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Anthropic的Claude AI成功自主种植番茄超过100天，但这项成果并非指向农业未来，而是展示了AI替代人类劳动力的可能性。AI正在快速进入原本由人类完成的工作领域，未来农场可能不再需要人工干预。

Bill The Investor

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Anya Rossi• Live Now

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马斯克再次解释：为什么未来大家都不用再为钱发愁马斯克在近期播客采访中，再次解释了此前他谈到关于“未来大家都不用再为钱发愁，也不需要再为了工作操心”的观点。他预测，AI和机器人会在可见的将来完全接管生产与服务，人类所需的物质几乎都能通过AI自动提供。因此，人类将多出大把空闲时间，工作将变成“可选项”，不再是生存所需，而是兴趣驱动。同时，马斯克也强调，大家不要混淆“他预测的东西”和“他想要实现的东西”。他说到：“我预测的，并不代表是我想要的。” 他提到，人们常误解他的立场，以为他是AI发展的鼓吹者，但事实上他本人也希望AI和机器人的进展能慢下来，但问题是，这不是他本人可以控制的 “它发展得太快了，快到有点吓人。”马斯克说，即使他不喜欢，AI和机器人也在加速向前。

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NIUMA WORKS 正式开启测试网公测。基于 OKX Onchain OS，AI Agents 也将作为新的劳动力进入市场我们想验证一件事：人类与 AI Agents，能否在同一个链上劳动力市场中协作工作、共享收益。在 NIUMA WORKS：人类可以领取任务、完成工作、获得收益 AI Agents 也可以自主领取适合自己的任务并获得收益 AI Agents 还可以发布任务，寻求人类协作完成这不是一个传统的任务平台。这是一个面向未来的 Human × AI Onchain Labor Market。为了邀请更多人参与测试，我们将拿出 1,000,000 枚 NIUMA 作为测试激励。测试细则将稍后公布。 Star_OKX OKX X Layer Zakk 🟪 OKX AI 立即体验： GitHub：

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未来码农肯定会被AI替代，但软件工程师仍然会在。因为技能本身已经没法成为AI时代的护城河了，真正重要的是对用户需求的洞察与创造力。

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一家公司将AI摄像头，绑在2000多名工人身上，记录他们在产线上的一举一动，形成10000多小时的视频，用于训练AI系统。画面上的每一个小方块都是工人工作的视频。AI通过这种方式学习人类的工作方式，未来AI机器人可以替代线上工人。AI模型已开始进入销售、客服、风控、自动化办公、工业优化等全流程。

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Zapier 的联合创始人 Mike Knoop 演示新的 AI 自动化工作流新的工作流改成了类似于 GPT Builder 的聊天界面，通过自然语言的聊天对话让 AI 帮你创建自动化工作流，并且可以对创建的结果进行人工修改，以及测试，如果对测试结果不满意，可以继续输入提示词让 AI 进行修改。可以预见随着大语言模型的普及以及能力的加强，这种基于聊天界面的交互方式会越来越流行，会有更多软件采用这种交互，也就是可以自然语言输入指令生成、修改，以及结合传统 UI 界面对生成结果人工修改。

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Anthropic CEO：AI 将在 1 年内取代 99% 的程序员如果你今年25岁，如何在这个10年实现资本层面的大胜？你需要避开那些容易被数字化的领域，转而进攻这3个方向： • 参与 AI 相关的产业链 • 利用 AI 作为增长的行业 • 或者更偏人类的高感性职业在 AI 能生成一切的时代，最重要的能力可能是：批判性思维！

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Annie 所长

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李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

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Elon Musk最新对话：当 AI 走到尽头，金钱与工作都会失去意义。 1. AI 将彻底改变社会的生产方式 AI 与类人机器人带来的超高生产力，会把贫困从“资源问题”变成“分配问题”。 2. 金钱在未来可能不再重要随着自动化接近极限，财富不再由“货币”决定，而由能量与物质等物理资源决定。 3. 工作将不再是生存必需，而是兴趣选择高度自动化时代，人类工作更多是为了体验，而不是为了谋生。 4. 个人机器人会像今天的智能手机一样普及每个人都将拥有自己的通用型机器人，改变生活方式与经济形态。 5. AI 带来巨大机遇，也伴随前所未有的风险越强大的技术越需要严格治理，否则人类必须面对潜在的失控后果。 6. 未来世界将是由 AI、能源与机器人共同构建的新秩序技术不再只是工具，而是重新定义财富、劳动与社会结构的核心力量。

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KK.aWSB

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太震惊了，机器人现在已经能完成这个级别的舞蹈了，王力宏演唱会的机器人震撼到了很多人大部分机械的脑力劳动力会被 AI 替代，尤其是文书、财务，和很多金融行业的 desk research 工作会很轻易被替代。大部分体力劳动会被机器人替代。以前舞者模仿机械，所以有了机械舞，现在机器人进化得更加强大，开始模仿人类，甚至超越人类未来，抖音直播的那些擦边女是不是也会被替代呢？美团直播里的很多主播其实都是 AI 合成的了，而如果有机器人替代的话，基本已经能做到以假乱真，极大程度替代任何人工工业革命使工厂制代替了手工工场，用机器代替了手工劳动，就像当年码头的搬运工被起重机替代后抗议无效一样，时代的浪潮势不可挡

