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Ana Sayfaya Dön

Codex / Work 额度用完，不代表工作必须停。我把普通 ChatGPT Chat 接回了本地电脑：读文件、改文件、跑命令、做验证，全部直接完成。这条视频讲清完整链路，以及最容易踩的三个坑。

Leo｜LeoLabs.me

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

9 Yorum

XT90%手续费返佣 profil fotoğrafı

XT90%手续费返佣1 ay önce

这就把本地自动化搞定确实省心不少

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Ease渡川1 ay önce

干货满满感谢老师分享

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谢谢支持！

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Adel Bucetta1 ay önce

that's exactly what matters bypassing servers and getting work done locally

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thanks bro

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如果你更习惯在 YouTube 看，视频版也同步在这里：这是同一支 4:48 视频；后续 ChatGPT / Codex 工作流视频也会继续放到这个频道。

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EvanH'e1 ay önce

值得学习，白天研究

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完整文字版、实现步骤和权限边界放这里：

OKX交易费返还｜40% profil fotoğrafı

OKX交易费返还｜40%1 ay önce

本地跑链路还是更稳妥，免得总被额度卡脖子

Benzer Videolar

我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

我靠，有了这个工具，完整的实现了 Office 的自动化。以前做 Office 自动化，AI 能出内容但改不了文件，最后还得人去复制粘贴。OfficeCLI 解决的问题是，让 AI Agent 能直接改 Office 文件。在 AI Agent 工作流里，它的意义更偏基础设施： 1、文档生成 → 可执行写入 2、表格分析 → 可直接回写 Excel 3、PPT 生成 → 结构级编辑而非整页重写 4、多 Agent 协作 → 共享统一文件操作接口 OfficeCLI 把 Word、Excel、PPT 当成结构化对象，AI 可以直接增删改查，不用开 GUI，也不用搭脚本环境。改完就是改完，文件就已经写好了。整体来看，它把AI 会写内容推进到AI可以改真实文件，属于从内容生成到系统执行的一层跃迁。

Vince 聊开发

16,883 görüntüleme • 3 ay önce

我把 DeepSeek Harness 改成了创作者工作台我之前做内容最烦的就是：脚本写完不知道丢哪了，发完视频数据散落在四个平台，复盘全靠记忆。所以我基于我之前做的运营工作台结合oil欧呦老师的项目，打通优化了下，把 DeepSeek Harness 改成了一站式创作者工作台。灵感记录、脚本、录屏、字幕、封面、发布、数据回收、复盘，全在一个地方跑完，并且彼此能有机联动。运营工作台打通创作：你做的每一条内容，复盘沉淀的经验，下一条写脚本时 AI 会直接参考，这是最核心的。内容不锁数据库，都是本地普通文件。项目开源我放评论区了，你跑一段时间觉得不顺手，让 Agent 基于代码继续改就行。

我把 DeepSeek Harness 改成了创作者工作台我之前做内容最烦的就是：脚本写完不知道丢哪了，发完视频数据散落在四个平台，复盘全靠记忆。所以我基于我之前做的运营工作台结合oil欧呦老师的项目，打通优化了下，把 DeepSeek Harness 改成了一站式创作者工作台。灵感记录、脚本、录屏、字幕、封面、发布、数据回收、复盘，全在一个地方跑完，并且彼此能有机联动。运营工作台打通创作：你做的每一条内容，复盘沉淀的经验，下一条写脚本时 AI 会直接参考，这是最核心的。内容不锁数据库，都是本地普通文件。项目开源我放评论区了，你跑一段时间觉得不顺手，让 Agent 基于代码继续改就行。

