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Ana Sayfaya Dön

holy shit，Warp这次真的是把整个行业的桌子给掀了。发布一天多，GitHub直接冲到31.9k星，速度快到系统都卡了。兄弟们，这可不是简单把代码扔到GitHub，相当于带来了人类历史上第一个AI原生的开源协作范式🤯🤯🤯 以前开源是靠热情开发者周末肝代码，现在Oz代理会自动写代码，跑测试，做code review，甚至生成完整的技术文档。未来人类只需要做最值钱的三件事，提想法，把关品味，拍板最终方向。更有意思的是，前几天而且你现在甚至能去我感觉这可能是未来十年软件开发方式的一次预演。

AYi

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108,768 görüntüleme • 4 ay önce •via X (Twitter)

Eğitim Haberler & Politika Bilim & Teknoloji

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

OpenAI刚刚开源的这个东西，感觉要把程序员的工作方式给整个改写了。现在大家都在卷模型写代码有多强，但其实真正的瓶颈早就不是生成了。一个人每天最多同时有效监督3-5个编码Agent，再多就会注意力崩溃，生产力直接归零。有了Symphony，直接把这个上限干到了几十个。它把你的Linear、GitHub Issues直接变成了永远在线的Agent调度器。你开一个任务，它自动启动一个独立隔离的Codex Agent。自己写代码，自己跑测试，自己做交叉Review，damn！全部搞定之后，会给你提交一个完整的证据包。 CI全绿，安全和性能专项审查通过，改了UI就自动录好操作视频。所有验证全过了，才会出现在你的Human Review队列里。以后人类的角色可能会被彻底颠覆了。以前你是监工，盯着Agent一步一步写代码，上下文切到吐。现在你是老板，只需要看最终的结果。满意就点合并，不满意就去仓库里补规则补文档补Guardrails。记住兄弟们，永远不要手把手指挥Agent，永远不要替它干活。这可不是啥实验室概念，OpenAI自己已经这么干了。三个工程师，五个月，写了一百万行代码，0行人工写的。产品已经有几百个内部用户，每天都在迭代。我觉得他们最厉害的不是模型，是他们把整个仓库变成了Agent能看懂能自主工作的乐园。现在很多人都搞错了Agent时代的核心竞争力。未来不是谁的模型更聪明，而是看谁能设计出让Agent可靠自主工作的环境。我觉得未来最好的工程师，再也不是写代码最快的人，而是那些最会写规则，最会设计反馈回路，最会给Agent搭舞台的人。现在Symphony已经开源了，它甚至不是一个成品。是一个17k token的完整SPEC。你把这个SPEC喂给任何一个编码Agent，十分钟就能生成你自己定制版的Symphony。 GitHub地址评论区自取👇

AYi

63,210 görüntüleme • 4 ay önce

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

李飞飞这段采访，越听越有压力。她说未来真正被甩开的，可能不是被 AI 替代的人，而是还在用五年前流程工作的人。以前产品经理不会写代码很正常：写 PRD、开会、等设计、排开发，几个月做个原型。但现在旁边的人已经能用 AI 当天把 demo 跑出来，拿真实界面讨论需求，你还在说“我负责协调资源”。差距可能就是这么拉开的。 AI 最狠的地方，不是替你工作，而是逼你从“传话的人”变成“能把想法做出来的人”。

Vincent

69,334 görüntüleme • 2 ay önce

马斯克：程序员最快年底消失！ 1. 人类不再需要亲自写代码最快今年年底，AI会直接生成可运行的软件 2. 编译器被淘汰未来AI不只是写代码，而是直接造APP 3. 人类只负责提需求以后开发软件可能像许愿一样简单想象力变现的狂欢时代来了！

马斯克：程序员最快年底消失！ 1. 人类不再需要亲自写代码最快今年年底，AI会直接生成可运行的软件 2. 编译器被淘汰未来AI不只是写代码，而是直接造APP 3. 人类只负责提需求以后开发软件可能像许愿一样简单想象力变现的狂欢时代来了！

