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Ana Sayfaya Dön

Hermes Agent这样设置那么恭喜你为了省钱又进一步😂 deepseek为主大模型,kimi2.6为视觉模型,并且无需来回切换,只要丢图片进去就会自动使用kimi2.6去识别。(理论是你可以设置更多的大模型去完成不同的工作,并且全程自动无需切换大模型) 写很多以X文章的形式去编辑这类干货教程已经很多了,我想试试普通的发帖方式编辑会不会被更多的人去看到。 那么话不多说下面直接是干货! - 主模型:deepseek-v4-pro 视觉模型:kimi-k2.6 运作逻辑:deepseek 负责所有的工具调用、代码、排查、对话,一旦你丢过来图片或者视频帧,系统自动切到 kimi 去识图,识完把结果扔回给 deepseek 继续处理。整个过程不需要手动切换模型,你体感上就是同一个助手在干活,但实际上后面是两个大脑在协作。 - 为什么这样搭 deepseek-v4-pro 的工具调用和长上下文处理能力确实强,跑代码任务、排查问题、多步骤复杂操作的稳定性比 kimi 好一截。 但它有一个硬伤暂时不支持多模态,直接给它丢图片会报 unknown variant image_url 的错。 而 kimi-k2.6 的多模态能力不用说,中文 OCR 也准,但纯文本推理和工具调用不如 deepseek 稳。 所以最优解就是各取所长,deepseek 当大脑,kimi 当眼睛。 (其实说白了就是为了省Token!!!) - 配置步骤 第一步,确保 API Key 就位。在 `~/.hermes/.env` 里确认两行: ``` DEEPSEEK_API_KEY=你的deepseek密钥 KIMI_API_KEY=你的kimi密钥 ``` 第二步,切主模型,终端敲:...

25,821 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

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原来这就是赛博活佛的含金量!!免费用啊家人们,这得省多少token!! DeepSeek-V4.1-Flash 最新模型,免费用两周,每天 200 次调用不限速!! 我一开始还以为看错了,反复确认了三遍 作为一个每天都在跑 Agent 任务的人,我最头疼的事不是模型不够强,是管理成本太高 DeepSeek 一个账号、Kimi 一个账号、GLM 一个账号、Qwen 一个账号,API Key 管了五六把,每个月充值要开四五个后台,对完账才知道这个月到底在 AI 上烧了多少钱 更离谱的是,大部分平台充进去的额度根本用不完,但你不充又没法调用,等于在给每个平台交月租 后来发现了 HiLinkup HiLinkup ——一个 API Key,直接接 DeepSeek、Qwen、Kimi、GLM、Doubao、MiniMax,文本图像视频音频全覆盖 我试了一下,换个 base URL 就行,代码一行不用改,OpenAI SDK 直接兼容 响应速度很快,关键是价格——大概是官方的 1 折左右!!,没有 TPU 上限 说白了就是:以前我每个月在五六个平台上分别充钱,现在一个账户统一计费,按量走,用多少算多少 关键是它现在每天送 1500 万 token 免费额度,日常跑 Agent 任务完全够用 唯一的门槛就是首充 5 块钱激活一下,充完还送 5 块,而且充进去的钱不消耗,每天只走免费额度 对于我们这种每天都在用国产模型跑各种任务的人来说,这个事的意义不只是省钱——是终于不用当五个平台的出纳了 一个 Key 管所有模型,按任务选型,不被任何一家绑死 说实话这种聚合平台的窗口期不会太长,各家模型迟早会收紧 API 授权,能用的时候赶紧先用起来!! 链接:

超级个体|柿子

75,203 görüntüleme • 7 gün önce

OpenAI刚刚开源的这个东西,感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。 现在大家都在卷模型写代码有多强,但其实真正的瓶颈早就不是生成了。 一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent,再多就会注意力崩溃,生产力直接归零。 有了Symphony,直接把这个上限干到了几十个。 它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。 你开一个任务,它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。 自己写代码,自己跑测试,自己做交叉Review,damn! 全部搞定之后,会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿,安全和性能专项审查通过,改了UI就自动录好操作视频。 所有验证全过了,才会出现在你的Human Review队列里。 以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。 以前你是监工,盯着Agent一步一步写代码,上下文切到吐。 现在你是老板,只需要看最终的结果。 满意就点合并,不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。 记住兄弟们,永远不要手把手指挥Agent,永远不要替它干活。 这可不是啥实验室概念,OpenAI自己已经这么干了。 三个工程师,五个月,写了一百万行代码,0行人工写的。 产品已经有几百个内部用户,每天都在迭代。 我觉得他们最厉害的不是模型,是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。 现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明,而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。 我觉得未来最好的工程师,再也不是写代码最快的人,而是那些最会写规则,最会设计反馈回路,最会给Agent搭舞台的人。 现在Symphony已经开源了,它甚至不是一个成品。 是一个17k token的完整SPEC。 你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent,十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 5 ay önce