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Ana Sayfaya Dön

我刚用 OpenClaw + GitHub 上的 runningZ1/union-search-skill 打通了一条超级命令链：直接把 20+ 平台的内容搜索能力（包括 B站、抖音、小红书、GitHub、Twitter 等）一键接入到 OpenClaw 技能系统里！📌🔍 🔥 这意味着什么？ 🔹 不用逐个平台切换搜索 🔹 在 OpenClaw 里一句话就能跨平台聚合结果 🔹 打造你自己的全网智能“搜索大脑” 示例： 💬 “用 OpenClaw + union-search-skill 搜 GitHub 最新 stars 最多的 CLI 工具” 👉 结果直接输出整合列表如果你还在写复杂的自动化脚本、重复搜索网页、浪费时间手动扒数据——这就是 Game‑changer。⚡ 未来的 AI 助手应该像电源一样：无处不在、随叫随用、突破工具边界。

axiaisacat

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44,329 görüntüleme • 5 ay önce •via X (Twitter)

Komedi Eğitim Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

要想Agent好用，它搜索到数据源是关键！！但问题是大部分Agent自带的AI搜索，往往会出现很多搜索多次，搜索返回结果混乱等问题昨天朋友推荐我试用他们接了专业数据源的AnySearch 官网： GitHub：发现它的搜索效果很好，特别适合办公用（具体可以看视频，我展示一个用法），更关键的是，免费就能用。当然，这它还有不少优点👇

铁锤人

35,991 görüntüleme • 2 ay önce

WorkBuddy中SkillHub官网的技能个数已经来看了7.8 万，这正是我觉得WorkBubby 的恐怖之处。你在Codex中只能眼巴巴的到网上到GitHub 到其他平台上找，但是在WorkBuddy你可以直接搜索这7.8万个技能。但是在搜索技能的时候有个小技巧，WorkBuddy中的搜索好像是关键字的，所以能搜索出符合你要求的技能就很少。这里我教你一招，在WorkBuddy中点击跳转到进行搜索。同时搜索出来的skill，有三种方式进行安装，有需要的详情请看视频。最后附上skillhub官网地址：

WorkBuddy中SkillHub官网的技能个数已经来看了7.8 万，这正是我觉得WorkBubby 的恐怖之处。你在Codex中只能眼巴巴的到网上到GitHub 到其他平台上找，但是在WorkBuddy你可以直接搜索这7.8万个技能。但是在搜索技能的时候有个小技巧，WorkBuddy中的搜索好像是关键字的，所以能搜索出符合你要求的技能就很少。这里我教你一招，在WorkBuddy中点击跳转到进行搜索。同时搜索出来的skill，有三种方式进行安装，有需要的详情请看视频。最后附上skillhub官网地址：

AI少年

39,851 görüntüleme • 18 gün önce

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

🚨 新一代 SEO 已经不是 Google SEO 了。而是 AI SEO（GEO）。刚刚在 GitHub 看到一个很有意思的项目： 👉 geo-seo-claude 简单说，它是一个给 Claude Code 用的 GEO 工具，可以直接分析你的网站在 AI 搜索里的可见度。比如 ChatGPT / Perplexity / Claude。很多人还在做传统 SEO，但未来真正的流量入口是 AI答案里的引用。而这个工具做的事情非常直接： ⚡ 一条命令跑完整 AI SEO 审计 /geo audit twexapi. io 然后它会自动帮你分析： • AI crawler 是否能访问你的网站 • 内容是否容易被 AI 引用（citability score） • Schema / structured data 是否完整 • 品牌在 Reddit / Wikipedia / YouTube 的权威度 • 给出 GEO 优化建议 • 甚至直接生成 PDF 报告核心思路其实是一个新概念： GEO（Generative Engine Optimization）也就是：优化内容，让 AI 在回答问题时引用你的网站，而不是只在 Google 排名。这件事会越来越重要，因为： AI搜索正在替代传统搜索用户越来越直接问 ChatGPT “被 AI 引用” = 新时代的流量入口所以未来 SEO 可能会变成： Google SEO → AI Citation SEO 如果你在做： SaaS API 开发者工具内容网站建议研究一下这个方向。⬇️

axiaisacat

59,974 görüntüleme • 4 ay önce

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl，一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。一句话总结：它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说：网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。现在很多 AI 项目的数据流程其实都是：网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

