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昨天发布WrapPin模拟定位方案后，有朋友留言提到SideInstaller，今天补测了一下：iOS 27固定位置模拟确实可用它可以在手机上完成配对、安装SideStore和IPA，但定位功能仍需依赖LocalDevVPN，目前只能定点位置模拟，不能模拟步行理想情况一下这个方案可以无需电脑只需安装SideInstaller和LocalDevVPN即可完成模拟定位不过SideInstaller主打“免电脑安装”的场景，目前需要依赖官网企业证书，我测试时49张证书、0 张可用，所以实际还是得需要用到电脑安装SideStore 本方案提供给大家备选，并介绍下SideInstaller这个软件。首选还是建议使用WrapPin方案，并没有麻烦很多且功能更完整哈哈具体流程、优缺点和注意事项都整理在新的文章里了。有问题或不同发现，欢迎大家留言交流～

苏码玩家

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46,519 views • 6 days ago •via X (Twitter)

Education Gaming Science & Technology

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

7 Comments

Sunny6 days ago

不需要电脑你妈呢，不需要在电脑上签名还要各种东西安装吗

Les6 days ago

For me the walking feature works

O6 days ago

En connectant son Apple id partout comme ça, on ne se fait pas banni du programme développeur

毛毛控6 days ago

安装包在哪里下载？

Jordrixx6 days ago

You need to check Mirage App!!!!

HuiMinZhang6 days ago

老師这个能修改微信的定位吗

Gkyohd 2.06 days ago

定位都正常，SIRI智障怎么解决？

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iOS 27正式版修改定位，新方案视频教程 WLOC的MITM路线失效后，我换成了开发者位置模拟方案：无需越狱、无需MITM证书，通过SideStore + LocalDevVPN + WrapPin实现，支持固定位置、随时切换地点和模拟步行路线 iOS 27正式版已实测跑通，完整操作看视频，结合我的上一篇长文一起食用更佳哦✌️

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苏码玩家

404,389 views • 7 days ago

iOS26纯设备端使用虚拟定位，无需尾插！奶友说连微信定位都可以改，用尾插就不行，模拟本国激活WiFi通话等。可能因为地图算法，位置会有偏移。 iPhone：从App Store安装LocaldevVPN：手机证书签名安装 StikDebug IPA：电脑：下载Jitterbug 解压后手机连接电脑，电脑运行Jitterbug软件，手机会弹窗并信任，会在软件运行目录下生成一个类似于p3那样的00008140-001825511433001C.mobiledevicepairing配置文件。并把该配置文件分享到手机「文件」内保存，打开Wi-Fi，打开LocaldevVPN开启VPN，打开StikDebug选择配置文件，在Tools选择虚拟定位就能开始用。 ☄️侧载就是下一个巨魔了🤗 StikDebug适用于 iOS 17.4+ 版本的设备端调试器/JIT启用器，支持功能有： JIT：为具有相应权限的侧载应用程序启用即时编译get-task-allow。应用启动：启动设备上安装的所有应用。控制台：实时应用程序和系统日志。脚本：管理自动化脚本（主要用于 iOS 26 JIT）。应用过期时间：查看应用何时过期以及安装/移除配置文件。设备信息：查看详细的设备元数据。进程：检查正在运行的应用程序/进程并将其终止。位置模拟器：模拟您设备的 GPS 位置。美中不足就是侧载有且只有7天有效期，需要一周续一次（企业证书一年）。

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奶昔🥤

195,016 views • 6 months ago

iOS27开着小火箭，也能模拟位置了 📍 小火箭新版加入了「包含路由 10.7.0.1/32」开关。打开后，WrapPin可以直接通过小火箭的本机通道连接iPhone。模拟位置时，不用再单独开启 LocalDevVPN。使用步骤： ① 下载安装或更新最新版小火箭和WrapPin，并完成 WrapPin设备配对 ② WrapPin设置-隧道跳转应用选择Shadowrocket，选择地点并开始模拟 ③ 跳转到小火箭，在设置中开启「包含路由 10.7.0.1/32」，然后连接代理 ④ 打开 Apple 地图，确认位置是否变化具体操作见视频注意：目前该方案在Wi‑Fi场景下验证成功，蜂窝网络下仍有本机连接失败的问题，正在排查中。WrapPin开发者位置模拟方案不会改变运营商或账号地区，适用性有限。Apple News、健康等系统功能及eSIM开通，不能只凭地图位置变化判断是否可用

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苏码玩家

297,335 views • 22 hours ago

发现一个全新的项目、Roam Contro。仅仅支持iOS27+。具体功能我录了个屏幕，就不细说了。可sidestore，可证书签名。不需要电脑添加配置文件、需开发者模式、第一次需要配对，软件有说明。跟着提示就行。据说beta6也可以、但是我不是，所以有beta6以上的可以试试。软件仅仅研究学习玩一下，遵守法律法规哈各位。

