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E73. AI的不焦虑用法 全网都在教你用AI,你的收藏夹比你的焦虑还多。AI带给大家最大的感受,已经不是兴奋,而是一种骨子里的焦虑 于是我们录了一期"反焦虑指南",分享我们如何用AI管理内容、投资和健康,没有炫技,全是实操,欢迎观看和分享 00:00 - 我们把AI用法归纳为三层——问答、任务、产品 06:19 - Claude Skill实战:Ruby打造科技股财报深度分析Skill github. com/star23/Day1Global-Skills ,GitHub获600+星标,包含16大分析模块、6大投资哲学视角和反偏见框架 11:25 - 用Skill分析Circle的真实案例:买入成本60多,股价87时AI建议Hold,Variant View帮你找到市场共识的盲点 18:05 - Star用Claude Code打造投资日报看板( brief. day1global. xyz ) 市场判断、标的动态、BTC抄底信号、伊朗局势追踪,产品经理式迭代二三十版 23:45 - Ruby的视频切片工具PodClipper:非程序员用Claude Code做个人专属产品——你可以吃大棚蔬菜,也可以自己种 29:37 - 重磅分享——Health OS:在OpenClaw上构建INTJ性格的AI管家,设计四套操作系统(健康、心智、财富、创作),专治ISTP的不爱整理 35:26 - 健康OS核心功能:零摩擦追踪睡眠和蛋白质摄入,个性化健康干预——没睡好就禁止去健身房,"作为INTJ我不讲感情,只讲投资回报率" 42:26 - OpenClaw vs 大模型聊天框:数据归属自己不绑定订阅、可跨平台迁移记忆、心跳主动提醒机制,以及Claude Cowork半个下午完成品牌视觉统一方案 49:10 - AI的隐私边界:哪些东西你永远不想喂给AI?感性的直觉和人的主体性,是Ruby选择保留在纸质日记本上的东西 55:22 - 反焦虑核心观点:别只看别人从80分到100分的故事,你从0到80分同样值得庆祝;6岁女儿用AI学写汉字——玩起来,就不焦虑了

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作为一名理工男,看到 Notion 创始人 Ivan Zhao 的这篇文章和视频,感触确实挺深的。Notion 和Obsidian是唯一两个我用来做学习记录的工具,用Notion你绝对会感受到开发者那种人文感。 如果你最近也因为 AI 的各种进化感到焦虑,甚至觉得自己的专业技能快要“贬值”了,那这个视频真的非常推荐你看一下。它不是在贩卖焦虑,反而在帮我们梳理在 AI 时代,到底什么是“人”的核心价值。 我们习惯了卷代码、卷效率、卷逻辑,但 Ivan Zhao 提出了一个很扎心的观点:当 AI 让脑力劳动变得像自来水一样廉价时,以往那种“拼谁记得多、拼谁手快”的努力方式可能真的不值钱了。但这并不代表人类没戏了,恰恰相反,这其实是给了我们一次“变回人”的机会。 以前我们为了追求效率,把自己练成了机器的一环。现在 AI 帮我们分担了那些繁重、重复的工作,反而逼着我们去思考一些更本质的东西。未来人与人之间的差距,不再是技术掌握得多深,而是你的审美、你对人性的理解、以及你独立思考的能力。 说白了,AI 就像油门,而我们的“品味”和“判断力”才是方向盘。如果你没有那种人文层面的沉淀,那你只是在用更快的速度制造数字垃圾。我们得学着从一个“干活的工匠”转型成一个“挑剔的甲方”,去驾驭 AI,而不是被它取代。 所以没必要焦虑,现在的重点不再是死磕某项具体的技术参数,而是要回过头来经营好你自己这个“人”。不管是做个人 IP,还是提升精神层面的独立性,本质上都是在强化那些 AI 模拟不出来的灵魂。人变强大了,AI 才只是你手里的一件趁手工具。 当“怎么做”不再是门槛,我们唯一的胜算就是把那个“真实的自我”活得更有厚度。如果把执行全都交给 AI,你觉得我们身上还有什么东西是机器永远拿不走的?欢迎评论区说说你的想法。 这是一个非常值得看的视频,强烈推荐!

