Загрузка видео...

Не удалось загрузить видео

Возникла проблема при загрузке этого видео. Это может быть связано с временными проблемами сети или видео может быть недоступно.

На главную

GitHub ⭐ 最高的神奇项目Build Your Own X 这个仓库拥有 46.7 万 star 简直是程序员的宝藏地图，教你从零自己造各种牛逼技术：操作系统（500行代码就能实现一个小 OS）、编译器、企业级数据库、网络协议、区块链、神经网络、编程语言、3D 渲染器、Web 浏览器…几十个系统应有尽有。每个教程都分步拆解，配套代码示例和练习理解原理 > 会用就完事，不是简单抄代码支持多语言：C / Python / Go / TypeScript 安装和开始也超简单： - 打开 GitHub 仓库 - 挑选你想学的项目 - 按照教程一步步动手实现几分钟，你就能开始自己搭建操作系统、数据库、编译器、3D渲染器

开发者Hailey

21,697 subscribers

38,907 просмотров • 5 месяцев назад •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

Комментарии: 0

Нет доступных комментариев

Здесь появятся комментарии из оригинального поста

Похожие видео

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！一个现象级仓库 build-your-own-x，已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统这里有从零开始的系统教程直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！地址在下方评论区

兄弟们，这个开源项目太顶了，直接封神级学习路线！一个现象级仓库 build-your-own-x，已经收获 48 万+ Star 一个教你手搓各种热门软件的开源项目： 1. 从C / C++：开发完整游戏、数据库、模拟器、神经网络 2. Python：构建智能机器人和自动化系统 3. C 语言：从零实现操作系统 4. Java：亲手实现一个浏览器 5. 还包括：Git、Docker、编译器、虚拟机、搜索引擎等核心系统这里有从零开始的系统教程直接打开就可以学习视频教程、配套操作文档非常的详细。强烈建议所有开发者收藏学习，绝对受益终身！地址在下方评论区

HankAI

34,842 просмотров • 4 месяцев назад

不用写一行代码也能做管理系统？这套AI开发流程让程序员都慌了 1.你打开ChatGPT，输入提示词："帮我生成一个学生管理系统的Spring Boot项目代码" 2.你用Cursor打开生成的项目，自动修复报错，导入MySQL数据库 3.你启动前后端，测试增删改查功能你按这个流程操作，1小时内就能看到自己的管理系统上线。

不用写一行代码也能做管理系统？这套AI开发流程让程序员都慌了 1.你打开ChatGPT，输入提示词："帮我生成一个学生管理系统的Spring Boot项目代码" 2.你用Cursor打开生成的项目，自动修复报错，导入MySQL数据库 3.你启动前后端，测试增删改查功能你按这个流程操作，1小时内就能看到自己的管理系统上线。

Vincent

25,831 просмотров • 4 месяцев назад

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

发现一个GitHub全站排名第一的开源神器，教你从零手搓任何软件，目前已经斩获52w+ star 它收集了海量教程，教你如何把各种热门软件从头搓出来比如：用 Java 打造自己的区块链，用 Python 做一个机器人，自己写一个 NoSQL 数据库，用 C++ 开发一款游戏，还有操作系统、渲染引擎…… 它背后的逻辑来自费曼的一句话：真正理解一样东西，唯一的方式就是自己造出来不管你是刚入门的新手，还是有多年经验的开发者，都能在这里找到能挑战自己的项目

