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$AMD $INTC $SNDK $MU $ARM AI储存等前五重仓，都做了轻微增持。一个直击投资本质的判断：在大级别的技术革命(如当前AI浪潮)面前，选择对的赛道(重仓AI产业链)进行贝塔(Beta)配置，其战略重要性，远超每天沉迷于个股的技术分析(寻找Alpha或择时)。贝塔(Beta)决定能否吃肉，技术分析只能决定喝几碗汤。

亚洲金融 Asia Finance

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Anya Rossi• Live Now

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纽约。一场集会上，川普荐股：美光科技(MU)很棒”。这是MU大户们一直等待的吗？川普强调了美光在纽约的大型投资，这是美国AI战略的一部分。又一个买入信号？碰巧的是，MU与SNDK一样，位列小编10大重仓之列，但权重低于AMD和INTC。美股指数的增长速度，以倍数级碾压工资增长…

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用 DAPPOS DAPPOS 真的越用越香！快来围观我做的～ Web3 技术分析师聚合型的网站: 最近行情没那么好做，我更多时间都在二级找波动大的币做短线。但每天最头疼的一件事就是，看几十个币、翻各种指标、找进出场位置，费时间还容易犹豫。于是我突然想到，为什么不能做一个 AI 技术分析网站，让 AI 帮我把热点币种、关键支撑压力、进场离场位置，以及背后的逻辑一次性整理出来？以前我也试过 Cursor、Claude Code、Codex 这些 AI Coding 工具，但对于技术小白来说，门槛还是有点高。直到刷到 DAPPOS 分享用 xBubble 几句话就做出各种类型的预测，RWA等网站，我决定自己也试试，结果真的超出预期。我只告诉 xBubble 我的需求，几分钟就生成了一个 Web3 技术分析网站，不用折腾服务器、不用配置环境、不用UI挠秃头，页面就直接做好了。网站里不仅有热门币种推荐，还会给出： 📈 入场区间 📉 止盈止损参考 💡 为什么这样判断 📊 综合技术指标分析基本就是一个 24 小时在线的 AI 分析师。这次体验最大的感受不是 AI 会写代码，而是 AI 已经把”做产品”这件事的门槛拉低到了前所未有的程度。以前有一个想法，需要找程序员、产品、设计，折腾几周甚至几个月；现在，一个点子+一句需求，几分钟就能验证。所谓 OPC（One Person Company），可能真的已经不是未来，而是现在。以后拼的，也许不再是谁会写代码，而是谁更快把想法变成产品！

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Flora_花花

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AI大咖杨立坤说，现在基于大语言模型（LLM）的AI技术架构，很可能遇到瓶颈了，永远也达不到人的智能水平，更别说超级人工智能了。我们公司一直在做AI应用，我们发现，AI表现出了一定的推理和分析能力，但确实很浅。AI在一些特定任务上很强，但在一些人擅长的领域却很弱。根据杨立坤的说法，恐怕真的需要更多技术突破AI才能全面超过人类。所以，说5年内就能实现AGI，确实过于乐观了。接下来，重点是关注这样的技术突破什么时候出来。详情请见视频。

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Ben X

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让AI详细分析了下这个川普刚刚签署的文件对灭共的影响，总结：这份《2025年国家安全战略》实际上是一份共产党“慢性窒息”的路线图。它不寻求直接的热战，而是通过切断CCP赖以生存的外部输血管道（市场、技术、资本），将其封锁在日益恶化的内部环境中。对于CCP而言，最大的威胁在于该战略精准打击了其“经济绩效合法性”，迫使其在“经济崩溃”和“政治自杀（放权改革）”之间做出几乎不可能的选择。

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Longwood（大根）

246,654 次观看 • 8 个月前

学了8年技术分析的交易员告诉你日本蜡烛图，斐波那契，缠论，波浪理论，威科夫，和谐形态，订单流，顶底背离，smc，ict，vwap，固定成交量分布图所有技术分析，全是放屁。所有技术分析都有相同的地方，但是你不要学了点技术分析就想去安排市场，觉得市场一定会这样走。重要的是不沉迷其中，交易不要有执念，做好仓位管理，趋势来了拿住，看错了认输。正常走势：会技术的和庄家一起推动盘面，收割不懂技术的韭菜。非正常走势：不懂技术的韭菜爆完了，再收割“到位了”的那些懂技术的人。 20年312，比特币单日暴跌50%，原油跌到负数黄金今年1月的主升浪，前两天40年以来最大暴跌，还有更多例子，收割的都是“到位了”的懂技术的人。以上极端行情，能活下来的反而是不带杠杆，不敢抄底摸顶比较怂的人。

