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Ana Sayfaya Dön

Google ai studio，这块产品真的是被严重低估了 它集成了google的最新模型: gemini 3和nano banana pro, 像我之前就是用它直接生成电商图 其实它更为强大的是build功能，下面我以“竞品网站监听”为例，做了一个build过程的demo演示👇 完整代码支持下载，同步github，甚至一键部署cloud run

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Yanhua

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Benzer Videolar

快速的产品构建能力 + AI 集成能力将是王炸 💥 使用 Devv.AI + Google 新出的 Nano Banana 模型，我可以在 20min 内快速搭建起一个真实可用的电商产品图片生成工具。 直接看视频 👇🏻
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快速的产品构建能力 + AI 集成能力将是王炸 💥 使用 Devv.AI + Google 新出的 Nano Banana 模型，我可以在 20min 内快速搭建起一个真实可用的电商产品图片生成工具。 直接看视频 👇🏻

Jiayuan Zhang

27,524 görüntüleme • 11 ay önce

把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程
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把网站录下来给AI看, AI能照着做出来吗? 刚刚看到了个炫酷的灯具网站, 它有个功能是点击按钮直接能看到灯点亮的效果, 甚至网站的配色也会暗淡下来, 特别有氛围. 我突然想到, 这样的网站, 如果要让AI来做, 该怎么办? 把源代码拷给它? 用一个巨复杂的 prompt 来完成? 有没有可能, 我录个视频, 展示一下这个"关灯"的效果, 然后让AI来按照视频来写网站? 于是, 这个重任就交给了今天测试的模型, 百度刚出的文心-5.0-preview, 全模态大模型, 这个模型同时支持文本, 图片, 音频, 视频作为输入, 然后可以生成文本和图片, 所以我们这个测试可以最大化的利用它的能力. 我先录制了网站的效果, 然后写了prompt作为补充, 告诉它这个效果是怎样的, 以及准备的图片材料在哪里. 值得一提的是, 网站所展示的图片也是我用文心-5.0-preview生成的. 大家可以看视频中我生成的效果. 直接说测试结论: 目前每个模态都是可用的, 而且模态之间关联性非常好, 我测试了视频+文本, 图片+文本, 图片+语音, 都可以完成任务. 当然测试也发现了一些问题, 比如 token 输出速度不是特别快, 以及偶尔会有超时问题(已反馈给百度的同学). 我的使用建议是, 多利用它的多模态能力, 来完成之前不敢想象的任务, 它真的提升了使用场景的天花板. #文心大模型 #文心5 #百度 #文心一言 #ai教程

karminski-牙医

29,929 görüntüleme • 8 ay önce

kimi k3 的前端能力听说非常能打？ 这是我用某个模型一句话生成的昆虫博物馆网站，有无其它Agent 参与挑战？ 大家可以评论区猜下是用的哪个模型。 提示词就一句话： “搭建一个昆虫百科网站，生成匹配的图片和视频，并将它们添加进去”
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kimi k3 的前端能力听说非常能打？ 这是我用某个模型一句话生成的昆虫博物馆网站，有无其它Agent 参与挑战？ 大家可以评论区猜下是用的哪个模型。 提示词就一句话： “搭建一个昆虫百科网站，生成匹配的图片和视频，并将它们添加进去”

我真的没有拼多多

48,770 görüntüleme • 21 gün önce

花了点时间，本地部署好了这个用 Nano Banana Pro🍌 做的一站式小红书图文生成器🔥。 试了下效果，真的挺惊艳的。能一句话一张图片生成小红书图文和封面。 并且支持本地部署和自定义大模型配置，文字生成我用的Gemini3 pro，图像生成用的 Nano Banana Pro。这两搭配起来效果超级给力。 我已经部署成功并放在我的服务器上，突然感觉我的小红书又有救了，哈哈哈 GitHub 开源地址和教程我放评论区了，兄弟们，用起来。
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花了点时间，本地部署好了这个用 Nano Banana Pro🍌 做的一站式小红书图文生成器🔥。 试了下效果，真的挺惊艳的。能一句话一张图片生成小红书图文和封面。 并且支持本地部署和自定义大模型配置，文字生成我用的Gemini3 pro，图像生成用的 Nano Banana Pro。这两搭配起来效果超级给力。 我已经部署成功并放在我的服务器上，突然感觉我的小红书又有救了，哈哈哈 GitHub 开源地址和教程我放评论区了，兄弟们，用起来。