阿西_出海

42,130 просмотров • 1 месяц назад

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

这项目我可太爱了！！一个哥们把1324个健身动作全整理完了，英文、西班牙语、意大利语、土耳其语、俄语、中文，六种语言的动作讲解全翻好了。本来这事你至少得雇两个人，一个整理数据，一个翻译。现在一个开源仓库，建表SQL、API代码、连LLM提示词都给你写好了，复制粘贴就能用了。我最近减肥中，打算自己搞个小程序，监督训练，就看到了这个宝藏项目。其实，做健身产品最头疼的从来不是UI界面。是把1324个动作挨个录完，把英文讲解一字一句翻成中文，再琢磨数据存哪、怎么让App读到这些数据。这堆东西，一个人干至少两周，外包出去少说两万。这个仓库把三件事全替你干了。打开这个仓库你能拿到什么： 1324个动作的数据库，按部位、器械、目标肌肉全部分好了，拿来就能用六种语言的讲解翻译全齐，不用自己雇人译选个数据库类型，建表代码自动生成，不用从零建库接口直接给你写好，七八种语言都能跑，改个地址就行最狠的，连让AI帮你生成整个后端的提示词都写好了数据录好了，六种语言翻好了，数据库怎么建也用不着你想了。打开setup.html，选一下你用的数据库类型，四五个主流的一列都支持，建表代码直接生成。你连接口都不用自己看代码写了，选完框架和数据库，它给你生成一段提示词，直接甩给Claude或者GPT，一条消息整个后端就出来了。老王自己跑了一趟，先做了个网页版吧，半小时全通了，六种语言的接口一个没落。你也可以尝试一下，做一个自己的健身管家。

产品经理老王霸

33,757 просмотров • 1 месяц назад

Github 推出了 blocks， block 的能力。 Blocks 的目标是让代码仓库变得生动起来，除了代码和 README，还可以展示 3D 文件、脑图、流程图、图标、字体预览、CSS 样式预览等等，甚至还有可交互的模块，例如所见即所得的编辑器、可以排序和统计的表格、能够运行代码的沙箱等等。只要按照对应的规范开发 block 并发布到市场（给仓库增加一个名为 github-blocks 的 tag 就行了），就可以被检索和使用，不过当前还是技术预览版本，需要本地起一个 devServer，然后借助在线网页才能渲染出来。这个尝试感觉正在重新定义 github，以后或许不能再叫它代码仓库了，应该叫内容仓库。

Github 推出了 blocks， block 的能力。 Blocks 的目标是让代码仓库变得生动起来，除了代码和 README，还可以展示 3D 文件、脑图、流程图、图标、字体预览、CSS 样式预览等等，甚至还有可交互的模块，例如所见即所得的编辑器、可以排序和统计的表格、能够运行代码的沙箱等等。只要按照对应的规范开发 block 并发布到市场（给仓库增加一个名为 github-blocks 的 tag 就行了），就可以被检索和使用，不过当前还是技术预览版本，需要本地起一个 devServer，然后借助在线网页才能渲染出来。这个尝试感觉正在重新定义 github，以后或许不能再叫它代码仓库了，应该叫内容仓库。

Barret李靖

129,874 просмотров • 2 лет назад

Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

Codex 最新动态：从 GPT‑5.6 与 Ultra 模式，到多智能体并行协作、计算机与浏览器操作、应用截图理解、行内代码和文档修改，再到一键发布 Sites、跨项目管理以及完整的 PR 工作流。 Codex 已不只是一个“帮你写代码”的工具，而是能够拆解复杂任务、操作和测试应用、协调多个项目、处理 Bug 与代码审查，并协助完成发布的开发伙伴。无论你想提高日常开发效率，还是探索更自动化的 AI 编程方式，这支视频都能帮你快速掌握 Codex 的新能力和实际应用场景。本视频由 baocut 翻译

宝玉

37,498 просмотров • 1 месяц назад

兄弟们这个牛P Tnkr：机器人的 GitHub 首个为机器人研发打造的“一体化开源平台”，让机器人研发变得像开源软件那样简单。集成了机器人研发的四个核心要素： 🧩 硬件：设计、装配、零件管理 💻 软件：控制系统与传感器代码 📊 数据：从现实世界收集的运行数据 🧠 模型：驱动机器人智能化的AI模型 Tnkr 的理念是： “让机器人研发像写代码一样可协作、可复现、可开源。” 用户可以： ✅ 上传自己的机器人项目 ✅ 发布装配说明与源码 ✅ 让他人重建、修改、贡献数据 ✅ 共同改进模型，让机器人越用越聪明这是一个真正的“物理智能”协作网络。

