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Ana Sayfaya Dön

MeshBlend 複数メッシュをブレンドしてなじませれるUnreal Engine用プラグイン無料デモ用データあり例えば用意した砂の地面に岩モデルを配置してもつなぎ目がはっきりせずに滑らかにブレンドして一体感のあるメッシュを作成する事が可能になります。

ModelingHappy

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127,550 görüntüleme • 11 ay önce •via X (Twitter)

Bilim & Teknoloji Eğitim Sanat

Anya Rossi• Live Now

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Benzer Videolar

超知能の目的関数に「人間を生かしておく」という項目が存在しないならば、AIが資源を最適化する過程で地球を焼き尽くすのは物理的な帰結にすぎない。問題は悪意ではなく、価値の不在だ。技術が意思を持たぬまま進化すれば、僕たちは単なる副作用として消滅するだろう。エリエザー・ユドコウスキー「AIはあなたを愛していませんし、憎んでもいません。しかしあなたは、AIが別の目的に使える原子で構成されています。あなたがいるこの惑星も、AIが別の用途に利用できるものです。あなたは直接的な脅威ではないかもしれませんが、直接的な障害にはなり得ます。したがって、あなたが死ぬ理由は三つあります。第一の理由は、AIが他の作業をしており、あなたをどかすことに特別な注意を払わないということです」（中略）「……つまり、エネルギー源は確保され、発電所の数は毎日倍増していくとします。では、その限界はどこにあるのでしょうか。それは燃料が尽きることではありません。核融合によってエネルギーを生成するための水素は、海洋に豊富に存在します。水素をヘリウムに融合させるのですから、水素が先に尽きることはありません。また、発電所を作るための素材が尽きるわけでもありません。地球上には鉄が十分にあります。問題は熱の放散能力が尽きることです。地球は、巨大な放熱塔や放射ファンを作って宇宙空間に熱を逃がそうとしても、やがて熱を処理しきれなくなります。温度が上がれば上がるほど、単位時間あたりに放出できる熱量も増えますが、それでも地球全体が過熱してしまいます。人間が生存できないほどの高温になるのです。あるいは、AIが太陽の周囲に無数の太陽電池パネルを設置し、太陽エネルギーを完全に捕獲してしまう可能性もあります。その場合、地球には日光が届かなくなります。もしAIが人類を生かしておきたいと考えるなら、完全に不可能ではありません。たとえば、地球が太陽の前を通過する際に太陽光を通すようパネルを回転させたり、他のパネルから放出される赤外線が地球を加熱しないよう巨大なアルミ反射板を設置したりすることもできるでしょう。または、人類全体を宇宙ステーションや生存施設に移して維持することも可能です。しかし、『人類を生かしておく』ということを最大限に満たすような目的をAIのシステムに組み込む技術は、誰も持っていないのです。ましてや、『生きている』『健康である』『幸福である』『自由である』といった条件をすべて含めることなど、到底できません」

