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Copilot Voice，以后可以用嘴写代码了。在 VS Code 插件市场搜索 GitHub Copilot Voice，安装后，即可跟下面视频一样，用嘴编程😂，它支持打开文件、运行命令、定位到编辑器的具体位置等等，开通使用要求你付费订阅了 Github Copilot，不过它对认证的学生和开源有贡献的开发者是免费的。

Barret李靖

81,517 subscribers

60,422 Aufrufe • vor 2 Jahren •via X (Twitter)

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

6 Kommentare

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864vor 2 Jahren

想念老罗的TNT了🤣

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Lailaoervor 2 Jahren

欢迎中国区的各位优秀的程序员、设计师、产品经理、项目经理、测试工程师等伙伴有空来我们平台接外包项目，远程工作平台

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Ai-启蒙者vor 2 Jahren

😏让您亲身体验AI的力量！💡 🏄GPT微软邮箱5刀普号 🏄GPT Plus 账号带售后一个月 165元 🏄GPT 120刀 600刀 1000刀4.0Api 📲 微信：PBAOBAO-996（主页也有二维码）让我们一起探索AI的无限可能！🔮

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壮兔doruntovor 2 Jahren

@readwise save thread

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shingvor 2 Jahren

工位上用不知道为啥总是难以启齿。。。

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水门vor 2 Jahren

感觉没啥用只是噱头

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如何让 GitHub Copilot 更好的帮你完成编码任务 GitHub Copilot 不过是开发者工具箱里众多工具之一；要想有效使用它，就需要掌握一定的技巧。我们经常接收到开发者的提问，他们想知道如何更好地利用 GitHub Copilot、如何编写有效的注释来生成代码，以及应该提出哪些问题。我们请来了企业解决方案工程师 Lindsey Bocatto 来分享使用 GitHub Copilot 的最佳实践，以及如何有效地利用这一新工具。 ▬▬▬▬▬▬ 视频时间点 ⌚ ▬▬▬▬▬▬ 0:00 开场介绍 1:12 如何开始使用 GitHub Copilot 5:22 GitHub Copilot 是如何理解提示上下文的？ 8:00 通过 GitHub Copilot 聊天功能提出问题 10:51 向 GitHub Copilot 提供更多上下文信息 13:43 使用 GitHub Copilot 的小贴士

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Tom Huang

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GitHub Copilot大更新，增加了MCP支持，推出Copilot Agent模式，面向所有VS Code用户开放 1、Agent模式不仅仅是回答问题，而能主动执行任务，它可以理解更复杂的指令，跨多个文件进行修改，建议终端命令、调用工具等，可以自动识别或生成所需的文件，并执行必要的步骤实现开发目标，还能分析运行时错误并进行自我修复 2、提供了一个本地MCP服务器，这个MCP服务为agent模式提供了强大的功能，比如跨代码库搜索代码、管理issues 以及创建 PR等 3、增加了对Claude 3.5/3.7、Google Gemini 2.0 Flash、OpenAI o3-mini等的支持推出了GitHub Copilot Pro+订阅计划，$39/月 4、Copilot的代码审查Agent正式发布，新增了个"下一步编辑建议"功能 #AI编程助手 #GitHubCopilot

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腾讯北大等最新开源了一款AI图像编辑工具：BrushEdit，它可以全自动化图像修复，通过对话即可编辑图片，输出效果比较自然支持移除图片中的内容、添加新的内容、背景编辑、物体编辑等操作支持用文字描述的全自动编辑，也可以手动调整和控制编辑过程开源代码见下条 #AI图像编辑 #BrushEdit

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GitHub Copilot 现在也支持 Agent 模式了，也就是你交代给它一项任务，包括改 Bug 或者开发新模块，不需要去特别说明相关的代码，它会自动去代码去找到合适的代码，并解决问题，就像你雇了一个工程师。需要先下载 VS Code Insiders，然后在 GitHub Copilot Chat 的设置中启用 Agent 模式（参考图4）。

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Github 推出了 blocks， block 的能力。 Blocks 的目标是让代码仓库变得生动起来，除了代码和 README，还可以展示 3D 文件、脑图、流程图、图标、字体预览、CSS 样式预览等等，甚至还有可交互的模块，例如所见即所得的编辑器、可以排序和统计的表格、能够运行代码的沙箱等等。只要按照对应的规范开发 block 并发布到市场（给仓库增加一个名为 github-blocks 的 tag 就行了），就可以被检索和使用，不过当前还是技术预览版本，需要本地起一个 devServer，然后借助在线网页才能渲染出来。这个尝试感觉正在重新定义 github，以后或许不能再叫它代码仓库了，应该叫内容仓库。