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Melooo/资源记录库

12,207 views • 16 days ago

两个月前做了一个小工具，解决 Codex 开发 iOS App 后，远程真机测试不方便的问题。现在不需要电脑，任何地方都可以把 App 跑到真机上测试。这两个月我自己一直在用，也顺手打磨了很多细节。最近正式发布出来，欢迎各位大佬体验测试。只能说：真爽。使用地址：

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Warren

44,688 views • 2 months ago

国产的Workbuddy，我很推荐大家去使用，一开始我也觉得国产的都比较垃圾，是抄袭。但是使用下来发现真的不是，加入了很多自己的特点，如果你的工作都是腾讯系的话，可以直接无缝的接入，不需要额外的配置，只需要登录账号即可使用。优点： 1、腾讯系软件无缝接入，只需要登录账号授权即可。 2、远程操作只需要通过小程序连接即可。 3、内置了非常多的行业智能体，研究还是了解，相关行业都会非常有帮助。 4、基本上国内有名的大模型都可以免费体验使用，而且有免费的额度。整体下来就一个字全，真的什么功能都有一点，而且还可以配置第三方模型使用，很多时候没有其他第三方ai使用的时候可以用workbuddy作为中转让他去帮你安装其他的AI。

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小墨同学

21,960 views • 3 months ago

没玩过 Grok Bot 可以重点关注一下这个产品。目前体验下来甩什么 Hermes Agent、OpenClaw 好几条街。 Grok Bot 最牛逼的就是他真的提供了一台真正的云电脑，它不像 Workbuddy、豆包只提供了云端能力，但是用户完全看不到，而且Grok Bot 的云电脑的配置相当抗打 8核 16G 存储 130G。有浏览器、有文件管理、有终端工具，你甚至可以在上面安装 Telegram、微信、QQ、飞书、Discord 等等支持 Linux的应用，目前我已经安装了 Telegram客户端了，其他的有需要慢慢探索。现在最大的问题就是你想让 Grok Bot 帮你干活，没问题，但是就是额度太低了。于是我有两种想法，已经实现的就是在 Grok Bot 云电脑上已经安装了 Hermes Agent 和OpenClaw，这样额度用光了，我还可以继续使用这台云电脑。还有就是如果我想远程这台云电脑，直接叫 Grok Bot 分别在云电脑和本地电脑上都安装 Tailscale ，然后就可以远程了。远程这个可以看看我的视频实操。最后想要了解 Grok Bot 的一定来看看这篇文章，非常棒的解析。

没玩过 Grok Bot 可以重点关注一下这个产品。目前体验下来甩什么 Hermes Agent、OpenClaw 好几条街。 Grok Bot 最牛逼的就是他真的提供了一台真正的云电脑，它不像 Workbuddy、豆包只提供了云端能力，但是用户完全看不到，而且Grok Bot 的云电脑的配置相当抗打 8核 16G 存储 130G。有浏览器、有文件管理、有终端工具，你甚至可以在上面安装 Telegram、微信、QQ、飞书、Discord 等等支持 Linux的应用，目前我已经安装了 Telegram客户端了，其他的有需要慢慢探索。现在最大的问题就是你想让 Grok Bot 帮你干活，没问题，但是就是额度太低了。于是我有两种想法，已经实现的就是在 Grok Bot 云电脑上已经安装了 Hermes Agent 和OpenClaw，这样额度用光了，我还可以继续使用这台云电脑。还有就是如果我想远程这台云电脑，直接叫 Grok Bot 分别在云电脑和本地电脑上都安装 Tailscale ，然后就可以远程了。远程这个可以看看我的视频实操。最后想要了解 Grok Bot 的一定来看看这篇文章，非常棒的解析。