兄弟们这个牛P Tnkr：机器人的 GitHub 首个为机器人研发打造的“一体化开源平台”，让机器人研发变得像开源软件那样简单。集成了机器人研发的四个核心要素： 🧩 硬件：设计、装配、零件管理 💻 软件：控制系统与传感器代码 📊 数据：从现实世界收集的运行数据 🧠 模型：驱动机器人智能化的AI模型 Tnkr 的理念是： “让机器人研发像写代码一样可协作、可复现、可开源。” 用户可以： ✅ 上传自己的机器人项目 ✅ 发布装配说明与源码 ✅ 让他人重建、修改、贡献数据 ✅ 共同改进模型，让机器人越用越聪明这是一个真正的“物理智能”协作网络。

小互

17,420 просмотров • 8 месяцев назад

震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目

震惊了，终于有人把 GitHub 说清楚，哦对，就是我说的，哈哈，非常适合小白阅读。这是一期 github 的奶爸级别教学。如果你是AI编程爱好者，这视频对你帮助极大的。 GitHub有多牛？它有1.8亿开发者，至少6亿以上的仓库数量。你知道的腾讯，阿里，字节的开源项目全部都会放到GitHub上。上面内容五花八门，全部开源免费，比如有最近爆火的openclaw，有数字人，有skill仓库，有电商系统等等他可不是程序员专属，因为AI编程能力变强了，现在几乎要人手一个GitHub的，接下来我带你学习它的核心功能，包括 > 怎么注册使用GitHub > 怎么跟从GitHub下载项目 >如何上传GitHub项目

产品经理老王霸

251,677 просмотров • 2 месяцев назад

手把手教你用Cursor开发个人博客网站，包含部署服务器全流程。在这你看到的是完整的视频教程。完整图文教程链接：我一直觉得对于想要学习Cursor的编程小白来说，实践为王。先从简单的项目下手，快速跑通从代码到部署服务器上线的流程很重要。再慢慢积累经验，入手难的项目所以我希望能帮助到大家，走出这第一步。

手把手教你用Cursor开发个人博客网站，包含部署服务器全流程。在这你看到的是完整的视频教程。完整图文教程链接：我一直觉得对于想要学习Cursor的编程小白来说，实践为王。先从简单的项目下手，快速跑通从代码到部署服务器上线的流程很重要。再慢慢积累经验，入手难的项目所以我希望能帮助到大家，走出这第一步。

Truman

23,996 просмотров • 1 год назад

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

99,266 просмотров • 6 месяцев назад

发现个让网络安全圈炸锅的 AI 神器！ Shannon —— Keygraph 开源的 AI 渗透测试工具，GitHub 42k stars 直接封神！这玩意儿根本不是传统漏洞扫描器，而是个会自己打漏洞的 AI 渗透工程师！核心工作流真的硬核： ✅ 源码分析：自动读取你的源代码，分析所有攻击面 ✅ 真实攻击：结合浏览器自动化，亲自执行 SQL 注入、XSS、认证绕过等真实攻击 ✅ 证据收集：不是纸上谈兵，是真的把漏洞打出来给你看最狠的是它的核心理念："No Exploit No Report" 只有真正打成功的漏洞才会出现在最终报告里，拒绝误报噪音！官方演示拿 OWASP Juice Shop 测试，直接挖出 20+ 高危漏洞，包括： ✅ 完整的数据库脱库 ✅ 管理员权限绕过 ✅ OAuth Token 泄露 ✅ 硬编码密钥看 Dashboard 界面，Critical/High/Medium 漏洞分类清晰，每个漏洞都有详细代码位置、证据、修复建议。搞安全、做渗透测试、或者想提前发现自己系统漏洞的兄弟，这个必须试试！项目地址放评论区了👇

发现个让网络安全圈炸锅的 AI 神器！ Shannon —— Keygraph 开源的 AI 渗透测试工具，GitHub 42k stars 直接封神！这玩意儿根本不是传统漏洞扫描器，而是个会自己打漏洞的 AI 渗透工程师！核心工作流真的硬核： ✅ 源码分析：自动读取你的源代码，分析所有攻击面 ✅ 真实攻击：结合浏览器自动化，亲自执行 SQL 注入、XSS、认证绕过等真实攻击 ✅ 证据收集：不是纸上谈兵，是真的把漏洞打出来给你看最狠的是它的核心理念："No Exploit No Report" 只有真正打成功的漏洞才会出现在最终报告里，拒绝误报噪音！官方演示拿 OWASP Juice Shop 测试，直接挖出 20+ 高危漏洞，包括： ✅ 完整的数据库脱库 ✅ 管理员权限绕过 ✅ OAuth Token 泄露 ✅ 硬编码密钥看 Dashboard 界面，Critical/High/Medium 漏洞分类清晰，每个漏洞都有详细代码位置、证据、修复建议。搞安全、做渗透测试、或者想提前发现自己系统漏洞的兄弟，这个必须试试！项目地址放评论区了👇

