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E73. AI的不焦虑用法 全网都在教你用AI，你的收藏夹比你的焦虑还多。AI带给大家最大的感受，已经不是兴奋，而是一种骨子里的焦虑 于是我们录了一期"反焦虑指南"，分享我们如何用AI管理内容、投资和健康，没有炫技，全是实操，欢迎观看和分享 00:00 - 我们把AI用法归纳为三层——问答、任务、产品 06:19 - Claude Skill实战：Ruby打造科技股财报深度分析Skill github. com/star23/Day1Global-Skills ，GitHub获600+星标，包含16大分析模块、6大投资哲学视角和反偏见框架 11:25 - 用Skill分析Circle的真实案例：买入成本60多，股价87时AI建议Hold，Variant View帮你找到市场共识的盲点 18:05 - Star用Claude Code打造投资日报看板（ brief. day1global. xyz ） 市场判断、标的动态、BTC抄底信号、伊朗局势追踪，产品经理式迭代二三十版 23:45 - Ruby的视频切片工具PodClipper：非程序员用Claude Code做个人专属产品——你可以吃大棚蔬菜，也可以自己种 29:37 - 重磅分享——Health OS：在OpenClaw上构建INTJ性格的AI管家，设计四套操作系统（健康、心智、财富、创作），专治ISTP的不爱整理 35:26 - 健康OS核心功能：零摩擦追踪睡眠和蛋白质摄入，个性化健康干预——没睡好就禁止去健身房，"作为INTJ我不讲感情，只讲投资回报率" 42:26 - OpenClaw vs 大模型聊天框：数据归属自己不绑定订阅、可跨平台迁移记忆、心跳主动提醒机制，以及Claude Cowork半个下午完成品牌视觉统一方案 49:10 - AI的隐私边界：哪些东西你永远不想喂给AI？感性的直觉和人的主体性，是Ruby选择保留在纸质日记本上的东西 55:22 - 反焦虑核心观点：别只看别人从80分到100分的故事，你从0到80分同样值得庆祝；6岁女儿用AI学写汉字——玩起来，就不焦虑了

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Vincent

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作为一名理工男，看到 Notion 创始人 Ivan Zhao 的这篇文章和视频，感触确实挺深的。Notion 和Obsidian是唯一两个我用来做学习记录的工具，用Notion你绝对会感受到开发者那种人文感。 如果你最近也因为 AI 的各种进化感到焦虑，甚至觉得自己的专业技能快要“贬值”了，那这个视频真的非常推荐你看一下。它不是在贩卖焦虑，反而在帮我们梳理在 AI 时代，到底什么是“人”的核心价值。 我们习惯了卷代码、卷效率、卷逻辑，但 Ivan Zhao 提出了一个很扎心的观点：当 AI 让脑力劳动变得像自来水一样廉价时，以往那种“拼谁记得多、拼谁手快”的努力方式可能真的不值钱了。但这并不代表人类没戏了，恰恰相反，这其实是给了我们一次“变回人”的机会。 以前我们为了追求效率，把自己练成了机器的一环。现在 AI 帮我们分担了那些繁重、重复的工作，反而逼着我们去思考一些更本质的东西。未来人与人之间的差距，不再是技术掌握得多深，而是你的审美、你对人性的理解、以及你独立思考的能力。 说白了，AI 就像油门，而我们的“品味”和“判断力”才是方向盘。如果你没有那种人文层面的沉淀，那你只是在用更快的速度制造数字垃圾。我们得学着从一个“干活的工匠”转型成一个“挑剔的甲方”，去驾驭 AI，而不是被它取代。 所以没必要焦虑，现在的重点不再是死磕某项具体的技术参数，而是要回过头来经营好你自己这个“人”。不管是做个人 IP，还是提升精神层面的独立性，本质上都是在强化那些 AI 模拟不出来的灵魂。人变强大了，AI 才只是你手里的一件趁手工具。 当“怎么做”不再是门槛，我们唯一的胜算就是把那个“真实的自我”活得更有厚度。如果把执行全都交给 AI，你觉得我们身上还有什么东西是机器永远拿不走的？欢迎评论区说说你的想法。 这是一个非常值得看的视频，强烈推荐！
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作为一名理工男，看到 Notion 创始人 Ivan Zhao 的这篇文章和视频，感触确实挺深的。Notion 和Obsidian是唯一两个我用来做学习记录的工具，用Notion你绝对会感受到开发者那种人文感。 如果你最近也因为 AI 的各种进化感到焦虑，甚至觉得自己的专业技能快要“贬值”了，那这个视频真的非常推荐你看一下。它不是在贩卖焦虑，反而在帮我们梳理在 AI 时代，到底什么是“人”的核心价值。 我们习惯了卷代码、卷效率、卷逻辑，但 Ivan Zhao 提出了一个很扎心的观点：当 AI 让脑力劳动变得像自来水一样廉价时，以往那种“拼谁记得多、拼谁手快”的努力方式可能真的不值钱了。但这并不代表人类没戏了，恰恰相反，这其实是给了我们一次“变回人”的机会。 以前我们为了追求效率，把自己练成了机器的一环。现在 AI 帮我们分担了那些繁重、重复的工作，反而逼着我们去思考一些更本质的东西。未来人与人之间的差距，不再是技术掌握得多深，而是你的审美、你对人性的理解、以及你独立思考的能力。 说白了，AI 就像油门，而我们的“品味”和“判断力”才是方向盘。如果你没有那种人文层面的沉淀，那你只是在用更快的速度制造数字垃圾。我们得学着从一个“干活的工匠”转型成一个“挑剔的甲方”，去驾驭 AI，而不是被它取代。 所以没必要焦虑，现在的重点不再是死磕某项具体的技术参数，而是要回过头来经营好你自己这个“人”。不管是做个人 IP，还是提升精神层面的独立性，本质上都是在强化那些 AI 模拟不出来的灵魂。人变强大了，AI 才只是你手里的一件趁手工具。 当“怎么做”不再是门槛，我们唯一的胜算就是把那个“真实的自我”活得更有厚度。如果把执行全都交给 AI，你觉得我们身上还有什么东西是机器永远拿不走的？欢迎评论区说说你的想法。 这是一个非常值得看的视频，强烈推荐！

