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Claude高级玩法：MCP多工具组合，自动化工作流搭建指南 | GitHub、SQLite、Fetch、Filesystem等 在本期视频中，我介绍了多个MCP工具的实际使用案例。我们一起来看如何将GitHub、SQLite、Fetch等工具高效集成到项目中，探索它们的强大功能和实际应用场景。 时间戳： 0:00 - MCP 快速入门 & 工具配置 3:59 - Fetch实战：网页内容抓取 & 多风格内容生成 5:20 - SQLite和Claude集成：100M+大数据分析 7:34 - GitHub集成：自动搜索 & 代码仓库管理 9:10 - CSV数据分析脚本创建 11:15 - 多工具协同：Puppeteer+GitHub自动化工作流

nicekate8888's profile picture

nicekate

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23,921 views • 1 year ago •via X (Twitter)

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6 Comments

uuu uuu's profile picture
uuu uuu1 year ago

kate人确实不错哈哈🤔

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Skye1 year ago

深夜学习的来源

The Question-bbwbing's profile picture
The Question-bbwbing1 year ago

@Memdotai mem it

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Logan1 year ago

这个人也太牛了

FotonCard福田虚拟信用卡's profile picture
FotonCard福田虚拟信用卡1 year ago

Claude付费订阅推荐这些虚拟信用卡BIN

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otto pan1 year ago

可claude封号封的很勤，哈哈

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MapleShaw

18,658 views • 1 year ago

数据分析自动化！Cursor Composer 和 Google Data Science Agent 使用指南 今天给大家介绍 Cursor Composer 和 Google Data Science Agent，帮你快速分析数据，自动生成交互式图表和报告！ 时间戳： 0:00 - 0:20 介绍视频主题，两款 AI 工具 0:20 - 1:20 Cursor Composer 实战演示：分析学生饮食数据 1:20 - 1:55 Streamlit 介绍：快速构建数据分析应用 1:55 - 3:27 Cursor Composer 实战演示：分析电视市场数据 3:27 - 6:14 Google Data Science Agent 实战演示：分析全球城市 GDP 数据 #Cursor #数据分析 #编程工具 #效率神器 #datascience
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nicekate

21,936 views • 1 year ago

一个轻量级可视化的 AI 智能体工作流构建器：PySpur。 提供了拖拽式构建、循环、文件上传、结构化输出、RAG、多模态支持、工具集成等等功能。 GitHub： 可一键部署，发布为 API 并在任意地方集成使用。 支持超过 100 个 LLM 提供商、嵌入器和向量数据库。
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一个轻量级可视化的 AI 智能体工作流构建器：PySpur。 提供了拖拽式构建、循环、文件上传、结构化输出、RAG、多模态支持、工具集成等等功能。 GitHub： 可一键部署，发布为 API 并在任意地方集成使用。 支持超过 100 个 LLM 提供商、嵌入器和向量数据库。

GitHubDaily

34,824 views • 1 year ago

RepoPrompt：让 LLM 生成多文件更轻松｜支持 ChatGPT、Claude、Gemini 无论是写小说、开发程序，还是分析代码库，RepoPrompt 都能让这个过程变得更加流畅。 目前支持 macOS 系统，Windows 版本正在开发中。 时间戳： 00:00 RepoPrompt 工具介绍与功能概述 06:00 使用 RepoPrompt 生成科幻小说实战演示 08:30 创建 Flask + SQLite 笔记应用实例 13:17 使用 Gemini 分析大型代码库
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nicekate

12,460 views • 1 year ago

如何让 GitHub Copilot 更好的帮你完成编码任务 GitHub Copilot 不过是开发者工具箱里众多工具之一；要想有效使用它，就需要掌握一定的技巧。我们经常接收到开发者的提问，他们想知道如何更好地利用 GitHub Copilot、如何编写有效的注释来生成代码，以及应该提出哪些问题。我们请来了企业解决方案工程师 Lindsey Bocatto 来分享使用 GitHub Copilot 的最佳实践，以及如何有效地利用这一新工具。 ▬▬▬▬▬▬ 视频时间点 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 开场介绍 1:12 如何开始使用 GitHub Copilot 5:22 GitHub Copilot 是如何理解提示上下文的？ 8:00 通过 GitHub Copilot 聊天功能提出问题 10:51 向 GitHub Copilot 提供更多上下文信息 13:43 使用 GitHub Copilot 的小贴士
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宝玉