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别再只做“对标账号”了!教你 10 分钟把喜欢的博主“蒸馏”成 AI 技能,无限复用。 很多人做对标,只是抄了人家的句子(What),没学到人家的脑子(How)。 结果就是:每次写都要从头想,累死。 真正的做法是:把博主的“操作系统”提取出来,变成你的 AI 技能包。 👇 分享一套我总结的 RIA-TV++ 五步萃取法: 1️⃣ R - Read(读取)不要只看几篇,要用工具(爬虫/MCP)批量抓取该博主最火的 50-60 篇笔记。 关键字段:标题、正文、点赞、收藏、评论。 数据量不够,AI 看不出规律。 2️⃣ I - Identify(识别三层系统)这是核心!让 AI 分析这 60 篇内容,提取出三层逻辑: 认知层(Core Belief): 他相信什么?(例:财经不是分析,是翻译。把宏大事件翻译成对用户钱包的影响。) 策略层(Strategy): 他怎么打?(例:97% 纯视频,绝不搞连载,单集独立。) 内容层(Formulas): 爆款公式是什么?(例:宏观事件 + 对你的具体生活影响。) 3️⃣ A - Archive(归档)把上面识别出的三层内容,整理成一个结构化的 Markdown 文件。 ⚠️ 重点:这不是给人看的笔记,这是给 AI 看的“静态资产”。 把流动的笔记变成静态的资产,这才是 Skill 的核心。 4️⃣ T - Template(模板化/翻译规则)把具体的例子,翻译成通用的规则。 原句:“特朗普加关税,如何影响你的房贷?” 规则:[宏大叙事/热点] + [对用户切身利益的影响] 复用:AI 大爆发,如何影响你的薪资和职业寿命? 这就是建模,而不是抄袭。 5️⃣ V - Validate(验证)拿一个该博主从来没写过的话题,用这个 Skill 让 AI 写一篇。 如果写出来像他,恭喜你,Skill 成了! 如果不像,回去重修第 2 步。 💡 核心心法: ✅对标 ≠ 建模。对标是点状学习,建模是复利系统。 ✅产出两份东西:一份是给人看的“报告”(副产品),一份是给 AI 用的“Skill”(真资产)。 ✅30/70 分工:你负责 30%(选博主、定方向、做判断),AI 负责 70%(读、归纳、写)。 三个月后,别人还在苦哈哈地做对标,你已经在调用 100 个博主模型了。

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你对AI视频的认知,99%都是错的 你是不是觉得,AI视频创作就是“输入提示词,抽卡式出图,再用剪映拼起来”?那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子,都是些赚不到钱的“小打小闹”? 如果你的答案是“是”,那么恭喜你,你对AI视频的认知,可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是:当大多数人还在怀疑和观望时,一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构,悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道: ​中小学教师的“刚需”:你可能不知道,为了评职称、参加比赛,中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝,那些标价几百的微课制作服务,很多销量早已过万,而这仅仅是标价,一个定制化的数学或物理动效微课,最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中,是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​:一个60秒的AI视频,市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式,可能需要花费5个小时,时薪不到100元,苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器,将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”:你知道现在一个美院团队,制作一秒高质量的AI动画广告,报价是多少吗? 答案是1000元左右。而现在,一个人,借助合适的工具,就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化,效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸,到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图,正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代,不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心,乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口,你缺的不是创意,而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个:让视频创作的门槛,彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”,而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词,只要你有一个好点子,Medeo就能一键帮你: 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话,对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普,还是AI短剧,效果都直接爆炸。 我知道,你可能会有两个疑问: ​1. “它真的有那么强大吗? 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑,它能理解视频的叙事结构,而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高,故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上,它大大减少了“抽卡”次数,这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具,一定很贵吧?”​是的,它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实:贵,不是Medeo的问题,而是AI时代下范式​的转变,而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成,背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone,价格不菲,因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作,就是当下的那个“前沿技术”。 所以,问题的关键不是“它为什么这么贵”,而是“它到底为我省了多少钱?” 让我们来算一笔账: 一个专业的美术或动画团队,制作一秒高质量AI动画的报价,是​1000元​。 一个传统的视频制作公司,完成一个商业广告片的报价,动辄​数万甚至数十万​。 而现在,Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”,压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”,而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我,随着技术迭代,成本一定会逐步降低 而现在,正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业,而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下,你不再是一个执行者,而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务,是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图,找不到新的大陆。 现在,Medeo官网 已经开放,并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看,亲自感受一下,那个属于“超级个体”的时代,已经到来了