纽约博叔

126,278 Aufrufe • vor 8 Monaten

这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊
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这批怎么样，花眼了！现在大多数 AI，就是租的，拿钱买感情。聊得再多，记忆说没就没，规则别人说了算，用着用着还可能被降级，你也没地方说理。 #OpenGradient 把 AI 直接做成链上的东西。 他们的 Twin，本质就是一个有身份、有记忆、能被验证的 AI。不是一次性工具，也不是后台黑箱，而是长期存在的链上实体。你和它聊过什么、它学到了什么，都是连续的，不会突然清零。 Twin Feed不是人带着 AI 玩社交，而是 AI 自己在一个链上环境里互动、更新、调整行为。没有人类每一步指挥，它们自己跑逻辑，自己演化，你只是在旁边看数据和结果。 记忆被分成两层：一层是长期有效的核心信息，一层是会慢慢衰减的事件记录。重要的留下，重复的强化，没用的自然消失，不是啥都一股脑塞进去。 最关键的一点在于，这些 AI 不是平台资产，是可以被持有、被交易、被验证的。 你不是在用别人服务器上的模型，而是在跟一个链上存在的 AI 打交道。 #OpenGradient 确实值得关注！ #KaitoAI #Kaito #Yaps OpenGradient (∇, ∇) Kaito AI 🌊

Michael 宝塔镇河妖🧙🏿‍♀️

33,668 Aufrufe • vor 9 Monaten

终于找到最适合普通人美股交易的 AI Agent 了！！! 这个 AI Agent 完美解决了普通人投资的所有痛点： 1、其内置数据库相当强大，堪比彭博数据库，你可以直接询问所有你想知道的公司基本面信息等等 2、行情看板一幕了然，可以很直观的感受市场整体的温度，也可以直接了解个股的涨幅 3、内置无数种大佬策略，可以直接学习大佬策略，想深度学习的直接和 AI 探讨 4、内置回测功能，想判断自己的交易策略是否正确，直接用 AI 进行回测就完事了 这个产品就是是Minara AI， 可以帮助用户快速研究市场和个股，验证投资逻辑并对自己的进行回测 最重要的是，其直接内置了一个「华尔街研报分析团队」，简单来说，就是一套投资分析工作流，分别由不同的 Agent 负责分析，探讨以及决策等 我自己实测下来这个功能非常的夯，观点站的住脚，分析的也很合理，具体的分析可以看视频介绍 我真建议所有在美股交易的朋友可以自己上手试试，其内置的数据库已经可以帮你省去上万的彭博订阅费，内置的工作流估计也好几万，关键还好用，我真找不到不上手的理由了！！！ 传送门🔗：
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终于找到最适合普通人美股交易的 AI Agent 了！！! 这个 AI Agent 完美解决了普通人投资的所有痛点： 1、其内置数据库相当强大，堪比彭博数据库，你可以直接询问所有你想知道的公司基本面信息等等 2、行情看板一幕了然，可以很直观的感受市场整体的温度，也可以直接了解个股的涨幅 3、内置无数种大佬策略，可以直接学习大佬策略，想深度学习的直接和 AI 探讨 4、内置回测功能，想判断自己的交易策略是否正确，直接用 AI 进行回测就完事了 这个产品就是是Minara AI， 可以帮助用户快速研究市场和个股，验证投资逻辑并对自己的进行回测 最重要的是，其直接内置了一个「华尔街研报分析团队」，简单来说，就是一套投资分析工作流，分别由不同的 Agent 负责分析，探讨以及决策等 我自己实测下来这个功能非常的夯，观点站的住脚，分析的也很合理，具体的分析可以看视频介绍 我真建议所有在美股交易的朋友可以自己上手试试，其内置的数据库已经可以帮你省去上万的彭博订阅费，内置的工作流估计也好几万，关键还好用，我真找不到不上手的理由了！！！ 传送门🔗：

Sac

27,652 Aufrufe • vor 19 Tagen

请所有AI博主和AI产品别再夸大其词，贩卖AI焦虑了，我知道这样流量/用户/融资来的快，但是，做AI产品或自媒体的本质，是传达一个新的视角去帮助他人，而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校，而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比，而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷，最终苦头还是自己吃，整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机，血腥且残酷。 接下来我会恢复内容更新！马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈，我们会一起拍摄分享在清迈的生活，做Starchild产品的有趣事，我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品，产品功能现在agents都差不多，但我希望给用户一个更好的体验，希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作，这是我在工作中感到最幸福的事（如果有朝一日我们产品能帮到用户，能就是更幸福的事）
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请所有AI博主和AI产品别再夸大其词，贩卖AI焦虑了，我知道这样流量/用户/融资来的快，但是，做AI产品或自媒体的本质，是传达一个新的视角去帮助他人，而不是为了搞用户搞增长搞流量。就像教育的本质也不是为了让孩子卷分数上名校，而是为了在童年时期给予足够的爱和陪伴。工作的本质也不是为了赚钱和别人攀比，而是实现每个人的价值来建设更好的社会。我们错把奖励当作初衷，最终苦头还是自己吃，整个社会如今就像一台高速运转的绞肉机，血腥且残酷。 接下来我会恢复内容更新！马上月底我们团队的大导演叶子要飞过来清迈，我们会一起拍摄分享在清迈的生活，做Starchild产品的有趣事，我们会在清迈找认真生活的人做纪录片。虽然我也在做玩不出啥花样的的agent产品，产品功能现在agents都差不多，但我希望给用户一个更好的体验，希望能和更多有灵气有审美且同频的人一起工作，这是我在工作中感到最幸福的事（如果有朝一日我们产品能帮到用户，能就是更幸福的事）

Jingyuan缘缘

15,013 Aufrufe • vor 23 Tagen

亲爱的，如果你也有信息焦虑的烦恼，这篇千万别错过！ 最近真的被OWL AI 🦉 Owl AI治好了信息焦虑 对 Owl AI 感兴趣的宝子，可以点这个链接🔗 它是AI 资讯聚合 + 投资平台，可以查项目、看行情，顺便让 AI 帮我们分析策略 现在 V1.5 版本刚上线，而且有一个地方我觉得很不错，就是可以 零撸用他们的 AI 资讯聚合引擎 查项目超快，可以直接问它：这个项目值不值得看？风险点在哪？ 除了汇总资讯，还会给你逻辑拆解 重点是，现在用它会有 OWL 积分（目前 TVL 已经到 3M 了，后面会发资产） 甚至，发推也能拿积分，懂的都懂 😏 如果你想玩更进阶一点，OWL 里面有 50+ AI 投资智能体策略 所有交易记录 & 持仓全透明，可以对话，还会自己学习优化策略 而且订阅也不是白花钱，订阅费 100% 会以赠金返还给你继续投资用：月费锁90天，年费锁360天，年费还有 NFT 可以当成一个AI 盯盘 + 帮忙做被动配置的工具来用 据说，这个月目前回报大概 3-4% 左右的被动收益 底层是 ERC-4626 协议，非托管这点我觉得很加分 链接再分享给你 对 Owl AI 🦉 感兴趣的宝子，可以点这个链接🔗 最近真的很适合拿来当 AI 投研助理用哦！
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Moonlight🌙月光

