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DeepMind 为什么死守伦敦，不去硅谷？创始人 Demis Hassabis 给出了一条极度理性的算计。英国从来不缺天才。剑桥、牛津、帝国理工、UCL都在这里。图灵、霍金、达尔文和牛顿塑造了这片土地的科学底色。全球最顶尖的毕业生和博士生一抓一大把。最致命的优势在于竞争真空。早年的欧洲，这些顶级大脑还没有被大批量卷入硬核科技的创业洪流。硅谷为了一个顶级算法工程师能打破头。在伦敦，DeepMind 却可以从容收割全欧洲最聪明的人。人才密度极高，抢人的对手极少。这种巨大的结构性优势，成了这家 AI 巨头早期最硬的底牌。

墓碑科技

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为什么欧洲会掉队？尖端科技方面，欧洲落后美国和中国了？欧洲拥有世界上最顶尖的大学，如牛津、剑桥、苏黎世联邦理工，和深厚的科研底蕴，但为什么无法将科技转化为产业统治力？欧洲没有华尔街，也缺乏硅谷那样极具冒险精神的超级VC生态。欧洲的资本偏向保守，导致高风险、高回报的尖端科技企业，在需要“烧钱”扩张的B轮、C轮之后，往往不得不前往美国寻求融资甚至被美资收购。欧洲的设计，更乐意为艺术和哲学服务。欧洲的落后，不是科学研究的落后，而是科技产业化的落后。

为什么欧洲会掉队？尖端科技方面，欧洲落后美国和中国了？欧洲拥有世界上最顶尖的大学，如牛津、剑桥、苏黎世联邦理工，和深厚的科研底蕴，但为什么无法将科技转化为产业统治力？欧洲没有华尔街，也缺乏硅谷那样极具冒险精神的超级VC生态。欧洲的资本偏向保守，导致高风险、高回报的尖端科技企业，在需要“烧钱”扩张的B轮、C轮之后，往往不得不前往美国寻求融资甚至被美资收购。欧洲的设计，更乐意为艺术和哲学服务。欧洲的落后，不是科学研究的落后，而是科技产业化的落后。

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视频有点儿长，我加快了播放速度。内容一，中国最最最最最顶尖的人才从本科到博士毕业全部英文学习且基本都是外国教师教学，全中国每年只有150-200人满足条件；二，这些顶级精英跨阶层的方式之一就是去欧美打进全球顶尖科技公司，依靠自身顶级头脑实力掌握某方面技能，把技术复制回国粘贴给中国科技企业。就像当年钱学森那样……；三，视屏里有财富密码，说得够直白了，但说了等于没说，因为99.99的人看了也没有那个胆识和自信去做。

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JS

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AI本质上，是一种共产主义技术。说这话的，是美国副总统 JD Vance。来，听听他是怎么逻辑自洽的。大家聊起 AI，都在焦虑它会不会抢走人类的工作，导致大规模失业。但 Vance 真正害怕的，是另一件事：无孔不入的无死角监控。他借用朋友的话，把 AI 定性为"共产主义技术"。为什么？因为这玩意的底层逻辑，天生就是为了服务极权和垄断而生的。它让政府和科技巨头，拥有了前所未有的、极其深刻的监控能力。 Vance 举了个很接地气的例子： "我不想要一个由 AI 驱动的社会信用体系。" "我不想哪天去买瓶啤酒，结果被拒绝了，仅仅是因为某个硅谷 CEO 用一套谁也看不懂的 AI 算法，给我的信用打了个低分。" 这等于把老大哥的鞭子，交到了算法手里。在 Vance 看来，AI 带来的最大危机是"技术性奴役"和"极致的不平等"，而非"技术性失业"。生产力确实提高了，但控制权被高度集中在了少数掌控服务器和算法的人手里。这正是为什么保守派现在高度警惕硅谷巨头的原因。真正的自由，是不能被锁在不可知的代码黑盒里的。当科技开始全方位规训人的行为，它离极权，就只有一步之遥。

