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🔥Megapack 3正式登场了，估计大家都知道，能源才是当前AI的瓶颈。现在电网已经跟不上了。 特斯拉的答案不是再修一堆电站，而是用电池把现有电网盘活，削峰填谷，把闲置的50%容量用起来。 🚨Megapack 3相比2巨幅升级，更推出Megablock，目标是即插即用，安装时间缩短约23%、施工成本降低约40%！

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谢嘉琪 Jiaqi

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Комментарии: 3

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阿Light3 месяцев назад

一顆超大UPS

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左海3 месяцев назад

这个思路跟我们前不久出台的 电车可以把电反充给电网一个道理。😅

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VicTor3 месяцев назад

起火风险不可忽视

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无人机终于找到了自己的加油站：高压电线。 电量快没了，它不落地，直接飞上去，抱住电缆，像只铁鸟停在线上充电。 感应取电，不剪线、不插口，电网本身就是无限续航。 丹麦南丹麦大学已经做出能在高压线上自主降落、抓线、充电、再起飞的系统。 巡线不必再换电池、不必再派直升机。理论上，它可以一直飞下去。无人机最大的短板一直是续航。 现在有人把短板接上了整张国家电网。未来的巡检，可能不再是人去看线，而是线自己养着一群永远不落地的铁鸟。 你们觉得，这是巡检革命，还是电网边上又多了一种新生物？ #Drone #PowerLine #EnergyHarvesting
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胖三斤

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AI的尽头是核电站。 这不是科幻，是英伟达CEO黄仁勋的预测。 他说，当前最大的瓶颈就是能源。 AI工厂的耗电量太惊人了。 谷歌已经开始为自己的AI工厂建造发电厂了。 怎么办？ 黄仁勋给出了时间表。 未来6到7年，你会看到大量小型核反应堆出现。 多小算小？ 几百兆瓦级别。 这意味着什么？ 每个公司，每个工厂，都会成为自己的发电站。 就像你家旁边的农场一样，自给自足。 这完全绕开了老旧的国家电网。 摆脱了对电网的依赖，也减轻了它的负担。 需要多少电，就建多少。 多余的电，还能卖回给电网。 这听起来像是能源独立的终极形态。 绕过华盛顿和环保主义者推动的那些不稳定的绿色能源方案。 把权力从大型能源公司和全球主义议程那里拿回来。 这不就是平民主义在能源领域的体现吗？ 如果每个社区和企业都能实现能源自主，整个国家的经济和安全格局会发生什么变化？ 这会不会是MAGA议程中，实现美国能源主导地位的另一条路径？
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墓碑科技

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电梯的轿厢是不锈钢结构，相当于一个封闭的磁场，而锂电池则是电荷的载体，电梯启动时在电磁场的作用下容易触发电极瞬间打火并爆燃酿成事故，所以才三令五申的強調电瓶車和电池均不能进入电梯就是这个原因。（转）
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特斯拉现阶段主力车型3和Y不上800v的主要三个原因： 1.续航能耗领先：特斯拉高效设计使电耗最低，小电池（60-70kWh）即达其他品牌大电池续航，还减轻重量、降低充电需求。100kWh上个800v可能才有意义。 2. 供应链与成本：圆柱电池适合大电流（400-600A），上800V需升级高压部件，成本高。对3/Y主力车型，切换收益小。 3. 基础设施匹配：中国电网和桩功率难支持800V极高功率。400V+大电流已够用（峰值250kW+），桩端跟不上则无体验提升。
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WangNextDoor

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中国电解铝产量第二的魏桥集团再度接入国家电网，结束了其超过20年的“孤岛电网”时代。 以前魏桥集团是自己发电自己炼铝，现在可以用上国家电网的绿色能源了！ 炼铝的关键在电力，现在魏桥集团接入了国家电网，产能就更有保障了。
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陈木林

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马斯克个人大概两周前偷偷花了10亿美元收购了APR Energy。本来想低调，结果还是被人从监管文件里扒出来了。 马斯克说，现在美国新芯片上线的速度已经超过了新增电力的速度。APR Energy 拥有超过1GW的移动式天然气和柴油发电机组，说白了就是可以随时拉到现场发电的移动电厂。他大概率就是准备拿来给SpaceX的AI数据中心供电。 我觉得AI的瓶颈已经从GPU变成内存，现在又变成了电力。这波内存涨完以后，下一波很可能就是能源。没有电，再多的GPU和HBM也就是一堆废铁。
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GeLun Ding

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AI的终极瓶颈是什么？ 不是芯片，是电。 谷歌给出的答案，是把数据中心建到太空里。 一个名为“捕日者”的项目，听起来像科幻片。 为什么？ 太空里的太阳能，强度是地球的8倍。 一旦能源不再是束缚，AI算力的成本将被彻底颠覆。 这听起来很宏大，但背后是现实的焦虑。 在地球上，数据中心已经成了耗电巨兽，冲击着各地的电网和民生用电。 把高耗能的产业转移到太空，是解决地球能源危机的方案，还是资本摆脱监管和资源限制的新玩法？ 这是一个值得深思的问题。 他们计划在2027年就把一些TPU送上太空。 这究竟是科技的又一次“登月”壮举，还是一个把问题扫到天上去的昂贵游戏？ 当科技精英们仰望星空时，谁来解决地面上的电费账单？
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墓碑科技