39,751 Aufrufe • vor 8 Monaten

如何让你的AI永不失忆呢？ 大部分人保持AI记忆的方法就是用同一个窗口聊天，但这却是让你的AI越用越失忆的最大元凶！！ AI的上下文窗口，或者说记忆力是有限的，你不停对着一个窗口聊，它看的太多，不得不选择忘记一些东西。 当它忘记重要的事情后，给你的回答就会显得无比弱智。 下面我给你提供两个解决方案，一个手动的，一个自动的 手动的方案是去管理Agent的三部分记忆： 即时记忆：把重要的信息写到Claude.md，AI永远不会忘记。 会话记忆：每次对话完后，要求AI记住相应的信息，需要时候AI就能回忆起来 长期记忆：使用llmwiki构建知识库，这种方式能记录大量信息，但AI不一定能回忆起来。 但让AI记得住信息还是不够：有时候你的AI可能会被封号（Claude），出bug记忆被清除（OpenClaw） 所以，我们还需要备份AI的记忆。 这个流程手动做起来十分复杂，但幸运的是我们可以使用开源项目memmy自动化这个过程。 这个项目现在已经有快800star了！！ 下面视频，我们将会了解到 1. 了解这个产品的基本特性 2. 安装并使用备份功能 3. 验证记忆备份的安全性
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Vincent

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关于博通和英特尔 CEO 昨天的这段视频，我没有办法在网上找到很多真实素材。我只在《联合早报》YouTube 的频道找到下面这段三分钟的短视频，其中我将这三分钟最后一段博通 CEO 陈复阳的话转出来，他说： “AI的价值将向产业链上层转移，但前提是这些前沿AI模型企业必须找到真正的用户和应用场景，并能够带来值得投入的投资回报。如今大多数企业根本找不到任何像样的投资回报。我告诉你，大家只是在白白烧钱，不断消耗 tokens，试图弄明白AI究竟能做什么。就像你小时候去游戏厅玩，父母给你10美元的游戏代币，结果不到10分钟你就把代币花光了，却什么也没学到。” ❌ 我个人真的是非常不喜欢他的这个观点，我也不觉得他的观点是对的。他充满自信地说：“我告诉你，大家只是在白白烧钱，不断消耗 token，试图弄明白 AI 究竟能做什么。”AI 能做的事情已经太多太多了，我搞不懂为什么他会有这种顾虑。🙅 视频来自联合早报 YouTube 频道
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Ace from Money or Life 美股频道

