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前谷歌首席执行官埃里克·施密特表示“电力即将耗尽”，美国需要约 92 吉瓦的新增电力，相比之下每个核电站仅约 1.5 吉瓦。人工智能真正的瓶颈是电力，超大规模服务商目前正在竞相争夺吉瓦级的能源。

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萨姆·奥特曼：“我预计十年之后，人工智能的成本会趋同于电力成本” “满足全球人工智能需求最终将需要数千吉瓦的电力。”

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KK.aWSB

40,480 views • 7 months ago

马斯克给太空算力定了个爬坡表：明年底先做到年化一吉瓦，之后每年翻一个数量级。两年半到 10 吉瓦，三年半到 100 吉瓦，再往上配合 TerraFab 冲到每年一太瓦。一太瓦是一千吉瓦，等于现在全美用电量的两倍，全砸在天上的 AI 算力上。

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墓碑科技

20,656 views • 3 months ago

这位将 2.25 亿美元变成 55 亿美元的男子，在镜头前详细解释了他进行最大规模押注的原因。这就是 Leopold Aschenbrenner。在 Oracle 签署了 2.8 吉瓦燃料电池协议后，他持有的 Bloom Energy 仓位现已价值近 20 亿美元。他阐述了驱动其基金每一项投资决策背后的电力算力逻辑。2022 年，GPT-4 训练集群的功耗约为 10 兆瓦，成本约为 5 亿美元。AI 算力规模正以每年约半个数量级的速度增长，这意味着最大的训练集群的电力需求每 12 到 18 个月就会翻一番，且从未停歇。到 2024 年，最大的集群规模约为 100 兆瓦，相当于 10 万块高端 GPU，成本高达数十亿美元。到 2026 年，即现在，领先的训练集群需要 1 吉瓦的持续电力，这相当于一座大型核反应堆的输出功率。到 2028 年，预测值将达到 10 吉瓦，这比美国大多数州的总发电量还要多。到 2030 年，万亿美元级别的集群将达到 100 吉瓦，这超过了美国目前总发电量的 20%，而这仅仅由单个 AI 训练设施消耗。而这还仅仅是训练集群。推理，即为数亿用户运行 AI 产品所需的持续算力，在此基础上还需要数倍的电力。与此同时，过去十年美国的总发电量几乎只增长了 5%，且电网的设计初衷并非应对此类需求。目前占据新闻头条的变压器短缺、开关设备积压以及数据中心项目取消，都是电力系统即将撞墙的初步可见症状，而 Aschenbrenner 在市场其他参与者察觉之前几年的就预见到了这一点。这正是他为何在 Bloom Energy 上建立了 8.75 亿美元的仓位。该公司利用燃料电池直接在数据中心现场发电，完全绕过了电网瓶颈——而这一瓶颈已经导致美国一半计划中的数据中心无法按期开工。其核心逻辑从未复杂过。AI 的瓶颈不在于模型，不在于芯片，也不在于软件。瓶颈在于，文明能否产生足够的电力，以驱动机器运行到足以产生影响力的速度。

这位将 2.25 亿美元变成 55 亿美元的男子，在镜头前详细解释了他进行最大规模押注的原因。这就是 Leopold Aschenbrenner。在 Oracle 签署了 2.8 吉瓦燃料电池协议后，他持有的 Bloom Energy 仓位现已价值近 20 亿美元。他阐述了驱动其基金每一项投资决策背后的电力算力逻辑。2022 年，GPT-4 训练集群的功耗约为 10 兆瓦，成本约为 5 亿美元。AI 算力规模正以每年约半个数量级的速度增长，这意味着最大的训练集群的电力需求每 12 到 18 个月就会翻一番，且从未停歇。到 2024 年，最大的集群规模约为 100 兆瓦，相当于 10 万块高端 GPU，成本高达数十亿美元。到 2026 年，即现在，领先的训练集群需要 1 吉瓦的持续电力，这相当于一座大型核反应堆的输出功率。到 2028 年，预测值将达到 10 吉瓦，这比美国大多数州的总发电量还要多。到 2030 年，万亿美元级别的集群将达到 100 吉瓦，这超过了美国目前总发电量的 20%，而这仅仅由单个 AI 训练设施消耗。而这还仅仅是训练集群。推理，即为数亿用户运行 AI 产品所需的持续算力，在此基础上还需要数倍的电力。与此同时，过去十年美国的总发电量几乎只增长了 5%，且电网的设计初衷并非应对此类需求。目前占据新闻头条的变压器短缺、开关设备积压以及数据中心项目取消，都是电力系统即将撞墙的初步可见症状，而 Aschenbrenner 在市场其他参与者察觉之前几年的就预见到了这一点。这正是他为何在 Bloom Energy 上建立了 8.75 亿美元的仓位。该公司利用燃料电池直接在数据中心现场发电，完全绕过了电网瓶颈——而这一瓶颈已经导致美国一半计划中的数据中心无法按期开工。其核心逻辑从未复杂过。AI 的瓶颈不在于模型，不在于芯片，也不在于软件。瓶颈在于，文明能否产生足够的电力，以驱动机器运行到足以产生影响力的速度。

