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#BTC 牛市周期预测表模型结论：真正意义上的牛市和山寨季还未爆发，2025年4月份左右整体价格会进入阶段新高，模型预计今年可以看到22.5万美金的比特币为了更直观的展示，为大家二创了视频查看幂律模型说明：幂律支撑:(10^-17.361)x(days^5.839 价格/支撑峰值指数衰减:1+10^(1.838天x0.000233) 通道下界是幂律支撑。通道上界是支撑与峰值衰减的乘积以上循环无限重复并创造泡沫 ——泡沫是这个循环中重要且必要的组成部分。

看不懂的SOL

208,950 subscribers

93,279 次观看 • 1 年前 •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 条评论

李纲的头像

李纲1 年前

3月就会跑一半你们等4月吧

Lark Davis 的头像

Lark Davis1 年前

2013: $BTC topped 367 days post-halving 2017: 526 days 2021: 548 days If the trend holds, next peak could hit in Oct 2025. Subscribe now and join 130K+ investors prepping for the next big cycle.

zzzSTONE🐦‍⬛🪨💜AINNLayer2 的头像

zzzSTONE🐦‍⬛🪨💜AINNLayer21 年前

线这么陡峭的嘛

弥漫了整个夏天♦️ 的头像

弥漫了整个夏天♦️1 年前

大佬你快估算一下二饼能到多少！

比特币单哥行情分析（主动私聊都是騙子）的头像

比特币单哥行情分析（主动私聊都是騙子）1 年前

牛市周期预测表清晰，模型解读明了

小景的头像

小景1 年前

2025年比特币价格可能达到22.5万美金，期待吧~！(=・ω・=)✧

Alícia Camyle(互fo💯回关) 的头像

Alícia Camyle(互fo💯回关)1 年前

啊~牛市预测表啊？2025年4月会迎来新高价！22.5万美金？二创视频？! (*^▽^*)

全日制牛马的头像

全日制牛马1 年前

FIL能解套吗

币安交易所高返佣注册fans 的头像

币安交易所高返佣注册fans1 年前

很有意思

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看不懂的sol

37,680 次观看 • 1 年前

牛市逃顶信号指标清单更新：#BTC 牛市周期预测表模型结论：真正意义上的牛市和山寨季还未爆发，2025年4月份左右整体价格会进入阶段新高：模型预计17万美金附近。为了更直观的展示，为大家制作了视频查看幂律模型说明：幂律支撑:(10^-17.361)x(days^5.839 价格/支撑峰值指数衰减:1+10^(1.838天x0.000233) 通道下界是幂律支撑。通道上界是支撑与峰值衰减的乘积以上循环无限重复并创造泡沫 ——泡沫是这个循环中重要且必要的组成部分。 #BTC #ETH

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看不懂的SOL

210,471 次观看 • 1 年前

量化水平位算法：用 Market Profile + KDE 自动寻找支撑阻力昨天分享的是倾斜的动态趋势线，今天这条则是水平的筹码共识线。这支约 10 分钟的录制视频，展示了一套高度数据驱动、无未来视角的水平支撑/阻力位计算方法。不同于传统主观画线或简单看高低点，它结合了市场轮廓（Market Profile）、核密度估计（KDE）、时间衰减加权，以及地形学中的峰值显著性（Peak Prominence）算法。视频核心亮点： 1️⃣ 用 KDE 把价格直方图平滑成连续概率密度曲线 2️⃣ 时间加权：越近期的价格权重越高 3️⃣ ATR 自适应带宽：波动大时自动放宽平滑半径 4️⃣ 峰值显著性过滤：只保留真正「拔地而起」的强支撑/阻力峰 5️⃣ 严格滚动窗口，确保无未来数据泄漏最终结论很明确：上一期解决的是「价格以什么速度推进」，这一期解决的是「价格在哪个位置停留最多、换手最频繁」。两者结合使用，一个做入场触发，一个做止盈止损锚定，会更完整。想把支撑阻力从主观判断变成数据模型的朋友，可以看看这套方法。建议收藏，配合代码一起研究。

爱吃折耳根的Ace

26,556 次观看 • 9 天前

🔥特斯拉今年预计将投入创纪录的200亿美元资本支出！ 🚨方舟基金Tasha表示这并不意外，在ARK对特斯拉的估值模型中，本就假设了极为激进的投资。未来5年90%的价值来自Robotaxi，要实现大规模运营，必须提前重金投入，主要用于工厂和AI设施。她认为特斯拉具备无与伦比的规模化优势，几乎无人能及。

