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Arrival SpaceがLOD自動生成に対応したのでテストしました。 900万SplatのPLYファイルからシステム側でLODを自動生成したワールドです。近づくと細かさが自動的に変わります！銀杏並木の3DGSは360度カメラで大部分を撮影しています。体験できます↓↓↓ URL →

ダックビル＠STUDIO DUCKBILL LLC

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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応用範囲が広いヤバいデモ実装ができました。 3DGSで再現した実景空間の中で、動的生成した3DGS球体が物理シミュレーションで転がります。ゲームのようにマウスでステージの傾きを操作しています。 ※SplatsStroll Avatarの3DGS地面自動解析の応用。全処理がブラウザ内で完結します。

ダックビル＠STUDIO DUCKBILL LLC

15,231 views • 5 months ago

KimiK3でAIの作った世界の中に入れるようにしました。これは新しい体験で360°見回せて音があり、世界そのものが動いてます。作り方は、画像1枚 → 15秒の動画化 → Kimi K3に作ってもらったアプリに放り込むだけ。 ✅2年近く動画を生成してきましたが、「生成した動画の中で、あとから自分でカメラを動かす」のは初めての感覚でした。マジでめっちゃ面白かった。動画生成はこれから、こういう3Dの体験にどんどんつながっていく気がします。この感覚は文章だと伝わらないので、ぜひ触ってみてほしいです。作り方と体験はkimiK3で公開してるのでぜひ↓ 【こちらはKimiから依頼を受けてK3を試しています。】

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おのふみ| AIクリエーター×個人開発

41,480 views • 8 days ago

交流ロボコンで技術賞をいただきました！茨城高専Bチームたまたま完熟金柑(ﾀﾏﾀﾏｶﾝｼﾞｭｸｷﾝｶﾝ)です安定完全自動を目指して技術開発をメインでやってました本番でも98%を自動で競技を終わらせることができました！またRealSense画像認識でアヒルの自動回収をしたり、LiDARx3の最強自己位置推定をやりました自律移動 mermaidを使った状態遷移図をもとに自律移動をし、競技をすべてこなすことができます非線形最適化で事前に経路を引いたり、A*で動的に生成したりできます自動の停止精度は1.2cmでした 6m/s 8m/s2で自動ができましたが、安全面やカーブ時の安定性の問題から3m/sに制限していました（動画は手動時のものです）画像認識担当：HK YOLOv8を使いアヒルを検出、Depthから位置を推定しています（アノテーション5k枚）検出結果から経路を引きPurePursuitで追従することで正確にアヒルを回収できます ✞最強の自己位置推定✞ 事前にホイールオドメトリのバイアスなどをマルチIMUを使い測定し、オドメトリの精度を向上させていました MCLで位置推定をしていました 400hzで動作しましたがLiDARが40Hz x2 + 30Hzだったので100Hzで動かしていました 8m/sで動かした時も安定して位置推定ができており、大会期間中に3回しか自己位置がずれませんでした物理シミュレーター担当： HK ros2 for unity を使って物理シミュレーションをしていましたが、実機が思ったより早く完成したので途中から使わなくなってしまいましたボトル検出 LiDAR点群からペットボトルの位置を推定し自動で回収します yaw角と横方向を先に揃えて最後に後ろにまっすぐ下がることで安定して回収ができましたコントローラー担当： HK いつも通りros2 for unity androidでアプリを作成し直接通信していますこたっく様によりjazzyに対応させることができたのですべてjazzyに移行しました map path goal current poseの表示やinitial poseのpublishができるので試合中rviz2をみることなく終わることができましたまたコントローラーの角度を取得し、操縦者の向いている方を前として操縦できるようになってます (手動操縦ほぼしなかったけど) #交ロボ #ROS2

