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iOS26纯设备端使用虚拟定位，无需尾插！奶友说连微信定位都可以改，用尾插就不行，模拟本国激活WiFi通话等。可能因为地图算法，位置会有偏移。 iPhone：从App Store安装LocaldevVPN：手机证书签名安装 StikDebug IPA：电脑：下载Jitterbug 解压后手机连接电脑，电脑运行Jitterbug软件，手机会弹窗并信任，会在软件运行目录下生成一个类似于p3那样的00008140-001825511433001C.mobiledevicepairing配置文件。并把该配置文件分享到手机「文件」内保存，打开Wi-Fi，打开LocaldevVPN开启VPN，打开StikDebug选择配置文件，在Tools选择虚拟定位就能开始用。 ☄️侧载就是下一个巨魔了🤗 StikDebug适用于 iOS 17.4+ 版本的设备端调试器/JIT启用器，支持功能有： JIT：为具有相应权限的侧载应用程序启用即时编译get-task-allow。应用启动：启动设备上安装的所有应用。控制台：实时应用程序和系统日志。脚本：管理自动化脚本（主要用于 iOS 26 JIT）。应用过期时间：查看应用何时过期以及安装/移除配置文件。设备信息：查看详细的设备元数据。进程：检查正在运行的应用程序/进程并将其终止。位置模拟器：模拟您设备的 GPS 位置。美中不足就是侧载有且只有7天有效期，需要一周续一次（企业证书一年）。

奶昔🥤

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Наука и технологии

Anya Rossi• Live Now

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Joruno

28,728 просмотров • 3 месяцев назад

昨晚说的Rabbit tech的AI智能设备Rabbit r1发布了，感觉这次路子走对了，语音控制，该有的功能都有，只要199美元。这次真想买一个玩玩了。他兼容现在所有的应用，可以在你的命令下控制现有手机上的应用程序和进程。顺便翻译了发布会视频。主要介绍： Rabbit r1主要由Rabbit's LAM驱动，Rabbit's LAM 旨在复制与应用程序交互的过程。LAM 经过训练，可以与现有界面交互并完成设定的任务，就像使用手机上的任何应用程序一样。该模型经过训练，可以识别“所有移动和桌面环境”，你需要自己选择他可以操作的应用。 Rabbit r1 本身是一个小型方形设备，配备 2.88 英寸显示屏、一键通按钮、导航轮和 360 度旋转摄像头。 r1 搭载联发科 Helio P35 芯片，搭配 4GB RAM 和 128GB 设备存储。SIM卡插槽还允许在旅途中连接互联网。 Rabbit OS 可以通过一个界面控制你的音乐、订购汽车、购买杂货、发送消息等等。无需平衡应用程序和登录 - 只需询问您想要什么，然后让设备提供。 R1 的屏幕界面将是一系列基于类别的卡片，用于音乐、交通或视频聊天，Lyu 表示，屏幕的存在主要是为了让你可以自己验证模型的输出。你可以在 R1 本身上执行一些操作，并且有一个名为 Rabbit Hole 的门户网站，您可以通过它登录所有各种服务。如果你想教设备如何使用 Photoshop，你将能够启动 Rabbit 的一台虚拟机并在那里教它，而不是使用你自己的设备和软件。官网地址：

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歸藏(guizang.ai)

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Copilot Voice，以后可以用嘴写代码了。在 VS Code 插件市场搜索 GitHub Copilot Voice，安装后，即可跟下面视频一样，用嘴编程😂，它支持打开文件、运行命令、定位到编辑器的具体位置等等，开通使用要求你付费订阅了 Github Copilot，不过它对认证的学生和开源有贡献的开发者是免费的。

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$你每天用的谷歌Chrome浏览器，居然在后台悄悄给你塞了个4GB的AI大模型！零通知、零授权，自动下载Gemini Nano。它把你电脑当算力节点跑诈骗检测，删了还会自动重下。谷歌Chrome浏览器开始在后台自动向符合硬件条件的用户设备下载体积约4GB的Gemini Nano人工智能模型文件。该下载行为未提供前置授权弹窗或明确的存储空间预警，并在用户手动删除后自动重新下载，引发安全研究员与用户对终端控制权及资源消耗的争议。该核心文件名为“weights.bin”，存放于用户系统目录的OptGuideOnDeviceModel文件夹中。据测试，在无用户交互的情况下，后台下载及部署过程约耗时14分钟。 Chrome利用该本地大语言模型驱动“辅助写作”、端侧诈骗检测与网页总结等默认开启的AI功能。用户若需彻底阻止该模型下载，必须进入开发者面板，手动禁用“优化指南端侧模型”与“Prompt API”，并清理本地残留目录。方法：想彻底禁用并删除： 1.打开chrome://flags 搜索并禁用以下两项： optimization-guide-on-device-model（设为Disabled） prompt-api-for-gemini-nano（或相关Prompt API，设为Disabled） 2.重启Chrome 3.手动删除文件夹： Windows：%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel Mac：~/Library/Application Support/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel 建议同时在Chrome设置里关闭所有AI实验功能。$

