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Claude×freee が便利すぎた… チャットするだけで、財務分析／請求書発行／人事労務まで対応できる。・請求書依頼メール → 請求書発行・毎月の売上／販管費分析・過去取引を参考にした経費精算の自動化これらがすべて Claude 経由で可能に。税理士・経理の方はマストで覚えたいスキル。少人数でも、経理・管理業務を回せるようになります。 Claude Desktop／Claude Code で利用可能。 MCP を設定するだけで簡単にインストールできます。 ※デモは架空データですが、実データも正確に取得可能。 ■特徴・MCPサーバー：freee API を Claude Desktop／Claude Code から直接呼び出し・Claude Plugin：詳細な API リファレンス付きスキルを提供・複数 API 対応：会計／人事労務／請求書／工数管理／販売の5領域・OAuth 2.0 + PKCE：セキュアな認証＋トークン自動更新・複数事業所対応：事業所の動的切り替えが可能

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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DifyでYouTubeの競合分析ができるリモートMCP作ったけどソースコード欲しい人いますか？欲しい人いれば配布します。こんな感じで検索キーワードの上位動画（サムネイルや再生数、動画の長さなど）とそれぞれの動画の字幕データを取得してくれます。さらに作成したMCPサーバーをClaudeに接続してあげれば、ClaudeからYouTubeを分析することも可能です。このツールが欲しい人は「いいね」と「mcp」ってリプしてみて。 ※僕のフォローもよろしくお願いします！ ※配布用のURLを自動でお送りします。普段からこんな感じでDifyでMCPサーバーをたくさん作っておけばChatGPTやClaudeを強化できるのでおすすめですよ～。良きDifyライフをお過ごしください！

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Claude Codeがまた一段階進化した。「find skills」という仕組みが発見されました。一度だけでも「やりたいこと」を設定すれば、 Claude CodeがMCP経由で Anthropicのスキルを自動検索。数百種類のスキルの中から最適な組み合わせを選び、ワークフローを自動で構築します。例えば・動画の台本作成（Notion + Claude）・B-rollの自動選定（Veo 3）・サムネイル作成（Sora）・キャプション作成・予約投稿（Buffer）・投稿後の分析（Typefully）これらをたった1つの指示で実行。つまり、「動画を1本作って公開して」と伝えるだけで、一連の作業が自動で流れ始めます。もうAIは、「作業を手伝うツール」ではありません。ワークフローそのものを実行する存在へ変わっています。それでも多くの人は、まだChatGPTに「この文章を書いて」と頼む使い方で止まっています。 AIに仕事を任せる時代は、もう始まっていますこれは保存しておく価値があります。

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203,667 Aufrufe • vor 15 Tagen