AI少年

76,422 views • 21 days ago

发现一个讲的很细的大语言模型微调教程，详细介绍了整个流程,包括数据准备、参数设置、资源监控等关键步骤。基本没有技术能力也可以完成微调。想要了解 LLM 原理的可以按这个实践一下。时间轴： 0:00 概念概览 3:02 自定义数据的准备 8:17 微调操作演示（T4 版本） 16:52 微调操作演示（A100 版本） 19:13 在 Hugging Face 上的保存与使用方法文字版整理： ✲ 如何使用自己的数据对大语言模型进行微调(fine-tuning)：对大语言模型进行微调并不一定非常困难和昂贵。通过使用自己的数据集对预训练模型进行微调,可以让模型更好地适应特定的任务需求。微调过程能够在保留原模型语言理解能力的基础上,进一步提升其在特定领域或任务上的表现。 ✲ 使用Hugging Face模型库和Unslaw工具进行模型微调： Hugging Face提供了丰富的预训练语言模型资源,用户可以根据任务需求选择合适的模型作为基础进行微调。而Unslaw工具则提供了一套简单高效的微调流程,其优点包括出色的内存使用效率以及对扩展上下文窗口的支持。通过Unslaw,用户能够以较低的资源开销完成模型微调。 ✲ 在Google Colab上使用免费/付费GPU资源进行微调： Google Colab提供了免费和付费的GPU资源,用户可以根据任务的复杂程度选择使用T4或A100。对于大多数微调任务而言,免费的T4资源已经足够。但如果数据集较大或模型较为复杂,升级到A100可以获得更充裕的算力支持。Colab为用户提供了一个易于上手的模型微调环境。 ✲ 准备自定义的微调数据集：准备微调数据的过程并不复杂。用户可以直接使用纯文本文件作为数据来源,而无需进行额外的预处理。为了获得理想的微调效果,建议至少准备100-200个样本。在示例中,为了快速演示,仅使用了几个样本。通过一个简单的Python脚本,可以方便地将原始文本数据转换为微调所需的JSON格式。 ✲ 修改Colab笔记本中的参数设置：在Colab笔记本中,需要根据实际情况调整一些参数。例如,可以根据数据集的token数量来设置max_sequence_length参数,借助rope scaling技术,模型能够支持任意长度的上下文。此外,还可以选择使用Instruct系列模型作为base model,直接在其基础上进行指令微调。为了节省资源,可以启用4-bit量化。同时,参考Q-Lora论文的建议,调整R值和alpha值,以在资源占用和模型质量之间取得平衡。 ✲ 训练过程中的资源使用监控：在模型训练过程中,用户可以通过Colab的资源监控选项卡实时观察GPU、内存和硬盘的使用情况。如果发现资源不足,可以考虑从T4升级到A100。通过监控资源占用,用户能够及时调整配置,确保微调任务稳定高效地进行。 ✲ 模型训练的loss变化和最佳checkpoint的选择：通过记录不同训练步数下的loss值,可以判断模型的收敛情况。理想的做法是选择loss下降曲线趋于平缓的点作为最佳checkpoint,这样既能充分训练模型,又能避免过拟合。为了事后方便筛选,可以设置每隔一定步数保存一次checkpoint。 ✲ 模型微调完成后的保存与使用：微调完成后,可以选择只保存adapter layers以加快保存速度。但更推荐的做法是保存完整模型,并使用float16精度,这样可以得到一个更通用和标准的模型格式,方便后续的部署和使用。 ✲ 在Hugging Face上公开或私有发布微调后的模型：用户可以选择在Hugging Face的模型库中公开或私有地发布自己微调后的模型。发布之前,需要在Hugging Face账号中创建一个访问令牌,并在发布时提供相应的用户名和令牌信息。通过在Hugging Face上发布模型,用户可以方便地与他人分享自己的微调成果。 ✲ 使用微调后的模型进行推理(inference)：在使用微调后的模型进行推理时,首先需要加载保存的模型。接着,使用tokenizer对输入的文本进行处理,并将其传入模型。进行推理时,max_length参数需要与训练时保持一致,以确保生成的结果不会被截断。完成以上步骤后,就可以利用微调后的模型进行各种实际应用了。

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歸藏(guizang.ai)

61,931 views • 2 years ago

卧槽，Agent 可以直接操作你的安卓手机！📱 介绍一下：android-remote-control-mcp 像人一样操作任何安卓 App手机自己跑 MCP server → 不用 root，不用数据线，不用电脑跑 ADB 中转装一次，人在外面也能遥控家里那台手机读屏、点按钮、划屏幕、打字、开 App、拍照、读通知，57 个工具全给你。立即开搞👇 我在模拟器上从零跑了一遍，读一整屏的 UI 树只有 4000 字符出头，一千个 token 左右，比那些 dump XML 的方案省太多。下面是完整安装步骤，手机和模拟器两条路都写了。如果嫌麻烦其实可以用 Airtap 的云手机，直接发送短信，免安装，开箱即用。我录了一段 Agent 实际操作 Android 手机的过程，一句话丢给 Agent，它自己在模拟器里读屏、找按钮、点下去。一、手机直接装（最简单）手机浏览器打开项目的 Releases 页，下载最新的 APK（当前 v1.11.1，包 169 MB） APK 有两个版本，按手机选：GMS 版给正常带 Google 服务的手机，不确定就选它；FOSS 版给去谷歌化的 ROM，不依赖 Google 服务。点开下载好的 APK 安装，中途会问你要不要允许「未知来源」，允许打开 App，Server 页顶部会有一条权限提示，进去把无障碍服务打开。这一项是必须的，读屏和点击全靠它，不开的话所有工具都会报错 Android 13 以上，用 APK 侧载安装的应用，无障碍开关是灰的，点不动。去「设置 → 应用 → Android Remote Control MCP」，右上角三个点，选「允许受限设置」，验证一下指纹或密码，再回来开就正常了。相机、麦克风、定位、通知这几个是可选的，对应的工具用不上就不用给回到 Server 页点 Start。页面上会显示 IP、端口和一串 token，这三个待会儿要给 Agent 二、模拟器装（没有安卓手机，或者不想拿自己手机试）先在电脑上装一台安卓模拟器。装 Android Studio 是最省事的路，它自带模拟器和 adb，建一台 Pixel 7、Android 15 的机器就行。模拟器起来之后，剩下的步骤和真机完全一样：把 APK 拖进模拟器窗口装上，打开 App 开无障碍，回 Server 页点 Start。模拟器不用管「允许受限设置」那一步，无障碍开关直接就能点。三、接进 Agent 这一步别自己查文档了，把仓库链接丢给 agent，让它自己配：读一下这个仓库的 README，把它的 MCP server 配到我的 Agent 里，配完验证能连上。它会自己去看 README、写配置、跑一遍连通性检查。你只要把 App 里 Server 页显示的那串 token 和地址给它。地址给哪个，取决于你怎么连：手机和电脑在同一个 WiFi 下，就在 App 里把绑定地址改成 0.0.0.0，用它显示的局域网 IP；用模拟器就是本机地址；人不在家，在 App 里开 Remote Access 隧道，用它给的那个公网地址。仓库里还自带一个 Claude Code 插件，作用是反过来的——把手机上的通知、WiFi、地理围栏这些事件推进你的 Agent 会话里。这个也一样，让 agent 顺手一起装了。

