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Codex 现在太方便了，你有什么需求直接在work里提，Codex自动帮你定时完成。 每天早上我会收到A股分析，投资建议 AI Crypto的最新动态 Crypto最新的动态，热点，投资建议 美股投资报告以及投资标的推荐 全部自动完成，AI领域最不能做的就是AI应用了感觉，大模型厂商稍微Update下，就能干死一堆小应用。

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比特币橙子Trader

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所以AI是泡沫吗？ 在最新一期访谈中主持人问 lemonade ceo Daniel Schreiber 他如何看待数万亿的投资进入AI基建（例如买芯片/建造数据中心），问他是否担心资源的错误分配，和投资者的收益。 Danile 的回答是：我不清楚，也没资格评论这些投资人能否获取相应回报，但他们的投资在补贴我的生意（AI 保险），他们产生的海量智能几乎能让我免费使用！ 这也是我个人的判断和选择，我爱这种现状，我不投资大模型公司，但是选择投资下游的应用层龙头，大模型公司在补贴着我投资的公司。下一阶段的alpha会在这些应用层出现 $LMND $TEM ，mark my words！
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昨天说做了一个skill，可以自动帮我抓取当天最新 AI 资讯热点、自动推送选题、自动成文。 操作步骤我直接放在视频里了，可以从 3 分 54 秒开始看
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第二条露脸视频来了。小白的AI成就感，来源于一个微小的进步。 这次讲一个更适合小白的东西： 怎么用 Codex 搭建自己的自动化流程。 不是写代码。 不是背命令。 也不是看一堆复杂文档。 你只要知道自己每天重复做什么， 剩下的交给 Codex、插件和 Skill。 比如： 自动抓取信息 自动分析重点 自动生成总结 自动发送结果 每天固定完成 以前这些东西听起来像程序员专属。 但现在更像是搭积木： 你告诉 Codex 目标， 它帮你把工具接起来， 再一步一步跑完流程。 这条视频适合完全没基础的人看。 有手就能跟。 时间轴👇 00:00 第二条露脸：为什么普通人也该学 AI 自动化 00:20 什么是 Codex 自动化流程？一句话讲明白 00:50 插件、Skill、CLI 分别是干什么的 01:30 小白最容易卡住的地方：不是代码，是不知道怎么拆任务 02:10 用 Codex 把一个重复任务拆成步骤 03:00 接入工具：让 Codex 不只是聊天，而是能干活 04:00 自动抓取信息：把每天要看的内容交给 AI 05:00 自动分析重点：让 AI 帮你筛重点、提炼结论 06:00 自动生成总结：从信息流变成可读报告 07:00 自动发送 / 每日完成：真正变成工作流 08:00 总结：AI 自动化不是程序员专属，小白也能开始 如果你每天有一件事重复做， 那它就值得被自动化。 别再只把 AI 当聊天框了。 从今天开始，把它变成你的执行助手。
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这周在硅谷跟一帮投资人聊：“如果只能买一只股票，你买什么？”十几个人投票，80%都投了内存股。 最近闪迪暴涨40倍，海力士、铠侠也一路疯涨。 以前内存是典型周期股。现在AI来了，有多少吃多少，内存直接从消费品变成了生产资料。只要AI继续扩张，HBM就一直供不应求。 供给端又被工艺和产能卡死，三年都未必扩得出来。于是市场突然发现：这东西可能不是周期股了。 当然，不构成任何投资建议，赔了别赖我。
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傅盛

60,469 просмотров • 2 месяцев назад

《新手该如何做好投资》——巴菲特被雪藏多年的视频公开！！ 投资的最佳完美状态： 真正靠谱的投资是​​“人在休息，钱在工作”。 如何做到让钱在工作，那就是买入能持续产生价值的好资产。 好的投资，买了之后会觉得自己像个废人。 不好的投资，买了之后会觉得正在做一番大事业，商战片一样的刺激，天天都在锻炼大格局、商业洞察力。 霍华德·马克斯认为，长期看好的投资，开始时感觉往往糟糕​​（如负面新闻缠身、价格低迷）；而一开始感觉良好的投资，长期表现却可能糟糕。 金融大鳄乔治·索罗斯也曾说过：“​​如果投资很有趣，很好玩，你可能并不是在赚钱。因为好的投资是无聊的。​​”
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看不懂的SOL

