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Ana Sayfaya Dön

「Hermes AI」を使う「C国」の 5歳児が「1本5万の動画編集案件」を 幼稚園に通ってる間に捌かせて 月100万円を安定的に稼いでいるんよ インターネットバブルに続き AIリテラシーの遅れも否めない。 オラも最初は笑い話だと思ってた。 でも実際に調べたら笑えなかった。 Hermes AIは動画の構成 ・カット ・テロップ ・BGMまで全部自動でやってくれる。 人間がやってた作業の8割がAIに置き換わってる 問題は「AIを使う側」か「AIに使われる側」か 二択しかない時代になってきてるってこと。 動画編集で月100万円を狙うなら 今すぐやるべきことは3つ。 ①Hermes AIで1本テスト動画を作れ まず触れ。話はそれから完成度は二の次 ②クラウドソーシングで案件を1件取れ 単価は低くていい。実績ゼロからの脱出が最優先。 ③納品→改善→単価アップのループを回せ AIで作業時間を圧縮しながら、単価だけ上げていく 2026年の正攻法は引用記事👇

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ガガロット

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Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

Manus 2.0の動画エディター（Manus Video Editor）を試して、自分たちのサービスの30秒紹介動画を作ってみました。 やったのは「リンクを貼って、このサービスの動画を作ってくれ」くらいです。30秒で、音声入りの動画ができました。 これはサービスなどをやっている人にはかなり使い道がありそうです。 -- 今回はPodyというサービスの動画です。『音声を記事にして、新しいリスナーに見つけてもらう』という流れにしてもらいました。 ・配信者の課題から始める ・サービスでできることを図解する ・使い方を画面で見せる ・文字と動きで、説明を追いやすくする ・最後に、次の行動を案内する こんな構成の動画ができていますが、指示はほぼせずに、LPから作ってもらっただけです。 サービスの説明って、文章だけだと伝わりづらいことがあるんですが、動画を作るのはだるいのでやっていなかったんです。それがLP入れるだけでできるのはいいなと。 正直、色々なAI動画ツールで試してはうまくできていなかったので（センスがない）、これは楽でいいなと思いました。 #PR #ManusVideoEditor #Manuspartner
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Manus 2.0の動画エディター（Manus Video Editor）を試して、自分たちのサービスの30秒紹介動画を作ってみました。 やったのは「リンクを貼って、このサービスの動画を作ってくれ」くらいです。30秒で、音声入りの動画ができました。 これはサービスなどをやっている人にはかなり使い道がありそうです。 -- 今回はPodyというサービスの動画です。『音声を記事にして、新しいリスナーに見つけてもらう』という流れにしてもらいました。 ・配信者の課題から始める ・サービスでできることを図解する ・使い方を画面で見せる ・文字と動きで、説明を追いやすくする ・最後に、次の行動を案内する こんな構成の動画ができていますが、指示はほぼせずに、LPから作ってもらっただけです。 サービスの説明って、文章だけだと伝わりづらいことがあるんですが、動画を作るのはだるいのでやっていなかったんです。それがLP入れるだけでできるのはいいなと。 正直、色々なAI動画ツールで試してはうまくできていなかったので（センスがない）、これは楽でいいなと思いました。 #PR #ManusVideoEditor #Manuspartner

けんすう

25,273 görüntüleme • 11 gün önce

🚨 Netflixなら「500万ドル」かかる映像。 21歳の個人が、 同じような映像を「30秒395円」で制作。 そこから100万円以上を生み出した。 使ったのは、この流れ👇 → Claudeで脚本：10分 → Midjourneyで画を作る：20分 → Runwayで動画化：15分 → ElevenLabsで音声：10分 → SunoでBGM：5分 → 全SNSへ投稿：自動 1時間で1本。 6つのAI。 たった1人。 寝ている間も、 動画が働いて売上を作り続ける。 これ、単純に 「AIで動画が作れるようになった」 という話じゃない。 今まで映像を1本作るには、 脚本家 ディレクター カメラマン デザイナー CGクリエイター ナレーター 作曲家 動画編集者 これだけの人間と、 莫大な制作費が必要だった。 それが今は、 Claudeが脚本を書く。 Midjourneyが世界観を作る。 Runwayが映像を動かす。 ElevenLabsが声を入れる。 Sunoが音楽を作る。 そして最後は、 AIが編集して各プラットフォームへ投稿する。 つまり今起きているのは、 「動画制作が安くなった」 ではない。 今まで会社単位で持っていた “映像制作チームそのもの”を、 1人がPCの中に持てるようになった。 しかもヤバいのはここから。 企画 ↓ 脚本 ↓ 画像 ↓ 動画 ↓ ナレーション ↓ BGM ↓ 編集 ↓ 投稿 この一連の流れまで自動化できる。 人間がやるのは、 「何を作るか」を決めるだけ。 あとはAIが動き続ける。 今までは、 1人が頑張って1本作っていた。 これからは違う。 1人で10本。 1人で100本。 さらに自動化すれば1000本。 制作費500万ドル。 それが、 AIなら395円。 この差が意味するのは、 単なるコスト削減じゃない。 今までNetflixのような企業や 大きな制作会社しか持てなかった、 「映像を大量に作る力」 これが個人に開放され始めたということ。 PC1台。 6つのAI。 1人。 それだけで、 小さな映像制作会社が完成する。 そして人間が寝たあとも、 AIが作ったコンテンツは働き続ける。 もう「AIで動画を作る時代」じゃない。 「AIに制作会社をやらせる時代」が始まってる。
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🚨 Netflixなら「500万ドル」かかる映像。 21歳の個人が、 同じような映像を「30秒395円」で制作。 そこから100万円以上を生み出した。 使ったのは、この流れ👇 → Claudeで脚本：10分 → Midjourneyで画を作る：20分 → Runwayで動画化：15分 → ElevenLabsで音声：10分 → SunoでBGM：5分 → 全SNSへ投稿：自動 1時間で1本。 6つのAI。 たった1人。 寝ている間も、 動画が働いて売上を作り続ける。 これ、単純に 「AIで動画が作れるようになった」 という話じゃない。 今まで映像を1本作るには、 脚本家 ディレクター カメラマン デザイナー CGクリエイター ナレーター 作曲家 動画編集者 これだけの人間と、 莫大な制作費が必要だった。 それが今は、 Claudeが脚本を書く。 Midjourneyが世界観を作る。 Runwayが映像を動かす。 ElevenLabsが声を入れる。 Sunoが音楽を作る。 そして最後は、 AIが編集して各プラットフォームへ投稿する。 つまり今起きているのは、 「動画制作が安くなった」 ではない。 今まで会社単位で持っていた “映像制作チームそのもの”を、 1人がPCの中に持てるようになった。 しかもヤバいのはここから。 企画 ↓ 脚本 ↓ 画像 ↓ 動画 ↓ ナレーション ↓ BGM ↓ 編集 ↓ 投稿 この一連の流れまで自動化できる。 人間がやるのは、 「何を作るか」を決めるだけ。 あとはAIが動き続ける。 今までは、 1人が頑張って1本作っていた。 これからは違う。 1人で10本。 1人で100本。 さらに自動化すれば1000本。 制作費500万ドル。 それが、 AIなら395円。 この差が意味するのは、 単なるコスト削減じゃない。 今までNetflixのような企業や 大きな制作会社しか持てなかった、 「映像を大量に作る力」 これが個人に開放され始めたということ。 PC1台。 6つのAI。 1人。 それだけで、 小さな映像制作会社が完成する。 そして人間が寝たあとも、 AIが作ったコンテンツは働き続ける。 もう「AIで動画を作る時代」じゃない。 「AIに制作会社をやらせる時代」が始まってる。