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劳伦斯

71,541 views • 1 month ago

给大家带来 Qwen3.7-Max 实测! 这次使用了全新的前端测试集, 直接说结论, Qwen3.7-Max 应该是之前测试过的版本中进步特别大的一个, 甚至这次前端测试能完成之前3.6版本不能完成的测试项目. 而且后端能力测试直接刷了个榜一! 它是参与测试的34个模型中唯一一个实现了 IVF-PQ + ADC 索引方案的模型! 直接把后端测试从之前 GPT-5.5-Pro(xhigh) 的4000分拉到了现在的6947分! 不过需要注意的是, 它的测试表现分布并不是很稳定, 所以建议使用中要多review代码, 来达成更高的输出质量. 另外, 本次 Agent 能力也有提升, 达到了第一梯队的水平. 最后, 我还用 Qwen3.7-Max 实现了一个基于AI的磁盘恢复系统, 用来测试模型的实际工程能力. 编写过程很顺畅, 没有遇到阻碍, 大家可以直接看视频里的效果. #qwen #阿里千问 #qwen37max #AIAgent

给大家带来 Qwen3.7-Max 实测! 这次使用了全新的前端测试集, 直接说结论, Qwen3.7-Max 应该是之前测试过的版本中进步特别大的一个, 甚至这次前端测试能完成之前3.6版本不能完成的测试项目. 而且后端能力测试直接刷了个榜一! 它是参与测试的34个模型中唯一一个实现了 IVF-PQ + ADC 索引方案的模型! 直接把后端测试从之前 GPT-5.5-Pro(xhigh) 的4000分拉到了现在的6947分! 不过需要注意的是, 它的测试表现分布并不是很稳定, 所以建议使用中要多review代码, 来达成更高的输出质量. 另外, 本次 Agent 能力也有提升, 达到了第一梯队的水平. 最后, 我还用 Qwen3.7-Max 实现了一个基于AI的磁盘恢复系统, 用来测试模型的实际工程能力. 编写过程很顺畅, 没有遇到阻碍, 大家可以直接看视频里的效果. #qwen #阿里千问 #qwen37max #AIAgent

karminski-牙医

10,514 views • 3 months ago

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

试了一下 OpenAI 新出的 Codex App，有些亮点跟 Skills 的适配还是有点问题，模型的主要问题就是慢 OpenAI 给 Pro 和 Plus 用户的 Codex 额度在未来两个月内全部翻倍了 👇看一下详细的能力介绍： Skills 可视化管理有一个专门的 Skills 列表界面，预置了一些官方 skills，也可以扫描你已经安装的 skills。注意这里只能扫描 NPX 安装的，本地创建的（比如在 Claude Code 里创建的）扫不出来。还支持 Skills Creator 创建的 skills，可以直接在 APP 里用它去创建新 skills。 ------ 定时任务功能，这个挺实用的。可以让 AI 定期执行某些任务，比如每周给你一个解决问题的报告，定期去解决某个项目的 PR 问题，或者定期 review 代码。对于需要持续维护的项目来说，这个功能还是挺有价值的。 ------ Codex APP 现在支持计划模式了。因为它跟 Codex CLI 共享后端，所以现在 Codex CLI 也同步支持计划模式了。这意味着 AI 会先规划任务步骤，让你确认后再执行。 ------ 用量显示的样式做得挺好的。进度条、余量、使用情况都很清楚，一眼就能看到你还有多少额度。还有 code review 的快捷方式，可以快速调用你的 skills。MCP 的添加也支持。 ====== 实测：用 video-wrapper skill 跑了一遍我测试主要是让它跑了一个我最近做的 skill，可以一键给视频添加视频包装，比如卡片、花字、人物条、章节标题这些。这个 skill 挺复杂的，所以很适合用来测试。 ------ 第一次运行的问题可以工作，但第一次它选了 PIL 这个方案，比较差。核心问题是什么？它跟你没有交互。我的 skill 里边写清楚了：要先问用户要哪套方案，再给出包装方案让用户确认，用户确认了再开始包装。但在 Codex 这里，明显没有交互。它就直接跑，把所有决定都自己做了，跑完就完了。出错了也不管，直接用降级方案。 ------ 修复后的效果我让它修复以后，它倒是能修复。重新跑了一遍，效果也不错。最终生成的视频包装效果还行： ▸ 左下角有人物卡片 ▸ 有花字 ▸ 有各种卡片和章节标题 ▸ 结论卡片也加上了因为我们用前端代码约束了样式，所以它在样式上不会出什么错误。 ------ 体验总结整个过程很不可控： ▸ 速度很慢 - Codex 本身速度就慢 ▸ 交互明显不够 - 你根本不知道进到哪个阶段了，也不知道它的方案是什么 ▸ 只管执行 - AI 一直在执行，不会停下来问你可能是它不太适应 skills 规范，只是简单做了一下适配，没有 Claude Code 跟 skills 的适配那么好。