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墓碑科技

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硅谷权势最大的圈子叫 PayPal 黑帮。当年这家公司卖掉时，员工总数是 254 人。真正重塑科技版图的核心成员，只有 10 到 30 个。但这群人学到的最大教训是一致的。打造一家伟大的企业绝非天方夜谭，但也毫无捷径可言。它就是纯粹的困难。想要跨越这种困难，必须找到自己的绝对比较优势。顺着优势砸进三倍甚至四倍的精力去深耕。这群人信奉一条反常识的生存法则。放弃追求成为行业最好。去成为世界上唯一做这件事的人。回顾这些名字，Peter Thiel 没有任何替代品。同理，Max Levchin 和 David Sacks 也没有。顶级的聪明人早就退出了常规的竞争。他们直接把自己变成了孤品。

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墓碑科技

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欧洲的领导人，没有一个相信自己的国家 50 年后还会存在。这话是美国 AI 军工巨头 Palantir 的创始人 Alex Karp 亲口说的。他最近在一个访谈里，把整个西方世界的精神底牌给掀了： “美国似乎是西方世界里，唯一一个坚信自己 900 到 1000 年后依然会存在的国家。而欧洲的问题在于，他们的领导人根本不相信自己的国家能活过 50 年。” 这就是欧洲正在滑向平庸的根源：精英阶层的“末世心态”。当一个国家的掌舵人开始进入“破罐子破摔”的底层逻辑，只想着怎么体面地混过自己的任期、捞够政治遗产，这个国家就彻底失去了未来。那怎么才能主宰未来？ Karp 的逻辑极其野蛮，但也极其清醒：想主宰未来，你就必须先主宰当下。他说，商业里最扯淡的平庸鬼话就是：“我们两年后会发展得很好。” 没有一个厉害的风投想听这种画大饼的废话，他自己也不想听。他只想听：我们这个季度干成了什么？实际拿到了什么？怎么把这个战果瞬间放大、加速做大？因为只有这种近乎变态的、对当下的极致榨取，才能把系统里所有潜藏的疯狂和潜能全部逼出来。国家竞争也是同一个道理。很多政客天天高谈阔论宏大叙事和百年大计，最后什么也落不着。在 Karp 看来，想让美国在 1000 年后还是那个美国，路径只有一条：在今天的每一个具体战场上，实现绝对的、无可争议的碾压，直接让对手彻底放弃抵抗的念头。这就是最纯正的美国实用主义。不画饼，不搞虚无缥缈的妥协，用最极致的技术、效率和冷酷，在眼下的每一个节点上把对手干碎。当欧洲的政客在忙着给自己退休后找基金会董事席位时，美国的这帮科技疯子，正在用按秒迭代的算法和无人机，确保自己在这个星球上再当 1000 年的庄家。说明书的庄家。

欧洲的领导人，没有一个相信自己的国家 50 年后还会存在。这话是美国 AI 军工巨头 Palantir 的创始人 Alex Karp 亲口说的。他最近在一个访谈里，把整个西方世界的精神底牌给掀了： “美国似乎是西方世界里，唯一一个坚信自己 900 到 1000 年后依然会存在的国家。而欧洲的问题在于，他们的领导人根本不相信自己的国家能活过 50 年。” 这就是欧洲正在滑向平庸的根源：精英阶层的“末世心态”。当一个国家的掌舵人开始进入“破罐子破摔”的底层逻辑，只想着怎么体面地混过自己的任期、捞够政治遗产，这个国家就彻底失去了未来。那怎么才能主宰未来？ Karp 的逻辑极其野蛮，但也极其清醒：想主宰未来，你就必须先主宰当下。他说，商业里最扯淡的平庸鬼话就是：“我们两年后会发展得很好。” 没有一个厉害的风投想听这种画大饼的废话，他自己也不想听。他只想听：我们这个季度干成了什么？实际拿到了什么？怎么把这个战果瞬间放大、加速做大？因为只有这种近乎变态的、对当下的极致榨取，才能把系统里所有潜藏的疯狂和潜能全部逼出来。国家竞争也是同一个道理。很多政客天天高谈阔论宏大叙事和百年大计，最后什么也落不着。在 Karp 看来，想让美国在 1000 年后还是那个美国，路径只有一条：在今天的每一个具体战场上，实现绝对的、无可争议的碾压，直接让对手彻底放弃抵抗的念头。这就是最纯正的美国实用主义。不画饼，不搞虚无缥缈的妥协，用最极致的技术、效率和冷酷，在眼下的每一个节点上把对手干碎。当欧洲的政客在忙着给自己退休后找基金会董事席位时，美国的这帮科技疯子，正在用按秒迭代的算法和无人机，确保自己在这个星球上再当 1000 年的庄家。说明书的庄家。

