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Googleがオープンソース化した、高品質な3D頭部モデル「GNM head」。 Android XRやDeepMindの基盤として既に社内で活用されている技術です。 商用利用可能で、PyTorchやJAXなどの主要フレームワークに対応。今後は全身モデル等も公開予定です。 詳細はリプ欄

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これかなり有益なんですけど・・・ 昨日も1,000いいね17万インプ達成!! 本日は、 Deepfakeする上で重要なことをガチまとめ。 著作権or素材の探し方のヒント。 音楽はSunoを使うべき。 ↓ ※まず、Deepfake技術を使用する際は、倫理的な側面を常に考慮することが不可欠。 個人の肖像権やプライバシーを尊重し、誤解を招くような用途での使用は避けましょう。 ━━ ①Deepfakeとは? ━━ ディープフェイクとは、人工知能の一種であるディープラーニングの技術を使って、 本物そっくりの映像や音声を作り出す技術のこと。 たとえば、ある有名人が実際には言っていない言葉を話しているような動画や、全く別の人の顔を、本物のように見せる画像などが作れます。 この技術は日々進化しており、 今では人間の目では本物か偽物かの区別がつかないほど高い品質の映像や画像を作ることが可能。 さらに、音声もまるで本人が話しているかのように再現できるようになっています。 ↓ しかし、 この技術には大きな問題があり。 インターネット上で、 人をだます目的で使われることが多く、 ①いじめ ②名誉棄損 ③脅迫 ④詐欺 などの犯罪に利用されるケースが増えています。 見た目や聞こえがとてもリアルなため、 誤解を招いたり、 人々に悪影響を与えることがあるのです。 ディープフェイクは非常に進歩した技術ですが、 その使い方には倫理的な観点から注意が必要。 偽の情報を見分ける力を身につけ、 インターネット上の情報を 扱う際には慎重になることが大切です。 ━━ ②著作権や素材の探し方 ━━ 次に、著作権や素材の探し方についてです。 Deepfakeに使用する素材は、著作権で保護されていないか、あるいは適切な許可を得たものでなければなりません。 ①フリー素材サイト ②クリエイティブ・コモンズライセンスの素材 ③商用利用できる など、合法的に使用可能なリソース を活用することが重要です。 ━━ ③動画の音楽選びのポイント ━━ 音楽選びには、Sunoがおすすめ。 Suno AI は、楽器や音楽理論の知識がなくても、 誰でも簡単にオリジナル音楽を作ることができるという、初心者にとって魅力的なサービス。 ①楽器や音楽理論の知識が不要 ↓ ②音楽制作のハードルを大幅に下げます。 ↓ ③テキストを入力するだけでOK ↓ ④誰でも簡単に始めることができます。 ↓ ⑤さまざまなジャンルの音楽を作れる ↓ ⑥自分の好きな音楽を作ることができます。 Sunoは様々なジャンルの音楽を提供しており、 特にクリエイティブなプロジェクトに適しています。 しかし、音楽も著作権の対象であるため、使用する際はライセンス条項を確認し、必要に応じて許可を得ることが重要。 課金すれば、 8ドルで500曲商用で利用可能です。 ━━ まとめ ━━ ディープフェイク技術は、 クリエイティブな表現の可能性を広げる一方で、 倫理的な観点からの慎重な取り扱いが必要です。 正しい知識と使い方で、 この技術の潜在力を活用しながら、 倫理的な問題や著作権の遵守にも 注意を払いましょう! やってみたい人はリプ欄にお好きな絵文字✨ ここからどれだけDeepfakeが凄いのか✓ ↓

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Google AI Studio × Antigravity 最強コンボアプデがついに来る! 来週、Google AI Studioの 大型アップデート実装。 今までは無料でGeminiが使える 便利なお試しツールでしたが それが根本から変わる。 フルスタックアプリを丸ごと作れる 開発プラットフォームに進化する。 ということで、今回の大型アプデを わかりやすく解説していきます👇 ===== ◼️何が変わるのか 今までのAI Studio Buildは、 ・JavaScriptとReactだけ ・認証なし ・外部API接続なし ・プロトタイピング止まり つまりそこそこ作れるけど Antigravityの方がいいよね っていう感じだった。 これが一気にひっくり返る。 ===== ◼️Antigravityで全面強化 GoogleのLogan Kilpatrickさんが 匂わせをしている。 ・Antigravityを搭載 ・フルスタックアプリ構築に対応 ・マルチプレイヤー対応 ・UIもリッチに ・外部サービスとの安全な接続 「プロンプトからデプロイまで」を がっつりできるように。 もっとわかりやすくいうと、 インターネット上に公開まででき これだけで完結するということ。 ===== ◼️認証と外部連携が来る これが一番デカい。 ・Firebase連携でサインイン・ユーザー管理が可能に ・OAuthと外部API接続用のシークレット管理システム ・専用のIntegrationsタブが追加 つまり「ログインが必要なアプリ」が 簡単に作れるようになる。 今までのバイブコーディングツールで 一番の弱点だったところ。 ここが埋まるのは相当大きい。 ===== ◼️フレームワークも拡大 ・Next.jsが追加される ・その他複数のフレームワークにも対応予定 ・Firebase Studioと同水準を目指す方向 React一択だった制約がなくなる。 既存のワークフローに合わせて 開発できるようになる。 ===== ◼️僕の見解 正直、AI Studioのバイブコーディングは Antigravityなどと比べて一歩遅れてた。 でもGoogleの強みは 「インフラが全部自前」なこと。 Firebase認証 Cloud Run Geminiモデル 全部Googleのサービスで完結する。 これを一箇所でシームレスに使えるなら 個人開発者やスモールチームにとっては 最強の選択肢になり得る。 ただし、実際にどこまで使えるかは リリースされてから触ってみないとわからない。 期待しすぎず、でも注目しておく価値はある。 ===== ◼️まとめ Google AI Studioが 「プロトタイプ遊び場」から 「本番アプリを作れるプラットフォーム」に 変わろうとしてる。 来週のアップデートで全貌が見えるはず。 バイブコーディングの競争、 さらに加速していくこと間違いなし。

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