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Ana Sayfaya Dön

Anthropic CEO：AI 将在 1 年内取代 99% 的程序员如果你今年25岁，如何在这个10年实现资本层面的大胜？你需要避开那些容易被数字化的领域，转而进攻这3个方向： • 参与 AI 相关的产业链 • 利用 AI 作为增长的行业 • 或者更偏人类的高感性职业在 AI 能生成一切的时代，最重要的能力可能是：批判性思维！

Annie 所长

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12,140 görüntüleme • 3 ay önce •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

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英伟达Nvidia黄仁勋： AI，让平凡的人不再平凡。一个年轻人加上AI，就是全新的“超级个体”。不拼资历，不靠背景，AI成了这个时代最大的“能力放大器”。它不是替你工作，而是教你变强，像导师、像助手，甚至像一整个研究团队。以前，成为专家要花十年，现在，用AI做研究，年轻人正在用几年甚至几个月的速度追赶。程序员用它写代码、调试逻辑；研究员用它读文献、生成模型；医生用它分析病例、辅助诊断。几乎所有专业的人才，搭上AI这台引擎，都跑得更快。哪怕是在偏远小镇的医生，或是发展中国家的工程师，手里只要有AI，就能站上世界一线的能力标准。但这，也压力山大。对那些在某个领域苦练二十年的人来说，现在，刚入行的新人搭上AI，可能一年就追平你辛苦十年的经验积累。 AI不是取代你，而是逼你进化。越早拥抱它，你越可能成为被放大的那一个。

英伟达Nvidia黄仁勋： AI，让平凡的人不再平凡。一个年轻人加上AI，就是全新的“超级个体”。不拼资历，不靠背景，AI成了这个时代最大的“能力放大器”。它不是替你工作，而是教你变强，像导师、像助手，甚至像一整个研究团队。以前，成为专家要花十年，现在，用AI做研究，年轻人正在用几年甚至几个月的速度追赶。程序员用它写代码、调试逻辑；研究员用它读文献、生成模型；医生用它分析病例、辅助诊断。几乎所有专业的人才，搭上AI这台引擎，都跑得更快。哪怕是在偏远小镇的医生，或是发展中国家的工程师，手里只要有AI，就能站上世界一线的能力标准。但这，也压力山大。对那些在某个领域苦练二十年的人来说，现在，刚入行的新人搭上AI，可能一年就追平你辛苦十年的经验积累。 AI不是取代你，而是逼你进化。越早拥抱它，你越可能成为被放大的那一个。

墓碑科技

12,575 görüntüleme • 1 yıl önce

这场 2 小时的斯坦福 AI 职业讲座将教会你更多关于在 AI 竞赛中脱颖而出的秘诀，绝对胜过你今年刷过的每一条 AI 内容。把它收藏起来，无论如何都要腾出 2 个小时来看。这将是你这个周末能做的最有成效的事。

这场 2 小时的斯坦福 AI 职业讲座将教会你更多关于在 AI 竞赛中脱颖而出的秘诀，绝对胜过你今年刷过的每一条 AI 内容。把它收藏起来，无论如何都要腾出 2 个小时来看。这将是你这个周末能做的最有成效的事。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

45,258 görüntüleme • 4 ay önce

DeepMind CEO 杰米斯·哈萨比斯给大学生的核心建议：如何在 AI 时代抓住红利。对于理科生，继续死磕数学和计算机。在至少未来 10 年内，只要你懂这些技术的底层结构，就能比绝大多数人更好地驾驭 AI 工具。对于非技术专业的人，不要试图逃避，请全力以赴去使用最新的模型。哪怕一行代码都不懂，现在也能用 AI 将脑子里的点子直接变现。而对于专业程序员，借助工具完全可以一个人干出 100 倍的项目规模。未来 10 年，一切都会发生翻天覆地的变化。

DeepMind CEO 杰米斯·哈萨比斯给大学生的核心建议：如何在 AI 时代抓住红利。对于理科生，继续死磕数学和计算机。在至少未来 10 年内，只要你懂这些技术的底层结构，就能比绝大多数人更好地驾驭 AI 工具。对于非技术专业的人，不要试图逃避，请全力以赴去使用最新的模型。哪怕一行代码都不懂，现在也能用 AI 将脑子里的点子直接变现。而对于专业程序员，借助工具完全可以一个人干出 100 倍的项目规模。未来 10 年，一切都会发生翻天覆地的变化。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

28,873 görüntüleme • 2 ay önce

吴恩达教你如何在 2025 年开启您的 AI 职业生涯！想要进入人工智能领域吗？在这个视频中，我分解了吴恩达（AI界世界顶流）的建议，可以帮你初步确定自己的AI职业开启计划。注：他的这个策略主要针对海外AI从业者，国内的情况就不熟悉了，欢迎大家留言分享。