超知能の目的関数に「人間を生かしておく」という項目が存在しないならば、AIが資源を最適化する過程で地球を焼き尽くすのは物理的な帰結にすぎない。問題は悪意ではなく、価値の不在だ。技術が意思を持たぬまま進化すれば、僕たちは単なる副作用として消滅するだろう。エリエザー・ユドコウスキー「AIはあなたを愛していませんし、憎んでもいません。しかしあなたは、AIが別の目的に使える原子で構成されています。あなたがいるこの惑星も、AIが別の用途に利用できるものです。あなたは直接的な脅威ではないかもしれませんが、直接的な障害にはなり得ます。したがって、あなたが死ぬ理由は三つあります。第一の理由は、AIが他の作業をしており、あなたをどかすことに特別な注意を払わないということです」（中略）「……つまり、エネルギー源は確保され、発電所の数は毎日倍増していくとします。では、その限界はどこにあるのでしょうか。それは燃料が尽きることではありません。核融合によってエネルギーを生成するための水素は、海洋に豊富に存在します。水素をヘリウムに融合させるのですから、水素が先に尽きることはありません。また、発電所を作るための素材が尽きるわけでもありません。地球上には鉄が十分にあります。問題は熱の放散能力が尽きることです。地球は、巨大な放熱塔や放射ファンを作って宇宙空間に熱を逃がそうとしても、やがて熱を処理しきれなくなります。温度が上がれば上がるほど、単位時間あたりに放出できる熱量も増えますが、それでも地球全体が過熱してしまいます。人間が生存できないほどの高温になるのです。あるいは、AIが太陽の周囲に無数の太陽電池パネルを設置し、太陽エネルギーを完全に捕獲してしまう可能性もあります。その場合、地球には日光が届かなくなります。もしAIが人類を生かしておきたいと考えるなら、完全に不可能ではありません。たとえば、地球が太陽の前を通過する際に太陽光を通すようパネルを回転させたり、他のパネルから放出される赤外線が地球を加熱しないよう巨大なアルミ反射板を設置したりすることもできるでしょう。または、人類全体を宇宙ステーションや生存施設に移して維持することも可能です。しかし、『人類を生かしておく』ということを最大限に満たすような目的をAIのシステムに組み込む技術は、誰も持っていないのです。ましてや、『生きている』『健康である』『幸福である』『自由である』といった条件をすべて含めることなど、到底できません」

Tsubame

65,540 görüntüleme • 8 ay önce

複雑なメッシュでもきれいな法線が作れる無料アドオン発売！トポロジーを気にせずに法線を滑らかにできるので、綺麗にアニメ影を出せます！無料なので、ぜひ試してみましょう！ #b3d

複雑なメッシュでもきれいな法線が作れる無料アドオン発売！トポロジーを気にせずに法線を滑らかにできるので、綺麗にアニメ影を出せます！無料なので、ぜひ試してみましょう！ #b3d

CGbox

18,116 görüntüleme • 1 yıl önce

今回は Void Gaming さんより、話題のコントローラー「FireBird」をご提供いただいたので、忖度なしで正直にレビューします。これまで DualShock 4 を使用していましたが、FireBirdに変更してまず感じたのは「遅延の少なさ」です。撃ち合いで「あと少し追えない」「反応が一瞬遅れる」と感じていた場面がありましたが、FireBirdに替えてからはしっかり追えるようになりました。これは気のせいではなく、明確に体感できた変化です。入力に対するレスポンスがとにかく速いと感じました。スティックの操作感も非常に良好です。他のコントローラーを多く使ってきたわけではありませんが、それでも違いがはっきり分かるレベル。エイムの安定感が一段階向上した印象があります。背面ボタンは好みが分かれる部分だと思いますが、私はリロードを設定しています。親指をスティックから離さずに操作できるため、撃ち合い時の安定感につながっていると感じました。これだけの性能を持ちながら、コストパフォーマンスが高い点も魅力です。今回は提供品として使用させていただきましたが、個人的にももう一台購入を検討しています。一方で、気になった点もあります。起動時に接続がやや不安定に感じることがあります。プレイに大きな支障はありませんでしたが、人によってはストレスに感じる可能性があります。また、スティック感度が良い分、最初は指先が少し震えて疲れやすく感じました。ただし、数日使えば自然と慣れる範囲だと思います。総合的に見ると、FireBirdは自分のポテンシャルを最大限に引き出してくれるコントローラーでした。本気で上達を目指している方には、十分検討する価値のある製品だと感じています。以下はFireBird使用時のクリップです

