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太炸裂了!为啥没有早点发现CodeX这个神仙用法?! 30 秒的视频演示--直接把你的 Plus 账号当成 PRO 账号的额度去用,简直爽翻了😂Codex 额度不够用的话强烈推荐试试: Codex (读取本地项目 +发送任务) ↓ 压缩提炼成 1~3K 的精简 Packet ↓ 调用浏览器 ➔ 丢给网页版 ChatGPT(5.6-Sol 做重推理) ↓ 网页端输出精准的结构化方案 ↓ Codex 接收方案 ➔ 修改代码 ─── 【二、具体思路】 1. 网页端当最强大脑(出方案): 直接在网页端用最高版本的GPT-5.6Sol ,把复杂业务需求丢进去,让它做最严密的架构拆解和精准代码方案 2. 本地 Codex 做调度与落地: 拿到成熟方案后,直接交给本地终端的 Codex。它只需要按图索骥去读写文件、跑测试、自动化改代码,用5.6 LUNA模型消耗轻量 Token就可以用了 ─── 这个方案你可以自己写一个脚本。如果嫌自己手写脚本太麻烦,推荐一个开源工具可以直接使用——Oracle(由知名开发者 Peter Steinberger 🦞 开源):...

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Codex Plus 也能当 Pro 用,相当于token额度放大 20 倍 大部分人用 Codex,还是让一个模型把读取项目、搜索资料、推理、改代码、测试全部做完,复杂任务一长,Plus 额度很快就被吃掉。 真正省扩大额度的方式,不是继续压 Prompt,而是把 Reasoning 和 Execution 拆开 Luna 负责执行,Sol 负责重推理,具体流程: 1️⃣ Luna 先读取代码库、搜索资料、跑命令,把当前任务相关信息整理出来。 2️⃣ 再把目标、关键代码、核心约束、已尝试方案和问题点,压缩成 1~3K Token 的 Task Packet。 3️⃣ 把 Packet 交给 ChatGPT 5.6 Sol,只做架构判断、复杂推理、疑难 Bug 分析和方案设计。 4️⃣ Sol 输出结构化方案后,Luna 再回来修改代码、运行测试、修复问题并完成验证。 直接让 Codex 自己配置: “请为当前 Codex 工作流建立“Luna 执行 + Sol 推理”的双模型模式。默认使用 Luna 负责读取代码库、搜索资料、运行命令、修改代码和测试验证;遇到复杂架构设计、跨模块决策、疑难 Bug 或需要深度推理的任务时,先把当前目标、关键代码、核心约束、已尝试方案和待解决问题压缩成 1~3K Token 的 Task Packet,再交给 ChatGPT 5.6 Sol 进行深度分析并输出结构化方案。拿到方案后由 Luna 继续执行修改、测试和验证。不要把完整项目上下文重复发送给 Sol,只提供真正影响判断的信息。” 配置完成后,可以直接拿一个复杂 Bug 测试: “分析当前项目登录模块偶发 500 的问题。先由 Luna 检查代码、日志、依赖和最近改动,把真正相关的信息压缩成 1~3K Token 的 Task Packet;再交给 Sol 判断最可能的根因、影响范围和修复方案;最后由 Luna 按方案修改代码、补测试并实际运行验证,直到问题解决。” 官方 Pro 是 Plus 20 倍额度,这种模型分工的思路,就是尽量让 Plus 的每一份额度都花在真正需要的地方。 兄弟们可以自己测一下: 单模型从头跑到底 VS Luna 执行 + Sol 推理,看看复杂任务到底哪个更省、更稳。

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Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

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