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CZ达沃斯的“不讨好发言”:meme 是高风险的,实体银行同样也是高风险的! 在达沃斯论坛上,CZ 🔶 BNB 罕见地给出了一些并不"政治正确"的判断。他直言,如果十年前有人问他加密行业最值得期待的方向,他也会回答"比特币支付"。 但十年过去,这件事依然没有真正落地。尽管整个行业持续投入,但创新领域的现实是: 失败率极高,只有极少数项目能够实现指数级成功。 谈到meme、NFT和元宇宙,CZ的态度同样克制,他认为这些领域本质上高度投机,真正构建可持续应用非常困难。 NFT曾经火热,但迅速降温; meme也可能走上相似路径。虽然像狗狗币这样具备文化属性的个例能够长期存在,但整体来看,大多数meme并不会走得太远。 另一方面,CZ认为,未来十年实体银行的数量和存在感都会明显下降。随着加密货币、区块链、电子KYC和全面数字化的发展,人们去实体银行办理业务的需求正在持续减少。 当然,他并不认为银行会消失,但毫无疑问,银行和加密行业一样,正同时站在高风险与转型的十字路口。

48,933 views • 7 months ago •via X (Twitter)

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CZ最新判断:AI与加密货币,将如何重塑未来金融与科技格局? 在Web3与AI的时代浪潮下,加密货币领域的未来走向始终备受关注。近日,币安创始人CZ在一次深度对话中,就加密货币与AI的关系、行业发展前景等话题,给出了极具前瞻性的判断。 一、加密货币:永不消失的超级赛道 CZ坚定表示,加密货币根本不可能消失,加密行业未来绝对是个超级大赛道。他强调,自己对加密行业的信念不仅从未动摇,反而“强了亿点点”。 尽管加密货币价格仍会上蹿下跳,但整个行业的扩张趋势不可逆,“说真的,想变小都难”。这一判断,给所有关注加密领域的从业者和投资者注入了一剂强心针。 二、AI与加密货币:双向赋能的奇妙化学反应 当下,大量资金涌入AI领域,大家疯狂追逐AI概念股。但CZ却指出一个有趣的现象:很多人正在用加密货币炒AI股票。这意味着,AI热潮反而为加密市场带来了更多流量和交易量。 更关键的是,AI的发展离不开高效的支付与交易体系。传统支付系统在面对AI自主交易、自动付款等需求时,显得力不从心——让AI举着护照完成身份认证?这根本不现实。 而区块链天生的API驱动属性,使其成为AI在金融交易领域的绝佳搭档。CZ预言,未来几个月内,AI自主交易、自动付款等功能就会出现,且会深度结合加密货币。想象一下,你的AI助手能自主用加密货币帮你买票、炒股、处理各类事务,这将是怎样的效率革命? 三、技术巨头的共生:互联网、区块链与AI 有人担心AI会抢占加密行业的资源,但CZ对此“完全不慌”。他认为,互联网、区块链、AI是三个超级重量级的技术巨头,三者并非取代关系,而是共生发展。 区块链出现后互联网并未消失,同理,AI的崛起也不会让区块链黯然失色。甚至,流入AI的资金,最终很多还是会回流到区块链领域,这种趋势会越来越明显。毕竟,加密行业本身就是“钱的生意”,市场上的资金足够支撑多个超级赛道的繁荣。 结语 在CZ的视角里,AI与加密货币的融合是必然趋势,这不仅会重塑金融交易的形态,更将为整个科技与商业世界带来颠覆性的变革。对于我们而言,看懂这两大领域的化学反应,或许就能在未来的浪潮中抢占先机。 CZ 🔶 BNB

Crypto🔶小宇(老炮)

113,130 views • 2 months ago

CZ访谈看完了,我提炼了他的11个核心观点,可能对未来加密市场的走势有重要指导意义: 1. CZ 认为比特币目前依然是加密行业的核心资产,没有真正能取代它的东西。 2. 他现在依然把 80% 到 90% 的时间和资金放在区块链上,不是离开加密去追 AI。 3. 他认为加密行业不会消失。过去 15 年一直被监管、政策和舆论打压,但行业没有死,反而还在继续长。 4. 他觉得很多人说加密没有杀手级应用,是忽略了一个问题:很多应用还没长大,就被监管和政策压力压住了。 5. CZ 认为 AI 不会干掉加密,AI、互联网、区块链是共生关系,不是互相替代。 6. 未来 AI Agent 会自己赚钱、自己消费、自己支付,这种微支付很可能会发生在链上。 7. AI 时代反而会放大区块链的价值,因为机器和机器之间的交易,更需要自动结算、低成本支付和全球流通。 8. 他认为加密货币正在变成全球支付底层。公司想服务全球用户,用加密支付会比传统跨境支付更快、更简单。 9. 他提到 RWA 可能是下一波大方向,股票、债券、房地产、黄金这些资产,未来都有可能被搬到链上交易。 10. CZ 自己不太做短线交易了,更偏向长期持有比特币。他也承认自己以前择时会亏,所以后来放弃猜短期波动。 11. CZ 的核心判断不是“AI 取代加密”,而是“AI 会制造更多链上支付和结算需求”。

