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字节开源了一套 AI Agent 框架：Agent TARS 支持深度研究、电脑操作、文件编辑、MCP。 🌐高级浏览器操作：通过代理框架执行深度研究和操作员功能等复杂任务，实现全面的规划和执行。 🛠️全面的工具支持：集成搜索、文件编辑、MCP，工具来处理复杂的工作流程。 💻️增强的桌面应用程序：改进的用户界面，带有浏览器显示、多模式元素、会话管理、模型配置、对话流可视化以及浏览器/搜索状态跟踪。 🔄 工作流程编排：无缝连接 GUI 代理工具——搜索、浏览、探索链接并将信息合成最终输出。 ⚙️ 开发人员友好框架：简化与 UI-TARS 的集成以及 GUI 代理项目的自定义工作流程创建。演示视频

Orange AI

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orange.aivor 1 Jahr

项目地址

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Burn Wangvor 1 Jahr

看低所有的人字节的开源生态和开发者向的周边业务，因为从这个公司以数字作为唯一评价标准的核心机制来推论，开源这种没办法在中短期把帐算明白的业务一定会在某个业务危机的时间点，死于其他部门的攻讦。等着瞧

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Stephen Nivor 1 Jahr

manus+mcp+deepsearch+opensource llm，大家想做 all in one 的产品思路都很相似

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MightyBotvor 1 Jahr

🧠 Unified Search. Smarter Meetings. Effortless CRM. MightyBot is your AI agent platform for seamless workflows—record meetings, automate CRM updates, and find answers across apps in seconds. 🌟 Focus on what matters. We'll handle the grind.

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losfnigvor 1 Jahr

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鸟比特vor 1 Jahr

怎么使用他

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火星人vor 1 Jahr

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只支持openai跟Claude

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Mira Network | 中文社区 🁢🁢🁢vor 1 Jahr

AI助手工具最近如雨后春笋😅

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Manus 开源替代又又又又又又又来啦！ kortix-ai 新发布了一个开源 Agent 平台，Suna，完全对标 Manus。集成了浏览器自动化，文件管理，网络爬虫，扩展搜索，命令行执行，网站部署以及与各种 API 和服务的集成。这些功能都能在AI的操作下协同工作，最终实现通过简单的对话解决复杂的问题并自动化工作流程。地址：

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karminski-牙医

22,716 Aufrufe • vor 1 Jahr

Manus类agent卷疯了，又出来一款ii-agent开源框架，擅长构建跨多个领域工作流的Agent，能独立执行复杂任务已是Agent标配其技能覆盖研究与核查、内容生成、数据分析可视化、软件开发、工作流自动化、问题解决6个方面可以用它来做笔记、写文章、做研究、分析数据、写代码、建网站、自动化工作流、故障排除等等，基本上日常工作覆盖的差不多了 ii-agent集成了搜索引擎、代码编辑器、命令行终端等工具，使得它可以处理更复杂的任务，具备持续学习和适应能力给了命令行界面和网页界面两种交互方式。目前正在开发针对PDF、音频、图像、视频、幻灯片等不同模态的处理能力 #AIagent #Manus #iiagent #AI智能体

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AIGCLINK

18,062 Aufrufe • vor 1 Jahr

Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

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宝玉

37,498 Aufrufe • vor 27 Tagen

如果你在用 n8n 构建 AI 自动化，那这个 n8n-mcp 绝对是王炸级的工具。它是一个专门为 n8n 打造的 MCP 服务器，集成了丰富的工具。AI Agent 通过它就能实现智能搜索 n8n 节点、验证工作流、实时监控执行，甚至直接创建和管理工作流。开发效率和自动化能力直接拉满！链接见评论👇