墓碑科技

15,889 Aufrufe • vor 2 Monaten

欧洲人天天嘲笑美国是枪击天堂，结果自己转头被热死了六万多人。来看一组真实的对比数据。美国每年因为高温致死的人数，大概在 1000 到 2000 人。而整个欧洲，一年的高温致死人数高达 6.1 万到 6.7 万人。这个数字，已经远远超过了美国每年死于枪击的人数（扣除自杀）。美国大主播 Asmongold 看到这个数据时整个人都傻了。他直接在直播里开喷：欧洲那些自诩高大上的福利国家，天天端着道德架子，骂美国是无法无天的“子弹地狱”。结果美国人没死在枪子下，欧洲人自己倒因为装不起、用不上空调，成批成批地死在热浪里。这戳破了一个长期被西方左翼精英粉饰的谎言。他们拿着极高的税收，用“绿色环保”、“拯救地球”的宏大叙事忽悠底层。结果在最基础的生存保障上面，整个福利系统形同虚设。欧洲现在不需要那些高大上的人权法案，他们最需要的是一条“装空调修正案”。

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战斗室

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马斯克建了全球最庞大的 AI 算力集群，结果现在只能租给竞争对手？ Meta 的 AI 首席科学家 Yann LeCun 出来揭了底。在他眼里，xAI 现在的处境非常尴尬。他不缺钱，也不缺卡，就是没人。 LeCun 透露，xAI 的创始团队要么已经走了，要么被开除了。因为马斯克对待前团队的方式实在一言难尽，导致他现在的处境极其艰难，在行业里根本招不到顶尖的 AI 科学家。结果就是，马斯克手里攥着最顶级的“钢铁洪流”，却找不到足够的超级大脑来驾驶。为了回本，他只能把这些庞大的算力基础设施，租给那些他曾经瞧不上的竞争对手。这番话，点破了当前 AI 竞赛一个最残酷的转型： AI 的竞争，早就不是单纯比谁能堆出最大的 GPU 集群了。硬件可以通过砸钱在短期内速成，但“算力、人才、组织信任”的闭环，砸钱砸不出来。当一个组织失去了人才吸引力和团队信任，曾经代表着绝对护城河的算力，就会反过来变成沉重的过剩资产。算力可以出租，但顶级的智商和信任，从来不接受外包。

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墓碑科技

25,898 Aufrufe • vor 2 Monaten

AI 等于 American Intelligence。 Palantir CEO Alex Karp 和黄仁勋同台，抛出了这个极度嚣张的等式。他断言 AI 正在把美国推向全球绝对霸主的位置。 Alex Karp 在欧洲待了半辈子。他对大洋彼岸的评价一点情面没留。那里的人除了整天怨天尤人，什么也干不出来。美国完全是另一幅牌面。手里捏着最顶尖的芯片和软件，还有最敢押注的冒险文化。所有要素叠加，早就成了势不可挡的洪流。这里有个极其致命的问题。这场技术狂欢创造的万亿财富，到底谁来吃？是硅谷富豪的数字游戏，还是普通老百姓的真金白银？答案全在制造业岗位上。现任美国政府的核心动作就是能源暴增。他们正在一路绿灯审批核反应堆，疯狂释放能源部的土地。砍掉繁琐的审批流程，把廉价电力拉满。有了能源，怎么建超级工厂？用 AI。怎么给水管工、电工和机械师升级技能？还是用 AI。政策铺路，能源兜底，AI 加速。美国的工业机器已经彻底挂上了高速挡。