你每天用的谷歌Chrome浏览器，居然在后台悄悄给你塞了个4GB的AI大模型！零通知、零授权，自动下载Gemini Nano。它把你电脑当算力节点跑诈骗检测，删了还会自动重下。谷歌Chrome浏览器开始在后台自动向符合硬件条件的用户设备下载体积约4GB的Gemini Nano人工智能模型文件。该下载行为未提供前置授权弹窗或明确的存储空间预警，并在用户手动删除后自动重新下载，引发安全研究员与用户对终端控制权及资源消耗的争议。该核心文件名为“weights.bin”，存放于用户系统目录的OptGuideOnDeviceModel文件夹中。据测试，在无用户交互的情况下，后台下载及部署过程约耗时14分钟。 Chrome利用该本地大语言模型驱动“辅助写作”、端侧诈骗检测与网页总结等默认开启的AI功能。用户若需彻底阻止该模型下载，必须进入开发者面板，手动禁用“优化指南端侧模型”与“Prompt API”，并清理本地残留目录。方法：想彻底禁用并删除： 1.打开chrome://flags 搜索并禁用以下两项： optimization-guide-on-device-model（设为Disabled） prompt-api-for-gemini-nano（或相关Prompt API，设为Disabled） 2.重启Chrome 3.手动删除文件夹： Windows：%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel Mac：~/Library/Application Support/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel 建议同时在Chrome设置里关闭所有AI实验功能。

比特币橙子Trader

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万众期待的纯血版 HarmonyOS NEXT 终于是端上来了，这次里外从内核到架构，以及生态，全部都是自研。也就是完全剔除 Android 的 ASOP 了，这回咱终于能叉腰骄傲的说出这也是全球第三大独立移动操作系统了。在适配性上面，因为华为和 iOS 一样，统一框架，也就是说开发者只要想接入，就可以适配实况窗。对用户来说选择更多了，对开发者来说更方便。跨设备的复制粘贴和应用接力这类咱们已经司空见惯了，但得益于全家桶统一系统和打通硬件生态的条件下，能支持调用其他设备硬件。比如在平板编辑文字的时候，需要嵌入一张拍照图片，此时就可以调用手机的摄像头去拍照然后传回平板。实现真正生态互联。原生安全这也是 HarmonyOS NEXT 的重头戏，首先是 App 方面，和 iOS 差不多。全新的 HarmonyOS NEXT 无法通过应用商店外的安装包进行安装；且在商店内的应用也会进行审核上架，不符合华为要求的，会被击毙下架。看到这，有同学可能要举手了，这么厉害也要有的用才行啊，App 适配覆盖多少了？鸿蒙原生适配应用已经来到了 15000 多个，基本覆盖了日常生活所需的常用 App。微信也已经适配了，不用担心要重找聊天软件了。鸿蒙NEXT科学上网也没问题，通过应用商店下载clash就完事儿了。

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Eason Mao☢

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在不同设备间传文件时，没有 U 盘通常靠一些通讯软件发送，但大文件又传不了，确实挺麻烦。在 GitHub 上发现 Flying Carpet 这款开源的文件传输工具，无需网络也能直接在设备间传输文件。通过创建临时 WiFi 热点的方式，让两台设备直接连接并传输文件，支持 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 全平台互传。 GitHub：同时在文件传输过程中，进行了全程 AES-GCM 加密，保护隐私安全。在 GitHub 发布页面下载对应安装包安装后，在简单易用的可视化操作界面，扫码或输入密码即可连接。

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GitHubDaily

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Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。详细：

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小互

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如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

Vincent

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发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)：对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集：准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置：在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控：在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择：通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用：微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型：用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)：在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

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卧槽，Google把飞行模拟器功能开放了！！谷歌于 2026 年 6 月宣布，Google Earth（谷歌地球）网页版正式在全球范围内上线飞行模拟器（Flight Simulator）功能。该功能此前长期属于 Google Earth Pro 桌面客户端的专属内置彩蛋，本次更新意味着全球用户无需下载和安装独立的桌面应用程序，即可直接通过 Web 浏览器调用该渲染引擎进行虚拟飞行。

