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Fable 5.1 + Cursor Cloud Agent + Grok 4.6 + Grok Bot,可能是目前 AI 编程最强的一套“王炸组合” 分工非常明确: - Fable 5.1 负责规划。 - Grok 4.6 负责写代码。 - Cursor Cloud Agent 负责开机器、跑任务、测试和提 PR。 - Grok Bot 负责远程调度、追进度和纠偏。 整个流程可以压缩成四步: Plan → Write → Ship → Steer 乍一看,只是把几个热门 AI 工具串了起来。 但真正厉害的地方,是它没有强迫一个模型从头干到尾,而是把不同模型放到了各自更合适的位置。 复杂需求先交给 Fable 5.1。 它不急着写代码,而是先分析需求、拆解任务、定义验收标准,再决定要启动哪些... show more
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29 Kommentare

这套分工挺像把程序员的加班拆成了四个机器人😂

分工很明确

日常开发中 对于fable5.1和grok4.6干出来的活 但凡开发体量大一些 不加review直出的东西都会有问题 加上review就涉及一个agent做主控和mcp调用异模型审核的工作流 这种主控工作流和cursor的云端开发以及grokbot的上位主控存在冲突 我之前尝试过这种“上云”的方法 但是对于大型软件开发又回到了codex/cc做主控 mcp协调各agent开发的路线

这个很真实, 还是跟业务场景的复杂度有关, 都有使用场景

@grok 总结要点以及可能涉及到的工具套件、skill、操作步骤说明,尤其是我能够直接复制粘贴的prompt pack。

分工比单模型全干这个思路是对的 但"Grok Bot负责纠偏"这一层还是需要人在后面盯着Grok Bot 真正的问题是管理层级推上去了,不是消失了

是的, 最终的决策这事还是得人来看

已经这么跑了

是的, 本地、云端、bot 串联

这分工绝了 管理真的能自动化吗

真绝了

5.1的规划和fable有明显优势嘛

5.1 就是 fable 5.1 , 比5.0强一些

这张图看着更清晰

The split makes sense on paper, but the real bottleneck is handoff quality between planning and coding. Fable's specs need to be precise enough that Grok doesn't reinterpret them. What's your experience with that boundary?

stacking tools like that is smart

具体如何执行?

只需要你把这个事情告诉 Grok Bot , 它就能帮你规划. 前提需要有 cursor ultra 、 supergrok

Adversarial Review 也是很重要的一环 可以加Opus 5 做review

这确实是个好主意

四件套分工很漂亮。 真掉坑多半在交接:规划写完,执行模型看不见上下文。

这个我真的试过……昨天 10 点定的项目重构,Fable5.1 做重构分析,Grok 做执行,做完 Fable 复核,一直干到早上 5 点多才做完

这不是很牛皮嘛, 全程不用人参与

engineering team: - Fable 5.1: Architect - Grok 4.6: Programmer <—- this alone is already a magical combo. If you set it up right you get fable to choose how many agents do the work and then fable verifies and approves everything before it gets committed

是这样设置的

I do the same except Grok isn’t good enough to program. He refuses to consistently follow clear directives. So I use my GrokBot as my scheduler. His routines do rule

Grok 大部分场景都够了, 估计你是本身场景很复杂

视频用什么做的

估计图是用 Excalidraw的, 动画用支持镜头关键帧的工具(如 Excalimate、Excalidraw Animator),或导出大图后,在 CapCut / 剪映 里做缩放和运镜。
