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iOS26纯设备端使用虚拟定位，无需尾插！奶友说连微信定位都可以改，用尾插就不行，模拟本国激活WiFi通话等。可能因为地图算法，位置会有偏移。 iPhone：从App Store安装LocaldevVPN：手机证书签名安装 StikDebug IPA：电脑：下载Jitterbug 解压后手机连接电脑，电脑运行Jitterbug软件，手机会弹窗并信任，会在软件运行目录下生成一个类似于p3那样的00008140-001825511433001C.mobiledevicepairing配置文件。并把该配置文件分享到手机「文件」内保存，打开Wi-Fi，打开LocaldevVPN开启VPN，打开StikDebug选择配置文件，在Tools选择虚拟定位就能开始用。 ☄️侧载就是下一个巨魔了🤗 StikDebug适用于 iOS 17.4+ 版本的设备端调试器/JIT启用器，支持功能有： JIT：为具有相应权限的侧载应用程序启用即时编译get-task-allow。应用启动：启动设备上安装的所有应用。控制台：实时应用程序和系统日志。脚本：管理自动化脚本（主要用于 iOS 26 JIT）。应用过期时间：查看应用何时过期以及安装/移除配置文件。设备信息：查看详细的设备元数据。进程：检查正在运行的应用程序/进程并将其终止。位置模拟器：模拟您设备的 GPS 位置。美中不足就是侧载有且只有7天有效期，需要一周续一次（企业证书一年）。

奶昔🥤

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Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

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没想到还是有很多朋友不太清楚iOS 27之前的WLOC MitM 模拟定位方案。我再帮大家把完整步骤过一遍，省得大家再去搜了🫡 首次配置 1.打开Shadowrocket，导入并启用WLOC定位模块 2.开启HTTPS解密，并添加下面两个域名 3.生成CA证书并安装描述文件设置 → 通用 → VPN与设备管理 → 安装描述文件 4.信任证书设置 → 通用 → 关于本机 → 证书信任设置 → 开启完全信任 5.开启代理 6.下载WLOC快捷指令 WLOC设置位置： WLOC恢复位置： 7.修改位置苹果自带地图 → 选择需要模拟的位置 → 点击共享 → 选择「WLOC 设置位置」快捷指令 → 关闭定位服务 → 重新开启定位服务 → 验证定位 8.还原位置运行「WLOC 恢复位置」快捷指令 → 关闭定位服务 → 重新开启定位服务 → 验证定位第一次配置完成后，后面换位置基本只需要：地图选点 → 分享到快捷指令 → 重开定位 → 测试对比开发者位置模拟方案，这种方式效果更好也不用装更多软件，建议iOS27之前的朋友使用该方案

没想到还是有很多朋友不太清楚iOS 27之前的WLOC MitM 模拟定位方案。我再帮大家把完整步骤过一遍，省得大家再去搜了🫡 首次配置 1.打开Shadowrocket，导入并启用WLOC定位模块 2.开启HTTPS解密，并添加下面两个域名 3.生成CA证书并安装描述文件设置 → 通用 → VPN与设备管理 → 安装描述文件 4.信任证书设置 → 通用 → 关于本机 → 证书信任设置 → 开启完全信任 5.开启代理 6.下载WLOC快捷指令 WLOC设置位置： WLOC恢复位置： 7.修改位置苹果自带地图 → 选择需要模拟的位置 → 点击共享 → 选择「WLOC 设置位置」快捷指令 → 关闭定位服务 → 重新开启定位服务 → 验证定位 8.还原位置运行「WLOC 恢复位置」快捷指令 → 关闭定位服务 → 重新开启定位服务 → 验证定位第一次配置完成后，后面换位置基本只需要：地图选点 → 分享到快捷指令 → 重开定位 → 测试对比开发者位置模拟方案，这种方式效果更好也不用装更多软件，建议iOS27之前的朋友使用该方案

苏码玩家

23,449 views • 6 days ago

iOS27开着小火箭，也能模拟位置了 📍 小火箭新版加入了「包含路由 10.7.0.1/32」开关。打开后，WrapPin可以直接通过小火箭的本机通道连接iPhone。模拟位置时，不用再单独开启 LocalDevVPN。使用步骤： ① 下载安装或更新最新版小火箭和WrapPin，并完成 WrapPin设备配对 ② WrapPin设置-隧道跳转应用选择Shadowrocket，选择地点并开始模拟 ③ 跳转到小火箭，在设置中开启「包含路由 10.7.0.1/32」，然后连接代理 ④ 打开 Apple 地图，确认位置是否变化具体操作见视频注意：目前该方案在Wi‑Fi场景下验证成功，蜂窝网络下仍有本机连接失败的问题，正在排查中。WrapPin开发者位置模拟方案不会改变运营商或账号地区，适用性有限。Apple News、健康等系统功能及eSIM开通，不能只凭地图位置变化判断是否可用

iOS27开着小火箭，也能模拟位置了 📍 小火箭新版加入了「包含路由 10.7.0.1/32」开关。打开后，WrapPin可以直接通过小火箭的本机通道连接iPhone。模拟位置时，不用再单独开启 LocalDevVPN。使用步骤： ① 下载安装或更新最新版小火箭和WrapPin，并完成 WrapPin设备配对 ② WrapPin设置-隧道跳转应用选择Shadowrocket，选择地点并开始模拟 ③ 跳转到小火箭，在设置中开启「包含路由 10.7.0.1/32」，然后连接代理 ④ 打开 Apple 地图，确认位置是否变化具体操作见视频注意：目前该方案在Wi‑Fi场景下验证成功，蜂窝网络下仍有本机连接失败的问题，正在排查中。WrapPin开发者位置模拟方案不会改变运营商或账号地区，适用性有限。Apple News、健康等系统功能及eSIM开通，不能只凭地图位置变化判断是否可用