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国内上网的人不要一直开着VPN了一招教你自动开关VPN，打开你需要的软件时候自动开启，关闭国外软件的时候自动关闭VPN。这样子做的好处很多： 1. 一直保持着VPN开启会十分耗电，用自动化开关可以省电 2. 保持网络通畅，使用VPN在下载或者使用国内APP的时候因为分流规则的不同会导致一直在用VPN。 3. 防止微信等APP封号，银行APP提示风险等用完之后我果断把小火箭分流配置删掉了！

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新外设 Tourbox，剪辑调色绘画生产力工具，高颜值，手感非常不错做工一流，机器很有分量，旋钮的震动反馈很舒适。部分按键是鼠标一样的清脆声音。至于能不能提高生产力？拖动一堆调色滑动条变成用旋钮控制，还有很明显的震动反馈，那可是又快速又精确又舒适。还适用于各类剪辑绘画软件，可以设置一键切换不同的常用工具等等，自动识别当前应用。反正应该是最最适合视觉类工作任务，修图剪辑板绘等等，用过的都说好。 #Philo说会儿 #Philo拍日常用来刷网页也很好用，原来要用两个键，甚至三个键搞定的操作，甚至有些键位隔太远一只手不够用，但是用 Tourbox 一个键就能轻松完成，快捷键操作可高度自定义，而且配置软件界面做得也很好，很容易上手，很快适应之后就可以做到盲操。也可以配置浏览器快捷键、全局快捷键。因为旋钮的阻尼振动过于舒适所以没事儿就想转两下（有电才有震动，不开机无震动，也可以软件设置关闭震动反馈）。可以连线，也可以蓝牙，蓝牙模式供电用的是两节五号电池。续航有两个月，还是挺足的。可更换电池在长期看来其实是增加了设备的寿命，因为不会有电池衰减的问题，也可以自己用可充电电池。听听这个声音，好听吗？

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微软推出了 GitHub Spark：一种原生 AI 工具，可以完全用自然语言构建应用程序。Spark 是功能完备的微应用，能够集成 AI 功能和外部数据源，而无需管理云资源。用户通过一个创造性的反馈循环，从初始的提示词开始构建，实时预览应用开发过程，轻松查看每项请求的不同选项，并自动保存每个迭代版本，方便在过程中进行版本比较。需要申请waitlist：

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宝玉

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用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub：内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

用 Claude Code 写代码，想查看当前的Token 消耗、上下文长度、可用额度等信息，得来回切换查看颇为麻烦。于是找到 ccstatusline 这个开源的 Claude Code 增强工具，把各种实时信息直接显示在终端底部。支持展示模型信息、Git 分支与 PR 链接、Token 使用量、上下文占用、会话耗时、5 小时 Block 计时器、会话费用等各类指标。 GitHub：内置交互式 TUI 配置界面，可以自由增删组件、调整顺序、自定义颜色，还能配置多行状态栏。开箱即用，不需要全局安装，直接通过 npx 或 bunx 运行一条命令即可完成配置接入。使用 Claude Code 的朋友，想让相关信息更加直观，可以装上这个小工具看看。

GitHubDaily

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Perplexity发布Personal Computer服务，通过一台Mac mini实现7×24小时自主运行，类似OpenClaw/龙虾。官方介绍，Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会话数据，并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地，由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务，兼顾功能性与隐私保护。

Perplexity发布Personal Computer服务，通过一台Mac mini实现7×24小时自主运行，类似OpenClaw/龙虾。官方介绍，Personal Computer可在安全环境中访问用户的文件、应用及会话数据，并支持从任意设备远程控制。客户端部署于本地，由Perplexity的安全服务器处理核心计算任务，兼顾功能性与隐私保护。

外汇交易员

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苹果最实用的工具之一：自动化能省去很多步骤和时间比如币安香港IP进去要关VPN 不然很卡，或银行软件打开的时检测到VPN要求关掉才能进快捷指令——自动化设置一下就好：打开“XXX”软件时，关闭/开启“Shadowrocket” 关闭“XXX”软件时，关闭/开启“Shadowrocket” 如图一这样设置，使用情况如视频所见如果全天一直开，偶尔关了搞忘开，可以设置个打开微信的时候自动开启，差不多就都能自动开着了如果全天想关，就偶尔打开 X 的时候想用一下，设置一下打开 X 的时候自动开关闭 X 的时候自动关也很方便苹果的快捷指令玩法非常多，我还加了拼图模糊化这些快捷指令，制作图片时点一下就做好了，好玩，值得花时间去设置一下😗