Annie 所长

14,387 görüntüleme • 3 ay önce

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

Linus Torvalds 发飙了。他在开源峰会上公开吐槽，每次听到有人吹嘘“现在 99% 的代码都是 AI 写的”，他就忍不住生气。为什么？因为按这个逻辑，这些家伙 100% 的代码其实都是“编译器”生成的。但他们怎么从来不这么说？其实是一个道理。老爷子在台上开始唠家常： “我是写机器码长大的。” 注意，不是汇编语言，是真正的数字。他到现在都记得，在 6502 芯片上，LDA 指令对应的十六进制是 A9。当年他花了好长时间才意识到，天天人肉算跳转偏移量，简直蠢透了。后来，人类发明了汇编器；再后来，有了编译器；现在，有了 AI。这些工具都很好用，AI 正在改变编程，但它绝没有改变编程的根本。至于 AI 带来的“效率神话”？ Linus 给出对比： “AI 很棒，它能把你的生产力提升 10 倍。” “但当年编译器的出现，把人类的生产力提升了 1000 倍！” 所以，这不过是又一次常规的工具演进。事情的本质从未改变：以前，优秀的开发者写出好代码，差劲的开发者写出 Bug。现在，懂系统的人能用 Prompt 调教 AI 写出好代码；而不懂系统复杂度的人，用 AI 攒出来的代码，最后一定会崩溃。现在科技圈很流行“氛围编码”（Vibe Coding）。就是用 AI 啪啪生成一个一次性项目，爽一把就扔。 Linus 说，这种玩具项目，AI 的确是神器。但如果你想做点严肃的东西，做一个需要长线维护 35 年的系统（比如 Linux）。你得懂你的 Prompt。你必须看懂 AI 吐出来的每一行代码，甚至去盯它最底层的汇编结果。祖师爷浇了盆冷水： AI 可以替你省去体力劳动。但如果你连它写了什么都看不懂，那你永远只是在制造一次性垃圾。

墓碑科技

68,184 görüntüleme • 2 ay önce

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

千万别盲目在公司做“AI赋能雷锋”！一个月薪 3 万 8 的程序员，被裁了。最讽刺的是：不是因为他技术差，而是因为他太会用 AI 了。去年下半年，他开始用 Claude Code 写代码，交付效率直接拉满。老板一看：你这么会用 AI，那你能不能带带团队？于是他花了 3 个月，把团队都教会了 Claude Code。结果团队效率翻倍，公司发现：以前需要他兜底的事，现在其他人也能干了。上周，老板找他谈话： “你工资太高了，公司承受不了。” 他把 AI 能力扩散给了团队，最后却把自己干掉了。这件事最扎心的地方在于：未来最危险的程序员，可能不是不会用 AI 的人，而是只会把 AI 用在“写代码”上的人。因为写代码正在变便宜。真正值钱的是：懂业务、能拆需求、能设计流程、能把业务翻译成 AI 能执行的系统。未来最吃香的工程师，不是单纯的代码高手，而是懂业务的技术架构师。 AI 淘汰不了所有的程序员，但是肯定可以淘汰“只会写代码的工具人”。顺便问大家一个扎心的问题：你敢在公司毫无保留地教同事用 AI 吗？你觉得程序员真正的“护城河”到底是什么？ #裁员 #ClaudeCode

前端哥Liam

61,921 görüntüleme • 3 ay önce

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

HeyGen这次开源，把AI做视频的最后一道门槛拆没了🤯 他们用Claude Code写代码，做了自己的50秒产品发布视频，然后把整个工具链完整开源给了所有人，致敬开源🫡 以后做视频真的能简单到离谱，给一句话，做一个30秒的产品介绍，给一个PDF，自动生成总结视频，迭代就是改一句话的事，比如把标题放大两倍，第三秒加一个淡入转场等，这个工具叫HyperFrames，本质上就是一个纯HTML转MP4的视频渲染框架。所以其实我们不用学任何剪辑软件，也不用写复杂的React代码，只要写普通HTML，加几个简单的data属性，就能定义视频的每一帧、时间线、动画和音轨。 HyperFrames从第一天起就是为AI代理原生设计的。 AI天生就会写HTML，现在Claude、Cursor、Gemini所有编码Agent，只要装一个skill，立刻就会做视频。这妥妥的降维打击啊，以前Remotion把视频变成了代码，但它需要你会React，需要构建流程，属于开发者专属的玩具。 HyperFrames是把视频变成了纯HTML，零构建，无DSL，不需要任何前置知识。说白了，Remotion是给人写的，HyperFrames是给AI写的。以前AI能写文字，能生成图片，但视频一直是最后一块硬骨头，现在这块骨头也被啃下来了。代理现在能端到端完成一整条内容流水线，调研，写脚本，做设计，加动画，最后直接渲染出成品视频，全程不需要人类碰一下。它还自带50+官方现成组件，社交遮罩、图表、转场，一行命令一键安装。支持GSAP、Lottie、Three.js所有主流动画库，随便混用。也就是说，同一份HTML永远出一样的结果，完美适合自动化流水线。官方甚至把视频语言都标准化了，缓动用snappy，bouncy，转场用能量等级，字幕分Hype/Corporate/Tutorial三种风格。 AI只要学会这套词汇，就能稳定输出专业级视频，这不就是在教AI做导演嘛🤣 这对HeyGen来说也是一步妙棋，他们不再只是一个卖AI头像的SaaS公司，现在能做整个AI视频时代的基础设施了，未来所有AI代理生成的视频都能跑在HyperFrames上。然后再无缝接入HeyGen的头像、语音、翻译能力，形成一个完美的闭环。当然目前也不是完美的，初期输出还有AI味，超过一分钟的复杂长视频，渲染还需要较强算力。但我觉得这都不重要，关键是它第一次把完整的视频生产力交给了AI Agent，相当于AI内容创作时代的又一个里程碑。想试的直接去GitHub搜heygen-com/hyperframes。跑一行npx hyperframes init，然后让Claude帮你做第一个视频。 #HyperFrames #HeyGen #AI视频 #AI代理 #开发者 #内容创作