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张朝阳谈如何对抗焦虑症，很像写 Prompt：多告诉 AI 该干什么，少说不要干什么，说多了反而可能强化了 AI 负面行为 以下内容是 AI 帮总结的内容 ---- 别再试图“战胜”焦虑了：重塑心智的真正法则 我们与深渊的距离，或许比想象中更近。在一个看似寻常的夜晚，围坐篝火旁的张朝阳说：“每个人离抑郁症和焦虑症，只有一步之遥。” 这句话如同一颗投入平静湖面的石子，瞬间激起我们内心深处的涟漪。现代生活的快节奏、无休止的竞争与不确定性，让焦虑如影随形，仿佛成了我们这个时代的集体背景音。我们拼命寻找出口，阅读无数文章，尝试各种方法，试图“战胜”或“消除”这种令人不适的情绪，却往往发现自己陷入了更深的泥潭。 这究竟是为什么？难道我们对抗焦虑的方式从一开始就错了吗？如果说，摆脱焦虑的关键并非与之搏斗，而在于一种截然不同的心智模式与行动哲学，我们是否愿意放下手中早已无效的武器，重新学习一种与内心风暴共处，乃至将其转化为生命动力的智慧？这不仅是一场关于情绪管理的探讨，更是一次深入大脑运作原理、重塑自我认知的心智之旅。 为何越想摆脱，越被牢牢抓住？——焦虑的“强化”陷阱 要理解这一切，我们首先需要洞察一个深刻的心理学悖论：放大焦虑的最好方法，就是去解决焦虑。这个观点听起来或许有悖常理，但它却精准地揭示了我们为何常常在与负面情绪的斗争中败下阵来。我们的本能反应是，当一个问题（比如焦虑）出现时，就必须立刻找到方法去消除它。然而，正是这种“解决”的意图，为焦虑本身提供了源源不断的养料。 想象一下，你因为担心明天的一次重要会议而焦虑不安。为了缓解这种情绪，你可能会开始反复检查演讲稿，上网搜索所有可能的突发状况，甚至试图通过幻想会议的完美情景来“说服”自己不要紧张。这些行为的初衷都是为了“解决”焦虑，但其潜台词却是：“焦虑是一个巨大的、必须被清除的威胁。” 你越是投入精力去对抗它，就越是在向你的大脑确认——这个威胁是真实且致命的。于是，你的大脑进入高度戒备状态，分泌更多压力荷尔蒙，让你变得更加焦虑。你所有的“努力”，都事与愿违地变成了一个自我强化的负面循环。 这种现象在心理学上被称为“经验性回避”（Experiential Avoidance）。我们试图回避、压抑或消除不想要的内在体验（思想、情绪、记忆），但这种回避行为本身，却极大地限制了我们的生活，并最终让那些我们试图摆脱的东西变得更加强大。就如同陷入流沙，越是挣扎，下陷得越快。无论是通过拖延来回避对失败的恐惧，还是通过强迫性检查来消除不安全感，这些看似“合乎逻辑”的应对方式，都在无形中将我们与焦虑捆绑得更紧。 大脑的可塑性：你不是情绪的囚徒，而是心智的工程师 要打破这个恶性循环，我们必须首先建立一个颠覆性的信念：我们并非自身情绪的囚徒，而是自我心智的工程师。这个信念的科学基础，便是大脑的神经可塑性（Neuroplasticity）。长久以来，我们习惯于将自己的性格、情绪模式归咎于原生家庭、成长经历或是某种天生的特质，仿佛它们是刻在石头上无法更改的宿命。然而，现代神经科学告诉我们，大脑更像是一块可以被反复雕琢的黏土。 我们的每一次思考、每一个行为，都在物理层面上塑造着大脑的神经回路。当两条神经元被同时激活时，它们之间的连接就会被加强。这个过程可以用一句简单的话来概括：“神经元同步放电，连接就会增强”（Neurons that fire together, wire together）。这意味着，你反复进行的思维和行为模式，会像在森林中反复踩踏走出一条小路一样，在大脑中刻下深刻的、自动化的通路。焦虑的循环之所以难以打破，正是因为它已经形成了一条被反复强化的“高速公路”。 但这个原理同样也为我们指明了出路。既然旧的通路可以被强化，那么新的、更健康的通路同样可以被建立。这赋予了我们一种惊人的力量——通过有意识地选择和实践新的行为模式，我们可以主动地、物理性地重塑自己的大脑结构。我们不必再抱怨过去的经历如何塑造了今天的自己，因为从此刻起，我们所做的每一个选择，都在决定着未来大脑的形态。这不再是哲学层面的鼓舞，而是神经科学层面的事实。你，拥有重新布线自己大脑的权力。 “价值锚定”行动法：在情绪风暴中，找到你的指南针 认识到大脑的可塑性只是第一步，真正的关键在于如何“施工”。这就引出了应对焦虑的核心策略——我称之为“价值锚定”行动法。其精髓在于，将你的行动准则从“感觉”切换到“价值”。换言之，做你认为重要的事，而不是做感觉舒服的事。 当焦虑来临时，我们本能地想去做那些能让我们“感觉好一点”的事，也就是前文提到的“经验性回避”。而“价值锚定”法则要求我们反其道而行之。首先，你需要清晰地定义什么对你而言是真正重要的——你的核心价值是什么？你想成为一个怎样的人？是成为一个有责任感的父母，一个勤奋上进的职员，还是一个健康自律的人？这些价值，就是你在情绪风暴中赖以导航的“指南针”。 接下来，无论你的内心感受如何翻江倒海，你的行动都只听从这个指南针的指引。你感到社交恐惧，但你的价值是“建立真诚的人际关系”，那么你就去参加那个聚会，哪怕只是待上十分钟。你感到拖延和自我怀疑，但你的价值是“完成对手头工作的承诺”，那么你就打开电脑，写下第一行字。你因为担心健康而焦虑，但你的价值是“过一种积极平衡的生活”，那么你就放下手机，出门散步，而不是无休止地搜索症状。 这个过程的核心在于“接纳”与“行动”的并行。你不必等到焦虑消失了再去行动。恰恰相反，你带着焦虑去行动。你允许焦虑作为一种背景噪音存在，就像允许窗外的雨声存在一样，不去理会它，也不去驱赶它，只是将你的全部注意力聚焦在手头那件符合你价值的事情上。每一次这样的行动，都是在为大脑中那条代表着“健康”、“积极”与“勇敢”的新神经通路添砖加瓦。久而久之，这条新路会变得越来越宽阔，而那条通往焦虑的旧路，则因为无人问津而渐渐荒芜。 生命的修行：从“感受”到“行动”的伟大转向 归根结底，摆脱焦虑困扰的旅程，是一场从“被感受驱动”到“以行动引领”的伟大转向。我们总以为，必须先拥有良好的感觉，才能去过理想的生活。但真相恰恰相反，是先去过理想的生活（即践行你的价值），良好的感觉才会随之而来。 我们的想法和情绪，如同天空中飘过的云朵，变幻莫测，我们无法控制它们何时出现，也无法决定它们是什么形状。试图与每一片“乌云”搏斗，只会让我们精疲力竭。而“价值锚定”的智慧在于，承认云的存在，但让我们的双脚始终稳稳地踩在自己选择的道路上。 语言，在这个过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是交流的工具，更是塑造思维的模具。每天主动地朗读、交谈，甚至自言自语，都是在用积极的、有结构的声音来占据你的心智带宽，让那些随机产生的负面念头无处扎根。这是一种主动的“心智园艺”，用你想种植的花草去填满土地，野草自然就失去了生长的空间。 所以，请停止与焦虑的战争吧。那是一场注定无法获胜的战斗。真正的自由，在于培养一种能力：无论内心有多少噪音，你都能清晰地听到自己价值观的声音，并让那个声音，而不是恐惧的声音，来决定你下一步的方向。这并非一日之功，而是一生的修行。但每一步，都算数。