Jacky无限生长

18,024 görüntüleme • 1 ay önce

【Plus订阅用户——无限额度的神级工具】 Plus 的 Codex 5 小时额度完全不够用？先别急，交给这个神级工具，让你的plus额度也够用很多 Plus 用户不是不会用 Codex，而是把规划、执行和审查全塞给 Codex，让它变得太“全能”。先让它通读仓库、自己想方案，再写代码、跑测试，最后还要重新读取全部上下文，审查自己刚才做过的改动。等到 5 小时额度窗口开始紧张，真正需要 Codex 动手的工作，可能才刚刚开始。如果你也经常觉得 Plus 的 Codex 额度不够用，我更建议先优化任务分工，而不是继续压缩提示词，或者把所有步骤都塞进同一次调用。我现在使用的工作流是 Codex with ChatGPT： ChatGPT → PLAN Codex → EXECUTE / TEST ChatGPT → REVIEW 简单来说：ChatGPT 负责把问题想清楚，Codex 负责把改动做出来。第一步是 PLAN。在进入 Codex 之前，先让 ChatGPT 网页版明确： • 这次到底要解决什么问题？ • 哪些内容属于本次范围，哪些明确不改？ • 可能涉及哪些文件和依赖？ • 需要运行哪些测试？ • 什么结果才算完成，出问题怎样回滚？计划至少要回答这五件事：改什么、不改什么、碰哪些文件、怎样测试、什么结果才算完成。没有边界的“帮我优化一下整个项目”，往往才是最消耗额度的用法。第二步是 EXECUTE / TEST。规划完成后，再把清晰的施工单交给 Codex。此时 Codex 不需要重新做一轮开放式研究，而是专注它最擅长的本地工作： • 编辑文件 • 运行 Shell 和项目命令 • 使用 Git 检查改动 • 执行测试 • 根据真实错误继续修复给 Codex 的不再是一道没有边界的研究题，而是一项可以直接执行、可以测试、可以验收的任务。一轮调用最好只有一个明确闭环：修改 → 测试 → 报告结果第三步是 REVIEW。代码完成后，我不会只让执行者重新通读整个仓库，然后告诉我“看起来没问题”。 ChatGPT 会通过只读连接，按需查看相关文件、diff 和测试记录，再从原计划出发做一次独立审查： • 改动有没有超出范围？ • 测试是否真的覆盖了目标？ • 有没有隐藏失败或未经验证的结论？ • 文档、实现和最终结果是否一致？只有发现具体问题时，才向 Codex 发回最小修复任务。这套分工的关键不是让两个 AI 重复干活，而是让每一层只负责自己最合适的事情。在当前这个视频工程里就有一个真实例子：ChatGPT 审查时发现首帧工作台遮挡了标题；Codex 随后把 `.workspace` 的位置从 `top:128px` 调整到 `430px`。基线检查有 10 个重叠错误，修改后 Layout 变为 0 issues，最后再由 ChatGPT 读取事务 diff 和验证记录完成复核。这就是完整闭环：发现问题 → 明确修改 → 本地执行 → 运行检查 → 独立复核对于 Plus 用户，这套方法最直接的作用，不是把官方额度变多，而是减少 Codex 执行通道里的重复阅读、开放式探索和自我复盘。普通任务可以先在 ChatGPT 网页版锁定范围，再让 Codex 本地执行；完成后，只让审查层按需读取必要的 diff 和测试记录。这样能把更宝贵的 Codex 调用留给真正需要编辑、命令和测试的步骤。如果你是 Pro 用户，还可以把最困难的架构规划、跨文件风险分析和最终审查，交给 ChatGPT 网页版中最高能力的 Pro 模型选项；复杂推理由 Pro 负责，本地执行仍由 Codex 完成。具体模型名称和开放范围可能调整，以你账户里的模型选择器为准。需要说明的是：这不是增加官方额度，也不会解除 5 小时窗口，更不是绕过平台限制。它做的事情更朴素：不再让 Codex 同时扮演产品经理、架构师、程序员和审计员，而是让每一次调用都有明确范围、明确任务和明确验收标准。 Codex with ChatGPT 使用只读连接，按需读取完成规划和审查所需的工作区内容；不是一次性上传整个仓库，也不会把写文件、删除文件或执行 Shell 的权限交给 ChatGPT。如果你也在用 Plus，最近又经常撞到 5 小时额度限制，可以试试先把任务分工做好，再开始下一次编码。项目地址：安装后可以直接对 Codex 说： “使用 Codex with ChatGPT 完成首次配置并应用。” #Codex #ChatGPT

