようと口が時折少し動き理解できない声を発しているが,口を動かす脳の指令を電極で記録し深層学習で解読して発話内容をテキスト出力。
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脳に埋め込んだ電極で「発話内容」を読み取りテキストと音声に変換する技術 1分62英単語の高速出力に成功 ALS患者さんが画面の文章を発話しようと口が時折少し動き理解できない声を発しているが,口を動かす脳の指令を電極で記録し深層学習で解読して発話内容をテキスト出力。

Seamless

136,756 görüntüleme • 3 yıl önce

【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界 イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。 『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』 以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日 皆さん。 ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。 今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。 学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。 特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。 私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。 さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。 一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。 なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。 しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。 とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。 さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。 その理由は、AIです。言うまでもありませんね。 聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。 しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？ すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。 しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。 私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。 もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。 しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。 そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。 なぜ、そう確信できるのでしょうか？ その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。 であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。 そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。 しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。 この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。 そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？ 「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。 特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。 ここで、私の話を終わります。 ありがとうございました。
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【OpenAI共同設立者】イリヤ・サツケバーのみている世界 イリヤ・サツケバーがトロント大学でスピーチを行いました。その内容が非常に重要だと感じたため、翻訳しました。 『AIは人類にとって「史上最大の課題」であると同時に「最大の報酬」ももたらす』 以下、字幕全文です↓↓↓ --- 6月6日 皆さん。 ここに来られたことを本当に嬉しく思います。この場を準備し、企画してくださった皆さん、そしてこの名誉学位を授与してくださったことに、心から感謝を申し上げます。この名誉学位をいただけるのは、私にとって非常に意味深いことです。 今からちょうど20年前のほぼ同じ日に、私はこの同じホールで、トロント大学から学士号を授与されました。実は、これでトロント大学からいただく学位は4つ目になります。ここで過ごした合計10年間は、本当に素晴らしい時間でした。 