Vincent | 信号＞噪音

12,451 просмотров • 3 месяцев назад

一个相当牛的开源项目 Windows-Use，让任何大语言模型直接控制操作 Windows 系统。支持打开应用、按钮点击、文字输入等基础交互，可自动化执行命令，实现系统级别的自动化操作。 GitHub：同时可实时捕获和理解界面状态，智能判断下一步操作，不依赖传统的计算机视觉模型。支持 Windows 7 到 Windows 11 全系列系统，可直接语音输入，动动嘴皮就能控制电脑。

Sensitive content

一个相当牛的开源项目 Windows-Use，让任何大语言模型直接控制操作 Windows 系统。支持打开应用、按钮点击、文字输入等基础交互，可自动化执行命令，实现系统级别的自动化操作。 GitHub：同时可实时捕获和理解界面状态，智能判断下一步操作，不依赖传统的计算机视觉模型。支持 Windows 7 到 Windows 11 全系列系统，可直接语音输入，动动嘴皮就能控制电脑。

GitHubDaily

35,658 просмотров • 11 месяцев назад

GitHub 看不下去了，亲自下场给 AI 编程立规矩！🔥 Spec Kit，GitHub 出品，短短几天已经 109k+ Star。如果你经常用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 写项目，大概率遇到过这种情况：第一版看着挺对。第二版开始偏。改了十几轮后发现，AI 理解的根本不是你想做的东西。 Spec Kit 想解决的就是这个问题。先把需求定义清楚。再让 AI 干活。需求 → 计划 → 任务 → 代码。整个过程都有据可依，而不是一路靠 Prompt 猜。核心亮点： - 一句话需求自动生成 Spec，验收标准、边界条件一起补全。 - Spec 自动转开发计划，任务拆分、技术方案、测试清单直接生成。 - Claude Code、Copilot、Gemini、Codex 等 30+ AI Coding Agent 全兼容。 - 支持 Preset 和 Extension，团队规范、行业模板直接复用。 - 新项目、功能迭代、遗留系统改造，一套流程全覆盖。我最喜欢的一点是：它不是教 AI 写更多代码。而是尽量避免 AI 从第一步就写错代码。如果你已经开始用 AI 做开发，这个项目值得放进收藏夹。

GitHub 看不下去了，亲自下场给 AI 编程立规矩！🔥 Spec Kit，GitHub 出品，短短几天已经 109k+ Star。如果你经常用 Claude Code、Cursor 或 Copilot 写项目，大概率遇到过这种情况：第一版看着挺对。第二版开始偏。改了十几轮后发现，AI 理解的根本不是你想做的东西。 Spec Kit 想解决的就是这个问题。先把需求定义清楚。再让 AI 干活。需求 → 计划 → 任务 → 代码。整个过程都有据可依，而不是一路靠 Prompt 猜。核心亮点： - 一句话需求自动生成 Spec，验收标准、边界条件一起补全。 - Spec 自动转开发计划，任务拆分、技术方案、测试清单直接生成。 - Claude Code、Copilot、Gemini、Codex 等 30+ AI Coding Agent 全兼容。 - 支持 Preset 和 Extension，团队规范、行业模板直接复用。 - 新项目、功能迭代、遗留系统改造，一套流程全覆盖。我最喜欢的一点是：它不是教 AI 写更多代码。而是尽量避免 AI 从第一步就写错代码。如果你已经开始用 AI 做开发，这个项目值得放进收藏夹。

