Loading video...

Video Failed to Load

Go Home

前端已死！这次是真的了， Nano banana Pro杀死设计师，没有人反对吧。 刚刚发布的Gemini 3 flash 就是杀死前端的大模型， Google强调Gemini 3 flash擅长编码和代理功能，可以实现快速、迭代开发，性能优于3 Pro的代理编码技能。 来看搜集的最新10多个Gemini 3 Flash 前端实测案例：👇 via:Sai

iamtonyzhu's profile picture

Tony出海

24,000 subscribers

91,208 views • 8 months ago •via X (Twitter)

News & PoliticsScience & Technology
LIVE

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

0 Comments

No comments available

Comments from the original post will appear here

Related Videos

Gemini-3.5-flash发布! 价格直接翻三倍? Google I/O 开始啦! 今天上来就是模型发布, Gemini-3.5-flash 直接全量上线了. 价格直接从 gemini-3-flash 的每百万 Token 输入/输出 $0.50 / $3 涨到了 $1.5 / $9, 那么性能有提示吗? 我简单测了几个例子, 目前来看体感处于 Genini-3.0-pro 和 Gemini-3.1-Pro 之间 (测试用的是 Thinking level: high) 不过稳定性就差很多了, 3D 渲染的 shader 它怎么都写不对, 我只能手动修了一下才能运行视频中这个火山喷发演示. 从目前 Gemini 系列模型迭代来看, Google 可能更想学 Anthropic, 搞三个档次. flash-lite 会取代之前 flash 的位置. 而 flash 更可能是主打一百万上下文内不设置阶梯定价, 承接 pro 这部分溢出的用户. 而本身编程性能上距离 pro 还有点差距. Pro 自然就是旗舰级别模型了. 不过现在这个定价来看, 可能这次 flash 更多是为了跟这次一起发布的 Antigravity CLI 一起搭配用的. 做 claude code 中 sonnet 模型的生态位置. #geminiflash35 #geminiflash #googleio
0:56

Gemini-3.5-flash发布! 价格直接翻三倍? Google I/O 开始啦! 今天上来就是模型发布, Gemini-3.5-flash 直接全量上线了. 价格直接从 gemini-3-flash 的每百万 Token 输入/输出 $0.50 / $3 涨到了 $1.5 / $9, 那么性能有提示吗? 我简单测了几个例子, 目前来看体感处于 Genini-3.0-pro 和 Gemini-3.1-Pro 之间 (测试用的是 Thinking level: high) 不过稳定性就差很多了, 3D 渲染的 shader 它怎么都写不对, 我只能手动修了一下才能运行视频中这个火山喷发演示. 从目前 Gemini 系列模型迭代来看, Google 可能更想学 Anthropic, 搞三个档次. flash-lite 会取代之前 flash 的位置. 而 flash 更可能是主打一百万上下文内不设置阶梯定价, 承接 pro 这部分溢出的用户. 而本身编程性能上距离 pro 还有点差距. Pro 自然就是旗舰级别模型了. 不过现在这个定价来看, 可能这次 flash 更多是为了跟这次一起发布的 Antigravity CLI 一起搭配用的. 做 claude code 中 sonnet 模型的生态位置. #geminiflash35 #geminiflash #googleio

karminski-牙医

23,051 views • 3 months ago

Google ai studio，这块产品真的是被严重低估了 它集成了google的最新模型: gemini 3和nano banana pro, 像我之前就是用它直接生成电商图 其实它更为强大的是build功能，下面我以“竞品网站监听”为例，做了一个build过程的demo演示👇 完整代码支持下载，同步github，甚至一键部署cloud run
3:33

Google ai studio，这块产品真的是被严重低估了 它集成了google的最新模型: gemini 3和nano banana pro, 像我之前就是用它直接生成电商图 其实它更为强大的是build功能，下面我以“竞品网站监听”为例，做了一个build过程的demo演示👇 完整代码支持下载，同步github，甚至一键部署cloud run

