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昨天群里一开发者大佬发布了内测ManusAI：首个通用AI agent.。私聊大佬代跑了一个高考志愿填报调研的case，确实被震撼到了。同样的任务需求用deepseek r1和grok3都跑了没有这个信息全面详实。这种agent才是人机协作的未来吧！很震撼的通用agent，期待更加完善，出一些定制化图形前端界面。

强子手记

5,808 subscribers

149,072 views • 1 year ago •via X (Twitter)

Science & Technology Arts

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

11 Comments

强子手记1 year ago

官方介绍在这里：

ぐろねこちゃん1 year ago

真想拉黑这些满屏刷的辣鸡推

向阳乔木1 year ago

刚几个用过的朋友直播了，有点东西，但可能大家预期太高了⁣‍⁤‍⁢⁣⁡⁣‌‍⁤‌‍‌‌‌‍⁤⁢⁤⁤‌⁤⁡‌⁤⁤⁣‌⁣⁤。总结如下

Greg Caplan 🚀2 years ago

Stop wasting time following up with leads. Let our AI agents do it for you.

zhang1 year ago

和OpenAI Operator有什么区别

YZ1 year ago

大佬，有邀请码吗？

Kingson Zhou1 year ago

求邀请码

强子手记1 year ago

都在等😂

Peace Elite1 year ago

试用不了，急的我啊

欧意OK交易所返佣注册fans1 year ago

看起来很强

losfnig1 year ago

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上个周末终于有时间把玩了一下近期大🔥的AutoGPT, 给我带来了非常大的震撼 AI 从助理(Assistant)→代理(Agent)，将 AI和人的边界向前推进了一大步下面我用几个例子详细解释 - 为什么AutoGPT在【加速】替代人类职位 - 未来需要什么样的组织 - 未来需要什么样的人才 1/19

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Star@Day1Global Podcast

201,777 views • 3 years ago

通过 Xcode simulator 启动一个模拟器，再加上苹果自家的 UI 测试框架 XTest，走 Accessibility API 读取 App 界面的元素树（按钮/文本框/文本内容），并模拟点击、输入、滚动，这样就可以安全地拿到很多被限制的内容了，例如微信/小红书等内容读取。之前爬取 Linkedin 内容的时候，被平台检测到，还发出了警告，想到了这个安全的操作，让 AI Agent 尝试了下，确实可行。 iOS Simulator 里跑的是真 Safari / App，发出去的每个请求都带着合法 User-Agent、TLS 指纹，服务端看到的就一普通 iPhone 用户在刷 feed。因此技术上几乎无痕😄

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Barret李靖

44,724 views • 4 months ago

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

试了一下昨天这个海外产品 MuleRun，发现很牛啊。从理念和效果上看都很厉害，感觉 Agent 产品要有新品类了。我眼睁睁看这个 AI 帮我打完了星穹铁道的每日任务。这个最强的核心能力是，每个用户都会有一个完整的虚拟机可以运行 Agent 帮你操作里面的软件，不只是浏览器。 Agent 创建者可以把完成任务的环境建好，用户就能直接用这些自动化的 Agent。不是 Manus 那种你只能看到有限文件和界面的，你甚至可以自己操作里面的 Windows 电脑，这样想象力就丰富超级多了，Agent 终于拜托了 Office 三件套和网页生成。他可以帮你自动做游戏的日常，能帮你用 Blender 建模。里面甚至还有帮你自动打崩坏星穹铁道的每日任务的 Agent 。我亲眼看着他找到游戏的图标启动引导我登录之后开始自己操作角色和界面打对应的日常任务，太省心了，而且这个不死板，你可以指定任务完成的顺序和轮数以及完成哪些任务。我还用里面的 Blender Agent 让他创建了一个灯塔模型。里面还有帮你做视频的以及刷评论作图的 Agent，要是有邀请可以试试，很好玩。

歸藏(guizang.ai)

62,627 views • 1 year ago

👺终于做完了一个二十年前的梦！这两天手搓出的一套APP系统，帮我把心里的画面呈现出来，虽然SD2确实强大，但也确实拉胯。设计半小时，制作半小时，等待10小时。 🚀但今天这个作品，除了因为它是长视频测试过关的作品，也是对我来说，曾经有十年，我打卡了每一场五月天的演唱会，只是为了现场听到这首歌。每个人心里都会有一个画面，很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