开发者Hailey

140,256 görüntüleme • 4 ay önce

非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

非常开心基于 kabikabi 的 OpenCLI，跑通了一个本地版的个人 Google！直接用本地的 claude / codex 搜索各大平台上收藏的推文、GitHub 点赞等信息，还能聚合搜索和它们的聊天 session，这不就是面向个人的本地搜索引擎吗！ Spool 已经开源，欢迎体验！上链接 👇

Yifeng "Evan" Wang

96,730 görüntüleme • 4 ay önce

装了 OpenClaw 觉得不好用？推荐 Clawhub 上 3 个必备skill 1、self-improving-agent 每次纠正错误，它都会自动记录。你用的次数越多，OpenClaw 能力就越强。 2、Find Skills skill 搜索助手，它能快速找到最合适的 Skill，相当于给 OpenClaw 装了一个「skill 管理员」。 3、Summarize 能总结网页、PDF、图片、音频、视频。比如你看到一篇长文章，直接丢给它总结要点，大幅提升信息处理效率。

装了 OpenClaw 觉得不好用？推荐 Clawhub 上 3 个必备skill 1、self-improving-agent 每次纠正错误，它都会自动记录。你用的次数越多，OpenClaw 能力就越强。 2、Find Skills skill 搜索助手，它能快速找到最合适的 Skill，相当于给 OpenClaw 装了一个「skill 管理员」。 3、Summarize 能总结网页、PDF、图片、音频、视频。比如你看到一篇长文章，直接丢给它总结要点，大幅提升信息处理效率。

阿西_出海（2.0版）

17,434 görüntüleme • 4 ay önce

刚在 GitHub 看到一个挺实用的项目： U-Claw 它把整个 OpenClaw 运行环境直接打包好了。也就是说：不用折腾 npm 不用装一堆依赖不用配置复杂环境。下载 → 安装 → 直接跑。里面已经包含： • Node 环境 • 800+ 依赖 • 52 个 Skills • 多模型支持最关键的是：国内网络也能直接用，不用翻墙。对想体验 OpenClaw 的人来说，基本相当于一个开箱即用的 OpenClaw 发行版。项目地址：👇

刚在 GitHub 看到一个挺实用的项目： U-Claw 它把整个 OpenClaw 运行环境直接打包好了。也就是说：不用折腾 npm 不用装一堆依赖不用配置复杂环境。下载 → 安装 → 直接跑。里面已经包含： • Node 环境 • 800+ 依赖 • 52 个 Skills • 多模型支持最关键的是：国内网络也能直接用，不用翻墙。对想体验 OpenClaw 的人来说，基本相当于一个开箱即用的 OpenClaw 发行版。项目地址：👇

axiaisacat

23,868 görüntüleme • 4 ay önce

💥或许是目前最被低估、最强大【免费】但几乎没人知道的人工智能搜索体验：用的就是Google Gemini 2.5 Pro，搭配谷歌搜索引擎原生接入，实时调用世界最强大的数据收集、搜索和整合能力，再由Gemini 2.5 Pro进行总结、分析、提炼。最夸张的是：👇 谷歌一贯风格 😭 付费用户都用不了，免费用户才知道。必须通过Google AI Studio后台，手动开启搜索增强功能，才能解锁这一切。个人体验是绝大多数用户，用不到走目前的Deep Search，毕竟时间耗时，大多数需求不是一个报告，而是兼顾时间和信息密度。那么打开后体验是怎样的？ •实时搜索最新网页，不是死数据； •多维度总结归纳，逻辑清晰，结构一流； •每条结论后附带原网页链接，一键核查来源； •调用底层是全球最强的搜索引擎+全球最强的AI模型，信息密度、准确率、实时性，全面拉满。简单说，就是：AI和人类搜索的天花板体验，第一次真正融合了。个人体验是超过目前ChatGPT 加搜索功能。

