Loading video...
Video Failed to Load
Introducing Nowledge Mem the Context/Memory Manager connecting dots among all Agents in your daily workflow. It enables retrieval, sinking & distilling over your insights, conclusions & precious findings. It persists and by default computes everything locally. #buildinpublic
82,127 views • 1 year ago •via X (Twitter)
78 Comments

I found that the installation package size has been greatly reduced. Could Tauri have more surprises?

诶,好有意思啊,这个好炫酷,我为啥这会才看到,Apply 一下~

卢老师等给你发哈🫡

哇,太感谢了~

古老师,我用 gemini 的嵌入模型,为什么用不了哇,我看。

应该是 bug🫡 修一下哈!

看不懂

可以看下 文档里还有 ai 可以提问哈

太酷啦

谢谢😊

古老师有群吗?想学习!

Memory as a shared context layer across agents — this is the architecture question every open source AI project hits at scale. How does NowledgeMem handle cross-agent conflict resolution when two agents write contradictory state?

正在导入claude聊天记录,它好慢,但看它也没有使用配置的 default provider

请问现在进展如何哈?

去吃糖水了,估计回去就导入完成了。本地的 code agent session 还在后台排队😅

好的哈,有问题随时 ping 我哈🫡

Absolutely amazing. Been looking forward to something like this for ages!

This is so coooooool

wow, Thanks! Neko, this means a lot to me~~

I need this, and was working on something similar to yours recently to manage and feed in partial memory for LLMs Please allow me to get the alpha! 🤩

Wow, sure! see you on the list! still cooking!

How to access this powerful tool?

You can submit for access via now! will DM you!

寻寻觅觅,心心念念的好东西,大兄弟干得太漂亮了👍👍👍

感谢🙏🫡

古老师,nowledge 的浏览器插件能否支持 google 搜索的 ai mode,这个越来越好用了。

能!

感谢🙏

@hi_contextspace look here

以为是个记笔记类的产品 现在发现是把各个 agents 的对话拉到一起 统一记忆管理和蒸馏有用的信息 问个产品上的问题:和普通的 mem 产品相比侧重点是啥?易用性吗

local first 最强的自演化记忆 非常强的对知识的掌控感 是面向个人不是给开发者要折腾的 lib 或者 PaaS

Gemini网页对话,用浏览器扩展,只能一个一个对话导入吗?能批量导入对话吗?

内存占用太大了,我平时开wsl内存占用50%左右,我是32gb的win11,一开nowledge mem直接搞到80%多了,根本没法用

能帮忙看下资源管理器里的情况么?

重启后是640m,现在不卡了,重启前大概3000m,不知道是在运行什么,

我们 v0.6 新版本里用了 SOTA 的 embedding model,大概会占用 2GiB RAM 哈,上一个版本我们用的很小的 embedding model,搜索效果会牺牲一些。 这个占用咱们能接受么? 之后我们会引入 embedding model 哈,不过我个人觉得远程 embedding model 不如本地好,不知道您怎么看。

您太客气了,我是个小白用户,经常在chatgpt和codex cli之间切换,因为gpt5.2的规划能力比gpt5.3codex强,我看x上面都推荐这个,就买了个许可。 这个知识库 可搜索一直转圈,已学习又是什么意思?还有ai now我点击链接obsidian,就一直转圈,就没然后了。

「已学习」是 Mem 的 Knowledge Agent 已经从这个文档中读取过一次,获得过了一些洞察(特别的 Memory 单元)哈~~ 收到,AI Now 那个是微软 Store 分发渠道的问题,我们在本地环境没法复现,这两天在尝试复现修复哈,如果这个版本修复不了,下一个版本也会带上 debug 信息 o(╥﹏╥)o

我看cli对话是自动导入的,wsl中的对话也能导入吗?

我还没有亲自测试过 windows/WSL2 下的的 claude code/ codex 的对话同步,如果您那边同步有问题(就是我们没考虑好WSL2 情况下,这些工具的 session 存储路径),到时候可以帮忙提供一些输入么哈!? 感谢!

昨天试用了一下,有一个小的疑惑,这个可以代替llm wiki吗?