64,685 views • 2 years ago

字节开源了一套 AI Agent 框架：Agent TARS 支持深度研究、电脑操作、文件编辑、MCP。 🌐高级浏览器操作：通过代理框架执行深度研究和操作员功能等复杂任务，实现全面的规划和执行。 🛠️全面的工具支持：集成搜索、文件编辑、MCP，工具来处理复杂的工作流程。 💻️增强的桌面应用程序：改进的用户界面，带有浏览器显示、多模式元素、会话管理、模型配置、对话流可视化以及浏览器/搜索状态跟踪。 🔄 工作流程编排：无缝连接 GUI 代理工具——搜索、浏览、探索链接并将信息合成最终输出。 ⚙️ 开发人员友好框架：简化与 UI-TARS 的集成以及 GUI 代理项目的自定义工作流程创建。 演示视频
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Orange AI

76,804 views • 1 year ago

在日常工作中，需要调试网络问题或监控系统流量，工具要么界面复杂难用，要么功能单一无法满足，要么需要付费。 无独有偶，在 GitHub 上发现了 Oryx 这个功能强大的开源工具，可在终端上直观的监控和分析网络。 通过 eBPF 在内核层面捕获网络数据包，提供实时流量可视化、统计分析和防火墙功能。 GitHub： 主要功能： - 实时网络流量检测和可视化展示 - 全面的流量统计和分析报告 - 内置防火墙功能，可直接管理网络规则 - 指标浏览器，深度分析网络性能数据 - 模糊搜索功能，快速定位特定数据包 - 支持数据导出，便于后续分析处理 需要 Linux 6.10+ 内核版本，通过包管理器安装或从源码编译使用，适合运维人员和网络工程师。
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在日常工作中，需要调试网络问题或监控系统流量，工具要么界面复杂难用，要么功能单一无法满足，要么需要付费。 无独有偶，在 GitHub 上发现了 Oryx 这个功能强大的开源工具，可在终端上直观的监控和分析网络。 通过 eBPF 在内核层面捕获网络数据包，提供实时流量可视化、统计分析和防火墙功能。 GitHub： 主要功能： - 实时网络流量检测和可视化展示 - 全面的流量统计和分析报告 - 内置防火墙功能，可直接管理网络规则 - 指标浏览器，深度分析网络性能数据 - 模糊搜索功能，快速定位特定数据包 - 支持数据导出，便于后续分析处理 需要 Linux 6.10+ 内核版本，通过包管理器安装或从源码编译使用，适合运维人员和网络工程师。

GitHubDaily

15,348 views • 10 months ago

Manus类agent卷疯了，又出来一款ii-agent开源框架，擅长构建跨多个领域工作流的Agent，能独立执行复杂任务已是Agent标配 其技能覆盖研究与核查、内容生成、数据分析可视化、软件开发、工作流自动化、问题解决6个方面 可以用它来做笔记、写文章、做研究、分析数据、写代码、建网站、自动化工作流、故障排除等等，基本上日常工作覆盖的差不多了 ii-agent集成了搜索引擎、代码编辑器、命令行终端等工具，使得它可以处理更复杂的任务，具备持续学习和适应能力 给了命令行界面和网页界面两种交互方式。目前正在开发针对PDF、音频、图像、视频、幻灯片等不同模态的处理能力 #AIagent #Manus #iiagent #AI智能体
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AIGCLINK

18,062 views • 1 year ago

在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。 它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub： 主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行 使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。
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Joruno

24,741 views • 2 months ago

最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了
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最近在开发圈很火的 GitHub 项目 Firecrawl， 一个专门给 AI 用的智能爬虫，已经 7万+ Star 了。 一句话总结： 它可以把任何网站，直接变成 AI 能用的数据。 只要给它一个 URL，它就会自动： - 抓取整站页面 - 清洗网页内容 - 解析结构信息 - 输出 Markdown / JSON 也就是说： 网站 → 结构化数据 → 直接喂给 LLM。 现在很多 AI 项目的数据流程其实都是： 网站 → Firecrawl → 向量库 → RAG → AI 应用 如果你在做： - AI Agent - RAG 知识库 - 自动化数据采集 这个工具基本算是 AI 开发的基础设施了