👺终于做完了一个二十年前的梦！这两天手搓出的一套APP系统，帮我把心里的画面呈现出来，虽然SD2确实强大，但也确实拉胯。设计半小时，制作半小时，等待10小时。 🚀但今天这个作品，除了因为它是长视频测试过关的作品，也是对我来说，曾经有十年，我打卡了每一场五月天的演唱会，只是为了现场听到这首歌。每个人心里都会有一个画面，很庆幸它可以用这样的方式呈现在我面前。AI让我们每个人都有了做梦的权力和实现梦想的方法。

肖师傅

15,348 views • 7 months ago

Openclaw开发者Peter Steinberger：你很快就不需要App了有一说一现在的App确实非常臃肿，页面里全是各种复杂的菜单、会员、广告。Openclaw创始人预测的未来里，用户只用做一件事：说出你的需求，Agent就能现场为你造出一个专属工具。这就是我说的：所有的产品都值得用大模型重做一遍。但重做不是简单的加个对话框，是把核心逻辑变成按需生成，这才是真正的AI Native。

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傅盛

75,138 views • 8 months ago

通用Agent，测了，设计Agent，测了，视频Agent，测了，能无丝分裂出Agent的母体Agent，今天刚测完🙀 MasterAgent, 它的核心玩法就是通过我的任务提示语反推，能解决这个任务都需要有什么样的能力，然后生成多个Agent，以及对应的工作流。生成后的AI团队还可以手动加人（Agent），手动给人换okr（提示语）。 Agent for Agents （1/6）

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卡尔的AI沃茨

34,527 views • 1 year ago

昨天 Claude Sonnet 4 发布之后，Devv 2.0 内部版本很快接入了对应的能力，今天测试了一整天，被震惊到了 🤯 下面是一个 Prompt 生成的整个 app，Agent 默默写了十几分钟代码，0 bug 输出。

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Jiayuan (JY) Zhang

100,818 views • 1 year ago

"投了 300 家公司，拿了 0 个 offer。直到他不再以单一工程师的身份去面试，而是带着 20 个云端 Agent 组成的自动化团队: 对方给他开了 85 万美元年薪。" 这是最近一个SpaceXAI工程师刷屏的开场白。他讲的这套玩法，核心其实很明确：多数人还在把 AI 当搜索框单次问答，少部分人已经在搭数字班底了。架构看似很清晰： 1. 顶层放一个幕僚长（Chief of Staff）统筹全局 2. 中层是 PM Agent 拆解需求、排定优先级 3. 底层挂一排 Worker Agent 在云端并行写代码、做调研 4. 跑完对照测试集自检，早上往 Slack 自动扔一份交付摘要人睡了，流水线通宵在转。原作者给出的结论极具煽动性：“这不是技能差距，只是一个晚上就能补上的技术栈差距。” 技术栈确实一晚上就能搭出来，但后半句话经不起推敲。单窗口聊天和真正把“研究、实现、交叉验证、复盘”拆开跑的流水线，产出确实差了一个数量级。但这根本不是靠堆 Agent 数量就能赢的事。很多人只看到了“20 个 Agent 替我通宵干活”的性感，却忽略了真实的工程底色：没有严密的验收标准，20 个 Agent 只是 20 个通宵幻觉放大器。没有任务闭环和熔断机制，代码没跑通，API 额度两天就能烧穿。 Agent 越多，系统的混乱度越高。谁来定义任务边界？什么才算真正的交付（Done）？跑偏了由谁来兜底和回滚？这些脏活累活，没有一件能靠模型自己解决。这从来不是工具过时的问题，而是工程师的工位性质变了：你不再是那个一行行敲实现细节的写手，而是变成了给机器定规则、排班表、挑毛病的质检官。照着教程搭一套 Agent 确实只要一个晚上。但敢不敢放手让它们在你睡着时接着干，全看你白天有没有真正把任务执行标准和边界确定到位。

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Hux

82,233 views • 19 days ago

今天在 TapTap 开发者沙龙的现场，有观众问「心动是一家游戏公司，为什么要做一个什么都能干的通用 Agent ?」我的回答是，未来别说游戏公司，任何一个公司、一个个人、一个学生，都可以做一个自己的通用 Agent。因为软件行业已经被彻底颠覆了，只是很多人还没有意识到。

