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Ana Sayfaya Dön

CZ CZ 🔶 BNB :「加密不问出身」 那为什么大多数人进了 Web3 还混不出来? 因为 90% 的人停在这三步: 1、刷推 2、炒币 3、学概念 但从没产出过 而真正筛选人的方式只有一个: 成为能交付的 Builder 把一个需求,从 0 到 1 交付出来!

53,471 görüntüleme • 7 ay önce •via X (Twitter)

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Benzer Videolar

很多人低估了 Binance Pay,但它可能才是币安最重要的一步。 看一姐这段视频,我印象最深的,不是某个具体产品点, 而是两个词: 30 亿用户,金融基建。 这两个词放在一起,其实已经不是“一个交易平台还能做多大”的问题了, 而是在回答一件更底层的事: 如果币安真的想服务 30 亿人,它到底要成为什么。 很多人聊币安,第一反应还是交易量、上币、合约、BNB、市场份额。 但如果把时间拉长一点看,你会发现,真正决定币安能 不能走得更远的,未必只是交易, 而是它能不能让 Crypto 真正进入普通人的日常生活。 也正因为这样,当一姐提到“30 亿用户”和“金融基建”时, 我第一时间想到的,其实不是交易,而是支付。 因为如果一家平台的目标只是服务交易者, 那把现货、合约、理财做好,基本就够了。 但如果目标是 30 亿用户,逻辑就完全变了。 全球真正会交易 Crypto 的人,不可能有 30 亿。 要承接这个量级,服务对象就必须从“会交易的人”扩展到“普通人”; 服务场景也必须从“买卖币”扩展到更真实、更日常的金融生活。 而这条路上,支付一定是绕不过去的一步。 因为交易解决的是价格、流动性和财富效应, 但支付解决的是更现实的问题: • 普通人能不能更方便地转账 • 能不能更自然地消费 • 能不能更低门槛地使用金融服务 • 能不能真正把 Web3 接进日常生活 这也是为什么我越来越觉得,很多人低估了 Binance Pay 的意义。 很多人会把它理解成一个“实用,但没那么性感”的功能。 没有 K 线刺激,也不像新币上线那样容易带情绪。 但恰恰是这种看起来没那么热血的东西, 才最可能决定一个行业到底能不能真正走向大众。 因为 Crypto 不只是拿来炒的。 如果一个行业永远只停留在交易、投机和博弈层面, 那它再热,很多时候也还是停留在少数人的世界里。 可一旦它开始进入支付、转账、消费、结算这些更接近 日常生活的场景, 意义就完全不一样了。 那代表它正在从可以交易走向可以使用, 从资产走向工具, 从圈内产品走向更广义的金融基础设施。 而这件事,本质上也和一姐最近一直在讲的那套逻辑完全连上了: • 30 亿是量级 • 金融平权是使命 • 金融基建是身份 • Web3 超级入口是落地 如果币安真的想服务 30 亿人, 那它就不能只服务已经会交易、会看盘、会玩链上的那 一小部分人。 它必须回答一个更现实的问题: 普通人怎么进来?进来之后能做什么?能不能真正用起来? 而 Binance Pay,就是这个问题里非常关键的一环。 因为支付不是边角料, 支付是 Crypto 走向现实世界的桥。 谁能把支付做顺,谁就更像基础设施; 谁能让普通人真正用起来,谁才更接近 Web3 的超级入口。 如果币安想服务 30 亿人,支付一定是绕不过去的一步。 最后问一下大家,你们用币安支付用的最多的是什么场景? #BinancePay #Binance #Web3 #Crypto 币安Binance华语 CZ 🔶 BNB Yi He sisi 丫丫🔶BNB 鹿鹿 🍡

小鱼🔶BNB

18,150 görüntüleme • 3 ay önce

你相信命吗? 曾经我也不相信,随着年纪越来越大了,我也开始信命了, 我说的命,不是说算命的那个命,那个是封建迷信,我说的命,是指 基因。 我曾经相信,只要努力,就有回报就能成功,事实上并不是如此, 人的智商,性格,都是天生的,在受精那一刻,两坨基因大数据碰撞之后会产生怎样的个体,人的一生的底色就注定了。 以我自己举例子, 1.我天生就智商更高,没接受过任何学前教育的情况下,从一年级考试就全年级第一, 2.天生身体抵抗力就超强,几乎从不生病,且精力旺盛, 3.天生情绪超级稳定,天生性格就更坚韧偏执。 这不是我努力或者经历过什么变成这样,而是天生如此,从我四五岁开始,就这样, 我不认为一个人要努力到何种地步,能做到像我这般 从不生病。 就像视频中这个女孩,这样的父母这样的家庭,高考 699 分,明显是中了基因彩票,天生智商高,所以能考上清华北大。 清华北大是能靠努力,靠勤奋,而考上的吗? 我认为基本不可能,高考之前的教育其目的是筛选,而非教育, 教育的目的是筛选出 天生高智商的人才,而非把一个庸才培养成人才,教育并没有这样的能力。 所以从来就不是 高考改变命运,只是 高考发现了她这个天才而已,没有高考也会有其他的社会筛选机制来发现她这个天才, 我高考考的并不好,但最后也并没有被埋没。 这里引申出下一个问题, 交易是真的能学出来的吗? 我想也不是, 这里 一千个,一万个人才能成一个,你说你努力,比你努力的多了去了。 市场本质上是修罗场,筛选出那个天生适合交易的人, 这样的人出现后,然后其他人都觉得,只要自己努力也能成为他,也能靠交易逆天改命。 事实上,他是被市场筛选出来的,而非市场教育出来的。 过去几年,tony老师的交易语录传播甚广,但真正走出来的,也不过寥寥数人, 因为我写的交易理论/心法,并不能把一个庸才培养成一个交易天才, 我可能只是在发掘本来就是天才的人,告诉他交易之路应该怎么走。 在多年努力之后,如果你仍然无法盈利,可能就真的不适合做交易, 你并不是天生适合做交易的人,怎么努力都没用的,这大概就是 命 吧。🤌🤌🤌