【Plus订阅用户——无限额度的神级工具】 Plus 的 Codex 5 小时额度完全不够用？先别急，交给这个神级工具，让你的plus额度也够用很多 Plus 用户不是不会用 Codex，而是把规划、执行和审查全塞给 Codex，让它变得太“全能”。先让它通读仓库、自己想方案，再写代码、跑测试，最后还要重新读取全部上下文，审查自己刚才做过的改动。等到 5 小时额度窗口开始紧张，真正需要 Codex 动手的工作，可能才刚刚开始。如果你也经常觉得 Plus 的 Codex 额度不够用，我更建议先优化任务分工，而不是继续压缩提示词，或者把所有步骤都塞进同一次调用。我现在使用的工作流是 Codex with ChatGPT： ChatGPT → PLAN Codex → EXECUTE / TEST ChatGPT → REVIEW 简单来说：ChatGPT 负责把问题想清楚，Codex 负责把改动做出来。第一步是 PLAN。在进入 Codex 之前，先让 ChatGPT 网页版明确： • 这次到底要解决什么问题？ • 哪些内容属于本次范围，哪些明确不改？ • 可能涉及哪些文件和依赖？ • 需要运行哪些测试？ • 什么结果才算完成，出问题怎样回滚？计划至少要回答这五件事：改什么、不改什么、碰哪些文件、怎样测试、什么结果才算完成。没有边界的“帮我优化一下整个项目”，往往才是最消耗额度的用法。第二步是 EXECUTE / TEST。规划完成后，再把清晰的施工单交给 Codex。此时 Codex 不需要重新做一轮开放式研究，而是专注它最擅长的本地工作： • 编辑文件 • 运行 Shell 和项目命令 • 使用 Git 检查改动 • 执行测试 • 根据真实错误继续修复给 Codex 的不再是一道没有边界的研究题，而是一项可以直接执行、可以测试、可以验收的任务。一轮调用最好只有一个明确闭环：修改 → 测试 → 报告结果第三步是 REVIEW。代码完成后，我不会只让执行者重新通读整个仓库，然后告诉我“看起来没问题”。 ChatGPT 会通过只读连接，按需查看相关文件、diff 和测试记录，再从原计划出发做一次独立审查： • 改动有没有超出范围？ • 测试是否真的覆盖了目标？ • 有没有隐藏失败或未经验证的结论？ • 文档、实现和最终结果是否一致？只有发现具体问题时，才向 Codex 发回最小修复任务。这套分工的关键不是让两个 AI 重复干活，而是让每一层只负责自己最合适的事情。在当前这个视频工程里就有一个真实例子：ChatGPT 审查时发现首帧工作台遮挡了标题；Codex 随后把 `.workspace` 的位置从 `top:128px` 调整到 `430px`。基线检查有 10 个重叠错误，修改后 Layout 变为 0 issues，最后再由 ChatGPT 读取事务 diff 和验证记录完成复核。这就是完整闭环：发现问题 → 明确修改 → 本地执行 → 运行检查 → 独立复核对于 Plus 用户，这套方法最直接的作用，不是把官方额度变多，而是减少 Codex 执行通道里的重复阅读、开放式探索和自我复盘。普通任务可以先在 ChatGPT 网页版锁定范围，再让 Codex 本地执行；完成后，只让审查层按需读取必要的 diff 和测试记录。这样能把更宝贵的 Codex 调用留给真正需要编辑、命令和测试的步骤。如果你是 Pro 用户，还可以把最困难的架构规划、跨文件风险分析和最终审查，交给 ChatGPT 网页版中最高能力的 Pro 模型选项；复杂推理由 Pro 负责，本地执行仍由 Codex 完成。具体模型名称和开放范围可能调整，以你账户里的模型选择器为准。需要说明的是：这不是增加官方额度，也不会解除 5 小时窗口，更不是绕过平台限制。它做的事情更朴素：不再让 Codex 同时扮演产品经理、架构师、程序员和审计员，而是让每一次调用都有明确范围、明确任务和明确验收标准。 Codex with ChatGPT 使用只读连接，按需读取完成规划和审查所需的工作区内容；不是一次性上传整个仓库，也不会把写文件、删除文件或执行 Shell 的权限交给 ChatGPT。如果你也在用 Plus，最近又经常撞到 5 小时额度限制，可以试试先把任务分工做好，再开始下一次编码。项目地址：安装后可以直接对 Codex 说： “使用 Codex with ChatGPT 完成首次配置并应用。” #Codex #ChatGPT