AYi

37,069 görüntüleme • 5 ay önce

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

🚀 香港大学刚开源了一个宝藏项目—— CLI-Anything，star 数直接飙到 3 w 它可以扫描任意软件的源代码，自动生成 AI agent 可以直接调用的 CLI 接口。像GIMP、Blender、Audacity 这类没有 API 的桌面软件，Agent 现在可以直接操控了。软件以前是给人用的，现在是给 Agent 用的

阿西_出海

169,333 görüntüleme • 4 ay önce

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

拿到Cursor赠送的$10000额度之后，我专门研究下这家公司，看到Cursor CEO这个演讲，我突然意识到，我们对AI编程的理解，从根上就错了，当大多数人还在纠结哪个模型写代码更快更准的时候， Cursor已经直接进入了下一个时代，工程师不再是写代码的人，而是管理一整队AI同事的团队经理，现在Cursor内部30%的合并PR，都是由异步云代理自动创建的，单周运行两千多个并发代理，生成三百万行代码，消耗几十亿个token，一个任务发出去，系统会自动拆成规划，编码，测试，发PR四个角色，每个代理独占一台远程机器，并行在云端运行，人类只需要在最开始定义范围，和最后做一次最终审核，中间所有的脏活累活，AI全部自己搞定，这就是多代理比单代理强的根本原因，

AYi

21,453 görüntüleme • 4 ay önce

15 张数据图帮你了解 DeepSeek Harness 昨天 DeepSeek Harness 发布，于是就想着让 Codex 分析一下，找到了一个很好的角度，就是从一些数据上向大家介绍这个产品。确实也发现了一些很有意思的东西：插件系统与 Koishi 高度相似：他们主打的插件系统与 Koishi 的插件平台相似度高达 75%。大概率是整个平台都挪过来了，不知道是不是他们的核心开发者入职了。大量使用 AI 开发： Codex 命名的主干 PR 达到了 21.2%，分支信息中提到 Codex 的比例有 28.2%。猜测他们肯定用了 Claude Code 开发，只是删掉了一些 Claude 的痕迹。参考了大量外部 Agent 项目：提到最多的外部项目是 Pi，第二多的是 Codex，之后是 Claude Code。甚至直接引用了一些 Pi 的 TypeScript 文件。高效的代码产出：整个产品在 GitHub 上有记录的是 65 天，总共的代码产出量是 84 万行，有一万多个 commit，非常高效。交互入口的演变：他们曾经押注 TUI，后来改成 Web UI 和 TUI 的双入口，再之后整个删除了所有的 TUI，只留下了 Web UI。开发与工程规范：整个项目的测试代码比生产代码多很多，基本上达到了 1:1。全仓库的 Markdown 文档也非常多，说明他们是基于文档去控制 Harness 开发的。他们有完整的工具和科学模型 schema 共 52 个，但最后只留下了一个，目的是为了减少上下文占用。社区热度与生态：从昨天发布到现在 20 小时，GitHub 已经涨到了 8 万多的 star，非常快。插件体系标签（DSH plugin）已经有 1425 个项目，但有很多并不是真正的插件，看来有不少蹭热度的。精选清单收录了 211 个仓库，主要补充的是工具、UI 和运行的一些基础设施，甚至一上来就出现了插件市场和插件管理的插件。学术论文：他们顺便发了一篇 88 页的论文，其中 57% 都在做一些形式化的理论推导和展示。论文主要讨论的是插件的热插拔和系统稳定性问题。