交流ロボコンで技術賞をいただきました！茨城高専Bチームたまたま完熟金柑(ﾀﾏﾀﾏｶﾝｼﾞｭｸｷﾝｶﾝ)です安定完全自動を目指して技術開発をメインでやってました本番でも98%を自動で競技を終わらせることができました！またRealSense画像認識でアヒルの自動回収をしたり、LiDARx3の最強自己位置推定をやりました自律移動 mermaidを使った状態遷移図をもとに自律移動をし、競技をすべてこなすことができます非線形最適化で事前に経路を引いたり、A*で動的に生成したりできます自動の停止精度は1.2cmでした 6m/s 8m/s2で自動ができましたが、安全面やカーブ時の安定性の問題から3m/sに制限していました（動画は手動時のものです）画像認識担当：HK YOLOv8を使いアヒルを検出、Depthから位置を推定しています（アノテーション5k枚）検出結果から経路を引きPurePursuitで追従することで正確にアヒルを回収できます ✞最強の自己位置推定✞ 事前にホイールオドメトリのバイアスなどをマルチIMUを使い測定し、オドメトリの精度を向上させていました MCLで位置推定をしていました 400hzで動作しましたがLiDARが40Hz x2 + 30Hzだったので100Hzで動かしていました 8m/sで動かした時も安定して位置推定ができており、大会期間中に3回しか自己位置がずれませんでした物理シミュレーター担当： HK ros2 for unity を使って物理シミュレーションをしていましたが、実機が思ったより早く完成したので途中から使わなくなってしまいましたボトル検出 LiDAR点群からペットボトルの位置を推定し自動で回収します yaw角と横方向を先に揃えて最後に後ろにまっすぐ下がることで安定して回収ができましたコントローラー担当： HK いつも通りros2 for unity androidでアプリを作成し直接通信していますこたっく様によりjazzyに対応させることができたのですべてjazzyに移行しました map path goal current poseの表示やinitial poseのpublishができるので試合中rviz2をみることなく終わることができましたまたコントローラーの角度を取得し、操縦者の向いている方を前として操縦できるようになってます (手動操縦ほぼしなかったけど) #交ロボ #ROS2

橋本千聡@kazu321

29,295 views • 5 months ago

自分のよく使ってるFermataアドオンと、顔芸ができる面白いHushアドオンとの比較をしました。使用機器: Meta Quest Pro 自分が使った感想を言うとかなり動きに差がありました。可愛さメインのFermataさんのアドオンとは違い、Hushさんのアドオンは可愛さをメインではなく、顔の動きの自由をメインとした動きです。特に眉とまぶたのトラッキングで、Hushさんのがよく動く印象です。それにより、より表情豊かな表現が可能になります。さらに、動きを工夫することにより、顔にちょっとしたエフェクトが入ります。(口をしかめると悲しんだり、下の歯だけだし、口を伸ばすことでクヨクヨしたりなど）また、Fermataさんのは顔の動きに連動して耳やしっぽが動きますが、 Hushさんのアドオンはそれに加え羽なども動きます。ですが、fermataさんのアドオンの動きは正直自分にとってかなり好きです。ちょっとした歯を出せたり、ちいさい口を開けたりなど、顔芸メインではない動きができるのが強いです。何より、笑顔がとても好きですね！目の見開き具合なども両方とも違う動きをしています。 Hushさんのアドオンを使ってみてすごく不思議な体験ができ、かなり面白いアドオンでした。アニメーションやblenderをうまく活用したら、もっといろんな性能を発揮できる気がします、、、 #VRChat #FaceTracking #Chocolat3D

自分のよく使ってるFermataアドオンと、顔芸ができる面白いHushアドオンとの比較をしました。使用機器: Meta Quest Pro 自分が使った感想を言うとかなり動きに差がありました。可愛さメインのFermataさんのアドオンとは違い、Hushさんのアドオンは可愛さをメインではなく、顔の動きの自由をメインとした動きです。特に眉とまぶたのトラッキングで、Hushさんのがよく動く印象です。それにより、より表情豊かな表現が可能になります。さらに、動きを工夫することにより、顔にちょっとしたエフェクトが入ります。(口をしかめると悲しんだり、下の歯だけだし、口を伸ばすことでクヨクヨしたりなど）また、Fermataさんのは顔の動きに連動して耳やしっぽが動きますが、 Hushさんのアドオンはそれに加え羽なども動きます。ですが、fermataさんのアドオンの動きは正直自分にとってかなり好きです。ちょっとした歯を出せたり、ちいさい口を開けたりなど、顔芸メインではない動きができるのが強いです。何より、笑顔がとても好きですね！目の見開き具合なども両方とも違う動きをしています。 Hushさんのアドオンを使ってみてすごく不思議な体験ができ、かなり面白いアドオンでした。アニメーションやblenderをうまく活用したら、もっといろんな性能を発揮できる気がします、、、 #VRChat #FaceTracking #Chocolat3D

