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Anthropic CEO：AI 将在 1 年内取代 99% 的程序员如果你今年25岁，如何在这个10年实现资本层面的大胜？你需要避开那些容易被数字化的领域，转而进攻这3个方向： • 参与 AI 相关的产业链 • 利用 AI 作为增长的行业 • 或者更偏人类的高感性职业在 AI 能生成一切的时代，最重要的能力可能是：批判性思维！

Annie 所长

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Anya Rossi• Live Now

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这场 2 小时的斯坦福 AI 职业讲座将教会你更多关于在 AI 竞赛中脱颖而出的秘诀，绝对胜过你今年刷过的每一条 AI 内容。把它收藏起来，无论如何都要腾出 2 个小时来看。这将是你这个周末能做的最有成效的事。

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柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

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DeepMind CEO 杰米斯·哈萨比斯给大学生的核心建议：如何在 AI 时代抓住红利。对于理科生，继续死磕数学和计算机。在至少未来 10 年内，只要你懂这些技术的底层结构，就能比绝大多数人更好地驾驭 AI 工具。对于非技术专业的人，不要试图逃避，请全力以赴去使用最新的模型。哪怕一行代码都不懂，现在也能用 AI 将脑子里的点子直接变现。而对于专业程序员，借助工具完全可以一个人干出 100 倍的项目规模。未来 10 年，一切都会发生翻天覆地的变化。

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刚刚辞职的前Anthropic员工Jacob Coxon警告，让AI承担AI研究、提升自身能力，可能导致无需人类参与的智能爆炸。他表示，最令他担忧的是AI被用来让自身变得更智能，进而远超人类。他还预测，许多领域的研究可能在一年内不再需要人类参与。

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AI 会取代哪些工作？我的工作里，哪些任务正在被 AI 接管？ AI 通常不是一次替代整个职业而是先替代其中最标准化的部分最容易被 AI 自动化的任务，通常有几个特点：数字化、重复、规则明确、结果容易检查所以普通人真正要做的，不是和 AI 比谁干活快，而是： 1️⃣ 拆工作分清哪些能交给 AI，哪些需要检查，哪些必须自己判断 2️⃣ 学会管理 AI 不只是会提问，还要会定目标、给背景、设标准、验收结果 3️⃣ 提升难替代的能力判断、沟通、协调、理解需求，以及对最终结果负责。未来更有价值的，不一定是“最会干活的人” 而是会发现问题、会使用 AI、还能对结果负责的人所以别问：“AI 会不会取代我？” 更应该问自己：“如果 AI 帮我做掉一半重复工作，我能不能用省下来的时间，做更有价值的事？” AI 最先淘汰的，不是某个职业而是一个职业里，长期没有升级的工作方式

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Nana

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今天看到谷歌前CEO施密特的演讲，对 #AI 重要性的描述，让人深思，他提到接下来这十年 #AI 技术的发展，将会直接决定未来的一百年。当年在互联网时代，我看一个创业项目，第一反应就是问：“你的市场有多大？” 因为互联网的生意，本质是“人”的生意：有多少人会用、他们愿意花多少钱。比如微信、抖音、亚马逊，逻辑都是一样的——抓住海量用户，然后想办法把用户价值变现。但 #AI 时代不是这样。施密特说，#AI 像电、像火。它不是一个“消费产品”，而是一个“生产力工具”，能直接创造结果。这意味着，AI 的市场规模不能再用“用户数 × 客单价”去算，而是要看它能切入多少“工资盘子”。拿 Coding 举例。全球程序员也就 3000 万人，听上去不算大。但这些人薪水都很高，总盘子大概 5000 亿美元。那 #AI 编程工具的价值，就是看它能不能分走这块 5000 亿的蛋糕。比如：如果 AI Coding 工具能替代程序员 10% 的工作，那就是 500 亿美金的价值。如果替代 30%，就是 1500 亿美金。更极端一点，如果完全自动化，那可能就是整个产业格局的重写。这就是为什么，哪怕程序员这个群体本身不大，#AI 编程依然会被资本市场极度看好。因为它直接对接的是“工资成本”，而工资就是最实打实的市场。而且这套逻辑不只适用于编程。未来律师、医生、设计师、投行分析师……这些高薪群体，背后都是巨大的工资池。#AI 能切走多少，就意味着有多大市场。所以在 #AI 时代，我看一个项目，不会再问“有多少用户”，而会先问：“它能帮谁省钱，能省多少钱？”因为 #AI 是硅基员工，真正的竞争对手不是别的互联网应用，而是“人类劳动力”。从投资角度讲，最值得关注的赛道，就是那些工资盘子最大、而且工作内容高度标准化的行业。编程只是第一个爆点，接下来可能会是法律文书、金融研究、医疗诊断，甚至是制造业里的设计环节。换句话说，#AI 投资逻辑已经从“用户经济”转向“劳动力经济”。谁能替代掉最多的人类工作，谁就能拿到最大的市场。从这个思路来探索 #AI 应用领域的创新，将会大有可为，寻找投资标的，也会更清晰。🧐