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谢嘉琪

17,942 次观看 • 6 个月前

Flux3真的很强！终于看到有模型可以有机会挑战Seedance2.0了 FLUX 3 = 更强的多模态生成模型，核心是把图像、视频、音频放进同一个世界模型里主打图像、视频、音频和动作预测的统一架构。它的早期能力重点放在视频生成上，支持最长 20 秒、带原生音频的生成，并且还在推进图像生成与编辑能力开源模型，假以时日优化优化，可以无限接近和挑战Seedance2.0这种商业模型了

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huangserva

28,605 次观看 • 29 天前

危险了！5w5 如果守不住，牛市逻辑就结束了！先说结论：比特币现在所处的位置，已经逼近一个真正的“临界边缘”。不是情绪上的悲观，而是数学、周期和逻辑本身给出的警告。如果跌破 5.5 万美元，那么2026就完全进入2022的熊市节奏了，这也意味这四年周期理论回来了。市场想要重回牛市节奏，需要再熬四年。接下来我们从数学角度来看看为啥这个临界点是5w5 一、周期涨幅越来越瘦，这是核心事实先看最关键的一组数字，让你一眼就看懂问题所在：比特币各个周期顶： 2013：≈ 1242 美元 2017：≈ 19700 美元 2021：≈ 69000 美元 2025：≈ 126000 美元得出每次涨幅倍数： 1,242 → 19,700：15.9 倍 19,700 → 69,000：3.5 倍 69,000 → 126,000：1.8 倍（史上最弱）二、为什么 1.8 倍这个数字如此重要？用一个最简单的逻辑理解它：我们定义： m = 周期峰值倍数 = 当前周期峰值 ÷ 上一轮周期高点 d = 本轮回撤比例（小数形式）那么数学上能保证周期结构不被破坏的条件是：当前周期底部 ≥ 上一轮的历史高点因为周期底部一般会被上一轮高点作为结构支持。按照公式计算：（pseudocode 形式）周期底部相对值 = 本轮峰值倍数 ×（1 – 回撤比例）如果这个值不低于上一轮历史高点，周期结构就“没有被突破”。套入当前数据：上一轮历史高点 ≈ 69,000 本轮峰值 ≈ 126,000 所以： m ≈ 126,000 ÷ 69,000 ≈ 1.8 带入公式可得出：最大允许回撤 ≈ 44% 也就是说：如果回撤超过这个比例，那么周期结构已经接近临界。三、现实已经突破安全边界事实证明：比特币从 ~126,000 跌到 60,000 以内的那波，对应回撤比例：回撤比例 ≈ (126,000 – 60,000) ÷ 126,000 ≈ 52%+ 这已经超出了 44% 的安全阈值。换句话说：如果上一轮高点应当构成结构性底部支撑，按现在的回撤幅度，这个支撑已经被强行突破了。周期模型本身开始发出“不稳”的信号。四、5.5 万美元，真正的生死线在哪里？接下来，最关键的点来了：如果价格进一步跌破 5.5 万美元：回撤比例 ≈ 56%，远超 44% 的允许上限当下周期底将比上一轮高点低 20% 以上下一个周期顶即便维持 1.8 倍，也只能涨到 ~9.9 万美元这意味着：周期增长逻辑彻底失效。即便下一个牛市也不会重启原来的爆发模式。这是数学规律，不是情绪。五、好消息 / 坏消息二选一这不是危言耸听，而是现实判断： 🌟 荣耀线（最理想）比特币必须：波动率大幅收缩回撤幅度远低于历史水平上一轮高点区域重新成为稳固支撑这种情况下即便周期峰值倍数缩小，风险收益比仍能被优化，比特币能实现长期稳健投资属性。 ⚰️ 毁灭线（最悲观）如果 5.5 万以下被确认：波动率依旧高企历史高点不再发挥支撑四年周期模型彻底失效周期交易逻辑不再主导市场在这种情况下：比特币不会消失，但原有的增长模型会终结。它可能继续波动、继续短线上涨，但资本化行情将无法重启。 🔄 重置线（唯一的救命稻草）要打破“收益倍率衰减”的趋势，需要真正的需求驱动力：大规模结构性资金配置进入主权国家或央行采用长期、不敏感于价格的刚性买盘只有这些，能真正重塑增长曲线。值得注意的是： ETF 本身已落地，所以它无法再单独成为“重置”力量。真正需要的是长期资金和刚性需求。六、技术结构也在逼近临界从技术面看，5.5 万不是随便的整数：它同时叠加了三重长期结构支撑： 3000 日趋势线（8 年级别） 2022 周期低点的成交量加权均价（VWAP）上一轮周期历史高点（6.9 万）延伸支撑如果在这些结构上彻底失守，那不仅是数学模型崩溃，更是技术位的崩溃。七、现实更扎心的方向性风险这次周期与前几次真的不同：过去：多数资产都有爆发性增长泡沫逻辑和资金增长逻辑相互叠加现在：整体上行空间被压缩波动率依旧高企很多代币表现惨淡大多数资产依靠杠杆、资金轮动赚钱，而非价值增长这意味着比特币和整个加密市场不再是“长期稳健资产”的简单叙事，而是更像一种高杠杆博弈场。八、长期隐患：协议层与未来演化的计时器这篇文章的核心不是技术协议讨论，但有一点值得长期关注：比特币协议本身必须在不破坏市场信任的情况下完成升级——尤其是抗量子能力层面。这是长期存续问题的底层逻辑之一。短期不影响价格，但长期是结构性隐患。九、最简单的判断标准（真正可操作）现在市场只有三种可能： 1）比特币重新站稳并守住 6.9 万美元 → 周期结构保留，荣耀线仍在。 2）价格维持在 5.5 万–6.9 万区间震荡 → 市场处于最大压力测试期。 3）持续跌破 5.5 万美元 → 在 1.8 倍弱周期背景下，发生结构性破位，市场格局将产生根本性改变。