苍何

121,896 görüntüleme • 8 ay önce

今天在Producthunt发现一个AI模型Kombai，可以理解Figma的界面设计并生成对应的前端代码，下面是他们官网的演示视频。 从演示来看生成的代码还是不错的，它的优势在于他不要求设计稿的格式、层级和是否使用组件，无论你怎么嵌套和画出的界面它都能理解。 这比之前通过传统工程化思路从设计稿生成代码要强多了。之前的一些工具要不是处理不了复杂样式，要不就是对设计师的设计稿格式有非常严格的要求。 同时这个模型也支持通过自然语言生成前端界面的代码。 官网链接：
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今天在Producthunt发现一个AI模型Kombai，可以理解Figma的界面设计并生成对应的前端代码，下面是他们官网的演示视频。 从演示来看生成的代码还是不错的，它的优势在于他不要求设计稿的格式、层级和是否使用组件，无论你怎么嵌套和画出的界面它都能理解。 这比之前通过传统工程化思路从设计稿生成代码要强多了。之前的一些工具要不是处理不了复杂样式，要不就是对设计师的设计稿格式有非常严格的要求。 同时这个模型也支持通过自然语言生成前端界面的代码。 官网链接：

歸藏(guizang.ai)

78,671 görüntüleme • 3 yıl önce

【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。
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【Manus季逸超：六个月后，基本每一家头部的应用公司都有做模型的能力】 最近看了Manus联合创始人季逸超的访谈，很多人诟病 Manus 早期没有自己的模型、只是个套壳，但看完视频就会发现，Manus的逻辑是有道理的。一般的思维模式是先练模型（鸡），再顺便出个产品（蛋），这叫“沿途下蛋”。但这种方式是以模型为中心的，它的风险在于，蛋的形状取决于鸡能生出什么。模型能做到哪，产品才能做到哪，产品只能迁就技术。 Manus的路子是以产品为中心“借鸡生蛋”：早期直接用现成的模型。别管鸡是谁的，先让产品跑起来，看用户愿不愿意买单，找到PMF。等产品逻辑通了、用户量大了，发现现有的模型太贵、太慢、或者不够适配，再反过来去倒逼技术，优化出一种特定的模型。 以Cursor为例，它一开始就是个代码编辑器，接入的是别人的接口。但等到它成为程序员的刚需后，为了追求极致的速度和更准的代码逻辑，它才跳出来做了自研模型。说到底是应用先于模型，需求定义底座。

傅盛

89,277 görüntüleme • 7 ay önce

Cognition发布首位AI软件工程师Devin，这个演示相当惊艳。 Devin 是一个自主Agents，它通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器来解决工程任务。 Devin成功通过了知名人工智能公司的实际工程面试，甚至还在 Upwork 上完成了实际工作。 Devin 在无辅助情况下正确解决了 13.86% 的问题，远远超过了之前最先进模型 1.96% 的无辅助和 4.80% 的辅助性能。 它可以学习如何使用不熟悉的技术，可以为成熟的生产资源库做出贡献，可以训练和微调自己的人工智能模型，甚至试着在 Upwork 上给 Devin 提供真实的工作，它也能完成。
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Cognition发布首位AI软件工程师Devin，这个演示相当惊艳。 Devin 是一个自主Agents，它通过使用自己的 shell、代码编辑器和网络浏览器来解决工程任务。 Devin成功通过了知名人工智能公司的实际工程面试，甚至还在 Upwork 上完成了实际工作。 Devin 在无辅助情况下正确解决了 13.86% 的问题，远远超过了之前最先进模型 1.96% 的无辅助和 4.80% 的辅助性能。 它可以学习如何使用不熟悉的技术，可以为成熟的生产资源库做出贡献，可以训练和微调自己的人工智能模型，甚至试着在 Upwork 上给 Devin 提供真实的工作，它也能完成。

