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#isekko 若有所思的iso😉 The ISO who's thinking about something😉 （AE动画测试！）

司空阿峰（Sikong-Afeng）（学习中）

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Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

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XL263

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0x 哆啦A梦

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歸藏(guizang.ai)

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最近在做一个「御姐光纤舞」的 AI 视频测试。我没有直接写“跳一段酷炫的舞”，而是先做了一张动作地图：入镜、软腕、绕圈、低扫、收束、腰线环绕、光带定格。再把 30 秒拆成两段： 0-15s：从黑场出现，用光带画身体路线； 15-30s：侧影再入场，光带绕身、画出棱镜，最后回到黑暗。动作地图生成后，视频模型会更容易理解身体路线和道具轨迹。前面用 Agent 拆动作、写 prompt、做故事板；后面我直接放到 Rita 里跑 Seedance / Kling 看效果。 Rita 的好处是不用来回切平台，Seedance、Kling、GPT 都能用统一积分跑，适合高频测试和快速迭代。新用户有 100 积分。

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波妞PONYO

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【ZenMux 深度评测第二弹：AI 视频的“动线导演思维”】在实际动作片拍摄中，动作导演和武指执行一镜到底的格逐戏前，会先设计完整的“动线”——角色从哪进、经哪些节点、在哪完成动作。路径定了，机位反而是被动推导出来的。控制的核心是动线，不是镜头。用 AI 生成建筑跑酷或一镜到底也是同理。很多人直接在提示词里描述运镜，结果画面空间感混乱。正确解法是先建立动线（沿哪个立面跑、在哪腾空、落点是哪个平面），把空间路径描述清楚，AI 生成的运动才会有连贯的空间逻辑。但怎么把这种抽象的“导演思维”翻译成 AI 听得懂的语言？这就涉及到一个高频痛点：不同的 AI 模型，对空间和镜头语言的“理解性格”完全不同。以前为了试一组跑酷动线 Prompt，要在 Claude、GPT、DeepSeek 之间来回切平台，切到思路断线，月底对账单也头大。最近把这个动线测试工作流接进了 ZenMux，在同一个界面里直接调度和交叉实测，发现很有意思：Claude 的空间解构和节点拆分极专业；GPT-4o 对材质和光影的细腻润色拿来就能用；而 DeepSeek 成本极低，适合批量跑盲盒初筛。全程在一个入口搞定，后台额度清晰，还有智能路由和延迟赔付。真正干活和做内容交付的人，要的就是这种多模型调度的“确定性”和工作流“韧性”。降本增效不只是换个便宜模型，而是像导演一样，把不同的任务精准派发给最合适的工具。

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OpenAI 刚给 Codex 加了个录屏回放功能，有点意思。你在 Codex 里做的那些操作流程——写代码、调 API、跑测试、部署上线——它全给你录下来，存成一个可复用的 "AI 技能"。下次遇到类似的活儿，直接回放，不用重新来一遍。说白了就是把你的人工操作变成了一段 AI 可以自己重复跑的自动化流程。

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Vincent

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符文英雄 #RuneHero 即将开启二期Alpha测试，凭激活码参与前600名可获得白名单 🎁送10个激活码给小伙伴们要求： 1⃣关注官推RuneHero 2⃣点赞转发+评论区留言 3⃣加入官方Discord: ■项目介绍《RuneHero》是一款web3 暗黑类MMOARPG游戏，玩家需要灵活运用技能，磨练操作探索地下城、击败怪物，并收集强大的装备来增强战力冲击排行。 10月18日到10月27日将开启第二轮alpha测试，本次测试新增了全新的Boss和玩法内容，并推出了新职业战士。测试结束会发放共600名NFT白单作为奖励给法师和战士排行榜前三百名玩家。需要通过测试码参与。 ■NFT详情 xRune：创世Genesis NFT ＞mint价格：0.1 ETH左右＞NFT数量：≤1200个＞铸造时间：11-12月 ■一测体验感受因为一测我们都全程参与了，我自己也玩游戏来着，游戏的体验不错。首先就是2.5D对我来说很友好，游戏里的操作还是挺有意思的，在打最后一关Boss的时候转圈打让我印象深刻，从画质还有玩法来说，确实是一款成熟的游戏。需要充分了解自己的技能特性和怪物的攻击机制才能挑战更高难的副本。 TIPS: 测试时间较短所以游戏内的资源也要充分地规划好，以装备评分为标准的排行榜竞争真的很激烈，到最后阶段像高考一样每1分都是好几名的差距

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加密小师妹|Monica

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🚨🚗 德州奥斯汀街头实测曝光：$TSLA Robotaxi 已在真实道路运行奥斯汀被发现出现网约车形态的 $TSLA 自动驾驶车辆。不是封闭场地、不是展示路线，而是真实城市路网中的测试运行。更关键的是，这并非单点事件。目前已有 10+ 台 Cybercabs，在 4 个州同步推进测试，意味着这套系统已经进入跨区域一致性验证阶段。这一步的信号很清晰：测试重点不再是“能不能跑”，而是规模化前的稳定性与监管可复制性。为什么选奥斯汀？因为这里既是 $TSLA 总部所在地，也是美国自动驾驶监管相对友好、道路结构复杂度适中的城市。如果能在这里稳定运行，向其他州扩展的摩擦成本会明显下降。从节奏上看，这更像是Robotaxi 商业化前的“静默推进期”：不大规模宣传，但在真实场景中持续喂数据、压系统、磨边界条件。市场接下来会盯三件事：第一，是否出现固定时段/固定区域的常态化运行；第二，是否与本地监管出现明确的合规信号；第三，测试车辆数量是否继续上升，而不是停留在象征性规模。这不是一次新闻点，而是一条长期曲线的中段节点。真正的变量不是“有没有 Robotaxi”，而是什么时候从测试跃迁到可收费运营。如果你现在回头看，会把这视为一次普通测试，还是 $TSLA Robotaxi 商业化前的关键过渡期？ 📬我会持续跟踪 $TSLA 在自动驾驶与 Robotaxi 路线上的关键进展，拆解从测试到规模化的真实信号，而不是只看发布会。 $TSLA #Tesla #Robotaxi #AutonomousDriving #FSD #Austin #EV #AI