14,970 просмотров • 5 месяцев назад

卧槽！这个开源项目真的把我整不会了 Vibe-Trading 直接把“量化交易”四个字的门槛干碎了！ 你只需要用大白话跟它聊天，比如：“帮我回测 BTC 那个双均线策略”，它就能自动拉数据、生成策略、跑回测、出一堆指标报告，还能同时拉好几个 AI agent 一起开会讨论！ 支持A股、港股、美股、加密货币，461 个现成 alpha 因子随便挑，数据源自动切换。 GitHub 已经冲到 2.3 万星了！安装简单到离谱，pip 装一下就能用，还有网页界面。 想搞量化又懒得写代码、或者想玩 AI agent 的朋友，真的建议去看看 我已经 star 了，建议你们也去试试，真的香到爆炸 开源工具分享，非投资建议。
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DeFi狙击手 | Ai🕊️

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普通创业者面对投资人的时候唯唯诺诺 你猜孙宇晨呢？10年前CCTV财经节目上孙哥怼的投资人哑口无言，太过瘾了🤣 当投资人问你这么年轻（当时20多岁）可以把团队带到很大吗？ 孙哥根本不会去解释直接走人，他只跟看重年轻人的投资人打交道 还有一个问题，当风投问盈利模式是什么的时候，孙哥也是直接走人 现场的投资人不乐意了：你这有点太任性了，我不知道你的盈利模式是什么我怎么投，我傻呀？ 孙哥直接反怼：现在的移动互联网领域很多商业模式还没有成型，如果我变现渠道完善，我为什么还找你要风投，现在找你要风投的原因，就是因为变不了现
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0xkevin (🖤 , 💙)

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打破AI信息差 99%的人每天刷信息流，以为自己在获取信息，其实只是被算法喂垃圾。 而真正会用 AI 的人，早就开始用工具自动监控全网趋势了。 分享一个我最近在用的神器：TrendRadar（git斩获5万星标🌟） 它本质上就是你的私人 AI 情报系统： · 自动扫描全网热点（知乎、抖音、B站、微博、小红书、RSS 等） · 用一句话描述关注领域，AI 自动筛出高价值内容 · 自动生成翻译 + 深度分析简报，直接推送到微信/TG/飞书/钉钉/Bark等 · 支持 MCP，可直接接入 AI 做情绪分析、趋势预测 · Docker 30 秒部署，数据本地化，隐私拉满 GitHub： 信息差时代最可怕的不是没能力，而是别人比你早 24 小时知道趋势。 适合所有做自媒体 / 投资 / 电商 / AI / 独立开发的人 感兴趣的可以看看～dyor
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爱丽丝呀！

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投资分析的AI神器来了！ValueCell AI，🚀 地址评论区自取。 之前一直想搞一个类似的产品来着，但是迫于精力和投资方面的阅历，所以也就搁置了。 最近发现这个工具竟然能实时抓取市场数据，尤其是美股的实时盘前盘中盘后数据，并且支持策略回测，生成的投研报告格式都可以直接拿来发文章，这就有点太方便了~ 里面有各种数据报表，也能从宏观、微观各个角度来分析市场。 比如大家最关心的A股和美股，用它分析一下，看看结果和你的判断是否一致？ 听说他们底层模型非常烧钱💰 有懂投资的大佬快去体验一下，分享一下感受！
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鱼总聊AI

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巨额AI基建 ≠ 巨额投资回报 ROI AI 基建有多疯狂？就这么说吧2025年全美的GDP增长基本上都来自于此。在近期的访谈中，open AI投资人 Brad 问 Sam Altman OpenAI如何在只有每年130亿营收的情况下，却打算在未来几年投入1.4万亿到芯片/数据中心？Sam 为此问题表现的极为抵触也没有给出清晰的正面回答。 我认为open AI的做法反映出很大一部分AI行业的现状 （特别是模型公司和科技巨头），也就是疯狂堆基建（芯片/数据中心/能源）去竞争那张所谓未来的门票，宁愿过度投资也不愿在军备竞赛中落后，但其实自身对巨额投资后的ROI变现没有十足的底气。 作为理性投资者我会问自己三个问题： (1)投资基建多就意味着能做好模型吗，能比竞品好多 少？ (2)模型好就意味着能找到足够大的市场吗？ (3)市场愿意为你的模型和产品付出多少溢价？ 我个人的观点是巨额基建不等于巨额ROI，这中间有很多假设和运气成分，层层叠加让风险陡增。军备竞赛已经让很多公司进入了非理性的赌博状态中，这些赌资不是无中生有，最后买单的是这些公司背后的投资人。我个人只会选择作为旁观者和历史的见证者。 当然我认为下游的应用公司, 也就是模型和AI智能的消费者会迎来爆炸性增长，这就是为什么我布局了 $LMND $TEM ，上游的恶性竞争在补贴着我投资的AI应用公司。
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CyberCat