开发者Hailey

22,153 просмотров • 2 месяцев назад

如何快速了解一个开源项目？发布 Devv GitHub Mode，支持直接连接 GitHub 仓库，进行搜索、提问、生成代码。 → GitHub Mode 的使用场景： 1. 快速了解一个开源项目是做什么的 2. 了解开源项目中的某些具体实现 3. 基于现有的代码生成新的代码一些例子： - mistralai/mistral-finetune: - pallets/werkzeug: - django/django: 在中选择 GitHub 模式，即可体验，目前在 public beta 中，完全免费。 Beta 阶段仅支持 public Python repo，我们会在下一阶段增加其他编程语言支持，欢迎反馈。

如何快速了解一个开源项目？发布 Devv GitHub Mode，支持直接连接 GitHub 仓库，进行搜索、提问、生成代码。 → GitHub Mode 的使用场景： 1. 快速了解一个开源项目是做什么的 2. 了解开源项目中的某些具体实现 3. 基于现有的代码生成新的代码一些例子： - mistralai/mistral-finetune: - pallets/werkzeug: - django/django: 在中选择 GitHub 模式，即可体验，目前在 public beta 中，完全免费。 Beta 阶段仅支持 public Python repo，我们会在下一阶段增加其他编程语言支持，欢迎反馈。

Jiayuan (JY) Zhang

43,001 просмотров • 2 лет назад

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

AYi

21,453 просмотров • 3 месяцев назад

反检测浏览器一个月动辄收几百块，现在有人直接开源了一个能打的平替。 CloakBrowser，一个深度魔改的 Chromium 浏览器，专治爬虫和自动化场景下的各种检测。 - reCAPTCHA v3 评分 0.9，达到跟真人一个水平 - 主流爬虫检测 14 项全过，Cloudflare 验证也能自动绕过 - 完全兼容 Playwright，老项目改一行代码就能用上 GitHub：市面上同类方案大多是靠脚本伪装，Chrome 一更新就失效。 CloakBrowser 直接改了 Chromium 的源代码，从底层让浏览器看起来就是个真实用户在操作。开箱即用，200MB 大小安装包，做爬虫、数据采集、自动化测试的朋友可以试试。

反检测浏览器一个月动辄收几百块，现在有人直接开源了一个能打的平替。 CloakBrowser，一个深度魔改的 Chromium 浏览器，专治爬虫和自动化场景下的各种检测。 - reCAPTCHA v3 评分 0.9，达到跟真人一个水平 - 主流爬虫检测 14 项全过，Cloudflare 验证也能自动绕过 - 完全兼容 Playwright，老项目改一行代码就能用上 GitHub：市面上同类方案大多是靠脚本伪装，Chrome 一更新就失效。 CloakBrowser 直接改了 Chromium 的源代码，从底层让浏览器看起来就是个真实用户在操作。开箱即用，200MB 大小安装包，做爬虫、数据采集、自动化测试的朋友可以试试。

高军

41,901 просмотров • 3 месяцев назад

为什么你的 Codex 5.6 搓出来的 3D 像一堆方块，别人的是产品级？之前给大家分享的一个宝藏开源项目img2threejs，接入 Codex 5.6 后，就能完成： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互它真正拉开差距的地方在于，给 AI 加了一套完整的程序化建模操作系统： 1️⃣AI 深度拆解轮廓、比例、细节特征 2️⃣从 Blockout 到灯光、交互，步步精进 3️⃣浏览器渲染对比，不完美就修改 4️⃣保留运行时层级、轴点和插槽所以真正拉开你和产品级差距的，是你有没有把建模标准、检查点和返工机制，像 img2threejs 一样，写进你的提示词。这才是 Codex 5.6 真正开挂的玩法！我把我的promote放在评论区，可以参考～项目地址：

为什么你的 Codex 5.6 搓出来的 3D 像一堆方块，别人的是产品级？之前给大家分享的一个宝藏开源项目img2threejs，接入 Codex 5.6 后，就能完成： 2D 图像 → 结构分析 → Three.js 程序化模型 → 浏览器实时交互它真正拉开差距的地方在于，给 AI 加了一套完整的程序化建模操作系统： 1️⃣AI 深度拆解轮廓、比例、细节特征 2️⃣从 Blockout 到灯光、交互，步步精进 3️⃣浏览器渲染对比，不完美就修改 4️⃣保留运行时层级、轴点和插槽所以真正拉开你和产品级差距的，是你有没有把建模标准、检查点和返工机制，像 img2threejs 一样，写进你的提示词。这才是 Codex 5.6 真正开挂的玩法！我把我的promote放在评论区，可以参考～项目地址：