18168

34,355 görüntüleme • 1 ay önce

我靠，Claude 装对插件之后，直接集成了完整开发环境：思考、写代码、测试、Review、部署一条龙，基本不用来回切窗口。 👇视频里每个插件都讲得很清楚：怎么装、怎么用、实际效果怎么跑，看完基本就能直接上手。

我靠，Claude 装对插件之后，直接集成了完整开发环境：思考、写代码、测试、Review、部署一条龙，基本不用来回切窗口。 👇视频里每个插件都讲得很清楚：怎么装、怎么用、实际效果怎么跑，看完基本就能直接上手。

Vince 聊开发

39,244 görüntüleme • 3 ay önce

这绝对是 Codex 中最能赚钱的插件组合：Higgsfield + Computer Use Higgsfield 通过最新的 Codex 扩展接入了 Computer Use，由 GPT-6.1 Sol 驱动，可以操作完整的 Higgsfield 界面，把创意、生图、视频生成、修改直接串成一套工作流这套工作流值钱的地方，主要在这三点： 1、从创意、生图到视频抽卡，Codex 直接操作 Higgsfield 完成，减少自己反复切换页面、调整参数的操作 2、Higgsfield 已经提供广告、动效、UGC 等现成工作流，可以按需求调用 3、可以读取电脑里的本地素材，生成后 Codex 接着编辑和迭代，最后再由你检查成品那这套能力怎么用来赚钱？看下面视频中的案例，直接给 Codex 说：“帮我赚点外快！” Codex 直接去搜索了潜在客户：它发现三家咖啡店的菜单里，菜品照片的位置还是灰色占位框。于是它直接操作 Higgsfield 根据菜单文字生成菜品展示图，再制作宣传短视频。最后再通过邮件向商家推销，直接赚了 450 刀好家伙，这才是我期待的 Computer Use，也是我希望 OpenClaw、Hermes 这类 Agent 能干的活：给它一个目标，让它把创作、修改和导出这些步骤接着做完而且，这套流程就在 Codex 中，不用专门准备一台 Mac mini 来部署 Agent

这绝对是 Codex 中最能赚钱的插件组合：Higgsfield + Computer Use Higgsfield 通过最新的 Codex 扩展接入了 Computer Use，由 GPT-6.1 Sol 驱动，可以操作完整的 Higgsfield 界面，把创意、生图、视频生成、修改直接串成一套工作流这套工作流值钱的地方，主要在这三点： 1、从创意、生图到视频抽卡，Codex 直接操作 Higgsfield 完成，减少自己反复切换页面、调整参数的操作 2、Higgsfield 已经提供广告、动效、UGC 等现成工作流，可以按需求调用 3、可以读取电脑里的本地素材，生成后 Codex 接着编辑和迭代，最后再由你检查成品那这套能力怎么用来赚钱？看下面视频中的案例，直接给 Codex 说：“帮我赚点外快！” Codex 直接去搜索了潜在客户：它发现三家咖啡店的菜单里，菜品照片的位置还是灰色占位框。于是它直接操作 Higgsfield 根据菜单文字生成菜品展示图，再制作宣传短视频。最后再通过邮件向商家推销，直接赚了 450 刀好家伙，这才是我期待的 Computer Use，也是我希望 OpenClaw、Hermes 这类 Agent 能干的活：给它一个目标，让它把创作、修改和导出这些步骤接着做完而且，这套流程就在 Codex 中，不用专门准备一台 Mac mini 来部署 Agent

Sac

66,754 görüntüleme • 11 gün önce

这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）

这是玩 Seedance 2.5 必须在 Codex 中安装的插件： Higgsfield 安装这个插件，你在 codex 中可以直接调用 Higgsfield 生成高质量的 AIGC 视频，生产力直接起飞我实测下来，最大的感受是现在 seedance 2.5 工作流直接住在了 codex 中，从关键帧 👉 视频提示词 👉 视频生成 👉 修改都可以直接在 codex 中完成最让我震撼的两个点是： 1、我直接让 codex 学习了最优秀的开源 AIGC 视频提示词，然后根据自己的需求生成提示词，直接调用 Higgsfield 生成视频，整体效率直接拉满了 2、生成视频后，视频会直接在 Codex 中展示，其也会直接通过观看视频的关键帧，提出修改意见这个插件一上线后，我就用其制作了一个小短片《我和 Claude 女孩的故事》灵感来源: Claude 一直封杀我的账号，但是我还是像个舔狗订阅它 😭😭😭 具体成片和我怎么操作的，大家看下面视频👇（全部都在 codex 中操作）