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普通人如何最低成本创建自己的量化交易？ 您只需要用最简单的方式就能创建自己的策略，从而24小时永不间断的去运行。 关键是即使你的设备关机了它也能一直去运行下去，策略创建完成后进入Agent平台托管，除非你点击停止。 那么这个时候就不用发愁配什么API key了，因为WalletV已经配备好了大模型（GPT、Qwen、minimax、Gemini、kimi、deepseek 这几个主流的大模型都有），也不发愁自己的主机风扇嗡嗡作响了。 重点是现在跑策略不用自己掏 token 费用，官方暂时给兜底了，等于白嫖 AI 帮你自动交易，这确实良心哈哈。 现在只要一部手机下载WalletV然后跟着下面我的视频进行操作，就能创建自己的Agent实现自动化的交易。 狙击手的策略目前搬到WalletV正在进行测试中，我的策略是自己写的并且针对Qwen大模型去深度调试的，不过刚开始跑我拿了130U去跑的，等稳定了再增加仓位调整倍率等。 对了资产是在自己创建的钱包里非常安全。 狙击手始终认为AI Agent交易是普通人离量化最近的一步。 想创建自己的策略兄弟们去看看吧： 纯分享不是投资建议。
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20秒的视频 —— 用Claude Code+ HyperFrames 分析股票/财报 我在 Claude Code 里只丢了一段提示词，让它生成英伟达的完整金融投研报告并直接产出视频 它自动调用安装好的金融插件，把数据拉全、分析跑完，最后再交给 HyperFrames 一键剪辑成视频整体效果还不错，整个过程花的时间不多，最后它给出的投资建议是——强烈买入英伟达！🥸 用到的工具有： • Claude Code • HyperFrames（一键剪辑视频） • Financial Analysis（官方插件：专业建模、DCF、comps、LBO、3报表全自动） • Financial Datasets（官方插件：实时财报、股价、行业数据随问随搜）
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投资是认知的变现，indigo 是早期spaceX, xAI, Anthropic等公司的投资人，第一期基金获得了三倍收益。 他分享的两段认知变现经历让我记忆犹新，一段是疫情期刚开始投资moderna，一段是用完stable difussion 后开始投资AI模型/基建公司。另外我们还聊了AI竞争格局，泡沫以及未来AI投资方向。 高清视频： 00:00 开始 00:55 从新浪微博转向早期投资 02:22 疫情期间的认知变现 05:08 从玩AI模型到投资AI模型和基建公司 09:30 一级市场是赚趋势的钱？ 19:00 AI泡沫和资本寒冬 25:30 AI原生公司 vs 传统公司转型 31:14 第二期AI基金投什么？
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最终的实验产物，应该算是成功了。 亮点在于里面的角色动态并不是 AI 生成的，而是抽取的图片帧进行对口型播放。 也就是说，在本地，用一个 python 脚本就能驱动，不需要消耗任何 AI 额度，也能达到不错的效果。 人物的问题解决了，接下来就是研究怎么让 AI 自己做视频。 等完全研究明白了，会开源的。
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许成钢教授认为，投资者、创业者认为中国有无穷多的资金投入AI，是完全错误的一个幻觉。来自政府的大量资金投入，实际上是一种资源错配，是把原本急需用来解决中国严重经济问题的资源给调到了AI竞赛之中。点击收看许成钢教授对中美AI竞赛的更多分析：
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Moonlight🌙月光

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前阵子我发过一条 X，说新的大基建时代已经开始了，引起了一些争议。于是我做了期影片细说两句，里面讲了（cc有中文字幕）： - 基建为什么需要发展 - 淘金潮跟后二战时代的基建赢家 - 当下披着科技外衣的基建矩阵 - Space X 的角色是收过路费的 - Neuralink 的目标时候意识商业化 - 为什么投资应该顺天道，但逆人性 - 顶尖投资人跟我分享的投资哲学 我很好奇，有多少人能看到最后。
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前阵子我发过一条 X，说新的大基建时代已经开始了，引起了一些争议。于是我做了期影片细说两句，里面讲了（cc有中文字幕）： - 基建为什么需要发展 - 淘金潮跟后二战时代的基建赢家 - 当下披着科技外衣的基建矩阵 - Space X 的角色是收过路费的 - Neuralink 的目标时候意识商业化 - 为什么投资应该顺天道，但逆人性 - 顶尖投资人跟我分享的投资哲学 我很好奇，有多少人能看到最后。

Joy Liu

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