💥或许是目前最被低估、最强大【免费】但几乎没人知道的人工智能搜索体验：用的就是Google Gemini 2.5 Pro，搭配谷歌搜索引擎原生接入，实时调用世界最强大的数据收集、搜索和整合能力，再由Gemini 2.5 Pro进行总结、分析、提炼。最夸张的是：👇 谷歌一贯风格 😭 付费用户都用不了，免费用户才知道。必须通过Google AI Studio后台，手动开启搜索增强功能，才能解锁这一切。个人体验是绝大多数用户，用不到走目前的Deep Search，毕竟时间耗时，大多数需求不是一个报告，而是兼顾时间和信息密度。那么打开后体验是怎样的？ •实时搜索最新网页，不是死数据； •多维度总结归纳，逻辑清晰，结构一流； •每条结论后附带原网页链接，一键核查来源； •调用底层是全球最强的搜索引擎+全球最强的AI模型，信息密度、准确率、实时性，全面拉满。简单说，就是：AI和人类搜索的天花板体验，第一次真正融合了。个人体验是超过目前ChatGPT 加搜索功能。

Tigris 会讲课教授是好老师

33,933 görüntüleme • 1 yıl önce

酷，阿里出的一个可以让LLM像人类一样在网上搜索信息的多智能体框架：WebWalker，它可以让LLM能自动点击链接、阅读网页、理解信息、最终给出答案，解决传统搜索引擎只能浅层搜索的问题系统包含两个智能体，一个找信息助手，负责点击链接、浏览网页内容；一个判断助手，判断找到的信息够不够，是否需要继续找，给出答案垂直搜索能力强，能处理复杂问题，可以深入多个网页，找到隐藏的信息它可以和现有的AI问答系统（比如RAG）结合，比如RAG系统以前只能找到一些简单的答案，加上WebWalker后，可以增强处理复杂网络信息的能力 #AI上网助手 #WebWalker #AI问答助手 #RAG

酷，阿里出的一个可以让LLM像人类一样在网上搜索信息的多智能体框架：WebWalker，它可以让LLM能自动点击链接、阅读网页、理解信息、最终给出答案，解决传统搜索引擎只能浅层搜索的问题系统包含两个智能体，一个找信息助手，负责点击链接、浏览网页内容；一个判断助手，判断找到的信息够不够，是否需要继续找，给出答案垂直搜索能力强，能处理复杂问题，可以深入多个网页，找到隐藏的信息它可以和现有的AI问答系统（比如RAG）结合，比如RAG系统以前只能找到一些简单的答案，加上WebWalker后，可以增强处理复杂网络信息的能力 #AI上网助手 #WebWalker #AI问答助手 #RAG

AIGCLINK

34,435 görüntüleme • 1 yıl önce

发现一个被低估的 AI 基建：XCrawl XCrawl是一个网页抓取和数据采集的API，它让 Agent 拥有了真正意义上的"上网能力"。它提供几个核心能力： - Scrape：抓单个页面 - Crawl：批量跑整个站点 - Map：摸清网站结构 - Search：拿搜索结果从单页到整站，从搜索到整理，一步打通。用下来最直接的感受： - 不给一堆原始HTML，直接输出Markdown、JSON、摘要、链接 - 基本不用二次清洗，拿来就能用 - 动态页面（JS渲染）也能处理 - 地区、语言、结构化提取都支持 - 成功率稳定如果你在用OpenClaw，会发现很多Agent卡住不是因为模型不行，而是数据不好用。 XCrawl正好解决这块——让Agent自己搜、抓、读，继续执行下去。OpenClaw负责决策，XCrawl负责把信息接进来。能落地的场景： - 电商选品、竞品整理 - 招聘、社交、新闻信息汇总 - SEO关键词跟踪 - 自动整理资料、生成报告原本需要人工收集的数据，现在跑个流程就行。它遵循公开网页+合规采集的原则，自带规则约束。这不是更强的爬虫，而是把"获取数据"变成可以直接接进Agent的能力。做Agent或自动化，XCrawl 是一个趁手的工具。