学部生として多くのことを学び、大学院生としても素晴らしい経験を積むことができました。興味のある分野を深く掘り下げ、研究者としての道を歩み始めることができたのです。 特に、ジェフ・ヒントン先生のもとで研究できたことは、望外の幸運でした。先生がこの大学に在籍されていたことは、私の人生で最も幸運な出来事の一つです。これ以上ないというほど素晴らしい環境で教育を受け、科学者として成長できたことに、大学には深く感謝しています。 私が学生だった頃、この大学はどこよりも優れたAI研究を行っていました。最も革新的で、最もエキサイティングな研究です。それに学生として貢献できたことを、今も誇りに思っています。もう、ずいぶん昔のことになりましたが。 さて、卒業式のスピーチでは、卒業生の皆さんに賢明なアドバイスをすることが期待されていると思います。今日は少しだけ、その役割を果たさせてください。少しだけ、と言うのは、今回のスピーチは少し毛色の違うものになるからです。 一つ、実用的な心の持ち方をお伝えしたいと思います。これを心掛ければ、きっと多くのことが楽になるはずです。それは、「現実をあるがままに受け入れ、過去を後悔せず、ただ状況を改善することに努める」という考え方です。 なぜこんな話をするかというと、これが非常に難しいことだからです。私たちは、過去の悪い決断や不運な出来事を思い出し、「あれは不公平だった」と考えて時間を無駄にしがちです。 しかし、「現実はこうなのだから、次善の策は何か」と考える方が、はるかに生産的です。私自身、そう考える時はいつも、物事がうまくいくことに気づきます。 とはいえ、これは簡単なことではありません。自分の感情との戦いでもあるのです。だからこそ、皆さんにお話ししています。この考え方を、できる限り心に留めておいてください。これは、私自身へのリマインダーでもあります。 さて、本題に入りましょう。このスピーチが普通のものにならない理由は、私たちの周りで、少し違うことが起きているからです。皆さんは、これまでとは全く異なる時代の節目に立っています。これはよく言われることですが、今回は、本当にそうなのです。 その理由は、AIです。言うまでもありませんね。 聞くところによると、今日のAIはすでに「学生であること」の意味を大きく変えているそうですね。かなりのレベルで。これは私自身が強く感じていることであり、そして真実だと思います。 しかし、AIの影響はそれだけにとどまりません。私たちの仕事は、これからどうなっていくのでしょうか？ すでに、未知で予測不可能な形で、少しずつ変化が始まっています。 Twitterで検索すれば、AIに何ができるのか、人々が何を言っているのかを見ることができます。そうすると、「どのスキルが役に立ち、どのスキルが時代遅れになるのだろうか」といった疑問が頭をよぎるかもしれません。 しかし、AIがもたらす本当の課題は、それが前例のない、極めて大きなものであるという点です。未来は、今日とは全く異なるものになるでしょう。 私たちは、コンピューターと話すことができるようになりました。これは新しいことです。コンピューターが私たちを理解し、言葉を返してくる。音声でコードを書くことさえあります。クレイジーなことです。 もちろん、AIにはまだ不十分な点もたくさんあります。 しかし、AIはすでに、数年後の世界を想像させるほどの力を持ち始めています。それが3年後か、5年後か、10年後か、未来の予測は困難ですが、AIは着実に、あるいは私たちの想像より速く、進化し続けるでしょう。 そしていつか、AIが私たち人間の仕事を「すべて」こなす日が来るかもしれません。一部ではなく、すべてです。 なぜ、そう確信できるのでしょうか？ その理由は、私たち人間には脳があり、その脳が一種の生物学的コンピューターだからです。 であるならば、私たちが脳でできることを、デジタルコンピューターにできない理由はありません。これが、AIがいずれ万能になりうる、という考えの根拠です。 そうなると、「コンピューターが私たちの仕事をすべてできるようになったら、何が起こるのか？」という、途方もなく大きな問いに直面します。それは少し強烈すぎると感じるかもしれません。 しかし、それはまだ序の口です。私たちは、その万能なAIを、経済成長や研究開発のために使うでしょう。AIがAI自身の研究を進めるようになれば、進歩の速度は爆発的に加速します。それは、もはや想像を絶する世界です。 この、AIが作り出す極端で根源的な未来を、感情レベルで本当に信じることは、私にとっても難しいことです。それでも、論理はそうなる可能性が非常に高いと示しています。 そのような世界で、私たちは何をすべきなのでしょうか？ 「政治に興味を持たなくても、政治はあなたに興味を持つ」という言葉があります。この言葉は、AIにもそっくりそのまま当てはまります。 AIから目をそらさないでください。AIが今何ができるのかを、自分の目で確かめてみてください。そうすれば、直感が働くはずです。そしてAIが進化するにつれて、その直感は確信に変わっていくでしょう。どんな説明も、自分自身の感覚にはかないません。 特に、超知的なAIが社会に実装される未来では、AIをいかにコントロールするかという、非常に根深い問題が生じます。 AIができることを見て、そこから目をそらさないこと。そうして初めて、私たちはAIがもたらす巨大な課題に立ち向かうエネルギーを得ることができるのです。 AIがもたらす課題は、人類史上最大の課題かもしれません。しかし、それを乗り越えた先には、史上最大の報酬が待っているはずです。好むと好まざるとにかかわらず、皆さんの人生はAIによって大きく左右されます。だからこそ、AIに注意を払い、この課題を解決するためのエネルギーを生み出すことが重要です。それが、これから最も大切なことになると私は信じています。 ここで、私の話を終わります。 ありがとうございました。