ふぉにあ！

113,054 views • 1 year ago

梅雨の歌を生成しました。 LoFiのつもりだったのですが、BPMを上げまくったらHouseっぽくなりました😌 Codexで4回目のほぼ自動生成。今回はQuality系のPromptを入れ込ませるようにしてみたのですが、あまり変化はないかな？ #capcut生成ai CapCut.Japan

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AI Girl's Photo Studio

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ついに完成しました。NotebookLMの"スライド構成"を自動で作成してくれるGemを開発しました。Webサイトリンクや資料を渡すだけで、スライド構成からデザイン指示までが一撃で完成します。専門知識不要で、聴衆の心を動かすスライドを生み出す「究極のスライド構成自動作成Gem」をリプ欄で紹介します👇

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えーたん/AI×時短で仕事効率化

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「REBORN〜私、変わります～」近日公開！私が、自分らしくREBORNしていく姿。あなたも一緒に、その変化を体感しませんか？ ※本動画はモニターとしてご依頼した方の体験を撮影したものです。 #REBORN #RIZAP #ライザップ #私変わります #ダイエット

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17,530 views • 11 months ago

パン屋さんで働くぬいそらちゃんを動画にしてみました！（※ぬいそらちゃんは自分が撮影したものを使用してます。動画や服、背景等はAIを使用し、生成した動画を編集ソフトで繋ぎ合わせてます。また生成時に学習させない設定で使っております。BGMはフリー素材のBGMを当てはめてます。）

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miiyan🐻💿️🧪☃️☔🐬🌟🚀

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The future is here! 360度カメラで撮影した動画から、この3DGS仮想空間を生成しWeb表示まで可能に。データ量はわずか170MB。 ※このArrival Spaceの空間は非公開です。

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ダックビル＠STUDIO DUCKBILL LLC

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僕は今回読んでもらうためではなく、読んでくれた人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。不自由ではないのにどこか満たされないやりたいことがあるのに行動を起こすことができない惰性でやりたくもないことを続けてしまっているそれと同時にそんな自分を変えたい、変えなければいけないと思っている人の人生を動かすために「命の燃やし方」を執筆しました。必ずあなたの人生を動かすきっかけになると約束します。 #命の燃やし方

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コムドットやまと

328,843 views • 11 months ago

先ほど、「マップ自動生成(α版)」を実装した RPG-Cobo v0.1.20 をリリースしました！ワールドマップ、洞窟マップ、屋内ダンジョンマップの3種類が自動生成できます！！（といってもまだ試作レベルではありますが）他にも、自動生成したマップを簡単に編集できるように、マップエディタの改善もがんがん進めています。思えば6/5のベータテスト開始からはや2か月。アップデートの回数はすでに17回！ここまで多いと自分でも何をやったか忘れてそうですが、ここまで来れたのもすべて皆様からの数多くのフィードバックのおかげです。もっともっとツールを改善していきますので、ぜひご意見やご要望をお聞かせくださいね！（ちなみにリリース履歴はこちらです！ #RPGCobo

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RPG-Cobo公式

65,806 views • 23 days ago

【ご報告】この度、PERFECTを退会し、JAPAN LADIESへ移籍することをご報告いたします。これまでPERFECTで活動する中で、多くの経験をさせていただき、たくさんの方々に支えていただきました。応援してくださった皆様、本当にありがとうございました。今回の移籍は、自分自身がさらに成長し、新たな環境で挑戦していきたいという思いから決断しました。これまでの経験を大切にしながら、JAPAN LADIESでも一戦一戦を全力で戦い、結果で恩返しができるよう精一杯頑張ります。今後とも変わらぬ応援をよろしくお願いいたします。