危险了！5w5 如果守不住，牛市逻辑就结束了！先说结论：比特币现在所处的位置，已经逼近一个真正的“临界边缘”。不是情绪上的悲观，而是数学、周期和逻辑本身给出的警告。如果跌破 5.5 万美元，那么2026就完全进入2022的熊市节奏了，这也意味这四年周期理论回来了。市场想要重回牛市节奏，需要再熬四年。接下来我们从数学角度来看看为啥这个临界点是5w5 一、周期涨幅越来越瘦，这是核心事实先看最关键的一组数字，让你一眼就看懂问题所在：比特币各个周期顶： 2013：≈ 1242 美元 2017：≈ 19700 美元 2021：≈ 69000 美元 2025：≈ 126000 美元得出每次涨幅倍数： 1,242 → 19,700：15.9 倍 19,700 → 69,000：3.5 倍 69,000 → 126,000：1.8 倍（史上最弱）二、为什么 1.8 倍这个数字如此重要？用一个最简单的逻辑理解它：我们定义： m = 周期峰值倍数 = 当前周期峰值 ÷ 上一轮周期高点 d = 本轮回撤比例（小数形式）那么数学上能保证周期结构不被破坏的条件是：当前周期底部 ≥ 上一轮的历史高点因为周期底部一般会被上一轮高点作为结构支持。按照公式计算：（pseudocode 形式）周期底部相对值 = 本轮峰值倍数 ×（1 – 回撤比例）如果这个值不低于上一轮历史高点，周期结构就“没有被突破”。套入当前数据：上一轮历史高点 ≈ 69,000 本轮峰值 ≈ 126,000 所以： m ≈ 126,000 ÷ 69,000 ≈ 1.8 带入公式可得出：最大允许回撤 ≈ 44% 也就是说：如果回撤超过这个比例，那么周期结构已经接近临界。三、现实已经突破安全边界事实证明：比特币从 ~126,000 跌到 60,000 以内的那波，对应回撤比例：回撤比例 ≈ (126,000 – 60,000) ÷ 126,000 ≈ 52%+ 这已经超出了 44% 的安全阈值。换句话说：如果上一轮高点应当构成结构性底部支撑，按现在的回撤幅度，这个支撑已经被强行突破了。周期模型本身开始发出“不稳”的信号。四、5.5 万美元，真正的生死线在哪里？接下来，最关键的点来了：如果价格进一步跌破 5.5 万美元：回撤比例 ≈ 56%，远超 44% 的允许上限当下周期底将比上一轮高点低 20% 以上下一个周期顶即便维持 1.8 倍，也只能涨到 ~9.9 万美元这意味着：周期增长逻辑彻底失效。即便下一个牛市也不会重启原来的爆发模式。这是数学规律，不是情绪。五、好消息 / 坏消息二选一这不是危言耸听，而是现实判断： 🌟 荣耀线（最理想）比特币必须：波动率大幅收缩回撤幅度远低于历史水平上一轮高点区域重新成为稳固支撑这种情况下即便周期峰值倍数缩小，风险收益比仍能被优化，比特币能实现长期稳健投资属性。 ⚰️ 毁灭线（最悲观）如果 5.5 万以下被确认：波动率依旧高企历史高点不再发挥支撑四年周期模型彻底失效周期交易逻辑不再主导市场在这种情况下：比特币不会消失，但原有的增长模型会终结。它可能继续波动、继续短线上涨，但资本化行情将无法重启。 🔄 重置线（唯一的救命稻草）要打破“收益倍率衰减”的趋势，需要真正的需求驱动力：大规模结构性资金配置进入主权国家或央行采用长期、不敏感于价格的刚性买盘只有这些，能真正重塑增长曲线。值得注意的是： ETF 本身已落地，所以它无法再单独成为“重置”力量。真正需要的是长期资金和刚性需求。六、技术结构也在逼近临界从技术面看，5.5 万不是随便的整数：它同时叠加了三重长期结构支撑： 3000 日趋势线（8 年级别） 2022 周期低点的成交量加权均价（VWAP）上一轮周期历史高点（6.9 万）延伸支撑如果在这些结构上彻底失守，那不仅是数学模型崩溃，更是技术位的崩溃。七、现实更扎心的方向性风险这次周期与前几次真的不同：过去：多数资产都有爆发性增长泡沫逻辑和资金增长逻辑相互叠加现在：整体上行空间被压缩波动率依旧高企很多代币表现惨淡大多数资产依靠杠杆、资金轮动赚钱，而非价值增长这意味着比特币和整个加密市场不再是“长期稳健资产”的简单叙事，而是更像一种高杠杆博弈场。八、长期隐患：协议层与未来演化的计时器这篇文章的核心不是技术协议讨论，但有一点值得长期关注：比特币协议本身必须在不破坏市场信任的情况下完成升级——尤其是抗量子能力层面。这是长期存续问题的底层逻辑之一。短期不影响价格，但长期是结构性隐患。九、最简单的判断标准（真正可操作）现在市场只有三种可能： 1）比特币重新站稳并守住 6.9 万美元 → 周期结构保留，荣耀线仍在。 2）价格维持在 5.5 万–6.9 万区间震荡 → 市场处于最大压力测试期。 3）持续跌破 5.5 万美元 → 在 1.8 倍弱周期背景下，发生结构性破位，市场格局将产生根本性改变。