ChatGPT研究所

35,612 görüntüleme • 1 yıl önce

先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。
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先日投稿した「ビジョンボード」のポストが1,000いいねを超えるプチバズになりました。長めのポストなのに、たくさんの人に読んでもらいました。 何度も言いますが、今考えているあなたの2026年の抱負は「1ヶ月後には完全に忘れ去られています」。断言します。 2026年の目標を1枚の絵で作成し、壁紙に設定すれば、あなたの目標はいつも手のひらの上です。我ながらバリューのある内容だったと思います。フォロワーさんもたくさん増えました。 その流れで、九兵衛さん(九兵衛@アフリカ駐在の人)から5x5=25のバージョンを教えてもらい、そこから少し調べたら「目標ビンゴ」なるものが少し前に流行ったことを知りました。 私は思いました。 「これはAIプログラミング&画像生成との相性抜群や」と。 … これまでって、「ビンゴのデザイン画像自体」はこの世に出回っていたんですが、そこからは手で編集しないといけなくて、正直面倒だったんですよ。 それが、AIツールの発展により超手軽なものに変貌します。 【今までの目標ビンゴ】 ・手打ちでマスの内容を入力 ・マスの内容は文字のみで無機質 ・達成時の変更は手修正 ・デザインは固定 ↓ 【私の考案 - MY VISION BINGO】 ・AIによる自動生成で時間短縮 ・マスの内容を絵や画像にできる ・達成時もリアルタイムに「穴」を開けられる ・デザインも自分の思うがまま これにより： 誰でも簡単に、 タイムリーに目標管理可能で、 壁紙にしてもおしゃれな、 「ビジョンボードビンゴ」が完成します。 これを私はMY VISION BINGOと名付けました。 これは革命だと思います。 --- それでは早速作ってみましょう。決め打ちですみませんが、できればAIツールは「Claude」を使ってください。 なぜならClaude内にあるArtifactsという機能が最強だからです。作ったアプリをすぐに具現化→操作できます。ちなみに無料です。 また、ビンゴはビジョンボードと組み合わせた3x3=9が最適解です。5x5はごちゃごちゃして視覚的に混乱します。まずは大事な「8つの目標」に集中しましょう。 【MY VISION BINGOの作り方】 ①2026年で達成したい8つ目標を羅列する ②アプリ作成：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOというアプリを作成したいです。 デザインは添付の画像を完全にコピーしてください。 私の目標は以下です。 ・英語をネイティブレベルで話せるようになる ・情報工学の勉強を週2時間確保する ・42.195km走り切る ・南米3カ国に旅行に行く ・𝕏のフォロワーを10,000人に到達させる ・noteのフォロワーを1,000人に到達させる ・年間50冊の本を読む ・アプリを12個完成させる ビンゴの中心は画像の通りFREEとしてください。 達成時はクリックすることで右上にチェックマークをつけ、中央のFREEと同じ色に変更したいです。」 ③画像化：以下プロンプトをClaudeにぶち込む： 「MY VISION BINGOを画像化してください。 壁紙に設定するので、ピンチインピンチアウトしやすいよう周りの余白を多めに設定してください。」 このプロセスはAIに頼らずとも、スクショでもなんでも、画像化さえできればOKです。 --- いかがですか？もっと簡単に実行したい方は、GeminやGrokに画像と目標を読み込ませるだけでもそれなりの画像が出来上がると思います。 ただ個人的には、Claudeが一番精度が高かったと感じています。Artifacts機能だとリアルタイムでビンゴアプリが生成され、目標達成時のチェック機能も思いのままです。デザインだって自由。 さあ、ついに2026年が始まりました。 今年の抱負を考えた方も多いと思います。 ただ、そのままだと1ヶ月後には100%忘れます。 目標はいつも手のひらの上に。 楽しく達成しちゃいましょう。 皆さんの目標管理に役立ちますように。