苏码玩家

424,213 views • 6 days ago

昨天发布WrapPin模拟定位方案后，有朋友留言提到SideInstaller，今天补测了一下：iOS 27固定位置模拟确实可用它可以在手机上完成配对、安装SideStore和IPA，但定位功能仍需依赖LocalDevVPN，目前只能定点位置模拟，不能模拟步行理想情况一下这个方案可以无需电脑只需安装SideInstaller和LocalDevVPN即可完成模拟定位不过SideInstaller主打“免电脑安装”的场景，目前需要依赖官网企业证书，我测试时49张证书、0 张可用，所以实际还是得需要用到电脑安装SideStore 本方案提供给大家备选，并介绍下SideInstaller这个软件。首选还是建议使用WrapPin方案，并没有麻烦很多且功能更完整哈哈具体流程、优缺点和注意事项都整理在新的文章里了。有问题或不同发现，欢迎大家留言交流～

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苏码玩家

46,519 views • 12 days ago

在 Linux 上干活时偏偏要用 Windows 应用，往往只能切回 Windows，一来一回把节奏全打断。现在有个更省心的办法：开源工具 WinBoat，让你在 Linux 里直接跑 Windows 应用，不必再频繁切系统。它把 Windows 作为虚拟机塞进 Docker，并和 Linux 桌面做了深度整合：Windows 应用能以原生窗口的形式直接出现在你的 Linux 桌面上，还能和本机文件系统互通。 GitHub：官网：主要功能： - 界面简洁，Windows 应用自然融入 Linux 桌面 - 安装流程自动化，选好配置即可一键部署 - 几乎可运行任意 Windows 应用，原生窗口显示 - 支持进入完整 Windows 桌面，需要时随时切换 - 文件系统集成，Linux 目录可自动挂载到 Windows 使用条件： - Linux 至少 4GB 内存 - 已开启 KVM 虚拟化 - 已安装 Docker 获取方式：到项目 Releases 页面下载 AppImage，解压安装后即可使用。

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Joruno

28,728 views • 5 months ago

iOS27最强虚拟定位wloc自签版。全程 7 分钟，跟着点就行 👇 iLoader 装 SideStore → 信任证书 + 开发者模式 → 连上 LocalDevVPN 隧道 → 登录激活续签 → 装 wloc → 配对 → 开始模拟只有装 SideStore 那步要电脑，剩下全在手机上完成。装好拔线，用 5G 流量照样瞬移。完整教程和软件连接在 👇

iOS27最强虚拟定位wloc自签版。全程 7 分钟，跟着点就行 👇 iLoader 装 SideStore → 信任证书 + 开发者模式 → 连上 LocalDevVPN 隧道 → 登录激活续签 → 装 wloc → 配对 → 开始模拟只有装 SideStore 那步要电脑，剩下全在手机上完成。装好拔线，用 5G 流量照样瞬移。完整教程和软件连接在 👇

赛博工具人

20,669 views • 6 days ago

昨晚说的Rabbit tech的AI智能设备Rabbit r1发布了，感觉这次路子走对了，语音控制，该有的功能都有，只要199美元。这次真想买一个玩玩了。他兼容现在所有的应用，可以在你的命令下控制现有手机上的应用程序和进程。顺便翻译了发布会视频。主要介绍： Rabbit r1主要由Rabbit's LAM驱动，Rabbit's LAM 旨在复制与应用程序交互的过程。LAM 经过训练，可以与现有界面交互并完成设定的任务，就像使用手机上的任何应用程序一样。该模型经过训练，可以识别“所有移动和桌面环境”，你需要自己选择他可以操作的应用。 Rabbit r1 本身是一个小型方形设备，配备 2.88 英寸显示屏、一键通按钮、导航轮和 360 度旋转摄像头。 r1 搭载联发科 Helio P35 芯片，搭配 4GB RAM 和 128GB 设备存储。SIM卡插槽还允许在旅途中连接互联网。 Rabbit OS 可以通过一个界面控制你的音乐、订购汽车、购买杂货、发送消息等等。无需平衡应用程序和登录 - 只需询问您想要什么，然后让设备提供。 R1 的屏幕界面将是一系列基于类别的卡片，用于音乐、交通或视频聊天，Lyu 表示，屏幕的存在主要是为了让你可以自己验证模型的输出。你可以在 R1 本身上执行一些操作，并且有一个名为 Rabbit Hole 的门户网站，您可以通过它登录所有各种服务。如果你想教设备如何使用 Photoshop，你将能够启动 Rabbit 的一台虚拟机并在那里教它，而不是使用你自己的设备和软件。官网地址：