Sac

98,678 görüntüleme • 2 ay önce

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

🎬 90% 的人没用明白 Codex。因为一开始就把它当成了 ChatGPT。但 Codex 最厉害的地方，从来不是聊天，而是动手。它会读项目、改文件、做表格、操作浏览器，直接在你的电脑里完成任务。 💡 真正决定体验的也不是 Prompt，而是四件事：Project、Permissions、Context 和 AGENTS.md。少一个都能用，多一个才开始好用。我后来甚至不把它当 AI，而是当新人来带：先教它，再纠正它，最后把经验沉淀成 Skill。当你开始这样用 Codex，它就不再是助手，而是一套持续进化的工作系统。

Martin

27,648 görüntüleme • 3 ay önce

刚看完一个超实在的视频，必须分享给想做自媒体的朋友！这个博主用一年时间从 0 做到 60 万粉丝，把自己踩过的坑全说了。看完真的少走弯路！直接戳视频，普通人也能做起来的秘诀都在这了👇

刚看完一个超实在的视频，必须分享给想做自媒体的朋友！这个博主用一年时间从 0 做到 60 万粉丝，把自己踩过的坑全说了。看完真的少走弯路！直接戳视频，普通人也能做起来的秘诀都在这了👇

Vincent

125,111 görüntüleme • 7 ay önce

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

又调整了一些细节，全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，目前基本能 100% 还原和超越抖音爆款视频了。 1、给标题，说一下要讲的书 2、A 读情绪，写文案，人再改文案 3、TTS生配音 4、生图和视频，视频可做可不做，我白嫖了 grok 生视频 5、组装视频和生成剪映草稿这里面视频模型不需要特别的贵的模型，简单模型即可，我本地部署了一个，太压的卡了，太慢了

产品经理老王霸

53,356 görüntüleme • 2 ay önce

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）：直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地：拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源）： 👉 开源地址：

太炸裂了！为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法？！ 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用，简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试： Codex （读取本地项目 +发送任务） ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT（5.6-Sol 做重推理） ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑（出方案）：直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ，把复杂业务需求丢进去，让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地：拿到成熟方案后，直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码，用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦，推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle（由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源）： 👉 开源地址：

梭哈.AI

69,602 görüntüleme • 1 ay önce

全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，对比了抖音上的书单视频，这个能还原 90%，还差一些细节。 1、给标题，要讲的书 2、ai 读情绪，写文案，人再改文案 3、生配音 4、生图和视频 5、组装视频 6、生成视频和剪映草稿里面唯一恶心的就是，生成速度太慢了！

全程用 codex 完成的这个视频工作流，一个skill 跑完整个流程，对比了抖音上的书单视频，这个能还原 90%，还差一些细节。 1、给标题，要讲的书 2、ai 读情绪，写文案，人再改文案 3、生配音 4、生图和视频 5、组装视频 6、生成视频和剪映草稿里面唯一恶心的就是，生成速度太慢了！

产品经理老王霸

124,563 görüntüleme • 2 ay önce

数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！以后不需要每一条视频都自己出镜我现在这套方案可以直接走：本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了，是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。现在声音效果已经够稳，数字人成片也已经可以看，接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。做到最后就是一套完整流水线：选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片下面这个视频，就是其中一个风格模板。基本一轮提示词就跑出来了。这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。整理完我直接把完整方案分享出来。🤓

数字人介绍视频这条流水线，我基本跑通啦！！！以后不需要每一条视频都自己出镜我现在这套方案可以直接走：本地顶配模型 + ComfyUI + TTS + Fish 2 Pro + Codex 而且效果已经不是“能用”的阶段了，是继续把背景、模板和制作流程优化一下，就可以直接进入批量生产。现在声音效果已经够稳，数字人成片也已经可以看，接下来最重要的就是把文案生成、内容介绍和生产流程继续封装成 Skill。做到最后就是一套完整流水线：选题 → 文案 → 配音 → 数字人 → 场景 → 成片下面这个视频，就是其中一个风格模板。基本一轮提示词就跑出来了。这两天我会把整套流程整理成一份完整教程。想做数字人、本地 AI 视频、批量内容生产的，可以先关注我。整理完我直接把完整方案分享出来。🤓