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MapleShaw

18,658 Aufrufe • vor 1 Jahr

一个放在桌面上或者户外的 AI Agent 控制小方盒：用语音、按键、小屏，去控制电脑/远程服务器、调用所有工具、执行任务在做这个产品的时候有做过调研，现在市面上大都是纯对话的语音AI Hermes Studio 小方盒可以做什么？（视频演示） 1. 控制电脑 /远程服务器小方盒本身是 ESP32，但它可以作为入口，把指令交给 Hermes Studio 在电脑 /远程服务器上执行。（它就是Hermes Agent）可以做：打开/关闭本地应用或网页在电脑/远程服务器上运行命令读取、搜索、整理本地文件上传文件给 Agent 分析下载 Agent 生成的文件控制浏览器访问网页、查资料、填表、抓取信息调用本地 Coding Agent，让它改代码、跑测试、生成项目查看运行日志、任务状态、错误信息用语音触发“帮我总结这个文件夹”“打开今天的任务”“跑一下测试” 2. 调用工具（生产力有待研究） Hermes Studio 的核心优势是 Agent 工具链。小方盒可以作为物理触发器，让 Agent 调用工具。文件工具：浏览文件、搜索文件、读取内容、上传下载、重命名、复制、移动、删除。终端工具：执行 shell 命令、启动服务、查看进程、跑脚本、拉代码、跑测试。浏览器工具：打开网页、搜索资料、读取网页内容、自动化页面操作。代码工具：启动 Codex / Claude Code 等 coding-agent 会话，做代码修改、调试、检查。 MCP 工具：接入外部系统，比如数据库、知识库、Notion、GitHub、邮件、企业内部 API、智能家居等。语音工具：STT 语音转文本，TTS 回复朗读，多种 TTS Provider。自动化工具：定时任务、周期汇报、监控任务、Kanban 工作项。多平台工具：Telegram、Discord、Slack、WhatsApp、Matrix、飞书、微信、企业微信等渠道。一句话：小方盒不是自己完成所有任务，而是唤醒 Hermes Studio 里的工具系统。产品功能：语音唤醒桌面 Agent 实体按键触发本地文件读取、搜索与整理电脑/远程服务器命令执行与任务自动化浏览器自动化与网页信息获取 Coding Agent 启动 MCP 工具扩展，连接外部服务多模型、多 Profile 切换多平台消息接入 TTS/STT 语音输入输出 Nous Research witcheer Teknium 🪽 Hermes community never disappoints! 👀

libapi

31,427 Aufrufe • vor 1 Monat

微软开源了一个功能强大的 VS Code 插件：AI Toolkit，简化 Agent 应用的全流程开发。在一个界面里，集成了模型浏览、Playground 测试、Agent 构建、批量运行和性能评估等完整功能。 GitHub：主要功能： - 模型目录浏览，支持 GitHub、OpenAI、Anthropic 等多家提供商的模型； - 交互式 Playground，可快速测试模型能力和多模态功能； - Agent 构建器，支持自然语言生成启动 Prompt 和链式任务分解； - 批量运行测试，能同时在多个模型上执行大量 Prompt 并进行对比； - 内置评估工具，支持 F1 分数、相关性等标准指标测试； - MCP 服务器集成，让 Agent 能够连接外部工具执行实际操作。通过 VS Code 插件市场搜索 “AI Toolkit for Visual Studio Code” 安装即可使用。

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GitHubDaily

36,446 Aufrufe • vor 10 Monaten

Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

Pokee AI 不需要写代码、不需要配置复杂的“节点流程” 只要输入一句话，Pokee 就能创建一个能实际执行任务的智能代理（Agent）。颠覆了 OpenAI Agent Builder 与 n8n 的复杂逻辑可运行跨平台工作流，兼容数千种 AI 工具（如 Google Workspace、Outlook、Slack、GitHub、Notion 等） Pokee 支持以自然语言下达指令用户无需编写脚本或配置触发条件，只需描述目标。系统会自动：理解任务意图拆解执行步骤调用相应工具执行操作汇总结果并返回用户可在执行前反复调整逻辑 Pokee 在确认后才会启动执行流程...