鈴木@アナログ営業会社を100日後にAIで売上を300％にする人

60,753 görüntüleme • 1 ay önce

GPT-6 Astraの登場で「俳優/女優」は 2027年には本人は出演せずに「使用料」のみで ドラマや映画が作られる様になる ⇩ この25秒のベットシーンにかかった時間は5分 これだけ１シーンの撮影に今まで時間を要してたが スポットでリアルの俳優さんとかを撮影して AI映像で補填とか全然これから起こる。 もう実在する人物を撮影した 動画にしか見えない品質で生成できてる。 スキルエンジン動画生成副業でも AIアニメーションSNSアカウントを運用して そのまま250万円でM&Aに成功する アカウントになった方もいる 動画作りが好きって人で稼げてませんって人は かなり勿体無いな。
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GPT-6 Astraの登場で「俳優/女優」は 2027年には本人は出演せずに「使用料」のみで ドラマや映画が作られる様になる ⇩ この25秒のベットシーンにかかった時間は5分 これだけ１シーンの撮影に今まで時間を要してたが スポットでリアルの俳優さんとかを撮影して AI映像で補填とか全然これから起こる。 もう実在する人物を撮影した 動画にしか見えない品質で生成できてる。 スキルエンジン動画生成副業でも AIアニメーションSNSアカウントを運用して そのまま250万円でM&Aに成功する アカウントになった方もいる 動画作りが好きって人で稼げてませんって人は かなり勿体無いな。

ガガロット

209,956 görüntüleme • 1 ay önce

これ地味にヤバい。 「Claude Code解約して正解だった」 もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった 寝てる間に全ての作業を終わらせてくる 自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成している ができる様になった！ しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。 今までは 「PCを閉じたら作業終了」 だったのに、これからは、 「AIに仕事を渡して帰る」が 当たり前になるかもしれない もはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。
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これ地味にヤバい。 「Claude Code解約して正解だった」 もはや『Codex』以外の選択肢は無くなった 寝てる間に全ての作業を終わらせてくる 自宅PCで作業開始 ↓ 途中で高性能サーバーへ作業を引き継ぐ ↓ PCの電源を切って寝る ↓ 翌日、続きが完成している ができる様になった！ しかも面倒な引き継ぎ作業まで Codexが自動でやってくれる。 今までは 「PCを閉じたら作業終了」 だったのに、これからは、 「AIに仕事を渡して帰る」が 当たり前になるかもしれない もはやAIはツールではなく 24時間働く社員に近い。

Codex研究ラボ

101,310 görüntüleme • 4 ay önce

【全動画編集者に向けた、高橋帝国初のBrainを出します。】 AIで簡単な編集が自動化されていく中で、量産型の動画編集しかできないクリエイターは、これからどんどん単価が下がったり、仕事をAIに置き換えられていくと思ってる。 去年の終わり頃、迫さん( さこ社長@Brain代表（ユーザ数40万人突破！） )から 「AIに代替されないスキルをつけて、しっかりしたクリエイターになれるショート動画の講座を作ってほしい」 と相談をもらった。 高橋帝国は、ショート動画をメインで作れるようになろうというスクールではありません。 しかし、たまに依頼が来るショート動画の単価は、3万円や5万円で来ることもあります。 依頼してくれる方はみなさん「クオリティの高いショート動画を依頼したいんだけど、編集できる人が全然いなくて……」と、悩み抱えています。 それくらいクオリティの高いショート動画を作れる人というのは、希少価値があり、需要があるということです。 教材を出すのであれば、ショート動画であろうとしっかりとしたボリュームのある、買ってくれる人のためになるような教材を作りたいと思いました。 なので、年始から構成を考え、作っていく中で、 「もっとこういう内容を入れた方がいいんじゃないか」 「こういうことも教えた方がいいんじゃないか」 というブラッシュアップを何度も重ね、やっと今回の教材が完成しました。 その結果、当初用意していた教材の倍以上になりました（笑）。 でも、それくらいの気持ちで用意した、 【高橋帝国初の本気のBrain】 です。 「ハイクオリティなショート動画を作りながら身につける、After Effects超入門講座」。 巷にあふれている量産型のショート動画じゃなくて、仕事で求められるクオリティのショート動画をAEで作れるようになるための講座です。 俺が年1回ほど気まぐれでやっているAEの超入門セミナーでは、一度もAEに触れたことのない人や、途中で挫折した人が、たった4日間でちゃんと操作できるようになっている。 AEを使えるようにならないのは、教わる側のせいじゃなくて教える側のせいだとずっと思ってるし、それだけ自信がある。 東京モード学園で4年間講師をやってきた中で、毎日、生徒たちにどうすれば After Effects を嫌いにならずに、挫折せずに身につけてもらえるかを考えていました。 初心者がどこでつまずくか、どうすれば楽しく上達できるかのパターンは全部わかってる。その指導法がそのままこの教材に入ってる。 高橋帝国の受講生250名超に教えているAfter Effectsの講座は、3年前に作った初めての教材でした。 今回のBrainは、その講座と同じくらいのボリュームで、しかもショート動画に特化した最新版です。 単純に操作を覚えるだけじゃなくて、 ・作りたい動画から逆算して構成を考える力 ・デザインの基本的な考え方 ・「良い映像ってなにか」を自分で判断できる視点 そしてその先も自走してスキルを伸ばしていくための土台になる内容にした。 何より、After Effectsを身につけることで、ショート動画だけじゃなく、広告動画、MV、CMも手掛けられる可能性が広がっていく。 1万円、2万円にはできないので、今回価格は99,800円です。 ただ、同じような内容を学ぶために、専門学校や短期のスクールに通ったとしても、最低でも30万円はかかると思います。 ショート動画の編集をしている人の話を聞くと、500円や1,000円、2,000円で編集している人なんてザラに聞きます。よくても5,000円ぐらい。 そんなに単価が低いのかと、驚いてしまうような金額です。 もし、ショート動画の編集単価が500円〜5,000円という今の環境で、単価を1万〜1万5,000円に上げて、月に数本受けられるようになれば、数ヶ月で余裕に元が取れる。 逆に今のスキルのまま低単価で続けていたら、10万円を稼ぐのに一体何本作らないといけないか。どれだけの時間を無駄にしてしまうのか。 AIで簡単な編集が自動化されていく時代だからこそ、高クオリティなショート動画を作れるクリエイターへの需要は逆に上がっていく。 そう確信しているし、今のショート動画市場を見れば、それはわかることだと思います。 販売スケジュールはこんな感じです。 6月15日（明日）12時にBrainで公開。 21日までは、公式LINE登録者限定の先行価格 99,800円➡️79,800円 通常より2万円オフで購入できる。 6月22〜24日 SNS限定割引価格：89,800円 6月26日から 通常の99,800円 今回、この講座をたくさんの人に知ってもらい、手に取ってもらいたいので、紹介者報酬も設定してあって、皆さんが各自で発行した紹介リンクから購入が入った場合に50%を紹介報酬として受け取れるようにした。 つまり2名紹介すればそれだけで講座代の元が取れてしまう。笑 明日の12時に公開するので、まずは中身を確認してから購入を決めてもらって構いません。 先行価格で手に入れたい方は、公式LINEへの事前登録が必須です。 AI時代で動画編集者の仕事のあり方が変わっていく中で、しっかりとこの先も戦っていけるスキルを身につけましょう。 登録URLはリプ欄に貼っておきます。 プロフィールのトップからも登録できます。
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【全動画編集者に向けた、高橋帝国初のBrainを出します。】 AIで簡単な編集が自動化されていく中で、量産型の動画編集しかできないクリエイターは、これからどんどん単価が下がったり、仕事をAIに置き換えられていくと思ってる。 去年の終わり頃、迫さん( さこ社長@Brain代表（ユーザ数40万人突破！） )から 「AIに代替されないスキルをつけて、しっかりしたクリエイターになれるショート動画の講座を作ってほしい」 と相談をもらった。 高橋帝国は、ショート動画をメインで作れるようになろうというスクールではありません。 しかし、たまに依頼が来るショート動画の単価は、3万円や5万円で来ることもあります。 依頼してくれる方はみなさん「クオリティの高いショート動画を依頼したいんだけど、編集できる人が全然いなくて……」と、悩み抱えています。 それくらいクオリティの高いショート動画を作れる人というのは、希少価値があり、需要があるということです。 教材を出すのであれば、ショート動画であろうとしっかりとしたボリュームのある、買ってくれる人のためになるような教材を作りたいと思いました。 なので、年始から構成を考え、作っていく中で、 「もっとこういう内容を入れた方がいいんじゃないか」 「こういうことも教えた方がいいんじゃないか」 というブラッシュアップを何度も重ね、やっと今回の教材が完成しました。 その結果、当初用意していた教材の倍以上になりました（笑）。 でも、それくらいの気持ちで用意した、 【高橋帝国初の本気のBrain】 です。 「ハイクオリティなショート動画を作りながら身につける、After Effects超入門講座」。 巷にあふれている量産型のショート動画じゃなくて、仕事で求められるクオリティのショート動画をAEで作れるようになるための講座です。 俺が年1回ほど気まぐれでやっているAEの超入門セミナーでは、一度もAEに触れたことのない人や、途中で挫折した人が、たった4日間でちゃんと操作できるようになっている。 AEを使えるようにならないのは、教わる側のせいじゃなくて教える側のせいだとずっと思ってるし、それだけ自信がある。 東京モード学園で4年間講師をやってきた中で、毎日、生徒たちにどうすれば After Effects を嫌いにならずに、挫折せずに身につけてもらえるかを考えていました。 初心者がどこでつまずくか、どうすれば楽しく上達できるかのパターンは全部わかってる。その指導法がそのままこの教材に入ってる。 高橋帝国の受講生250名超に教えているAfter Effectsの講座は、3年前に作った初めての教材でした。 今回のBrainは、その講座と同じくらいのボリュームで、しかもショート動画に特化した最新版です。 単純に操作を覚えるだけじゃなくて、 ・作りたい動画から逆算して構成を考える力 ・デザインの基本的な考え方 ・「良い映像ってなにか」を自分で判断できる視点 そしてその先も自走してスキルを伸ばしていくための土台になる内容にした。 何より、After Effectsを身につけることで、ショート動画だけじゃなく、広告動画、MV、CMも手掛けられる可能性が広がっていく。 1万円、2万円にはできないので、今回価格は99,800円です。 ただ、同じような内容を学ぶために、専門学校や短期のスクールに通ったとしても、最低でも30万円はかかると思います。 ショート動画の編集をしている人の話を聞くと、500円や1,000円、2,000円で編集している人なんてザラに聞きます。よくても5,000円ぐらい。 そんなに単価が低いのかと、驚いてしまうような金額です。 もし、ショート動画の編集単価が500円〜5,000円という今の環境で、単価を1万〜1万5,000円に上げて、月に数本受けられるようになれば、数ヶ月で余裕に元が取れる。 逆に今のスキルのまま低単価で続けていたら、10万円を稼ぐのに一体何本作らないといけないか。どれだけの時間を無駄にしてしまうのか。 AIで簡単な編集が自動化されていく時代だからこそ、高クオリティなショート動画を作れるクリエイターへの需要は逆に上がっていく。 そう確信しているし、今のショート動画市場を見れば、それはわかることだと思います。 販売スケジュールはこんな感じです。 6月15日（明日）12時にBrainで公開。 21日までは、公式LINE登録者限定の先行価格 99,800円➡️79,800円 通常より2万円オフで購入できる。 6月22〜24日 SNS限定割引価格：89,800円 6月26日から 通常の99,800円 今回、この講座をたくさんの人に知ってもらい、手に取ってもらいたいので、紹介者報酬も設定してあって、皆さんが各自で発行した紹介リンクから購入が入った場合に50%を紹介報酬として受け取れるようにした。 つまり2名紹介すればそれだけで講座代の元が取れてしまう。笑 明日の12時に公開するので、まずは中身を確認してから購入を決めてもらって構いません。 先行価格で手に入れたい方は、公式LINEへの事前登録が必須です。 AI時代で動画編集者の仕事のあり方が変わっていく中で、しっかりとこの先も戦っていけるスキルを身につけましょう。 登録URLはリプ欄に貼っておきます。 プロフィールのトップからも登録できます。