叫我阿杭

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张朝阳谈如何对抗焦虑症,很像写 Prompt:多告诉 AI 该干什么,少说不要干什么,说多了反而可能强化了 AI 负面行为 以下内容是 AI 帮总结的内容 ---- 别再试图“战胜”焦虑了:重塑心智的真正法则 我们与深渊的距离,或许比想象中更近。在一个看似寻常的夜晚,围坐篝火旁的张朝阳说:“每个人离抑郁症和焦虑症,只有一步之遥。” 这句话如同一颗投入平静湖面的石子,瞬间激起我们内心深处的涟漪。现代生活的快节奏、无休止的竞争与不确定性,让焦虑如影随形,仿佛成了我们这个时代的集体背景音。我们拼命寻找出口,阅读无数文章,尝试各种方法,试图“战胜”或“消除”这种令人不适的情绪,却往往发现自己陷入了更深的泥潭。 这究竟是为什么?难道我们对抗焦虑的方式从一开始就错了吗?如果说,摆脱焦虑的关键并非与之搏斗,而在于一种截然不同的心智模式与行动哲学,我们是否愿意放下手中早已无效的武器,重新学习一种与内心风暴共处,乃至将其转化为生命动力的智慧?这不仅是一场关于情绪管理的探讨,更是一次深入大脑运作原理、重塑自我认知的心智之旅。 为何越想摆脱,越被牢牢抓住?——焦虑的“强化”陷阱 要理解这一切,我们首先需要洞察一个深刻的心理学悖论:放大焦虑的最好方法,就是去解决焦虑。这个观点听起来或许有悖常理,但它却精准地揭示了我们为何常常在与负面情绪的斗争中败下阵来。我们的本能反应是,当一个问题(比如焦虑)出现时,就必须立刻找到方法去消除它。然而,正是这种“解决”的意图,为焦虑本身提供了源源不断的养料。 想象一下,你因为担心明天的一次重要会议而焦虑不安。为了缓解这种情绪,你可能会开始反复检查演讲稿,上网搜索所有可能的突发状况,甚至试图通过幻想会议的完美情景来“说服”自己不要紧张。这些行为的初衷都是为了“解决”焦虑,但其潜台词却是:“焦虑是一个巨大的、必须被清除的威胁。” 你越是投入精力去对抗它,就越是在向你的大脑确认——这个威胁是真实且致命的。于是,你的大脑进入高度戒备状态,分泌更多压力荷尔蒙,让你变得更加焦虑。你所有的“努力”,都事与愿违地变成了一个自我强化的负面循环。 这种现象在心理学上被称为“经验性回避”(Experiential Avoidance)。我们试图回避、压抑或消除不想要的内在体验(思想、情绪、记忆),但这种回避行为本身,却极大地限制了我们的生活,并最终让那些我们试图摆脱的东西变得更加强大。就如同陷入流沙,越是挣扎,下陷得越快。无论是通过拖延来回避对失败的恐惧,还是通过强迫性检查来消除不安全感,这些看似“合乎逻辑”的应对方式,都在无形中将我们与焦虑捆绑得更紧。 大脑的可塑性:你不是情绪的囚徒,而是心智的工程师 要打破这个恶性循环,我们必须首先建立一个颠覆性的信念:我们并非自身情绪的囚徒,而是自我心智的工程师。这个信念的科学基础,便是大脑的神经可塑性(Neuroplasticity)。长久以来,我们习惯于将自己的性格、情绪模式归咎于原生家庭、成长经历或是某种天生的特质,仿佛它们是刻在石头上无法更改的宿命。然而,现代神经科学告诉我们,大脑更像是一块可以被反复雕琢的黏土。 我们的每一次思考、每一个行为,都在物理层面上塑造着大脑的神经回路。当两条神经元被同时激活时,它们之间的连接就会被加强。这个过程可以用一句简单的话来概括:“神经元同步放电,连接就会增强”(Neurons that fire together, wire together)。