Yanhua

71,800 views • 8 months ago

Google 推出 Gemini 2.5 Computer Use 模型 今年早些时候，Google 就宣布了将通过 Gemini API 为开发者带来直接操控电脑界面的 AI 能力。今天，Google 正式推出了 Gemini 2.5 Computer Use模型（Gemini 2.5 Computer Use model）。 这个专门的模型基于 Gemini 2.5 Pro 强大的视觉理解与推理能力构建，可以让 AI 智能体像人类一样，直接点击、滚动、输入文字，实现与网页或应用的交互。这一技术在多个网页和移动端界面的任务基准测试中，表现超越了当前领先的同类产品，而且反应速度更快。 开发者们现在就可以通过 Gemini API，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中提前体验。
0:34

Google 推出 Gemini 2.5 Computer Use 模型 今年早些时候，Google 就宣布了将通过 Gemini API 为开发者带来直接操控电脑界面的 AI 能力。今天，Google 正式推出了 Gemini 2.5 Computer Use模型（Gemini 2.5 Computer Use model）。 这个专门的模型基于 Gemini 2.5 Pro 强大的视觉理解与推理能力构建，可以让 AI 智能体像人类一样，直接点击、滚动、输入文字，实现与网页或应用的交互。这一技术在多个网页和移动端界面的任务基准测试中，表现超越了当前领先的同类产品，而且反应速度更快。 开发者们现在就可以通过 Gemini API，在 Google AI Studio 和 Vertex AI 中提前体验。

宝玉

66,158 views • 10 months ago

【实测Gemini 3 Flash】编程速度确实又快有准，和Pro用同样的提示词，Flash仅用时41秒就完成了Windows XP的页面撰写，看着它飞速出代码的感觉是真过瘾，Pro用时1分43秒。两者的生成质量差距也不大，大家实际用下来的感受如何呢？
2:09

【实测Gemini 3 Flash】编程速度确实又快有准，和Pro用同样的提示词，Flash仅用时41秒就完成了Windows XP的页面撰写，看着它飞速出代码的感觉是真过瘾，Pro用时1分43秒。两者的生成质量差距也不大，大家实际用下来的感受如何呢？

傅盛

19,299 views • 8 months ago

谁是最强模型？ GPT5.5 vs Claude Opus 4.7 实测对比！！👇👇 OpenAI发布了新模型GPT5.5， 我们在视频里测试对比了 GPT5.5和Claude Opus 4.7： 1️⃣ 前端设计 2️⃣ 后端能力 3️⃣ 文案写作 最后还有Agent能力预警（开头视频就是GPT5.5做的）！
10:38

谁是最强模型？ GPT5.5 vs Claude Opus 4.7 实测对比！！👇👇 OpenAI发布了新模型GPT5.5， 我们在视频里测试对比了 GPT5.5和Claude Opus 4.7： 1️⃣ 前端设计 2️⃣ 后端能力 3️⃣ 文案写作 最后还有Agent能力预警（开头视频就是GPT5.5做的）！

木子不写代码

31,465 views • 4 months ago

Google 一口气发布三款模型 但是没有 Gemini 3.5 Pro 三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和专攻网络安全的 3.5 Flash Cyber 版本号现在很诡异... Gemini 3.6 Flash：最大亮点（极致省 Token）：比上一代 3.5 Flash 节省了约 17% 的输出 Token（部分编程场景甚至少用 65% 的 Token） 价格：输入 $1.50 / 百万 Token，输出 $7.50 / 百万 Token。 能力提升： 代码与科研：写代码准确度更高，减少了无效修改和死循环 电脑操作能力（Computer Use）：提升至 83% 的成功率，且直接内置为 Gemini API 和企业版的客户端工具 更安全：加强了防越狱和防滥用（如生物、化学、网络攻击等风险）的安全机制，同时减少了正常使用时的误拒
0:44

Google 一口气发布三款模型 但是没有 Gemini 3.5 Pro 三款新模型：Gemini 3.6 Flash、3.5 Flash-Lite 和专攻网络安全的 3.5 Flash Cyber 版本号现在很诡异... Gemini 3.6 Flash：最大亮点（极致省 Token）：比上一代 3.5 Flash 节省了约 17% 的输出 Token（部分编程场景甚至少用 65% 的 Token） 价格：输入 $1.50 / 百万 Token，输出 $7.50 / 百万 Token。 能力提升： 代码与科研：写代码准确度更高，减少了无效修改和死循环 电脑操作能力（Computer Use）：提升至 83% 的成功率，且直接内置为 Gemini API 和企业版的客户端工具 更安全：加强了防越狱和防滥用（如生物、化学、网络攻击等风险）的安全机制，同时减少了正常使用时的误拒