开发者Hailey

139,754 views • 4 months ago

这个免费工具让程序员效率暴涨1000%，可以专心摸鱼了🥳 Github 上有个开源自动化工具 Eko，只需几行代码，就能完成以前要花一整天的工作。特别适合于优化平时很耗时的工作流程，从简单的任务到复杂的项目管理，一键搞定! 比如自动帮你分析股票，生成报告💰 链接见评论👇
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这个免费工具让程序员效率暴涨1000%，可以专心摸鱼了🥳 Github 上有个开源自动化工具 Eko，只需几行代码，就能完成以前要花一整天的工作。特别适合于优化平时很耗时的工作流程，从简单的任务到复杂的项目管理，一键搞定! 比如自动帮你分析股票，生成报告💰 链接见评论👇

MapleShaw

547,970 views • 1 year ago

在 GitHub 上找到了 Claude For Chrome 的开源平替：AIPex，通过自然语言直接控制浏览器执行各种自动化任务。 集成了 30+ 种自动化工具，能够理解网页内容并精准执行点击、填写、截图、数据提取等复杂操作。 GitHub： 主要功能： - 自然语言控制浏览器，无需编程基础即可实现自动化 - 智能数据提取，自动从网页收集和整理信息 - 精准元素交互，AI 视觉识别页面元素并执行操作 - 表单自动填写，智能匹配字段并批量处理 - 多标签页管理，AI 自动分组和组织浏览器标签 - 内容处理分析，自动高亮总结重要信息并生成笔记 直接在 Chrome 应用商店上搜索安装后，通过按下 Ctrl+M 快捷键即可唤起使用。
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在 GitHub 上找到了 Claude For Chrome 的开源平替：AIPex，通过自然语言直接控制浏览器执行各种自动化任务。 集成了 30+ 种自动化工具，能够理解网页内容并精准执行点击、填写、截图、数据提取等复杂操作。 GitHub： 主要功能： - 自然语言控制浏览器，无需编程基础即可实现自动化 - 智能数据提取，自动从网页收集和整理信息 - 精准元素交互，AI 视觉识别页面元素并执行操作 - 表单自动填写，智能匹配字段并批量处理 - 多标签页管理，AI 自动分组和组织浏览器标签 - 内容处理分析，自动高亮总结重要信息并生成笔记 直接在 Chrome 应用商店上搜索安装后，通过按下 Ctrl+M 快捷键即可唤起使用。

GitHubDaily

29,473 views • 10 months ago

微软开源了一个功能强大的 VS Code 插件：AI Toolkit，简化 Agent 应用的全流程开发。 在一个界面里，集成了模型浏览、Playground 测试、Agent 构建、批量运行和性能评估等完整功能。 GitHub： 主要功能： - 模型目录浏览，支持 GitHub、OpenAI、Anthropic 等多家提供商的模型； - 交互式 Playground，可快速测试模型能力和多模态功能； - Agent 构建器，支持自然语言生成启动 Prompt 和链式任务分解； - 批量运行测试，能同时在多个模型上执行大量 Prompt 并进行对比； - 内置评估工具，支持 F1 分数、相关性等标准指标测试； - MCP 服务器集成，让 Agent 能够连接外部工具执行实际操作。 通过 VS Code 插件市场搜索 “AI Toolkit for Visual Studio Code” 安装即可使用。
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GitHubDaily

36,446 views • 10 months ago

Browser-Use WebUI 教程：轻松实现浏览器自动化操作 | 支持 Gemini / DeepSeek 等 AI 模型 通过一系列实战演示，你将学会如何利用该工具快速实现以下操作： 1. 自动填写并提交在线表单 2. 搜索并获取网页数据、总结内容 3. 打开网页，执行自动化浏览及操作 4. 连接Gemini、DeepSeek设置 时间戳 0:00 - 项目背景 1:45 - Gemini 自动化操作实战演示 5:02 - Gemini 和 DeepSeek 配置 6:23 - DeepSeek 自动化操作实战演示 7:15 - Browser-Use WebUI 安装 8:49 - 项目应用场景与总结
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nicekate