币圈福利哥

34,649 views • 2 months ago

写给 CZ 🔶 BNB 和 Yi He 的请求信 我写这段话的身份来自HODL Hodl 和邦联 Commonwealth 社区成员,也许二位知道王大有 王大有 这个人,也许不知道,我想客观介绍一下他和他的项目,无论是否能够回应和答应社区的请求,我真诚的希望二位可以看完我这段话。 HODL是一个构建在BNB Chain上以几乎全空投的形式流通的代币,上半年的时候,王大有以一个Memecoin成功者的身份回到BNB Chain创建了HODL,他在社交媒体送给了无数人空投,或几千块钱,或几万块钱,从这一点来思考,他是否是一个值得我们去了解的人? 邦联是同一生态下的产品,我们的代币叫做“4”,我们的故事是为了致敬CZ,我们更是希望更多的人继承CZ的精神,在Crypto做一个真正的Builder,不可否认,这个名字最初的诞生可能有讨好币安的成分,但我们真正的精神传承来自于CZ的言行,王大有邀请我加入建设社区之时,我思考过,犹豫过,纠结过,最终是他向我讲述的愿景打动了我,我愿意做一个Builder,在自己的层面去做到这件事情。 也许王大有这个人所展现出来的性格是复杂的,但在我眼里他是单纯的,在PVP日益严重的今天,又有几个人愿意在一个生态和社区耕耘200天呢。 有人说他坏,但是他实实在在帮助了很多困难的社区成员。 有人说他赚了很多钱,但是他真真切切在高位做了所有想退出人的流动性。 有人说他唯利是图,但是他确确实实退还了Mint最初“法”的百万美金。 他想赚钱,但是他更希望社区成员一起赚钱,他是一个中二的人,也是一个理想化的人,他会为了一个不知真假的故事付出真金白银,他也会为了一个不明所以的约定拿出自己所有的收入。 作为一个项目方,他是失败的,作为一个建设者,他在我眼里无比成功。 是的,他已经混到要抵押自己的房子来把项目做下去了,他是一个很傻逼的项目方,但是,他拥有很多和他愿意一起走下去的社区成员,他是一个很成功的建设者,这毫无疑问。 我不知道币安会注目哪些产品和社区,但我觉得一个在BNB Chain上拥有如此愿景和故事的生态,应该被关注到,我知道币安想要发展BNB生态,我不知道如何算一个应该被扶持的项目,我只是觉得一个优秀的建设者和一群满腔热血的社区成员不应该被无视。 CZ先生你应该知道,作为一个建设者在行业风向扭曲的时候,长期耕耘一个项目有多困难,一姐你应该也清楚,一个人顶着一片天空的感觉有多难受,所以你们都是优秀的、划时代的加密领袖。 我代表HODL和邦联社区感谢二位,即使可能我们依然得不到任何回应,但二位仍是我们心中加密社区最优秀的建设者和灵魂领袖,致敬你们,谢谢。

0xMoon

33,760 views • 1 year ago

解读近期中共 #银行 同时出现三个现象: 💥工行、建行、中信等大银行出现 #存款利率 长短期 #倒挂,甚至存五年的利息不如存一年,且形势继续蔓延❗️ 💥连投向货币基金、国债、银行存款的最低风险的银行理财R1都出现亏损❗️ 💥去年出现招商、民生等大银行取消如三五年期等长期存款❗️ 这三个现象的出现,反映了中共金融系统的极端压力,说明中共银行正在经历系统性危机,面临 #流动性危机 与 #信用危机。调降长期存款利率,以及取消长期存款。一方面银行判断未来经济进一步恶化导致利率会进一步走低,以及预期到长期资产的下跌或损失会继续恶化,银行长期会面临资金压力,难以维持负债端。另一方为急于吸收短期存款,结合货币市场利率近一两个月的上涨,所以银行面临短期流动性缺口。而R1理财的亏损中就包含了金融机构对国债等债券的抛售用于换取现金应对短期流动性问题。 由此作出三点判断: 1⃣️银行面临长期存款减少,也就是长期流动性下降,就会减少长期贷款,企业贷款的难度与成本会升高。如果央行按照目前的操作,不及时补充流动性,地方政府发债的资金、给国企央企贷款资金都会受影响。 2⃣️长期流动性风险会蔓延到短期流动性,甚至出现资产负债期限错配现象,流动性风险上升。银行会更依赖短期资金,从而推高包括同业拆借在内的资金利率。一旦连短期资金收紧就会出现流动性危机,形成系统性风险。 3⃣️中共的 #利率 存在巨大不确定性与不可控性,存在反向突变的可能行(这是一种用创新思维分析中共国金融问题的新理论框架,我会整理成专栏文章)。这是一颗被大多数人忽视的隐藏的炸雷!💣#金融 #经济危机 #金融危机