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张朝阳谈如何对抗焦虑症，很像写 Prompt：多告诉 AI 该干什么，少说不要干什么，说多了反而可能强化了 AI 负面行为 以下内容是 AI 帮总结的内容 ---- 别再试图“战胜”焦虑了：重塑心智的真正法则 我们与深渊的距离，或许比想象中更近。在一个看似寻常的夜晚，围坐篝火旁的张朝阳说：“每个人离抑郁症和焦虑症，只有一步之遥。” 这句话如同一颗投入平静湖面的石子，瞬间激起我们内心深处的涟漪。现代生活的快节奏、无休止的竞争与不确定性，让焦虑如影随形，仿佛成了我们这个时代的集体背景音。我们拼命寻找出口，阅读无数文章，尝试各种方法，试图“战胜”或“消除”这种令人不适的情绪，却往往发现自己陷入了更深的泥潭。 这究竟是为什么？难道我们对抗焦虑的方式从一开始就错了吗？如果说，摆脱焦虑的关键并非与之搏斗，而在于一种截然不同的心智模式与行动哲学，我们是否愿意放下手中早已无效的武器，重新学习一种与内心风暴共处，乃至将其转化为生命动力的智慧？这不仅是一场关于情绪管理的探讨，更是一次深入大脑运作原理、重塑自我认知的心智之旅。 为何越想摆脱，越被牢牢抓住？——焦虑的“强化”陷阱 要理解这一切，我们首先需要洞察一个深刻的心理学悖论：放大焦虑的最好方法，就是去解决焦虑。这个观点听起来或许有悖常理，但它却精准地揭示了我们为何常常在与负面情绪的斗争中败下阵来。我们的本能反应是，当一个问题（比如焦虑）出现时，就必须立刻找到方法去消除它。然而，正是这种“解决”的意图，为焦虑本身提供了源源不断的养料。 想象一下，你因为担心明天的一次重要会议而焦虑不安。为了缓解这种情绪，你可能会开始反复检查演讲稿，上网搜索所有可能的突发状况，甚至试图通过幻想会议的完美情景来“说服”自己不要紧张。这些行为的初衷都是为了“解决”焦虑，但其潜台词却是：“焦虑是一个巨大的、必须被清除的威胁。” 你越是投入精力去对抗它，就越是在向你的大脑确认——这个威胁是真实且致命的。于是，你的大脑进入高度戒备状态，分泌更多压力荷尔蒙，让你变得更加焦虑。你所有的“努力”，都事与愿违地变成了一个自我强化的负面循环。 这种现象在心理学上被称为“经验性回避”（Experiential Avoidance）。我们试图回避、压抑或消除不想要的内在体验（思想、情绪、记忆），但这种回避行为本身，却极大地限制了我们的生活，并最终让那些我们试图摆脱的东西变得更加强大。就如同陷入流沙，越是挣扎，下陷得越快。无论是通过拖延来回避对失败的恐惧，还是通过强迫性检查来消除不安全感，这些看似“合乎逻辑”的应对方式，都在无形中将我们与焦虑捆绑得更紧。 大脑的可塑性：你不是情绪的囚徒，而是心智的工程师 要打破这个恶性循环，我们必须首先建立一个颠覆性的信念：我们并非自身情绪的囚徒，而是自我心智的工程师。这个信念的科学基础，便是大脑的神经可塑性（Neuroplasticity）。长久以来，我们习惯于将自己的性格、情绪模式归咎于原生家庭、成长经历或是某种天生的特质，仿佛它们是刻在石头上无法更改的宿命。然而，现代神经科学告诉我们，大脑更像是一块可以被反复雕琢的黏土。 我们的每一次思考、每一个行为，都在物理层面上塑造着大脑的神经回路。当两条神经元被同时激活时，它们之间的连接就会被加强。这个过程可以用一句简单的话来概括：“神经元同步放电，连接就会增强”（Neurons that fire together, wire together）。这意味着，你反复进行的思维和行为模式，会像在森林中反复踩踏走出一条小路一样，在大脑中刻下深刻的、自动化的通路。焦虑的循环之所以难以打破，正是因为它已经形成了一条被反复强化的“高速公路”。 但这个原理同样也为我们指明了出路。既然旧的通路可以被强化，那么新的、更健康的通路同样可以被建立。这赋予了我们一种惊人的力量——通过有意识地选择和实践新的行为模式，我们可以主动地、物理性地重塑自己的大脑结构。我们不必再抱怨过去的经历如何塑造了今天的自己，因为从此刻起，我们所做的每一个选择，都在决定着未来大脑的形态。这不再是哲学层面的鼓舞，而是神经科学层面的事实。你，拥有重新布线自己大脑的权力。 “价值锚定”行动法：在情绪风暴中，找到你的指南针 认识到大脑的可塑性只是第一步，真正的关键在于如何“施工”。这就引出了应对焦虑的核心策略——我称之为“价值锚定”行动法。其精髓在于，将你的行动准则从“感觉”切换到“价值”。换言之，做你认为重要的事，而不是做感觉舒服的事。 当焦虑来临时，我们本能地想去做那些能让我们“感觉好一点”的事，也就是前文提到的“经验性回避”。而“价值锚定”法则要求我们反其道而行之。首先，你需要清晰地定义什么对你而言是真正重要的——你的核心价值是什么？你想成为一个怎样的人？是成为一个有责任感的父母，一个勤奋上进的职员，还是一个健康自律的人？这些价值，就是你在情绪风暴中赖以导航的“指南针”。 接下来，无论你的内心感受如何翻江倒海，你的行动都只听从这个指南针的指引。你感到社交恐惧，但你的价值是“建立真诚的人际关系”，那么你就去参加那个聚会，哪怕只是待上十分钟。你感到拖延和自我怀疑，但你的价值是“完成对手头工作的承诺”，那么你就打开电脑，写下第一行字。你因为担心健康而焦虑，但你的价值是“过一种积极平衡的生活”，那么你就放下手机，出门散步，而不是无休止地搜索症状。 这个过程的核心在于“接纳”与“行动”的并行。你不必等到焦虑消失了再去行动。恰恰相反，你带着焦虑去行动。你允许焦虑作为一种背景噪音存在，就像允许窗外的雨声存在一样，不去理会它，也不去驱赶它，只是将你的全部注意力聚焦在手头那件符合你价值的事情上。每一次这样的行动，都是在为大脑中那条代表着“健康”、“积极”与“勇敢”的新神经通路添砖加瓦。久而久之，这条新路会变得越来越宽阔，而那条通往焦虑的旧路，则因为无人问津而渐渐荒芜。 生命的修行：从“感受”到“行动”的伟大转向 归根结底，摆脱焦虑困扰的旅程，是一场从“被感受驱动”到“以行动引领”的伟大转向。我们总以为，必须先拥有良好的感觉，才能去过理想的生活。但真相恰恰相反，是先去过理想的生活（即践行你的价值），良好的感觉才会随之而来。 我们的想法和情绪，如同天空中飘过的云朵，变幻莫测，我们无法控制它们何时出现，也无法决定它们是什么形状。试图与每一片“乌云”搏斗，只会让我们精疲力竭。而“价值锚定”的智慧在于，承认云的存在，但让我们的双脚始终稳稳地踩在自己选择的道路上。 语言，在这个过程中扮演着至关重要的角色。它不仅仅是交流的工具，更是塑造思维的模具。每天主动地朗读、交谈，甚至自言自语，都是在用积极的、有结构的声音来占据你的心智带宽，让那些随机产生的负面念头无处扎根。这是一种主动的“心智园艺”，用你想种植的花草去填满土地，野草自然就失去了生长的空间。 所以，请停止与焦虑的战争吧。那是一场注定无法获胜的战斗。真正的自由，在于培养一种能力：无论内心有多少噪音，你都能清晰地听到自己价值观的声音，并让那个声音，而不是恐惧的声音，来决定你下一步的方向。这并非一日之功，而是一生的修行。但每一步，都算数。