高橋健太 | 高橋帝国

90,207 görüntüleme • 4 ay önce

いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。 トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。 これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。 ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。 これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。 だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」
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いま、アーティストやクリエイターの多くは、「AIによって、もう自分が必要とされなくなる」と恐れている。けれど、全く逆の発想をする人々もいる。AIが壊しているのは、創作のために巨大な資本を集めなければならないという旧来の構造であり、むしろ自分たちに力を与えているのだと。 トム・ビリュー「この力がどれほど大きいかを最も簡単に表すなら、今、アーティストたちは「もうスタジオは自分たちを必要としなくなる」と恐れています。でも、それはまったく逆です。本当は、アーティストのほうがスタジオを必要としなくなるのです。 これまでスタジオが必要だったのは、非常に高価な制作を実現するために、大量の資本を集める必要があったからです。 ところが今起きているのは、その非常に高価だったものが、ばかばかしいほど安くなっているということです。そうなると違いを生むのは、資本を集められる人ではありません。センスを持ち、AIを使って、もはや資本を集約する存在を必要としない人です。 これは本当に興味深い瞬間です。AIを恐れずに使う人たちは、自分たちこそが運転席にいるのだと気づき始めます。彼らは、資本を集めるだけの人には作れなかったものを作れるようになります。そして、これまで自分では握れなかったものを、自らコントロールする機会を得るのです。 だから人々には気づいてほしいのです。「待てよ、これは自分から力を奪っているんじゃない。むしろ、自分に力を与えているんだ」と。これまで自分には資本を集める方法がなかったから、他人にコントロールされていたのです」