无王无帝(澳喜特战旅)🔥

32,207 views • 1 year ago

一场关于 AI 的大讨论,竟然把几乎从不在 X 上发言的 Dario Amodei 都“引蛇出洞”了。 事情最初来自 Gavin Baker 在 All-In Podcast 上的一段爆料。 Gavin 是科技投资圈很有影响力的投资人,Atreides Management 的创始人兼 CIO,此前长期管理 Fidelity 的科技基金。他说,自己从几个信任的人那里听到,Dario 曾经表示:未来 Anthropic 可能成为世界上唯一一家私人公司,除此之外只剩各国政府。 需要强调的是,这是一条未经证实的二手消息,不是 Gavin 亲耳听到的。但他的判断很直接:即使只是私下表达,这种说法也过于傲慢,而且容易让人联想到权力集中乃至公司被国有化的风险。 第一个出来反驳的,是 Anthropic 的 Sholto Douglas。 Sholto 现在负责 Anthropic 的 Scaling RL,之前在 DeepMind。他也是 大名鼎鼎的科技播客主持人Dwarkesh、AI投资神童Leopold Aschenbrenner 那个年轻 AI 研究者圈子里的重要成员。 Sholto 对那条传闻的回应只有两个词:“Completely false.” 他认为,消息源是在迎合某种已经存在的叙事:一边说 Anthropic 没有 moat,一边又说 Anthropic 强大到可能成为世界上唯一的公司。 更重要的是,Sholto 说,Anthropic 最担心的事情之一,恰恰就是经济权力过度集中。政府不应该允许任何一家公司拥有如此巨大的影响力,未来仍然需要竞争和资本主义。 Gavin 随后接受了这个事实纠正,但没有放弃更大的批评。他的意思是:好,即使 Dario 没说过那句话,为什么硅谷有不少人觉得这件事“听起来像真的”?因为它与 Dario 长期以来的公开表达是一致的:AI 可能带来网络、生物、失控和经济权力集中等风险,因此需要监管。 Gavin 把问题概括成了两条路线:一种是通过监管,把最强的 AI 集中在少数公司和政府手中;另一种是尽可能广泛地分发 AI,让更多公司、开源模型和个人拥有能力。在他看来,如果 AI 很危险,那么集中它未必比分散它更安全。历史上,“让少数开明的人掌握绝对权力,再期待他们造福所有人”,通常不是一个好结局。所以 Gavin 更倾向于开放模型和多中心竞争。他希望世界上存在很多不同的 AI,而不是把未来押在少数实验室的价值观上。 他对 Dario 的另一层批评也很现实:监管路线暂时没有取得预期结果,但 Dario 不断强调 AI 风险的表达,却可能被反数据中心、反 AI 的政治力量拿去使用。如果 Dario 相信 AI 可以治愈疾病、延长寿命、创造一个更富足的未来,那么作为一家最重要 AI 公司的 CEO,他也应该更积极地讲述这个未来。 讨论到这里,其实已经不再是“Dario 有没有说过那句话”,而变成了三个真正重要的问题: AI 太危险时,究竟应该集中,还是分散? 监管是在限制大公司的权力,还是在替大公司建立护城河? AI 公司不断强调风险,是在诚实地建立信任,还是在亲手制造社会恐惧? 接下来是这场讨论最精彩的部分。 Sholto 没有继续为 Anthropic 做笼统辩护,而是把“AI 风险”拆开了。他认为,网络安全长期可能是防守占优:如果金融机构和关键基础设施用未来两年主动进行 AI 红队测试,开放的编程模型未必是不可承受的风险。但生物安全可能是进攻占优。一个“装在口袋里的世界级病毒学家”带来的能力扩散,可能要到 2030 年代才能获得足够的防御。在这种情况下,政府至少应该建立测试能力,真实测量 AI 给恶意行为者带来了多少能力提升,再由社会决定是否接受风险。 在就业问题上,Sholto 甚至没有完全同意 Dario。他认为,即使模型可以完成 95% 的电脑工作,算力短缺、组织扩散和政策摩擦也可能让人类继续工作很多年。但社会仍然应该提前准备失业率触发的应对政策。 