ShopifyからChatGPT・Claudeのコネクタアプリが正式リリースされました。 ChatGPTやClaudeのチャット画面に公式コネクタを追加することで、自分のShopifyストアを直接操作・分析できるようになる機能です。商品管理、在庫確認、売上分析、注文確認といった日常的なストア運営の作業を、いつも使っているAIチャットの中で完結できるようになります。ストア運営の起点が「管理画面」から「チャット」へ移る、構造的な転換点になりうるリリースです。すでに先行リリース済みの「AI Toolkit」「Sidekick」との違いも含めて、解説します。↓ ▼ どういう機能か ChatGPTおよびClaudeのチャット画面に公式コネクタを追加することで、ストア運営に必要な操作と分析をチャット内で完結できるようになる機能です。具体的にできることは多岐にわたります。・商品一覧の確認や新規作成・編集・コレクションの作成・編集・在庫数の確認・更新・注文や顧客の検索と詳細確認・割引コードの発行・売上・コンバージョン率といった分析クエリの実行・新規ストアのデザインプレビュー生成などです。これまで「ChatGPTやClaudeで相談する」ことと「Shopify管理画面で実行する」ことは別々の作業でしたが、両者がひとつのチャット画面の中で連続的に行えるようになりました。背景には「マーチャントの83%がすでにChatGPTを使っている」という自社調査があり、すでに使われているツールにストア機能を寄せていくという、明確な意思決定が読み取れます。 ▼ 何がいいのか最大の価値は、思考と実行のあいだの「文脈の切れ目」がなくなることです。これまでは「AIに相談する」「管理画面で操作する」「結果をまたAIに貼って次を考える」という3つの工程の間で、何度もコンテキストを移し替える必要がありました。コネクタアプリでは、相談・データ取得・操作・解釈・次の打ち手の検討までを、ひとつの会話の中で連続して進められます。加えて、汎用LLMの能力をそのまま活かせるのも大きいです。商品説明文のリライトや多言語化、SEOコピーの提案、競合リサーチ、戦略の壁打ちなど、Shopifyの外側にある推論力や文章力を、ストアデータと組み合わせて使えます。さらに、Gmail・Googleドライブ・カレンダーといった他のSaaSとの横断作業も同じ会話で組めます。たとえば「先月の売上レポートをGoogleスプレッドシートにまとめて、共有メンバーに共有リンクをメールしておく」「在庫が閾値を切った商品リストを取得して、仕入れ担当者に発注依頼の下書きメールを作成する」といった、複数ツールをまたぐ業務がチャット一本で完結します。 ▼ AI Toolkitとの違いと使い分け混同されやすいので整理しておきます。Shopifyが2026年4月9日にリリースした「Shopify AI Toolkit」は、今回のコネクタアプリとは別物です。 AI Toolkitは、Claude Code・Cursor・VS Code・Gemini CLI・OpenAI Codexといった開発者向けAIコーディング環境にShopifyを接続するためのプラグインで、GraphQLスキーマのバリデーション、ドキュメント検索、Shopify CLI経由でのテーマファイル直接編集や大規模なバルク操作などを可能にします。位置づけは「開発インフラ」です。両者の使い分けはシンプルです。 AI Toolkitは、アプリ開発、テーマのLiquid編集、複雑なGraphQLミューテーション、大規模な一括操作など、コードレベルで深く触る作業に向いています。ターミナル操作の前提があり、操作のUndoやプレビューがないため運用には注意が必要ですが、その分カバーできる範囲は最も広いです。一方、ChatGPT/Claudeコネクタは、コードを触らず、自然言語で安全に操作できる範囲に絞られています。商品管理、在庫確認、売上分析、コンテンツ制作の壁打ちなど、非エンジニアの店舗運営者・マーケターが日常的に使う領域をカバーします。開発者・代理店であればAI Toolkit、店舗運営者・マーケター・経営者であればコネクタアプリ、という棲み分けが基本です。両方使う組織でも、役割が明確に分かれます。 ▼ Sidekickとの違いと使い分けもうひとつ並び立つのが、Shopify管理画面に組み込まれた公式AIアシスタント「Sidekick」です。Sidekickは内部的にClaude Sonnet 4.5を採用しており、Winter '26 Editionで大幅にアップグレードされ、コード生成、ストア設定の変更、カスタムアプリの構築までを自然言語で行えるようになっています。 Sidekickとコネクタアプリの違いは、「どこで動くAIか」と「何が得意か」の2点に集約されます。 Sidekickは、Shopify管理画面に組み込まれたストア専用のAIアシスタントです。Shopifyの最新仕様、プラン別の制限、ベストプラクティスを熟知しており、テーマエディタやストア設定への直接アクセスなど、Shopify公式ならではの権限を持ちます。Shopify内で完結する作業はSidekickが最速です。一方コネクタアプリは、汎用AIにShopifyをデータソースとして接続する構造です。汎用LLMの推論力をフルに活用でき、Shopifyの外側にある能力（長文ライティング、多言語対応、画像生成、Webリサーチなど）と組み合わせて使えます。他のSaaSとの横断作業ができるのも特徴です。整理すると、Shopify内で完結する操作はSidekick、Shopifyを起点に外へ広がる業務はコネクタアプリ、という役割分担になります。 ▼ どう活用すればいいかいくつかの典型的な使い方が想定できます。 ①日次の数字確認と打ち手の検討毎朝、売上・注文・在庫の状況をコネクタ経由で取得し、そのまま「数字が下がっている原因の仮説」「打ち手の候補」までを同じ会話で議論する使い方です。Sidekickでも数字確認はできますが、深い分析や戦略議論はコネクタアプリの方が向いています。 ②商品コンテンツの一括改善売れ筋商品を取得し、各商品の説明文をブランドトーンに沿ってリライトしたり、多言語化やSEO最適化を一度の会話で実行できます。書き上げた文面はそのまま商品更新APIで反映可能です。 ③キャンペーン設計から実行までセール戦略を壁打ちし、対象商品を決め、割引コードを発行し、告知メールの文面を作成してGmailの下書きに保存する。ここまでをチャット一本で完結できます。 ④外部データとの統合スプレッドシートの予算計画を読み込み、Shopifyの実績と突き合わせて、差分の解釈と次のアクションを提案させる。Shopify単体では完結しない、経営管理的な使い方が現実的になります。 ⑤チームへの引き継ぎ・レポーティング分析結果や決定事項をそのままドキュメント化してGoogleドライブに保存したり、関係者にメールで共有したりといった作業を、同じ会話の中で完結できます。 ▼ まとめ ChatGPT/Claudeコネクタアプリは、Shopifyのストア運営を「管理画面で行うもの」から「すでに毎日使っているチャットの中で行うもの」へと変える機能です。 3つの選択肢の使い分けは、シンプルな判断基準で整理できます。 Shopifyに特化した運用を最速で回したいなら、Sidekick。Shopifyの仕様を熟知しており、管理画面と一体で動くため、ストア内の作業は最もスムーズです。他のAIモデルも使いたい、外部ツールとも連携させたいといったニーズがあって、かつClaude Code（ターミナル）を使うことに抵抗がないなら、AI Toolkit。最も自由度が高く、コードレベルで深い操作までカバーできます。そこまでの開発作業は不要で、いつものチャットUIで完結させたいなら、ChatGPT/Claudeコネクタアプリ。汎用AIの能力と外部SaaS連携を活かしながら、コードを書かずに日常運用を回せます。最初の一歩としては、いきなり全業務をチャットに寄せるのではなく、いつもShopify管理画面でやっている作業のうち1つ（たとえば毎朝の売上チェックや、商品説明文の改善）を、コネクタ経由でやってみるところから始めるのがよさそうです。慣れてきたら他のSaaSとの連携や定型業務の自動化に広げていく、という段階的な進め方が現実的だと思います。「マーチャントはすでにAIチャットの中にいる」という前提に立った今回のリリースは、EC運営者にとって、日常業務の起点をどこに置くかを再設計する契機になりそうです。