15 张数据图帮你了解 DeepSeek Harness 昨天 DeepSeek Harness 发布，于是就想着让 Codex 分析一下，找到了一个很好的角度，就是从一些数据上向大家介绍这个产品。确实也发现了一些很有意思的东西：插件系统与 Koishi 高度相似：他们主打的插件系统与 Koishi 的插件平台相似度高达 75%。大概率是整个平台都挪过来了，不知道是不是他们的核心开发者入职了。大量使用 AI 开发： Codex 命名的主干 PR 达到了 21.2%，分支信息中提到 Codex 的比例有 28.2%。猜测他们肯定用了 Claude Code 开发，只是删掉了一些 Claude 的痕迹。参考了大量外部 Agent 项目：提到最多的外部项目是 Pi，第二多的是 Codex，之后是 Claude Code。甚至直接引用了一些 Pi 的 TypeScript 文件。高效的代码产出：整个产品在 GitHub 上有记录的是 65 天，总共的代码产出量是 84 万行，有一万多个 commit，非常高效。交互入口的演变：他们曾经押注 TUI，后来改成 Web UI 和 TUI 的双入口，再之后整个删除了所有的 TUI，只留下了 Web UI。开发与工程规范：整个项目的测试代码比生产代码多很多，基本上达到了 1:1。全仓库的 Markdown 文档也非常多，说明他们是基于文档去控制 Harness 开发的。他们有完整的工具和科学模型 schema 共 52 个，但最后只留下了一个，目的是为了减少上下文占用。社区热度与生态：从昨天发布到现在 20 小时，GitHub 已经涨到了 8 万多的 star，非常快。插件体系标签（DSH plugin）已经有 1425 个项目，但有很多并不是真正的插件，看来有不少蹭热度的。精选清单收录了 211 个仓库，主要补充的是工具、UI 和运行的一些基础设施，甚至一上来就出现了插件市场和插件管理的插件。学术论文：他们顺便发了一篇 88 页的论文，其中 57% 都在做一些形式化的理论推导和展示。论文主要讨论的是插件的热插拔和系统稳定性问题。

歸藏(guizang.ai)

16,428 görüntüleme • 1 ay önce

从GPT-6 Astra发布以来，就一堆人在让Codex去通过computer use去操控blender做各种3D模型的。但稍微做了点就停了。然后我自己也拿Claude Code和Codex做了不少测试，发现不管是直接写代码的方式，还是操控blender的方式，从成本和效率来说都不是最好的方式。所以我自己摸索了一套新的策略。用Codex 加 3D 基座模型 Tripo，做了一座能开车逛的巴黎。整了两天，一行代码没写。一座能开进去的巴黎👇出来了！现在视频演示里的车、树、铁塔、街上走路的人——全是 AI 生成的 3D 资产；而街区、桥、塞纳河——是代码画的。为什么这么分？因为你开车会开到车跟前，但不会开到桥底下去数栏杆。近景给精细模型，远景交给代码。做出来的网页游戏会在细节和帧率上更平衡。以及，除了这期视频，我还把一整套操作流程做成了386 页手册教程！现已开源了，提示词、脚本、模型全在里面：

从GPT-6 Astra发布以来，就一堆人在让Codex去通过computer use去操控blender做各种3D模型的。但稍微做了点就停了。然后我自己也拿Claude Code和Codex做了不少测试，发现不管是直接写代码的方式，还是操控blender的方式，从成本和效率来说都不是最好的方式。所以我自己摸索了一套新的策略。用Codex 加 3D 基座模型 Tripo，做了一座能开车逛的巴黎。整了两天，一行代码没写。一座能开进去的巴黎👇出来了！现在视频演示里的车、树、铁塔、街上走路的人——全是 AI 生成的 3D 资产；而街区、桥、塞纳河——是代码画的。为什么这么分？因为你开车会开到车跟前，但不会开到桥底下去数栏杆。近景给精细模型，远景交给代码。做出来的网页游戏会在细节和帧率上更平衡。以及，除了这期视频，我还把一整套操作流程做成了386 页手册教程！现已开源了，提示词、脚本、模型全在里面：

花叔

148,085 görüntüleme • 3 gün önce

这是演示我怎么用 AI 帮我测试游戏，也是我日常在做的事以前做游戏开发还得请一大堆人来干测试，现在只需花一天的饭钱就能让 AI 帮你测试一个月不停的跑😂 我们算是赶上了好时代了 AI 不会取代人类或工作，AI 是人类最好的辅助现在学习怎么用 AI 也不算迟 #codex #gaming