Tsubame

209,490 görüntüleme • 1 ay önce

本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？ いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。 学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。 実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装 例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出す これを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまう これは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する 思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。 現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。 結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担 寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。 作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる 現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。 それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。 作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。 あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。 今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。 結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。 ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。 僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。 それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。 そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。 記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。 これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。
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本当にAIだけで3Dゲームは作れるのか？ いまAIを使って、故郷の五島列島を舞台にしたスローライフゲーム「島ぐらし」を開発しています。 学生時代からゲームを作りたかったけど、何度も挫折してきた僕が、今はAIを使ってかなり本格的な3Dゲームを作れるようになりました。 実際に作ってみてわかったことをまとめます。 ① 最初に完成イメージを作るのがめちゃくちゃ大事 - 最初はAIに指示して、いきなり3Dを作っていたけど、なかなか思ったものにならなかった -そこでGPT Imageで島全体や建物、道路などの見本画像を100枚ほど作成 -その画像をAIに渡して、Blenderで3Dモデルを作ってもらう -「この見た目になるまで調整して」と指示すると、かなり精度が上がった ② 3Dモデルはひとつのツールで全部作ろうとしない -GPT Image：完成イメージ、デザインの見本 -Blender＋AI：建物や小物などの3D制作 -Tripo：複雑な形を画像から3D化 -Mixamo：キャラクターの基本アニメーション -Godot：ゲーム本体の実装 例えば灯台は、GPT Imageで見本を作って、Tripoで3D化して、Blenderで調整してゲームに入れています。 ③ AIは作れるけど、最初から完成品は出てこない -3Dの形がよくても、ゲームに入れると違和感がある -キャラクターの動きも、そのままだと不自然なことが多い -見本の動画とAIが作った動きを比較して、何度も修正する -僕は基本的に出来上がった画像や動画を見て、修正指示を出す これを何度も繰り返しています。地道だけど、ちゃんとよくなっていくのが面白い。 ④ AIで何でも作れるからこそ、作りすぎてしまう これは意外な落とし穴でした。 -物を自由に持つ、投げる、好きな場所に置く -穴を掘って水を入れる -家を細かく自由に建築する 思いついたことをどんどん実装していたら、操作が複雑になって、動作も重くなってしまいました。 現実では簡単なことでも、ゲームのコントローラーで操作できるようにするのは難しい。 結局、かなりの機能を削りました。 ⑤ AIには専用の作業環境を与えると便利 -Mac miniをゲーム開発専用にして、Godot、Blender、Claudeなどを動かす -Claudeに監督役を任せ、作業を別スレッドに分担 寝ている間も、確認なしで進めていい作業は任せる -ChatGPTのdotsにはクラウドPCで3D素材を作ってもらう -外出先からスマホで指示を出すこともある AIが自分のパソコンを操作していると、その間自分が使いにくくなります。 作業環境を分けると、自分の仕事をしながら、別のPCやクラウド上でAIに作業してもらえるのがいい。 ⑥ AIに任せても、費用と時間はそれなりにかかる 現在、ClaudeとChatGPTはそれぞれ月200ドルのプランを契約しています。 それでも、ゲーム開発をずっと続けていると利用量はかなり多く、制限を気にしながら使っています。 作業をAIに任せられるようになったけど、何度も修正するので時間もかかります。 ⑦ 一番難しいのは、どこで完成にするか AIで作れることが増えたので、次から次にアイデアが出てきます。 あれもできそう、これも入れたい。でも、それを全部やっていたら、いつまでも完成しない。 今は何を作るか以上に、何を作らないかを考えることが増えました。 結論、AIだけでもかなり本格的な3Dゲームは作れます。 ただ、AIに丸投げして一発で完成するわけではなく、作りたいものを考えて、見本を用意して、出来上がったものを確認して直していく。その繰り返しです。 僕自身、ゲーム制作には何度も挫折してきました。 それが今、子どもの頃に遊んだ島の風景をゲームの中に再現して、軽トラで走ったり、自販機でジュースを買ったり、空き缶を積んで石を投げたり。 そんなゲームを作れているのが、めちゃくちゃ楽しいです。 記事では実際のゲーム画面や制作過程、失敗した例なども画像付きで詳しく紹介しています。 これからAIでゲームを作ってみたい人の参考になれば嬉しいです。

入江 慎吾 🏝️

112,565 görüntüleme • 5 gün önce

この『AI動画1本』で4つの商品を TikTok Shopで訴求して「日給32万円」 👇 動画編集も演者も全てがAI自動生成 AI生成ショート動画が再現性高過ぎてバブル状態 因みにAIを使えない50代でも「900万」稼ぐ それくらい熱い市場だから単純に TikTok Shopの動画を自撮りで撮影して 編集して投稿するだけでもある程度は稼げちゃう ただ本当に熱いのは、 AI生成動画でぶん回せるようになること これが出来るようになるとAIたちが 24時間ショート動画を生産してくれるから 普通のクリエイターをぶち抜ける。 AI生成動画に強いひとはすでに3ヶ月間で 5000万以上はTikTok Shopだけで稼いでる
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この『AI動画1本』で4つの商品を TikTok Shopで訴求して「日給32万円」 👇 動画編集も演者も全てがAI自動生成 AI生成ショート動画が再現性高過ぎてバブル状態 因みにAIを使えない50代でも「900万」稼ぐ それくらい熱い市場だから単純に TikTok Shopの動画を自撮りで撮影して 編集して投稿するだけでもある程度は稼げちゃう ただ本当に熱いのは、 AI生成動画でぶん回せるようになること これが出来るようになるとAIたちが 24時間ショート動画を生産してくれるから 普通のクリエイターをぶち抜ける。 AI生成動画に強いひとはすでに3ヶ月間で 5000万以上はTikTok Shopだけで稼いでる

ガガロット

16,181 görüntüleme • 1 ay önce

【ヒカル、「東京駅には来ません」「やってる事ほんと終わってると思うで】 ヒカルが本気でタケヤキ翔に怒っている。 オフレコで話したいと言われ電話をしたらそれを録画され 自分の都合の良いように編集されてYouTubeにアップされそうになったというのだ。 最低限、昔からの友達だと思ってオフレコの電話に対応したのにこの仕打ち。 そして自分の事ではなく、自分の彼女や他人を巻き込んだことに対して 本当に怒っている 長らくヒカルを定期的に観てきていたが、こんな怒っているヒカルは初めてかもしれない そして、視聴者に伝えたいというかアンサー動画を撮るきっかけになったのが ［東京駅にはきません］ という事。 みんな、決していかないように。 と動画で訴えた。 一般人に迷惑がかかる事をヒカルは恐れている。 しかし、タケヤキ翔 とんでもなくイカれてないか？ 大丈夫か？
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【ヒカル、「東京駅には来ません」「やってる事ほんと終わってると思うで】 ヒカルが本気でタケヤキ翔に怒っている。 オフレコで話したいと言われ電話をしたらそれを録画され 自分の都合の良いように編集されてYouTubeにアップされそうになったというのだ。 最低限、昔からの友達だと思ってオフレコの電話に対応したのにこの仕打ち。 そして自分の事ではなく、自分の彼女や他人を巻き込んだことに対して 本当に怒っている 長らくヒカルを定期的に観てきていたが、こんな怒っているヒカルは初めてかもしれない そして、視聴者に伝えたいというかアンサー動画を撮るきっかけになったのが ［東京駅にはきません］ という事。 みんな、決していかないように。 と動画で訴えた。 一般人に迷惑がかかる事をヒカルは恐れている。 しかし、タケヤキ翔 とんでもなくイカれてないか？ 大丈夫か？