Bill The Investor

42,586 views • 5 months ago

AI 芯片也要变周期股了？危⚠️ 马斯克预言：年底芯片将有效过剩！ 1. 芯片过剩、电网瘫痪 AI 芯片的生产速度＞供电能力。大量的芯片被堆在仓库里，结果是，有芯片，但没电开机。 2. 地球电力有限全球 AI 总算力大约每7个月翻一倍，相当于每年增长3.3倍，几年下来就是1000倍+的增长，算力的瓶颈最终是电力和散热，地球上的能源无法支撑 AI 算力的扩张。 3. 太空解锁无限算力唯一解法是走向太空。利用太空无间断的太阳能，每年可部署数100吉瓦甚至太瓦级的算力集群，彻底解锁 AI 瓶颈。

AI 芯片也要变周期股了？危⚠️ 马斯克预言：年底芯片将有效过剩！ 1. 芯片过剩、电网瘫痪 AI 芯片的生产速度＞供电能力。大量的芯片被堆在仓库里，结果是，有芯片，但没电开机。 2. 地球电力有限全球 AI 总算力大约每7个月翻一倍，相当于每年增长3.3倍，几年下来就是1000倍+的增长，算力的瓶颈最终是电力和散热，地球上的能源无法支撑 AI 算力的扩张。 3. 太空解锁无限算力唯一解法是走向太空。利用太空无间断的太阳能，每年可部署数100吉瓦甚至太瓦级的算力集群，彻底解锁 AI 瓶颈。

Annie 所长

213,846 views • 2 months ago

马斯克预言：年底芯片将有效过剩！ 1. 芯片过剩、电网瘫痪 AI 芯片的生产速度＞供电能力。大量的芯片被堆在仓库里，结果是，有芯片，但没电开机。 2. 地球电力有限全球 AI 总算力大约每7个月翻一倍，相当于每年增长3.3倍，几年下来就是1000倍+的增长，算力的瓶颈最终是电力和散热，地球上的能源无法支撑 AI 算力的扩张。 3. 太空解锁无限算力唯一解法是走向太空。利用太空无间断的太阳能，每年可部署数100吉瓦甚至太瓦级的算力集群，彻底解锁 AI 瓶颈。

马斯克预言：年底芯片将有效过剩！ 1. 芯片过剩、电网瘫痪 AI 芯片的生产速度＞供电能力。大量的芯片被堆在仓库里，结果是，有芯片，但没电开机。 2. 地球电力有限全球 AI 总算力大约每7个月翻一倍，相当于每年增长3.3倍，几年下来就是1000倍+的增长，算力的瓶颈最终是电力和散热，地球上的能源无法支撑 AI 算力的扩张。 3. 太空解锁无限算力唯一解法是走向太空。利用太空无间断的太阳能，每年可部署数100吉瓦甚至太瓦级的算力集群，彻底解锁 AI 瓶颈。

爱玩股票AiWanGuPiao

125,890 views • 1 month ago

人类的智力真的是智能的上限吗？ Google DeepMind 首席 AGI 科学家谢恩·莱格：在 AI 面前，人脑只是一台 20 瓦的移动处理器。 1. 人类脑神经信号的传递速度约 30 米/秒，而 AI 数据以光速狂飙。 2. 生物神经元放电频率仅 100 到 200 Hz，硅基芯片则高达数十亿 Hz，速度相差 6000 万倍。 3. 人脑耗电仅 20 瓦，而 AI 数据中心吞吐着数亿瓦的能量。