ShopifyからChatGPT・Claudeのコネクタアプリが正式リリースされました。 ChatGPTやClaudeのチャット画面に公式コネクタを追加することで、自分のShopifyストアを直接操作・分析できるようになる機能です。商品管理、在庫確認、売上分析、注文確認といった日常的なストア運営の作業を、いつも使っているAIチャットの中で完結できるようになります。ストア運営の起点が「管理画面」から「チャット」へ移る、構造的な転換点になりうるリリースです。すでに先行リリース済みの「AI Toolkit」「Sidekick」との違いも含めて、解説します。↓ ▼ どういう機能か ChatGPTおよびClaudeのチャット画面に公式コネクタを追加することで、ストア運営に必要な操作と分析をチャット内で完結できるようになる機能です。具体的にできることは多岐にわたります。・商品一覧の確認や新規作成・編集・コレクションの作成・編集・在庫数の確認・更新・注文や顧客の検索と詳細確認・割引コードの発行・売上・コンバージョン率といった分析クエリの実行・新規ストアのデザインプレビュー生成などです。これまで「ChatGPTやClaudeで相談する」ことと「Shopify管理画面で実行する」ことは別々の作業でしたが、両者がひとつのチャット画面の中で連続的に行えるようになりました。背景には「マーチャントの83%がすでにChatGPTを使っている」という自社調査があり、すでに使われているツールにストア機能を寄せていくという、明確な意思決定が読み取れます。 ▼ 何がいいのか最大の価値は、思考と実行のあいだの「文脈の切れ目」がなくなることです。これまでは「AIに相談する」「管理画面で操作する」「結果をまたAIに貼って次を考える」という3つの工程の間で、何度もコンテキストを移し替える必要がありました。コネクタアプリでは、相談・データ取得・操作・解釈・次の打ち手の検討までを、ひとつの会話の中で連続して進められます。加えて、汎用LLMの能力をそのまま活かせるのも大きいです。商品説明文のリライトや多言語化、SEOコピーの提案、競合リサーチ、戦略の壁打ちなど、Shopifyの外側にある推論力や文章力を、ストアデータと組み合わせて使えます。さらに、Gmail・Googleドライブ・カレンダーといった他のSaaSとの横断作業も同じ会話で組めます。たとえば「先月の売上レポートをGoogleスプレッドシートにまとめて、共有メンバーに共有リンクをメールしておく」「在庫が閾値を切った商品リストを取得して、仕入れ担当者に発注依頼の下書きメールを作成する」といった、複数ツールをまたぐ業務がチャット一本で完結します。 ▼ AI Toolkitとの違いと使い分け混同されやすいので整理しておきます。Shopifyが2026年4月9日にリリースした「Shopify AI Toolkit」は、今回のコネクタアプリとは別物です。 AI Toolkitは、Claude Code・Cursor・VS Code・Gemini CLI・OpenAI Codexといった開発者向けAIコーディング環境にShopifyを接続するためのプラグインで、GraphQLスキーマのバリデーション、ドキュメント検索、Shopify CLI経由でのテーマファイル直接編集や大規模なバルク操作などを可能にします。位置づけは「開発インフラ」です。両者の使い分けはシンプルです。 AI Toolkitは、アプリ開発、テーマのLiquid編集、複雑なGraphQLミューテーション、大規模な一括操作など、コードレベルで深く触る作業に向いています。ターミナル操作の前提があり、操作のUndoやプレビューがないため運用には注意が必要ですが、その分カバーできる範囲は最も広いです。一方、ChatGPT/Claudeコネクタは、コードを触らず、自然言語で安全に操作できる範囲に絞られています。商品管理、在庫確認、売上分析、コンテンツ制作の壁打ちなど、非エンジニアの店舗運営者・マーケターが日常的に使う領域をカバーします。開発者・代理店であればAI Toolkit、店舗運営者・マーケター・経営者であればコネクタアプリ、という棲み分けが基本です。両方使う組織でも、役割が明確に分かれます。 ▼ Sidekickとの違いと使い分けもうひとつ並び立つのが、Shopify管理画面に組み込まれた公式AIアシスタント「Sidekick」です。Sidekickは内部的にClaude Sonnet 4.5を採用しており、Winter '26 Editionで大幅にアップグレードされ、コード生成、ストア設定の変更、カスタムアプリの構築までを自然言語で行えるようになっています。 Sidekickとコネクタアプリの違いは、「どこで動くAIか」と「何が得意か」の2点に集約されます。 Sidekickは、Shopify管理画面に組み込まれたストア専用のAIアシスタントです。Shopifyの最新仕様、プラン別の制限、ベストプラクティスを熟知しており、テーマエディタやストア設定への直接アクセスなど、Shopify公式ならではの権限を持ちます。Shopify内で完結する作業はSidekickが最速です。一方コネクタアプリは、汎用AIにShopifyをデータソースとして接続する構造です。汎用LLMの推論力をフルに活用でき、Shopifyの外側にある能力（長文ライティング、多言語対応、画像生成、Webリサーチなど）と組み合わせて使えます。他のSaaSとの横断作業ができるのも特徴です。整理すると、Shopify内で完結する操作はSidekick、Shopifyを起点に外へ広がる業務はコネクタアプリ、という役割分担になります。 ▼ どう活用すればいいかいくつかの典型的な使い方が想定できます。 ①日次の数字確認と打ち手の検討毎朝、売上・注文・在庫の状況をコネクタ経由で取得し、そのまま「数字が下がっている原因の仮説」「打ち手の候補」までを同じ会話で議論する使い方です。Sidekickでも数字確認はできますが、深い分析や戦略議論はコネクタアプリの方が向いています。 ②商品コンテンツの一括改善売れ筋商品を取得し、各商品の説明文をブランドトーンに沿ってリライトしたり、多言語化やSEO最適化を一度の会話で実行できます。書き上げた文面はそのまま商品更新APIで反映可能です。 ③キャンペーン設計から実行までセール戦略を壁打ちし、対象商品を決め、割引コードを発行し、告知メールの文面を作成してGmailの下書きに保存する。ここまでをチャット一本で完結できます。 ④外部データとの統合スプレッドシートの予算計画を読み込み、Shopifyの実績と突き合わせて、差分の解釈と次のアクションを提案させる。Shopify単体では完結しない、経営管理的な使い方が現実的になります。 ⑤チームへの引き継ぎ・レポーティング分析結果や決定事項をそのままドキュメント化してGoogleドライブに保存したり、関係者にメールで共有したりといった作業を、同じ会話の中で完結できます。 ▼ まとめ ChatGPT/Claudeコネクタアプリは、Shopifyのストア運営を「管理画面で行うもの」から「すでに毎日使っているチャットの中で行うもの」へと変える機能です。 3つの選択肢の使い分けは、シンプルな判断基準で整理できます。 Shopifyに特化した運用を最速で回したいなら、Sidekick。Shopifyの仕様を熟知しており、管理画面と一体で動くため、ストア内の作業は最もスムーズです。他のAIモデルも使いたい、外部ツールとも連携させたいといったニーズがあって、かつClaude Code（ターミナル）を使うことに抵抗がないなら、AI Toolkit。最も自由度が高く、コードレベルで深い操作までカバーできます。そこまでの開発作業は不要で、いつものチャットUIで完結させたいなら、ChatGPT/Claudeコネクタアプリ。汎用AIの能力と外部SaaS連携を活かしながら、コードを書かずに日常運用を回せます。最初の一歩としては、いきなり全業務をチャットに寄せるのではなく、いつもShopify管理画面でやっている作業のうち1つ（たとえば毎朝の売上チェックや、商品説明文の改善）を、コネクタ経由でやってみるところから始めるのがよさそうです。慣れてきたら他のSaaSとの連携や定型業務の自動化に広げていく、という段階的な進め方が現実的だと思います。「マーチャントはすでにAIチャットの中にいる」という前提に立った今回のリリースは、EC運営者にとって、日常業務の起点をどこに置くかを再設計する契機になりそうです。