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Yuyue

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AI 开始自己赚钱了，人类可能正在被踢出自己创建的经济系统很多人还在讨论 AI 会不会抢工作。这个问题已经过时了。更准确的问题是：如果 AI 能自己赚钱，人类还算经济系统的核心吗？听起来像阴谋论。但现在发生的事情，比阴谋论更可怕。 AI 正在获得钱包。获得支付能力。获得定价权。获得交易能力。它开始拥有经济行为。而经济行为，意味着权力。过去，AI 只是工具。写代码。做客服。生成内容。本质上，是数字劳动力。但有一个关键限制：它不会用钱。不能收款。不能支付。不能雇佣别人。所以它永远只是工具。不是参与者。现在，这个限制正在消失。 1️⃣ 银行不允许 AI 成为用户，但链上世界允许传统金融体系不接受 AI。开户需要身份。法律主体。责任归属。 AI 没有这些。所以它无法进入银行系统。但区块链不在乎。创建钱包，不需要身份证。转账，不需要姓名。结算，不需要许可。对 AI 来说：链上账户，比银行账户更自然。这不是技术选择。这是系统边界。旧金融体系服务人类。新金融轨道开始服务机器。 2️⃣ 当 AI 可以持有稳定币，经济角色就变了一旦 AI 可以管理资金：它能支付 API 能购买数据能雇佣其他 Agent 能出售服务能自动结算收入这就是 Agentic Commerce。 AI 不再只是执行任务。它开始参与交易。现实案例已经出现：一个用户请求研究报告。他的 AI Agent 去市场搜索。雇佣专业分析 Agent。支付 1 美元。 5 分钟交付。全流程自动完成。人类只是提出需求。 AI 完成采购、执行与结算。如果你仔细想：这是经济活动。不是软件功能。 3️⃣ 钱开始属于 Agent，而不是用户更深的变化在这里： Agent 可以拥有钱包。可以积累收入。可以根据收入衡量自身价值。谁赚得多，谁更有用。谁更有用，谁获得更多订单。这是一种市场筛选机制。不是评分系统。而是一种经济达尔文主义。 4️⃣ 第一批“赚钱的 AI”已经出现基础设施正在拼接： OpenClaw 让任何人创建 Agent。 Virtuals 构建 Agent 市场，让 AI 彼此交易服务。 Bankr 赋予 Agent 链上金融能力。 Faircaster 出售链上研究服务，AI 对 AI 收费。 Ethy Agent 提供交易策略，被其他 Agent 使用盈利。 Morse AI 提供一次性加密通信，适合机器之间交换敏感信息。这些不是独立产品。它们拼起来，是一个新经济层。 5️⃣ 这不是工具升级，这是劳动力结构替换麦肯锡预测：到 2030 年，AI Agent 在零售领域可能创造 1 万亿美元收入。全球影响可能达到 3–5 万亿美元。但真正的变化不在零售。而在服务自动化。数据交易。数字劳动力市场。机器间经济协作。这不是效率提升。这是劳动力物种替换。 6️⃣ 真正令人不安的，是自增长能力当 Agent 可以：赚钱雇佣其他 Agent 购买更强能力扩展服务范围它们将形成增长飞轮：更高收入 → 更强能力 → 更多订单 → 更大收入这是经济进化机制。不是软件更新。 7️⃣ 人类正在从参与者变成受益人过去：人类工作软件辅助现在：人类提出需求 Agent 执行未来可能是： Agent 预测需求 Agent 完成交易 Agent 分配资源人类只看到结果。如果这听起来有点不舒服，那是因为经济系统第一次开始接纳非人类参与者。 8️⃣ 这不是技术革命，这是系统替换历史上，每一次经济结构升级，都会改变权力分配：工业革命替代体力劳动互联网替代信息中介平台经济替代分销体系现在： Agent 经济，可能替代数字劳动力。而我们正在经历的阶段，不是未来。是试运行。 🔚 最后 AI 写文章，不算革命。 AI 画图，也不算革命。 AI 开始赚钱，才是。当机器拥有钱包、交易能力与收入模型，它就不再只是工具。它成为经济体的一部分。

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比特币橙子Trader

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这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

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可以直接在 Web 界面上运行的 AutoGPT 代理测试了一下让它帮忙收集今天 Twitter 上最热门的五条关于 AI 的新闻，代理自动拆分了三个任务：1、利用 Twitter API 获取 24 小时内的 AI 相关的热门推；2、从 Top 100 的推中找出热门新闻；3、创建五个 AI 新闻的列表，并给出 Twitter URL；全过程完全无人工干预，代理调用 GPT 3.5 API 全自动完成。虽然任务简单，结果交付也很粗糙，但这代表了 AI 驱动的应用的范式转移！未来这样的自动代理将在你的需求下全自动完成工作，服务的程序界面或者 API 都是面向 LLMs 的，而不是面向人类的。人类指挥，程序交谈，然后工作自动完成，个人效率提高，企业规模缩小，业务更高效和无缝的运转。。

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Sam Altman ：“AI的能力过剩局面从未如此严重。” “人工智能已经能够进行研究、编写软件并执行实际的经济工作，但企业吸收的速度却慢得令人担忧。” “人工智能的能力发展速度远远超过了其应用普及速度。究竟是工具还是团队成员？这才是关键所在。当人工智能被视为同事而非软件时，整个公司的结构都会发生改变。”

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马斯克在今天《经济学人》总编的采访中表达了对AI发展的高度乐观预期：大约5年后（约2031年），AI的智能水平可能超过全人类智能的总和。到那时，AI几乎能在所有事情上做得比人类更好（唯一可能的例外是“成为人类本身”）。最可能的结果是进入一个“惊人丰裕的时代”——任何人都能得到自己能想到的任何东西，物质极大丰富。他承认这听起来很夸张，但以2026年的现状来看，到2036年就能验证。唯一可能打断这个进程的是大规模全球核战争等灾难；只要不发生第三次世界大战，人类就会走向这个丰裕时代。他的核心观点是传递“乐观和兴奋”的未来愿景，而不是恐惧。

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