歸藏(guizang.ai)

64,873 görüntüleme • 2 yıl önce

前端已死！这次是真的了， Nano banana Pro杀死设计师，没有人反对吧。 刚刚发布的Gemini 3 flash 就是杀死前端的大模型， Google强调Gemini 3 flash擅长编码和代理功能，可以实现快速、迭代开发，性能优于3 Pro的代理编码技能。 来看搜集的最新10多个Gemini 3 Flash 前端实测案例：👇 via:Sai
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前端已死！这次是真的了， Nano banana Pro杀死设计师，没有人反对吧。 刚刚发布的Gemini 3 flash 就是杀死前端的大模型， Google强调Gemini 3 flash擅长编码和代理功能，可以实现快速、迭代开发，性能优于3 Pro的代理编码技能。 来看搜集的最新10多个Gemini 3 Flash 前端实测案例：👇 via:Sai

Tony出海

91,190 görüntüleme • 7 ay önce

前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！ ​ 制作方法：​ 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成​，注意需要用纹理 3.UI预览图生成​，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站​ ​ 生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。 我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。​ ​ 它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！​ ​ 想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？ 壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！ 传送门直达：
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前端设计这一块谷歌是真没问题！我用Gemini 3.5 Flash做了个3D飞机模型展览，太帅了呀！ ​ 制作方法：​ 1.GPT2-image生生成正视图、背视图、左视图和右视图 2.3D模型生成​，注意需要用纹理 3.UI预览图生成​，调用Codex内置GPT2-image即可 4.用Gemini 3.5 Flash生成网站​ ​ 生成网站这一步在Google AI Studio上传不了3D模型的glb文件，所以就必须要调API在本地做个网站了。 我是在Zenmux调用的，大家应该对Zenmux也不陌生，就是那个一有新模型就免费给大家玩的网站。​ ​ 它提供一个KEY调用所有顶级大模型的功能，不仅可以用Gemini 3.5 Flash绘制前端，如果有小BUG，还可以再切换到GPT5.5或Oplu4.7进行修复，使用非常丝滑！​ ​ 想先免费试一试下 Gemini 3.5 Flash的能力？ 壕气冲天的Zenmux现在直接免费送一周TOKEN（有限额）！ 传送门直达：

逸尘

42,390 görüntüleme • 2 ay önce

🚨Stitch 这次升级不得了，我觉得重点不是多了几个功能，而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch，官方给它的新定位很直接： AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是： 它不想只做一个 “你写一句 prompt，我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新，核心就 5 个方向： 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点，是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”，而不是一次性生成器。 5/ 第二点，是 agent 变强了。 Google 这次明确说，新 design agent 能理解整个项目演进过程，而且还有 Agent manager，支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点，是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点，是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型，点一下 Play 就能看 flow，甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点，是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown，支持导入、导出、复用，还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”，走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结： 2025 年的 Stitch，更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后，它开始更像 AI 设计工作台。
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🚨Stitch 这次升级不得了，我觉得重点不是多了几个功能，而是 Google 正在重写 AI 设计工具的定义。 1/ Google 昨晚更新了 Stitch，官方给它的新定位很直接： AI-native software design canvas。 2/ 翻译成人话就是： 它不想只做一个 “你写一句 prompt，我给你几张 UI 图” 的工具了。 3/ 这次更新，核心就 5 个方向： 无限画布 更聪明的设计代理 语音交互 即时原型 设计系统 + DESIGN.md 4/ 最值得看的第一点，是 AI 原生画布。 现在的 Stitch 不只是吃 prompt。 还可以把 图片、文本、代码 一起作为上下文。 这说明它开始更像“设计工作台”，而不是一次性生成器。 5/ 第二点，是 agent 变强了。 Google 这次明确说，新 design agent 能理解整个项目演进过程，而且还有 Agent manager，支持你并行探索多个设计方向。 6/ 第三点，是 语音进入设计主流程。 你可以直接对着画布说话 让 Stitch 一边听一边改 还能给你实时设计反馈 7/ 第四点，是 即时原型。 现在 Stitch 可以把静态设计快速变成交互原型，点一下 Play 就能看 flow，甚至还能自动补出逻辑上的下一屏。 8/ 第五点，是很多人会低估的 DESIGN.md。 Google 把设计规则做成了一个 agent-friendly markdown，支持导入、导出、复用，还支持从 URL 提取设计系统。 9/ 所以这次 Stitch 真正从“帮你出图”，走向“参与整个设计流程”。 10/ 一句话总结： 2025 年的 Stitch，更像 UI 生成器。 2026 年这次升级之后，它开始更像 AI 设计工作台。