发现一个被低估的 AI 基建：XCrawl XCrawl是一个网页抓取和数据采集的API，它让 Agent 拥有了真正意义上的"上网能力"。它提供几个核心能力： - Scrape：抓单个页面 - Crawl：批量跑整个站点 - Map：摸清网站结构 - Search：拿搜索结果从单页到整站，从搜索到整理，一步打通。用下来最直接的感受： - 不给一堆原始HTML，直接输出Markdown、JSON、摘要、链接 - 基本不用二次清洗，拿来就能用 - 动态页面（JS渲染）也能处理 - 地区、语言、结构化提取都支持 - 成功率稳定如果你在用OpenClaw，会发现很多Agent卡住不是因为模型不行，而是数据不好用。 XCrawl正好解决这块——让Agent自己搜、抓、读，继续执行下去。OpenClaw负责决策，XCrawl负责把信息接进来。能落地的场景： - 电商选品、竞品整理 - 招聘、社交、新闻信息汇总 - SEO关键词跟踪 - 自动整理资料、生成报告原本需要人工收集的数据，现在跑个流程就行。它遵循公开网页+合规采集的原则，自带规则约束。这不是更强的爬虫，而是把"获取数据"变成可以直接接进Agent的能力。做Agent或自动化，XCrawl 是一个趁手的工具。

开发者Hailey

29,330 görüntüleme • 4 ay önce

教你怎么在 30 分钟内被人打穿你的网站：对方克隆你的代码仓库，运行这个工具：你的登录接口 → SQL 注入直接测出来你的搜索框 → XSS payload 一条条试过去你的内网请求 → SSRF 路径全部枚举你的 JWT 实现 → 有没有用错算法，一目了然你的管理后台 → 认证能不能绕过，真打给你看全程不需要是安全专家。一行命令，等报告。这个工具叫 Shannon，GitHub 36k ⭐ npx @keygraph/shannon 我发这条不是教人攻击。是想让你知道，别人测你的网站有多容易。更重要的是：你自己可以先测。 👇

教你怎么在 30 分钟内被人打穿你的网站：对方克隆你的代码仓库，运行这个工具：你的登录接口 → SQL 注入直接测出来你的搜索框 → XSS payload 一条条试过去你的内网请求 → SSRF 路径全部枚举你的 JWT 实现 → 有没有用错算法，一目了然你的管理后台 → 认证能不能绕过，真打给你看全程不需要是安全专家。一行命令，等报告。这个工具叫 Shannon，GitHub 36k ⭐ npx @keygraph/shannon 我发这条不是教人攻击。是想让你知道，别人测你的网站有多容易。更重要的是：你自己可以先测。 👇

axiaisacat

69,312 görüntüleme • 3 ay önce

发现一个很离谱的模型，400 TPS 的输出速度，比 DeepSeek-V4 Flash 快 2 倍多还有超强的多模态理解 + 搜索检索 + 推理综合，这居然是一个 Flash 模型能同时做到的我让它帮我写了一个竞品分析 Agent：输入一张产品官网截图，自动完成"读图提取 → 搜索市场数据 → 输出竞争分析"的全流程。然后用 Cursor 的定价页试了一下，不到一分钟跑完，花了一毛多：它先读懂了整个页面（四档定价 × 各档功能差异 × 推荐标签与社会证明），提取出完整的结构化数据。然后自己决定搜什么，自动生成搜索 query 去查竞品定价、用户评价、市场对比。最后综合视觉提取 + 搜索结果，给了我完整的竞争分析：定价对比、竞品定位差异、真实壁垒在哪里、切入建议。这个模型就是 StepFun 的 step-3.7-flash，多模态 + 搜索 + 推理一体化内嵌在模型里，如果你在构建 AI Agent、编码工作流或多模态系统，Step 3.7 Flash 很推荐大家尝试一下： Step海外平台： Step国内平台：

发现一个很离谱的模型，400 TPS 的输出速度，比 DeepSeek-V4 Flash 快 2 倍多还有超强的多模态理解 + 搜索检索 + 推理综合，这居然是一个 Flash 模型能同时做到的我让它帮我写了一个竞品分析 Agent：输入一张产品官网截图，自动完成"读图提取 → 搜索市场数据 → 输出竞争分析"的全流程。然后用 Cursor 的定价页试了一下，不到一分钟跑完，花了一毛多：它先读懂了整个页面（四档定价 × 各档功能差异 × 推荐标签与社会证明），提取出完整的结构化数据。然后自己决定搜什么，自动生成搜索 query 去查竞品定价、用户评价、市场对比。最后综合视觉提取 + 搜索结果，给了我完整的竞争分析：定价对比、竞品定位差异、真实壁垒在哪里、切入建议。这个模型就是 StepFun 的 step-3.7-flash，多模态 + 搜索 + 推理一体化内嵌在模型里，如果你在构建 AI Agent、编码工作流或多模态系统，Step 3.7 Flash 很推荐大家尝试一下： Step海外平台： Step国内平台：