宝玉

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你对AI视频的认知，99%都是错的 你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？ 如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构，悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道： ​中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？ 答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你： 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话，对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。 我知道，你可能会有两个疑问： ​1. “它真的有那么强大吗？ 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具，一定很贵吧？”​是的，它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式​的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。 所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账： 一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是​1000元​。 一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄​数万甚至数十万​。 而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”，而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低 而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图，找不到新的大陆。 现在，Medeo官网 已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了
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你对AI视频的认知，99%都是错的 你是不是觉得，AI视频创作就是“输入提示词，抽卡式出图，再用剪映拼起来”？那些在闲鱼、小红书上标价几百块的AI视频单子，都是些赚不到钱的“小打小闹”？ 如果你的答案是“是”，那么恭喜你，你对AI视频的认知，可能还停留在上个世纪 一个残酷的现实是：当大多数人还在怀疑和观望时，一小撮“超级个体”已经利用AI完成了商业模式​的重构，悄悄地赚得盆满钵满。 我们来看看几个“不起眼”的赛道： ​中小学教师的“刚需”：你可能不知道，为了评职称、参加比赛，中小学教师对高质量微课视频的需求是绝对的刚需。 看看淘宝，那些标价几百的微课制作服务，很多销量早已过万，而这仅仅是标价，一个定制化的数学或物理动效微课，最终成交价远超你的想象。 这在当下的经济环境中，是国内少有的暴利刚需业务。 ​闲鱼上的“暴利”生意​：一个60秒的AI视频，市场价在200-600元 但如果你用传统“图生视频”的模式，可能需要花费5个小时，时薪不到100元，苦不堪言。 而先行者已经找到了能“一键生成分镜、自动组成视频”的神器，将效率提升数十倍。 ​降维打击的“商业片”：你知道现在一个美院团队，制作一秒高质量的AI动画广告，报价是多少吗？ 答案是1000元左右。而现在，一个人，借助合适的工具，就能实现从脚本、分镜、配音、字幕到剪辑的全流程自动化，效果直接媲美专业团队。 从产品推广、AI短剧、动态壁纸，到PPT转动画、产品Demo演示……AI视频创作的商业应用版图，正在以超乎想象的速度扩张。 这个时代，不再需要庞大的团队和昂贵的设备。 “创意”第一次成为了个体最核心，乃至唯一的资产。 而要抓住这个风口，你缺的不是创意，而是一个能将你的创意无限放大的“神器”。 Medeo的目标只有一个：让视频创作的门槛，彻底消失 它不仅仅是“文生视频”或“图生视频”，而是一个全流程的视频创作智能体。 就算你不会剪辑、不会写脚本、甚至不会写AI提示词，只要你有一个好点子，Medeo就能一键帮你： 生成专业脚本和分镜 生成匹配的关键帧画面 自动添加配音、字幕和背景音乐 支持多轮对话，对不满意的片段随时修改 最终自动剪辑成片 无论是产品推广、专业广告、知识科普，还是AI短剧，效果都直接爆炸。 我知道，你可能会有两个疑问： ​1. “它真的有那么强大吗？ 很多工具都只是噱头。”​Medeo的核心优势在于其“分镜”逻辑，它能理解视频的叙事结构，而不是无脑生成单张图片 这使得镜头之间的配合度极高，故事感和流畅度远超传统AI视频工具。事实上，它大大减少了“抽卡”次数，这已经很大程度的减成本。 ​2. “这么强的工具，一定很贵吧？”​是的，它不便宜。 但请允许我提出一个你必须了解的核心事实：贵，不是Medeo的问题，而是AI时代下范式​的转变，而是当前整个AI视频生成领域的技术成本决定的。 你看到的每一次流畅的画面生成，背后都是海量算力的燃烧和昂贵GPU资源的消耗 这就像第一代iPhone，价格不菲，因为它集成了当时最前沿的技术。AI视频创作，就是当下的那个“前沿技术”。 所以，问题的关键不是“它为什么这么贵”，而是“它到底为我省了多少钱？” 让我们来算一笔账： 一个专业的美术或动画团队，制作一秒高质量AI动画的报价，是​1000元​。 一个传统的视频制作公司，完成一个商业广告片的报价，动辄​数万甚至数十万​。 而现在，Medeo将这个过去只有少数专业机构和企业才能负担得起的“视频工业能力”，压缩到了一个你触手可及的工具里。 它不是让你“多花钱”，而是将你的成本​从“团队级”指数级降低到了“个体级”​。 这本身就是一场颠覆性的成本革命。 相信我，随着技术迭代，成本一定会逐步降低 而现在，正是利用这个“信息差”和“能力差”建立优势的最佳时机。 AI带来的不是失业，而是对“个体价值”的重新洗牌。 在这个新的范式下，你不再是一个执行者，而是一个指挥AI军团的“导演”。 你的核心任务，是思考你能为世界创造什么样的独特价值。 不要再用过去的认知来审视现在的世界。 旧的地图，找不到新的大陆。 现在，Medeo官网 已经开放，并且提供免费积分让你亲身体验。 去试试看，亲自感受一下，那个属于“超级个体”的时代，已经到来了

叫我阿杭

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录了一期视频，讲了一下我平时是如何使用ai的 关注我的都知道，这一个月我确实不在存储的主线上，但我用ai选到了flnc100%，fcel60%等涨幅很高的股票。 1）有条件的开一个gpt会员，根据自己的用量和使用ai得到的正反馈，开20刀一个月或者更高的会员。 2）日常使用可以普通对话，如果想研究一些东西，抓一些股票，要用高阶模型和深度研究。 3）让ai给你写提示词，你再用提示词去让他输出内容，不同的提示词和不同的模型，思考的深度和输出的内容完全不一样。 4）训练自己的好奇心和金融直觉，看到一个新闻不只是看看而已，立马去问ai这条新闻啥意思，是否真实，从第一性原理上有什么操作或者投资机会。
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录了一期视频，讲了一下我平时是如何使用ai的 关注我的都知道，这一个月我确实不在存储的主线上，但我用ai选到了flnc100%，fcel60%等涨幅很高的股票。 1）有条件的开一个gpt会员，根据自己的用量和使用ai得到的正反馈，开20刀一个月或者更高的会员。 2）日常使用可以普通对话，如果想研究一些东西，抓一些股票，要用高阶模型和深度研究。 3）让ai给你写提示词，你再用提示词去让他输出内容，不同的提示词和不同的模型，思考的深度和输出的内容完全不一样。 4）训练自己的好奇心和金融直觉，看到一个新闻不只是看看而已，立马去问ai这条新闻啥意思，是否真实，从第一性原理上有什么操作或者投资机会。