可以的哈, Mem 的出发点不太一样,所以概念上是不太一样的,但是 Mem 的子集是包含 llm wiki flow 的哈 - 比如, Mem 中 library 下的 artifact 对应了你丢进来的文档、url,artifacts 会被自动学习成为 memory/insight、然后被自动解析为实体知识图谱 - 这些知识图谱的关联是 Mem 中的核心 - Mem 中的 wiki 是从知识图谱上,更加通过实体和实体的关系相连形成的稠密的社区,自然聚集而成的,背景智能从这样的知识社区出发,合成 llm wiki like 的 wiki - 此外,在 memory/insight/知识图谱 等等维度,mem 的背景智能有非常多的时序、遗忘、演化、矛盾、洞察等处理,其中包含了 llm wiki 对于知识的所有处理的等价操作 - 对 llm wiki 式的消费,mem 中也等价提供了,而且提供地更多,比如知识图谱上的那个 agent,你可以随时做人和知识的交互式探索,无论是知识上的研究、写作,还是按照你想法的主动知识增强、处理,都可以自然语言 + 可视化操作地进行 可以把具体疑惑的点分享讨论一下哈,哪里不顺的地方可能是做的不够好,我们优化、补上哈

Joining alpha via

问一个问题,我给的智能处理额度是不限量,但是后台工作里面,显示后台小时批次上限已达到,然后任务一直在等待中。这个限制可以解除吗

请问是最新版么?

0.10.19,好像没找到相关的配置

收到🫡

Congrats on the launch!

THANKS! Laike9m!!!

留言问个问题,一直在使用这个软件,但是从618开始就没有working memory,要怎么排查问题

最近 rust 重构版本确实有不少东西 break 了,能帮忙看看 settings - processing 里的背景任务的列表截图么? 再给我一下 app.log(settings - 关于) 然后丢给我我们邮箱 hello @ nowledge-labs 点 ai 哈! 感谢!

已发送邮件,17 点 44 分左右

感谢!收到!

支持信创么?

会支持的,Linux 版本在做了!

怎么感觉操作起来这么复杂,上手难度较高🤣

啊,这些是各种路径可能性,一般可能只需要写入,搜索哈~

我得去尝试一下了,哈哈

Thanks for the promotion code. I started using Nowledge Mem today, and I'm really looking forward to it.

Just bought a license and find out the extension doesn't support Firefox/Safari. Any plans for upcoming support?

未来可以支持微信聊天记录的导入吗?

支持按主题隔离知识吗?

有 label 的实现,能满足么?

This is quite impressive

Congrats!

我才发现这个视频讲的英语

是呢 那次录了英文 最近打算好好重新录一下现在版本的视频

Atlas装了nmem插件但是抓不到GPT对话任何信息

请问您是怎么把 nowledge mem exchange 的 sidepanel 调出来的呀?我们在 atlas 里都无法把这个弹出来,atlas 对 chrome.sidepanel api 支持的有问题...

就是直接在Atlas装了chrome的扩展

我也是,但是我点扩展图标调不出来 SidePanel 😭

好吧,期待之后Atlas支持. 现在chatgpt的对话,只能通过chrome网页版来sync和distill对么? 另外请教几个问题: 1.你建议是sync和distill这两个按钮都按一遍么? 2.如果我settings里对这些platform都打开auto distill和backup,是不是不用对话中再点一遍sync和distill? 3.不固定panel不影响自动抓取吧?

是的,按照 session 或者平台 auto 之后,不用手动去按的,同步策略按需哈,比如您 ChatGPT 的所有东西都想同步,就都开启、如果只有特定的 session 才想开,可以定向开启哈。 session 还是重点记忆,可以按需权衡,看关注细节还是只需要结论哈。 我好奇您是咋触发的开启这个 side panel 呢?? 我们没法触发,调试修复都做不了所以想支持没法搞😭 不固定不影响自动抓取的,不过抓取是会有那个小光球的,万一没有触发,就是 bug!

就是按官网说的,我去商店安了这个插件,然后再点扩展程序就打开了 版本 1.2026.56.5 (25e09c1fc90)

好,那好办了,我看看是不是昨天升级一下不是最新版哈,只要我能正常打开就能支持🫡

That’s cool. How does it work and how does it do it?

Thanks! it runs locally with a graphdb as single source of truth :) memories were indexed with bm25, embedding vectors and optionally graph(optionally graph algorithm augmented, too). We could retrieve via UI like a search engine or in the graph exploration interface. We could manipulate too. Also, it supports import threads and distill memories(with Graph indexing optionally) from UI(input is exported threads of chatwise, cursor etc..) or from browser extensions(from web agents like claude ai, gemini, chatgpt). Also, we could retrieve or add memories via MCP streamable~ The ui comes with a small luncher, too, thus we could search things anywhere on desktop too! The initial version supports only builtin models(carefully pushed limit of MLX 4b qwen3 models) :)

刚买了,把我一直想做的做的太完美了,就是我想象中的样子,不过用起来有一个疑问,我已有的agent对话能提炼成记忆加入到时间线吗?