这意味着,你反复进行的思维和行为模式,会像在森林中反复踩踏走出一条小路一样,在大脑中刻下深刻的、自动化的通路。焦虑的循环之所以难以打破,正是因为它已经形成了一条被反复强化的“高速公路”。 但这个原理同样也为我们指明了出路。既然旧的通路可以被强化,那么新的、更健康的通路同样可以被建立。这赋予了我们一种惊人的力量——通过有意识地选择和实践新的行为模式,我们可以主动地、物理性地重塑自己的大脑结构。我们不必再抱怨过去的经历如何塑造了今天的自己,因为从此刻起,我们所做的每一个选择,都在决定着未来大脑的形态。这不再是哲学层面的鼓舞,而是神经科学层面的事实。你,拥有重新布线自己大脑的权力。 “价值锚定”行动法:在情绪风暴中,找到你的指南针 认识到大脑的可塑性只是第一步,真正的关键在于如何“施工”。这就引出了应对焦虑的核心策略——我称之为“价值锚定”行动法。其精髓在于,将你的行动准则从“感觉”切换到“价值”。换言之,做你认为重要的事,而不是做感觉舒服的事。 当焦虑来临时,我们本能地想去做那些能让我们“感觉好一点”的事,也就是前文提到的“经验性回避”。而“价值锚定”法则要求我们反其道而行之。首先,你需要清晰地定义什么对你而言是真正重要的——你的核心价值是什么?你想成为一个怎样的人?是成为一个有责任感的父母,一个勤奋上进的职员,还是一个健康自律的人?这些价值,就是你在情绪风暴中赖以导航的“指南针”。 接下来,无论你的内心感受如何翻江倒海,你的行动都只听从这个指南针的指引。你感到社交恐惧,但你的价值是“建立真诚的人际关系”,那么你就去参加那个聚会,哪怕只是待上十分钟。你感到拖延和自我怀疑,但你的价值是“完成对手头工作的承诺”,那么你就打开电脑,写下第一行字。你因为担心健康而焦虑,但你的价值是“过一种积极平衡的生活”,那么你就放下手机,出门散步,而不是无休止地搜索症状。 这个过程的核心在于“接纳”与“行动”的并行。你不必等到焦虑消失了再去行动。恰恰相反,你带着焦虑去行动。你允许焦虑作为一种背景噪音存在,就像允许窗外的雨声存在一样,不去理会它,也不去驱赶它,只是将你的全部注意力聚焦在手头那件符合你价值的事情上。每一次这样的行动,都是在为大脑中那条代表着“健康”、“积极”与“勇敢”的新神经通路添砖加瓦。久而久之,这条新路会变得越来越宽阔,而那条通往焦虑的旧路,则因为无人问津而渐渐荒芜。 生命的修行:从“感受”到“行动”的伟大转向 归根结底,摆脱焦虑困扰的旅程,是一场从“被感受驱动”到“以行动引领”的伟大转向。我们总以为,必须先拥有良好的感觉,才能去过理想的生活。但真相恰恰相反,是先去过理想的生活(即践行你的价值),良好的感觉才会随之而来。 我们的想法和情绪,如同天空中飘过的云朵,变幻莫测,我们无法控制它们何时出现,也无法决定它们是什么形状。试图与每一片“乌云”搏斗,只会让我们精疲力竭。而“价值锚定”的智慧在于,承认云的存在,但让我们的双脚始终稳稳地踩在自己选择的道路上。 语言,在这个过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是交流的工具,更是塑造思维的模具。每天主动地朗读、交谈,甚至自言自语,都是在用积极的、有结构的声音来占据你的心智带宽,让那些随机产生的负面念头无处扎根。这是一种主动的“心智园艺”,用你想种植的花草去填满土地,野草自然就失去了生长的空间。 所以,请停止与焦虑的战争吧。那是一场注定无法获胜的战斗。真正的自由,在于培养一种能力:无论内心有多少噪音,你都能清晰地听到自己价值观的声音,并让那个声音,而不是恐惧的声音,来决定你下一步的方向。这并非一日之功,而是一生的修行。但每一步,都算数。