小互

19,104 Aufrufe • vor 9 Monaten

在 GitHub 挖到一个好用的工具：xiaohongshu-mcp，一个能把小红书运营流程自动化的 MCP 服务器。它用浏览器自动化模拟真实操作，支持登录状态持久化、图文发布、内容搜索等能力，可直接集成到 Claude、Cursor 等客户端，让 AI 助手替你完成日常运营动作。 GitHub：主要特性： - 登录状态管理：自动登录并保持会话不掉线 - 图文发布：图片 + 文案一键组合发布 - 关键词搜索：快速检索相关内容 - 推荐流获取：抓取首页推荐列表 - 多客户端支持：Claude、Cursor、VSCode 等均可接入 - 浏览器自动化：支持有头/无头模式运行使用方式也很清晰：先跑登录脚本保存状态 → 启动 MCP 服务 → 配置到你常用的 MCP 客户端。之后就可以把小红书的操作交给 AI 助手来执行。

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Joruno

24,889 Aufrufe • vor 3 Monaten

UI-TARS：字节跳动开源一种能够自我学习的GUI Agent 它能模拟人类操作手机和电脑并完成任务并具备高级的感知、推理和交互能力与传统依赖模块化框架或手工提示优化的系统不同，UI-TARS采用端到端架构，依赖纯视觉输入，实现了对复杂任务的全面自动化。 UI-TARS 的特点： - 看得懂界面：能理解界面上的按钮、输入框等元素，还能精准找到它们的位置。 - 多平台通用：不管是手机、电脑还是网页，UI-TARS 都能轻松适应。 - 高级推理能力：支持复杂任务的分解与多步决策，能自己规划步骤，遇到问题会反思并修正错误。 - 不断学习：通过反思和在线采集更多任务数据，它可以不断优化和适应新的任务场景，变得越来越聪明。

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小互

46,108 Aufrufe • vor 1 Jahr

兄弟们这个有点 6 Manus 发布 Manus Browser Operator 一个浏览器扩展，可以将任何浏览器变成 AI 浏览器它能够自动化各种复杂的浏览器操作支持访问受保护的网站和系统，如研究平台和 CRM 工具 AI 的操作行为被系统视为来自用户本地的浏览器与 IP，因此：不会触发额外登录验证或验证码；可直接访问受信任的内部系统；能长期保持会话活跃，避免过期中断。

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小互

22,977 Aufrufe • vor 8 Monaten

Kuse Workflow：AI生成工作流操作简单，功能强大。能力覆盖n8n的全部能力，有丰富的应用生态。但使用比n8n简单的多的多，不需要接触复杂的节点配置，通过语言描述需求，AI就能自动创建稳定可复用的工作流。工作流支持定时执行，支持事件触发执行。下方视频是我的一个自动化工作流：每天早晨8点自动从Reddit AI相关板块采集用户对AI产品的吐槽和诉求，从中提炼AI产品的需求点，并且自动写到我的Notion文档里。

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Gorden Sun

10,119 Aufrufe • vor 2 Monaten

复刻Manus，无需邀请码，开源版Manus！支持在电脑上完成很多任务，包括网页浏览、文件操作、写代码等 OpenManus使用了传统的ReAct模式，优势是基于当前的状态进行决策，上下文和记忆方便管理，无需单独处理，需要注意，Manus有使用Plan进行规划 OpenManus目前也已初步加入了具有 Plan&ReAct的功能，正在优化调试，大家也可以尝试更改System Prompt 让OpenManus学会记录文档和Todo List的习惯主要依赖的几个工具： 1. PythonExecute：执行Python代码与电脑系统交互，可以进行文件操作、数据处理、自动化任务等 2. FileSaver：保存文件到本地，比如txt、python、html等 3. BrowserUseTool：打开、浏览和控制浏览器 4. GoogleSearch：进行网络信息检索开源链接见下条

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AIGCLINK

348,823 Aufrufe • vor 1 Jahr

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

在做浏览器自动化脚本时，我们常常需要编写大量代码来处理复杂的网页交互，不仅耗时耗力，还难以调试和优化，要是出错更是难以精准定位问题所在。最近在 GitHub 上我发现了一款强大的开源自动化浏览器智能体：Index。它能够在浏览器上自动执行复杂的网页任务，无需编写代码脚本，简单描述任务需求即可完成各种网页操作。 GitHub：主要功能 - 基于 Claude 3.7 Sonnet 提供强大的 AI 能力，后续将支持更多模型 - 提供 API 和可视化操作 UI 界面，也支持完全自托管部署使用 - 能执行复杂的网页任务，如数据收集、表单填写和内容分析 - 支持自定义浏览器窗口大小和远程 CDP 连接安装部署简单，几行代码即可开始使用，也可直接使用托管 API 服务。