逍遥XTony (清华张疆喜欢嫖娼)

57,187 görüntüleme • 28 gün önce

我们必须彻底终结“政治庇护”这套玩法。 为什么? 因为你家的大门,不是为全世界的失败者敞开的。 有人说,我们得接纳他们啊! 我说不。 他们说,那这些人怎么办?他们会死的! 首先,这怎么就成了我的问题? 其次,地球上其他国家都消失了吗? 非洲的庇护申请者,为什么不去非洲国家? 阿拉伯人,为什么不去阿拉伯国家? 如果连文化最相近、血缘最亲密的国家都拒绝他们…… 那我们为什么要当这个冤大头? 打个比方。 想象一下,一个从几十公里外的小镇来的19岁小伙。 你从没见过他,不知道他是谁。 他没敲门,直接闯进你家,对着你大喊: “嘿!我饿了!给我吃的!” 他不是请求,是命令。 没有谦卑,只有索取。 你会怎么做? 你大概会拿出枪,指着他,让他滚出你的房子。 就算你愿意跟他多说一句,你第一个问题肯定是: “你为什么来我家?” “你为什么不去找你的邻居?” 他可能有两个回答。 第一种:“我问了,我所有的邻居都拒绝帮我。” 那你就要怀疑了。 所有认识你的人都不帮你,问题在谁? 是他们几百号人都是混蛋,还是你才是那个唯一的混蛋? 第二种:“我压根没问过我邻居,我直接就来找你了。” 这就更可疑了。 你为什么偏要跳过所有熟人,跑到一个完全不了解你的陌生人家里,提出要求? 所以,你只会关上门,告诉他: “两秒钟内,从我的地盘上滚出去,否则我就开枪了。” 一个四肢健全的成年男人,连饭都找不到,那是他自己的无能和懒惰。 那不是你的问题。 现在,把这个场景放大到一个国家。 完全一样。 一群又一群的陌生人,从天知道什么地方冒出来,要求我们帮助。 他们绕开了所有和他们文化、语言更接近的国家。 径直来到我们的边境。 这不值得怀疑吗? 但我们甚至不需要解释。 这是我们的国家,不是你的。离开。

墓碑科技

15,114 görüntüleme • 7 ay önce

天才数学家陶哲轩对数学AI的思考 像真的,但其实不对。 AI写出的证明,乍看完美无瑕,细看漏洞百出。 为什么? 因为它没有“嗅觉”。 今天的AI,已经完全能通过“目测测试” 生成的内容看起来专业、太对味了。 但一旦你靠近它、认真嗅一下,就会发现它撒了香水 掩盖的,是逻辑上的腐臭。 不像传统的初学者那种“明显错”, AI的问题常常隐藏在最高级别的伪装底下: 写得太好,看不出哪里坏。 就像Terry Tao说的:“数学,是有味道的。” 一个真正靠谱的证明,不只是形式正确,而是通体带着那种“对的直觉” 结构自然、推理顺畅、细节干净利落。就像人闻食物的味道,不需要吃一口,就知道有没有毒。 AI没有这个。 它可以模仿口感,复制包装,但闻不到底层的真实。因为它是在学“怎么看起来像对的”,而不是“为什么它是真的”。 你可以把它理解为一个训练过非常精良的演员,知道什么时候该皱眉、什么时候叹气,用上最漂亮的定理、最熟练的转折,但它不明白它的角色到底在干什么。 而这,正是问题所在。 人类在判断一个复杂证明时,靠的不止是推理,更靠一种经验直觉:这个步骤自然吗?这个拆解方式靠谱不靠谱?这个结构合理不合理?我们甚至很难说清楚“为什么不行”,但就是知道,“不对劲”。 这就是“数学的嗅觉” 你说不明白,但你能闻得出来。 AlphaGo和AlphaZero之所以能搞定围棋和国际象棋,不是因为它们穷举了所有下法,而是因为它们学会了在哪些局面里,有“胜利的味道”。 即便讲不出理由,它们凭那股味道,也能找到通向胜利的路。 数学AI要想达到人类水平,它得也有这种“方向感”。 不是生成个像样的证明,而是能问自己:“我是不是在一个貌似正确,实际上死路的方向上走太远了?” 也许未来某一天,它能真正感觉到:“这一步味道不对,我得退回来。” 那一天,它就不只是一个生成文本的工具,而是真正的数学伙伴了。 🙋‍♂️人有灵气

墓碑科技

120,892 görüntüleme • 1 yıl önce