比特币橙子Trader

28,063 次观看 • 6 个月前

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

一个模型搞定视频+音频+口型! 你看到的这个就是 LTX 刚刚发布的 LTX-2 开放权重大模型, 这个模型可以文生视频或者图生视频, 这个模型最大的特点是在保证了画质和一致性的同时, 可以生成音频! 而且音频和口型完全适配! 并且说话人神态也非常棒! 模型大小是 19B, 相当可用! 演示视频是我用 HuggingFace Zero GPU 生成的 demo, 10秒视频大概需要5分钟左右生成时间. 我测试目前来看最大的优点就是口型和声音生成得非常好, 并且一致性很高. 指定人物使用什么样的银色就能稳定生成. 当然模型也有不足之处, 主要是还是偶尔能看到模型生成人物皮肤的那种油腻感. 当然官方的 pro 版本在这点上处理的更好, 并且 pro 版本支持4K分辨率输出, 当然 pro 版本是没有开源的.

karminski-牙医

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最适合做AI视频的API平台终于被我找到了！! 成本比预期低很多！爽用Seedance 2.0的感觉也太夯了！！赶紧用Codex把很早就想做的“个人视觉创意工作台”安排上了！我相信很多人都想找一个好用又便宜的生成式模型API平台，说实话，真的很不好找！！大大小小的AI平台用了不少，要么贵的要死，要么可用模型少的可怜，要么就是个黑盒子，花钱用的啥模型都不知道！今天看到Pika Pika上线了Pika API Club，我就知道这事稳了！！果不其然，Pika还是太懂AI视频创作者了！基本上能用到的模型都包圆了，定价也特别香，应该都是从厂商拿的“集采价”，而且还让利给了用户！ Pika API定价比Runway、Fal等等都要便宜不少， Seedance 2.0的价格相对Runway，最高能便宜87%，相当于打1.3折！！关键是，每月才10美金，可以用70多个生成式模型，不光是视频，主流模型都有，1个API能接住所有的模型需求！！所以搞了一个创意工作台，把原创的一些提示词做成预设，一键套用成片，效率直接拉满！！

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沐阳

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今天是4月21日 BTC价格87390 1、兄弟们要注意了 BTC时隔3个月首次站到了线上（4小时MA260牛熊分界线）并且均线方向微微向上，这是多头走好的最直观的指标。 2、4小时突破站长MA250 ，并且MA250慢慢向上，很容易出现几个月的牛市的行情，（请看图） 3、合约单子日内等回踩做多为主，具体请看视频；TC 短期压力位 89610 ~ 90730，第一支撑位 85720，第二支撑位 84330 4、周末合约跟单7连胜，躺在赚钱有没有，有兴趣的留言888 参与一键跟单，社区胜率90%