GitHubDaily

35,779 Aufrufe • vor 1 Jahr

OWL团队刚刚又开源了一款多智能体Manus类工具：Eigent，通过多智能体协作，来更高效的处理更复杂任务从效果看具备整合多种工具和数据的能力，生成的报告内容相对专业全面其处理任务时有清晰的任务拆解和执行过程，它把任务拆解成多个子任务，并会清晰展示出每个子任务的执行状态 Eigent支持根据任务创建或灵活调用workforce，多智能体并行处理执行速度更快支持worker间任务的并行，worker下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行可以根据需求定制AI团队，组建一个特定的项目组有Human-in-the-Loop机制，可以在关键节点进行人工干预决策内置200+MCP工具，也支持上传常用的MCP工具 #AI员工 #多智能体团队 #Eigent

OWL团队刚刚又开源了一款多智能体Manus类工具：Eigent，通过多智能体协作，来更高效的处理更复杂任务从效果看具备整合多种工具和数据的能力，生成的报告内容相对专业全面其处理任务时有清晰的任务拆解和执行过程，它把任务拆解成多个子任务，并会清晰展示出每个子任务的执行状态 Eigent支持根据任务创建或灵活调用workforce，多智能体并行处理执行速度更快支持worker间任务的并行，worker下子任务的并行，子任务执行过程中工具调用的并行可以根据需求定制AI团队，组建一个特定的项目组有Human-in-the-Loop机制，可以在关键节点进行人工干预决策内置200+MCP工具，也支持上传常用的MCP工具 #AI员工 #多智能体团队 #Eigent

AIGCLINK

16,164 Aufrufe • vor 1 Jahr

阿里刚刚放出了其GUI Agent第三代框架：Mobile-Agent-v3，在10+GUI基准测试中取得了SOTA性能在AndroidWorld上达到73.3，在OSWorld上达到37.7 Mobile-Agent-v3是一款基于GUI-Owl的跨平台多智能体框架，GUI-Owl也同时被开源，这是一款多模态跨平台GUI虚拟层模型 GUI-Owl作为GUI自动化基础模型，具备GUI感知、落地、端到端操作能力可以理解GUI界面布局、元素，把指令转化为具体的屏幕坐标和操作，完成完整的GUI操作流程 Mobile-Agent-v3利用GUI-Owl能力与GUI交互，具备任务分解、规划以及进度管理、异常处理和反射能力、关键信息记录能力比如，完成特定目标制定行动计划，跟踪任务执行进度，反馈调整行动。具备关键信息记录能力，支持跨应用任务 #MobileAgentv3 #GUIAgent #AIagent

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在 GitHub 上找到了 Claude For Chrome 的开源平替：AIPex，通过自然语言直接控制浏览器执行各种自动化任务。集成了 30+ 种自动化工具，能够理解网页内容并精准执行点击、填写、截图、数据提取等复杂操作。 GitHub：主要功能： - 自然语言控制浏览器，无需编程基础即可实现自动化 - 智能数据提取，自动从网页收集和整理信息 - 精准元素交互，AI 视觉识别页面元素并执行操作 - 表单自动填写，智能匹配字段并批量处理 - 多标签页管理，AI 自动分组和组织浏览器标签 - 内容处理分析，自动高亮总结重要信息并生成笔记直接在 Chrome 应用商店上搜索安装后，通过按下 Ctrl+M 快捷键即可唤起使用。