14,800 views • 1 year ago

在 GitHub 上发现 xiaohongshu-mcp 这个 MCP 服务器能帮我们实现自动化运营小红书。 通过浏览器自动化模拟人工操作，支持登录状态保持、图文发布、内容搜索等功能，可在 Claude、Cursor 等客户端上集成使用。 GitHub： 主要特性： - 自动登录管理，保持小红书登录状态 - 图文内容发布，支持图片和文字组合发布 - 内容搜索功能，根据关键词快速搜索相关内容 - 推荐列表获取，获取小红书首页推荐内容 - 支持 Claude、Cursor、VSCode 等客户端 - 浏览器自动化，可选有头或无头模式运行 需要先运行登录脚本保存状态，然后启动 MCP 服务，再配置到自己习惯用的 MCP 客户端，即可通过 AI 助手进行小红书操作。
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Hermes Agent 有了平替 Lovart 的潜力！ Hermes Agent 集成了 ComfyUI 能力，让 Agent 可以自动创建 ComfyUI 工作流，很多人可能想不到这个的价值有多大，我24年做图像视频生成平台的时候，就觉得 AI 调用 ComfyUI 来自动化构建工作流是绝对的大趋势，后来年底 lovart 就是利用了 claude 3.6 的巨大能力提升实现了这个目标，现在 Hermes 集成了 ComfyUI，也就有了平台 lovart 的潜力。 另外，不要小看自动化构建工作流的潜力😎
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nash_su - e/acc

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最近 Claude Cowork 让「桌面 Agent」赛道彻底爆火。 阿里 Qoder 团队也迅速跟进，并秀了一波极限操作： 团队仅用 5 个人，7 天时间，便打造了一款全新的桌面端 Agent 工具：QoderWork。 用户无需任何复杂部署工作，只要简单输入一句话，它就能按需调用授权本地应用，完成文件整理、数据处理、文档生成等任务。 其核心优势在于提供「双重保障」： 一是主打本地执行，无需走云端传输，高效且安全； 二是集成了全球顶尖 SOTA 模型，赋予它极强的意图识别与任务拆解能力。 再配合内置的 MCP 工具，用户不仅能自定义扩展技能，更能实现工作流的全面自动化： 比如让它自动清洗 Excel 数据，生成可视化报告；或者将长音频一键转成文案、小红书笔记。把数小时的工作缩短至分钟级。 地址：
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GitHubDaily

69,984 views • 5 months ago

最近我发现了一个使用 n8n + Scrapeless + Claude AI 搭建的自动化系统，值得跟大家分享一下。 该系统每天帮我们筛选出几十个潜在客户，理论上能支撑一个 $30K+/月 的 B2B 业务。 在这个系统的工作流中，采用的是 Scrapeless 进行数据处理，它不仅能抓取 Google 数据，还能爬取指定网站并检索其子页面。 目前 Scrapeless 已在 n8n 平台上正式集成 ，搜索并选择相关节点即可配置使用。 工具地址： 以下是完整工作流步骤： ✅ 全程无需复杂代码 ✅ 全自动评分 + 筛选 + 推送 1. 关键词搜索（Scrapeless Google）：用行业关键词（如「软件公司」）发起 Google 搜索 2. 处理搜索结果：用 n8n 的 Item Lists 节点逐一处理公司链接。 3. Scrapeless Crawl： 提取每个公司网站的详细信息，确保数据全面。 4. 数据清洗 + 结构化：通过Code节点对爬取到的数据进行清洗和结构化。 5. Claude AI 打分分析：将清洗后的信息送进 Claude，分析并评分（如潜力评分、行业匹配度） 6. 线索筛选：利用 Filter 节点设定条件，只保留高评分、数据完整的客户。 7. 即时通知：配置 Discord 通知，团队第一时间接收到新线索推送。 大家可通过最下方链接查看此工作流的详细教程，或者在 Scrapeless 的内置 playground 中进行测试。 Scrapeless 提供了多个核心工具，以帮助优化数据采集过程。其中，Deep SerpApi 支持 20 多种 Google SERP 类型，如 Google Search、Google Trends、Google 航班/酒店等。 此外，基于自研 Chromium 内核的 Crawl 功能具有高度可定制化、会话管理和反检测隐身能力，支持进行大规模的单页及递归爬取。同时其验证码识别功能免费使用，能够大大节省成本。 详细教程：
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