陈硕KAI

22,639 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽，兄弟们，Grok 是真的耐用啊，我今天让 Grok 剪辑了两个视频，一个十几分钟长的，一个6分钟长的，还让 Grok 把昨天用 Codex 制作的，完整的公众号文章工作流全部跑了一遍，还做了一个读书号的视频竟然只用了一周的9%的额度~~ 这些事情要放在 Codex 上我估计一周的额度都会给干光了

卧槽，兄弟们，Grok 是真的耐用啊，我今天让 Grok 剪辑了两个视频，一个十几分钟长的，一个6分钟长的，还让 Grok 把昨天用 Codex 制作的，完整的公众号文章工作流全部跑了一遍，还做了一个读书号的视频竟然只用了一周的9%的额度~~ 这些事情要放在 Codex 上我估计一周的额度都会给干光了

bbshare

17,954 görüntüleme • 2 ay önce

我把Claude接进TradingView做了一个半神MACD的交易系统，Claude + TradingView连接教程也做了详细的教程。 Claude Code 通过 MCP 接进 TradingView ,把连接发给 Claude,一句话就能连上Tradingview。还附上我逐条检查过的安全设置,照着做就行。很多人在教 Claude 接 TradingView,但装完之后的安全漏洞,没有一个人讲。这条视频把三件事一次说透:怎么一句话装完、装完必须知道的安全漏洞怎么规避、以及怎么用：我用半神MACD指标从零示例搭一套完整交易系统，让 Claude 读懂加密指标、挂警报推到手机、人在外面用手机让它出研报,最后还让 Claude 蒸馏一个顶级交易员的完整打法写成 Pine 脚本。

我把Claude接进TradingView做了一个半神MACD的交易系统，Claude + TradingView连接教程也做了详细的教程。 Claude Code 通过 MCP 接进 TradingView ,把连接发给 Claude,一句话就能连上Tradingview。还附上我逐条检查过的安全设置,照着做就行。很多人在教 Claude 接 TradingView,但装完之后的安全漏洞,没有一个人讲。这条视频把三件事一次说透:怎么一句话装完、装完必须知道的安全漏洞怎么规避、以及怎么用：我用半神MACD指标从零示例搭一套完整交易系统，让 Claude 读懂加密指标、挂警报推到手机、人在外面用手机让它出研报,最后还让 Claude 蒸馏一个顶级交易员的完整打法写成 Pine 脚本。

投机实验室

49,319 görüntüleme • 2 ay önce

别傻傻手剪视频了！Codex装上这个插件，直接“写代码”生成MP4！普通人也能批量做号！还在用剪映一帧帧调？太慢了！今天教你个降维打击的野路子：Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！ 1⃣ 安装与开启：在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）：直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流：你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出：跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

别傻傻手剪视频了！Codex装上这个插件，直接“写代码”生成MP4！普通人也能批量做号！还在用剪映一帧帧调？太慢了！今天教你个降维打击的野路子：Codex + HyperFrames。不用懂代码，不用会剪辑，HTML直接变视频，效率提升10倍！ 1⃣ 安装与开启：在Codex的插件市场找到“HyperFrames by HeyGen”，一键启用。它能把Codex变成你的“视频导演+剪辑师”。 2⃣ 下达指令（参数锁定）：直接告诉Codex你要做什么。公式：用途 + 尺寸 + 时长 + 风格 + 平台。例：“用HyperFrames做一个3:4竖屏教程视频，45秒，Swiss Pulse风格，用来发抖音。” Codex会自动拆结构、写分镜、安排时间轴。 3⃣ 全自动执行流：你只需看着它跑。Codex会自动生成HTML源文件、GSAP动画、同步字幕、甚至配音。核心逻辑：HTML就是视频源文件。文字、卡片、时间轴全用代码精确控制，改一个参数，整个视频自动更新。 4⃣ 一键导出：跑完流程，直接预览并渲染成MP4。特别适合做工具教程、产品宣传片、数据图表视频。别把时间浪费在重复劳动上。这套SOP跑通了，你一个人就是一个MCN。

