Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

На главную

Andrej Karpathy on Tensor Cores and TF32 precision

112,983 просмотров • 1 год назад •via X (Twitter)

Комментарии: 9

Фото профиля Tommy Falkowski
Tommy Falkowski1 год назад

He's an awesome teacher! I just love his clean style of explaining things!

Фото профиля ℏεsam
ℏεsam1 год назад

he really has it in him

Фото профиля Konstantin
Konstantin1 год назад

Can you share a full source please?

Фото профиля rogue node
rogue node1 год назад

So basically TF32 is a lie.

Фото профиля Jacob Posel
Jacob Posel1 год назад

Where does he post this?

Фото профиля john
john1 год назад

Lmao what are the odds that the moment I get to this part of the video on my first time watch, i see this on twitter right after

Фото профиля ℏεsam
ℏεsam1 год назад

i'm watching you :)

Фото профиля Felix Chin MD
Felix Chin MD1 год назад

TF32 just means ur neural net’s matmuls are running on 18-bit numerics (FP 18 precision) apple (mlx) easily lets u control this (by setting intermediate weights and values to FP 16) don’t see how TF32 is anything special. seems like a marketing gimmick

Фото профиля MarcoDagna e/acc 🇪🇸 ⌛️🌍
MarcoDagna e/acc 🇪🇸 ⌛️🌍1 год назад

@HeyGenLabs english spanish

Похожие видео