小互

62,654 views • 1 month ago

来了 藏师傅 Claude 4，一手实测 这玩意确实猛啊，兄弟们，就是Pro额度不够用，不知道是不是用的人太多了 下面是几个前端编码测试案例👇
0:23

来了 藏师傅 Claude 4，一手实测 这玩意确实猛啊，兄弟们，就是Pro额度不够用，不知道是不是用的人太多了 下面是几个前端编码测试案例👇

歸藏(guizang.ai)

40,723 views • 1 year ago

Gemini 3 Flash已经能用了 相比Pro版本，速度提升显著，前端效果基本没变，美学依旧领先于其他模型。 ZenMux首发，目前免费，使用地址：
0:23

Gemini 3 Flash已经能用了 相比Pro版本，速度提升显著，前端效果基本没变，美学依旧领先于其他模型。 ZenMux首发，目前免费，使用地址：

Gorden Sun

45,340 views • 8 months ago

速度是真滴快！ 兄弟们，刚在Zenmux ZenMux 评测了一下Gemini 3.5 Flash，ChatGPT 5.4和Claude Opus 4.6，按下回车的那一刻，Gemini 3.5 Flash的吐词速度真是快的飞起。 评测方法很简单，让他们按照同一个指令生成一个个人网页，生成的结果都还不错，都能满足指令的要求，但Gemini 3.5 Flash已经跑完很久了，另外两个还在输出。 不知大家有没有发现？现在我们大部分时间都是在等AI干完活，复杂一点的项目一晚上可能都跑不完，现在这个节点，这时间效率其实有点差强人意的。 未来输出效率肯定也是一个非常重要的指标，毕竟前期大家的模型能力越来越接近，接下来就看谁能更快干完活，这一点Google又走在前头了。 想要亲自评测的朋友，可以去Zenmux上自己测一下，目前Gemini 3.5 Flash还能限时免费使用。
1:06

速度是真滴快！ 兄弟们，刚在Zenmux ZenMux 评测了一下Gemini 3.5 Flash，ChatGPT 5.4和Claude Opus 4.6，按下回车的那一刻，Gemini 3.5 Flash的吐词速度真是快的飞起。 评测方法很简单，让他们按照同一个指令生成一个个人网页，生成的结果都还不错，都能满足指令的要求，但Gemini 3.5 Flash已经跑完很久了，另外两个还在输出。 不知大家有没有发现？现在我们大部分时间都是在等AI干完活，复杂一点的项目一晚上可能都跑不完，现在这个节点，这时间效率其实有点差强人意的。 未来输出效率肯定也是一个非常重要的指标，毕竟前期大家的模型能力越来越接近，接下来就看谁能更快干完活，这一点Google又走在前头了。 想要亲自评测的朋友，可以去Zenmux上自己测一下，目前Gemini 3.5 Flash还能限时免费使用。