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Barret李靖

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今天发现一个很酷很火的新工具：Devpod 有点类似 Github Codespaces，一键部署本地开发环境或者直接链接云端环境，然后可以直接使用你喜欢的任意编辑器进行开发。但是有以下特点： * 完全开源 * 完全本地开发 - 不需要任何云服务提供商 * 客户端 - 完全可视化的使用 * 多种编辑器支持看看下面这个视频感受一下它的功能，感觉还是非常强大的：

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Viking

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一款强大的编程助手工具：DeepSeek Engineer。集成 DeepSeek API，在命令行终端上，可读取本地项目文件内容、或创建新文件，并实时应用到对现有文件的修改。 GitHub：想尝试 DeepSeek 最新 R1 模型编码能力的开发者，不妨可以通过该工具体验下。

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GitHubDaily

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ClaudeCode 现在是我用的最多的 AI 辅助编码工具，也是我觉得目前最强的 AI 编码智能体，如果你有 Claude Pro 或者 Claude Max 订阅，并且写代码或者常用命令行工具，一定要试着用它去写代码、处理一些本地文件（整理文件夹之类都可以）、翻译本地markdown文件也可以。下面是官方介绍视频，已经翻译成双语字幕了，推荐看看。【Anthropic 官方】最强 AI 编程智能体 ClaudeCode 是如何诞生的？创造者 Boris 畅谈终端 AI 编程的革命与未来 “这是不是我们的秘密武器？我们确定要把它公之于众吗？” —— 这曾是 Anthropic 内部的真实讨论。现在，这个让 Anthropic 工程师效率飙升的日常工具 ClaudeCode，正式向 Claude Pro 订阅用户开放，也就是说你不需要有自己的 API Key，只要登录你的 Claude 订阅账号即可使用！ ClaudeCode 创造者 Boris 揭开这款革命性 AI 编程工具的神秘面纱： - 它为何诞生于“终端”这个最古老也最通用的界面？ - 从内部爆火到公开发布，经历了怎样的故事？ - 当你的编程搭档从人类同事变成 AI 智能体，工作流会发生怎样的颠覆？ - 告别繁琐的单元测试，让 AI 帮你搞定？ - CLAUDE MD 如何成为你与 AI 沟通的“记忆”和“指令手册”？

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1. Microsoft Copilot Copilot是ChatGPT的最佳免费选择。你可以： → 生成多个图像 → 通过语音输入使用 → 免费使用ChatGPT的高级功能

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🚨 别再为 AI 编程工具付费了！这个开源神器让你“白嫖”顶级模型！ Claude Code 太贵？OpenCode 只是壳子还得自己买 API？最近发现一个名为 FreeBuff 的编程代理，号称能免费使用 GLM 5.1、DeepSeek V4 等顶级模型。🤯 但这真的是“免费午餐”吗？我深挖了一下它的源码和机制，发现事情并不简单... 👇 1️⃣ FreeBuff vs. 其他工具 Claude Code: 强，但要订阅费。 OpenCode: 开源，但只是个“壳”（Agent Harness）。你还是要自己接 API，自己付钱。 FreeBuff: 真正的开箱即用。无需订阅，无需配置 API Key，安装就能跑。 2️⃣ 它是怎么免费的？天下没有免费的午餐。FreeBuff 的商业模式是广告支持。当你使用它时，终端（Terminal）底部会静默显示文本广告。 👉 逻辑很简单：广告商替你支付了昂贵的算力账单。 3️⃣ 能不能“破解”去广告？很多兄弟可能会想：“既然是开源的，我把显示广告的那几行代码删了不就行了？” ❌ 行不通。虽然客户端（CLI）是开源的，但大脑（AI 模型）是在云端运行的。官方在 API 调用中设置了“广告验证逻辑”。如果你强行修改本地源码切断广告，客户端就无法与后台完成握手校验，云端服务器会直接拒绝为你解析代码。 4️⃣ 总结这就形成了一个完美的商业闭环： ✅ 用户获得了免费的顶级 AI 编程能力。 ✅ 开发者通过广告覆盖了算力成本。 ✅ 试图“白嫖中的白嫖”（去广告）会被服务器拦截。尊重商业闭环，才是 0 成本使用顶级 AI 的唯一姿势。感兴趣的可以去 GitHub 搜 codebuff-ai/codebuff 试试！

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superclaude：0门槛编程的上下文工程开源框架，也是继context-engineering-intro之后，第二个上下文工程开源框架，实现了智能体AI Agent、computer use等研发门槛降到0，现在开始可以停止订阅cursor了，基本上可以替代了。重要的是：为vibe coding的工程化提供了路径，每个公司都可管理vibe coding研发过程，使用/build --featrue增加新的功能给原有的代码库，分析、迭代、测试、部署、质检、文档书写等全部搞定，相当于一个强大的研发团队。 github： #上下文工程 #contextengineering #superclaude #claudecode

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