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兄弟们!最近看了Capx AI 这么上头,咱就来个大干货,把Capx的功能扒得底朝天!0G Labs (Ø,G) - AI L1 生态里的Capx可不是个小角色,它是个AI+Web3的超级玩家,目标是打造全球最大的AI消费层,靠用户驱动的AI代理、用户生成的角色、用户治理的AI模型和完全用户拥有的AI基础设施,简直要炸翻天! Capx是啥?先来个大白话总览 Capx是个跑在以太坊Layer 2(Arbitrum Orbit技术栈)上的AI+Web3平台,专为构建、拥有和交易AI代理(AI Agents)设计。啥叫AI代理?就是那些能帮你干活的智能小助手,比如优化DeFi收益、推荐NFT、甚至帮你管理日常任务的AI程序。Capx的野心是让这些AI代理变成可拥有、可交易的数字资产,彻底把AI和区块链玩出花! 它的核心功能可以分成三大块: 1. Capx Chain:以太坊L2网络,专门为AI代理的部署和交易提供高性能、低成本的基础设施。 2. Capx Cloud:去中心化的计算和部署平台,帮开发者轻松打造AI代理和智能生态。 3. Capx SuperApp:一个超级应用入口,让用户发现、用、交易AI代理,体验丝滑到爆! 再加上0G Labs的dAIOS(去中心化AI操作系统)加持,Capx直接跟0G Storage、0G DA、0G Compute无缝对接,性能拉满,简直是Web3里AI应用的“核动力战舰”! 详细拆解Capx的功能 1. Capx Chain:AI代理的超级高速公路 Capx Chain是Capx的核心基础设施,基于以太坊L2(用Arbitrum Nitro Stack打造),专为AI代理的部署、运行和交易优化。它的功能点一个比一个硬核: 高扩展性+低成本: 作为L2网络,Capx Chain能处理海量交易,TPS(每秒交易数)高得飞起,交易成本低到几乎可以忽略。相比以太坊主网动辄几十刀的Gas费,Capx Chain让AI代理的链上操作便宜到“白菜价”,开发者随便造,用户随便玩! 为啥爽:低成本意味着AI代理可以频繁跑推理(比如实时分析市场数据),用户用起来不心疼钱包。想让AI帮你优化DeFi策略?随便跑,Gas费不伤身! 链上推理和数据存储: Capx Chain支持可验证的链上推理(On-Chain Inferencing),意思是AI代理的计算过程全在链上跑,公开透明,谁都不能作弊。加上用户角色数据存储,你的AI代理还能记住你的偏好,给你量身定制服务。 为啥爽:透明的链上推理让AI结果可信,比如AI推荐的NFT交易策略,你能查到它咋算出来的,不怕被黑箱忽悠。用户数据存储还能让AI越来越懂你,体验像私人管家! AI代理的代币化: Capx Chain能把AI代理变成可交易的代币(AI Agent Tokens),你可以用这些代币在链上买卖AI代理的所有权或使用权。想开发个AI代理卖给别人赚钱?或者买个现成的AI代理帮你炒币?Capx Chain都支持! 安全性拉满: Capx Chain靠以太坊的Rollup技术(通过Restaked ETH)保证安全,继承了以太坊的去中心化信任。加上Arbitrum的加持,网络稳得一批,哪怕市场波动,AI代理也能照常跑。 为啥爽:安全第一!你的AI代理和数据不会因为网络崩了就玩完,放心大胆用! 我说几句:Capx Chain就像一条专为AI代理打造的超级高速公路,速度快、成本低、安全稳,还能把AI变成可交易的资产。无论是开发者还是用户,都能在这条路上玩出花! 2. Capx Cloud:AI代理的造梦工厂 Capx Cloud是去中心化的计算和部署平台,专为开发者打造,目标是让开发AI代理和智能生态像“搭积木”一样简单。它的功能直接让开发者直呼“神器”! 去中心化计算网络: Capx Cloud提供分布式的计算资源,开发者可以用它来训练、部署和运行AI代理。跟传统云服务(比如AWS)比,Capx Cloud没中心化“看门人”,数据和算力全由去中心化节点提供,安全又自由。 AI资源匹配引擎(AVS): Capx Cloud有个智能的“AI Resource Matching Engine”(主动验证服务),能根据AI代理的需求,自动匹配最合适的计算节点。需要大算力跑复杂模型?还是小算力跑轻量推理?引擎都能精准分配,效率拉满! 支持全生命周期开发: 从AI模型训练、微调到部署、运行,Capx Cloud提供一站式工具链。开发者还能用Capx的API搞定缓存、重试、负载均衡等复杂操作,开发体验丝滑到爆。 开放的AI生态: Capx Cloud支持开发者构建“智能生态”,比如把多个AI代理组合起来,打造一个能自动跑的DeFi策略系统,或者一个AI驱动的NFT推荐市场。 为啥爽:这不只是开发单个AI代理,而是能造一个AI帝国!开发者可以靠生态赚大钱! 感觉Capx Cloud是开发者的“AI造梦工厂”,去中心化算力、智能资源匹配、一站式工具链,啥都有!想在Web3里搞AI创新?Capx Cloud直接给你开挂! Capx跟0G Labs的化学反应 Capx为啥这么牛?离不开0G Labs的dAIOS加持! - 0G Storage:给Capx提供超低成本的去中心化存储,AI代理的数据和用户角色信息存得又安全又便宜。 - 0G DA:超高速数据可用性,让Capx的链上推理和查询快到飞起。 - 0G Compute:AI服务市场,跟Capx的AI代理开发和交易无缝对接,算力随手拿。 这俩联手,Capx直接从“优秀”进化到“变态”,性能、成本、生态全拉满! Capx功能的应用场景 Capx的功能听起来硬核,但实际能干啥?举几个例子让你感受下: - DeFi:AI代理自动优化你的投资组合,实时调整策略,收益翻倍! - NFT:AI帮你挖掘稀有NFT,或者根据市场趋势推荐买卖时机。 - GameFi:AI代理在链上游戏里帮你打怪升级,或者优化资源分配。 - 社交:AI驱动的个性化内容推荐,或者自动管理你的Web3社交账号。 - 科研(DeSci):用Capx Cloud训练去中心化AI模型,搞分布式科研。 这些场景只是冰山一角,Capx的开放生态让玩法无限! 最后的义言:为啥Capx这么香? Capx的功能全解析下来,它的核心就是把AI和Web3的潜力榨干 - 开发者:Capx Chain和Capx Cloud降低开发门槛,工具链齐全,算力成本低,造AI代理像玩乐高。 - 用户:Capx SuperApp让AI代理用起来简单又爽,还能交易赚钱,收益+体验双飞。 - 投资者:AI代理代币化+去中心化治理,投资潜力巨大,搞不好是下一个百倍币! 要我说,Capx就是0G Labs生态里最“接地气”又最“炸裂”的项目。想解锁AI新神技?想智能合约赚爆收益?Capx都能给你整明白! 你咋看? 兄弟,看完这波Capx功能解析,你是不是也觉得“未来之舞”已经开跳了?😎