这是演示我怎么用 AI 帮我测试游戏，也是我日常在做的事以前做游戏开发还得请一大堆人来干测试，现在只需花一天的饭钱就能让 AI 帮你测试一个月不停的跑😂 我们算是赶上了好时代了 AI 不会取代人类或工作，AI 是人类最好的辅助现在学习怎么用 AI 也不算迟 #codex #gaming

卡神 Karu

10,157 görüntüleme • 4 ay önce

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

埃隆·马斯克断言：编码将在今年彻底死亡。不是“进化”。是死亡。到今年12月，AI 将不再需要任何编程语言。它直接吐出机器码——那种二进制优化程度，远超人类逻辑所能触及的极限，没有翻译层，没有编译步骤，只有纯粹的、赤裸的执行。马斯克原话：“你甚至都不用再费心去写代码。”代码从来就不是目的。它只是摩擦，是我们被迫支付的“人类税”——因为机器不懂人话。现在，AI 已经学会了流利的人类语言，这笔税，彻底取消了。再把这一切接入 Neuralink：没有语法，没有键盘，没有屏幕。马斯克：“从想象直接到软件。”一个念头，就能变成可执行代码。你脑海中浮现一个结果，系统瞬间为你架构、优化、编译成现实。我们不是在“自动化编程”。我们是在把编程这个概念从宇宙中抹除。整个职业瞬间坍塌成一个念头。几十年的训练、无数行代码、无数个通宵——瞬间变得毫无意义。从“idea”到“成品”的距离，归零。你不再“构建”。你只需“想象”，它就具现。这不是渐进式进步。这是彻底的相变。人类一万年来“创造”的方式，在这一刻过时了。欢迎来到新世界。在这里，限制你的不再是技能、资源、时间…… 而是你能不能足够清晰地“看见”你想要的东西——然后让机器把它生出来。我认为事情实际上可能会在今年年底之前就发生转变，到时候你甚至都不用再费心去写代码了。AI 会直接生成二进制代码，而且它生成的二进制会比任何现有编译器优化得更高效。所以你只需要说：“针对这个特定结果，生成最优化的二进制代码。”——这样就直接绕过了传统编码流程。没错，这其实只是一个中间步骤，但我估计到今年年底，这个步骤很可能就彻底不需要了。

🌹MIDNIGHT🌹ROSE🌹

99,266 görüntüleme • 7 ay önce

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

一个人做游戏，真的开始像带团队了。 Claude-Code-Game-Studios 这个项目很猛。它不是单纯给你一个更会写代码的 Claude，而是想把一整个游戏工作室塞进 Claude Code 里。 README 里直接给了： 48 个 AI agents 37 个 workflows 还有完整的 studio hierarchy、slash commands、hooks、rules 和 templates。也就是说，你不是在和一个 AI 助手聊天，而是在调度一支虚拟游戏团队。从创意总监、技术总监、制作人，到玩法程序、关卡设计、叙事、音频、QA、发行，整套分工都已经拆好了。甚至连 Godot、Unity、Unreal 三套引擎专家也都配上了。我觉得这类项目真正有意思的地方，不是“Agent 数量很多”，而是它开始把 AI Coding 从单兵作战，推进到“组织协作”这一步。游戏开发本来就是最典型的多角色协同场景之一，所以这种玩法特别值得看。项目现在 GitHub 也已经有 3.3k Stars、440 Forks。如果你在关注 AI 游戏开发、多 Agent workflow，或者一人游戏工作室这个方向，值得研究一下👇

axiaisacat

67,870 görüntüleme • 5 ay önce

Karpathy 在一次采访里说了个很扎心的点：很多人每月花 20 美元订 Claude，但其实还停留在“问答使用”阶段。真正拉开差距的，是会不会用 AI 构建东西。他提到，自己发现过 4 类会把 Claude 写代码搞崩的行为，并整理成一个文件。后来有开发者把它扩展成 21 条规则发布，拿到 8.2 万星，还登上 GitHub 第一。更夸张的是，按这套规则调整后，代码准确率从 65% 提升到 94%。这说明 AI 编程的门槛已经变了。会不会写代码只是一层。会不会给 AI 建规则、拆任务、设边界、做反馈，才是下一层能力。