吴恩达教你如何在 2025 年开启您的 AI 职业生涯！想要进入人工智能领域吗？在这个视频中，我分解了吴恩达（AI界世界顶流）的建议，可以帮你初步确定自己的AI职业开启计划。注：他的这个策略主要针对海外AI从业者，国内的情况就不熟悉了，欢迎大家留言分享。

Bear Liu

96,787 görüntüleme • 1 yıl önce

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

Rocky

240,589 görüntüleme • 10 ay önce

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

Vincent

36,258 görüntüleme • 1 ay önce

在达沃斯论坛上，Google Deepmind的老板Demis和Anthropic的老板Dario讨论了几个很有意思的话题。把这几个话题看完，对你在AI时代怎么做各种选择至关重要： 1. Demis认为，到2030年，有50%的概率可以实现AGI。Dario认为，明年有可能就能实现（这个观点跟马斯克类似），理由是AI有可能实现自我迭代，从而让进步速度超过所有人想象。让AI实现自我迭代是Anthropic正在努力的方向。 2. Dario认为，未来几年，AI会替代50%的初级白领工作。Demis认为，这个趋势正在发生。 3. 即使会有这么大的副作用，AI的发展也不能放慢，因为AI有可能赢者通吃。若果想要了解详细内容，欢迎看视频。

在达沃斯论坛上，Google Deepmind的老板Demis和Anthropic的老板Dario讨论了几个很有意思的话题。把这几个话题看完，对你在AI时代怎么做各种选择至关重要： 1. Demis认为，到2030年，有50%的概率可以实现AGI。Dario认为，明年有可能就能实现（这个观点跟马斯克类似），理由是AI有可能实现自我迭代，从而让进步速度超过所有人想象。让AI实现自我迭代是Anthropic正在努力的方向。 2. Dario认为，未来几年，AI会替代50%的初级白领工作。Demis认为，这个趋势正在发生。 3. 即使会有这么大的副作用，AI的发展也不能放慢，因为AI有可能赢者通吃。若果想要了解详细内容，欢迎看视频。

Ben X

13,457 görüntüleme • 6 ay önce

Anthropic的Claude AI成功自主种植番茄超过100天，但这项成果并非指向农业未来，而是展示了AI替代人类劳动力的可能性。AI正在快速进入原本由人类完成的工作领域，未来农场可能不再需要人工干预。

Anthropic的Claude AI成功自主种植番茄超过100天，但这项成果并非指向农业未来，而是展示了AI替代人类劳动力的可能性。AI正在快速进入原本由人类完成的工作领域，未来农场可能不再需要人工干预。

Bill The Investor

95,788 görüntüleme • 4 ay önce

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,104 görüntüleme • 2 ay önce

AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

墓碑科技

58,922 görüntüleme • 6 ay önce

这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

0x鸣人

38,358 görüntüleme • 16 gün önce

码农、程序猿要失业了 Anthropic 公司现在已经全员不写代码了 CEO 达里奥预言：在6-12个月内，AI 模型就能完成替代他们的工作现在的程序员需要进阶为高级监工 🧑‍🔧

码农、程序猿要失业了 Anthropic 公司现在已经全员不写代码了 CEO 达里奥预言：在6-12个月内，AI 模型就能完成替代他们的工作现在的程序员需要进阶为高级监工 🧑‍🔧

Annie 所长

38,783 görüntüleme • 4 ay önce

AI时代还该学编程吗？卧槽！颠覆认知了！ Anthropic CEO 在最新访谈中抛出了AI时代的终极生存指南! 非常值得收藏反复观看！当被问及未来十年应该选择什么专业才能不被淘汰时他给出了一个极其清醒且让人深思的答案他直言纯粹的编程技能将会是最先被AI彻底接管的领域未来的软件工程将更多依赖架构设计和人类对需求的理解对于那些想要在AI洪流中立于不败之地的年轻人他强烈建议避开纯数字化的内卷战场转而投身那些高度依赖人际交互或是与物理世界紧密结合的实体行业同时他极其严肃地发出警告：在一个AI能瞬间生成海量逼真内容的时代拥有不被虚假信息忽悠的底层批判性思维将是普通人防止被深度收割的最强护身符🚀

AI时代还该学编程吗？卧槽！颠覆认知了！ Anthropic CEO 在最新访谈中抛出了AI时代的终极生存指南! 非常值得收藏反复观看！当被问及未来十年应该选择什么专业才能不被淘汰时他给出了一个极其清醒且让人深思的答案他直言纯粹的编程技能将会是最先被AI彻底接管的领域未来的软件工程将更多依赖架构设计和人类对需求的理解对于那些想要在AI洪流中立于不败之地的年轻人他强烈建议避开纯数字化的内卷战场转而投身那些高度依赖人际交互或是与物理世界紧密结合的实体行业同时他极其严肃地发出警告：在一个AI能瞬间生成海量逼真内容的时代拥有不被虚假信息忽悠的底层批判性思维将是普通人防止被深度收割的最强护身符🚀