昨晚说的Rabbit tech的AI智能设备Rabbit r1发布了，感觉这次路子走对了，语音控制，该有的功能都有，只要199美元。这次真想买一个玩玩了。他兼容现在所有的应用，可以在你的命令下控制现有手机上的应用程序和进程。顺便翻译了发布会视频。主要介绍： Rabbit r1主要由Rabbit's LAM驱动，Rabbit's LAM 旨在复制与应用程序交互的过程。LAM 经过训练，可以与现有界面交互并完成设定的任务，就像使用手机上的任何应用程序一样。该模型经过训练，可以识别“所有移动和桌面环境”，你需要自己选择他可以操作的应用。 Rabbit r1 本身是一个小型方形设备，配备 2.88 英寸显示屏、一键通按钮、导航轮和 360 度旋转摄像头。 r1 搭载联发科 Helio P35 芯片，搭配 4GB RAM 和 128GB 设备存储。SIM卡插槽还允许在旅途中连接互联网。 Rabbit OS 可以通过一个界面控制你的音乐、订购汽车、购买杂货、发送消息等等。无需平衡应用程序和登录 - 只需询问您想要什么，然后让设备提供。 R1 的屏幕界面将是一系列基于类别的卡片，用于音乐、交通或视频聊天，Lyu 表示，屏幕的存在主要是为了让你可以自己验证模型的输出。你可以在 R1 本身上执行一些操作，并且有一个名为 Rabbit Hole 的门户网站，您可以通过它登录所有各种服务。如果你想教设备如何使用 Photoshop，你将能够启动 Rabbit 的一台虚拟机并在那里教它，而不是使用你自己的设备和软件。官网地址：

歸藏(guizang.ai)

164,444 views • 2 years ago

Copilot Voice，以后可以用嘴写代码了。在 VS Code 插件市场搜索 GitHub Copilot Voice，安装后，即可跟下面视频一样，用嘴编程😂，它支持打开文件、运行命令、定位到编辑器的具体位置等等，开通使用要求你付费订阅了 Github Copilot，不过它对认证的学生和开源有贡献的开发者是免费的。

Copilot Voice，以后可以用嘴写代码了。在 VS Code 插件市场搜索 GitHub Copilot Voice，安装后，即可跟下面视频一样，用嘴编程😂，它支持打开文件、运行命令、定位到编辑器的具体位置等等，开通使用要求你付费订阅了 Github Copilot，不过它对认证的学生和开源有贡献的开发者是免费的。

Barret李靖

60,428 views • 3 years ago

卧槽，Agent 可以直接操作你的安卓手机！📱 介绍一下：android-remote-control-mcp 像人一样操作任何安卓 App手机自己跑 MCP server → 不用 root，不用数据线，不用电脑跑 ADB 中转装一次，人在外面也能遥控家里那台手机读屏、点按钮、划屏幕、打字、开 App、拍照、读通知，57 个工具全给你。立即开搞👇 我在模拟器上从零跑了一遍，读一整屏的 UI 树只有 4000 字符出头，一千个 token 左右，比那些 dump XML 的方案省太多。下面是完整安装步骤，手机和模拟器两条路都写了。如果嫌麻烦其实可以用 Airtap 的云手机，直接发送短信，免安装，开箱即用。我录了一段 Agent 实际操作 Android 手机的过程，一句话丢给 Agent，它自己在模拟器里读屏、找按钮、点下去。一、手机直接装（最简单）手机浏览器打开项目的 Releases 页，下载最新的 APK（当前 v1.11.1，包 169 MB） APK 有两个版本，按手机选：GMS 版给正常带 Google 服务的手机，不确定就选它；FOSS 版给去谷歌化的 ROM，不依赖 Google 服务。点开下载好的 APK 安装，中途会问你要不要允许「未知来源」，允许打开 App，Server 页顶部会有一条权限提示，进去把无障碍服务打开。这一项是必须的，读屏和点击全靠它，不开的话所有工具都会报错 Android 13 以上，用 APK 侧载安装的应用，无障碍开关是灰的，点不动。去「设置 → 应用 → Android Remote Control MCP」，右上角三个点，选「允许受限设置」，验证一下指纹或密码，再回来开就正常了。相机、麦克风、定位、通知这几个是可选的，对应的工具用不上就不用给回到 Server 页点 Start。页面上会显示 IP、端口和一串 token，这三个待会儿要给 Agent 二、模拟器装（没有安卓手机，或者不想拿自己手机试）先在电脑上装一台安卓模拟器。装 Android Studio 是最省事的路，它自带模拟器和 adb，建一台 Pixel 7、Android 15 的机器就行。模拟器起来之后，剩下的步骤和真机完全一样：把 APK 拖进模拟器窗口装上，打开 App 开无障碍，回 Server 页点 Start。模拟器不用管「允许受限设置」那一步，无障碍开关直接就能点。三、接进 Agent 这一步别自己查文档了，把仓库链接丢给 agent，让它自己配：读一下这个仓库的 README，把它的 MCP server 配到我的 Agent 里，配完验证能连上。它会自己去看 README、写配置、跑一遍连通性检查。你只要把 App 里 Server 页显示的那串 token 和地址给它。地址给哪个，取决于你怎么连：手机和电脑在同一个 WiFi 下，就在 App 里把绑定地址改成 0.0.0.0，用它显示的局域网 IP；用模拟器就是本机地址；人不在家，在 App 里开 Remote Access 隧道，用它给的那个公网地址。仓库里还自带一个 Claude Code 插件，作用是反过来的——把手机上的通知、WiFi、地理围栏这些事件推进你的 Agent 会话里。这个也一样，让 agent 顺手一起装了。