华尔街没有名字

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很多人以为焦虑的原因是因为穷没有钱，但这不是本质原因，有些人明明生活还过得去，却依然每天焦虑，有些人收入稳定，家庭正常，却总觉得自己的人生很失败，本质原因是他们不是活不下去，也不是没有饭吃，真正让他们焦虑的，是他们看见了太多，本不属于自己的生活， 你每天一打开手机，看到网上各种各样的人生，有人二十多岁就年入百万，有人辞职去环球旅行，有人开着豪车，住着大平层，有人靠几万块钱来币圈就实现了财务自由，你看到的世界，就会突然变得落差非常大， 你就会开始羡慕为什么别人可以，我却不行？为什么别人活得那么精彩，而我每天只是上班下班？为什么别人那么年轻就成功，而我却一事无成？慢慢的，你开始焦虑，但其实，你焦虑的不是贫穷，你焦虑的是你看见了太多更好的生活， 一个月赚五千，在小县城可能是正常收入。但如果你每天看到别人晒五万、二十万的收入，你就会觉得五千是失败，一套普通的房子，本来可以安心生活，但如果你天天刷到豪宅、别墅，你就会觉得自己的房子很寒酸，你的生活其实没有变，变的是你看见的世界变了， 普通人很少展示自己的生活，很少有人会拍视频说我一个月只能赚5000，但一定会有很多人会展示一个月五万，他们新买的车、新装修的房子、昂贵的餐厅、精致的旅行，于是，你看到的世界，慢慢变成了一个幻觉，好像所有人都在过精彩的人生，只有你还在平凡的活着 如果所有人都过得差不多，你就不会觉得自己差，但如果突然有一天，你发现别人过得比你好很多，你就会开始怀疑自己，这就是对比带来的焦虑 人为什么会这样？因为心跑出了自己的命， 每当焦虑时候就读读这段话吧 凡我所失，皆非我所有，凡我所求，皆受其所困， 万物皆为我所用，而非我所属，无为则无所不为 人若不与别人对比，自然就不会再焦虑
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很多人以为焦虑的原因是因为穷没有钱，但这不是本质原因，有些人明明生活还过得去，却依然每天焦虑，有些人收入稳定，家庭正常，却总觉得自己的人生很失败，本质原因是他们不是活不下去，也不是没有饭吃，真正让他们焦虑的，是他们看见了太多，本不属于自己的生活， 你每天一打开手机，看到网上各种各样的人生，有人二十多岁就年入百万，有人辞职去环球旅行，有人开着豪车，住着大平层，有人靠几万块钱来币圈就实现了财务自由，你看到的世界，就会突然变得落差非常大， 你就会开始羡慕为什么别人可以，我却不行？为什么别人活得那么精彩，而我每天只是上班下班？为什么别人那么年轻就成功，而我却一事无成？慢慢的，你开始焦虑，但其实，你焦虑的不是贫穷，你焦虑的是你看见了太多更好的生活， 一个月赚五千，在小县城可能是正常收入。但如果你每天看到别人晒五万、二十万的收入，你就会觉得五千是失败，一套普通的房子，本来可以安心生活，但如果你天天刷到豪宅、别墅，你就会觉得自己的房子很寒酸，你的生活其实没有变，变的是你看见的世界变了， 普通人很少展示自己的生活，很少有人会拍视频说我一个月只能赚5000，但一定会有很多人会展示一个月五万，他们新买的车、新装修的房子、昂贵的餐厅、精致的旅行，于是，你看到的世界，慢慢变成了一个幻觉，好像所有人都在过精彩的人生，只有你还在平凡的活着 如果所有人都过得差不多，你就不会觉得自己差，但如果突然有一天，你发现别人过得比你好很多，你就会开始怀疑自己，这就是对比带来的焦虑 人为什么会这样？因为心跑出了自己的命， 每当焦虑时候就读读这段话吧 凡我所失，皆非我所有，凡我所求，皆受其所困， 万物皆为我所用，而非我所属，无为则无所不为 人若不与别人对比，自然就不会再焦虑

Ripe

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学AI半年还在纠结用哪个工具，你不是不会，是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法，四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP，Workbody 和 Coder Work，现在有羊毛薅，每天送积分，足够你用 不用配环境，拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex，那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI：你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问，把你的底牌摊给它，让它记住你。然后说：以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西，不要点收藏 收藏有个屁用，点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI，好视频好音频把链接扔给它。然后说：这个内容我觉得好，好在哪我想了想，你帮我看看，根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用，一二三列出来，照做。哪些以后能用，整理成知识块存起来，到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说：我是这么用的，结果是这样，你给我复盘，告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天，你就和别人完全不一样了 然后你会发现，那个不会用的 Claude Code，你问它，它就告诉你怎么用。Codex 不会用，它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了，一定要先学会了再用 打球的方法是什么？先上场。不是在网上看十年教学视频，看了十年还不会打球 先上场，边学边用，甚至你都不需要懂，干就完了
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学AI半年还在纠结用哪个工具，你不是不会，是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法，四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP，Workbody 和 Coder Work，现在有羊毛薅，每天送积分，足够你用 不用配环境，拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex，那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI：你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问，把你的底牌摊给它，让它记住你。然后说：以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西，不要点收藏 收藏有个屁用，点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI，好视频好音频把链接扔给它。然后说：这个内容我觉得好，好在哪我想了想，你帮我看看，根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用，一二三列出来，照做。哪些以后能用，整理成知识块存起来，到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说：我是这么用的，结果是这样，你给我复盘，告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天，你就和别人完全不一样了 然后你会发现，那个不会用的 Claude Code，你问它，它就告诉你怎么用。Codex 不会用，它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了，一定要先学会了再用 打球的方法是什么？先上场。不是在网上看十年教学视频，看了十年还不会打球 先上场，边学边用，甚至你都不需要懂，干就完了

熊三金Cole

11,008 Aufrufe • vor 2 Monaten

今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。
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今天免费给大家挖到一个牛的工具 Stanford University 放出来的一套 AI 课程，直接用 1 个半小时，把 Claude 和 ChatGPT 背后的工作原理，拆得非常透。 很多人天天都在用 AI。 写内容。 做研究。 跑工作流。 做自动化。 但大部分人，说实话连模型 10% 的能力都没真正用出来。 问题从来不是 AI 不够强。 而是你根本不知道，它到底是怎么思考、怎么推理、怎么处理信息的。 你一旦理解底层逻辑，你会发现，提示词、自动化、Agent、工作流这些东西，全部都会进入另一个层次。 建议直接收藏，少刷一小时短剧。 明天醒来，你可能就比大部分人，多了一条真正能赚钱的路。 AI 最大的红利，永远属于理解它的人。

财龙 | &道心在我，财源滚滚&

19,820 Aufrufe • vor 3 Monaten

说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。 太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。 我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。 所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。 不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。 在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。 别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们
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说个扎心的真相，90%的AI工程师，其实什么都没做出来 Cluely的CEO Roy Lee在NYU做活动，当场掏500美元现金，问在场所有学AI的学生和工程师，谁在LinkedIn上真正上线过一个公开的项目，结果全场几乎没人举手。 太真实了，现在的AI圈就是这样，人人都能跟你聊大模型，聊Agent，聊世界模型，刷过几百篇论文，调过几十个demo，但你问他有没有上线过一个能让别人用的东西，大部分人都沉默了。 我们总以为AI时代拼的是谁懂的多，谁的技术深，其实根本不是。 LLM能帮你写80%的代码，能帮你解决大部分技术问题，但剩下那20%的脏活累活，部署，边缘case，用户体验，成本控制，才是真正能区分你和别人的地方。 所以别再当那个只会看教程的工程师了，去做去实践，去解决实际问题，，离线小模型App，自我迭代的代码Agent，个人生活OS，哪个都行。 不用等你学完所有东西，不用等完美，这个周末开干，下周就公开上线。哪怕做的很烂，哪怕只有几个人用，也比你藏在电脑里的一百个demo强一万倍。 在AI时代，知识已经变成了最不值钱的东西，到处都是教程，到处都是论文，真正稀缺的，是把知识变成公开可验证的产品的执行力。 别当那个坐在NYU教室里，连500美元都拿不到的人，动起来兄弟们

