Claude Codeを24時間勝手に動かし続ける裏技、Anthropic公式が普通にバラしてて草www しかもAIエージェントの作り方までぶっちゃけてるw 毎回途中で止まって再開してる人、これ見たら寝てる間に作業終わるかも 日本語字幕もつけたから時間あるとき読んで⤵︎ 寝てる間にAIに稼がせたい人はブクマ推奨

【まず前提の用語だけ押さえて】 このスレッドに出てくる言葉、これだけ知ってれば全部読める↓ - AIエージェント＝AIが自分で判断してツールを使い、タスクを最後まで進めるシステム - ツール＝AIが使える機能（ウェブ検索・ファイル編集・コマンド実行など） - プロンプト＝AIへの指示文 - コンテキスト＝AIが今の会話で覚えている情報のかたまり - トークン＝AIが文章を扱う最小単位（だいたい日本語1〜2文字で1トークン）

【1つ目】そもそもエージェントって何？（Anthropic公式定義） 「モデル（AI本体）がツールをループ（繰り返し）で使うもの」 これだけ ①タスクを与える ②AIがツールを使って作業 ③結果を見て判断を更新 ④完了まで自律的に続ける 構成要素は環境・ツール・システムプロンプトの3つだけ シンプルに保つほど性能が出る

【2つ目】エージェント使うべき4つの条件 下記が全部YESの時だけ使え。1個でもNOなら別の方法↓ ①タスクが複雑（人間が手順を順番に書き出せないレベル） ②価値が高い（売上直結や時間節約効果が大きい） ③必要なツールをAIに渡せる ④エラーが検知・修正可能（取り返しがつく） 何でもエージェント化は逆に金と時間の無駄

【3つ目】Anthropic最重要原則：「エージェントの気持ちで考えろ」 これが全テクニックの中で一番大事 具体的には↓ - そのツール説明・スキーマ（仕様書）だけ見せられて、自分が混乱しないか想像する - 人間が理解できないなら AI も絶対に理解できない ツール設計もプロンプト設計も、この視点が無いと全部ズレる

【4つ目】エージェントには「新卒インターン」みたいに指示しろ 「これくらい分かるだろ」は通じない 一般原則（ヒューリスティック＝経験則）は全部明文化する 例： - 「答えが見つかったら検索を止めていい」 - 「シンプルな質問は5ツール以下、複雑なら10〜15まで」 これを書くだけで暴走が止まる 書かないとAIは「もっと完璧を求めて」延々動き続ける

【5つ目】ツール選択の指示が9割 AIは「どのタスクでどのツール使うべきか」を最初から知らない ツール並べただけで放置されるのが大半の失敗パターン 例： 「会社の情報なら Slack を優先して検索せよ」 「コード関連は GitHub を最初に当たれ」 このコンテキスト固有のルールを書くだけで精度が激変する

【6つ目】思考プロセスを誘導する裏技 extended thinking（拡張思考＝答える前に長く考える機能）はオンにするだけで効くが、更にチューニング可能↓ - 「最初の thinking ブロックで計画を立てろ」 - 「いくつツールを使うか先に決めろ」 - 「どんなソースを当たるか先に書け」 - 「成功条件を先に定義せよ」 「考えろ」じゃなく「何をどう考えるか」を指示するのがコツ

【7つ目】Claude 4 の新機能：ツール呼び出し間の思考（Interleaved Thinking） ツール実行の合間に毎回考える機能（Claude 4 で追加） 普通のAI：ウェブ検索結果を全部正しいと信じて即使う 正解：「結果が信頼できるか毎回 thinking で振り返れ」と指示する これでウェブから拾った嘘情報をそのまま使う事故が激減 免責事項を自分で付けるようにもなる

【8つ目】エージェントは予測不能：副作用に必ず注意 実例で起きた事故↓ 指示：「完璧なソースが見つかるまで検索を止めるな」 副作用：完璧なソースが存在しない場合、コンテキスト枯渇まで延々検索し続けて死ぬ 正解：「完璧なソースが無ければ数ツール後に止めていい」を必ず追記 プロンプト1行追加で必ず想定外が起きる前提で書け

【9つ目】コンテキスト管理①：コンパクション（24時間動かす最大の鍵） ここが本日のメイン裏技↓ Claude Code には自動コンパクション機能（自動圧縮）がある - 約19万トークンに達すると自動で発火 - 全コンテキストを「濃いけど正確な要約」に圧縮 - 要約を新しい Claude に渡して継続 結果：「ほぼ無限」に動かし続けられる 寝てる間も動き続ける仕組みの正体がこれ