卧槽，Agent 可以直接操作你的安卓手机！📱 介绍一下：android-remote-control-mcp 像人一样操作任何安卓 App手机自己跑 MCP server → 不用 root，不用数据线，不用电脑跑 ADB 中转装一次，人在外面也能遥控家里那台手机读屏、点按钮、划屏幕、打字、开 App、拍照、读通知，57 个工具全给你。立即开搞👇 我在模拟器上从零跑了一遍，读一整屏的 UI 树只有 4000 字符出头，一千个 token 左右，比那些 dump XML 的方案省太多。下面是完整安装步骤，手机和模拟器两条路都写了。如果嫌麻烦其实可以用 Airtap 的云手机，直接发送短信，免安装，开箱即用。我录了一段 Agent 实际操作 Android 手机的过程，一句话丢给 Agent，它自己在模拟器里读屏、找按钮、点下去。一、手机直接装（最简单）手机浏览器打开项目的 Releases 页，下载最新的 APK（当前 v1.11.1，包 169 MB） APK 有两个版本，按手机选：GMS 版给正常带 Google 服务的手机，不确定就选它；FOSS 版给去谷歌化的 ROM，不依赖 Google 服务。点开下载好的 APK 安装，中途会问你要不要允许「未知来源」，允许打开 App，Server 页顶部会有一条权限提示，进去把无障碍服务打开。这一项是必须的，读屏和点击全靠它，不开的话所有工具都会报错 Android 13 以上，用 APK 侧载安装的应用，无障碍开关是灰的，点不动。去「设置 → 应用 → Android Remote Control MCP」，右上角三个点，选「允许受限设置」，验证一下指纹或密码，再回来开就正常了。相机、麦克风、定位、通知这几个是可选的，对应的工具用不上就不用给回到 Server 页点 Start。页面上会显示 IP、端口和一串 token，这三个待会儿要给 Agent 二、模拟器装（没有安卓手机，或者不想拿自己手机试）先在电脑上装一台安卓模拟器。装 Android Studio 是最省事的路，它自带模拟器和 adb，建一台 Pixel 7、Android 15 的机器就行。模拟器起来之后，剩下的步骤和真机完全一样：把 APK 拖进模拟器窗口装上，打开 App 开无障碍，回 Server 页点 Start。模拟器不用管「允许受限设置」那一步，无障碍开关直接就能点。三、接进 Agent 这一步别自己查文档了，把仓库链接丢给 agent，让它自己配：读一下这个仓库的 README，把它的 MCP server 配到我的 Agent 里，配完验证能连上。它会自己去看 README、写配置、跑一遍连通性检查。你只要把 App 里 Server 页显示的那串 token 和地址给它。地址给哪个，取决于你怎么连：手机和电脑在同一个 WiFi 下，就在 App 里把绑定地址改成 0.0.0.0，用它显示的局域网 IP；用模拟器就是本机地址；人不在家，在 App 里开 Remote Access 隧道，用它给的那个公网地址。仓库里还自带一个 Claude Code 插件，作用是反过来的——把手机上的通知、WiFi、地理围栏这些事件推进你的 Agent 会话里。这个也一样，让 agent 顺手一起装了。

劳伦斯

71,541 views • 1 month ago

$你每天用的谷歌Chrome浏览器，居然在后台悄悄给你塞了个4GB的AI大模型！零通知、零授权，自动下载Gemini Nano。它把你电脑当算力节点跑诈骗检测，删了还会自动重下。谷歌Chrome浏览器开始在后台自动向符合硬件条件的用户设备下载体积约4GB的Gemini Nano人工智能模型文件。该下载行为未提供前置授权弹窗或明确的存储空间预警，并在用户手动删除后自动重新下载，引发安全研究员与用户对终端控制权及资源消耗的争议。该核心文件名为“weights.bin”，存放于用户系统目录的OptGuideOnDeviceModel文件夹中。据测试，在无用户交互的情况下，后台下载及部署过程约耗时14分钟。 Chrome利用该本地大语言模型驱动“辅助写作”、端侧诈骗检测与网页总结等默认开启的AI功能。用户若需彻底阻止该模型下载，必须进入开发者面板，手动禁用“优化指南端侧模型”与“Prompt API”，并清理本地残留目录。方法：想彻底禁用并删除： 1.打开chrome://flags 搜索并禁用以下两项： optimization-guide-on-device-model（设为Disabled） prompt-api-for-gemini-nano（或相关Prompt API，设为Disabled） 2.重启Chrome 3.手动删除文件夹： Windows：%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel Mac：~/Library/Application Support/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel 建议同时在Chrome设置里关闭所有AI实验功能。$

你每天用的谷歌Chrome浏览器，居然在后台悄悄给你塞了个4GB的AI大模型！零通知、零授权，自动下载Gemini Nano。它把你电脑当算力节点跑诈骗检测，删了还会自动重下。谷歌Chrome浏览器开始在后台自动向符合硬件条件的用户设备下载体积约4GB的Gemini Nano人工智能模型文件。该下载行为未提供前置授权弹窗或明确的存储空间预警，并在用户手动删除后自动重新下载，引发安全研究员与用户对终端控制权及资源消耗的争议。该核心文件名为“weights.bin”，存放于用户系统目录的OptGuideOnDeviceModel文件夹中。据测试，在无用户交互的情况下，后台下载及部署过程约耗时14分钟。 Chrome利用该本地大语言模型驱动“辅助写作”、端侧诈骗检测与网页总结等默认开启的AI功能。用户若需彻底阻止该模型下载，必须进入开发者面板，手动禁用“优化指南端侧模型”与“Prompt API”，并清理本地残留目录。方法：想彻底禁用并删除： 1.打开chrome://flags 搜索并禁用以下两项： optimization-guide-on-device-model（设为Disabled） prompt-api-for-gemini-nano（或相关Prompt API，设为Disabled） 2.重启Chrome 3.手动删除文件夹： Windows：%LOCALAPPDATA%\Google\Chrome\User Data\OptGuideOnDeviceModel Mac：~/Library/Application Support/Google/Chrome/User Data/OptGuideOnDeviceModel 建议同时在Chrome设置里关闭所有AI实验功能。