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天才俱乐部

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美国科技富豪Joel Bomgar：为什么BTC不是泡沫？因为二者增长曲线有本质区别美国科技富豪Joel Bomgar在去年FreedomFest 2024的演讲中，为大家详细解释了为什么比特币不是泡沫。他直言：“历史上，从未有一个泡沫画出这样的曲线，而所有最终改变世界的资产，都曾画出这样的曲线。” Bomgar指出：所有经典的泡沫，无论是荷兰郁金香、房地产，还是互联网泡沫，都符合三个特征： - 单一周期 - 短暂繁荣 - 最终归零或打回原点但比特币，从未走过这样的路线。通过对数坐标图回顾其价格历程，从5美分涨至69,000美元，再回调至15,000美元，Joel强调：每一次下跌，都是上一个低点的数十倍，完全背离泡沫的逻辑，反而更像是苹果、亚马逊、Netflix甚至黄金等长期上涨路径的缩影。 BTC为什么有价值？ Joel给出三个关键词：“无国界、可预测、稀缺”。作为全球第一个真正去中心化、全球可转移、无国界且总量永远有限的货币，BTC拥有无法复制的货币属性，规则完全透明，并且它的稀缺性是嵌入代码层的。

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PANews丨APP全面升级

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几条TIPS：一， $BTC $ETH $SOL $BNB 这四个币种，往往在牛市的起始点，到牛市的终结点，涨幅都差不多，是BETA腾挪与做单的机会，不过目前已经准备把最后一个划掉并且移除自选了；二、我记得去年年底我统计这个规律的时间段，很多大市值蓝筹也都同理， $OP ， $RNDR 等都是底部3倍左右；后期AI板块和MEME板块的爆发了超额收益，打破了圈子，但是大多数中等市值山寨涨幅都差不多；三，所以，不要频繁换仓，不要FOMO的去追涨杀跌真的很重要，用 $PUFFER 举例，我又卖飞，但是这种币我买入的时候才3000多万市值，你猜猜我能上多少仓位？所以，都是无所谓的事儿；仓位大小和交易量市值大小是成正比的，除非你是老鼠仓；四，趋势起、大饼横、模因落、万币升这12字真言的含金量还在继续上升，但是观点有所改变，保持对“链上新资产”的看好，车重，轮动未循环，等待即可；五，所有的布局工作都应该是在1个月之前做好的，现在要做的是短线脱敏，远离市场，躺平等待收获；六，嗨起来！！！本推文由 #XT交易所 XT 華語頻道 XT小客服W 赞助｜价值币上XT

几条TIPS：一， $BTC $ETH $SOL $BNB 这四个币种，往往在牛市的起始点，到牛市的终结点，涨幅都差不多，是BETA腾挪与做单的机会，不过目前已经准备把最后一个划掉并且移除自选了；二、我记得去年年底我统计这个规律的时间段，很多大市值蓝筹也都同理， $OP ， $RNDR 等都是底部3倍左右；后期AI板块和MEME板块的爆发了超额收益，打破了圈子，但是大多数中等市值山寨涨幅都差不多；三，所以，不要频繁换仓，不要FOMO的去追涨杀跌真的很重要，用 $PUFFER 举例，我又卖飞，但是这种币我买入的时候才3000多万市值，你猜猜我能上多少仓位？所以，都是无所谓的事儿；仓位大小和交易量市值大小是成正比的，除非你是老鼠仓；四，趋势起、大饼横、模因落、万币升这12字真言的含金量还在继续上升，但是观点有所改变，保持对“链上新资产”的看好，车重，轮动未循环，等待即可；五，所有的布局工作都应该是在1个月之前做好的，现在要做的是短线脱敏，远离市场，躺平等待收获；六，嗨起来！！！本推文由 #XT交易所 XT 華語頻道 XT小客服W 赞助｜价值币上XT

陈桂林

3,501,295 次观看 • 1 年前

今天是5月29日 BTC价格108462 第一，行情和昨天说的一样，BTC看不涨ETH看涨，同时大饼回踩稍放风险就会有山寨反弹，多空都有机会。重点来了：今天ETH的合约交易量已经大于BTC，这可是一个好信号，代表着山寨行情会越来越好。（看懂的扣B）第二，昨晚BTC跌了点美副总统万斯立马还是喊单 BTC，美媒立马通报了 3 .4条BTC的利好。这说明什么？说明美不允许BTC大跌，大家千万不要低估美对加密货币的重要性，我说过，加上稳定币合法化这是第二次布雷顿森林体系，一手发美债一手发稳定币完美作弊，而且我看看到有报道 “美股代币化” 把美国股票在SOL链上发型，这样的资产上链需求大量的稳定币，所以美需要加密市场总市值疯狂的膨胀，所以我并不认为BTC会有大跌。最后，我大胆预估下山寨币的大爆发的条件已经越来越成熟了，币圈兄弟人生最大的机会要来了。关注我每天的宏观和K线分享