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3分钟制作大电影，AI视频的「导演时代」来了。昨晚我花了2小时，实测刚出的「AI电影生成」即梦Seedance 2.0，唠几点真实感受。 1.真人质感已经走完0到90步。动效、光影、皮肤纹理基本等同于电影级制作。你看下马斯克他们的人物质感非常真实。动效师基本可以下岗了。 2.我尝试做了10几个小视频。有虚拟+真实对比度场景进行测试。主题有Labubu在外滩大战蜜雪冰城，宫崎骏女主逛街南京东路。动画与真实世界的融合度超出预期。 3.最惊艳的是运镜和分镜。比如我prompt只写了一句「镜头跟随人物穿过走廊到江边」，它自己规划了跟拍、推拉、升降一整套镜头语言，出来的效果简直像有人扛着斯坦尼康实拍的。 4.音画同步。你仔细听，ai主动根据画面配的电闪雷鸣声音。当然BGM中文配音还是有些弱智，尝试了几次都不理想。 5.缺点也很明显。画面中的文字大概有20%概率变成乱码；最长只能生成15秒，但生成时间大概只需3分钟。整体感受是，Seedance 2.0赢在镜头可控性，你是在做导演的体验感。中国AI实力确实不能低估。但15秒就是现在所有AI视频模型的天花板。什么时候能稳定输出更长时间，AI视频才能真正从玩具变成工具。这一天不会太远了。

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Chatgpt的Astra我要吹爆！！！强烈推荐！对空间的理解能力非常强。我之前一直在写动作捕捉的 retargeting 算法，已经几乎把市面上所有的模型都测试过，都无法解决。刚刚用 Astro，Medium 一下子就解决了，而且效果还可以啊。最重要的是，对额度几乎没有变化。解决这个问题只用了不到1% 的额度。如果是用 Fable，估计要花一半以上的周额度，而且不一定能解决，因为之前我也试过。这在几个小时前，我都无法想象竟能把这个困扰我很久的技术难点解决了。

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可灵2.0 图生视频测试提示词1: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后邪魅一笑” 提示词2: “美女看着镜头，喝了一口咖啡，然后, 脚尖用力下踩，坏笑” 简单测试了一下，真贵，比1.6刚出时还贵！可以看出人脸一致性保持的很好，就不用后期换脸了。对提示词的响应也很到位。但是邪魅一笑和坏笑感觉没有表现出来。因为对口型后自动把视频删减成了4秒，所以这里把原视频也附上。 #女s #4i #年下攻 #调教

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感谢大家的认可，看到很多朋友对这种「手绘动画」很感兴趣，我把动画做了十几种不同类型，也给大家演示一下比较复杂的 SVG 手绘出来是什么效果！我把之前做手绘动画产品时做过的一些好玩的手绘类型都凭着回忆想起大致实现思路，当然代码确实记不清了，都是让 Codex 来理解和实现的。 SVG 的动画一般在两个方向发力：Path 的绘制和 Fill 的填充。 Path 绘制可以有不同的笔触、速度曲线、顺序和反复次数、实线和虚线、笔触和橡皮、马克笔等等，只要你想得出，通过 stroke-dashoffset 等属性可以玩出很多花样。 Fill 填充也可以有颜色渐变、涂抹画笔、涂抹方向、笔触粗细、漫画笔触、刮彩票等很多玩法；而且 Fill 填充的方式，同样适用于位图。先给大家看看绘制效果，支持所有网上能找到的 SVG 文件，晚点我看看是开源出来，还是把它封成 Skill 分享。

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重大发现‼️细思极恐，北京发生什么了？😱 这是本次全国人大三次会议现场视频！习近平步入会场，身后是李强极其诡异的是，歪总已经走过了所有人都侧身，目光望向后面鼓掌👏 没有一个人关注歪总最后习近平到达位置，画面显示：所有人还是侧身向后面鼓掌👏 让人感觉习近平和代表们背道而驰，孤家寡人理论上，大家的目光应该随着习近平移动，目送歪总归位敢情，这掌声和注目礼，都不属于歪总？他后面是谁享受了这些掌声和注目礼？央视播放这样的画面，明显是居心叵测，何意？中共是非常注重意识形态的，央视画面尤其重要‼️ 政治异动就在细节之中，大家认为如何？ 😂

重大发现‼️细思极恐，北京发生什么了？😱 这是本次全国人大三次会议现场视频！习近平步入会场，身后是李强极其诡异的是，歪总已经走过了所有人都侧身，目光望向后面鼓掌👏 没有一个人关注歪总最后习近平到达位置，画面显示：所有人还是侧身向后面鼓掌👏 让人感觉习近平和代表们背道而驰，孤家寡人理论上，大家的目光应该随着习近平移动，目送歪总归位敢情，这掌声和注目礼，都不属于歪总？他后面是谁享受了这些掌声和注目礼？央视播放这样的画面，明显是居心叵测，何意？中共是非常注重意识形态的，央视画面尤其重要‼️ 政治异动就在细节之中，大家认为如何？ 😂

猫神

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