Karpathy 在一次采访里说了个很扎心的点：很多人每月花 20 美元订 Claude，但其实还停留在“问答使用”阶段。真正拉开差距的，是会不会用 AI 构建东西。他提到，自己发现过 4 类会把 Claude 写代码搞崩的行为，并整理成一个文件。后来有开发者把它扩展成 21 条规则发布，拿到 8.2 万星，还登上 GitHub 第一。更夸张的是，按这套规则调整后，代码准确率从 65% 提升到 94%。这说明 AI 编程的门槛已经变了。会不会写代码只是一层。会不会给 AI 建规则、拆任务、设边界、做反馈，才是下一层能力。

KK.aWSB

477,264 görüntüleme • 4 ay önce

金九银十，今天正式进入了9月份，让我们来看看GOAT Network 8 月都做了点什么，其实核心就一件事：他们把“AI 帮人买东西、付钱”这件事，从概念变成了商家能直接用的产品。 🤖现在 AI 已经不只是聊天、写代码了。很多人开始让 AI 帮自己比价、订酒店、买东西、甚至付钱。问题是，现在大部分网站的结账页面都是给人用的，填表、选卡、点确认。AI 机器人根本用不了。 ✨GOAT Flow 就是针对这个痛点做的。商家不用写代码，花几分钟就能接上。之后不管是真人来买，还是 AI 代理来买，都能付。支持银行卡走 Stripe，也支持加密货币，直接从买家钱包打到商家钱包。钱到了才确认订单，GOAT 自己不经手资金，只负责核对和出收据。 GOAT Network 还把这套支付能力扩到了 10 条链上，AI 代理在哪条链上有钱，就能从哪条链付过来。 💫同时他们还在做更底层的事：把安全做到更硬。BitVM3 开了公开赏金，让外面的人来挑毛病；验证节点的签名开始往抗量子方向迁。意思就是，他们觉得以后 AI 代理之间交易的钱会越来越多、越来越快，结算得落到最稳的底座上，他们选的是 #BTC 。 ⭐️现在 AI 越来越能自己办事了，下一步就是“自己花钱”。谁先把收款这件事做得又简单又可靠，谁就先吃到这一波。GOAT Network 现在做的，就是给普通商家先铺一条路：不用懂 AI，不用懂链，也能跟这些“会花钱的机器人”做生意。 LFGoat 🚀 #GOATNetwork #GOATFlow #BitVM3 #AI #AIAgent Sophia

金九银十，今天正式进入了9月份，让我们来看看GOAT Network 8 月都做了点什么，其实核心就一件事：他们把“AI 帮人买东西、付钱”这件事，从概念变成了商家能直接用的产品。 🤖现在 AI 已经不只是聊天、写代码了。很多人开始让 AI 帮自己比价、订酒店、买东西、甚至付钱。问题是，现在大部分网站的结账页面都是给人用的，填表、选卡、点确认。AI 机器人根本用不了。 ✨GOAT Flow 就是针对这个痛点做的。商家不用写代码，花几分钟就能接上。之后不管是真人来买，还是 AI 代理来买，都能付。支持银行卡走 Stripe，也支持加密货币，直接从买家钱包打到商家钱包。钱到了才确认订单，GOAT 自己不经手资金，只负责核对和出收据。 GOAT Network 还把这套支付能力扩到了 10 条链上，AI 代理在哪条链上有钱，就能从哪条链付过来。 💫同时他们还在做更底层的事：把安全做到更硬。BitVM3 开了公开赏金，让外面的人来挑毛病；验证节点的签名开始往抗量子方向迁。意思就是，他们觉得以后 AI 代理之间交易的钱会越来越多、越来越快，结算得落到最稳的底座上，他们选的是 #BTC 。 ⭐️现在 AI 越来越能自己办事了，下一步就是“自己花钱”。谁先把收款这件事做得又简单又可靠，谁就先吃到这一波。GOAT Network 现在做的，就是给普通商家先铺一条路：不用懂 AI，不用懂链，也能跟这些“会花钱的机器人”做生意。 LFGoat 🚀 #GOATNetwork #GOATFlow #BitVM3 #AI #AIAgent Sophia