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马斯克：特斯拉阴极工厂，全美首家也是唯一一家。 阴极是电动汽车的生命线。电池大部分性能其实来自高镍富锂化学体系，正极材料直接决定能量密度和续航上限。 特斯拉自己做正极，计划比一级供应商在温室气体排放上实现74%的效率提升。自己做，不只是为了性能，更是为了把电池核心成本掌握在自己手里
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谢嘉琪 Jiaqi

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⚡🔥 $GOOGL CEO亲口承认：电力正在成为AI扩张的最大瓶颈——真正的赢家可能根本不是芯片 当 Sundar Pichai 公开说“电力是AI扩张的最大约束之一”，我意识到，市场可能盯错了方向。 大家都在追 $NVDA。 但如果数据中心开始进入 GW 级别的能耗规模，瓶颈不在算力本身，而在“能不能供得起电”。 AI 上半场是 GPU 军备竞赛。 AI 下半场是能源与电网重估。 逻辑非常清晰： 如果算力需求指数级增长 → 数据中心功耗爆发 → 电力成为稀缺资源 → 产业链利润向能源端倾斜。 我把这条链条拆开来看。 第一层：发电端——直接受益 当长期购电协议（PPA）被锁定，电力资产的确定性现金流会被重新定价。 $VST $CEG 这类公司拥有可规模化发电能力，尤其核电与稳定基载电力，对数据中心来说比“绿色标签”更重要的是“持续供电”。 第二层：电网与输电——隐形瓶颈 很多人忽略一个现实： 有电厂，不代表电能送到数据中心。 美国电网老化问题早就存在，AI 只是把矛盾提前放大。 $PWR $ETN 电网扩建、电气系统升级、变压与配电设备，都不是可选项，而是必选项。 第三层：数据中心基础设施 GPU 功耗越来越高，散热与电力系统成为成本核心。 $VRT 它卖的不是“科技梦想”，而是机房运转的生命线。 第四层：AI Hosting 与能源套利 当电力成为稀缺资产，拥有低成本能源的算力运营商会获得边际优势。 $IREN $APLD 本质是电力成本结构 + 算力租赁模型的组合。 我现在的判断是： 市场还在用“科技成长股”思维看AI。 但下一阶段的超额收益，很可能来自“公用事业 + 工业基础设施”的再估值。 如果AI真的进入长期资本开支周期，电力将从成本项变成战略资源。 你会继续重仓芯片， 还是开始提前布局能源与电网端？ 📣 我会持续跟踪AI产业链中被忽视的利润转移路径，拆解哪些环节会真正拿到定价权。关注我，一起在共识形成前看清结构变化。
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M

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“打工是不可能打工的，这辈子都不可能打工的！” 卧槽！当年说出这句经典名言的周某人，现在居然转型卖外卖电动车电池了！ 视频里，他站在一排电池前，向海口外卖骑手推销不同容量的电池。 结果评论区比视频还精彩。 “早上售出，晚上回收。” “我怕你在电池里面安装定位。” 当年一句话火遍全网，如今自己当老板了，网友却还在担心他的进货渠道。
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KK.aWSB

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得布局点电力瓶颈了！ $IREN CEO： 1. 现在的 AI 只是拨号上网时代 输入个复杂提示词还要等 15-40 秒，体验极其笨拙。但这只是刚开始，一旦未来响应速度变快，人类对 AI 的需求会呈指数级暴增，现在的算力消耗连开胃菜都算不上。 2. AI 发展的终极死穴是拉电线和盖厂房 大家都在关注算法和芯片，但真实的卡脖子环节全在物理世界：电力、钢铁、水泥。没有足够的电网支撑，再牛的 GPU 也是一块不能用的大砖头。 3. 最快也要 2030 年后 拿电有多难？光是联系电力公司、确认你买的那块地能不能通电，就要死等 18 到 24 个月。现在选址新建一座吉瓦级的 AI 工厂，第一台服务器能跑起来，已经是 2030 年代的事了。
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Annie 所长

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电动车怎么充电最快？ 答案是： 不开玩笑，边开边充。 这不再是科幻片。 美国，正在把它变成现实。 地点？ 阳光之州，佛罗里达。 一条全新的高速公路正在动工，它要干一件大事： 让电动车，彻底告别充电焦虑。 项目代号，516号公路。 其中有一段1.2公里的路面，藏着黑科技。 路面下，铺设了特殊的充电线圈。 只要你的车装了接收装置，开上去， 电，就从地面源源不断地传到你的电池里。 不需要停车，不需要找充电桩。 高速公路，变成了无限续航的传送带。 这才是真正的“美国创新”，解决真问题，而不是空谈概念。 当然，这还只是个开始。 目前是小范围试点，配套专用的车队。 整个项目预计要到2029年才能全部完工。 但方向，已经指明了。 当别人还在纠结电池大小的时候，美国已经在重塑公路的定义。
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不知道什么样的电叫劣质电？电是国家生产的，国家统一卖的，现在你说这电是劣质电，我的新能源车自燃了就可以不赔偿了？
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Daniel Fang

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