Vincent

88,499 görüntüleme • 5 ay önce

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

👏扣子3.0 发布了。这版我最期待的两个功能：一是"多人多 Agent 协作"——把不同的 Agent 拉进同一个项目，@ 来 @ 去分工干活；二是能把本地的 Claude Code、Codex 直接接进去托管。我平时主力就用 Claude Code，自己还折腾过几个让多 Agent 协作的小工具： - multi-agent：用 tmux 分屏把 Claude、Codex 拉起来，按顺序调度 - hero-coding：一个 Go 写的小程序，让 Agent 写完代码自动跑测试、再过一遍审查 - roundtable：让几个不同的模型对着同一个问题互相辩论，出一个结论我第一时间就上手了。先接入：本地配好的 Claude Code、Codex 点几下就接进来托管，不用重配；一个项目里我拉三个 Agent —— 本地的 Claude Code、本地的 Codex、Coze Agent。然后我在项目里 @ Claude Code，让它读我本地那个 hero-coding，它确实能读到内容，而且不单单是能读文件。我又让它调我本地的 imgen SKILL（我自己写的文生图工具）生成一张图，再通过我自己的 coze-bridge 把图发回聊天里——图真出来了，一张未来感城市夜景。也就是说，我电脑上的整套工具链、skill 它都能调起来用，云端和本地直接打通。

劳伦斯

27,564 görüntüleme • 4 ay önce

兄弟们，火山哥这期给大家带来一篇最全、最简洁、最白话通俗易懂的Codex保姆级完整教学！如果你还在把 AI 当聊天框，一问一答、复制代码、手动调试，那这期真建议直接看完。 Codex 已经不是普通聊天机器人了。它能在本地干活，能同时处理多个复杂任务，还能接管文件、调用外部工具，更像一个真正能执行任务的 AI Agent。视频里主要讲了这些： 00:02 为什么 Codex 比传统 AI 更像“AI 员工” 01:00 基础界面怎么用：丢任务、加文件、加项目文件夹、规划模式、权限设置 02:38 怎么接插件：Gmail、Google Calendar 这类外部工具都能挂进去 05:58 怎么配置 Agent.md：把人设、语言风格、工作原则一次写好，以后不用反复交代 08:40 技能系统怎么用：PDF 生成、图片处理这些技能装一次，后面反复调用 12:47 真实应用场景：IG 图文、广告文案、网站代码、视频脚本、提示词都能跑 16:54 最炸的案例：从零做一个 iOS 音乐播放器 App，从界面到功能再到预览，Codex 自己一路干这期看下来最大感受： Codex 不是“帮你写代码”。是开始替你干活了。建议照着视频顺序跑一遍，先别搞大项目，拿一个落地页、小工具或者内容工作流试试。跑通一次，你大概率就不想回去了。

兄弟们，火山哥这期给大家带来一篇最全、最简洁、最白话通俗易懂的Codex保姆级完整教学！如果你还在把 AI 当聊天框，一问一答、复制代码、手动调试，那这期真建议直接看完。 Codex 已经不是普通聊天机器人了。它能在本地干活，能同时处理多个复杂任务，还能接管文件、调用外部工具，更像一个真正能执行任务的 AI Agent。视频里主要讲了这些： 00:02 为什么 Codex 比传统 AI 更像“AI 员工” 01:00 基础界面怎么用：丢任务、加文件、加项目文件夹、规划模式、权限设置 02:38 怎么接插件：Gmail、Google Calendar 这类外部工具都能挂进去 05:58 怎么配置 Agent.md：把人设、语言风格、工作原则一次写好，以后不用反复交代 08:40 技能系统怎么用：PDF 生成、图片处理这些技能装一次，后面反复调用 12:47 真实应用场景：IG 图文、广告文案、网站代码、视频脚本、提示词都能跑 16:54 最炸的案例：从零做一个 iOS 音乐播放器 App，从界面到功能再到预览，Codex 自己一路干这期看下来最大感受： Codex 不是“帮你写代码”。是开始替你干活了。建议照着视频顺序跑一遍，先别搞大项目，拿一个落地页、小工具或者内容工作流试试。跑通一次，你大概率就不想回去了。

火山哥🕊️

24,224 görüntüleme • 2 ay önce