BenBen｜時間狂人

101,107 görüntüleme • 5 ay önce

α7V は、フルサイズで4K60pで撮影できるかつ、Super 35mm になるものの4K120pでも撮影できる。 α7Vの初期設定として、［4K動画画角優先］が切になっているので、このとき実際には4K60p 撮影時にはフルシアズより少し狭い画角、4K120p 撮影時にはSuper 35mm より少し狭い画角になっている。 メニューから［4K動画画角優先］を入にするとそのままフルサイズ（もしくはSuper 35mm）で記録できる。 より広い画角で撮りたいときには、この設定を入にすると良い。 ただし入にすると、高感度撮影の時にはノイズ軽減処理の一部が無効になるので、暗所での撮影には切のほうが良さそう。
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α7V は、フルサイズで4K60pで撮影できるかつ、Super 35mm になるものの4K120pでも撮影できる。 α7Vの初期設定として、［4K動画画角優先］が切になっているので、このとき実際には4K60p 撮影時にはフルシアズより少し狭い画角、4K120p 撮影時にはSuper 35mm より少し狭い画角になっている。 メニューから［4K動画画角優先］を入にするとそのままフルサイズ（もしくはSuper 35mm）で記録できる。 より広い画角で撮りたいときには、この設定を入にすると良い。 ただし入にすると、高感度撮影の時にはノイズ軽減処理の一部が無効になるので、暗所での撮影には切のほうが良さそう。

君国泰将

16,969 görüntüleme • 5 ay önce

これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。 で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。 そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます 動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。 これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできます そうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。 つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow
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これ、多分みんなGeminiとかにチクチクアップロードしてまとめさせて、みたいなことやってたかもしれませんが、TapNowは１クリックで動画分析できます。 で、その内容が結構もりもりなんです。秒数、カメラの構図、キャラクターの動きセリフにいたるまでショット単位で分析してくれます。 そして、なんと自分でさらに分析してほしい内容を付け加えることもできます 動画分析ができるっていうことは、改善のループがAIで回せる可能性がもっと高くなったっていうことです。 これが採点できるようになったら、「８０点になるまでループし続ける」みたいなことをショットやシーンごとにできます そうなると、テスト駆動開発みたいな、ある項目をクリアするまでやりきらせる、みたいなことができます。 つまり、AIが作監の役割をかなりの部分手伝ってくれる未来が見えます TapNow

yachimat - AI Short Anime

21,024 görüntüleme • 2 ay önce

【投げ技における打ち込みと実戦の違いについて】 打ち込みは技の『崩し』、『つくり』、『かけ』の練習と定義されています。 しかし実戦では相手は力を入れて、動きに反応するので、打ち込みのように『崩し』を技の一連の動作として行うことは難しいです。 そのため実戦では動きの中で、相手の反応や重心移動を利用して、技に入る前にはすでに相手を崩していることがほとんどです。(内股の場合は重心が前にある、もしくは前傾している) つまり打ち込みで使われる『崩し』の部分は省略されて、『つくり』と『かけ』のみが行われます。 この乖離が実戦で打ち込みのように意識して技に入っても、うまくいかない原因だと考えました。 しかし単に実戦と同じ形で、自然体で脱力した相手に『崩し』を省略した打ち込みをするのではなく、組手の状況、相手の状態、相手との位置関係など様々な課題に応じてシチュエーションを設定し、相手を崩してから打ち込みや投げ込みを行う約束練習をしてみるといいかもしれません。
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【投げ技における打ち込みと実戦の違いについて】 打ち込みは技の『崩し』、『つくり』、『かけ』の練習と定義されています。 しかし実戦では相手は力を入れて、動きに反応するので、打ち込みのように『崩し』を技の一連の動作として行うことは難しいです。 そのため実戦では動きの中で、相手の反応や重心移動を利用して、技に入る前にはすでに相手を崩していることがほとんどです。(内股の場合は重心が前にある、もしくは前傾している) つまり打ち込みで使われる『崩し』の部分は省略されて、『つくり』と『かけ』のみが行われます。 この乖離が実戦で打ち込みのように意識して技に入っても、うまくいかない原因だと考えました。 しかし単に実戦と同じ形で、自然体で脱力した相手に『崩し』を省略した打ち込みをするのではなく、組手の状況、相手の状態、相手との位置関係など様々な課題に応じてシチュエーションを設定し、相手を崩してから打ち込みや投げ込みを行う約束練習をしてみるといいかもしれません。

原沢久喜/Hisayoshi_Harasawa

12,652 görüntüleme • 1 yıl önce