爱丽丝呀！

85,303 просмотров • 23 дней назад

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 просмотров • 3 месяцев назад

有个哥们儿用Claude搭了个全自动交易系统，一晚上躺赚847美元。这事儿的起因是他在网上看到一篇讲Polymarket机器人的文章。然后Claude直接自己动手——找了7个GitHub上的代码库，全串在一起搞成了一条能跑通的流水线，从头到尾自己部署好，全程没用人动手。从那之后，整个系统就全自动运行了。它扫描了超过41万笔交易数据，盯着鲸鱼钱包的动向，监测内部人士的动静，实时做决策。按他说的，每隔几秒系统就会刷一遍数据，自己判断是买入、卖出还是按兵不动，然后直接下单执行。跑了47笔交易之后，这个系统一晚上赚了847美元，全程没任何人插手。确实有点离谱。

有个哥们儿用Claude搭了个全自动交易系统，一晚上躺赚847美元。这事儿的起因是他在网上看到一篇讲Polymarket机器人的文章。然后Claude直接自己动手——找了7个GitHub上的代码库，全串在一起搞成了一条能跑通的流水线，从头到尾自己部署好，全程没用人动手。从那之后，整个系统就全自动运行了。它扫描了超过41万笔交易数据，盯着鲸鱼钱包的动向，监测内部人士的动静，实时做决策。按他说的，每隔几秒系统就会刷一遍数据，自己判断是买入、卖出还是按兵不动，然后直接下单执行。跑了47笔交易之后，这个系统一晚上赚了847美元，全程没任何人插手。确实有点离谱。

0xSLEEPY（互fo）

19,268 просмотров • 1 месяц назад

🚀牛逼，这个必须分享！这可能是我见过最硬核的 AI 编程 Agent 基础设施了！今天必须安利这个刚刚破 16k Star 的神级开源项目：codebase-memory-mcp 传统 Agent 用 Grep 全文搜索代码，不仅慢还极其烧 Token。而这个仓库直接用 C 语言干到了极致：把整个代码库压缩成本地知识图谱。 1. 毫秒级索引：普通项目瞬间完成，2800万行的 Linux 内核也只需 3 分钟！ 2. 省钱神器：图谱结构化查询，相比传统方案直接狂省 99.2% 的 Token！ 3. Hybrid LSP：不只是语意解析，它还内置了轻量级类型推导，跨库/微服务调用链一摸清。 4. 100% 本地化：单静态二进制，零依赖，代码绝不离机。 🔥完美适配 Claude Code, Aider, Zed 等 11 种主流 Agent 客户端，自带 3D 图谱可视化 UI 简直炫酷。 GitHub 传送门：

🚀牛逼，这个必须分享！这可能是我见过最硬核的 AI 编程 Agent 基础设施了！今天必须安利这个刚刚破 16k Star 的神级开源项目：codebase-memory-mcp 传统 Agent 用 Grep 全文搜索代码，不仅慢还极其烧 Token。而这个仓库直接用 C 语言干到了极致：把整个代码库压缩成本地知识图谱。 1. 毫秒级索引：普通项目瞬间完成，2800万行的 Linux 内核也只需 3 分钟！ 2. 省钱神器：图谱结构化查询，相比传统方案直接狂省 99.2% 的 Token！ 3. Hybrid LSP：不只是语意解析，它还内置了轻量级类型推导，跨库/微服务调用链一摸清。 4. 100% 本地化：单静态二进制，零依赖，代码绝不离机。 🔥完美适配 Claude Code, Aider, Zed 等 11 种主流 Agent 客户端，自带 3D 图谱可视化 UI 简直炫酷。 GitHub 传送门：

AI少年

25,709 просмотров • 1 месяц назад