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Rocky

240,758 просмотров • 1 год назад

黄仁勋跟红杉聊了一场很深的对话，把AI产业的底层逻辑讲得特别清楚他提了一个概念：过去60年的计算机行业本质上就干了一件事——检索。写代码、拍照片、录音乐，存成文件，用的时候再调出来。数据中心说到底就是一个大硬盘现在不一样了。AI不是从硬盘里找旧数据，是实时生成新内容。这是完全不同的计算范式，他管这叫"AI工厂" 然后他画了一个"五层蛋糕"来解释AI产业的结构：最底层：能源。AI工厂需要巨量电力第二层：芯片和计算。英伟达在这里第三层：基础设施。土地、电力接入、建筑、融资第四层：模型。OpenAI、Anthropic 在这里最顶层：应用。创业公司和终端用户在这里每一层都是万亿级别的市场关于AI取代工作，他反驳得很干脆：AI消灭的是任务，不是职业。放射科医生没有因为AI看片子更准就失业，反而需求增长了。软件工程师也是，代码越容易写，能解决的问题越多，需要的工程师反而更多你们觉得这个"五层蛋糕"的框架，哪一层机会最大？

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Vincent

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在达沃斯论坛上，Google Deepmind的老板Demis和Anthropic的老板Dario讨论了几个很有意思的话题。把这几个话题看完，对你在AI时代怎么做各种选择至关重要： 1. Demis认为，到2030年，有50%的概率可以实现AGI。Dario认为，明年有可能就能实现（这个观点跟马斯克类似），理由是AI有可能实现自我迭代，从而让进步速度超过所有人想象。让AI实现自我迭代是Anthropic正在努力的方向。 2. Dario认为，未来几年，AI会替代50%的初级白领工作。Demis认为，这个趋势正在发生。 3. 即使会有这么大的副作用，AI的发展也不能放慢，因为AI有可能赢者通吃。若果想要了解详细内容，欢迎看视频。

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Ben X

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Anthropic的Claude AI成功自主种植番茄超过100天，但这项成果并非指向农业未来，而是展示了AI替代人类劳动力的可能性。AI正在快速进入原本由人类完成的工作领域，未来农场可能不再需要人工干预。

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Bill The Investor

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

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前端哥Liam

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AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

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墓碑科技

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麻豆一姐舒畅介绍采访，公开了她一年的收入情况我是一点都不羡慕她们做这个行业的能有这么高的收入，她们牺牲的东西还是比较多的。在av的这个行业，中国和日本的包容度是完全不一样的，可以说一个女生要是接受拍av，基本上就等同于她找不到国内的老公了，就算是找到了，也会给后面的生活埋雷。所以她们年入百万，年入千万的代价是牺牲40岁以后的时光，如果把往后的这些时间计算在内的话，她们的年薪也就是正常企业普通高管的年薪而已，所以在我看来做av的这一行是不能复利的，如果你要选一个你要去做的行业就要选那种可以持续复利的行业，这样才比较长久一点所以答应我，即使是给你年薪千万也不要入av这个行业更不要为了小钱去拍那种视频发推特！

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这可能是今年最值得看的一堂AI课程。全程40 分钟，Kimi创始人杨植麟，把未来几年 AI 发展的关键逻辑讲透了。从 Scaling Law，到下一代模型架构，再到 Agent 智能，他没有只讲一个产品，而是在拆解一个更大的问题：未来的 AI，究竟会如何进化？过去几年，大模型竞争靠的是更大的参数、更强的算力。但下一阶段，真正决定胜负的，是模型效率、推理能力，以及能不能从“聊天工具”变成真正能够完成复杂任务的智能体。如果你想理解 GPT、Kimi、Claude 等大模型未来会走向哪里，这 40 分钟非常值得收藏。看懂这堂课，可能就看懂了未来几年 AI 行业最大的变化。

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AI时代还该学编程吗？卧槽！颠覆认知了！ Anthropic CEO 在最新访谈中抛出了AI时代的终极生存指南! 非常值得收藏反复观看！当被问及未来十年应该选择什么专业才能不被淘汰时他给出了一个极其清醒且让人深思的答案他直言纯粹的编程技能将会是最先被AI彻底接管的领域未来的软件工程将更多依赖架构设计和人类对需求的理解对于那些想要在AI洪流中立于不败之地的年轻人他强烈建议避开纯数字化的内卷战场转而投身那些高度依赖人际交互或是与物理世界紧密结合的实体行业同时他极其严肃地发出警告：在一个AI能瞬间生成海量逼真内容的时代拥有不被虚假信息忽悠的底层批判性思维将是普通人防止被深度收割的最强护身符🚀

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Annie 所长

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