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GPT image-2到底还有多少惊喜！！！居然还能直接生成360度全景图，不是那种180度超宽幅！是正经的、给足沉浸感的全景图！！于是，我想去特朗普枪击事件现场看一看！有兴趣的朋友去试试，记得用thinking和进阶模式！极简指令：生成360度全景图，内容是xx。

沐阳

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真是绝了！一键生成3D场景都不新鲜了！！居然能够一键生成带骨骼、带动作、直接能走能跑能跳的3D人物！做游戏demo的门槛，彻底被碾碎了！！市面上 90% 的“世界模型”，其实本质上还是视频模型！最近 ViggleAI 新推出的世界基础模型 JST-2，有点不一样！！！它是基于高斯泼溅构建 3D 场景。所以，生成的场景不管怎么变角度，都不会穿帮变形，只需要一次生成，而不是每换一次角度，就得重新生成画面。如果生成的空间有缺失，还可以一键补全。最关键的是，除了生成场景，它居然还可以直接生成带骨骼和预设动作的3D角色！！完全不用额外去绑骨，一句话生成的角色就能直接放进场景里，能走能跑。除了预设动作，还支持文生动作和视频动捕！最近用AI做游戏特别火， Codex+PINOC MCP直接调用JST-2，应该是最快出demo的组合技！！需要什么场景，什么样的角色，要做一个什么样的空间，几句话说清楚，一次性出结果！下面视频是我几句话做出来的一个互动小游戏！整个流程很简单，Codex生成场景和角色概念图，然后调用JST-2生成三维场景，最后再通过代码，结合blender、threejs等稍加优化。整个实测下来，JST-2在场景空间和人物角色构建的表现力非常惊艳，高斯泼溅带来的沉浸感直接拉满！！对于想做3D游戏原型、互动视觉的创作者来说，真的是把“资产管线”压缩到了分钟级。体验地址放下面了，有兴趣可以尝试一下，应该会带来与众不同的体验！

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用 AI 生成了一张挺满意的流程图，放进 PPT 才发现是张死图，想改一个错字都得重新生成一遍。 DrawAI 专门解决这个麻烦，把 AI 生成的图、论文插图或者幻灯片截图，重新还原成能编辑的 SVG 和 PPT 文件。图里的文字、形状和局部素材会被拆开，导出的 PPT 用的是 PowerPoint 自己的形状和图片，不是把原图整张贴进去。 GitHub：用法有三种，可以装进 Claude Code、Codex 当技能用，也可以打开本地网页工作台，批量转换、看每一步的进度。 GPT-Image-2、Nano Banana 出的图好看是好看，文字偶尔会有小错，转成可编辑的再改，比反复重新生成省事多了。团队还配了一篇论文和一套评测数据集，专门衡量图片转可编辑的效果。经常做汇报、写论文要画图的学生，可以留意一下。

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Muse 能不能做复杂场景？自己品。这次直接拿《清明上河图》这种大场景去测：人多、船多、建筑多，还要主角穿街、虹桥过船、镜头连续推进。目前测下来，复杂场景居然没怎么崩，整体也不卡，完成度比我预期高很多。当然也不是没问题。现在动作帧还是稍微差一点，快动作和一些细节需要继续调；但我觉得目前最大的问题反而是配音，很容易一下把成片质感拉下来。单看画面和长视频完成能力，Muse 实力不是吹的。

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Sensitive content

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