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华尔街没有名字

80,368 次观看 • 3 个月前

🚨 又发现一个支持 A 股、港股、美股牛逼的仓库—go-stock！目前 6.6K+ stars，基于 Go + Wails + Vue3 + NaiveUI 搭的 AI 股票分析工具。最大的亮点：A 股、港股、美股三市场通吃，ETF/基金也在路上了 go-stock 核心亮点： > 实时行情一屏看全：分时图、K线（日/周/月）、涨跌幅一目了然 > AI 智能分析：个股技术面 + 消息面 + 资金面，一键生成分析报告 > 市场情绪量化：NLP 解析新闻/研报，直接出情绪指标，不用自己翻帖 > AI 智能选股：技术指标 + AI 预测双重筛选，筛完还能多轮追问 > 涨跌报警推送：钉钉/企业微信直达，不用盯盘自选管理 + 成本追踪 + 盈亏计算，全在本地 SQLite，数据不出你电脑最狠的是 AI 模型接入：DeepSeek、OpenAI、Ollama 本地跑、LMStudio、硅基流动、火山方舟、阿里云百炼主流平台全接以前做股票分析：开同花顺看行情 → 开浏览器翻新闻 → 开 Excel 算指标 → 开微信问朋友。现在 go-stock 一个桌面 App 全包了，底下还挂着你选的大模型实时分析。股票研究这件事，终于不用在八个窗口来回切了！

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爱吃折耳根的Ace

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🚨卧槽！LLM 驱动的每日股票智能分析系统来了 daily_stock_analysis（简称 DSA）是一个开源的自动化股票分析工具，能每天对你的自选股进行多维度分析，并生成结构化的决策报告。它整合了行情、技术指标、新闻舆情和基本面数据，通过大模型输出包含评分、趋势、买卖点、风险提示、催化因素的报告，并支持自动推送到企业微信、飞书、Telegram 等渠道。核心亮点： > 多市场覆盖：支持 A 股、港股、美股、日股、韩股等，同时支持 ETF > 结构化 AI 决策报告：输出评分、趋势判断、买卖点、风险预警、催化剂和操作清单 > 多源数据融合：行情 + 新闻 + 公告 + 基本面 + 舆情，自动聚合去重 > Agent 策略问股：支持缠论、均线、波浪等多策略视角进行多轮追问 > 零成本自动化：支持 GitHub Actions 定时运行，每天自动推送报告 > 提供 Web 看板 + 回测 + 组合管理功能，本地部署或 Actions 均可对需要每日系统化复盘 A 股和美股、又不想每天手动刷资讯的投资者和交易者来说，这是一个功能比较完整的开源 AI 分析方案。

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爱吃折耳根的Ace

14,875 次观看 • 19 天前

Anthropic指控智谱AI（2513HK）涉嫌技术剽窃，导致该股在周五暴跌20%。Anthropic明确指责智谱在训练其GLM-5.2架构时，存在“distillation”即复制或基于输出进行微调Claude和OpenAI模型的行为。大约一个月前，阿里的通义千问也曾面临过类似的指控。这些指控引发了机构投资者对潜在合规风险、国际版权纠纷以及智谱底层技术真实技术护城河的严重担忧。

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亚洲股市 AsiaStock

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兄弟们！又挖到一个 Python 股票全能工具 —— InStock myhhub/stock 这个仓库把 A 股量化分析做得挺全的，数据抓取、指标计算、选股、回测、自动交易一条龙。核心功能我挑重点说下： 1️⃣ 实时抓取 A 股数据 + 30+ 技术指标（MACD、KDJ、BOLL 等，和同花顺结果一致） 2️⃣ 识别 61 种 K 线形态，直接给出买卖信号 3️⃣ 筹码分布分析（CYQ），看主力成本区间 4️⃣ 200+ 维度综合选股，支持自定义策略 5️⃣ 内置多个经典策略 + 回测验证功能 6️⃣ 支持自动打新股（需配置券商客户端） 7️⃣ Web 页面，手机电脑都能看，操作挺方便最实用的是支持 Docker 一键部署，数据处理也比较快（普通笔记本跑一天数据大概 4 分钟左右）。对想自己搞量化、做选股策略、或者学习 A 股技术分析的兄弟来说，这个仓库直接能上手。