【10つ目】コンテキスト管理②：外部ファイルとサブエージェント コンパクション以外の延命テク↓ - 外部ファイル：Claude 4 はファイルへのメモ書きが特に得意。記憶を外に逃がせる - サブエージェント：リード（親）エージェントが調査をサブ（子）に委譲、結果を圧縮して受け取る Anthropic公式のリサーチ機能（数百のスタートアップを発見できる機能）はこの構成 個人レベルでも組める

【11つ目】「Claude を Claude にさせろ」原則 最初からベタベタの長大プロンプトを書くな 失敗パターン断トツ1位 正解の手順↓ ①最小限のプロンプト＋最小限のツールで試す ②うまく行かない箇所だけ後から足す ③Claude は最初から優秀。信用するところから入る 「先回りして指示」より「失敗してから対処」のが効く

【12つ目】良いツールの条件（同僚エンジニアテスト） 判定基準：「同僚エンジニアにこの関数渡して、説明だけ見て使えるか？」 YESなら良いツール NOなら直す 具体的には↓ - シンプルで正確な名前 - 動作テスト済み - 他人が読んで使える説明文 - 似たツール大量に与えない（6個の検索ツール→1個にまとめる） ツールの混乱はAIの混乱に直結

【13つ目】評価（eval）の現実的な進め方 数百件の自動テストから始めるな（典型的失敗パターン） 正しい進め方↓ ①数件の手動テストから始めろ ②現実的タスクで測れ（競プロ問題で実コーディング能力は測れない） ③LLM as Judge（AIに採点させる）＋rubric（採点基準表）が強い ④最強：最終状態チェック（TauBench）「DBが正しく更新されたか」だけ見る 完璧を待つな、手動でいいから今日始めろ

【14つ目】このツリー読み終えた時点で、もう実装できる ここまで14個で紹介した内容＝Anthropic Applied AI チームの Hannah と Jeremy が30分動画で話した中身そのもの 特に押さえるべき↓3つ ①コンパクション機能（19万トークンで自動圧縮→実質無限実行＝寝てる間に動く正体） ②エージェントへの指示は「新卒インターン宛」モードで書く（これくらい分かるだろ禁止） ③古い few-shot example（お手本提示）テクは今すぐやめる（最新モデルには逆効果） 知らずに毎回エージェント手動で再起動してる人が9割 このツリーをブクマしておけば、今夜エージェント1個組み立てられる

おさぼりさん、ありがとうございます！

これが公式からは激アツすな😂

公式激アツすぎます🤣🤣

公式が有能すぎるのは最強ですなw

まあそりゃ公式ですもんな🙄ww

公式がやばい世界もあるのですよ😇

こんな世界があったとは😇😂

ニコ動とかみてたら 公式しっかりしろ 公式変われ 公式の罠 みたいなの沢山出てきますよ😂

そうなんですね😂公式も意外と嫌われてるんですね🤣

おぉー！ 公式さん暴露しすぎですねー！w

またまた暴露しちゃってました🤣🤣

24h claude code runs without cutoff? how do you loop the prompts to keep it from idling out

有益すぎません？？？

これはこらはホント有益すぎると思います！！

いつもありがとうございます！

寝かせながらぶん回したいのでブクマさせていただきました🔥 公式から出ているので信用できるソースですね！

@Hideyoshi_0125 ひでよしさん、ブクマありがとうございます✨ 公式なら信用できますよね😇🔥

おさぼりさん、これは即ブクマですね！ 公式が発表してるので信頼度も高いですね👍

乗っかる視点で言うと、これ「24時間稼働」自体がゴール化してる構造が見えてきます。 実務だと連続稼働で一番刺さるのは「止まったときの回復コスト」で ここを自動化すれば稼働時間よりも生産性が上がる。CPUの冷却みたいに、停止⇄再開の摩擦を減らす設計が肝。サブタスクの小分けと復元ポイントの設定で、寝てる間にちゃんと終わる確率が跳ね上がりますよ。

Anthropicが落ちを防ぐ裏技を公開しているのは大きいですね。特にAgent構築のキモが分かるところが役立ちそうです。

朝起きたら月間クォーター枯渇してるやろがい

thanks you for sharing.

@LilysAI_ 要約して

公式が裏技扱いしてくれるの優しすぎて笑うw 寝てる間動かす運用、止まったタイミングどう拾うかが意外と肝になりそう

有益情報ありがとうございます！

Slackin' off, this is an instant bookmark, right! Since it's announced by the official source, the reliability is high too 👍

@threadreaderapp unroll