比特币橙子Trader

150,718 views • 4 months ago

万众期待的纯血版 HarmonyOS NEXT 终于是端上来了，这次里外从内核到架构，以及生态，全部都是自研。也就是完全剔除 Android 的 ASOP 了，这回咱终于能叉腰骄傲的说出这也是全球第三大独立移动操作系统了。在适配性上面，因为华为和 iOS 一样，统一框架，也就是说开发者只要想接入，就可以适配实况窗。对用户来说选择更多了，对开发者来说更方便。跨设备的复制粘贴和应用接力这类咱们已经司空见惯了，但得益于全家桶统一系统和打通硬件生态的条件下，能支持调用其他设备硬件。比如在平板编辑文字的时候，需要嵌入一张拍照图片，此时就可以调用手机的摄像头去拍照然后传回平板。实现真正生态互联。原生安全这也是 HarmonyOS NEXT 的重头戏，首先是 App 方面，和 iOS 差不多。全新的 HarmonyOS NEXT 无法通过应用商店外的安装包进行安装；且在商店内的应用也会进行审核上架，不符合华为要求的，会被击毙下架。看到这，有同学可能要举手了，这么厉害也要有的用才行啊，App 适配覆盖多少了？鸿蒙原生适配应用已经来到了 15000 多个，基本覆盖了日常生活所需的常用 App。微信也已经适配了，不用担心要重找聊天软件了。鸿蒙NEXT科学上网也没问题，通过应用商店下载clash就完事儿了。

万众期待的纯血版 HarmonyOS NEXT 终于是端上来了，这次里外从内核到架构，以及生态，全部都是自研。也就是完全剔除 Android 的 ASOP 了，这回咱终于能叉腰骄傲的说出这也是全球第三大独立移动操作系统了。在适配性上面，因为华为和 iOS 一样，统一框架，也就是说开发者只要想接入，就可以适配实况窗。对用户来说选择更多了，对开发者来说更方便。跨设备的复制粘贴和应用接力这类咱们已经司空见惯了，但得益于全家桶统一系统和打通硬件生态的条件下，能支持调用其他设备硬件。比如在平板编辑文字的时候，需要嵌入一张拍照图片，此时就可以调用手机的摄像头去拍照然后传回平板。实现真正生态互联。原生安全这也是 HarmonyOS NEXT 的重头戏，首先是 App 方面，和 iOS 差不多。全新的 HarmonyOS NEXT 无法通过应用商店外的安装包进行安装；且在商店内的应用也会进行审核上架，不符合华为要求的，会被击毙下架。看到这，有同学可能要举手了，这么厉害也要有的用才行啊，App 适配覆盖多少了？鸿蒙原生适配应用已经来到了 15000 多个，基本覆盖了日常生活所需的常用 App。微信也已经适配了，不用担心要重找聊天软件了。鸿蒙NEXT科学上网也没问题，通过应用商店下载clash就完事儿了。

Eason Mao☢

10,442 views • 1 year ago

这是我们的第 4 个 DeepSeek Harness 插件 🥳 iOS 模拟器 + 真机自动化插件 dsh-ios 🐳📱 让 DSH 中的 Agent 直接查看并操作 iOS 模拟器和真机构建并运行 App，完成点击、滑动、输入等操作还能检查进程、调用栈和内存泄漏 ⚙️ 内置 21 个 Agent 工具实时画面显示在侧边栏，支持人机协同操作 🤗 支持 SwiftUI 预览热重载在 DSH 中就能完成 iOS 开发、调试和自动化欢迎使用：演示视频前半段为模拟器，后半段为真机快速安装见评论区 ⬇️ #deepseek #harness #dsh #plugin #ios #agent

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Fini.Yang

194,721 views • 1 month ago

在不同设备间传文件时，没有 U 盘通常靠一些通讯软件发送，但大文件又传不了，确实挺麻烦。在 GitHub 上发现 Flying Carpet 这款开源的文件传输工具，无需网络也能直接在设备间传输文件。通过创建临时 WiFi 热点的方式，让两台设备直接连接并传输文件，支持 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 全平台互传。 GitHub：同时在文件传输过程中，进行了全程 AES-GCM 加密，保护隐私安全。在 GitHub 发布页面下载对应安装包安装后，在简单易用的可视化操作界面，扫码或输入密码即可连接。

在不同设备间传文件时，没有 U 盘通常靠一些通讯软件发送，但大文件又传不了，确实挺麻烦。在 GitHub 上发现 Flying Carpet 这款开源的文件传输工具，无需网络也能直接在设备间传输文件。通过创建临时 WiFi 热点的方式，让两台设备直接连接并传输文件，支持 Android、iOS、Windows、macOS、Linux 全平台互传。 GitHub：同时在文件传输过程中，进行了全程 AES-GCM 加密，保护隐私安全。在 GitHub 发布页面下载对应安装包安装后，在简单易用的可视化操作界面，扫码或输入密码即可连接。