余温

40,897 görüntüleme • 1 ay önce

第一次发露脸视频，我让小白1min就能学会只要你有手，跟着点，1 分钟也能跑起来。用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli，让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。你不用懂代码。不用会命令行。不用知道什么是环境变量。跟着视频做就行。最后你会看到： Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。这不是“AI 聊天”。这是让 AI 开始替你干活。工具链接👇 Codex 下载： bilibili-cli GitHub：时间轴👇 00:00 第一次露脸：小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI？一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00 让 Codex 看安装方法 02:20 创建一个新项目 03:00 让 Codex 自动判断怎么装 03:20 Codex 自动安装 bilibili-cli 03:40 开始登录 B 站 04:20 运行 bili login 04:40 手机 / 网页确认登录 05:20 验证 B 站账号信息 06:00 接入 Skill.md，让 Codex 学会用工具 06:40 开始真正实战 07:00 让 Codex 搜索 B 站关键词 07:20 Codex 自动筛选结果 08:00 输出搜索结果和总结 08:20 收尾：小白也能开启 AI 自动化如果你一直觉得 AI 工具很复杂，先看这个。有手就会。 1 分钟入门。

第一次发露脸视频，我让小白1min就能学会只要你有手，跟着点，1 分钟也能跑起来。用 Codex Desktop 连接 bilibili-cli，让 Codex 帮你自动操作 B 站工具。你不用懂代码。不用会命令行。不用知道什么是环境变量。跟着视频做就行。最后你会看到： Codex 可以自己安装工具、登录账号、搜索 B 站视频、读取结果、整理内容。这不是“AI 聊天”。这是让 AI 开始替你干活。工具链接👇 Codex 下载： bilibili-cli GitHub：时间轴👇 00:00 第一次露脸：小白也能做 AI 自动化 00:20 什么是 CLI？一句话讲明白 01:20 打开 Codex Desktop 01:40 找到 bilibili-cli 工具 02:00 让 Codex 看安装方法 02:20 创建一个新项目 03:00 让 Codex 自动判断怎么装 03:20 Codex 自动安装 bilibili-cli 03:40 开始登录 B 站 04:20 运行 bili login 04:40 手机 / 网页确认登录 05:20 验证 B 站账号信息 06:00 接入 Skill.md，让 Codex 学会用工具 06:40 开始真正实战 07:00 让 Codex 搜索 B 站关键词 07:20 Codex 自动筛选结果 08:00 输出搜索结果和总结 08:20 收尾：小白也能开启 AI 自动化如果你一直觉得 AI 工具很复杂，先看这个。有手就会。 1 分钟入门。

Adrian Punk

66,869 görüntüleme • 2 ay önce

如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。开发效率和自动化能力直接拉满！链接见评论👇

如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。开发效率和自动化能力直接拉满！链接见评论👇

MapleShaw

18,658 görüntüleme • 1 yıl önce

又在 GitHub 挖到一款简洁耐看、上手极快的开源笔记工具：Blinko，专为“灵感一闪就要立刻记下”的人而生。随手记录、自然语言秒搜，还能接入 OpenAI、Claude、Ollama 等主流 AI，让笔记不只存起来，更能随时被找出来、用起来。 GitHub：亮点功能： - AI 增强检索：用一句话把想要的内容搜出来 - 完全自托管：数据 100% 自己掌控 - 原生 Markdown：写得快，排得好，分享也方便 - 轻量高性能：启动快、占用低、运行稳响应式界面适配 macOS、Windows、Android、iOS，Docker 一键部署，装好就能用。

又在 GitHub 挖到一款简洁耐看、上手极快的开源笔记工具：Blinko，专为“灵感一闪就要立刻记下”的人而生。随手记录、自然语言秒搜，还能接入 OpenAI、Claude、Ollama 等主流 AI，让笔记不只存起来，更能随时被找出来、用起来。 GitHub：亮点功能： - AI 增强检索：用一句话把想要的内容搜出来 - 完全自托管：数据 100% 自己掌控 - 原生 Markdown：写得快，排得好，分享也方便 - 轻量高性能：启动快、占用低、运行稳响应式界面适配 macOS、Windows、Android、iOS，Docker 一键部署，装好就能用。