李岳

16,858 views • 3 months ago

从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程
8:01

从国产SOTA走向世界SOTA? GLM-5.1 实测! 给大家带来 GLM-5.1 编程能力实测! 本次测试涵盖了前端, 后端, Agent 能力, 前端主要面向空间建模, 场景, 材质, 粒子效果等, 后端能力主要面向数据结构与算法, 体系结构, 性能优化, 内存和并发管理, 性能热点分析与调优, 面向编辑器方向的Agent能力(因为AI要自己改代码). 直接说结论, 本次测试前端方面粒子效果和光影鲜果略有提升, 剩下空间理解(甚至感觉下降了)和前端美学上没看到有什么提升, 只能说是提升了一点点. 但是后端性能上有巨大的提升, GLM-5.1 在我的 vector-db-bench 中直接秀了一手量化, 把原本32bit精度的数据量化到了8bit, 然后使用SIMD实现了一个指令周期内计算32个向量, 在我测试的其他模型中(包括Claude-opus-4.6, GPT-5.4-Pro(xhigh)) 都没有实现, 直接来到了榜首. 另外Agent能力上也有不小的提升, 同样是我写的让大模型模拟送外卖的硅基骑手测试, 其他大模型的优化还停留在看一个店能不能取两单上, GLM-5.1 已经优化到了我送餐的顺路还能再接一单, 并且仅用了大概GLM-5 1/4的 token 用量就超越了 GLM-5 的测试总分. 当然本次测试过程也很坎坷, 首先是我周末抢了2天都没抢到 coding plan (目前只有coding plan 能用这个模型), 我最后找智谱的同学给我开了个权限. 以及测试中发现白天API不是很稳定, 偶尔输出速度会掉到10tps, 以及会出现乱码文字(我的规避方法是让它输出英文, 然后再找个便宜模型翻译过来). 总结, 各位前端同学估计会失望, 因为无论是从工程还是页面效果上都看不到提升, 甚至可能会有点倒退, 但果写后端代码或者复杂Agent应用可以试试这个新模型, 会有很大的提升. #GLM51 #智谱 #GLM #AIAgent #大模型编程

karminski-牙医

19,683 views • 5 months ago

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3
2:19

Qwen3-Next-80B-A3B 实测! 能跟头部模型对打吗? 直接说结论, 能完成我这个大象牙膏测试的一部分, 已经很厉害了, Python 杯子倒水那个测试表现也可圈可点. 来看测试中暴露出来的问题: 首先这个模型生成的样式特别多变, 可以看测试中生成的前端页面的样式和布局, 几乎每次都不一样. 所以实际使用中, 可能会存在稳定性的问题, 建议 prompt 中多做约束, 避免模型过度发挥. 不过这并不全是坏处, 如果拿这个大模型写文, 反而可能会超常发挥, 每次写出来的东西都不一样, 不会呆板. 另外目前发现最大的问题是, 给到模型一大堆数据, 让模型整理一个网页, 结果模型偷懒了, 直接把代码和数据省略掉了, 这个应该还是 GPT-4 时代的问题 (24年上半年) 出现了. 这里猜测可能是高稀疏性专家混合模型或者多词元预测造成的问题, 这两个都会在生成中选择最经济的生成模式, 因此可能会倾向于生成"此处代码省略"这样的代码来替代原本要生成一大堆代码的场景. 召回倒是没太大问题, 鞭炮连锁爆炸那个测试, 虽然模型没有成功写出来, 但是最长的一次还是生成了1100行代码, 我仔细看了下, 基本都考虑到了我 prompt 中要求的逻辑, 只不过实现的代码有 bug 跑不起来而已. 综合来讲, 我觉得这应该是 100B 以内的模型无敌手了, 考虑到定位可能是个新的技术试验模型, 所以期待千问推出更大规模 (例如400B-A15B) 的模型, 带来更好的性能. 测试 prompt: #Qwen3Next #大模型竞技场 #Qwen3

karminski-牙医

30,709 views • 11 months ago

🎉关键时候还得是 Hermes ，官方限免，接入 Ox Alpah 模型，10分钟搞定Demo 说下体验: 1. 1M 上下文，处理复杂代码响应速度挺快，没有卡顿感 2. 智能体思维链顺畅：配合 Hermes 的执行框架，其后台的拆解、反思和纠错链路逻辑扎实，完成度不错 3. 从最终的代码生成结果来看，这大概率不是重型的 Pro 级旗舰。它更符合新一代 Flash 级别轻量敏捷模型的特征 4. 排除 Gemini 3.5 Pro ，绝逼不可能。 另外，试了下Opencode , 还是那个毛病，一行代码没产出🙃
0:27

🎉关键时候还得是 Hermes ，官方限免，接入 Ox Alpah 模型，10分钟搞定Demo 说下体验: 1. 1M 上下文，处理复杂代码响应速度挺快，没有卡顿感 2. 智能体思维链顺畅：配合 Hermes 的执行框架，其后台的拆解、反思和纠错链路逻辑扎实，完成度不错 3. 从最终的代码生成结果来看，这大概率不是重型的 Pro 级旗舰。它更符合新一代 Flash 级别轻量敏捷模型的特征 4. 排除 Gemini 3.5 Pro ，绝逼不可能。 另外，试了下Opencode , 还是那个毛病，一行代码没产出🙃