歸藏(guizang.ai)

30,595 views • 7 months ago

兄弟们，听我劝啊！先别着急装🦞Clawdbot。建议你可以先把我的这个手册收藏，然后再慢慢看完在动手！首先，不是人人都需要这玩意，其次这玩意配置和学习需要点时间，并且安全性是最大的问题！我搜集整理一部分比较场景和比较实用的工作流、场景来将其放置在网站可以方便大家随时学习和查看。并且可以进行持续更新，非常时候小白朋友来学习到进阶。所有朋友务必记得看安全提示，切勿盲目安装学习。地址见评论区！睡觉了朋友们！

兄弟们，听我劝啊！先别着急装🦞Clawdbot。建议你可以先把我的这个手册收藏，然后再慢慢看完在动手！首先，不是人人都需要这玩意，其次这玩意配置和学习需要点时间，并且安全性是最大的问题！我搜集整理一部分比较场景和比较实用的工作流、场景来将其放置在网站可以方便大家随时学习和查看。并且可以进行持续更新，非常时候小白朋友来学习到进阶。所有朋友务必记得看安全提示，切勿盲目安装学习。地址见评论区！睡觉了朋友们！

Berryxia.AI

50,810 views • 7 months ago

卧槽，以后开发原生 App，可能真的不需要先准备移动设备了。 Dactyl 让你直接在浏览器里用自然语言描述需求，AI 生成 SwiftUI 代码，并通过 WASM 模拟器实时预览和操作。从界面开发、功能调试，到摄像头、登录、支付等能力验证，都可以在浏览器中完成。确认效果后，再扫码安装到真实设备，或提交到应用商店。这一切打开浏览器就能开始。

卧槽，以后开发原生 App，可能真的不需要先准备移动设备了。 Dactyl 让你直接在浏览器里用自然语言描述需求，AI 生成 SwiftUI 代码，并通过 WASM 模拟器实时预览和操作。从界面开发、功能调试，到摄像头、登录、支付等能力验证，都可以在浏览器中完成。确认效果后，再扫码安装到真实设备，或提交到应用商店。这一切打开浏览器就能开始。

Vince 聊开发

55,656 views • 28 days ago

今天问公司研发大佬Windows虚拟机软件进度，结果他造了一个云电脑😅 有些用户一直想要一款支持多 Windows 版本的虚拟机软件，完全用鼠标点两下就可以使用的那种。我特别理解，大家其实就是想要一个简易版的 vmware。今天找研发大佬确认了一下，他们其实做出来了，但是一直没有二次推进，主要原因是越做越想把它做得完美，所以把它实现的越来越像专业级的 vmware 了。而界面本身没有做特别多的优化，导致觉得界面上拿不出手，就一直放在仓库自己本地使用。我看到这么好的效果，等不及了，直接录给大家看。最牛逼的在于，他把虚拟机的访问方式做到了浏览器里面这意味着你制作好的虚拟机成果，直接分享链接就可以给你的同事使用。重要的事情说三遍：你创建好的Windows虚拟机，可以一条链接分享给同事你创建好的Windows虚拟机，可以一条链接分享给同事你创建好的Windows虚拟机，可以一条链接分享给同事这不就是妥妥的私有云电脑吗？微服还是太强大了懒猫微服硬件强、性价比高、软件功能多、服务好，这么牛逼的软件，老板们下单一定要说具体想法说我想要哪个功能，我们就立减优惠，主打一个你主动我们必须安排优惠哈哈哈哈哈

今天问公司研发大佬Windows虚拟机软件进度，结果他造了一个云电脑😅 有些用户一直想要一款支持多 Windows 版本的虚拟机软件，完全用鼠标点两下就可以使用的那种。我特别理解，大家其实就是想要一个简易版的 vmware。今天找研发大佬确认了一下，他们其实做出来了，但是一直没有二次推进，主要原因是越做越想把它做得完美，所以把它实现的越来越像专业级的 vmware 了。而界面本身没有做特别多的优化，导致觉得界面上拿不出手，就一直放在仓库自己本地使用。我看到这么好的效果，等不及了，直接录给大家看。最牛逼的在于，他把虚拟机的访问方式做到了浏览器里面这意味着你制作好的虚拟机成果，直接分享链接就可以给你的同事使用。重要的事情说三遍：你创建好的Windows虚拟机，可以一条链接分享给同事你创建好的Windows虚拟机，可以一条链接分享给同事你创建好的Windows虚拟机，可以一条链接分享给同事这不就是妥妥的私有云电脑吗？微服还是太强大了懒猫微服硬件强、性价比高、软件功能多、服务好，这么牛逼的软件，老板们下单一定要说具体想法说我想要哪个功能，我们就立减优惠，主打一个你主动我们必须安排优惠哈哈哈哈哈