Joruno

15,581 görüntüleme • 2 ay önce

阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。它最打动我的一点是：把最烦人的数据录入干掉了。很多公司每天都在做这种重复工作：复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot）用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助语音 → 操作网页用户说话就能完成网页操作。和很多 Agent 不一样的是，它不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低而且整个系统直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化相当于给网站装了一个 AI 操作员。未来很多网站可能会变成这样：用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

阿里又开源了一个很绝的项目——PageAgent AI 可以直接操作网页。它最打动我的一点是：把最烦人的数据录入干掉了。很多公司每天都在做这种重复工作：复制数据 → 打开系统 → 填表 → 提交以后可能只需要一句话： “帮我填写客户信息。” AI 就会自动识别网页结构，把整个流程全部做完。几个非常实用的场景： 1. 自动填写网页 CRM 表单、注册表单、订单系统直接让 AI 帮你把网页表单填好。 2. AI 网站助手（Web Copilot）用户可以直接说： - 帮我找订单 - 生成报表 - 搜索商品 AI 自动在后台页面完成操作。 3. 企业系统自动化 ERP、CMS、内部管理系统 AI 可以直接操作后台 UI，把复杂流程自动化。 4. 无障碍辅助语音 → 操作网页用户说话就能完成网页操作。和很多 Agent 不一样的是，它不靠截图识别界面，而是直接读取 HTML DOM，所以： - 更快 - 更稳定 - 成本更低而且整个系统直接运行在浏览器里，不需要： - Puppeteer - Playwright - Python 自动化相当于给网站装了一个 AI 操作员。未来很多网站可能会变成这样：用户不点按钮，而是直接和 AI 说话。

开发者Hailey

85,438 görüntüleme • 4 ay önce

兄弟们，这个项目简直是搞自媒体神器啊！斩获3.5K Star，还直接开源免费啊！还不赶紧给你的Agent搞起来啊又有一个给AI Agent装“互联网眼睛”的开源项目，叫Agent-Reach。它通过一个CLI工具，让Agent能免费读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等多个平台的内容。核心不是自己写爬虫，最牛的是智能选择当下最稳定的开源后端工具，并自动做健康检查和故障切换。安装后，Agent就能直接处理“帮我看这个YouTube视频的字幕”“搜一下Twitter上对这个产品的评价”“全网搜LLM框架对比”这类任务，而且全程零API费用、本地运行。最实用的是它把这些碎片化的能力封装成了Agent可直接调用的skill，还做了多后端路由和自动降级，让整个系统更稳定可靠。这其实是在补齐当前很多agent最缺的一块能力：低成本、可靠的网页和社交媒体内容获取。非常丝滑和nice，搞创作搜集信息的兄弟们，别错过了！ ✍🏻项目地址，记得给作者Star啊，见评论区👇🏻

兄弟们，这个项目简直是搞自媒体神器啊！斩获3.5K Star，还直接开源免费啊！还不赶紧给你的Agent搞起来啊又有一个给AI Agent装“互联网眼睛”的开源项目，叫Agent-Reach。它通过一个CLI工具，让Agent能免费读取和搜索Twitter、Reddit、YouTube、GitHub、B站、小红书等多个平台的内容。核心不是自己写爬虫，最牛的是智能选择当下最稳定的开源后端工具，并自动做健康检查和故障切换。安装后，Agent就能直接处理“帮我看这个YouTube视频的字幕”“搜一下Twitter上对这个产品的评价”“全网搜LLM框架对比”这类任务，而且全程零API费用、本地运行。最实用的是它把这些碎片化的能力封装成了Agent可直接调用的skill，还做了多后端路由和自动降级，让整个系统更稳定可靠。这其实是在补齐当前很多agent最缺的一块能力：低成本、可靠的网页和社交媒体内容获取。非常丝滑和nice，搞创作搜集信息的兄弟们，别错过了！ ✍🏻项目地址，记得给作者Star啊，见评论区👇🏻

Berryxia.AI

25,997 görüntüleme • 1 ay önce