今天是5月29日 BTC价格108462 第一，行情和昨天说的一样，BTC看不涨ETH看涨，同时大饼回踩稍放风险就会有山寨反弹，多空都有机会。重点来了：今天ETH的合约交易量已经大于BTC，这可是一个好信号，代表着山寨行情会越来越好。（看懂的扣B）第二，昨晚BTC跌了点美副总统万斯立马还是喊单 BTC，美媒立马通报了 3 .4条BTC的利好。这说明什么？说明美不允许BTC大跌，大家千万不要低估美对加密货币的重要性，我说过，加上稳定币合法化这是第二次布雷顿森林体系，一手发美债一手发稳定币完美作弊，而且我看看到有报道 “美股代币化” 把美国股票在SOL链上发型，这样的资产上链需求大量的稳定币，所以美需要加密市场总市值疯狂的膨胀，所以我并不认为BTC会有大跌。最后，我大胆预估下山寨币的大爆发的条件已经越来越成熟了，币圈兄弟人生最大的机会要来了。关注我每天的宏观和K线分享

北冥BTC（卦）

14,410 次观看 • 1 年前

CES Silicon Landing Forum上聊到大语言模型和具身智能有没有泡沫的问题，分享下我的观点：第一，大模型肯定没有泡沫。判断的标准很简单：看钱的流向和收入。OpenAI现在年化收入已经突破百亿美金，这是靠用户真金白银堆出来的商业闭环，在互联网史上都极为罕见，这么看来大模型赛道就没什么泡沫。第二，人形机器人确实有巨大泡沫。做机器人和做软件不同，它没有摩尔定律带动软件性能增长，必须靠一点点打磨。现在的繁荣更多是在表演上，真正到实用环节，可能三五年都难落地。

CES Silicon Landing Forum上聊到大语言模型和具身智能有没有泡沫的问题，分享下我的观点：第一，大模型肯定没有泡沫。判断的标准很简单：看钱的流向和收入。OpenAI现在年化收入已经突破百亿美金，这是靠用户真金白银堆出来的商业闭环，在互联网史上都极为罕见，这么看来大模型赛道就没什么泡沫。第二，人形机器人确实有巨大泡沫。做机器人和做软件不同，它没有摩尔定律带动软件性能增长，必须靠一点点打磨。现在的繁荣更多是在表演上，真正到实用环节，可能三五年都难落地。

傅盛

21,850 次观看 • 7 个月前

AI 视频生成，到各种 AI Agent，我一直在思考一个问题：AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式？最开始，AI 帮助我们生成文字和图片；后来，它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度，这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景，却无法真正进入其中，也无法与这个世界产生互动。最近体验 Alaya World Alaya Lab 后，我第一次感觉，AI 视频生成正在探索一个新的方向：它不只是生成一段视频，而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件，让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt，输出一段固定视频”的方式，Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境，用户可以在生成的世界中移动视角，并通过交互指令触发新的事件。这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”，而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市，向前探索，然后回头，你期待看到的是同一个城市，而不是一个重新随机生成的场景。这背后涉及世界模型最核心的挑战：长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么，还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式，提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成，并展示了超过一分钟的连续探索能力。让我觉得这个方向有意思的地方，是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。以游戏行业为例，过去一个虚拟世界需要大量人工制作：美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界，而玩家进入后按照既定规则体验。但如果世界模型进一步发展，未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界，玩家进入世界”，而是“开发者定义规则，AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容，而是一个随着交互不断变化的环境。当然，Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力，以及更长期、更稳定的世界一致性，都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势：AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频，而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。过去，人类通过电影记录想象，通过游戏创造虚拟空间。而未来，也许我们只需要描述一个想法，AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。从生成内容，到生成世界，这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。