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墓碑科技

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身价千亿的硅谷大佬，对太平洋对岸的认知居然是零。黄仁勋刚刚抛出了一个神逻辑。他说中美科技竞赛的差距在领导层。美国这边都是律师。对方高层全是最顶尖的工程师。他连说了三遍“那是一个建设者的国度”。硅谷精英太容易被表象迷惑了。他们把极权机器当成了高效的科技董事会。底层的中共国年轻人确实聪明绝顶。他们拿着微薄的薪水在工位上透支生命。这种庞大的智力矿产被无情压榨。最后成了外人眼中闪闪发光的“体制优势”。黄仁勋在访谈里大谈开源的威力。免费拿走西方的底层代码。填进去几百万个日夜爆肝的年轻大脑。靠暴力迭代堆出了极其可怕的进步速度。共产党和聪明的中共国人完全是两码事。把十四亿人的血汗算作体制的功劳，实在可笑。高压统治永远长不出从零到一的科技树。

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墓碑科技

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【深度解读】xAI为什么会失败？最近和硅谷的朋友聊到这个的，我整理了一下想和大家分享三个点： 1. xAI为什么失败了：除了算法算力数据，AI竞争最核心的一点就是——人。对核心业务理解上的偏差导致和团队起意见冲突，赶走了好多xAI创始团队的人才，组织管理一度混乱。 2. SpaceX还有戏么？有，马斯克本来就不是个常胜将军，他的成功都是从一次次失败中积累出来的。现在听到的消息是他为了xAI真的拼了：两个月不回家睡办公室，亲自带头搞AI coding，事后诸葛亮地去看以前的错误很容易，难的是边做边知道自省和迭代。 3. 现在硅谷的AI竞争格局：我一个多月前在视频中说过，Anthropic 将要超越OpenAI，成为 AI 创业公司里估值最高。现在已经被验证了！未上市估值超万亿美金，年营收10倍暴增，即将登顶全球收入最高公司之一。至于硅谷 AI 今天竞争到底是一个怎样的格局，详细的我明天告诉大家。欢迎关注，给大家真实的一线报道。

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傅盛

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班农刚刚对硅谷开火了。直接点名英伟达CEO黄仁勋。给他贴了一个极具杀伤力的标签：“通敌合作者”。为什么用词这么狠？因为有人在给中共的AI产业输送弹药。硅谷精英刚开完高大上的“山与谷”论坛。互相吹捧赚足了眼球。但这在保守派眼里只是一场虚伪的表演。真正的致命威胁完全被掩盖了。谁在武装中共的科技树？正是这批两头下注的科技巨头。拿走美国的顶级技术红利。转身去帮中共建立可以对抗美国的算力体系。资本永远在追逐利润。但地缘政治的枪口只认阵营。硅谷的大佬们真觉得金钱能买来一切安全？

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过去学编程，是最好的选择。现在不是了。这是Sam Altman，OpenAI的CEO，给出的AI时代生存指南。他说现在你需要什么？高能动性。软技能。超强的想法生成能力。快速适应世界。听起来很熟悉？这些词汇，在达沃斯精英的嘴里已经重复了无数遍。一个创造了最强代码工具的人，却告诉普通人不要再学习编程这种硬核技能了。这是为什么？是不是在重新定义未来的分工？一部分人负责天马行空地“产生想法”，享受创造的乐趣和利润。其他人负责使用他们创造的工具，去“适应”这个快速变化的世界？他们还说，这些“软技能”可以在三个月的训练营里速成。一个人的韧性、能动性和洞察力，真的可以被如此轻易地“制造”出来吗？还是说，这只是为了让大家放弃掌握真正能改变和创造工具的能力？当少数人掌握了定义规则的工具，其他人只剩下“适应”的份。

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墓碑科技

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Palantir 首席执行官 Alex Karp 抛出了一个让美国教育界坐不住的观点。他说，美国的教育系统还在为工业革命培养工人。所有的考试都在筛选那些能安静坐着的人。而那些天生想动手、想创造的人，被挡在了门外。看看德国是怎么做的？德国有三种高中，其中两类是职业技术高中。在宝马生产线上组装汽车的，或者在空客制造大飞机的，很多都没上过大学。他们来自顶尖的技术高中。不仅掌握了极高难度的技能，毕业时还身无分文的学债。在美国，职业教育被贴上了“低端”的标签。这是一种偏见，更是一种巨大的浪费。 Karp ，这种体系必须被彻底拆解。我们要从青少年时期就开始培养实操能力，而不是把所有人都塞进学术考核的模具。别再去挤华尔街的办公室了。与其去高盛排队领一份被拒绝的简历，不如去创造一些真正重要的东西。美国不需要更多的PPT专家。美国需要能把复杂的机器造出来的人。这才是重建竞争力的底层逻辑。