増田大夢｜ECPower CEO

24,693 Aufrufe • vor 3 Monaten

GoogleスプレッドシートのCanvas機能が便利！スプレッドシート上のデータベースをもとに、簡易的なWebアプリのような画面を作成できます。カンバンボードやダッシュボードをスプシ上で表示できて、そのまま編集も可能。営業管理、タスク管理、在庫管理など、かなり実務で使えそうです。

GoogleスプレッドシートのCanvas機能が便利！スプレッドシート上のデータベースをもとに、簡易的なWebアプリのような画面を作成できます。カンバンボードやダッシュボードをスプシ上で表示できて、そのまま編集も可能。営業管理、タスク管理、在庫管理など、かなり実務で使えそうです。

KEITO💻AIディレクター

133,230 Aufrufe • vor 1 Monat

99%の失業さえ起こるかもしれない。人類史で初めて、労働そのものが「無限の供給」になろうとしている。産業革命では蒸気が人の筋力を奪い、情報革命ではネットが距離を消した。そして知能革命が人間の仕事そのものを自動化するだろう。ロマン・ヤンポルスキー「予測市場や研究所のトップが示すとおり、私たちはAGIに近づいています」「2027年までに汎用人工知能を手にするとして、それで世界は今とどう変わるのでしょうか」ヤンポルスキー「『ドロップイン従業員』という概念が現れ、物理的・認知的に無料の労働、何兆ドルもの価値が手に入ります。そうなると、多くの仕事で人間を雇う理由はなくなります。20ドルのサブスクリプションや無料モデルで従業員の役割を果たせるからです。まずコンピュータ上の作業はすべて自動化されます。次に、ヒューマノイドロボットはおそらく5年遅れで登場するので、5年以内に肉体労働も自動化できます。結果として、これまでに見たことのない失業率が現れます。10%の失業ではなく——それでも怖いですが——99%です。残るのは、何らかの理由で人間にやってもらいたいという仕事だけです。それ以外は完全に自動化可能です」

99%の失業さえ起こるかもしれない。人類史で初めて、労働そのものが「無限の供給」になろうとしている。産業革命では蒸気が人の筋力を奪い、情報革命ではネットが距離を消した。そして知能革命が人間の仕事そのものを自動化するだろう。ロマン・ヤンポルスキー「予測市場や研究所のトップが示すとおり、私たちはAGIに近づいています」「2027年までに汎用人工知能を手にするとして、それで世界は今とどう変わるのでしょうか」ヤンポルスキー「『ドロップイン従業員』という概念が現れ、物理的・認知的に無料の労働、何兆ドルもの価値が手に入ります。そうなると、多くの仕事で人間を雇う理由はなくなります。20ドルのサブスクリプションや無料モデルで従業員の役割を果たせるからです。まずコンピュータ上の作業はすべて自動化されます。次に、ヒューマノイドロボットはおそらく5年遅れで登場するので、5年以内に肉体労働も自動化できます。結果として、これまでに見たことのない失業率が現れます。10%の失業ではなく——それでも怖いですが——99%です。残るのは、何らかの理由で人間にやってもらいたいという仕事だけです。それ以外は完全に自動化可能です」