AI 视频生成，到各种 AI Agent，我一直在思考一个问题：AI 最终会如何改变人类创造和体验数字世界的方式？最开始，AI 帮助我们生成文字和图片；后来，它开始生成越来越逼真的视频。但无论画面质量提升到什么程度，这些内容依然存在一个限制——我们仍然只是观看者。我们可以欣赏 AI 创造出来的场景，却无法真正进入其中，也无法与这个世界产生互动。最近体验 Alaya World Alaya Lab 后，我第一次感觉，AI 视频生成正在探索一个新的方向：它不只是生成一段视频，而是在尝试生成一个可以被探索的世界。 Alaya World 是 Alaya Lab 推出的交互式视频世界模型。用户可以通过文字、图片或者视频作为初始条件，让模型生成一个动态世界。不同于传统视频生成模型“输入 Prompt，输出一段固定视频”的方式，Alaya World 更像是在探索过程中持续构建环境，用户可以在生成的世界中移动视角，并通过交互指令触发新的事件。这也是我认为世界模型和普通视频生成模型最大的区别。过去的视频生成模型解决的是“如何生成一段更加真实的视频”，而世界模型尝试解决的问题是“如何让一个世界持续存在”。如果你进入一个虚拟城市，向前探索，然后回头，你期待看到的是同一个城市，而不是一个重新随机生成的场景。这背后涉及世界模型最核心的挑战：长时间生成的一致性。模型不仅需要知道下一帧画面应该是什么，还需要理解空间关系、历史状态以及用户行为对世界造成的影响。 Alaya World 在技术层面通过空间记忆机制、历史信息保留以及抗漂移训练等方式，提高长时间生成过程中的稳定性。目前模型支持 720p / 24 FPS 实时流式生成，并展示了超过一分钟的连续探索能力。让我觉得这个方向有意思的地方，是它可能会重新定义未来数字内容的生产方式。以游戏行业为例，过去一个虚拟世界需要大量人工制作：美术设计地图、程序编写规则、策划设计剧情。开发者需要提前创造一个固定世界，而玩家进入后按照既定规则体验。但如果世界模型进一步发展，未来的游戏可能不再只是“开发者搭建世界，玩家进入世界”，而是“开发者定义规则，AI 实时生成世界”。玩家体验的不再是一个完全预设好的内容，而是一个随着交互不断变化的环境。当然，Alaya World 目前仍然处于早期阶段。实时生成所需的算力成本、复杂环境理解能力，以及更长期、更稳定的世界一致性，都还有很多问题需要解决。但它让我看到一个值得关注的趋势：AI 的竞争可能不会只停留在生成更漂亮的图片和视频，而是进一步走向创造更真实、更连续、更可交互的世界。过去，人类通过电影记录想象，通过游戏创造虚拟空间。而未来，也许我们只需要描述一个想法，AI 就可以帮助我们生成一个能够进入其中、探索其中的世界。从生成内容，到生成世界，这可能是 AI 下一阶段最值得期待的变化之一。

Ashlyn He

12,093 次观看 • 1 个月前

2025年全球大模型厂商下载量排行榜终于爆肝了一个元旦假期弄完了, 给大家带来2025年全球大模型厂商开放权重模型下载量排行榜. 数据更多代表国内以外的区域的下载量, 因为还有很大一部分在阿里魔搭 (modelscope) 和其他平台, 不过这部分暂时没有开源数据可以用来统计. 画面上半部分是排行榜, 数据来源是 HuggingFace 统计的公开数据集 datasets/cfahlgren1/hub-stats 动画下半部分是当天发布的新模型展示，由于模型过多, 总计750万个模型... 所以这里只展示2025年总下载量超过10K的模型. 注意, HuggingFace 这份统计数据在 2025-02-27 之前的数据只有30天均值下载数据, 28号才增加了历史总下载数据(两天数据差可以推算出当天的精确下载量), 所以27号之前的每天下载量数据使用30天均值数据除以30得到. 因此存在一定的误差, 但理论上不影响最终排名.

2025年全球大模型厂商下载量排行榜终于爆肝了一个元旦假期弄完了, 给大家带来2025年全球大模型厂商开放权重模型下载量排行榜. 数据更多代表国内以外的区域的下载量, 因为还有很大一部分在阿里魔搭 (modelscope) 和其他平台, 不过这部分暂时没有开源数据可以用来统计. 画面上半部分是排行榜, 数据来源是 HuggingFace 统计的公开数据集 datasets/cfahlgren1/hub-stats 动画下半部分是当天发布的新模型展示，由于模型过多, 总计750万个模型... 所以这里只展示2025年总下载量超过10K的模型. 注意, HuggingFace 这份统计数据在 2025-02-27 之前的数据只有30天均值下载数据, 28号才增加了历史总下载数据(两天数据差可以推算出当天的精确下载量), 所以27号之前的每天下载量数据使用30天均值数据除以30得到. 因此存在一定的误差, 但理论上不影响最终排名.

karminski-牙医

16,146 次观看 • 7 个月前

好家伙，被这场直播彻底震惊。研究 12 年因果 AI 的华人，把我对大模型的认知改变了：你们天天用的 LLM，本质是在死记硬背。 AI 圈“以胖为美”，因为模型在死记硬背，见过的一切全背下来，模型没到 TB 级，都不好意思说在做 LLM。但你想想上学那会，班里牛逼的同学，都是把公式吃透的，因为题目是无限的，公式是有限的。物理世界同理：数据无限，背后的规律有限。用无限堆数据的方式去逼近有限的东西，方向本身有问题。这是黄碧薇教授 Biwei Huang 在极客公园直播里提到的，她判断下一代范式是真正理解规律的因果世界模型。模型一旦真的理解规律，体格直接小一个量级。同样的数据，她们的因果世界模型成功率高 25-50%，样本省 5-10 倍。强烈大家看一看完整对话：