苹果最实用的工具之一：自动化能省去很多步骤和时间比如币安香港IP进去要关VPN 不然很卡，或银行软件打开的时检测到VPN要求关掉才能进快捷指令——自动化设置一下就好：打开“XXX”软件时，关闭/开启“Shadowrocket” 关闭“XXX”软件时，关闭/开启“Shadowrocket” 如图一这样设置，使用情况如视频所见如果全天一直开，偶尔关了搞忘开，可以设置个打开微信的时候自动开启，差不多就都能自动开着了如果全天想关，就偶尔打开 X 的时候想用一下，设置一下打开 X 的时候自动开关闭 X 的时候自动关也很方便苹果的快捷指令玩法非常多，我还加了拼图模糊化这些快捷指令，制作图片时点一下就做好了，好玩，值得花时间去设置一下😗

0xStudy

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$🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。$

🚀Anthropic 悄无声息地推出了一项功能：Agent Teams 让 Claude 在 Claude code 内构建自己的 AI 代理团队! 该功能改变了传统的上下级 AI 架构，允许 Claude 构建一个同级代理团队。这些代理可以共享任务列表、直接互相发送消息并审查彼此的工作，实现类似于真人团队的协作模式。在演示中，一个由 QA 工程师、前端开发者和后端开发者组成的 3 人团队展示了这一能力。 QA 代理发现 3 个错误后，直接向前后端开发者发送反馈。开发者修复问题后，应用程序在一轮测试中即成功上线。该功能在 Claude Code v2.1.32 及更高版本中可用。以下是开启方法与运行规则： 1. 启用方法确保版本符合要求。在 settings.json 中添加以下配置： "env": { "CLAUDE_CODE_EXPERIMENTAL_AGENT_TEAMS": "1" } 或者将此内容粘贴给 Claude 并说明“添加到我的设置中”，随后重启。 2. 提示词设定使用纯英文进行提示。开始时需要设定一个明确的目标（代理启动时没有上下文）。提示词示例："使用 Sonnet 创建一个 3 人团队"，并详细描述每个角色的职责、交付物以及完成后需要联系的下一个代理。 3. 运行规则 - 每个代理拥有自己的独立文件。 - 必须定义确切的输出。 - 指定明确的通信链路（谁与谁交谈）。 - 团队规模建议保持在 3-5 个代理。 4. 适用场景与限制该功能适用于有独立部分且可以并行运行的复杂工作。对于简单或顺序任务，不建议使用该功能，因为团队协作会消耗 3-4 倍的 Token。

Lonely

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你的小火箭有可能存在IP信息泄露风险，用下面方法可添加专属防护参数规避隐患。操作步骤： 1. 打开软件进入配置页面，选中当前启用的配置文件 2. 在通用栏目下新增两行参数 stun-response-ip = 1.1.1.1 stun-response-ipv6 = ::1 3. 保存设置，进入软件设置界面，找到UDP选项并关闭STUN功能 4. 切换一次飞行模式，让参数生效核验状态可访问

你的小火箭有可能存在IP信息泄露风险，用下面方法可添加专属防护参数规避隐患。操作步骤： 1. 打开软件进入配置页面，选中当前启用的配置文件 2. 在通用栏目下新增两行参数 stun-response-ip = 1.1.1.1 stun-response-ipv6 = ::1 3. 保存设置，进入软件设置界面，找到UDP选项并关闭STUN功能 4. 切换一次飞行模式，让参数生效核验状态可访问

0x鸣人

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Codex 超级应用教学视频（新手完整指南1小时43分钟） AI 智能体的全能交互界面第一部分：Codex 基础知识安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化第二部分：使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化时间戳：第一部分：Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能（我们创建的） 33:24 使用自定义技能创建自动化第二部分：多任务处理（更具挑战性且有趣） 35:27 第二部分多任务处理：构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交（非常适合潜在客户磁铁） 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能（效果很好） 01:22:33 在真实手机上运行移动应用（而非模拟器） 01:28:58 完成所有项目（移动应用、落地页、发布视频） 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight！01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

