ChatWise 0.7 实验性的功能，给任何 model 加上 DeepSeek R1 的思考过程，只需在信息前加上 think 这是通过先调用 DeepSeek R1, 把 max tokens 设置为 1， 再把思考过程发送给当前模型实现的

目前只支持 DeepSeek 官方 API 和火山引擎的 DeepSeek R1

优先使用的火山引擎因为官方的太慢，会使用名字里带 r1 的

@think 既然DeepSeek R1已经思考出结果，再把这个结果发给当前模型是不是有点脱裤子放屁，当前模型的功能变成只是总结，那还不如直接用R1的回答

@think 这个演示是一个简单的问题，所以思考过程中才会有结果

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@think 里面的思考，估计就是这么干的

@think 这样子模型的输出效果真的会变得更好吗？

@think AI脑科学，只用deepseek的脑子

@think 这种做法其实是一种特殊的 rag，在某些任务中有效果，增强的是抄作业能力不是推理能力，结果对比 r1 直出或者 o1 直出未必是优化，还得针对场景来判断要不要使用

@think 思路清奇 还得是中国人

@think 期待大佬的deep research🌚🌚