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Dash

117,162 views • 2 months ago

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

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劳伦斯

27,519 views • 4 months ago

有没有想过：Claude Code 或 Codex 跑完一个任务，它到底「看」了哪些文件、忽略了哪些？ Mindwalk 把这个问题可视化了，它把 Claude Code 和 Codex 的会话日志，投射到代码库的 3D 地图上回放。仓库是一张夜间俯瞰图，agent 搜索、读取、编辑过的文件会发光，没碰到的区域保持黑暗，让你一眼看清 agent 对任务的理解范围。单个 Go 二进制文件，所有数据完全本地处理，不会离开机器。文件触达状态分四级：未访问、已查看、已读取、已编辑，还有上下文压缩事件、子 agent 启动、错误节点的时间轴标记。这个工具提供了一个直觉：agent 的工作范围和你以为的往往不一样。当它跑了 30 分钟，你以为它读遍了整个仓库，但地图可能告诉你它根本没碰到关键目录。如果你在用 Claude Code 跑复杂任务，这是个值得装一下的调试工具。可以用它检查 agent 是否真的理解了任务范围，而不是靠最后的输出结果猜测。

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Xudong Han

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啊？AI可以自己找活干了？给大家介绍一个炸裂的开源项目 Hephaestus - 这玩意儿让AI Agent自己规划工作，自己发现问题，自己创建任务！抽象到什么程度？它内嵌了个kanban....让AI自己拆解card自己做.... 传统的Agent框架都是你提前写死所有流程，遇到没预料到的情况就傻眼。Hephaestus 直接换了个思路：只定义三个阶段（分析-实现-验证），然后Agent自己看着办。举例：测试Agent在跑测试时，发现了一个性能优化机会，它不是记个log就完事，而是自己创建了一个新的调查任务，然后放到kanban里，然后另一个Agent接手去研究，确认可行后又自己创建实现任务。整个工作流就这么自己长出了一个分支。你给它一个PRD，它分析出5个组件，创建5个并行任务。其中一个Agent干完了发现bug，自己创建修复任务。另一个Agent发现可以优化，自己创建优化分支。工作流是实时生成的，而不是一开始就预测好的。我有空也会测一下试试，看看它能不能真的从0到1自己把活干完。总之先增加到待测试列表。项目地址：

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karminski-牙医

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一个问题：奥巴马到川普，美国是变好了还是变坏了？旅美20年的日本人大野给出了一个反直觉的答案。他说，反了。川普任内，美国才真正迎来了和平。为什么？他把奥巴马称作“伪善的集合体”。一个很有意思的观察角度。奥巴马表面上看起来温文尔雅，但背后做了什么？据说，他压制媒体的力度，超过了以往任何一位总统。利用信息公开法，拒绝公布任何对己不利的信息。一边是诺贝尔和平奖，一边是不断扩大的无人机战争，这算伪善吗？然后，川普上台了。大野认为，川普撕掉了所有的政治伪装。他把真实的美国，连同所有的问题，全部摊开在桌面上。他没有发动新的战争，反而促成了中东和平协议。这种“粗鲁的真诚”对比“精致的伪善”，哪一个对国家更有利？一个值得思考的问题是，民众到底需要一个完美的“演员”，还是一个有瑕疵的“实干家”？主流媒体长期以来描绘的图景，与普通人在过去八年里的真实体感，到底有多大出入？

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karminski-牙医

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我操太猛了，朋友们！我居然真的一晚上搞定了 Telegram 的连接我的 Agent 客户端 Codepilot，现在是一个小号的 OpenClaw了！一旦学会这套开发体系和 Agent 的使用，工作效率高得要死。本来是想跟他讨论一下，结果我一扭头，他已经把那个雏形开发完了。

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歸藏(guizang.ai)

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🚀太强了！Claude Code 现在可以控制 Workflow 的规模了。目前一共有 4 个选项： unrestricted：不限制规模，由 Claude 根据任务复杂度自行决定 small：少于 5 个 Agent medium：少于 15 个 Agent，也是默认选项 large：少于 50 个 Agent 需要注意的是，这些更像是“规模建议”，而不是硬性上限。如果你的 Prompt 明确要求使用不同数量的 Agent，Claude 仍然可能覆盖当前设置，采用更适合任务的规模。对于担心 Workflow 开太多 Agent、消耗过高，或者想控制执行复杂度的人来说，这个功能非常实用。 #ClaudeCode #Workflows

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