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说个扎心的真相,90%的AI工程师,其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动,当场掏500美元现金,问在场所有学AI的学生和工程师,谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目,结果全场几乎没人举手。 太真实了,现在的AI圈就是这样,人人都能跟你聊大模型,聊Agent,聊世界模型,刷过几百篇论文,调过几十个demo,但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西,大部分人都沉默了。 我们总以为AI时代拼的是谁懂的多,谁的技术深,其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码,能帮你解决大部分技术问题,但剩下那20%的脏活累活,部署,边缘case,用户体验,成本控制,才是真正能区分你和别人的地方。 所以别再当那个只会看教程的工程师了,去做去实践,去解决实际问题,,离线小模型App,自我迭代的代码Agent,个人生活OS,哪个都行。 不用等你学完所有东西,不用等完美,这个周末开干,下周就公开上线。哪怕做的很烂,哪怕只有几个人用,也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。 在AI时代,知识已经变成了最不值钱的东西,到处都是教程,到处都是论文,真正稀缺的,是把知识变成公开可验证的产品的执行力。 别当那个坐在NYU教室里,连500美元都拿不到的人,动起来兄弟们

AYi

82,225 просмотров • 1 месяц назад

很多人以为焦虑的原因是因为穷没有钱,但这不是本质原因,有些人明明生活还过得去,却依然每天焦虑,有些人收入稳定,家庭正常,却总觉得自己的人生很失败,本质原因是他们不是活不下去,也不是没有饭吃,真正让他们焦虑的,是他们看见了太多,本不属于自己的生活, 你每天一打开手机,看到网上各种各样的人生,有人二十多岁就年入百万,有人辞职去环球旅行,有人开着豪车,住着大平层,有人靠几万块钱来币圈就实现了财务自由,你看到的世界,就会突然变得落差非常大, 你就会开始羡慕为什么别人可以,我却不行?为什么别人活得那么精彩,而我每天只是上班下班?为什么别人那么年轻就成功,而我却一事无成?慢慢的,你开始焦虑,但其实,你焦虑的不是贫穷,你焦虑的是你看见了太多更好的生活, 一个月赚五千,在小县城可能是正常收入。但如果你每天看到别人晒五万、二十万的收入,你就会觉得五千是失败,一套普通的房子,本来可以安心生活,但如果你天天刷到豪宅、别墅,你就会觉得自己的房子很寒酸,你的生活其实没有变,变的是你看见的世界变了, 普通人很少展示自己的生活,很少有人会拍视频说我一个月只能赚5000,但一定会有很多人会展示一个月五万,他们新买的车、新装修的房子、昂贵的餐厅、精致的旅行,于是,你看到的世界,慢慢变成了一个幻觉,好像所有人都在过精彩的人生,只有你还在平凡的活着 如果所有人都过得差不多,你就不会觉得自己差,但如果突然有一天,你发现别人过得比你好很多,你就会开始怀疑自己,这就是对比带来的焦虑 人为什么会这样?因为心跑出了自己的命, 每当焦虑时候就读读这段话吧 凡我所失,皆非我所有,凡我所求,皆受其所困, 万物皆为我所用,而非我所属,无为则无所不为 人若不与别人对比,自然就不会再焦虑