さくらニュース

2,002,824 görüntüleme • 1 ay önce

NVIDIAのCEOが断言 コードを書くだけのエンジニアは、全員AIに消える ジェンスン・フアンのこの発言は、 生成AI時代のエンジニア全員が知っておくべき話 エンジニアの目的を一言で言うと 問題を解くこと コーディングは目的ではなくて手段 ただの作業のひとつ もし 「目的＝コードを書くこと」 になってたら それはAIに代わられる側になってしまう Jensenの生い立ちから追うと、かなり刺さる 彼は台湾生まれ 幼少期にアメリカへ移住するが、 英語も話せず、文化も分からんまま かなり荒れた学校に放り込まれた 勉強ができるかどうか以前に 「どう生き残るか」を考えないとあかん環境 そこで彼が身につけたのは テクニックでも要領でもなく、 「今この場で一番の問題は何か」を見抜く力やった その後エンジニアになり、 LSI Logic、AMDと 半導体業界の最前線を渡り歩く ここで彼は気づく ・技術的に面白いこと ・会社が本当に困ってること ・市場が評価すること これらが ほとんど一致していないという現実に 多くの会社は 「作れるもの」を作り、 「今ある市場」に最適化して、 本当の問題から目を背けていた だったら自分でやるしかない 1993年、 JensenはNVIDIAを創業する でも当時のNVIDIAは 今みたいなAI企業ではなかった グラフィックス市場は不安定。 資金はない。 失敗したら即終了の世界。 実際、 最初のプロダクトは盛大にコケた このとき彼は 「コードが悪い」とは言わなかった 「俺たちは間違った問題を解いていた」 そう結論づけて、 市場と技術の“問い”から全部やり直した そこから GPUという概念を磨き続け、 10年以上「意味わからん会社」扱いされながら、 計算・並列処理・AIに賭け続けた 結果、 “誰も本気で向き合ってなかった問題”を 解き続けた会社だけが AI時代のど真ん中に立った だから今、彼はこう言う エンジニアの仕事は 新しい問題を見つけて それを解くこと 会社の中には 未発見の問題がうじゃうじゃある。 だからこそ時間が命。 ここが１番重要 生成AI時代に 仕事を失うエンジニアと 給料が上がるエンジニアの差は、 コードの上手さではない ・何が本当のボトルネックか説明できるか ・それを解いたら売上／コスト／速度がどう変わるか言えるか ・AIに任せる部分と、人間が決める部分を切り分けられるか これができる人は AIを「脅威」ではなく 生産性ブースターとして重宝される 逆に 「実装だけ」「言われたことだけ」 になった瞬間、 AI＋安い人材に置き換えられる というか完全に不要に 給料を上げたかったら やることはシンプル ・コードを書く前に“問題定義”を書く ・要件をそのまま受け取らず、１回疑う ・AIで実装を高速化して、空いた時間で“問い”を探す ・ビジネス側と同じ言葉で話す これができるエンジニアは 「作業者」やなく 意思決定に近い存在になる Jensenが言ってるのは 「コード書くな」ではない 目的と作業を混同するな ということ 生成AI時代、 生き残るエンジニアは 一番最初に 「何を解くべきか」から考える これ読んで 「ちょっと焦った」なら、 たぶん感覚は間違ってない 生成AI時代、 何もしないのが一番リスク高い 考えがズレてないか確認する用に、 ブックマークして定期的に見直し推奨 こういう 生成AI時代のエンジニア論とか プロダクト・意思決定・キャリアの話は、 シリコンバレーのスタートアップでCTOやってきた視点で 定期的に書いてます 気になった人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローしといてィ
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NVIDIAのCEOが断言 コードを書くだけのエンジニアは、全員AIに消える ジェンスン・フアンのこの発言は、 生成AI時代のエンジニア全員が知っておくべき話 エンジニアの目的を一言で言うと 問題を解くこと コーディングは目的ではなくて手段 ただの作業のひとつ もし 「目的＝コードを書くこと」 になってたら それはAIに代わられる側になってしまう Jensenの生い立ちから追うと、かなり刺さる 彼は台湾生まれ 幼少期にアメリカへ移住するが、 英語も話せず、文化も分からんまま かなり荒れた学校に放り込まれた 勉強ができるかどうか以前に 「どう生き残るか」を考えないとあかん環境 そこで彼が身につけたのは テクニックでも要領でもなく、 「今この場で一番の問題は何か」を見抜く力やった その後エンジニアになり、 LSI Logic、AMDと 半導体業界の最前線を渡り歩く ここで彼は気づく ・技術的に面白いこと ・会社が本当に困ってること ・市場が評価すること これらが ほとんど一致していないという現実に 多くの会社は 「作れるもの」を作り、 「今ある市場」に最適化して、 本当の問題から目を背けていた だったら自分でやるしかない 1993年、 JensenはNVIDIAを創業する でも当時のNVIDIAは 今みたいなAI企業ではなかった グラフィックス市場は不安定。 資金はない。 失敗したら即終了の世界。 実際、 最初のプロダクトは盛大にコケた このとき彼は 「コードが悪い」とは言わなかった 「俺たちは間違った問題を解いていた」 そう結論づけて、 市場と技術の“問い”から全部やり直した そこから GPUという概念を磨き続け、 10年以上「意味わからん会社」扱いされながら、 計算・並列処理・AIに賭け続けた 結果、 “誰も本気で向き合ってなかった問題”を 解き続けた会社だけが AI時代のど真ん中に立った だから今、彼はこう言う エンジニアの仕事は 新しい問題を見つけて それを解くこと 会社の中には 未発見の問題がうじゃうじゃある。 だからこそ時間が命。 ここが１番重要 生成AI時代に 仕事を失うエンジニアと 給料が上がるエンジニアの差は、 コードの上手さではない ・何が本当のボトルネックか説明できるか ・それを解いたら売上／コスト／速度がどう変わるか言えるか ・AIに任せる部分と、人間が決める部分を切り分けられるか これができる人は AIを「脅威」ではなく 生産性ブースターとして重宝される 逆に 「実装だけ」「言われたことだけ」 になった瞬間、 AI＋安い人材に置き換えられる というか完全に不要に 給料を上げたかったら やることはシンプル ・コードを書く前に“問題定義”を書く ・要件をそのまま受け取らず、１回疑う ・AIで実装を高速化して、空いた時間で“問い”を探す ・ビジネス側と同じ言葉で話す これができるエンジニアは 「作業者」やなく 意思決定に近い存在になる Jensenが言ってるのは 「コード書くな」ではない 目的と作業を混同するな ということ 生成AI時代、 生き残るエンジニアは 一番最初に 「何を解くべきか」から考える これ読んで 「ちょっと焦った」なら、 たぶん感覚は間違ってない 生成AI時代、 何もしないのが一番リスク高い 考えがズレてないか確認する用に、 ブックマークして定期的に見直し推奨 こういう 生成AI時代のエンジニア論とか プロダクト・意思決定・キャリアの話は、 シリコンバレーのスタートアップでCTOやってきた視点で 定期的に書いてます 気になった人は Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローしといてィ

Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

139,636 görüntüleme • 9 ay önce

⚠️警告⚠️AIによって仕事が奪われます!! この動画は、過去仕事で使ったAdobe stockで購入した素材をMJ videoで動かしたものです。(倍速) これくらいの数なら数十分で出力できました。 プロンプトは「モーショングラフィックス」と入力しただけなので、細かく指定すれば更に実用的だと思います。 midjourney videoを含め、動画生成AIは仕事で使えるレベルになっていますので使っていない人はまさに『AIに仕事を奪われる』ということになります。 実際にはAIを使っている人に仕事を奪われます。 自分も今まで手を出せなかった分野の仕事をできていることや、既存の仕事が効率化されて時間ができたことでさらに新しい分野に挑戦できています。 個人的には今後、編集ソフトなどはAIを補うために使うことが多くなりそうです。 AfterEffectsでモーショングラフィックスやインフォグラフィックスもりもりの仕事で複数平行してダラダラ１か月以上かけていた仕事が、今の状況だと修正込みで一週間もかからないと思います。 予算や制作日数を削減できることで別の箇所に時間や予算を使えるということは、よりクオリティーの高い映像制作ができるということになります。 AIを使い始めてから明らかに人生が拡張されています。 情報商材やSNSで稼いでいませんが、クリエイターとしてAIを活用しているだけで自由な時間も収入も倍以上になっています。 フォロワーさんで初心者だった人がいつの間にか立派なクリエイターになっている人も多々います。 現状、まだ見ているだけの人はそろそろ使い始めないと非効率に人生を過ごすことになりますよ。 リプ欄から優秀なクリエイターの作例をご覧ください↓↓ #midjourneyvideo #モーショングラフィックス #AfterEffects
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⚠️警告⚠️AIによって仕事が奪われます!! この動画は、過去仕事で使ったAdobe stockで購入した素材をMJ videoで動かしたものです。(倍速) これくらいの数なら数十分で出力できました。 プロンプトは「モーショングラフィックス」と入力しただけなので、細かく指定すれば更に実用的だと思います。 midjourney videoを含め、動画生成AIは仕事で使えるレベルになっていますので使っていない人はまさに『AIに仕事を奪われる』ということになります。 実際にはAIを使っている人に仕事を奪われます。 自分も今まで手を出せなかった分野の仕事をできていることや、既存の仕事が効率化されて時間ができたことでさらに新しい分野に挑戦できています。 個人的には今後、編集ソフトなどはAIを補うために使うことが多くなりそうです。 AfterEffectsでモーショングラフィックスやインフォグラフィックスもりもりの仕事で複数平行してダラダラ１か月以上かけていた仕事が、今の状況だと修正込みで一週間もかからないと思います。 予算や制作日数を削減できることで別の箇所に時間や予算を使えるということは、よりクオリティーの高い映像制作ができるということになります。 AIを使い始めてから明らかに人生が拡張されています。 情報商材やSNSで稼いでいませんが、クリエイターとしてAIを活用しているだけで自由な時間も収入も倍以上になっています。 フォロワーさんで初心者だった人がいつの間にか立派なクリエイターになっている人も多々います。 現状、まだ見ているだけの人はそろそろ使い始めないと非効率に人生を過ごすことになりますよ。 リプ欄から優秀なクリエイターの作例をご覧ください↓↓ #midjourneyvideo #モーショングラフィックス #AfterEffects