人类的智力真的是智能的上限吗？ Google DeepMind 首席 AGI 科学家谢恩·莱格：在 AI 面前，人脑只是一台 20 瓦的移动处理器。 1. 人类脑神经信号的传递速度约 30 米/秒，而 AI 数据以光速狂飙。 2. 生物神经元放电频率仅 100 到 200 Hz，硅基芯片则高达数十亿 Hz，速度相差 6000 万倍。 3. 人脑耗电仅 20 瓦，而 AI 数据中心吞吐着数亿瓦的能量。

柴郡🔔｜Crypto+AI Plus

15,114 views • 2 months ago

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年，中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力，仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%，可再生能源约占20%，核电接近10%，天然气所占比例相对有限。换句话说，支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源，主体依然是煤炭。然而，北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事，试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看，无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群，其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大，却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求，最终仍需要煤电作为“压舱石”。人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长，一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下，能够持续稳定提供如此巨大电力的，主要还是煤电和核电，而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。更值得玩味的是，西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确，大力推动风电和太阳能，却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用，就是一个典型案例。相比之下，中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展，但在实际操作层面并未真正放弃煤炭，而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。当外界谈论中国的“绿色算力革命”时，不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板，也不能只看企业发布了多少碳中和报告，更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来，中国人工智能和数据中心产业的高速发展，本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”，更多是一种宣传概念，而非能源结构已经发生根本性转变。

国际能源署（IEA）的数据显示，2025年，中国数据中心和人工智能产业所消耗的电力，仍然高度依赖传统化石能源。其中煤电占比接近70%，可再生能源约占20%，核电接近10%，天然气所占比例相对有限。换句话说，支撑中国庞大数字经济、人工智能训练以及云计算中心运转的基础能源，主体依然是煤炭。然而，北京近年来不断迎合国际舆论场上流行的“绿色算力”“低碳AI”叙事，试图将中国塑造成数字化与绿色转型同步推进的典范。但从能源现实来看，无论是贵州、内蒙古、宁夏还是甘肃等地新建的大型数据中心集群，其稳定运行所依赖的仍是煤电提供的基础负荷。风电、光伏虽然装机规模庞大，却难以承担全天候、不间断的数据中心供电需求，最终仍需要煤电作为“压舱石”。人工智能大模型训练对电力的需求呈指数级增长，一次大型模型训练消耗的电力往往相当于数万户家庭数月甚至更长时间的用电量。在目前的技术条件下，能够持续稳定提供如此巨大电力的，主要还是煤电和核电，而不是受天气和季节影响显著的风能、太阳能。更值得玩味的是，西方一些左翼政客长期将“脱煤”“去核”视为政治正确，大力推动风电和太阳能，却忽视了电网稳定性与能源安全问题。德国关闭核电站后重新增加煤电使用，就是一个典型案例。相比之下，中国虽然在国际场合高调宣传绿色发展，但在实际操作层面并未真正放弃煤炭，而是继续依靠煤电保障工业生产和数字经济扩张。当外界谈论中国的“绿色算力革命”时，不能只看数据中心屋顶铺设了多少太阳能板，也不能只看企业发布了多少碳中和报告，更要看到这些服务器机房背后真正的电力来源。至少在可预见的未来，中国人工智能和数据中心产业的高速发展，本质上仍然建立在庞大的煤电体系之上。所谓“绿色算力”，更多是一种宣传概念，而非能源结构已经发生根本性转变。

David Tsai/蔡慎坤

45,136 views • 3 months ago

美国彻底释放核能发展美国核能行业真正迎来了一个历史性转折点。过去50年，美国把核技术关进了监管的笼子，现在，川普签下的四项行政令，要把这个笼子拆了。产业发展从来不靠保守，靠的是创新。这四项行政令分别破除核能发展中的四大瓶颈。堵住供应链漏洞，实现燃料自产，不再依赖外国进口；松绑监管枷锁，为小型模块化核反应堆铺路；引入资本竞争机制，风投资金正式进入核能赛道；最终目标，是确保美国电力供应，支撑下一代智能产业。 AI是一场“能源+算力”的战争。未来的任何人工智能竞争从经济到国防,其底层需求只有两个字：电力。能否赢得AI时代，不取决于谁的算法高级，而是谁掌控更稳定、更廉价、更强大的电网。跟随川普出席的，不只是传统核电巨头，还有一批从硅谷走出来的“新势力”：核能初创企业、AI与能源融合的跨界团队。他们带来的，是新一轮的工业革命火种。简单来说电就是智能，能发电多少，就能制造多少智能。而智能，会决定每一个国家未来在经济、军事、科技全局的未来和安全。

