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如果你翻墙之后只看黄片，那太浪费了。 AI 时代，不管你是不是程序员，你都得会用 github。最近这两年的明显趋势是：掌握 GitHub 的人，正在用 AI 来倍增自己的产出曾经需要整个团队才能做完的事，现在一个人搞定建议收藏这个视频，他会告诉你：在 AI 时代，普通人应该去哪儿发掘机会

老白（每日 AI 干货✊）

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Anya Rossi• Live Now

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千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

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后面餐厅那个主要是时代不同了，如果你换成是10多年前是真的不会让你进的，但现在整个BLM woke啥的年轻一代一般不会因为你看起来穷就deny service了。卖豪车的人家还是做的有钱人生意不会在“穷人”深受浪费时间😄，当然这是蓝州。。。

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普通人到底该怎么用AI变现？直到我看到了Chris Camillo的最新分享，我感觉瞬间通透了他是一个把2万美元滚雪球做到4000万的传奇散户。他发现了一个AI行业的巨大信息差。想要降维打击，就得把AI推销给完全不用的人，那些修空调的、通下水道的、搞绿化的老板。你直接走进一家本地生活公司，让经理把他们老板叫出来，然后告诉他你是做AI的。不要扯什么大模型、算力、AGI 这些虚头巴脑的词。你只问他一个问题：你们现在的业务里，哪个环节最让你觉得利润效率低？这时候，你的机会就来了。你告诉他，你能帮他解决这个问题。利用现在的AI Agent生态，比如像OpenClaw这样的自动化工具，你完全可以在24小时内帮他搭建一个专属的AI代理。你只要把这个能力不断复制。找到20家、50家本地企业，每个月收着稳定的服务费，一年300万的收入就跑通了。

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才看到傅盛这个视频：“OpenAI o3突然发布，程序员不存在了，人人都是程序员的时代到来了” 还是太标题党了，AI 的编程能力是提升了，但现实生活的需求太复杂，描述清楚都不容易，何况用 AI 去写出来代码。

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现在AI那么强，但是你会用AI炒股，炒币吗？其实不管用AI做什么，使用的人逻辑思维一定要正确，不然你的AI就是一个弱智。

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AI淘汰程序员？想多了。硅谷投资大佬Marc Andreessen点破了一个真相。 AI编程不会消灭程序员，它在重新定义这个职业。程序员的工作不再是逐行敲代码。现在的工作，是同时指挥10个AI编码机器人。跟它们争论，调试它们的输出，修改需求，逼它们拿出正确结果。但这里有个圈套。如果你自己不懂怎么写代码，你根本无法判断AI给你的东西是对是错。编程的下一个层次，不是写脚本。是监督写脚本的AI。今天最顶尖的程序员，整天在不同终端之间切换。管理多个编码机器人，修复错误，优化指令。讽刺吗？你仍然需要极其扎实的基本功。没有基本功，你连AI在犯傻都看不出来。工作的本质变了。现在是跟AI机器人辩论，调试AI生成的代码，理解为什么程序跑不起来，或者为什么不够快。 AI确实简化了工作。但只有真正懂代码的人，才能判断这种简化是否正确。程序员不会消失。他们正在变得比以前强大10倍、100倍，甚至1000倍。生产力的巨大提升，这才是真正的价值所在。任务在变，工作性质在变。但最终负责的，永远是人。人类依然在监督过程，评估结果，纠正错误，并做出最终判断。未来的程序员不是被AI取代。他们被AI升级了。所以，还是得老老实实学习怎么写代码，理解代码。因为当AI搞砸的时候，只有人知道为什么。这种能力的跃升，才是真正的革命。

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近日，老梁围绕“消费降级”话题发布视频在视频中，老梁认为一、“经济这几年不会好。消费降级是个持续的过程，一定要做好准备，不要抱有幻想。” 二、“不要以为消费降级是别人的事。我这么有才，我这么有本事，我这么有人脉，我这么有能力，消费降级轮不到我，我依然是谁会精英。” 他指出，“大时代的一粒尘沙，落到每个人都是一座大山。” 在谈及社会结构时，他表示：“在中国最可笑的就是中产阶级，中国的中产就是笑话，可能一夜返贫。你不行，你差的远。我们要正确的认识自己的能力，不要把自己想得太高。” 对于知识的作用，他提到：“有人说，我学那么多知识就没有用了吗？有用。你学那么多知识有用，让你知道，中产阶级脆弱的，是不可靠的。消费降级的时候你也是社会底层。学文化最大好处是清醒的认识到自己所处在哪个位置。” 他还表示：“不学知识就不行了，你就跟司马南的粉丝似的，你还以为你是这个国家的主人当家做主呢，你不是做梦呢么！” 关于人生与处世，他提出：“人一辈子有三件事：自己的事，别人的事和老天爷的事儿。自己的事儿别指望别人；别人的事儿别瞎管；老天爷的你得顺着它来。” 他总结称：“消费降级是国运，你得顺着它来。有钱的时候你讲究点，没钱的时候你就将就点吧。”