0xYi暖阳🕊️ | Gate Card刷遍全球

15,790 görüntüleme • 17 gün önce

AI发展真的已经势不可挡了吗？吴恩达倒是给出了一个反直觉的答案，他说：“AI发展并没有像宣传的那么夸张。但是不得不承认，编程这方面AI确实急速发展。” 那工程师们都要失业吗？其实也不是。在软件开发这个“写代码➔交付用户➔获取反馈➔调整方向”的循环中，当写代码变得越来越快时，效率提升的瓶颈转移到了产品经理身上，“做什么”AI似乎无能为力。我就在想，会不会在未来极端条件下，一个人+AI就可以实现软件开发的闭环，他既是工程师也是产品经理。果然，不会用AI的工程师不是好的产品经理。 #AI #吴恩达 #Stanford #core #Agent

AI发展真的已经势不可挡了吗？吴恩达倒是给出了一个反直觉的答案，他说：“AI发展并没有像宣传的那么夸张。但是不得不承认，编程这方面AI确实急速发展。” 那工程师们都要失业吗？其实也不是。在软件开发这个“写代码➔交付用户➔获取反馈➔调整方向”的循环中，当写代码变得越来越快时，效率提升的瓶颈转移到了产品经理身上，“做什么”AI似乎无能为力。我就在想，会不会在未来极端条件下，一个人+AI就可以实现软件开发的闭环，他既是工程师也是产品经理。果然，不会用AI的工程师不是好的产品经理。 #AI #吴恩达 #Stanford #core #Agent

傅盛

32,778 görüntüleme • 5 ay önce

每一次重制 Codex 背后的男人 Tibo 终于来了，看完这 44 分钟视频，我感觉 OpenAI 已经把下一代 ChatGPT 的样子提前说透了。 Tibo 反复在讲一件事：今天我们使用 AI 的方式，很快也会显得极其原始。现在你还要写 Skills、维护记忆、启动子 Agent、切十几个窗口、自己盯进度，本质上还是“人类在管理 AI”。OpenAI 想做的下一步，是把这整层管理工作也干掉。 Tibo 给出的终局非常明确：ChatGPT 和 Codex 会继续融合，语音、视觉、记忆、工具调用、云端 Agent 全部接到一个系统里。它长期理解你是谁、你每天在做什么、团队做到哪一步，然后自己决定该调用什么工具、开多少个 Agent、什么时候提醒你、什么时候直接执行。程序员和普通人最后甚至可能用的是同一个产品，只不过 AI 根据每个人自动长出完全不同的界面。今天的笔记本电脑，本来就是按人类能处理多少工作设计的。你一次只能盯几个窗口、操作几个 App，但模型没有这个限制，未来完全可以同时处理几十甚至上百个应用。到那时候，瓶颈就不再是模型会不会写代码，而是我们今天这套电脑、App、菜单、鼠标点击的交互方式，本身已经配不上 AI 的速度了。所以 Codex 一次次重制，其实不是 OpenAI 在打磨一个更好的编程工具。它更像是在拿程序员这群最重度用户，提前测试一种新的计算范式：你不再操作软件，也不再管理 Agent，你只负责表达目标，剩下的工作由 AI 自己组织完成。看完这 44 分钟，我对 OpenAI 的判断反而更清楚了：它真正想吞掉的，可能从来都不是 Cursor 或 Claude Code。而是人类亲自操作电脑这件事。

每一次重制 Codex 背后的男人 Tibo 终于来了，看完这 44 分钟视频，我感觉 OpenAI 已经把下一代 ChatGPT 的样子提前说透了。 Tibo 反复在讲一件事：今天我们使用 AI 的方式，很快也会显得极其原始。现在你还要写 Skills、维护记忆、启动子 Agent、切十几个窗口、自己盯进度，本质上还是“人类在管理 AI”。OpenAI 想做的下一步，是把这整层管理工作也干掉。 Tibo 给出的终局非常明确：ChatGPT 和 Codex 会继续融合，语音、视觉、记忆、工具调用、云端 Agent 全部接到一个系统里。它长期理解你是谁、你每天在做什么、团队做到哪一步，然后自己决定该调用什么工具、开多少个 Agent、什么时候提醒你、什么时候直接执行。程序员和普通人最后甚至可能用的是同一个产品，只不过 AI 根据每个人自动长出完全不同的界面。今天的笔记本电脑，本来就是按人类能处理多少工作设计的。你一次只能盯几个窗口、操作几个 App，但模型没有这个限制，未来完全可以同时处理几十甚至上百个应用。到那时候，瓶颈就不再是模型会不会写代码，而是我们今天这套电脑、App、菜单、鼠标点击的交互方式，本身已经配不上 AI 的速度了。所以 Codex 一次次重制，其实不是 OpenAI 在打磨一个更好的编程工具。它更像是在拿程序员这群最重度用户，提前测试一种新的计算范式：你不再操作软件，也不再管理 Agent，你只负责表达目标，剩下的工作由 AI 自己组织完成。看完这 44 分钟，我对 OpenAI 的判断反而更清楚了：它真正想吞掉的，可能从来都不是 Cursor 或 Claude Code。而是人类亲自操作电脑这件事。