美国彻底释放核能发展美国核能行业真正迎来了一个历史性转折点。过去50年，美国把核技术关进了监管的笼子，现在，川普签下的四项行政令，要把这个笼子拆了。产业发展从来不靠保守，靠的是创新。这四项行政令分别破除核能发展中的四大瓶颈。堵住供应链漏洞，实现燃料自产，不再依赖外国进口；松绑监管枷锁，为小型模块化核反应堆铺路；引入资本竞争机制，风投资金正式进入核能赛道；最终目标，是确保美国电力供应，支撑下一代智能产业。 AI是一场“能源+算力”的战争。未来的任何人工智能竞争从经济到国防,其底层需求只有两个字：电力。能否赢得AI时代，不取决于谁的算法高级，而是谁掌控更稳定、更廉价、更强大的电网。跟随川普出席的，不只是传统核电巨头，还有一批从硅谷走出来的“新势力”：核能初创企业、AI与能源融合的跨界团队。他们带来的，是新一轮的工业革命火种。简单来说电就是智能，能发电多少，就能制造多少智能。而智能，会决定每一个国家未来在经济、军事、科技全局的未来和安全。

墓碑科技

144,803 views • 1 year ago

AI的真正瓶颈根本不是能源。前谷歌CEO施密特把底牌翻了出来：是现金。他给出了一个具体的数字。搞1吉瓦的算力配套，成本大约500亿美元。扩大到10吉瓦，起步就是5000亿美元。全球能往单一行业直接砸上万亿美元资本的玩家，屈指可数。施密特点了三个区域的名。欧洲完全做不到，他们看着这种规模的资金投入只能眼红。中共国绝对有实力做到。但他现在还不清楚中共国有没有在砸这笔巨款，准备去摸清底细。美国能继续留在牌桌上，全靠资本市场。庞大的底层金融网络，允许美国企业通过融资借到这种天文数字。大模型战局的最后一张门票，拼的根本就是金融消耗战。算力的尽头，考验的是谁拥有能吞吐万亿级资金的资本分配能力。

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墓碑科技

22,407 views • 4 months ago

连全球光刻机霸主 ASML 的 CEO，都开始认真讨论把数据中心搬到太空了。 ASML 老板在接受采访时，被问到了马斯克的两个计划：一个是“太空数据中心”，另一个是“Terafab（太瓦级晶圆厂）”。当被问到如果马斯克真把太空数据中心搞成了，ASML 能多赚多少钱时，ASML 老板表示： “这不一定会增加芯片的总量，但它解决的是另一个瓶颈：能源。” AI 的终局，说白了就是能源战争。在地球上，电网和环保限制已经快把 AI 榨干了。但如果把数据中心扔进太空，那里有24小时不间断的强太阳能，没有大气层阻挡，能源要多少有多少。至于马斯克的 Terafab 计划，规模极大。一太瓦（Terawatt）电力等于一万亿瓦。一个标准核反应堆的发电量大约是 1 吉瓦（Gigawatt）。一太瓦，相当于一千个核反应堆的电力总和。马斯克想要用这种级别的能源，去支撑未来的芯片制造和计算。面对这种科幻级别的计划，ASML 老板非常严肃地表示：只要我们的产能能跟上，这就是巨大的上行空间。他甚至把这个计划，和韩国那些吞吐量百万片级的 DRAM 晶圆厂放在一起并列。当世界上最保守、最严谨、掌握着人类半导体技术天花板的巨头，开始把“太空数据中心”和“太瓦级工厂”写进自己的分析日程时…… 说明有些看似遥不可及的科幻，正在以极快的速度变成商业现实。人类正在准备用星际级别的能源，去喂养那个即将诞生的硅基超级智能。

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墓碑科技

18,726 views • 3 months ago

如果川普没当选，美国现在会大面积停电。这不是竞选口号。是美国能源部的研究结论。发生了什么？上一届政府在拼命关发电厂。专挑那些可靠又便宜的下手。川普上台，紧急叫停。光是去年，就保住了17吉瓦本该消失的煤电产能。这是什么概念？就是之前那场席卷全美的“大冰冻”寒流。要是没这17吉瓦的电，会有几百个美国人活活冻死。后果不堪设想。现在逻辑完全反过来了。川普要美国引领AI革命。 AI是什么？ AI就是电，海量的电。所以他跟科技巨头们合作。简化一切增加电力的流程。但有个前提。电价不能涨，最终还得降。这能做到吗？印第安纳州已经提交了降电价申请。乔治亚州和阿拉巴马州刚签了新协议。增加电力，增加就业，然后冻结电价好几年。一个要把电力供应搞残废，推高成本，把AI革命拱手送给中共国。另一个要增加电力，降低成本，让制造业和高科技留在美国。谁在为普通人着想？答案不言而喻。