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川普近日接受采访，表示，为了留住外国的人才，所有外国学生在美国大学毕业，既获得绿卡，跟毕业证一起发放。他说： “……我想做的，也是我将要做的，就是你从大学毕业，我认为你应该自动获得绿卡，作为你毕业文凭的一部分，能够留在这个国家。” “这也包括社区大学。任何人只要从大学毕业，无论是两年制还是四年制。如果你从大学毕业或获得博士学位，你应该能够留在这个国家。” “……我知道一些人从大学毕业后，非常想留在这里。” “他们有公司计划或概念，但他们做不到。” “他们回到印度，回到中国，在那些地方做同样的公司，成为亿万富翁，雇佣成千上万的人。而这些本可以在这里完成。” “更大的例子是，你需要有一批人来为你的公司工作。你有伟大的公司，需要聪明的人。” “你必须能够招聘这些人并留住他们。有人以班级顶尖的成绩毕业，但他们甚至无法与公司达成协议，因为他们认为自己不能留在这个国家。这将在我当上总统的第一天结束。”

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蔡子博士Chris

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今年春晚为什么有这么多机器人节目，这是行业洗牌前的最后挣扎，因为2026年大部分机器人企业都会死掉，机器人离真正的商业化还很远，三五年之内都很难实现，所以全是拼谁家融资额高才能够过冬，都在拼了命的融资，最后资金少的、资金储备不够的就得死掉，上春晚是他们融资的一种方式，因为一旦上了春晚名气大了，融资量就容易上来融完。这是过冬前的最后一次面向投资圈的路演，是极其危险的产业信号，他们在寒冬来临之前争着抢着的去露脸，准备收割投资人最后一波钱，所以这个时候也是泡沫最大大的时候，也是最危险的时候，所以人形机器人这个产业轻易不要碰，都是坑，都是韭菜都是泡沫，也不是说机器人行业没机会了，长周期来看是大机会，这是10年的维度来说的，短期就是泡沫，因为未来3年大部分机器人企业都将死掉，最后能活下来的谁也不知道，甚至有可能最后活下来的都不是现在在场上的玩家，真正最后能够取得最终胜利的，能取得那个大结果的，有可能现在都没下场，包括小米、华为、字节、阿里、美团等这些巨无霸都还没有真正下场的，如果下场他们有资本优势、人才优势、技术优势、品牌优势、供应链优势、渠道分销的优势和各种使用种场景，因为它有各种子公司去验证这些东西，所以当这些大家伙巨无霸下场的时候，现在场上的玩家不一定能活下来，往往就是下场太早的变成了劣势，成为了验证技术路线和关键技术突破的试验品，等你把技术路线验证完了，你把关键技术突破完了，真正的玩家才下场，他有资本优势、人才优势、供应链优势、渠道优势、品牌优势，他瞬间就把你秒掉了，所以未来三年大部分机器人企业全部会死掉，可能最后活下来个两三年。

今年春晚为什么有这么多机器人节目，这是行业洗牌前的最后挣扎，因为2026年大部分机器人企业都会死掉，机器人离真正的商业化还很远，三五年之内都很难实现，所以全是拼谁家融资额高才能够过冬，都在拼了命的融资，最后资金少的、资金储备不够的就得死掉，上春晚是他们融资的一种方式，因为一旦上了春晚名气大了，融资量就容易上来融完。这是过冬前的最后一次面向投资圈的路演，是极其危险的产业信号，他们在寒冬来临之前争着抢着的去露脸，准备收割投资人最后一波钱，所以这个时候也是泡沫最大大的时候，也是最危险的时候，所以人形机器人这个产业轻易不要碰，都是坑，都是韭菜都是泡沫，也不是说机器人行业没机会了，长周期来看是大机会，这是10年的维度来说的，短期就是泡沫，因为未来3年大部分机器人企业都将死掉，最后能活下来的谁也不知道，甚至有可能最后活下来的都不是现在在场上的玩家，真正最后能够取得最终胜利的，能取得那个大结果的，有可能现在都没下场，包括小米、华为、字节、阿里、美团等这些巨无霸都还没有真正下场的，如果下场他们有资本优势、人才优势、技术优势、品牌优势、供应链优势、渠道分销的优势和各种使用种场景，因为它有各种子公司去验证这些东西，所以当这些大家伙巨无霸下场的时候，现在场上的玩家不一定能活下来，往往就是下场太早的变成了劣势，成为了验证技术路线和关键技术突破的试验品，等你把技术路线验证完了，你把关键技术突破完了，真正的玩家才下场，他有资本优势、人才优势、供应链优势、渠道优势、品牌优势，他瞬间就把你秒掉了，所以未来三年大部分机器人企业全部会死掉，可能最后活下来个两三年。