兄弟们！又挖到一个 Python 股票全能工具 —— InStock myhhub/stock 这个仓库把 A 股量化分析做得挺全的，数据抓取、指标计算、选股、回测、自动交易一条龙。核心功能我挑重点说下： 1️⃣ 实时抓取 A 股数据 + 30+ 技术指标（MACD、KDJ、BOLL 等，和同花顺结果一致） 2️⃣ 识别 61 种 K 线形态，直接给出买卖信号 3️⃣ 筹码分布分析（CYQ），看主力成本区间 4️⃣ 200+ 维度综合选股，支持自定义策略 5️⃣ 内置多个经典策略 + 回测验证功能 6️⃣ 支持自动打新股（需配置券商客户端） 7️⃣ Web 页面，手机电脑都能看，操作挺方便最实用的是支持 Docker 一键部署，数据处理也比较快（普通笔记本跑一天数据大概 4 分钟左右）。对想自己搞量化、做选股策略、或者学习 A 股技术分析的兄弟来说，这个仓库直接能上手。

爱吃折耳根的Ace

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著名机构SemiAnalysis的内存分析师 Ray Wang 另一个很重磅的观点！！！他说：目前美国对中国实施了出口管制，阻止其获取任何外国的HBM（高带宽内存）正因如此，这反而为长鑫存储（CXMT）提供了市场机遇，使其能够真正去占领这样一个极度受限于HBM短缺的市场，而全球其他市场是有渠道获取外国HBM的因此，尽管长鑫存储的HBM技术还相对落后，但在未来的几年里，他们仍然能够出货一部分HBM，并继续提升他们的技术

著名机构SemiAnalysis的内存分析师 Ray Wang 另一个很重磅的观点！！！他说：目前美国对中国实施了出口管制，阻止其获取任何外国的HBM（高带宽内存）正因如此，这反而为长鑫存储（CXMT）提供了市场机遇，使其能够真正去占领这样一个极度受限于HBM短缺的市场，而全球其他市场是有渠道获取外国HBM的因此，尽管长鑫存储的HBM技术还相对落后，但在未来的几年里，他们仍然能够出货一部分HBM，并继续提升他们的技术

梭哈.AI

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兄弟们！这个 Python 股票开源项目真的有点东西 myhhub/stock 不是那种只跑一次 demo 的玩具，而是一个能实际落地的 A 股分析系统：数据抓取、指标计算、形态识别、选股、回测、甚至自动交易全都有。它每天自动抓取 A 股数据，计算 17 个常用技术指标，并生成买卖信号参考，同时提供 Web 界面查看图表和数据。核心功能： > 实时拉 A 股数据 + 30+ 技术指标 > 自动识别 61 种 K 线形态 > 筹码分布分析（这个功能比较少见） > 支持自定义策略 + 回测验证 > Web 界面手机电脑都能看 > Docker 一键部署，定时任务自动跑数据对想自己搞量化、验证策略，或者系统学习 A 股技术分析的人来说，这个仓库的完整度算比较高的了。想快速玩的直接 Docker 部署就行，不想折腾也能先看看 Web 界面长什么样。

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爱吃折耳根的Ace

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量化交易绕不开的库：TA-Lib，150+ 技术指标直接调用 ta-lib-python 是经典 TA-Lib 的官方 Python 封装，提供超过 150 种技术指标和 K 线形态识别功能。它覆盖了动量、趋势、波动率、成交量、重叠研究、形态识别等多个类别，是量化交易和技术分析中非常基础的工具。核心能力如下： 1️⃣ 覆盖常见技术指标（MACD、RSI、BOLL、KDJ、ADX、ATR 等） 2️⃣ 支持 60+ 种 K 线形态识别（锤头、吞没、十字星等） 3️⃣ 基于 Cython + NumPy，计算速度较快 4️⃣ 可直接配合 Pandas、Polars 使用 5️⃣ 提供函数式 API 和抽象 API，调用比较灵活它可是目前 Python 量化里使用最广泛的技术分析库之一。对做技术分析、策略回测，或者需要批量计算指标的人来说，这个库基本绕不开。

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爱吃折耳根的Ace

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AMD老板到访白宫美国AI普及，AMD站台。白宫圆桌，芯片女王Lisa Su现身发声， “AI，是我们这代人遇到的最颠覆性技术。” 在场的不止是政要，还有第一夫人；话不多，就一句重锤：我们正在加速美国在AI上的全球领导地位，而这届政府做了不止一点点贡献。 AMD的角色？明确：站上牌桌，加入这场超级算力竞赛，不仅是商业选择，更是国家战略一部分。背后信号清晰： AI已不是哪家企业的赛道，而是一个国家的科技主权战。