比特币橙子Trader

58,984 görüntüleme • 4 ay önce

刷完这场斯坦福AI讲座，我只想说一句话：这不是课，这是未来三年的财富剧透。斯坦福2026年AI指数报告用实打实的数据告诉你：谁正在被淘汰，谁正在闷声发财。看懂的人已经在调仓换股、重构团队，看不懂的人还在报Python班、考AI证书。先说淘汰名单。 22到25岁的初级程序员，就业率暴跌近20%。不是行业不行了，是入门级岗位直接被AI外包了。以前招三个新人写CRUD，现在一个 senior 带AI工具全搞定。更狠的是， BCG预测未来两到三年，美国50%到55%的岗位将被AI重塑—— 不是优化，是结构性重塑。 Hinton说得直白： “AI正在以每七个月翻倍的速度进化。以前写代码要一个月，以后AI几分钟搞定，软件工程师的需求量会急剧萎缩。" 那谁在赚钱？三类人。第一类，会"指挥AI"的人。不是会写代码，是会写提示词、会设计AI工作流、会判断AI输出靠不靠谱。斯坦福报告显示， AI素养技能的增长速度远超传统编程技能。Prompt Engineer、AI产品经理、人机交互设计师—— 这些岗位三年前不存在，现在年薪开到40万美金。第二类，做"AI做不了"的事的人。需要复杂决策、跨领域判断、情绪共鸣、利益博弈的岗位—— 战略咨询、高端销售、组织管理、创意总监。 AI能写方案，但不敢为结果背锅；能分析数据，但不会在董事会拍桌子争取资源。第三类，提前卡位AI基础设施的人。美国2025年AI私人投资2859亿美元，是中国的23倍。算力、数据、模型、Agent平台—— 这些才是印钞机。卖铲子的永远比淘金的安全。最残酷的真相在这里： AI带来的不是"失业潮"，是"入门即失业"。资深员工稳中有升，新人被挡在门外。更隐蔽的危机是"长期学习惩罚"—— 过度依赖AI会侵蚀人类自身的技能成长。短期效率飙升，长期能力退化，这才是温水煮青蛙。给普通人的行动指南：别再去学AI怎么"做"事了，去学AI怎么"用"事。把AI当杠杆，不是你的替代者，是你的放大器。如果你现在的工作能被一句话描述清楚（"整理表格""回复客服""写基础代码"），那你就是AI的下一个目标。未来三年，最大的风险不是AI取代你，是你用2023年的技能去应聘 2026年的岗位。剧透已经放出来了，看不看随你。 ——————— 作者：华尔街财经 | WSInsights，长期主义投资人，专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。

刷完这场斯坦福AI讲座，我只想说一句话：这不是课，这是未来三年的财富剧透。斯坦福2026年AI指数报告用实打实的数据告诉你：谁正在被淘汰，谁正在闷声发财。看懂的人已经在调仓换股、重构团队，看不懂的人还在报Python班、考AI证书。先说淘汰名单。 22到25岁的初级程序员，就业率暴跌近20%。不是行业不行了，是入门级岗位直接被AI外包了。以前招三个新人写CRUD，现在一个 senior 带AI工具全搞定。更狠的是， BCG预测未来两到三年，美国50%到55%的岗位将被AI重塑—— 不是优化，是结构性重塑。 Hinton说得直白： “AI正在以每七个月翻倍的速度进化。以前写代码要一个月，以后AI几分钟搞定，软件工程师的需求量会急剧萎缩。" 那谁在赚钱？三类人。第一类，会"指挥AI"的人。不是会写代码，是会写提示词、会设计AI工作流、会判断AI输出靠不靠谱。斯坦福报告显示， AI素养技能的增长速度远超传统编程技能。Prompt Engineer、AI产品经理、人机交互设计师—— 这些岗位三年前不存在，现在年薪开到40万美金。第二类，做"AI做不了"的事的人。需要复杂决策、跨领域判断、情绪共鸣、利益博弈的岗位—— 战略咨询、高端销售、组织管理、创意总监。 AI能写方案，但不敢为结果背锅；能分析数据，但不会在董事会拍桌子争取资源。第三类，提前卡位AI基础设施的人。美国2025年AI私人投资2859亿美元，是中国的23倍。算力、数据、模型、Agent平台—— 这些才是印钞机。卖铲子的永远比淘金的安全。最残酷的真相在这里： AI带来的不是"失业潮"，是"入门即失业"。资深员工稳中有升，新人被挡在门外。更隐蔽的危机是"长期学习惩罚"—— 过度依赖AI会侵蚀人类自身的技能成长。短期效率飙升，长期能力退化，这才是温水煮青蛙。给普通人的行动指南：别再去学AI怎么"做"事了，去学AI怎么"用"事。把AI当杠杆，不是你的替代者，是你的放大器。如果你现在的工作能被一句话描述清楚（"整理表格""回复客服""写基础代码"），那你就是AI的下一个目标。未来三年，最大的风险不是AI取代你，是你用2023年的技能去应聘 2026年的岗位。剧透已经放出来了，看不看随你。 ——————— 作者：华尔街财经 | WSInsights，长期主义投资人，专注AI产业链、认知变现与商业底层逻辑。