一禅

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彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。但硅谷没人听得进去。他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。完全错过了中间正在发生的巨大转变。蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。想一下。当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。人类计算能力的经济价值还剩多少？直接归零。这背后有个巨大的历史讽刺。整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。为什么？不是因为数学更高贵。而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。一个持续了两百年的政治意外。成了硅谷选拔人才的圣经。现在，AI要把它彻底扳回来了。最讽刺的是什么？那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。未来，是属于会讲故事的人的。工程师们没看到这一天。因为他们太忙于计算了。

彼得·蒂尔给硅谷泼了一盆冷水。他说，你们正在亲手毁掉自己的护城河。但硅谷没人听得进去。他们要么在争论下一个模型能不能提升20%。要么直接跳到宇宙是不是模拟出来的。完全错过了中间正在发生的巨大转变。蒂尔的直觉是什么？ AI对数学天才的打击，将远远超过玩文字的人。他预测，三到五年内，AI模型将能解开所有美国数学奥林匹克竞赛题。想一下。当一台机器能瞬间解决地球上最难的数学题。人类计算能力的经济价值还剩多少？直接归零。这背后有个巨大的历史讽刺。整个社会对数学能力的崇拜，是从法国大革命开始的。为什么？不是因为数学更高贵。而是因为当时语言能力被认为是贵族世袭的。数学，反而成了打破裙带关系、实现平等的工具。一个持续了两百年的政治意外。成了硅谷选拔人才的圣经。现在，AI要把它彻底扳回来了。最讽刺的是什么？那些用代码构建新世界的人，亲手埋葬了自己过去几十年的优势。他们一辈子，可能都在优化一个错误的技能。未来，是属于会讲故事的人的。工程师们没看到这一天。因为他们太忙于计算了。

墓碑科技

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黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

黄仁勋摊牌了。他说，没有AI，英伟达已经造不出新芯片。为什么？因为芯片设计的可能性太多，像个无穷的迷宫。让人去探索，成本高得吓人，根本不现实。现在他们怎么做？晚上工程师下班，AI大军开始上班。在虚拟世界里，AI不眠不休地测试海量的设计方案。找出最优解。结果就是，芯片性能更高，能耗更低。这套玩法还用在软件上。写代码，优化，甚至抓Bug，现在都交给AI。 AI不仅能发现代码里的问题。还能直接找到最该为这个Bug负责的工程师，然后派单给他。黄仁勋的目标是把英伟达变成一个巨型AI。技术上这确实是巨大飞跃。但一个问题浮现了。当设计、优化、甚至纠错都由AI主导时，人类工程师的角色是什么？他们是在指挥AI，还是在给AI的决策打补丁？如果一家公司的核心竞争力，变成了训练和使用AI的能力，那么人的创造力、直觉和经验，在价值排序里还剩多少？长期看，这会不会掏空一个国家最宝贵的智力资产，也就是顶尖工程师的实战能力。依赖AI的捷径，会不会最终通向另一条被技术锁死的窄路？