Andy Stewart

21,784 views • 4 months ago

这是我目前见到过最好的K3案例。一位参与K3早期测试的朋友，全程只用K3开发了一个的3D 任天堂游戏机模拟器，甚至连按键的阻尼感都完美进行了还原。而且，它不只是一个玩具外壳，而是可以真实装载 room 进行游戏的、具有完整后端的产品这太疯狂了，在此之前我只见过Fable 5有这样的能力，甚至GPT-5.6 Sol都没有。开源模型又一次追平了那些昂贵的闭源模型！

这是我目前见到过最好的K3案例。一位参与K3早期测试的朋友，全程只用K3开发了一个的3D 任天堂游戏机模拟器，甚至连按键的阻尼感都完美进行了还原。而且，它不只是一个玩具外壳，而是可以真实装载 room 进行游戏的、具有完整后端的产品这太疯狂了，在此之前我只见过Fable 5有这样的能力，甚至GPT-5.6 Sol都没有。开源模型又一次追平了那些昂贵的闭源模型！

Max For AI

42,362 views • 2 months ago

最近国内几个模型大厂好像摊上事了？也不知道真事假事，还是那个姓A的在碰瓷挑事！吃瓜的时候，突然刷到一个新模型！乍一看Atria ASI，差点看成了是Astra，真的很像，模型代号叫 Atria Dawn Preview！据说背后约三分之二的研发成员还是高校在校学生！！我是真想知道这群学生能把模型做成什么样？所以，找了很久才找到了API，接入下来测试了一下，我用它一句话做个 3D 家装工作台，最后出来的效果居然还可以！！能画户型、拖家具、改尺寸、保存项目、导出截图、还能自由拖放布置家具，其实这个任务倒是不难，主要我一句话说的很笼统，需要它能够理解我的意图，并且准确规划，将这个工作台做的尽可能完善。但其实，写代码还并不是这个模型的主要能力。它的定位，是面向科研和专业工作的智能体模型，擅长把一个复杂任务继续往前推进，最终变成可运行、可检查、可使用的成果。比如从一个问题、一份数据、一段代码或者一篇论文出发，它可以继续完成资料检索、代码实现、实验执行和反馈修正，最后交付研究报告、软件系统、文档表格、演示文稿、三维设计等等。可以用来做科研、写报告、写代码、画CAD！！不知道这个API能用多久，后面我可以再测试一下不同的场景。有兴趣可以持续关注一下！

最近国内几个模型大厂好像摊上事了？也不知道真事假事，还是那个姓A的在碰瓷挑事！吃瓜的时候，突然刷到一个新模型！乍一看Atria ASI，差点看成了是Astra，真的很像，模型代号叫 Atria Dawn Preview！据说背后约三分之二的研发成员还是高校在校学生！！我是真想知道这群学生能把模型做成什么样？所以，找了很久才找到了API，接入下来测试了一下，我用它一句话做个 3D 家装工作台，最后出来的效果居然还可以！！能画户型、拖家具、改尺寸、保存项目、导出截图、还能自由拖放布置家具，其实这个任务倒是不难，主要我一句话说的很笼统，需要它能够理解我的意图，并且准确规划，将这个工作台做的尽可能完善。但其实，写代码还并不是这个模型的主要能力。它的定位，是面向科研和专业工作的智能体模型，擅长把一个复杂任务继续往前推进，最终变成可运行、可检查、可使用的成果。比如从一个问题、一份数据、一段代码或者一篇论文出发，它可以继续完成资料检索、代码实现、实验执行和反馈修正，最后交付研究报告、软件系统、文档表格、演示文稿、三维设计等等。可以用来做科研、写报告、写代码、画CAD！！不知道这个API能用多久，后面我可以再测试一下不同的场景。有兴趣可以持续关注一下！

沐阳

28,159 views • 7 days ago

微软开源了一款金融市场预测模型：MarS 它基于订单级别的真实历史金融市场数据训练，能够实现逼真的金融市场模拟在市场趋势预测中，MarS的模拟显著优于传统的直接预测模型，体现了其对市场动态的深刻理解。用户可以通过注入特定的订单或描述目标场景，控制模拟过程，以分析特定条件下的市场行为。还提供一个交互式环境，用户可以在其中测试不同的交易策略，观察其市场影响。

微软开源了一款金融市场预测模型：MarS 它基于订单级别的真实历史金融市场数据训练，能够实现逼真的金融市场模拟在市场趋势预测中，MarS的模拟显著优于传统的直接预测模型，体现了其对市场动态的深刻理解。用户可以通过注入特定的订单或描述目标场景，控制模拟过程，以分析特定条件下的市场行为。还提供一个交互式环境，用户可以在其中测试不同的交易策略，观察其市场影响。

小互

85,751 views • 1 year ago

开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.