Codex 超级应用教学视频（新手完整指南1小时43分钟） AI 智能体的全能交互界面第一部分：Codex 基础知识安装 Codex、项目、聊天、文档、插件、自定义技能、自动化第二部分：使用 Codex 进行多任务处理 - iOS 应用设计 - 构建 iOS 应用 - 落地页 - 发布视频 - 投资者演示文稿 (Pitch Deck) - 社交媒体自动化时间戳：第一部分：Codex 基础知识 00:00 简介 02:54 下载 Codex 03:20 Codex 界面概览 03:56 聊天、提示词与内置搜索 04:53 创建项目 07:37 创建电子表格 09:43 文件如何在项目中存储与引用 10:42 Codex 快速概览 12:47 搜索 (CMD G) 与文件夹管理 14:29 技能与插件 16:29 使用日历插件 18:07 在 Codex 上创建自动化 19:18 了解插件 (Figma) 21:37 内置图像生成 22:37 MCP 示例 (设计用纸) 24:17 在小窗口中打开聊天 25:26 引导智能体 (Steering) vs 排队智能体 (Queueing) 27:35 使用 API 创建自有技能 31:34 使用 YouTube 研究员技能（我们创建的） 33:24 使用自定义技能创建自动化第二部分：多任务处理（更具挑战性且有趣） 35:27 第二部分多任务处理：构建 iOS 应用、Web 应用、投资者演示文稿、发布视频、移动端设计及自动化 X (Twitter) 发帖 37:54 创建项目 38:31 规划我的 6 个项目 40:25 移动端设计技能 41:47 设置 iOS 应用 45:08 将设计实现到移动应用中 46:13 创建用于收集用户信息落地页 46:45 使用 Tally 进行表单提交（非常适合潜在客户磁铁） 49:43 为多任务处理整理并重命名聊天 52:12 移动应用数据库 (Supabase) 53:19 生成应用图标 54:08 发布视频 (Remotion) 59:32 Remotion 视频时间轴与查看视频编辑器 01:05:37 Remotion 的编辑指令 (网格线) 01:07:11 编辑 Web 应用 01:09:46 在 Codex 内部使用 CLAUDE CODE 进行设计 (终端) 01:17:20 通过派生 (Forking) 聊天来创建投资者演示文稿 01:19:09 使用 Claude 4.7 Opus 设计演示文稿 01:20:22 测试 Canva 导出功能（效果很好） 01:22:33 在真实手机上运行移动应用（而非模拟器） 01:28:58 完成所有项目（移动应用、落地页、发布视频） 01:31:56 导出演示文稿并在 Canva 中进行修改 01:33:13 使用 Vercel 插件部署至 Vercel 01:33:44 为 Remotion 视频添加音乐 01:35:26 设置 X 帖子自动化 (Typefully) 01:37:57 我们的应用已上线 Testflight！01:39:58 最终的 Remotion 视频 01:41:04 总结、反思与结语

Bill The Investor

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做移动应用或 Web 端到端测试，传统工具要么配置复杂难上手，要么测试脚本容易因为界面变化而失败，维护成本很高。今日在 GitHub Trending 榜上发现 Maestro 这个开源测试框架，用简洁的 YAML 语法编写测试流程，5 分钟就能写出第一个测试用例。支持 Android、iOS 和 Web 应用，包括 React Native、Flutter 等框架，可以在模拟器、真机或浏览器上运行，内置智能等待机制，自动处理动态界面，不需要手动写延迟。 GitHub：另外还提供了 Maestro Studio 可视化编辑器，可以录制交互、检查元素、可视化构建测试流程，甚至内置 AI 辅助生成测试命令。环境配置十分精简，只需一行命令即可完成安装，写好的测试脚本也不需要编译就能直接运行。适合需要频繁进行界面测试的团队，能帮我们省下大量维护自动化脚本的时间。

做移动应用或 Web 端到端测试，传统工具要么配置复杂难上手，要么测试脚本容易因为界面变化而失败，维护成本很高。今日在 GitHub Trending 榜上发现 Maestro 这个开源测试框架，用简洁的 YAML 语法编写测试流程，5 分钟就能写出第一个测试用例。支持 Android、iOS 和 Web 应用，包括 React Native、Flutter 等框架，可以在模拟器、真机或浏览器上运行，内置智能等待机制，自动处理动态界面，不需要手动写延迟。 GitHub：另外还提供了 Maestro Studio 可视化编辑器，可以录制交互、检查元素、可视化构建测试流程，甚至内置 AI 辅助生成测试命令。环境配置十分精简，只需一行命令即可完成安装，写好的测试脚本也不需要编译就能直接运行。适合需要频繁进行界面测试的团队，能帮我们省下大量维护自动化脚本的时间。

GitHubDaily

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