比特币橙子Trader

16,604 görüntüleme • 4 ay önce

Claude 的宣传视频总是简洁好看，于是我让 Claude Code 逆向了它的风格，做成 ccvideo skill。 现在一句 prompt 就能为你的产品生成同款宣传视频。为 xAPI 做的 demo 视频如下 👇 repo:
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Claude 的宣传视频总是简洁好看，于是我让 Claude Code 逆向了它的风格，做成 ccvideo skill。 现在一句 prompt 就能为你的产品生成同款宣传视频。为 xAPI 做的 demo 视频如下 👇 repo:

0xAA

27,932 görüntüleme • 7 gün önce

AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo： 这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？
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AI agent终于有专属的Slide框架了。 open-slide 直接把“prompt一下就出一整套精美幻灯片”变成了现实。 它不是简单生成Markdown，而是把每张幻灯片做成React组件，固定1920×1080画布，内置agent技能： - /create-slide：一句话prompt就能生成完整deck - /apply-comments：在浏览器里点元素留评论，agent一键应用所有修改 - 内置演示模式、演讲者笔记、定时器 - 一键导出HTML/PDF - 支持Claude Code、Cursor、Codex等任意编码agent 最重要的是，它把agent从“聊天生成文字”升级成了“真正能输出可呈现成品”的生产力工具。 GitHub： Demo： 这波操作，直接填补了agent和真实产出之间的最后一公里。 你觉得agent时代，Slide生成会不会成为标配技能？

Berryxia.AI

54,183 görüntüleme • 3 ay önce

我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇
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我对国产 AI Agent 一直没抱太大期待，直到这次它干了件让我意外的事。 我让 Tencent WorkBuddy 做个竞品调研，它派出一整个研究团队，其中一个 AI 专门审稿。它把同伴写好的报告退了回去，理由是里面有个数字查不到来源。 一个 AI，自己抓出自己编的数据，要求重做。 最后我拿到的，是一套能直接演示的 10 页 slides，一个字都不用改。 WorkBuddy，全程录屏在这👇

Yanhua

82,698 görüntüleme • 1 ay önce

卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。
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卧槽，这个模型真的有点东西啊! 看完后就想问什么时候可以上手啊！ Odyssey AI实验室刚刚扔出一个真正让人眼前一亮的家伙：Starchild-1。 这是全球第一个实时多模态世界模型。 它不只是生成画面，还能同时生成真实世界的声音。 视频里你能看到一个完整的场景：画面在动，声音同步响起，视觉和听觉完全融为一体，像真正活过来的世界模拟。 以前的世界模型大多只能“看”世界，现在Starchild-1直接学会了“听”。 这不仅仅是又一个视频生成工具，更大的意义是朝着通用世界模型又迈出的关键一步，真正理解并模拟物理世界的下一步。 Odyssey团队说，他们正在用这种新形式的多模态智能，重新定义AI对现实的认知。

Berryxia.AI

37,278 görüntüleme • 2 ay önce

几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品 试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品 自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成 完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用 下面是几个测试例子🌰：
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几周前就知道了 MiniMax 出了一个通用 Agent 产品 试了一下，他们可能做出了一个比 Lovable 还强大的多大 Vibe Coding 产品 自主查找网页中需要的信息重新进行整理，不只是文本，图片也会，找不到也可以生成 完全不需要复杂的资料准备，直接生成就能用 下面是几个测试例子🌰：