开源分解图层大模型这么快就来了? 给大家带来阿里刚刚发布的 Qwen-Image-Layered 模型实测, 这是一个可以把图片分成不同图层的大模型, 模型是基于 Qwen-Image 微调的. 本次我的测试覆盖这个模型的擅长场景(海报), 指令遵循测试(指定抽取目标), 边缘处理(头发), 极限测试(全是贴纸, 一个贴纸一个图层的话可以抽取50多个图层). 直接说结论, 首先还是模型太大了, 因为这个模型基于 Qwen-Image 所以是个20B的模型, 我是用HuggingFace Zero GPU 测试, 每次运行大概2分钟左右, 模型的确可以做到分离图层, 而且边缘处理很不错, 不过稳定性有待优化, 在我测试中4个图层可以输出, 但是8个或者10个图层就炸了, 怀疑可能是超过了Zero GPU超时或者bug (GPU是H200, 不太可能爆显存), 输出尺寸只有 544*736, 官方也推荐640分辨力, 这点也需要提升, 以及模型还是太大了, 20B, 希望能优化下尺寸.

karminski-牙医

14,175 views • 9 months ago

我发现远程办公已经是一个大趋势了，包括金融圈里，也有不少人开始用远程工具来工作了。远程工具我以前也试过几款，但我对技术确实不算了解。对我来说，软件不需要看起来多复杂，最重要的是操作简单、连接稳定，涉及交易账号、项目资料和金融数据时，还要让我觉得足够安全。这两年我发现，身边越来越多做Web3和金融相关工作的朋友，也开始用远程软件来处理日常工作。毕竟行情、项目和链上数据不会固定在某个时间更新，很多事情又必须通过电脑端完成，人在外面时，能随时连接自己的电脑确实会方便很多。前年年底，扶摇老师帮我远程协助部署Mint铭文脚本时，推荐我安装了UU远程。后来用着用着就习惯了。我的电脑平时会长期开机，里面有很多Web3项目资料、行情页面和工作内容。现在每天睡前，我都会躺在床上用手机远程连接一下，确认电脑在线、页面正常，心里踏实了才睡觉😴 我也给大家整理了一下，UU远程在Web3和金融工作中比较常见的几个使用场景： 1、人在外面，也能访问电脑我平时常用的电脑就一台，但它承载了大部分工作：行情页面、项目资料、交易所后台、链上工具，还有一些手机上不方便完成的操作。人在外面时，通过手机或Mac连接UU远程，就可以查看资料、确认数据、检查脚本运行情况，或者处理电脑端事务，不用非要等回家才能操作。对于做Web3、金融和项目研究的人来说，临时需要访问电脑的情况还是挺多的。 2、手机远程，快捷键对电脑小白很友好以前我觉得用手机控制电脑会很麻烦，窗口多、按键小，复制粘贴和切换页面都不太方便。 UU远程的组合快捷键让我很惊喜。切换窗口、复制粘贴，还有电脑上的Fn功能键，都可以按照自己的习惯自由搭配，并且有对应说明。平时需要在行情页面、项目官网、交易所后台和资料之间切换时，操作会顺手很多。我这种不太懂技术的电脑小白，也能照着提示慢慢设置，临时用手机处理电脑端工作，真的方便不少。 3、查看行情和数据，清晰稳定很重要做Web3和金融，经常要查看K线、价格、账户数据、项目参数和链上页面。如果远程画面太模糊，或者延迟太高，数字和细节就容易看不清，处理事情也会特别着急。 UU远程支持高清画面和高刷新率，远程查看网页、行情和项目资料时更加清晰顺畅。它不会替你做投资判断，但至少能让你在需要的时候及时看到完整信息，减少因为画面不清楚而反复确认的麻烦。 4、接触金融账号，安全感不能少我们做Web3，平时接触的不只是普通办公文件，还包括交易所账号、项目后台、链上工具以及各种市场数据，所以远程软件的隐私保护对我来说很重要。 UU远程支持传输加密、双重验证、隐私屏、被控端静音运行和自动锁屏等功能。虽然我不太懂背后的技术原理，但这些功能可以减少远程时的信息暴露，让人在外面连接电脑时更安心。当然，助记词和私钥这类核心信息，我不会随意放在远程设备上，账户安全也不能完全依赖某一个软件。但在查看行情、处理资料和跟进项目这些日常场景里，安全防护还是越全面越好。 5、电脑长期开机，睡前远程确认一下我的电脑平时基本是长期开机，睡觉前我都会用UU远程手机端再看一眼。确认设备在线、工作页面正常，有没有什么事情需要处理，简单检查一下之后，心里会更踏实。 UU远程目前是完全免费使用，并且不限时长，平时也没有广告营销弹窗打扰。提前设置好自己的电脑后，需要的时候直接用手机连接即可。对于需要长期跟进Web3项目、行情和电脑端资料的人来说，确实会方便很多。我喜欢UU远程，并不是因为自己多懂技术，而是扶摇老师推荐之后，它慢慢变成了我日常工作的一部分。对于做Web3、交易、量化和项目研究的人来说，电脑不一定要有很多，但需要的时候能够稳定、安全地连接上，真的很重要。如果你也经常需要远程查看电脑端行情、资料或项目后台，可以试试看UU远程。把自己的电脑和手机连接起来，实际体验一下就知道了～ #UU远程