SEIIIRU😈動画生成AIを使う映像クリエイター

121,537 görüntüleme • 1 yıl önce

AIが作った架空のアニメのPV： 転生したら全員悪役令嬢だった件 アニメ専用のモデル、Bobaを使ってPVを作ってみました！ アニメ専用・・・と言われると自然と見る目のハードルが高くなっちゃいます私ですが（笑）実際使ってみると・・・ いい！特に僕の中でうれしかったのはt2i、そう画像生成の部分！「レトロ」とか「少女漫画風」とかあって、プロンプトの工夫しなくても非常に「それっぽい」テイストの 画がでてきます。 キャラデザには非常に有用で、結構個性的でアニメっぽいキャラがいくつもでてきました。これをNano-bananaで三面図つくって、そこからいろいろなシーンをつくり、さらにBobaで動画にしました。 もう一個面白いなと思ったのはセリフ生成。セリフも動画と同時に生成してくれます。この動画の中でイタリア語でなんか言ってる箇所あるんですが、これ完全にBobaのアドリブで（多分オペラ歌ってるって言ったから入れてくれたんだと思われる）、使えると思ったのでそのまま残しました。 まだ新興でこれからだとは思うんですが、キャラデザで困っている人は本当に使えるなと思いました！
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AIが作った架空のアニメのPV： 転生したら全員悪役令嬢だった件 アニメ専用のモデル、Bobaを使ってPVを作ってみました！ アニメ専用・・・と言われると自然と見る目のハードルが高くなっちゃいます私ですが（笑）実際使ってみると・・・ いい！特に僕の中でうれしかったのはt2i、そう画像生成の部分！「レトロ」とか「少女漫画風」とかあって、プロンプトの工夫しなくても非常に「それっぽい」テイストの 画がでてきます。 キャラデザには非常に有用で、結構個性的でアニメっぽいキャラがいくつもでてきました。これをNano-bananaで三面図つくって、そこからいろいろなシーンをつくり、さらにBobaで動画にしました。 もう一個面白いなと思ったのはセリフ生成。セリフも動画と同時に生成してくれます。この動画の中でイタリア語でなんか言ってる箇所あるんですが、これ完全にBobaのアドリブで（多分オペラ歌ってるって言ったから入れてくれたんだと思われる）、使えると思ったのでそのまま残しました。 まだ新興でこれからだとは思うんですが、キャラデザで困っている人は本当に使えるなと思いました！

yachimat - AI Short Anime

32,165 görüntüleme • 1 yıl önce

AirCleに30秒だけ時間ください。 スライド編集特化AI 【SlideBox】 を本日ローンチします🔥 一言で言うと、「すべてのスライドを高クオリティで“編集可能”にするAI」です。 この投稿では、【SlideBox】ってなに？結局何ができるの？と言うところから機能・背景・構想まで、すべてまとめています。長文になりますが、この投稿を読むかどうかで、ツール解像度が変わるので、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです。 ※ツールのリンクは文末にあります。 ◎このサービスは何がすごいのか？ 最近、「全部AIに作らせたスライドで、ワンポチ発表！」そんな使い方が一気に増えました。 確かに、楽です。速いです。それっぽくも見えます。 でもそれ実務で使っていると、こんな瞬間、ありませんか？ ・ここ、もう少し詰めたい ・言いたいニュアンスが微妙に違う ・文字の位置、正直ダサい ・この表現、AIっぽすぎない？ ・文字化けしてるけど…まあいいか 本当は直したい。 でも、直すのが面倒くさい。 AIが言うことを聞いてくれない。 その結果、 「まあいいか」で出したスライドが残る。 納得していないのに、 そのまま使ってしまう。 AIを使っている人ほど、 一度は経験していると思います。 多くのAIスライドは ・中身が画像化されていて編集できない ・文字を直すだけでも再生成が必要 ・要素単位で触れない つまり、基本的に“編集しない”前提で作られている。 だから ・細かい調整ができない ・微修正が地味にストレス ・結局、妥協する ◎ でも、SlideBoxは違います。 SlideBoxは、 「編集できること」を最初から前提に設計しています。 AIで作ったスライドも、PDFも、NotebookLMの資料も、過去に埋もれたスライドも。 全部、そのまま編集できます。 ・文字や図形を要素単位で抽出・分解 ・NotebookLM資料を要素分解して高精度編集 ・PDFを直接編集 ・要素の切り取り／再配置（透過まで可能） ・要素を囲って「おしゃれにして」でAIが編集 ・しかも、編集からプレゼンまでSlideBox内で完結 自分で直せる。自分が納得するまで触れる。 だから、作って終わりじゃない。 直して、育てて、使い続けられる。 妥協しなくていい。 直せるから、使える。 それがSlideBoxです。 ◎ 編集できると、次に何が起きるのか スライドを編集し続けると、 SlideBoxの中には 「直してきたスライド」が溜まっていきます。 ここで初めて、次に活かせる世界が生まれます。 PowerPointやCanvaのように、「前の資料をベースに、少し直して次へ」ができる。 でも、 従来のAI生成スライドでは それができなかった。 SlideBoxなら、 AIスライドでも、PDFでも、 ちゃんと引き継げる。 スライドが 一発芸ではなく、 資産として積み上がっていく。 ◎ 目指す世界 私たちは、 Canva / Google Slide / PowerPointを超える スライドプラットフォームを目指しています。 今のAIは、 作ることはできても 「活かし続ける」設計になっていない。 だから私たちは、 「作るAI」ではなく 「直せるAI」を選びました。 作るAIは、もう十分ある。 でも実務では、 直せるからこそ本当に使える。 直せるから、残る。 スライドを使い捨てる文化ではなく、 資産として積み上げていける世界へ。 その答えが、SlideBoxです。 そしてもう一つ。 日本は、AIでまだまだ弱い。 だからこそ、日本発で 世界に通用するプロダクトをつくりたい。 このプロダクトで、 一人でも多くの人の生活を前に進めたい。 笑顔になってくれる人を増やしたい。 日本から、まだやれるってことを 若者から見せていきたい。 SlideBoxは、日本1位のAI学生団体AirCleによる本気の挑戦です。 ▼ 使用はこちら 直せるから、使える。 次世代のスライド編集特化AI 【SlideBox】 ぜひ使ってみて、 率直な感想を引用RTで教えてください🙇 本当に皆さんの感想が励みになりますし、頑張る原動力になります。 そして、これからも AirCle をよろしくお願いします。 公式Xも作りました：SlideBox 最新情報・アップデート・お問い合わせはこちらから。
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AirCleに30秒だけ時間ください。 スライド編集特化AI 【SlideBox】 を本日ローンチします🔥 一言で言うと、「すべてのスライドを高クオリティで“編集可能”にするAI」です。 この投稿では、【SlideBox】ってなに？結局何ができるの？と言うところから機能・背景・構想まで、すべてまとめています。長文になりますが、この投稿を読むかどうかで、ツール解像度が変わるので、ぜひ最後まで読んでいただけると嬉しいです。 ※ツールのリンクは文末にあります。 ◎このサービスは何がすごいのか？ 最近、「全部AIに作らせたスライドで、ワンポチ発表！」そんな使い方が一気に増えました。 確かに、楽です。速いです。それっぽくも見えます。 でもそれ実務で使っていると、こんな瞬間、ありませんか？ ・ここ、もう少し詰めたい ・言いたいニュアンスが微妙に違う ・文字の位置、正直ダサい ・この表現、AIっぽすぎない？ ・文字化けしてるけど…まあいいか 本当は直したい。 でも、直すのが面倒くさい。 AIが言うことを聞いてくれない。 その結果、 「まあいいか」で出したスライドが残る。 納得していないのに、 そのまま使ってしまう。 AIを使っている人ほど、 一度は経験していると思います。 多くのAIスライドは ・中身が画像化されていて編集できない ・文字を直すだけでも再生成が必要 ・要素単位で触れない つまり、基本的に“編集しない”前提で作られている。 だから ・細かい調整ができない ・微修正が地味にストレス ・結局、妥協する ◎ でも、SlideBoxは違います。 SlideBoxは、 「編集できること」を最初から前提に設計しています。 AIで作ったスライドも、PDFも、NotebookLMの資料も、過去に埋もれたスライドも。 全部、そのまま編集できます。 ・文字や図形を要素単位で抽出・分解 ・NotebookLM資料を要素分解して高精度編集 ・PDFを直接編集 ・要素の切り取り／再配置（透過まで可能） ・要素を囲って「おしゃれにして」でAIが編集 ・しかも、編集からプレゼンまでSlideBox内で完結 自分で直せる。自分が納得するまで触れる。 だから、作って終わりじゃない。 直して、育てて、使い続けられる。 妥協しなくていい。 直せるから、使える。 それがSlideBoxです。 ◎ 編集できると、次に何が起きるのか スライドを編集し続けると、 SlideBoxの中には 「直してきたスライド」が溜まっていきます。 ここで初めて、次に活かせる世界が生まれます。 PowerPointやCanvaのように、「前の資料をベースに、少し直して次へ」ができる。 でも、 従来のAI生成スライドでは それができなかった。 SlideBoxなら、 AIスライドでも、PDFでも、 ちゃんと引き継げる。 スライドが 一発芸ではなく、 資産として積み上がっていく。 ◎ 目指す世界 私たちは、 Canva / Google Slide / PowerPointを超える スライドプラットフォームを目指しています。 今のAIは、 作ることはできても 「活かし続ける」設計になっていない。 だから私たちは、 「作るAI」ではなく 「直せるAI」を選びました。 作るAIは、もう十分ある。 でも実務では、 直せるからこそ本当に使える。 直せるから、残る。 スライドを使い捨てる文化ではなく、 資産として積み上げていける世界へ。 その答えが、SlideBoxです。 そしてもう一つ。 日本は、AIでまだまだ弱い。 だからこそ、日本発で 世界に通用するプロダクトをつくりたい。 このプロダクトで、 一人でも多くの人の生活を前に進めたい。 笑顔になってくれる人を増やしたい。 日本から、まだやれるってことを 若者から見せていきたい。 SlideBoxは、日本1位のAI学生団体AirCleによる本気の挑戦です。 ▼ 使用はこちら 直せるから、使える。 次世代のスライド編集特化AI 【SlideBox】 ぜひ使ってみて、 率直な感想を引用RTで教えてください🙇 本当に皆さんの感想が励みになりますし、頑張る原動力になります。 そして、これからも AirCle をよろしくお願いします。 公式Xも作りました：SlideBox 最新情報・アップデート・お問い合わせはこちらから。