Lonely

79,092 views • 8 days ago

🤯 Gemini 3 Flash 竟然“吊打”了 Pro 版本？！实测结果太离谱！ 抢先在 ZenMux ZenMux 上体验了万众瞩目的 Gemini 3 Flash，直接开启 PK 模式 写一个“10秒单词速记 App” ⚔️ 结果令人大跌眼镜（看视频👇）： ⚡️ Flash 选手： 仅耗时 40秒 极速出货，功能丝滑完美！ 🐢 Pro 选手： 磨蹭了 1分钟，结果按键竟然还是坏的... (直接翻车😅) 结论： Gemini 3 Flash 绝对是 2025 年最值得关注的性价比怪兽！速度快到头皮发麻！🔥 💬 你觉得“速度快”和“逻辑强”哪个对 AI 编程更重要？评论区告诉我！ 👇 #Gemini3 #AI编程 #ZenMux #降本增效 #GoogleGemini
1:33

🤯 Gemini 3 Flash 竟然“吊打”了 Pro 版本？！实测结果太离谱！ 抢先在 ZenMux ZenMux 上体验了万众瞩目的 Gemini 3 Flash，直接开启 PK 模式 写一个“10秒单词速记 App” ⚔️ 结果令人大跌眼镜（看视频👇）： ⚡️ Flash 选手： 仅耗时 40秒 极速出货，功能丝滑完美！ 🐢 Pro 选手： 磨蹭了 1分钟，结果按键竟然还是坏的... (直接翻车😅) 结论： Gemini 3 Flash 绝对是 2025 年最值得关注的性价比怪兽！速度快到头皮发麻！🔥 💬 你觉得“速度快”和“逻辑强”哪个对 AI 编程更重要？评论区告诉我！ 👇 #Gemini3 #AI编程 #ZenMux #降本增效 #GoogleGemini

RION WU

14,369 views • 8 months ago

Gemini 3 Pro 这次更新确实有点东西 刚才随手测了个 SVG 动效，需求很简单，就是“用前端代码画一个电风扇细节要丰富逼真，用 SVG 的方式画出来” 以前做这种矢量动效比较麻烦，稍微复杂点就得搞半天。现在看它的思考过程，从几何计算到材质渲染逻辑，全部一次性跑通，还可以快速让它微调 这意味着以后做设计里的微交互和动态插画，技术门槛基本归零了。只要懂设计规范，能把想要的效果说明白，复杂的 SVG 代码也就是几十秒的事。 这才是真正的降本增效
0:22

Gemini 3 Pro 这次更新确实有点东西 刚才随手测了个 SVG 动效，需求很简单，就是“用前端代码画一个电风扇细节要丰富逼真，用 SVG 的方式画出来” 以前做这种矢量动效比较麻烦，稍微复杂点就得搞半天。现在看它的思考过程，从几何计算到材质渲染逻辑，全部一次性跑通，还可以快速让它微调 这意味着以后做设计里的微交互和动态插画，技术门槛基本归零了。只要懂设计规范，能把想要的效果说明白，复杂的 SVG 代码也就是几十秒的事。 这才是真正的降本增效

Ian (伊恩)

50,132 views • 9 months ago

🧑‍💻「 AI 新手小技巧 2/100 」 不会设计的 Vibe coder 有福了！🫡 刚刚在 Google AI Studio 的首页看到了一个 Flash UI 的入口，点进去体验了一下。 Gemini 3 Flash 自动生成了 3 个音乐播放器的效果，UI/UX 审美还挺不错的！感觉是秒杀市面上的免费模板了，可以体验一下：
1:28

🧑‍💻「 AI 新手小技巧 2/100 」 不会设计的 Vibe coder 有福了！🫡 刚刚在 Google AI Studio 的首页看到了一个 Flash UI 的入口，点进去体验了一下。 Gemini 3 Flash 自动生成了 3 个音乐播放器的效果，UI/UX 审美还挺不错的！感觉是秒杀市面上的免费模板了，可以体验一下：

Penny777 🦊

49,163 views • 8 months ago