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りんたま🎀

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【全自動】マルチカットランダム構成📝 🤖Sora2：マルチカット動画生成 🤖SunoV5：音楽生成 🤖Midjourney：キャラクター生成 Sora2で背景無しのキャラクターイラスト１枚から、ポン出しで毎回違う構図でエフェクト付きのマルチカット生成ができるようにプロンプト構築できました。シーンやカットごとにわざわざ色々な構図考えて出すの面倒だったので、カメラワークや構図や場所、エフェクトの種類などをランダムでAIが決めてくれるようにしました。今回、音楽は全体を通して同じにしたかったのでSunoで作成しましたが、同時にBGMを生成してくれるSora2では音楽に合わせたカット割りもできるような気がします。こういうエフェクトをAfterEffectsで作ろうと思うとなかなか大変ですが、この動画は生成時間合わせて１時間ほどで完成しました。最近、JsonやらYamlやら長いプロンプトを良く見ますが、Sora2使ってるなら初心者の方は無理せず知識の無い部分をAIにまかせて大丈夫です。この動画の指示は日本語で250文字くらいです。プロンプトのヒントは【おまかせ】です。要望があれば詳しく解説しますが、基本的に動画生成モデルは自分で攻略するのがおもしろいです。特にSora2はプロンプトの書き方のルールが緩い。拘りたい人もサボりたい人も自分次第です。ブラウザ上でもプロンプトを見れるようにしてくれている方がいるので、ぜひ自由な発想で自分なりのプロンプトを試してみてください。 #Sora #Sora2 #AIMV

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SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

212,436 views • 11 months ago

Claude Code Quest（クラウドコードクエスト）を作りました🎮 Claude Codeを「ゲーム感覚」で攻略しながら学べる学習サイトです。正直、最初はとっつきにくいツール。だからこそ、楽しく手を動かすうちに自然と身につく形にしました。最近よく法人研修をさせていただきますが、チャット型のGeminiやChatGPTと違い、自分のパソコンを操作してくれる体験には、毎回みなさん本気で感動されます。操作を任せたまま、何十分も自動で動き続ける。「もう自分が手を動かさなくていいのか」と驚かれます。 ChatGPTの波からわずか3年で、ここまで一気に普及しました。次の3年は、パソコンを動かせるエージェントが同じように広がっていくはず。その一助になればと思って作りました👇

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チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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「動画を作って」の一言で 30分とかの解説動画も自動生成できるシステムを作りました Claude Code × Remotionで一気に貫通して作成します手順・構成・コード全部noteに公開したので興味のある人は見てみてください👇

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【ダンサー振り付けMVを作ってみた】 Seedance2.0で自分が踊ったダンス動画を参照させてMVを作ってみた！めちゃ良かったのは、Seedance2.0は、振付動画をただの "参照動画" として扱ってくれたことです。どういうことかというと、ダンスモーションを渡しても、「固定でその動きだけ」ではなく、踊りながらアングルやショットサイズを変えてくれるし、カメラワークも指示に従ってくれます！！たとえば、トラッキングする指示にしたら、ぼくは横に動いていないけど、ちゃんと踊りながら横に移動してくれました😆 こういうのができるの本当にありがたい！今回のダンスMVのかんたんな作り方はこちらです。 👇 ＜作り方＞ ①動かしたいキャラのキャラクターシートを作ります ②Sunoで曲を作ります ③背景画像を作ります ④曲に合わせて踊ってるのを撮影します ⑤上記３つを参照させて、Seedance 2.0で動画を生成します ※Seedance2.0は15秒までなので、26秒の曲を２つに分割して２つ動画を生成し、編集で２つを繋げました。自分の振付動画はリプに置いておきます！フリー素材なので煮るなり焼くなりご自由に使ってくださいー！あと一応プロンプトもぶら下げておくので、よければ自キャラで使ってみてくださいー！ (プロンプトはだいぶこのキャラと背景用なので自由に改変してくださいませ) 現在、MVのコラボ相手を絶賛募集中です！☺️ 自分、振付作ります！コラボしてやってもいいお方がいらっしゃいましたら、ぜひお気軽にコメントやDMくださると嬉しいです！それではLet's do dance!!

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Zeto

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世界３大祭り全部言えますか？今その内の一つのヴェネチアのカーニバルが開催されているようです。私は2つしか知りませんでした😌 生成した5枚を並べて1枚の画像にしたものを使用しているのですが、コマ割りが自動で変わっていきます。スニーカーの方もいらっしゃいました🙂 #Ray2

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AI Girl's Photo Studio

15,126 views • 1 year ago