Tsubame

89,896 Aufrufe • vor 11 Monaten

Claude codeの主任エンジニアが教える知識管理システムが無料で公開。どんなデータでも『知識グラフ』に自動変換しますしかも、 Claude Codeだけで構築可能です。流れはたった8ステップ👇 Load ↓ Extract ↓ Graph ↓ Index ↓ Query ↓ Memory ↓ Swarm ↓ Update データを入れるだけで、 AIが自動で知識同士をつなぎ、自己更新するグラフを構築。その結果、 AIエージェントの生産性は初日から 42%向上したと紹介されています。さらに、・ドキュメント・コード・Slack ・ナレッジすべてを Claude Code経由で 1つの情報源へ統合。情報が分散しません。内部では、 Fable 5と Opus 5がエンティティ同士の関係を抽出。 Neo4jが知識グラフをリアルタイムで構築。重複も最小限に抑えられます。検索も強力です。・ベクトル検索・キーワード検索・グラフ検索 3つを組み合わせて最適な回答を生成。従来のRAGより高い精度が期待できます。さらに、夜間には AIエージェントが新しいデータを自動収集。知識グラフを更新し続けるため、朝にはより賢い状態で使い始められます。 Claude Codeを使っているなら、一度は見ておきたい構成です。保存して、後で試してみてください。

Claude codeの主任エンジニアが教える知識管理システムが無料で公開。どんなデータでも『知識グラフ』に自動変換しますしかも、 Claude Codeだけで構築可能です。流れはたった8ステップ👇 Load ↓ Extract ↓ Graph ↓ Index ↓ Query ↓ Memory ↓ Swarm ↓ Update データを入れるだけで、 AIが自動で知識同士をつなぎ、自己更新するグラフを構築。その結果、 AIエージェントの生産性は初日から 42%向上したと紹介されています。さらに、・ドキュメント・コード・Slack ・ナレッジすべてを Claude Code経由で 1つの情報源へ統合。情報が分散しません。内部では、 Fable 5と Opus 5がエンティティ同士の関係を抽出。 Neo4jが知識グラフをリアルタイムで構築。重複も最小限に抑えられます。検索も強力です。・ベクトル検索・キーワード検索・グラフ検索 3つを組み合わせて最適な回答を生成。従来のRAGより高い精度が期待できます。さらに、夜間には AIエージェントが新しいデータを自動収集。知識グラフを更新し続けるため、朝にはより賢い状態で使い始められます。 Claude Codeを使っているなら、一度は見ておきたい構成です。保存して、後で試してみてください。

Claude code研究ラボ

31,710 Aufrufe • vor 10 Tagen

【事件】 Claude Codeが『完全に自己改善可能になる』オープンソースのプラグインが海外で大バズ😳 名前はーーclaude-smart（ReflexioAI製・GitHubに公開中）これ、何がヤバいかというと👇 ・チャットの指摘を『再利用できるルール』に自動変換・「npm testが止まる→ --run を付けろ」級まで具体化・プロジェクトを跨いで学習を持ち回せる・同種タスクのトークン消費を約70%削減と公表つまり ❌ Memoryで『何が起きたか』だけ覚えさせる ⭕ claude-smartで『次にどう動くか』まで覚えさせる「Claude Code、なんで毎回同じ失敗をする？」 → 育てる仕組みを置いてなかっただけ

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Claude Code Studio

33,448 Aufrufe • vor 2 Monaten

クリエイターのためのリファレンス管理ツール「RefBoard」をリリースしました！・無限キャンバスの画像整理 (ドラッグで簡単追加) ・請求書・PDF発行(英語圏対応) ・残り日数が見える案件管理ダッシュボード・制作ファイル(.psd等)への直接リンク・Discord連携で納期をお知らせ「創作」も「事務」もこれ一つで。 Windows版無料配布中です！ #RefBoard #個人開発 #Tauri

クリエイターのためのリファレンス管理ツール「RefBoard」をリリースしました！・無限キャンバスの画像整理 (ドラッグで簡単追加) ・請求書・PDF発行(英語圏対応) ・残り日数が見える案件管理ダッシュボード・制作ファイル(.psd等)への直接リンク・Discord連携で納期をお知らせ「創作」も「事務」もこれ一つで。 Windows版無料配布中です！ #RefBoard #個人開発 #Tauri

Riesz(りーす)6月△7月◎

135,504 Aufrufe • vor 7 Monaten