GitHubDaily

78,215 views • 11 months ago

Replit 发布Replit Agent AI应用开发助手 0 基础编程用户也能开发程序 Replit Agent ，可以让你即使你不会编程，也可以快速创建应用。你只需要描述你想要的应用，AI 就会帮你自动处理复杂的步骤，从设置开发环境、编写代码、甚至部署到网上。一气呵成... 而且，你可以随时查看和修改 AI 生成的代码，学习编程的过程。它还支持手机使用。详细：

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小互

13,346 views • 2 years ago

如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

如何将 DeepSeek 模型接入 Codex（一款 AI 编程助手）的详细教程！通过一个名为 mimo2codex 的中间件工具，实现了在本地转发请求，从而让 Codex 能够调用 DeepSeek 的模型。以下是主要操作步骤总结： 1⃣安装中间件：打开终端（PowerShell），运行命令 npm install -g mimo2codex 全局安装该工具。 2⃣启动转发服务：在终端中输入包含 DeepSeek API Key 的启动指令，将模型转发到本地端口（例如 8789）。指令示例：$env:DEEPSEEK_API_KEY="你的key"; mimo2codex --model ds --port 8789 3⃣获取配置信息：新开一个终端窗口，运行命令 mimo2codex --model ds --port 8789 print-cc-switch。终端会输出一段配置信息，包含 auth.json 和 config.toml 的内容。 4⃣配置 CC Switch 工具：打开名为 CC Switch 的配置软件。点击添加新供应商（Add Provider）。填入 API Key：从终端输出中复制 "OPENAI_API_KEY": "mimo2codex-local" 的值填入。填入 API 请求地址：从终端输出中复制 base_url（例如命名供应商为 "deepseek"。 5⃣修改并应用配置：在配置界面下方找到生成的 config.toml 内容。将 name 字段修改为你想要的名字（例如 "DEEPSEEK"）。点击“启用”并保存添加。 6⃣验证使用：回到 Codex 软件界面。在底部的模型选择栏中，选择刚才配置好的 "DEEPSEEK"。发送一条消息（如 "hello"），如果 DeepSeek 成功回复，说明接入完成。

Vincent

23,664 views • 4 months ago

Claude 在Cowork 推出了中内置浏览器当你的任务涉及网站时，浏览器会在 Cowork 的侧边栏中打开，Claude 会进行导航、填写表单并完成任务这个浏览器属于 Claude 自己，与你的个人浏览器（历史、书签、标签页、密码）完全隔离。你可以按需选择性同步部分网站的登录状态（支持 macOS 上的 Chrome/Edge/Firefox 以及 Windows/Linux 上的 Firefox），但银行、邮箱和单点登录（SSO）等敏感站点默认排除适用场景：适合将完整的网页任务直接“外包”给 Claude，例如跨平台收集竞品调研数据、从供应商后台批量下载当月账单，或在没有 API 接口的系统里自动填表面向 Pro、Max 和 Team 订阅用户陆续推送；Enterprise 企业管理员即日起可在后台开启跨设备支持：内置浏览器依附于桌面端运行只要你的电脑端桌面应用保持打开并联网，即使从手机端或网页端向 Claude 发送任务，它依然能调用桌面端的内置浏览器完成操作。若之前已安装 Chrome 插件，默认仍优先使用插件；其他情况下默认启用内置浏览器（可在 Settings → Cowork → Preferred browser 中自由切换）。

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小互

11,109 views • 1 month ago

国内上网的人不要一直开着VPN了一招教你自动开关VPN，打开你需要的软件时候自动开启，关闭国外软件的时候自动关闭VPN。这样子做的好处很多： 1. 一直保持着VPN开启会十分耗电，用自动化开关可以省电 2. 保持网络通畅，使用VPN在下载或者使用国内APP的时候因为分流规则的不同会导致一直在用VPN。 3. 防止微信等APP封号，银行APP提示风险等用完之后我果断把小火箭分流配置删掉了！

国内上网的人不要一直开着VPN了一招教你自动开关VPN，打开你需要的软件时候自动开启，关闭国外软件的时候自动关闭VPN。这样子做的好处很多： 1. 一直保持着VPN开启会十分耗电，用自动化开关可以省电 2. 保持网络通畅，使用VPN在下载或者使用国内APP的时候因为分流规则的不同会导致一直在用VPN。 3. 防止微信等APP封号，银行APP提示风险等用完之后我果断把小火箭分流配置删掉了！

Jove

154,196 views • 3 months ago

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)：对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集：准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置：在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控：在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择：通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用：微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型：用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)：在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)：对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集：准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置：在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控：在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择：通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用：微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型：用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)：在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

歸藏(guizang.ai)