歸藏(guizang.ai)

39,768 görüntüleme • 1 yıl önce

最近国产模型真是扬眉吐气啊，前有盛大世界模型，后有kimi k3 发布， 听说还有一个商汤的生图模型也非常能打，还没试试。 不过这篇还是给大家测试了下 K3的实力。 最近小红书刷到一位很牛的 vibe coding 创作者——流白 Livo。正好赶上 K3 发布，我就把他的一条作品视频直接丢给 K3： “照着这个效果复刻一下，最后再帮我录制成视频。” 没有从零写需求，也没有一点点拆设计。 前后只优化了 3 轮，最终效果已经非常接近原作。 最让我震撼的不是它能写代码，而是它居然能直接从视频里理解设计、还原动效，再把成品做出来。 以前的 vibe coding，是你指挥 AI 干活。 现在的感觉是： 你只需要告诉它“我想要这个”，剩下的，它真的能自己完成。 K3 这波，确实有点东西。
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最近国产模型真是扬眉吐气啊，前有盛大世界模型，后有kimi k3 发布， 听说还有一个商汤的生图模型也非常能打，还没试试。 不过这篇还是给大家测试了下 K3的实力。 最近小红书刷到一位很牛的 vibe coding 创作者——流白 Livo。正好赶上 K3 发布，我就把他的一条作品视频直接丢给 K3： “照着这个效果复刻一下，最后再帮我录制成视频。” 没有从零写需求，也没有一点点拆设计。 前后只优化了 3 轮，最终效果已经非常接近原作。 最让我震撼的不是它能写代码，而是它居然能直接从视频里理解设计、还原动效，再把成品做出来。 以前的 vibe coding，是你指挥 AI 干活。 现在的感觉是： 你只需要告诉它“我想要这个”，剩下的，它真的能自己完成。 K3 这波，确实有点东西。

知识猫AI实验室

53,416 görüntüleme • 20 gün önce

AI 写代码这么强，为什么还是干不掉飞书多维表格？ 飞书多维表格一直是我非常喜欢的产品，我也推荐过多次，尤其是它集成的 AI 功能，AI 字段捷径、仪表盘 AI 分析、 AI 生成公式等，会用表格就可以使用 AI。多维表格以前有个问题就是和飞书是绑定的，必须要飞书账号才能使用，而现在它作为单独产品可以独立使用，不仅支持飞书，也可以支持其他平台。🧵
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AI 写代码这么强，为什么还是干不掉飞书多维表格？ 飞书多维表格一直是我非常喜欢的产品，我也推荐过多次，尤其是它集成的 AI 功能，AI 字段捷径、仪表盘 AI 分析、 AI 生成公式等，会用表格就可以使用 AI。多维表格以前有个问题就是和飞书是绑定的，必须要飞书账号才能使用，而现在它作为单独产品可以独立使用，不仅支持飞书，也可以支持其他平台。🧵

