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🚨 CLAUDE YA TIENE UNA ALTERNATIVA OPEN SOURCE Se llama Onyx y acaba de superar las 31k estrellas en GitHub Es una plataforma de IA que puedes instalar en tus propios servidores y conectar con practicamente cualquier LLM: > Claude > ChatGPT > Gemini > DeepSeek > Ollama >...

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HAN CREADO UN NAVEGADOR QUE CHROME PROBABLEMENTE NUNCA QUERRÁ LANZAR. Se llama BrowserOS y es un navegador privado open source con un agente de IA integrado directamente en el navegador. Es gratis, funciona en Windows, macOS y Linux y ya supera las 11.000 estrellas en GitHub. No es una simple extensión, es un fork real de Chromium capaz de navegar, hacer clic, escribir, investigar y completar tareas por ti. Todo lo que incluye: → Más de 53 herramientas de automatización → Control mediante lenguaje natural → Servidor MCP integrado → Compatible con Claude Code y Gemini CLI → Agentes que combinan la web con tus archivos locales → Tareas automáticas cada hora, día o pocos minutos → Más de 40 integraciones mediante MCP → Gmail, Slack, Notion, GitHub, Figma y Salesforce → Claude, GPT, Gemini y otros proveedores → Modelos locales mediante Ollama o LM Studio → uBlock Origin y soporte para Manifest V2 → Importación de marcadores, contraseñas y extensiones de Chrome Puedes pedirle cosas como: «Busca los vuelos más baratos y compáralos». «Investiga este mercado y guarda un informe en mi carpeta». «Completa este formulario con mis datos». «Revisa mis correos y crea las tareas importantes en Notion». El agente trabaja directamente dentro de tu navegador y puedes observar cómo completa la tarea en tiempo real. Además, puedes usar tus propias claves de API o ejecutarlo localmente para que tus datos no salgan de tu ordenador. Repo: github browseros-ai BrowserOS Chrome domina la web, BrowserOS quiere convertir el navegador en un empleado.

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🚨 ESTA HERRAMIENTA GRATUITA QUIERE CONVERTIR TU BASE DE DATOS EN UNA HERRAMIENTA PARA AGENTES DE IA. Se llama Tabularis, es open source y tiene licencia Apache 2.0, funciona en Windows, macOS y Linux. Es un espacio de trabajo SQL de escritorio para: → PostgreSQL → MySQL y MariaDB → SQLite → DuckDB → ClickHouse → Redis → Firestore → Y más bases de datos mediante plugins Pero lo que realmente lo diferencia es que incluye un servidor MCP integrado. Eso permite conectar directamente herramientas como: → Claude Desktop → Cursor → Windsurf → Otros agentes compatibles con MCP Una vez conectado, el agente puede: • Ver tus conexiones guardadas • Listar bases de datos y tablas • Leer columnas, índices y claves foráneas • Entender el esquema completo • Escribir consultas SQL • Ejecutarlas y devolver los resultados Todo desde la misma interfaz de chat que ya utilizas para programar. Por ejemplo, podrías pedirle: «Analiza el esquema de esta base de datos y explícame cómo está organizada». «Escribe y ejecuta una consulta para encontrar los 10 clientes con más ingresos». «Revisa esta consulta y dime por qué está funcionando tan lentamente». Además, Tabularis incluye: → Cuadernos con SQL y Markdown → Variables compartidas entre consultas → Gráficos con los resultados → Editor y generador visual de consultas → Diagramas de relaciones → EXPLAIN visual con planes interactivos → Edición de datos directamente en las tablas → Exportación a CSV y JSON → Túneles SSH → Sistema de plugins en cualquier lenguaje → Text-to-SQL con modelos locales mediante Ollama Ya supera las 3.800 estrellas en GitHub, a pesar de ser un proyecto relativamente joven. Repo github /TabularisDB/tabularis Los clientes SQL tradicionales te permiten consultar una base de datos. Tabularis quiere que tus agentes de IA puedan entenderla y trabajar con ella.

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Github se acaba de f0llar al vibe coding Acaba de publicar spec-kit y en pocos días tiene 95k estrellas y 8.3k forks Esto no es un proyecto cualquiera. Es GitHub diciéndote cómo se programa con IA de verdad. El problema con los agentes de IA no es el modelo Es que le mandas una idea en texto y él interpreta lo que quiere Spec-kit resuelve eso con 6 comandos que convierten tu idea en una especificación estructurada antes de escribir una sola línea de código ✅ /speckit.constitution → las reglas del proyecto: calidad, testing, arquitectura ✅ /speckit.specify → describes QUÉ construir, no el stack ✅ /speckit.clarify → el agente pregunta lo que no entiende antes de empezar ✅ /speckit.plan → ahora sí eliges la tecnología ✅ /speckit.tasks → lista de tareas ordenada por dependencias ✅ /speckit.implement → el agente construye El entregable ya no es código generado a lo loco Es una especificación viva que tu IA lee, valida y ejecuta paso a paso Funciona con Claude Code, Cursor, Copilot, Codex, Gemini CLI y más de 25 agentes La diferencia real es esta Antes: "hazme una app de tareas" y rezas para que el agente no se pierda a mitad Ahora: especificación primero, código después El agente sabe exactamente qué construir, en qué orden y por qué 95k estrellas. 8.3k forks. Publicado por el propio GitHub. Licencia MIT. el repo aquí 👇

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