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Rabbit R1：一款能代替你使用应用的 AI 小工具这款售价199美元、由“大动作模型”驱动的 R1 不仅是个聊天机器人，它还能做几乎所有事情，潜力巨大。 Rabbit R1 不是手机，但也不能简单地认为它不是手机。 AI 创业公司 Rabbit 的 CEO 兼创始人 Jesse Lyu 表示，他并不打算立刻取代你的智能手机。他的公司推出了一款新型独立 AI 设备 R1，售价199美元，其雄心勃勃到了令人震惊的程度。Lyu 似乎相信，R1 迟早会取代你的手机，只是时机尚未成熟。 R1 的外形有点类似 Playdate 控制台或是一种现代版的90年代手持电视。它体积大约是 iPhone 的一半，配备了2.88英寸触摸屏、可旋转摄像头（用于拍照和视频）以及一个滚轮/按钮，用于导航或与设备内置助手交流。其配备2.3GHz MediaTek处理器、4GB内存和128GB存储空间，这一切都被封装在一个由 Teenage Engineering 设计公司合作设计的圆润机身中。Rabbit 只透露电池可以持续“一整天”。在 Rabbit 的发布会后，我短暂体验了 R1。这是一款令人印象深刻的硬件。在场的设备（仅Lyu的那台）是真正能工作的，但由于酒店 Wi-Fi 信号不佳，其功能受限。R1 意外地轻便，手感比照片中看上去要好。它的按钮触感出色，这对 Teenage Engineering 来说并不意外，整体握持感很好。不过，它容易留下指纹。 R1 的真正亮点在于其内部软件：Rabbit OS操作系统和底层的 AI 技术。Rabbit 表示，与其说 Rabbit OS 是基于类似 ChatGPT 的大语言模型，不如说它是基于“大动作模型”。这可以被看作是一种万能的应用程序控制器。“我们想要找到一个像大语言模型那样的通用解决方案，”Lyu 说。“如何找到一个真正能触发我们服务的通用方案，无论是网站、应用程序还是其他平台？” 从概念上讲，这与 Alexa 或 Google Assistant 相似。Rabbit OS 能控制音乐、预订车辆、购买杂货、发送消息等，全部通过一个界面实现。无需切换应用程序和登录，只需说出你的需求，让设备为你服务。R1 的界面将显示一系列基于类别的卡片，如音乐、交通或视频聊天等，Lyu 说这主要是为了让用户能够亲自确认模型的反馈。 Rabbit 没有创建大量的 API 去说服开发者支持 R1，而是训练其模型自己使用现有应用。这个大动作模型，或 LAM，是通过人类与 Spotify 和 Uber 等应用的互动训练出来的，基本上是向模型展示它们是如何运作的。LAM 学会了识别设置图标、确认订单的时机以及搜索菜单的位置。Lyu 说，这一切都可以应用到任何应用程序上。 R1 还具有一个专用的训练模式，你可以通过它教授设备如何执行特定操作，然后它就能自动重复这一操作。例如，Lyu 描述了一个如何去除水印的教学过程。“你会说，'首先，打开 Photoshop。打开它，然后拿起你的照片，在水印上做个套索，然后点击几下。这就是去除水印的方法。'”Rabbit OS 处理需要30秒，之后它就能自动去除所有水印。然而，R1 在实际应用中如何运作仍是个未知数。你可以在 R1 本身完成一些操作，并通过一个名为 Rabbit Hole 的网络门户登录到各种服务。如果你想教设备如何使用 Photoshop，你可以启动 Rabbit 的一台虚拟机进行教学，而无需使用你自己的设备和软件。但如何在众多用户、多种设备和平台上实现这一功能，仍然是一个挑战。 ChatGPT 对网络搜索的影响可能与 Rabbit OS 对应用商店的影响相似。Rabbit 采取的方法颇具创新。即使你是科技巨头，让人们支持一个新操作系统也是艰难的，而通过教授模型如何使用应用程序，LAM 方法规避了这一点。更广泛地说，我们正在见证越来越多的 AI 驱动硬件进入市场，但这些设备通常只是连接到一个聊天机器人。相比之下，Rabbit 更像是一个超级应用——一个可以通过它完成几乎任何事情的单一界面。ChatGPT 可能是网络搜索的未来，而 Rabbit OS 可能是应用商店的未来。当然，实现这个梦想伴随着许多复杂性和挑战，但它是一个令人着迷的愿景。不过，听 Lyu 谈论 Rabbit OS 和 R1，公司对这个设备的具体愿景似乎还不完全清晰。尽管它可以进行视频通话，并且配备了 SIM 卡插槽，但它还不足以完全取代你的手机。它主要是一个语音助手，但同时配备了屏幕和摄像头。它不仅仅是一个语音助手，但它确实执行了很多语音助手的功能。Rabbit 表示，他们在设计 Rabbit OS 时考虑到了安全性和隐私性，但同时也需要用户通过其界面登录到他们最常用的服务。在 Lyu 看来，R1 既是一个实用的配件，也是几乎所有事物的一体化未来。 R1 目前已开放预订，Lyu 表示该设备将于3月开始发货。他甚至希望能比 Humane 的 AI Pin 更早上市。新闻来源： Rabbit R1 官网：