我发现远程办公已经是一个大趋势了，包括金融圈里，也有不少人开始用远程工具来工作了。远程工具我以前也试过几款，但我对技术确实不算了解。对我来说，软件不需要看起来多复杂，最重要的是操作简单、连接稳定，涉及交易账号、项目资料和金融数据时，还要让我觉得足够安全。这两年我发现，身边越来越多做Web3和金融相关工作的朋友，也开始用远程软件来处理日常工作。毕竟行情、项目和链上数据不会固定在某个时间更新，很多事情又必须通过电脑端完成，人在外面时，能随时连接自己的电脑确实会方便很多。前年年底，扶摇老师帮我远程协助部署Mint铭文脚本时，推荐我安装了UU远程。后来用着用着就习惯了。我的电脑平时会长期开机，里面有很多Web3项目资料、行情页面和工作内容。现在每天睡前，我都会躺在床上用手机远程连接一下，确认电脑在线、页面正常，心里踏实了才睡觉😴 我也给大家整理了一下，UU远程在Web3和金融工作中比较常见的几个使用场景： 1、人在外面，也能访问电脑我平时常用的电脑就一台，但它承载了大部分工作：行情页面、项目资料、交易所后台、链上工具，还有一些手机上不方便完成的操作。人在外面时，通过手机或Mac连接UU远程，就可以查看资料、确认数据、检查脚本运行情况，或者处理电脑端事务，不用非要等回家才能操作。对于做Web3、金融和项目研究的人来说，临时需要访问电脑的情况还是挺多的。 2、手机远程，快捷键对电脑小白很友好以前我觉得用手机控制电脑会很麻烦，窗口多、按键小，复制粘贴和切换页面都不太方便。 UU远程的组合快捷键让我很惊喜。切换窗口、复制粘贴，还有电脑上的Fn功能键，都可以按照自己的习惯自由搭配，并且有对应说明。平时需要在行情页面、项目官网、交易所后台和资料之间切换时，操作会顺手很多。我这种不太懂技术的电脑小白，也能照着提示慢慢设置，临时用手机处理电脑端工作，真的方便不少。 3、查看行情和数据，清晰稳定很重要做Web3和金融，经常要查看K线、价格、账户数据、项目参数和链上页面。如果远程画面太模糊，或者延迟太高，数字和细节就容易看不清，处理事情也会特别着急。 UU远程支持高清画面和高刷新率，远程查看网页、行情和项目资料时更加清晰顺畅。它不会替你做投资判断，但至少能让你在需要的时候及时看到完整信息，减少因为画面不清楚而反复确认的麻烦。 4、接触金融账号，安全感不能少我们做Web3，平时接触的不只是普通办公文件，还包括交易所账号、项目后台、链上工具以及各种市场数据，所以远程软件的隐私保护对我来说很重要。 UU远程支持传输加密、双重验证、隐私屏、被控端静音运行和自动锁屏等功能。虽然我不太懂背后的技术原理，但这些功能可以减少远程时的信息暴露，让人在外面连接电脑时更安心。当然，助记词和私钥这类核心信息，我不会随意放在远程设备上，账户安全也不能完全依赖某一个软件。但在查看行情、处理资料和跟进项目这些日常场景里，安全防护还是越全面越好。 5、电脑长期开机，睡前远程确认一下我的电脑平时基本是长期开机，睡觉前我都会用UU远程手机端再看一眼。确认设备在线、工作页面正常，有没有什么事情需要处理，简单检查一下之后，心里会更踏实。 UU远程目前是完全免费使用，并且不限时长，平时也没有广告营销弹窗打扰。提前设置好自己的电脑后，需要的时候直接用手机连接即可。对于需要长期跟进Web3项目、行情和电脑端资料的人来说，确实会方便很多。我喜欢UU远程，并不是因为自己多懂技术，而是扶摇老师推荐之后，它慢慢变成了我日常工作的一部分。对于做Web3、交易、量化和项目研究的人来说，电脑不一定要有很多，但需要的时候能够稳定、安全地连接上，真的很重要。如果你也经常需要远程查看电脑端行情、资料或项目后台，可以试试看UU远程。把自己的电脑和手机连接起来，实际体验一下就知道了～ #UU远程

可可大王丨XT 8周年 - Build the NeXT🎉

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