墓碑科技

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黄仁勋公开承认自己犯过一个巨大的商业失误。当年 OpenAI 和 Anthropic 刚起步，最缺的就是算力和钱。英伟达本可以提前锁定这两张底牌。结果老黄手一松，把它们拱手让给了微软、谷歌和亚马逊。巨头们砸下重金，换回了这些 AI 实验室的独家算力承诺。为什么会放跑他们？老黄的想法很传统，他以为初创公司缺钱去硅谷找风投就行了。现实很快给他上了一课。没有哪家风险投资机构敢为一个前景不明的 AI 实验室，一次性拍出 50 到 100 亿美元。风投根本玩不起这种级别的游戏。早年的英伟达也没有这种财力。一家芯片供应商拿几十亿现金去赌别人的未来，在当时完全超出了他们的认知。这直接导致 Anthropic 被迫去敲谷歌和 AWS 的大门。现在情况彻底变了。手握巨额现金流的黄仁勋直接放话，绝不会再犯同样的错误。英伟达正在疯狂补票，接连以投资者身份重返 OpenAI 和 Anthropic 的股东名单。在顶级 AI 的牌桌上，用真金白银买算力绑定已经成了唯一的入场券。

黄仁勋公开承认自己犯过一个巨大的商业失误。当年 OpenAI 和 Anthropic 刚起步，最缺的就是算力和钱。英伟达本可以提前锁定这两张底牌。结果老黄手一松，把它们拱手让给了微软、谷歌和亚马逊。巨头们砸下重金，换回了这些 AI 实验室的独家算力承诺。为什么会放跑他们？老黄的想法很传统，他以为初创公司缺钱去硅谷找风投就行了。现实很快给他上了一课。没有哪家风险投资机构敢为一个前景不明的 AI 实验室，一次性拍出 50 到 100 亿美元。风投根本玩不起这种级别的游戏。早年的英伟达也没有这种财力。一家芯片供应商拿几十亿现金去赌别人的未来，在当时完全超出了他们的认知。这直接导致 Anthropic 被迫去敲谷歌和 AWS 的大门。现在情况彻底变了。手握巨额现金流的黄仁勋直接放话，绝不会再犯同样的错误。英伟达正在疯狂补票，接连以投资者身份重返 OpenAI 和 Anthropic 的股东名单。在顶级 AI 的牌桌上，用真金白银买算力绑定已经成了唯一的入场券。

墓碑科技

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你以为互联网很快？先看这个，全球最快的交换机。速度是每秒7.2TB。一个机架，塞进去九个这样的交换机。然后用一个叫NVLink主干的东西连起来。这里面是两英里长，五千根结构精密的电缆。最终的效果是什么？它把72个GPU跟另外72个GPU全部高速互联。每秒可以传输130TB的数据。这是什么概念？整个互联网的峰值流量，换算过来大概是每秒112.5TB。是的。这个机柜传输的数据量，比整个互联网还大。每一个GPU，都能以完全相同的速度，跟其他任何一个GPU对话。这才是真正意义上的算力基础设施。在川普总统的领导下，美国的科技创新正在回归正轨。这种硬核技术，是MAGA战略的核心部分。它确保了美国在人工智能和超级计算领域的绝对领先地位。问题来了。如此强大的技术，必须严格控制出口。不能让它落入中共这样的对手手中，成为对付我们自己的工具。技术优势的背后，是国家安全的底线。这不仅仅是商业竞争，更是文明的较量。

你以为互联网很快？先看这个，全球最快的交换机。速度是每秒7.2TB。一个机架，塞进去九个这样的交换机。然后用一个叫NVLink主干的东西连起来。这里面是两英里长，五千根结构精密的电缆。最终的效果是什么？它把72个GPU跟另外72个GPU全部高速互联。每秒可以传输130TB的数据。这是什么概念？整个互联网的峰值流量，换算过来大概是每秒112.5TB。是的。这个机柜传输的数据量，比整个互联网还大。每一个GPU，都能以完全相同的速度，跟其他任何一个GPU对话。这才是真正意义上的算力基础设施。在川普总统的领导下，美国的科技创新正在回归正轨。这种硬核技术，是MAGA战略的核心部分。它确保了美国在人工智能和超级计算领域的绝对领先地位。问题来了。如此强大的技术，必须严格控制出口。不能让它落入中共这样的对手手中，成为对付我们自己的工具。技术优势的背后，是国家安全的底线。这不仅仅是商业竞争，更是文明的较量。

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