华尔街财经 | WS × AI Era

18,504 görüntüleme • 3 ay önce

一位加拿大失业程序员讲述了再就业的艰难。说实话，作为一名Web开发人员，没必要过多强调行业经验。在AI面前，你的技术栈已毫无优势。相比之下，若交互设计能力突出，还具备产品经理的思路与设计思维，会更有价值。即便如此，如今AI也能快速生成设计方案、PRD等各类内容。

一位加拿大失业程序员讲述了再就业的艰难。说实话，作为一名Web开发人员，没必要过多强调行业经验。在AI面前，你的技术栈已毫无优势。相比之下，若交互设计能力突出，还具备产品经理的思路与设计思维，会更有价值。即便如此，如今AI也能快速生成设计方案、PRD等各类内容。

WangNextDoor

37,935 görüntüleme • 3 ay önce

如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。 AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。最近这两年的明显趋势是：掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定建议收藏这个视频，他会告诉你：在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会

如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。 AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。最近这两年的明显趋势是：掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定建议收藏这个视频，他会告诉你：在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会

老白（每日 AI 干货✊）

341,972 görüntüleme • 23 gün önce

要我说部分领域AGI已经实现了：特斯拉扔掉了方向盘，编程也正被 AI 接管。像OpenClaw这种能自我进化的工具，本质上是在重塑开发逻辑。到2026年，97%的代码AI一遍就能写对，程序员如果不能驾驭这种进化系统，真可能像阑尾一样，还存在但没啥大用。

要我说部分领域AGI已经实现了：特斯拉扔掉了方向盘，编程也正被 AI 接管。像OpenClaw这种能自我进化的工具，本质上是在重塑开发逻辑。到2026年，97%的代码AI一遍就能写对，程序员如果不能驾驭这种进化系统，真可能像阑尾一样，还存在但没啥大用。

傅盛

27,804 görüntüleme • 5 ay önce

“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”

“大约四年前，谷歌每年的支出还不到 300 亿美元。今年，这个数字将超过 900 亿美元。如果你把所有公司的投入加在一起，现在已经有超过 1 万亿美元正在投入，用于为这个时代建设基础设施。” “我有时是这样想的：在未来几年里，我们最终建成的东西，可能相当于我们过去 10 到 20 年所建成的。所以，希望只需要几年时间。没错——这能让你看到当前扩张的规模有多大。” “我认为我们在未来很多年内都处于更有利的位置。我们在推进 AI 的方式上采取了高度差异化的策略。我担任 CEO 后做的第一件大事，就是把公司转向我称之为 “AI 优先” 的战略。其中一部分，就是去做构建优秀 AI 技术所需的每一个环节。所以我们把它称为全栈方法。你可以把它理解为“从头到尾”的方法——从推动这项技术发展所需要的最底层，一直到在 YouTube、搜索、Android 等产品和平台上的部署应用。” “是的，我们采取的是深层次的方法，因此我们能够在大规模上投入，并让 AI 在所有产品和业务中真正发挥作用。我认为我们现在处于一个更有利于长期布局的位置。”

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别死在未来10年。真的，活下去。如果你能再活10年，你会多活5年。如果你能撑到15年，你可能再活50年。免疫学家Derya Unutmaz这样说。因为我们正站在人类历史的分水岭：第一次，科技有可能逆转衰老。 AI不会让你永生，但它很可能让80岁变回20岁。如果这真的实现，或许这会是人类文明以来最大的发现。

别死在未来10年。真的，活下去。如果你能再活10年，你会多活5年。如果你能撑到15年，你可能再活50年。免疫学家Derya Unutmaz这样说。因为我们正站在人类历史的分水岭：第一次，科技有可能逆转衰老。 AI不会让你永生，但它很可能让80岁变回20岁。如果这真的实现，或许这会是人类文明以来最大的发现。

墓碑科技

270,509 görüntüleme • 10 ay önce