好家伙，被这场直播彻底震惊。研究 12 年因果 AI 的华人，把我对大模型的认知改变了：你们天天用的 LLM，本质是在死记硬背。 AI 圈“以胖为美”，因为模型在死记硬背，见过的一切全背下来，模型没到 TB 级，都不好意思说在做 LLM。但你想想上学那会，班里牛逼的同学，都是把公式吃透的，因为题目是无限的，公式是有限的。物理世界同理：数据无限，背后的规律有限。用无限堆数据的方式去逼近有限的东西，方向本身有问题。这是黄碧薇教授 Biwei Huang 在极客公园直播里提到的，她判断下一代范式是真正理解规律的因果世界模型。模型一旦真的理解规律，体格直接小一个量级。同样的数据，她们的因果世界模型成功率高 25-50%，样本省 5-10 倍。强烈大家看一看完整对话：

余温

24,649 次观看 • 2 个月前

预测真实世界下一秒北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是：它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备：理解真实世界的空间关系推理物体随时间变化的规律预测“世界下一秒”会是什么样不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中：首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token；模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系；任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”，而是让模型学习“世界是如何变化的”。意思就是它不再区分：这是一张图这是一句话这是视频的一帧在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。然后模型只做一件事：预测下一块积木是什么如果下一块积木是一行字 → 它补全文字如果是下一帧画面 → 它补全动作如果是下一步结果 → 它推演世界变化所以：预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

预测真实世界下一秒北京智源研究院推出全新的多模态世界模型：Emu3.5 很多传统图像生成模型的主要问题是：它们“不懂世界”运行的规律，无法理解真实世界的物理规则和因果关系。 Emu3.5在传统图像生成的基础上，进一步让AI具备：理解真实世界的空间关系推理物体随时间变化的规律预测“世界下一秒”会是什么样不同于以往为图像、文字、视频分开设计模型，Emu3.5 将它们全部“统一”在一个系统中：首先把多模态信息包括图文视频都统一成了token；模型通过“预测下一个 token”来学习不同模态间的关系；任务统一为 NSP：预测下一个世界状态（包括视觉和语言）。 Emu3.5 不再只关注“文本之间的逻辑”，而是让模型学习“世界是如何变化的”。意思就是它不再区分：这是一张图这是一句话这是视频的一帧在它眼里，它们都是同一套“世界积木”。然后模型只做一件事：预测下一块积木是什么如果下一块积木是一行字 → 它补全文字如果是下一帧画面 → 它补全动作如果是下一步结果 → 它推演世界变化所以：预测下一 Token = 预测“世界下一秒”会是什么样

小互

14,792 次观看 • 8 个月前

在最新的4季度业绩电话会里，马斯克宣布特斯拉正式开始转型，从汽车公司转型成机器人公司，产品主要是两种，4轮机器人和人形机器人。我觉得这个转型是对的。造车，无论是传统油车还是电车，就是个泥潭，永远不可能撑起1万亿美元以上的市值，也永远不会带来所谓的可持续的富足（sustainable abundance)。不过，这个转型也着实不容易，为此，特斯拉不得不加大投入，2026年资本开支比2025年翻倍还多，预计达到200亿美元。对于重点看财务的华尔街来说，特斯拉恐怕在未来几个季度都得不到投资人喜欢。直到，特斯拉实现1）Cybercab量产，且热卖，2）Robotaxi开始带来足够高的收入。这两点实现一个即可，预计要到4季度才能看见了。所以，大概率还要熬半年以上。详细分析，请见视频。

在最新的4季度业绩电话会里，马斯克宣布特斯拉正式开始转型，从汽车公司转型成机器人公司，产品主要是两种，4轮机器人和人形机器人。我觉得这个转型是对的。造车，无论是传统油车还是电车，就是个泥潭，永远不可能撑起1万亿美元以上的市值，也永远不会带来所谓的可持续的富足（sustainable abundance)。不过，这个转型也着实不容易，为此，特斯拉不得不加大投入，2026年资本开支比2025年翻倍还多，预计达到200亿美元。对于重点看财务的华尔街来说，特斯拉恐怕在未来几个季度都得不到投资人喜欢。直到，特斯拉实现1）Cybercab量产，且热卖，2）Robotaxi开始带来足够高的收入。这两点实现一个即可，预计要到4季度才能看见了。所以，大概率还要熬半年以上。详细分析，请见视频。

Ben X

24,485 次观看 • 6 个月前