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兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。 看完还不会的,直接来找我。 其实就三步,比你想的简单多了: 第一步,打开Codex,点开API设置。 第二步,找到DeepSeek的API文档,复制你的密钥。 第三步,在Codex配置页粘贴密钥,选V4 Flash模型。 完事了。 真的就这么简单。 我见过有人写几千字教程,配几十张截图。 没必要。 核心就是:拿到密钥,填进去,选模型。 现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。 速度比官方网页版快,还能结合Codex的其他功能。 有人问:这有什么实际用途? 比如你可以: 用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。 用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。 把两者结合,搞自动化工作流。 具体能玩出什么花样,看你想象力。 但第一步永远是:先把密钥填进去。 就这么简单。

40,254 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

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Hermes Agent这样设置那么恭喜你为了省钱又进一步😂 deepseek为主大模型,kimi2.6为视觉模型,并且无需来回切换,只要丢图片进去就会自动使用kimi2.6去识别。(理论是你可以设置更多的大模型去完成不同的工作,并且全程自动无需切换大模型) 写很多以X文章的形式去编辑这类干货教程已经很多了,我想试试普通的发帖方式编辑会不会被更多的人去看到。 那么话不多说下面直接是干货! - 主模型:deepseek-v4-pro 视觉模型:kimi-k2.6 运作逻辑:deepseek 负责所有的工具调用、代码、排查、对话,一旦你丢过来图片或者视频帧,系统自动切到 kimi 去识图,识完把结果扔回给 deepseek 继续处理。整个过程不需要手动切换模型,你体感上就是同一个助手在干活,但实际上后面是两个大脑在协作。 - 为什么这样搭 deepseek-v4-pro 的工具调用和长上下文处理能力确实强,跑代码任务、排查问题、多步骤复杂操作的稳定性比 kimi 好一截。 但它有一个硬伤暂时不支持多模态,直接给它丢图片会报 unknown variant image_url 的错。 而 kimi-k2.6 的多模态能力不用说,中文 OCR 也准,但纯文本推理和工具调用不如 deepseek 稳。 所以最优解就是各取所长,deepseek 当大脑,kimi 当眼睛。 (其实说白了就是为了省Token!!!) - 配置步骤 第一步,确保 API Key 就位。在 `~/.hermes/.env` 里确认两行: ``` DEEPSEEK_API_KEY=你的deepseek密钥 KIMI_API_KEY=你的kimi密钥 ``` 第二步,切主模型,终端敲: ``` hermes config set model.default deepseek-v4-pro hermes config set model.provider deepseek ``` 第三步,设视觉模型: ``` hermes config set kimi-k2.6 hermes config set kimi-coding hermes config set ``` 第四步,如果你的 kimi key 是老 key(sk- 开头不是 sk-kimi- 开头),需要在 `.env` 最后加一行: ``` KIMI_BASE_URL= ``` 新 key 走 key 走 默认写的 是错的,不改会 401。 第五步,`/reset` 重开会话,生效。 - 踩过的坑 一个是上面说的 api 地址问题, 和 差一个字母,排查了好一阵。 另一个更隐蔽:Hermes 内置的 vision 工具往 kimi API 发请求时,content 数组里 image_url 排在了 text 前面,kimi 的接口不认这个顺序,偶尔 400。 目前的变通方案是发图时绕过内置工具,直接 Python 调 moonshot API,text 放 image_url 前面就没事。 不影响使用,但不算完美,等后续优化。 - 配完之后你正常跟他聊天就行,deepseek 处理一切。 发图过来的时候,你不需要说"用 kimi 看",系统自动检测到图片就走 kimi 视觉,识读完无缝回到 deepseek 继续对话。 你体感上就是同一个助手能看能想能干,但后台其实是两个模型在做各自最擅长的事。 这个方案的最大好处是不用你在聊天里手动切模型,流程全自动。而且以后如果想换视觉模型,改 ` 一行就行,不影响主模型。 - 兄弟们有哪个不懂的直接甩在评论区,狙击手会挨个解答!

DeFi狙击手 | Ai🕊️|Gate美股0费率

25,821 görüntüleme • 3 ay önce

Codex 隐藏玩法:把你每天重复教 AI 的提示词,直接做成 Skill 90% 的人用 Codex,其实都在重复做同一件事: 开一个新任务,把同一套要求再告诉它一遍。这些 Prompt 你可能已经复制粘贴了几十次。 但其实,这种反复使用的工作方法,完全可以直接做成 Codex Skill。 详细教程如下: 1️⃣先找一段你经常重复使用的 Prompt,比如我最近一直在用这类提示词: “执行任务前先检查需求漏洞和潜在风险,不要默认接受我的方案。涉及代码和结论必须验证,完成后按验收标准逐项检查。” 这类 Prompt 很好用,但最大的问题是:每开一个新任务,都要重新贴一次。 2️⃣直接让 Codex 把它做成 Skill把原来的 Prompt 发给 Codex,然后告诉它: 请把上面这套工作方式整理成一个可重复调用的 Codex Skill。 要求: · 明确这个 Skill 适合在什么情况下使用 · 把原来的要求整理成清晰的执行步骤 · 区分任务开始前、执行过程中和完成后的检查 · 保留必要的验证流程 · 删除重复和模糊的要求 · 不要改变原来的核心工作原则 Codex 就会把原来散乱的一段 Prompt,整理成一套完整的 Skill 工作流。 以后这些规则就不用一直躺在聊天记录里了。 3️⃣ 后面直接调用这个 Skill 再开新任务时,不需要重新复制那一大段 Prompt。 直接告诉 Codex:使用这个 Skill 完成当前任务。 最后你的 Codex 里保存的,就不再是一堆 Prompt,而是你自己的一整套工作流。 Prompt 是教 AI 这一次怎么做。 Skill 是把你的工作方法直接固化下来,以后每个项目都能重复调用。

爱丽丝呀!

40,648 görüntüleme • 1 ay önce

学AI半年还在纠结用哪个工具,你不是不会,是在用准备逃避开始 一个零基础就能用的方法,四步闭环 ① 工具准备 下两个免费 APP,Workbody 和 Coder Work,现在有羊毛薅,每天送积分,足够你用 不用配环境,拿来就用。别一上来就纠结 Claude Code、Codex,那些以后再说 ② 建档案 打开以后直接告诉 AI:你是谁、干嘛的、优点、缺点、目标、卡点 把它当几十万的咨询顾问,把你的底牌摊给它,让它记住你。然后说:以后我需要你给建议、给方法、帮我朝目标走 ③ 喂内容 网上看到好东西,不要点收藏 收藏有个屁用,点完就是心理安慰 好文章直接复制给 AI,好视频好音频把链接扔给它。然后说:这个内容我觉得好,好在哪我想了想,你帮我看看,根据我的情况怎么用 它会告诉你哪些现在就能用,一二三列出来,照做。哪些以后能用,整理成知识块存起来,到时候拿出来 ④ 每天复盘 用完跟 AI 说:我是这么用的,结果是这样,你给我复盘,告诉我下面怎么改进 一天两天三天四天五天,你就和别人完全不一样了 然后你会发现,那个不会用的 Claude Code,你问它,它就告诉你怎么用。Codex 不会用,它也告诉你怎么用 一定是先用出来 很多人学东西学傻了,一定要先学会了再用 打球的方法是什么?先上场。不是在网上看十年教学视频,看了十年还不会打球 先上场,边学边用,甚至你都不需要懂,干就完了

熊三金Cole

10,901 görüntüleme • 1 ay önce