他也坦率承认了一点:Anthropic 乃至整个 AI 行业,确实没有成功描绘一个值得普通人期待、愿意共同争取的未来。这正在降低那个未来真正发生的概率。 Gavin 也随之调整了自己的立场。他承认,生物风险可能是支持监管最有力的论据;政府确实需要拿到足够的信息,才能随着能力提升作出判断。他也同意,算力短缺可能反而给人类留下适应快速起飞的时间。 两个人最后的分歧,收敛到了一个更底层的问题:面对算力不平等,我们应该优先限制最强者,还是尽快把整个蛋糕做大,让算力分布底部的人也获得更多能力? 最后,Dario 本人出场了。 Dario 平时很少参与社交媒体讨论,但这次写了两篇长文回应。 他首先拒绝了 Gavin 的二选一框架。监管不一定等于监管俘获,也不一定必然把权力集中到少数公司手中。设计得好的制度,反而可以把权力从具体的人和公司手中,转移到公开、客观、可执行的规则上。 Dario 举出的例子是,Anthropic 支持的政策往往只约束前沿模型,同时豁免收入或训练成本低于一定门槛的小公司。对最强模型进行更严格测试,实际上是在减慢头部实验室,同时给追赶者和开放模型留下空间。 他真正的判断是:AI 本身就是一种结构性趋向权力集中的技术。原因不是监管,而是 scaling law、芯片和算力。开放权重当然有帮助,但它没有解决算力集中,只是把一部分权力从模型公司转移到了拥有最多芯片和计算资源的人手中。所以问题不是“监管还是开放”这么简单,而是能否建立一套规则,同时控制网络、生物和对齐风险,限制前沿实验室的权力,又不扼杀小公司和开放模型。 Dario 对“Anthropic 过度传播负面叙事”的回应也很有意思。他说,自己对 AI 的正面和负面表达其实相当平衡。他写《Machines of Loving Grace》,就是因为整个行业没有给出足够具体、足够有感染力的正面未来。他甚至相信,AI 有可能在五到十年内帮助人类治愈大部分疾病。 但公众对 AI 的抵触,本质上不是营销问题,而是信任问题。普通人不相信公司、政府和科技行业,怀疑每一次技术革命最终都会有人从中设计一种新的方式来伤害他们。 因此,更华丽、更积极的宣传解决不了问题。 Dario 给出了整场讨论里最总结的一句话:真正能让人相信 AI 将治愈癌症的办法,不是继续说 AI 将治愈癌症,而是真的治愈癌症。在取得实际结果之前,他不愿意作空洞承诺,也不会为了让行业形象更正面而回避真实风险。 我的 Take Away 有四点。 第一,开放与监管不是一条轴的两端。 开放权重可以分散模型能力,却不能自动分散芯片、算力、数据中心和资本。监管也可能形成护城河,但设计得好的监管可以只约束前沿能力,同时保护追赶者。真正的问题是:规则是否随着能力和具体风险变化,而不是笼统地管“AI”。 第二,不同风险不能使用同一种治理方式。 网络安全可能逐渐转向防守占优,生物风险却可能长期进攻占优;就业冲击、模型失控和经济权力集中又是另外几类问题。把它们全部装进“AI 很危险”或“开放就是安全”这样的口号里,都会失去真正重要的信息。 第三,AI 的权力结构最终取决于算力。 开放模型解决的是访问权,未必解决生产资料的所有权。当最强能力仍然依赖巨额资本、能源、芯片和数据中心时,讨论去中心化不能只看模型权重有没有开放。 第四,也是最重要的一点:公众信任最终来自交付。 Gavin 说,行业需要讲出更积极的未来;Sholto 承认,这方面整个行业都做得不够;Dario 则把标准再往前推了一步——愿景有必要,但愿景不能代替结果。 这场讨论最难得的地方,是几个人都在过程中修正了自己的位置。Gavin 接受了对传闻的纠正,也承认生物风险是支持监管的强论据;Sholto 没有把监管合理化成一整套统一答案,也承认行业缺少正面叙事;Dario 则没有回避权力集中,反而明确承认 AI 在结构上会推动集中。 他们最后仍然没有完全同意彼此。但讨论已经从一句未经证实的传闻,走到了真正值得讨论的问题:我们怎样才能在不把未来交给少数公司的同时,也不把巨大的风险假装成不存在?

Michael Guo

11,568 views • 6 days ago