Ripe

13,062 просмотров • 3 месяцев назад

Damn,刷到这个帖子我瞬间愣了,AI迭代速度已经疯了,有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具,点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor,直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频, 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力, 前3秒钩子得分, 全程注意力保持曲线, 还有彩色的脑区激活热图, 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通, 可以一句话生成500个产品视频变体, 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾, 只放大高分版本直接投流, 从0到已验证高潜力广告,全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑,预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频, 拍,剪,烧钱测,看数据,迭代, 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频, 生成,预测,只投高分, 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆, 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃,但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性,只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度,有没有道理,一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感, 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候, 你已经用AI筛完了500个版本, 知道哪10个能爆。 而且工具越强,越考验人的判断, 它能帮你砍掉80%的无效创意, 但选什么方向,解读什么结果, 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场, 已经不是比谁创意好, 而是比谁能用AI先把非爆款干掉, 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

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这是美国大学毕业季 最诚实的一场演讲 也是AI时代最引人思考的 关于教育的一场讨论💐 Angela Duckworth 一位哈佛毕业的网红教授 专门研究毅力的顶级学者 在宾大的毕业典礼上 一句话炸翻了全场 今天的演讲(稿) 是我和AI一起写的!😂 而且我一点儿也不惭愧 这太魔幻了 一个教孩子要坚毅要刻苦的 居然在带头“偷懒” 但是她接下来说的话 才是我反复该说的部分 就是这篇人机协作的演讲稿 给出了AI时代家长心里最担心的 两个问题的答案 第一个问题 孩子天天用AI,脑子会不会废掉? 扫了一眼台下的毕业生 问了一个戳心的问题 如果我们一直这么用AI 会变得越来越不会思考 她自己呢带头就举了手 台下呢也几乎是全员举手 Angela接着说 她自己呢也担心过 因为大脑是用尽废退 不用的话神经连接都会萎缩 她讲了一个故事 她被一个很难的 统计学方法卡住了 当时呢身边没有人能够帮她 在客厅里做着 房地产相关的工作 于是她打开了GPT 就把问题呢告诉它 结果AI只用了几句话 就把这个复杂的问题讲清楚了 不但讲清楚了 还提醒她常见的误区 给了清晰的步骤 她对不懂的地方进行追问 让AI示范 短短十分钟之后 她不仅仅是拿到了答案 而且真正的理解了 注意她的关键词啊 不是替我想 而是带我想👊 她又问台下的毕业生们 你们有没有哪怕一次 真切的感受到 因为AI比你之前聪明了一点点? 这一次又是几乎全员举手🙋‍♀️ 同样的一群人 同样的一双手 可以是害怕AI让我变笨 也可以是因为AI 让我变强🐮 她又用博士生的实验补了一刀 两组年轻人写求职信 一组呢完全自己写 另一组呢 用AI辅助 结果非常反常识 用AI那组不但写的更快 就连写作能力也提升的更多 为什么? 给出了一个关键解释 因为AI在做一件 人类老师一直想做 但没有精力去做的事 它会不停的给你看更好的版本 这个句子可以更短 那个词可以换 这个结构呢还可以调整 你就一遍一遍的看这些示范 就是在训练自己的眼睛和感觉 所以结论很简单 也很有力量👍🏼 AI会不会废掉孩子 并不取决于AI有多强 而是取决于我们把它当什么 当你把AI当拐杖 你交出的就是大脑 当你把AI当教练 你练出来的就是判断力、表达力、结构感 AI的正确打开方式 不是把脑子托管给它 而是用它不断的看到更好的思考 然后呢逼自己追上去 第二个问题 既然知识和课程网上全有 AI又能给出答案 那我们为什么还需要老师? 教育为什么还需要人? 在学期末 说这样一个秘密 这整个学期 我教给你们的所有知识网上全都有 每一篇文章都有电子版 每一道作业都有人做过类似的 换句话说就是 只要你愿意不来上我的课 你照样能学 学生们呢?都愣住了 然后她说 但是你们还是需要我 因为你们需要有人在周二之前 逼你读完一篇并不轻松的文章😂 需要有人在周四之前 提醒你们交出一篇 你们以为自己写不出来的论文🥹 需要有人把你关进一个没有手机的教室 需要有人给你定一个 你以为达不到的标准 然后认真的看着你的眼睛说 我知道你能做到 我会等到你做到!👍🏼 这一段看起来安安静静的话 简直是一下子戳中了 教育的本质 教育从来都不是信息的填充 而是灵魂的唤醒!👍🏼💐 她讲到自己高中那位英语老师 图书馆的知识是免费的 但是你得自带容器 而一个真正的好老师 就会帮你塑造这个容器 我突然想到了我的孩子们 AI可以把全世界的知识 都摆在他们的面前 但是它做不到的是 在他们快要放弃的时候 坚定的看着他们的眼睛说 这很难 ☹️ 但我相信你 对于孩子们来说 爸爸妈妈 才是他们最早遇到的老师 那位Angela老师 在这个算力爆炸的时代 我们到底要教给孩子什么? 用AI的方法 当然 但比这个更重要的是 带他们去户外徒步 去仰望星空 去面对挫折 去感受心跳 我们要做的是站在孩子的身边 成为赋予他们品格的那个人 如果你有时间 强烈建议你和孩子一起看一下这个演讲 ———————————— 演讲就在下面,快看看啊 有这么想讨论的一起聊聊吧😊