Aircle｜AIコミュニティ

91,637 görüntüleme • 10 ay önce

AIを使った Vtuberがキャンプする動画が話題になり Vtuberさんから 3Dモデル活用としてあれやりたいけどどうしたらいいですか？と問い合わせを頂くことがグッと増えました。 VtuberやIP的なビジネスにしてる人は…。 技術的に手段的に。 やれるかもしれない。 可能として。 キャラクターデザイン担当のイラストレーターさん、3Dモデラーさん。 2人の許可が取れるのか？ が、大事だったりします。 全部セルフの方はここ強いですね！ やりたい！でも許可取れないって場合は著作権の買取になるかもしれませんが、もう一つモデルを発注できるくらいの金額を用意できるか考えた方がいいです。フルスクラッチ（体やお衣装が世界で1つ）ならなおさら。 作ったとして その表情はあなたがトラッキングしたものの再現ではなくAIが判断した適した表情かもしれないし、その動きはあなたの愛らしさそのままではなくAIが動画の動きにどこかから学習した「◯◯っぽさ」などを出して算出した動きかもしれません。 そもそも最初からリアルじゃないし、何を言ってるんだ。と思う人もいると思うけどね！ でもVtuber本人 「キャラクター本人が自らつかう」ってのは純粋に技術を享受する層とはまた違う目線での「使えるのか」を考える必要があると思う。 AI活用を批判も擁護もしないで真面目に話してるよ。 最後に手段は1つではないという事の証明に、日ノ本マイのモトブログ動画の予告をどうぞ。 撮影編集モーション全て自分です。 昨今のAIに比べれば素人臭い動画ですが、こういうお出かけ動画が好きな人もいると思っております。 そして最後に最後に。 AIを使おうが使わまいが 会得と完成にいたる、時間やコストはゼロではないです。 出来上がったものにいたるプロセスも楽しめそうと思えるならあなたはもう天才。
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AIを使った Vtuberがキャンプする動画が話題になり Vtuberさんから 3Dモデル活用としてあれやりたいけどどうしたらいいですか？と問い合わせを頂くことがグッと増えました。 VtuberやIP的なビジネスにしてる人は…。 技術的に手段的に。 やれるかもしれない。 可能として。 キャラクターデザイン担当のイラストレーターさん、3Dモデラーさん。 2人の許可が取れるのか？ が、大事だったりします。 全部セルフの方はここ強いですね！ やりたい！でも許可取れないって場合は著作権の買取になるかもしれませんが、もう一つモデルを発注できるくらいの金額を用意できるか考えた方がいいです。フルスクラッチ（体やお衣装が世界で1つ）ならなおさら。 作ったとして その表情はあなたがトラッキングしたものの再現ではなくAIが判断した適した表情かもしれないし、その動きはあなたの愛らしさそのままではなくAIが動画の動きにどこかから学習した「◯◯っぽさ」などを出して算出した動きかもしれません。 そもそも最初からリアルじゃないし、何を言ってるんだ。と思う人もいると思うけどね！ でもVtuber本人 「キャラクター本人が自らつかう」ってのは純粋に技術を享受する層とはまた違う目線での「使えるのか」を考える必要があると思う。 AI活用を批判も擁護もしないで真面目に話してるよ。 最後に手段は1つではないという事の証明に、日ノ本マイのモトブログ動画の予告をどうぞ。 撮影編集モーション全て自分です。 昨今のAIに比べれば素人臭い動画ですが、こういうお出かけ動画が好きな人もいると思っております。 そして最後に最後に。 AIを使おうが使わまいが 会得と完成にいたる、時間やコストはゼロではないです。 出来上がったものにいたるプロセスも楽しめそうと思えるならあなたはもう天才。