比特币橙子Trader

15,740 görüntüleme • 24 gün önce

真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！我们都知道，AI现在已经把写代码的门槛拉平了，Codex能让一个人顶一个开发团队，而现在，营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8，找客户这种脏活累活，现在被它直接干碎了，我真的吹爆！我们先来看下benchmark数据，真的炸裂， 1️⃣找海外客户这个场景里，有效结果量Lev8 90个，Exa 58.2个，Codex只拉出20个， 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%，Exa 76.5%，Codex 71.8%， 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052，竟然比Exa的$0.061还低。不只是勉强赢一个点啊兄弟们，搜得更多、准头更高、还更便宜，这三项全中！讲真看到Lev8这个产品，我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了，我非常笃定的相信，以后不会是一个万能AI模型包打天下，会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流，把通用模型一件一件替换掉，代码领域Codex已经证明了，现在终于轮到营销了。而且讲真，未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力，也就怎么把产品卖出去，那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑，10亿+职场人脉做底子，拿到的永远是活数据，而不是那些买来的僵尸名单。而且它不是搜完就扔给你，会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题，这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着，抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白，而且不是那种千篇一律的模板，然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去，回复统一收回来。过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态，现在在一个聊天框里大白话讲一句，它替你全跑了！这和Codex赢的逻辑一模一样，Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明，是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试， Lev8在营销上干的就是这件事，从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来，是比通用模型注做的可深多了。具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

真的有点兴奋，终于等来营销圈的 Codex 了，不管你是独立开发还是OPC一人公司，找客户扒联系方式写破冰信这些破事，直接给你干得明明白白！甚至你用来做副业搞钱都是一个超级神器！我们都知道，AI现在已经把写代码的门槛拉平了，Codex能让一个人顶一个开发团队，而现在，营销领域的Codex也出现了——它叫Lev8，找客户这种脏活累活，现在被它直接干碎了，我真的吹爆！我们先来看下benchmark数据，真的炸裂， 1️⃣找海外客户这个场景里，有效结果量Lev8 90个，Exa 58.2个，Codex只拉出20个， 2️⃣匹配精度Lev8 83.3%，Exa 76.5%，Codex 71.8%， 3️⃣单条匹配成本Lev8 $0.052，竟然比Exa的$0.061还低。不只是勉强赢一个点啊兄弟们，搜得更多、准头更高、还更便宜，这三项全中！讲真看到Lev8这个产品，我真的觉得AI真正落地的路径越来越清楚了，我非常笃定的相信，以后不会是一个万能AI模型包打天下，会是一群垂直Agent各自钻进一个完整工作流，把通用模型一件一件替换掉，代码领域Codex已经证明了，现在终于轮到营销了。而且讲真，未来独立开发者和一人公司最稀缺的能力一定是营销能力，也就怎么把产品卖出去，那卖出去的前提是找到目标客户和潜在客户。 Lev8 背后聚合了50+实时数据源，LinkedIn、X、YouTube、Instagram、GitHub全网在跑，10亿+职场人脉做底子，拿到的永远是活数据，而不是那些买来的僵尸名单。而且它不是搜完就扔给你，会帮你盯着搞钱信号——哪家刚融资、哪家在招人、哪家刚改版、哪家创始人在论坛上吐槽某个问题，这就意味着现在出手最不突兀的时机它都全帮你盯着，抓到信号之后自动给你写定制的破冰开场白，而且不是那种千篇一律的模板，然后邮件、LinkedIn、WhatsApp、Instagram、X五个渠道一键发出去，回复统一收回来。过去要开四五个工具、建一堆表格、自己手动盯半年才能跑完的找人→调研→写开场白→发消息→跟动态，现在在一个聊天框里大白话讲一句，它替你全跑了！这和Codex赢的逻辑一模一样，Codex能这么火爆不是因为比GPT聪明，是它嵌入进了代码的整个工作流——懂仓库、能跑终端、能看报错、能跑测试， Lev8在营销上干的就是这件事，从帮你搜个邮箱变成替你把找人这摊事跑起来，是比通用模型注做的可深多了。具体大家可以看下方我实际跑测的视频👇

AYi

115,055 görüntüleme • 2 ay önce