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战斗室

18,381 views • 7 months ago

🔥Megapack 3正式登场了，估计大家都知道，能源才是当前AI的瓶颈。现在电网已经跟不上了。特斯拉的答案不是再修一堆电站，而是用电池把现有电网盘活，削峰填谷，把闲置的50%容量用起来。 🚨Megapack 3相比2巨幅升级，更推出Megablock，目标是即插即用，安装时间缩短约23%、施工成本降低约40%！

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谢嘉琪 Jiaqi

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这个速度要比比特斯拉快一倍多：吉利控股的中国电动汽车制造商Zeekr今天展示了其全新设计的超快速充电LFP电池，该电池安装在其新款007轿车上。 • 10 分钟内充电 10-80%。15 分钟内增加 300 多英里的续航里程 • 以下视频中实现了 472kW 的峰值充电速度 • Zeekr 的新款 V3 快速充电器额定充电速度高达 800kW • 75 千瓦时电池 Zeekr 表示，新电池即使在零下 10 摄氏度（14 华氏度）的天气下，使用其充电器在约 30 分钟内也能达到相同的充电性能。Zeekr 将于下周开始交付配备这款新电池的新款 2025 007 轿车。这款车起价为 3 万美元。

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KUNLUN昆侖

56,848 views • 2 years ago

🎯 埃隆·马斯克刚刚把一面镜子递给了美国。马斯克：“看来中国基本上会听从我的每一句话，并且照做。” 十多年来，他为下一个工业时代描绘了清晰的蓝图。大规模太阳能发电。工业级电池储能。一切电气化。不在机密备忘录里，也不在闭门会议中，而是在公开演讲、采访以及他创立的每一家公司的创始使命中。美国对此进行了辩论。中国建造的。马斯克：“他们当然在生产大量的电池组……大量的电动汽车……大量的太阳能。” 这不是技术差距。这不是智力差距。这不是视力差距。一个意志差距。该蓝图从未被列为机密，从未被隐藏，也从未被列为专有信息。中国读懂了它。宣布这是国家指令。动员整个工业经济体响应一个词：执行。马斯克：“这些都是我之前说过我们应该在这里做的事情。” 这里，美国。这个国家孕育了那个制定了蓝图的人，却又花了十年时间争论是否应该遵循它。人工智能军备竞赛并非靠理念取胜。它需要电力运行。数吉瓦的电力。这种电力需要数年时间进行审批、建设和电网搭建，才能让单个模型进行训练。你不可能通过辩论就建成电网。当竞争对手已经掌控了能源供应时，你不可能通过监管来获得能源主导地位。在世界的另一端，每拖延一年都会造成更大的影响。没人愿意直说，所以我就直说了。控制能源的国家就控制了人工智能。掌握人工智能的国家就掌握了本世纪。美国提出了构想，拥有所有结构性优势，并制定了蓝图。中国正在建设本世纪。

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M

27,221 views • 6 months ago

美国总统特朗普9月22日在联合国大会发表讲话时表示，人工智能竞争正进入“超级智能”阶段，“谁赢得超级智能，谁就赢”。特朗普总统说，美国目前“大幅领先中国”及其他国家，将继续保持领先，不会遏制超级智能技术的发展，同时将密切关注相关风险。

美国总统特朗普9月22日在联合国大会发表讲话时表示，人工智能竞争正进入“超级智能”阶段，“谁赢得超级智能，谁就赢”。特朗普总统说，美国目前“大幅领先中国”及其他国家，将继续保持领先，不会遏制超级智能技术的发展，同时将密切关注相关风险。

美国之音中文网

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🚀马斯克聊到 SpaceX 下一个可能让市值暴增无数倍的计划：月球基地依托星舰量产，SpaceX未来每年从地球可以送入太空算力1000吉瓦。什么概念？现在XAI把1吉瓦算力租给Anthropic，月租金12.5亿美金。而远期落地月球基地才是终极爆发点：月球低重力靠电磁炮弹射AI卫星。年输出算力能达到100万吉瓦

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谢嘉琪 Jiaqi

25,438 views • 3 months ago