日ノ本マイ🗾サンリオVdol優勝

62,218 görüntüleme • 9 ay önce

【AIで累計5億稼げたので、AIで稼ぎたい人を全員救うセミナーを開催します】 今、AIの進化に振り回されてる人が凄く多いので、全員稼がせに行くことにしました。 AIの情報に踊らされて結局何も形にできてないとか、情報を追いかけてばかりで数カ月何も始められてないとか、そういう人が多すぎます。 でも、実際は『AI×稼ぐ』の本質自体は、ここ数年全く変わってなくて、 ・AIで累計5億円を稼いできた経験 ・月収100万円以上を稼ぐ人を数えきれないほど生み出してきた経験 ・最大5,000万円超えを稼ぐ人を育ててきた経験 これらがあるからこそ言えるのは、AIで稼ぐためには軸だったり法則みたいなものがあるという事。 知識やノウハウがない人にとっては、迷いやすい時代になっているかもしれないけれど、AIの進化なんて僕らにとってはチャンスでしかない。 今は古いって思われがちな僕らのノウハウでも、つい数ヶ月前に初めて、1人でもくもく80万円ぐらいの利益を上げている方もいるぐらい。 だから今はAIの進化で選択肢がむしろ増えて迷う人も居るけれど、僕らは掛け合わせで2倍3倍と収益を挙げられているのが現状。 軸さえ掴めば、惑わされることもないし、無駄に試行錯誤することも防げる。 AIの進化に合わせて、継続的に収入を上げることもできる。 情報にふりまわされて、置いていかれてる場合じゃないですよね？ セミナーでは『AI×稼ぐ４タイプ診断』という話もします。 『全タイプを、全方位的に、稼がせる』 ここでバリューを発揮してきた僕らだからこそ、貯まってきたデータってのがあります。 ・先行者利益をがんがん取って来れたのも ・再現性を極めて擦り倒してきたのも ・新しいノウハウや裏技を開拓してきたのも このタイプ論の話が、結構関係していて、セミナーではその辺りの僕にしかできない話をしようかなと。 完全未経験でも、1～2週間で手応えを感じるとこまでやって、型にはめて3ヶ月やれば人生は変えられます。 今回のセミナーをきっかけにして、完全にギブ目的の利益度外視で、いろいろ企画もやっていこうと思っているんで、ぜひ楽しみにしていてください！ レーベルだったり、出版社を立ち上げているのも、全部繋がってるんで、セミナーでは今やろうとしていることも全部、話します。 稼げるようになる人が増えたら、もっと面白い世界に行けると本気で思ってるんで。 【セミナー参加方法】 セミナーに参加したい方は、いいね+「好きな絵文字」をリプしてください！
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【AIで累計5億稼げたので、AIで稼ぎたい人を全員救うセミナーを開催します】 今、AIの進化に振り回されてる人が凄く多いので、全員稼がせに行くことにしました。 AIの情報に踊らされて結局何も形にできてないとか、情報を追いかけてばかりで数カ月何も始められてないとか、そういう人が多すぎます。 でも、実際は『AI×稼ぐ』の本質自体は、ここ数年全く変わってなくて、 ・AIで累計5億円を稼いできた経験 ・月収100万円以上を稼ぐ人を数えきれないほど生み出してきた経験 ・最大5,000万円超えを稼ぐ人を育ててきた経験 これらがあるからこそ言えるのは、AIで稼ぐためには軸だったり法則みたいなものがあるという事。 知識やノウハウがない人にとっては、迷いやすい時代になっているかもしれないけれど、AIの進化なんて僕らにとってはチャンスでしかない。 今は古いって思われがちな僕らのノウハウでも、つい数ヶ月前に初めて、1人でもくもく80万円ぐらいの利益を上げている方もいるぐらい。 だから今はAIの進化で選択肢がむしろ増えて迷う人も居るけれど、僕らは掛け合わせで2倍3倍と収益を挙げられているのが現状。 軸さえ掴めば、惑わされることもないし、無駄に試行錯誤することも防げる。 AIの進化に合わせて、継続的に収入を上げることもできる。 情報にふりまわされて、置いていかれてる場合じゃないですよね？ セミナーでは『AI×稼ぐ４タイプ診断』という話もします。 『全タイプを、全方位的に、稼がせる』 ここでバリューを発揮してきた僕らだからこそ、貯まってきたデータってのがあります。 ・先行者利益をがんがん取って来れたのも ・再現性を極めて擦り倒してきたのも ・新しいノウハウや裏技を開拓してきたのも このタイプ論の話が、結構関係していて、セミナーではその辺りの僕にしかできない話をしようかなと。 完全未経験でも、1～2週間で手応えを感じるとこまでやって、型にはめて3ヶ月やれば人生は変えられます。 今回のセミナーをきっかけにして、完全にギブ目的の利益度外視で、いろいろ企画もやっていこうと思っているんで、ぜひ楽しみにしていてください！ レーベルだったり、出版社を立ち上げているのも、全部繋がってるんで、セミナーでは今やろうとしていることも全部、話します。 稼げるようになる人が増えたら、もっと面白い世界に行けると本気で思ってるんで。 【セミナー参加方法】 セミナーに参加したい方は、いいね+「好きな絵文字」をリプしてください！

T┃AI副業教える人┃AI関連で累計6億

19,334 görüntüleme • 1 yıl önce

無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉
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無料のFlova AIで遊んで見た💖=================== 曲 : suno 画像生成AI : Midjoruney 動画生成AI : SeaGen(無料) 動画編集 : Clipchamp(無料) 構成:Flova AI(無料) =================== Flova AIは、Midjoruneyと構成がすごい。サンプルもすごくよくて作り方が分かるのがいい💖面倒になったら、2個くらい画像アップしてあとは全部任せて完成させてくれと指示すると、作ってくれたりくれなかったりでした🤣問題は2000コスト使いきったら面倒なこと。構成が優秀だったので、動画用の画像を20個アップしてそれの構成と動画用指示プロンプトを作ってもらったら、動画は無料のSeaGenで生成してみました💖Flova AIが全自動と定額使い放題とかなるとやばい存在になりそうと思ったすばらしいサイトでした🎉SeaGenは、Nano Banana 2を選んで、映画のシーン風1080P・12秒動画で生成してください。で作成しました。これは音無しだけど使い放題でなかなかお気に入りです🎉

AI_poruru(world)

14,643 görüntüleme • 11 ay önce

10年前のAI動画。 当時は「こんなの使い物にならない」と思われていたはず。 でも今も、同じことが繰り返されている。 ・AIなんて使えない ・不自然すぎる ・この仕事は人間にしかできない そう言われているけど、それはあくまで“今この瞬間”の話。 実はこの否定が一斉に出始める段階は、技術が普及直前に差しかかっているサイン。 これから先、AIが組み込まれている事業と、そうでない事業で勝敗ははっきり分かれる。 これは僕が実際SNS×AIに振り切ったからこそ体感しています。 AIのあるなしで、あまりにできることが違いすぎる。
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10年前のAI動画。 当時は「こんなの使い物にならない」と思われていたはず。 でも今も、同じことが繰り返されている。 ・AIなんて使えない ・不自然すぎる ・この仕事は人間にしかできない そう言われているけど、それはあくまで“今この瞬間”の話。 実はこの否定が一斉に出始める段階は、技術が普及直前に差しかかっているサイン。 これから先、AIが組み込まれている事業と、そうでない事業で勝敗ははっきり分かれる。 これは僕が実際SNS×AIに振り切ったからこそ体感しています。 AIのあるなしで、あまりにできることが違いすぎる。

五十嵐

762,255 görüntüleme • 9 ay önce

シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」
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シンギュラリティのトリガーである「再帰的自己改善」は、すでに少し前に起きているという。もちろん、まだ全自動ではないが、「進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのか」は曖昧になってきている。著者性が溶けるこの感覚こそ、分単位で進むシンギュラリティの手触りなのだ。 サリム・イスマイル「再帰的自己改善（RSI）がシンギュラリティの本当のトリガーだという話は、以前からしてきました。そしてそれは、すでに少し前に起きているんです。だから今やっているのは、その道筋を加速しているだけです。私たちは今この瞬間にも、産業時代を恒久的に抜けつつあります」 デイブ・ブランディン「ええ、シンギュラリティが分単位で展開していく様子は、私が経験した中で最も興味深いものだと本当に思いますし、アレックスの言うとおりです。いまは、人間がループの中にいて貢献している時期ではあるのですが、進歩のどこまでがAIでどこまでが人間なのかが、本当に曖昧なんです。実際にコーディングしていると、『あれは自分のアイデアだったのか？』となります。 半分は自分のアイデアのようでも、AIが別の案を提案してきて、それを採用していくうちに、結局それが自分のアイデアだったのかどうかも分からなくなります。ただ、いまのモードでは、こうしたコアアルゴリズムの研究の多くが、『500本のテストを走らせて、どのハイパーパラメータが良かったか、どのニューラルトポロジーが良かったかを教えて』という形になっています。相対論を発明したり発見したりするような話ではありません。 いろいろな試行を大量に回して、うまくいったものを選んで再デプロイし、そうするとより賢いAIになって、さらに多くの試行をする——その繰り返しです。私たちはその道筋をかなり進んでいる可能性が高いと思います」

Tsubame

15,386 görüntüleme • 8 ay önce