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墓碑科技

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浪浪这累计 5000 多倍的收益，甚至垃圾行情都没有受到影响，跟他的仓位策略有关，容错率非常高。分仓的意思是，比如我们能拿出三万美金做合约，把它分成三份，每份是一万，每次只用其中的一份去开仓，比如亏了1000，那就再补进去 1000，如果赚了1000就要把这 1000 提走。这样确保每次开仓，都是固定的一万仓位，直到能用三万赚到六万，就可以把每次的开仓仓位提高到一万五或者两万。不过每个人承受风险的上限不同，一定不能是提高仓位后，只要一点波动心脏病就犯，这就肯定不行。怎么能在市场大热前精准地找到那些会爆发的币，然后重仓出击？又是怎么能在市场危机来之前果断撤出做防守？他说他能做到这些，是因为他对市场温度有感知。这是他进入所有交易的大前提。

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造AI的人，亲自来砸饭碗了。 Anthropic公司的CEO亲口承认。一半的入门级律师、咨询师、金融分析师。要被AI取代。他说AI模型处理这些工作已经相当出色。如果不干预的话，后果会很严重。未来一到五年。失业率可能飙升到10%甚至20%。他最担心的是什么？这一次的技术冲击，范围会极其广泛。速度会超过历史上任何一次技术革命。听起来是不是很耳熟？一边是科技精英们拿着几百亿补贴，闭门造车。一边是无数中产的饭碗，说没就没。这到底是技术进步，还是财富转移？

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马斯克终于承认了。他最大的错误，是过去只看重才华，不看重人心。这不仅仅是马斯克一个人的问题。整个硅谷，或者说整个科技精英圈，都有这个迷思。他们相信技术能解决一切。相信智商能碾压一切。相信聪明的大脑是唯一重要的资产。结果呢？招进来一堆高智商、履历光鲜的人。这些人内心深处认同什么？是华尔街的贪婪，还是达沃斯的议程？他们关心的是普通人的疾苦，还是自己的股票期权？一个人的心，决定了他技术的方向。技术是中立的，但使用技术的人不是。当技术精英脱离了民众，忘记了国家，他们的聪明才智会用在哪里？为谁服务？这才是马斯克反思背后，更深层的问题。这个问题，恐怕不只在特斯拉和SpaceX存在。拥有一个善良的心，真的那么简单吗？还是说，善良的定义已经被改写了？

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存储行业现在简直是躺着赚钱，上游晶圆厂手握光刻机和核心技术，直接拿捏了整个行业的利润命脉。据预测，明年全球前七大存储巨头的总利润能达到惊人的9000亿美元，国内长鑫更是猛到利润有望碾压腾讯、直逼华为。不过这钱可不是谁都能赚的，产业链里晶圆厂最吃香，越往下游的模组和封装厂越被动，想在这个超级赛道分杯羹，没点硬核技术壁垒可不行。

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WangNextDoor

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Elon Musk最新对话：当 AI 走到尽头，金钱与工作都会失去意义。 1. AI 将彻底改变社会的生产方式 AI 与类人机器人带来的超高生产力，会把贫困从“资源问题”变成“分配问题”。 2. 金钱在未来可能不再重要随着自动化接近极限，财富不再由“货币”决定，而由能量与物质等物理资源决定。 3. 工作将不再是生存必需，而是兴趣选择高度自动化时代，人类工作更多是为了体验，而不是为了谋生。 4. 个人机器人会像今天的智能手机一样普及每个人都将拥有自己的通用型机器人，改变生活方式与经济形态。 5. AI 带来巨大机遇，也伴随前所未有的风险越强大的技术越需要严格治理，否则人类必须面对潜在的失控后果。 6. 未来世界将是由 AI、能源与机器人共同构建的新秩序技术不再只是工具，而是重新定义财富、劳动与社会结构的核心力量。

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AI开始抢彭博终端的饭碗了。一家叫Perplexity的AI公司，做了一个新东西。能直接生成一个金融终端，分析英伟达$NVDA。数据是实时的。还不需要任何本地设置。这说明什么？云服务本身已经不重要了，谁都能提供。真正的护城河，是上面跑的AI模型。一台彭博终端机一年要多少钱？三万美元。过去这是华尔街精英的专属玩具。现在，一个AI应用就能挑战它的核心功能。技术正在打破信息垄断。把权力从少数机构手里，还给普通人。华尔街的旧秩序，还能维持多久？

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墓碑科技

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