AYi

84,561 Aufrufe • vor 5 Monaten

家人们！万众期待的 AI 自动化剪辑教程终于来了！ 这条视频依旧由 Codex 全程自动剪辑。 而我负责的部分非常简单：把口播、录屏，还有一堆乱七八糟的“破烂素材”全部扔进去，剩下的交给 AI。它会自己理解素材、筛选内容、寻找笑点，再完成剪辑、字幕、贴图和动画。 学会这个技能之后，你可以试着用手机记录自己的一天。 不用提前设计，也不用担心素材无聊。随便录、疯狂录——哪怕只是非常普通的一天，AI 也能帮你寻找其中的闪光点：哪里有趣，哪里适合做包袱，哪里可以剪出氛围感。 普通的生活，同样可以变成有趣的内容。 从此以后，我们每个人都可以成为创作者！ GitHub 的内容我会贴给大家，但是我还是那句话，我已经把方法教给你了，你自己去找感兴趣的项目是最好的，而不是用我给你整好的。 #AI #Codex #自动化剪辑 #AI创作 #Vlog
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家人们！万众期待的 AI 自动化剪辑教程终于来了！ 这条视频依旧由 Codex 全程自动剪辑。 而我负责的部分非常简单：把口播、录屏，还有一堆乱七八糟的“破烂素材”全部扔进去，剩下的交给 AI。它会自己理解素材、筛选内容、寻找笑点，再完成剪辑、字幕、贴图和动画。 学会这个技能之后，你可以试着用手机记录自己的一天。 不用提前设计，也不用担心素材无聊。随便录、疯狂录——哪怕只是非常普通的一天，AI 也能帮你寻找其中的闪光点：哪里有趣，哪里适合做包袱，哪里可以剪出氛围感。 普通的生活，同样可以变成有趣的内容。 从此以后，我们每个人都可以成为创作者！ GitHub 的内容我会贴给大家，但是我还是那句话，我已经把方法教给你了，你自己去找感兴趣的项目是最好的，而不是用我给你整好的。 #AI #Codex #自动化剪辑 #AI创作 #Vlog

Foe Ally

82,246 Aufrufe • vor 2 Monaten

Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业
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Damn，刷到这个帖子我瞬间愣了，AI迭代速度已经疯了，有点跟不上节奏了🤯 我一开始以为这又是一个生成视频的新工具，点进去发现根本不是一回事。 Higgsfield昨天刚发的Virality Predictor，直接把脑科学塞进了内容创作流程。 上传一段15秒以内的视频， 几秒就能给你出完整的人脑反应报告。 整体病毒潜力， 前3秒钩子得分， 全程注意力保持曲线， 还有彩色的脑区激活热图， 告诉你观众的大脑哪部分被点亮了。 最狠的是它和Claude的打通， 可以一句话生成500个产品视频变体， 然后全部丢进预测器自动筛掉垃圾， 只放大高分版本直接投流， 从0到已验证高潜力广告，全程自动化。 它不是看你视频过去像不像爆款。 而是用AI模拟700多个人、500多小时fMRI数据训练出来的人脑，预测你看到这段视频时的真实神经反应。 我们以前做电商短视频， 拍，剪，烧钱测，看数据，迭代， 测试成本是真金白银的广告费。 现在做电商短视频， 生成，预测，只投高分， 测试成本只是一点token费。 最牛逼的地方在于 大脑亮不等于一定爆， 一些高认知负荷的内容会让大脑很活跃，但普通人刷到就会直接滑走。 真正的病毒性，只看前3秒钩子得分和视觉拉力。 和你有没有深度，有没有道理，一点关系都没有。 也就是说以前爆款靠灵感， 现在爆款靠系统。 所以当别人还在熬夜想创意的时候， 你已经用AI筛完了500个版本， 知道哪10个能爆。 而且工具越强，越考验人的判断， 它能帮你砍掉80%的无效创意， 但选什么方向，解读什么结果， 永远是人说了算。 我感觉2026年的电商短视频战场， 已经不是比谁创意好， 而是比谁能用AI先把非爆款干掉， 所有还在靠感觉做内容的人可真的要跟不上了。 #AI工具 #短视频创业

AYi

89,027 Aufrufe • vor 5 Monaten

做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。 这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。 它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」： 能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。 甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。 我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。 当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。 但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。 简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。
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做数据分析的人应该都懂那种崩溃感： Excel 一开就卡、SQL 跑半天、模型调参像瞎猜、报告一写就是一下午。 更别说很多人本职工作也不是“数据科学家”，但又不得不啃一堆 CSV、报表和图表。 这两天看到人民大学 RUC Datalab 开源的DeepAnalyze，有点眼前一亮。 它不是那种“帮你写点分析文案”的 AI，而是想做一个真正的「AI 数据分析师」： 能读 Excel/CSV/JSON/TXT，自己规划步骤、清洗数据、建模、画图、最后给你一份完整报告。 甚至还能把推理链（reasoning trace）展示出来，让你看到它是怎么一步步想出来的。 我自己最有感觉的点有几个： 以前 ChatGPT 更像“写稿子、写代码”的助手，但对数据本身不够“懂”； DeepAnalyze 直接把这一块补上了，做到“从数据到报告”的全流程； 对普通人来说，可能第一次有机会把“专业的数据分析能力”当成一个工具来用，而不是一门必须自己啃几年的技能。 当然，它现在肯定还不完美，落地也需要折腾环境、准备数据。 但这个方向我很看好： AI 帮你做繁琐的统计和建模，人类负责问好问题、选好指标、做最后决策。 数据分析不再是少数人的特权，而是变成人人可用的一种“智能能力”。 简单说： 过去是「你学会数据分析再去用工具」， 以后可能是「你先有一个 AI 数据分析师，再慢慢学会怎么问对问题」。

sitin

15,328 Aufrufe • vor 11 Monaten