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兄弟们全网最简最全DeepSeek V4 Flash接入Codex教程来了。 看完还不会的,直接来找我。 其实就三步,比你想的简单多了: 第一步,打开Codex,点开API设置。 第二步,找到DeepSeek的API文档,复制你的密钥。 第三步,在Codex配置页粘贴密钥,选V4 Flash模型。 完事了。 真的就这么简单。 我见过有人写几千字教程,配几十张截图。 没必要。 核心就是:拿到密钥,填进去,选模型。 现在你就能在Codex里直接调用V4 Flash了。 速度比官方网页版快,还能结合Codex的其他功能。 有人问:这有什么实际用途? 比如你可以: 用V4 Flash处理复杂逻辑和长文本。 用Codex的界面做持久化聊天和项目管理。 把两者结合,搞自动化工作流。 具体能玩出什么花样,看你想象力。 但第一步永远是:先把密钥填进去。 就这么简单。

40,726 просмотров • 3 месяцев назад •via X (Twitter)

Комментарии: 30

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Mr. Deji3 месяцев назад

谢谢分享,接入很方便,只是切换GPT 和 Deepseek模型有点不方便。

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火山哥🕊️3 месяцев назад

习惯就好

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Arry3 месяцев назад

这个问题是无法使用GPT自有模型,不够完美

Фото профиля 火山哥🕊️
火山哥🕊️3 месяцев назад

这是没有办法的你可以用hermes他会撮合用

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dragon3 месяцев назад

效果咋样么

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Trading情报局-美股加密聚合3 месяцев назад

几千字教程确实没必要,但你这三步也太精简了,我这种手残党还是得看截图才能找到API设置在哪。

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duox1ng3 месяцев назад

奇怪我记得 pro 比 flash 更好用吧?是不是更新了

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ApeCaptain3 месяцев назад

这教程好啊

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VastSea瀚海加速器3 месяцев назад

非常好的科普,专为各ai优化,升级版iepl专线几乎不断连的VPN节点就在 支持各端几乎不断连

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伟 翟3 месяцев назад

这才是真传一句话,假传万卷书

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Louis.霍霍🪑3 месяцев назад

好多在吃瓜,只有火山哥还在用心分享干货

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Rayboorrr3 месяцев назад

有点简单

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Cocoa3 месяцев назад

思路很实在,很多教程过度堆砌截图,反而增加上手门槛

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易佳欣🦊3 месяцев назад

这么简单,那我也试试

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奶牛叔3 месяцев назад

刚试了下接入流程挺顺畅的

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Herzzzzz3 месяцев назад

我想要文生图或者小幅度的图片改动,能行吗哥

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奶牛叔3 месяцев назад

教程简洁实用 接入后处理长文本快多了

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Zyc3 месяцев назад

很详细,值得学习

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0x糖豆3 месяцев назад

这教程太全面了吧

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JackZ·杰克周3 месяцев назад

试试

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小赵|🕊️| 🎒3 месяцев назад

Ok,我已经学会了

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ProvenDaily🔶BNB3 месяцев назад

讲的很细致了,看明白了

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三炮投研(Alpha版)3 месяцев назад

这也太干货了吧

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加密旺哥3 месяцев назад

Codex还能这么玩有点东西

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ATan_🥥3 месяцев назад

这个是真的好方便啊

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Ethan Yang3 месяцев назад

“第一步,打开Codex,点开API设置”。没有这个按钮吧?

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撸币教程3 месяцев назад

跟着教程学习起来

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陶朱3 месяцев назад

非常细致,方便

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阿军3 месяцев назад

还是你写的易懂

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SEA•星海漫游3 месяцев назад

很实用的教程

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Hermes Agent这样设置那么恭喜你为了省钱又进一步😂 deepseek为主大模型,kimi2.6为视觉模型,并且无需来回切换,只要丢图片进去就会自动使用kimi2.6去识别。(理论是你可以设置更多的大模型去完成不同的工作,并且全程自动无需切换大模型) 写很多以X文章的形式去编辑这类干货教程已经很多了,我想试试普通的发帖方式编辑会不会被更多的人去看到。 那么话不多说下面直接是干货! - 主模型:deepseek-v4-pro 视觉模型:kimi-k2.6 运作逻辑:deepseek 负责所有的工具调用、代码、排查、对话,一旦你丢过来图片或者视频帧,系统自动切到 kimi 去识图,识完把结果扔回给 deepseek 继续处理。整个过程不需要手动切换模型,你体感上就是同一个助手在干活,但实际上后面是两个大脑在协作。 - 为什么这样搭 deepseek-v4-pro 的工具调用和长上下文处理能力确实强,跑代码任务、排查问题、多步骤复杂操作的稳定性比 kimi 好一截。 但它有一个硬伤暂时不支持多模态,直接给它丢图片会报 unknown variant image_url 的错。 而 kimi-k2.6 的多模态能力不用说,中文 OCR 也准,但纯文本推理和工具调用不如 deepseek 稳。 所以最优解就是各取所长,deepseek 当大脑,kimi 当眼睛。 (其实说白了就是为了省Token!!!) - 配置步骤 第一步,确保 API Key 就位。在 `~/.hermes/.env` 里确认两行: ``` DEEPSEEK_API_KEY=你的deepseek密钥 KIMI_API_KEY=你的kimi密钥 ``` 第二步,切主模型,终端敲: ``` hermes config set model.default deepseek-v4-pro hermes config set model.provider deepseek ``` 第三步,设视觉模型: ``` hermes config set kimi-k2.6 hermes config set kimi-coding hermes config set ``` 第四步,如果你的 kimi key 是老 key(sk- 开头不是 sk-kimi- 开头),需要在 `.env` 最后加一行: ``` KIMI_BASE_URL= ``` 新 key 走 key 走 默认写的 是错的,不改会 401。 第五步,`/reset` 重开会话,生效。 - 踩过的坑 一个是上面说的 api 地址问题, 和 差一个字母,排查了好一阵。 另一个更隐蔽:Hermes 内置的 vision 工具往 kimi API 发请求时,content 数组里 image_url 排在了 text 前面,kimi 的接口不认这个顺序,偶尔 400。 目前的变通方案是发图时绕过内置工具,直接 Python 调 moonshot API,text 放 image_url 前面就没事。 不影响使用,但不算完美,等后续优化。 - 配完之后你正常跟他聊天就行,deepseek 处理一切。 发图过来的时候,你不需要说"用 kimi 看",系统自动检测到图片就走 kimi 视觉,识读完无缝回到 deepseek 继续对话。 你体感上就是同一个助手能看能想能干,但后台其实是两个模型在做各自最擅长的事。 这个方案的最大好处是不用你在聊天里手动切模型,流程全自动。而且以后如果想换视觉模型,改 ` 一行就行,不影响主模型。 - 兄弟们有哪个不懂的直接甩在评论区,狙击手会挨个解答!

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