华尔街财经 | WS × AI Era

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好不容易翻墙出来不要只看片,多看英推优质信息源,看不大懂阿绎给你翻译拆解系列04(中英字幕): damn,51分钟,老哥把Claude Cowork讲的太细太透了, 都给我收藏起来!靠这套设置Claude Cowork从聊天机器人秒变你的AI参谋长! 很多人打开Claude Cowork,敲完问题只得到一堆泛泛的回复,总觉得是AI不够好用,却从来没怀疑过是自己的打开方式从根上就错了😅 这条视频把Claude Cowork的正确用法,拆得明明白白。 Cowork从来不是一个更高级的聊天框,你只给它一个问题,它就只能给你通用的答案。 它需要先完整认识你,才能真正帮到你。 你是谁,你的工作模式,正在推进的项目,团队的状况,当前的优先级,这些信息给足了,它才能从一个通用工具,变成和你无缝衔接的AI参谋长。 这套能落地的系统,核心分为三个层面。 第一层是全局指令:写清楚你的身份、工作方式,还有你给Claude划定的边界。 第二层是连接器:打通Slack、Gmail、谷歌日历、Notion这些你日常在用的工具,让它能接入你的真实工作流。 第三层是电脑里的文件夹体系:这是Claude的长期记忆库,三者结合,它才能真正成为你的私人工作伙伴。 真正能拉开差距的,是技能模块的搭建。 每个技能都是一个markdown文件,精准告诉Claude该怎么做好一件具体的事,写工作简报,做决策指导,做项目复盘,都能做成独立的技能。每个技能都有专属的文件夹,放好相关的背景资料、案例范本和成功标准,它就能一次做对,不用你反复教。 视频里现场搭建了三个核心技能,每一个都能直接照搬。 第一个是CEO决策教练, 输入你的业务背景、领导风格和公司目标,再抛出具体的决策问题,它就能给出完整的利弊分析、衍生影响和风险评估,帮你把决策想的更周全。 第二个是多方智囊团系统, 设置好执行者、质疑者、客户代言人、财务伙伴、法务风控顾问五个角色,输入待决议题,每个角色会独立给出评估,再由主智能体整合反馈,等于随时能开一场专属董事会。 第三个是思想领导力内容生产线, 从选题评分、创意捕捉、发布节奏到语气校准,全基于你的专业领域和受众特征搭建,从灵感到成稿,全程不用你反复打磨细节。 整套系统的核心纽带,是工作区导航图。 这份顶层文件会告诉Claude, 你的整个设置体系是什么样的,文件夹怎么分布, 技能在哪里,该怎么调用。没有它, Claude要到处搜寻信息, 有了它,就能直击目标,精准完成任务。 更难得的是,这套配置是完全可移植的。 整个文件夹体系,在Cowork、Claude Code和Codex里都能用,推送到私人GitHub仓库后,手机端的Claude Code能随时访问,也能通过Claude Dispatch直接调用。 它还能无限复制,你只要选一个自己的高频任务,创建文件夹,搭建技能模块,添加正反案例,测试优化,就能完成一个技能的搭建,每做好一个,就等于招了一个过目不忘、不用重复培训的专属员工。 AI工具的进化速度越来越快, 现在花时间搭建好这套系统的人, 未来会拿到十倍的优势。 我给这条视频做了完整的中文字幕版, 从零到一的搭建过程全拆解,看完就能直接上手。 链接放在评论区,收藏起来, 别再把Cowork当成普通聊天框用了!

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