宝玉

38,523 görüntüleme • 11 ay önce

刚才做完这个30秒的薯片广告，我确信AI不仅仅是拿来玩的了！ 第一次独立完成商业视频广告制作，我看了一遍又一遍。 说实话，心里有点激动。 不是因为画面有多炫，有多好玩，而是因为这东西真的能卖钱，咱们AI博主最终还是为了低成本产出、服务客户变现嘛 以前玩AI视频，多半是图个乐，动不动就崩坏。但这回我不一样，我先用 Nano Banana 生成了几张高质感底图，然后把剩下的活儿全扔给了 Medeo。 结果你们也看到了。 最让我惊喜的其实是它的全品类能力——原以为它只能做做动漫或二次元，没想到这种高精度的商业实拍风、甚至是教学视频、知识科普和剧情短片，它全都能一站式交付 。 最让我爽的不是画质，是那个对话即创作的过程。 我没开剪映，也没拉轨道，就像跟后期小哥聊天一样， “让薯片炸开的时候更有力一点” “这一段要配那种很脆的声音，要有食欲”它就真的听懂了，还能精准修改。这种言出法随的控制力，纯靠口喷做视频，以前想都不敢想 。 以前我觉得AI做商业视频还得再等等，但这支片子做完，我改主意了。薯片的纹理全程没变，一致性完全拿捏 ，光影也对得上，完全够得上去给客户提案的标准。 我简介里一直写着，AI是为了提效和搞钱的。 这话不是虚的。 如果是纯玩，我可能不会这么兴奋。但 Medeo 让我看到了怎么低成本地帮企业做东西。这才是我们手里最硬的武器，能把需求变成真金白银交付出去，而不是发个朋友圈就完了。 以后接单，底气又足了一分。 想尝试的可以访问官网： 附视频👇
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刚才做完这个30秒的薯片广告，我确信AI不仅仅是拿来玩的了！ 第一次独立完成商业视频广告制作，我看了一遍又一遍。 说实话，心里有点激动。 不是因为画面有多炫，有多好玩，而是因为这东西真的能卖钱，咱们AI博主最终还是为了低成本产出、服务客户变现嘛 以前玩AI视频，多半是图个乐，动不动就崩坏。但这回我不一样，我先用 Nano Banana 生成了几张高质感底图，然后把剩下的活儿全扔给了 Medeo。 结果你们也看到了。 最让我惊喜的其实是它的全品类能力——原以为它只能做做动漫或二次元，没想到这种高精度的商业实拍风、甚至是教学视频、知识科普和剧情短片，它全都能一站式交付 。 最让我爽的不是画质，是那个对话即创作的过程。 我没开剪映，也没拉轨道，就像跟后期小哥聊天一样， “让薯片炸开的时候更有力一点” “这一段要配那种很脆的声音，要有食欲”它就真的听懂了，还能精准修改。这种言出法随的控制力，纯靠口喷做视频，以前想都不敢想 。 以前我觉得AI做商业视频还得再等等，但这支片子做完，我改主意了。薯片的纹理全程没变，一致性完全拿捏 ，光影也对得上，完全够得上去给客户提案的标准。 我简介里一直写着，AI是为了提效和搞钱的。 这话不是虚的。 如果是纯玩，我可能不会这么兴奋。但 Medeo 让我看到了怎么低成本地帮企业做东西。这才是我们手里最硬的武器，能把需求变成真金白银交付出去，而不是发个朋友圈就完了。 以后接单，底气又足了一分。 想尝试的可以访问官网： 附视频👇

Adam也叫吉米

16,804 görüntüleme • 7 ay önce

看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。 同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。 这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。 关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型： 类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型： 这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它： 我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。 这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！
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看到大家玩的蛮开心，之前的功能我决定全部免费开放，不用再问我要License了。 同时，DrawingPics发布正式版了，License购买作为了可选项，这次更新带来的两个新模型，作为License激活用户的特权。 这次更新的效果是，不需要什么机器代价的情况下，你们可以画的更准，和图像质量更高。直观展示请看视频。 关于这两个模型具体细节： 1 精准画图模型： 类似controlnet，这个模型下你画的线条它都会去感知到。另外它只需要额外多下载300M。运行时内存也有优化。 2更高质量的模型： 这个是SDXL的社区改良版，比SDXL体积更小速度更快，适合我们这种场景跑。SDXL主要特色是具有照片真实感，景深比较强。它也同样拥有这个优点。但低分辨率下跑不出来效果。缺点是它要多下载4-6GB，而且占用内存比较高。 3一开始的画图模型，没有动它： 我发现了它的优点，就是图生图的理解能力蛮强的，只要写简单的prompt就能懂，虽然没有SDXL那么“高质量”真实感，但是似乎更“聪明”“灵活”，而且快。 这就是目前三个主要的画图模式，都在最新的 DrawingPics1.0.1 版本中发了，只需要下载安装，就可以在你自己的电脑上无限出图了！

Xiao Tan

116,798 görüntüleme • 2 yıl önce