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你越对一个人“太好”，他反而越不在乎你。这不是情绪问题，这是人性机制。真正的关系真相只有一句话：你给出去的每一次好，都必须让对方付出代价。否则——你不是在经营关系，你是在“训练别人轻视你”。我用一个真实经历，彻底看懂这一点👇 （看完视频你会重新定义所有关系）

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黄仁勋被问到如果自己是今天的学生，会先学什么他的回答不是编程，不是数学，是学 AI 但他说的"学AI"不是让你去研究底层算法，是学会怎么跟 AI 交互他的原话是：学会跟 AI 对话，本质上就是学会成为一个擅长提问的人要问得好，你需要两样东西：专业知识和表达的艺术性。你得知道自己领域的东西，然后用 AI 听得懂的方式把需求说清楚这个能力他管它叫"提示词工程"，但其实不用想得那么技术化。说白了就是：你能不能把一个模糊的想法，拆解成AI能执行的具体指令不管你学什么专业、做什么工作，他觉得你都应该问自己一个问题："我怎么用 AI 来更好地完成我现在的工作？"

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为什么有的人总是可以遇到贵人？我这两年有一个非常明显的感受，就是发现遇到的贵人概率越来越高了，以前会经常观察身边人这个现象，发现每个人遇到贵人的概率完全是不一样的，而且我觉得这件事儿是真的有方法论。 1.成为贵人，才能遇到贵人。只有自己是贵人，才能真正理解贵人说的话做的事情的原因，这样才能知道自己该如何做事情具备哪些品质才可以吸引贵人。 2.一定程度上这是个概率学，我们能做的就是提高概率发生，要知道哪些因素可以提高这件事发生的概率，比如同样一个人，环境、影响力、圈子质量不一样，结果完全不同。即使你有能力，但你就是在小地方，也没人知道你，你根本就没有展示自我价值的机会。 3.如果你是一个有能力、靠谱、有责任心、诚实、本分的人，再加上你去积累影响力，把自己的想法对外输出，这样知道你的人的数量会几何倍增，数量倍增了，即便同等概率下遇到贵人的数量也增加了，而且很可能会主动联系你。 4.要选择贵人容易扎堆的地方，贵人往往会在资源丰富、机会多的地方，如果你跳进这些地方，遇到贵人的概率就会大大增加，比如你从三线城市跳到一线城市、行业内更好的大平台公司。 5.贵人之所以愿意在你没有起势时帮助你，是因为他们看到了你身上具备成功的属性、有他之前的影子，有一天你可以成为他们或超越他们，你的这种潜能才是得到贵人的根本，他们帮助你也是在去验证自己的眼光，你未来的成功也是他们对自己信仰的验证过程。 6.记得在《繁花》中有这么一段，爷叔的一个回眸看到宝总穿着西装站在那里，他看着阿宝的眼神是有光的，就仿佛看到了年轻时的自己。

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马云说："如果让我带着现在的能力回到十年前，我一定活不下来。" 为什么你总是觉得现在大环境太差、生意难做，抱怨自己没有赶上好时代？每一代人都在抱怨自己这代最难，但事实是，每一代人都在超越上一代。时代的红利、团队的信任，这些“人和”的因素一旦错过就再也没有了。但这并不意味着现在没有机会。真正的聪明人从来不学比尔盖茨、李嘉诚，因为太遥远了。你开个小饭馆，你真正的榜样就应该是斜对面那个天天排队的同行。收起你的抱怨和怀才不遇。几分钟的顶级大实话，专治各种眼高手低和时代焦虑。

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这二天分享关于AI视频在拦音怎么玩，很多朋友会问，这个怎么变现，不变现有流量有啥用！很明确的说：你有办法搞到流量，你就不会怕搞不到钱；同行是最好的老师，别人怎么变现，你跟着玩不就好了；再分享一个利用Ai，直接拉新app变现的好方式，最近很火的复活已故亲人，就是用小云雀或者即梦来用自己去世的亲人图片，让他们能说话能动起来；把你做的视频过程做成视频，同时在标题带上指定的标签；（前提你是要去像神图或者右豹、任推帮这样的平台去绑定申请自己帐号，让自己有推广的权限）这样别人通过你的视频看到就会去下载使用，你只要把你这个视频的截图把数据提交给到平台，你就会得到相应的佣金。现在一般是6-11块，有不同的要求

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刚刷视频的时候看到英之子乐队的这个AI故事视频，我觉得因为Seedance在今年的突破，差不多AI取代普通演员的时代已经到来了、AI在做IP的时候，和IP对齐已经做的不错了。很快，电视剧、电影的部分、甚至大部分都会是AI做的了吧？

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