Rabbit R1：一款能代替你使用应用的 AI 小工具这款售价199美元、由“大动作模型”驱动的 R1 不仅是个聊天机器人，它还能做几乎所有事情，潜力巨大。 Rabbit R1 不是手机，但也不能简单地认为它不是手机。 AI 创业公司 Rabbit 的 CEO 兼创始人 Jesse Lyu 表示，他并不打算立刻取代你的智能手机。他的公司推出了一款新型独立 AI 设备 R1，售价199美元，其雄心勃勃到了令人震惊的程度。Lyu 似乎相信，R1 迟早会取代你的手机，只是时机尚未成熟。 R1 的外形有点类似 Playdate 控制台或是一种现代版的90年代手持电视。它体积大约是 iPhone 的一半，配备了2.88英寸触摸屏、可旋转摄像头（用于拍照和视频）以及一个滚轮/按钮，用于导航或与设备内置助手交流。其配备2.3GHz MediaTek处理器、4GB内存和128GB存储空间，这一切都被封装在一个由 Teenage Engineering 设计公司合作设计的圆润机身中。Rabbit 只透露电池可以持续“一整天”。在 Rabbit 的发布会后，我短暂体验了 R1。这是一款令人印象深刻的硬件。在场的设备（仅Lyu的那台）是真正能工作的，但由于酒店 Wi-Fi 信号不佳，其功能受限。R1 意外地轻便，手感比照片中看上去要好。它的按钮触感出色，这对 Teenage Engineering 来说并不意外，整体握持感很好。不过，它容易留下指纹。 R1 的真正亮点在于其内部软件：Rabbit OS操作系统和底层的 AI 技术。Rabbit 表示，与其说 Rabbit OS 是基于类似 ChatGPT 的大语言模型，不如说它是基于“大动作模型”。这可以被看作是一种万能的应用程序控制器。“我们想要找到一个像大语言模型那样的通用解决方案，”Lyu 说。“如何找到一个真正能触发我们服务的通用方案，无论是网站、应用程序还是其他平台？” 从概念上讲，这与 Alexa 或 Google Assistant 相似。Rabbit OS 能控制音乐、预订车辆、购买杂货、发送消息等，全部通过一个界面实现。无需切换应用程序和登录，只需说出你的需求，让设备为你服务。R1 的界面将显示一系列基于类别的卡片，如音乐、交通或视频聊天等，Lyu 说这主要是为了让用户能够亲自确认模型的反馈。 Rabbit 没有创建大量的 API 去说服开发者支持 R1，而是训练其模型自己使用现有应用。这个大动作模型，或 LAM，是通过人类与 Spotify 和 Uber 等应用的互动训练出来的，基本上是向模型展示它们是如何运作的。LAM 学会了识别设置图标、确认订单的时机以及搜索菜单的位置。Lyu 说，这一切都可以应用到任何应用程序上。 R1 还具有一个专用的训练模式，你可以通过它教授设备如何执行特定操作，然后它就能自动重复这一操作。例如，Lyu 描述了一个如何去除水印的教学过程。“你会说，'首先，打开 Photoshop。打开它，然后拿起你的照片，在水印上做个套索，然后点击几下。这就是去除水印的方法。'”Rabbit OS 处理需要30秒，之后它就能自动去除所有水印。然而，R1 在实际应用中如何运作仍是个未知数。你可以在 R1 本身完成一些操作，并通过一个名为 Rabbit Hole 的网络门户登录到各种服务。如果你想教设备如何使用 Photoshop，你可以启动 Rabbit 的一台虚拟机进行教学，而无需使用你自己的设备和软件。但如何在众多用户、多种设备和平台上实现这一功能，仍然是一个挑战。 ChatGPT 对网络搜索的影响可能与 Rabbit OS 对应用商店的影响相似。Rabbit 采取的方法颇具创新。即使你是科技巨头，让人们支持一个新操作系统也是艰难的，而通过教授模型如何使用应用程序，LAM 方法规避了这一点。更广泛地说，我们正在见证越来越多的 AI 驱动硬件进入市场，但这些设备通常只是连接到一个聊天机器人。相比之下，Rabbit 更像是一个超级应用——一个可以通过它完成几乎任何事情的单一界面。ChatGPT 可能是网络搜索的未来，而 Rabbit OS 可能是应用商店的未来。当然，实现这个梦想伴随着许多复杂性和挑战，但它是一个令人着迷的愿景。不过，听 Lyu 谈论 Rabbit OS 和 R1，公司对这个设备的具体愿景似乎还不完全清晰。尽管它可以进行视频通话，并且配备了 SIM 卡插槽，但它还不足以完全取代你的手机。它主要是一个语音助手，但同时配备了屏幕和摄像头。它不仅仅是一个语音助手，但它确实执行了很多语音助手的功能。Rabbit 表示，他们在设计 Rabbit OS 时考虑到了安全性和隐私性，但同时也需要用户通过其界面登录到他们最常用的服务。在 Lyu 看来，R1 既是一个实用的配件，也是几乎所有事物的一体化未来。 R1 目前已开放预订，Lyu 表示该设备将于3月开始发货。他甚至希望能比 Humane 的 AI Pin 更早上市。新闻来源： Rabbit R1 官网：

宝玉

79,167 views • 2 years ago

卧槽，Codex 可以使用你的 iPhone！📲 介绍一下：phone-harness > 像人类一样自动化任何 iOS 应用 > 原生 iPhone 控制 → 无需 API，无需越狱 > 连接一次，随时控制只需一个提示即可设置。立即开搞👇 这个和 Airtap Ai 相比，只能本地运行。 Airtap 是直接给 AI Agent 配了一台长期在线、已经登录各种 App 的安卓手机，可以随时随地执行“手机自动化”。 Airtap更好玩👇

卧槽，Codex 可以使用你的 iPhone！📲 介绍一下：phone-harness > 像人类一样自动化任何 iOS 应用 > 原生 iPhone 控制 → 无需 API，无需越狱 > 连接一次，随时控制只需一个提示即可设置。立即开搞👇 这个和 Airtap Ai 相比，只能本地运行。 Airtap 是直接给 AI Agent 配了一台长期在线、已经登录各种 App 的安卓手机，可以随时随地执行“手机自动化”。 Airtap更好玩👇

前端哥Liam

306,421 views • 1 month ago