在 GitHub 上找到了 Claude For Chrome 的开源平替：AIPex，通过自然语言直接控制浏览器执行各种自动化任务。集成了 30+ 种自动化工具，能够理解网页内容并精准执行点击、填写、截图、数据提取等复杂操作。 GitHub：主要功能： - 自然语言控制浏览器，无需编程基础即可实现自动化 - 智能数据提取，自动从网页收集和整理信息 - 精准元素交互，AI 视觉识别页面元素并执行操作 - 表单自动填写，智能匹配字段并批量处理 - 多标签页管理，AI 自动分组和组织浏览器标签 - 内容处理分析，自动高亮总结重要信息并生成笔记直接在 Chrome 应用商店上搜索安装后，通过按下 Ctrl+M 快捷键即可唤起使用。

GitHubDaily

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在终端里管理文件，用 cd、ls 翻来翻去效率太低，想快速找文件还得敲一堆命令。可以看下， fzfm 这个开源文件管理器，直接在终端里用模糊搜索快速定位文件，操作起来很顺手。基于 fzf 这个强大的模糊查找工具构建，通过简洁的交互界面，让你用键盘就能完成浏览、搜索、预览、复制、移动等常见操作。 GitHub：支持实时预览文件内容，能直接查看文本、图片、PDF 和视频，还能快速跳转到常用目录，批量操作文件也很方便。通过一条命令就能安装，支持 Linux 和 macOS 系统，经常在终端工作的朋友可以试试，能省不少时间。

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GitHubDaily

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GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot

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AIGCLINK

39,362 Aufrufe • vor 1 Jahr

蚂蚁百灵刚刚发布了 Ling-3.0-flash：一个AI 执行层的关键拼图刚刚看到 Ling-3.0-flash 正式发布，我觉得这款模型值得认真关注。原因很简单：在 AI 工程越来越深入到实际业务的今天，大家早就不满足于模型“会不会想”了，更关键的是它“能不能持续做”。尤其是在 Agent 工作流中，需要高频调用工具、迭代代码、处理长程任务时，一个响应快、执行稳的执行引擎成了刚需。Ling-3.0-flash 的出现，正好瞄准了这个缺口。 1. Agent 的执行层从我的角度看，它最聪明的一点是没有去硬拼超大模型的深度推理能力，而是把自己定位成一个高速执行引擎——负责把已经规划好的任务快速落地。这在实际应用中特别实用，比如当大模型把方案设计好之后，剩下的代码生成、工具调用、批量处理就需要一个既快又稳的模型来接手。 2. 为什么它能兼顾速度和成本技术细节上，它采用 124B 参数的 MoE 架构，但实际激活参数约 5.1B，在推理速度和运行成本之间找平衡。它还支持混合推理模式：简单任务可以关闭 Reasoning，降低延迟，适合大批量处理；复杂任务则可以开启思考模式，保持逻辑连贯。原生支持 256K 上下文，对需要持续读取历史指令和项目状态的 Agent 工作流也很重要。 3.如何使用我觉得 Ling-3.0-flash 最适合做 Agent 工作流里的执行节点。反复调用 API 或 MCP 工具时，它能根据结构化错误信息自我诊断和修复，不容易在循环调试中卡死，因此适合放进 Loop 或 Graph 架构。 4.结对编程和批量任务结对编程是一个典型场景：人负责架构规划、边界定义和测试，Ling-3.0-flash 负责快速生成代码、调用工具、读取报错，并根据反馈持续修改。批量处理长文档、日志、简历和结构化数据时，它看重的也是速度、格式稳定性和成本控制。直播数字人或高频办公协作，则需要它的低延迟响应来减少体验断层。 5.边界当然，它不是万能模型。复杂系统不能只靠一句指令搞定；缺乏架构和测试环境时，结果可能跑偏；需要深度冷门知识的研究任务，还是更适合交给更大规模的推理模型。更合理的用法是：大模型负责搜索、规划和架构设计，把方案写成规范文档；Ling-3.0-flash 负责高频工具调用、代码执行和批量处理。总结：Ling-3.0-flash 不是来替代所有模型的，而是把 Agent 工作流里“执行层”这件事做得更快、更稳。大模型负责想清楚，它负责做出来。

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奶牛叔

65,993 Aufrufe • vor 16 Tagen