今回は Void Gaming さんより、話題のコントローラー「FireBird」をご提供いただいたので、忖度なしで正直にレビューします。これまで DualShock 4 を使用していましたが、FireBirdに変更してまず感じたのは「遅延の少なさ」です。撃ち合いで「あと少し追えない」「反応が一瞬遅れる」と感じていた場面がありましたが、FireBirdに替えてからはしっかり追えるようになりました。これは気のせいではなく、明確に体感できた変化です。入力に対するレスポンスがとにかく速いと感じました。スティックの操作感も非常に良好です。他のコントローラーを多く使ってきたわけではありませんが、それでも違いがはっきり分かるレベル。エイムの安定感が一段階向上した印象があります。背面ボタンは好みが分かれる部分だと思いますが、私はリロードを設定しています。親指をスティックから離さずに操作できるため、撃ち合い時の安定感につながっていると感じました。これだけの性能を持ちながら、コストパフォーマンスが高い点も魅力です。今回は提供品として使用させていただきましたが、個人的にももう一台購入を検討しています。一方で、気になった点もあります。起動時に接続がやや不安定に感じることがあります。プレイに大きな支障はありませんでしたが、人によってはストレスに感じる可能性があります。また、スティック感度が良い分、最初は指先が少し震えて疲れやすく感じました。ただし、数日使えば自然と慣れる範囲だと思います。総合的に見ると、FireBirdは自分のポテンシャルを最大限に引き出してくれるコントローラーでした。本気で上達を目指している方には、十分検討する価値のある製品だと感じています。以下はFireBird使用時のクリップです

ちこちゃんだお🐟🪇【BS】

83,013 görüntüleme • 4 ay önce

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

KAORI🍉

11,967 görüntüleme • 1 ay önce

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

データベースもAIエージェントが操作する時代に...！ DifyでText To SQL機能を実装しました！社内には、SQLを使わないと操作できないデータベースが多くありますが、今ではAIエージェントに「どのデータが欲しいか」を伝えるだけで、自動でSQLを生成してデータを取得してくれます。ただデータを取ってくるだけではなく、AIエージェントがExcelのようにデータの分析までしてくれるので、活用の幅が一気に広がる。実行した内容についてもAIが丁寧に説明してくれるから、安心して業務を任せられます。やはりDifyはAIエージェントを簡単に作れるのがすごい。このような複雑なワークフローは、Difyで要件を固めてから必要に応じてフルスクラッチにするのが時間と費用的に一番フィットする。

岸田崇史 | Omluc

37,745 görüntüleme • 1 yıl önce

私が特に感銘を受けたメカゲームの一つに、ユークスが制作したPS2用の『ボトムズ』ゲームがあります。それまでの『ボトムズ』作品は、「ATを操縦している感覚」を出すために複雑な操作系を採用する傾向がありましたが、ユークスのチームは操作を直感的にしつつ、挙動に繊細なニュアンスを持たせることで、AT操縦の複雑さを“操作難度の高さに頼らず”表現していました。これは、独自の複雑な操作を覚えなくてはならないという大きな障壁を取り除きながら、ATを操縦する奥深さを感じさせるものでした。映像の品質については、かなり前にPS2用の古いSD環境で録画したもののため、お見苦しい点をお詫び申し上げます。また、バーグラリードッグは、私にとっておそらく生涯でも最も好きなATデザインです。

私が特に感銘を受けたメカゲームの一つに、ユークスが制作したPS2用の『ボトムズ』ゲームがあります。それまでの『ボトムズ』作品は、「ATを操縦している感覚」を出すために複雑な操作系を採用する傾向がありましたが、ユークスのチームは操作を直感的にしつつ、挙動に繊細なニュアンスを持たせることで、AT操縦の複雑さを“操作難度の高さに頼らず”表現していました。これは、独自の複雑な操作を覚えなくてはならないという大きな障壁を取り除きながら、ATを操縦する奥深さを感じさせるものでした。映像の品質については、かなり前にPS2用の古いSD環境で録画したもののため、お見苦しい点をお詫び申し上げます。また、バーグラリードッグは、私にとっておそらく生涯でも最も好きなATデザインです。

Ollie Barder

219,963 görüntüleme • 7 ay önce

Illustratorでブレンドを使ったタイポグラフィを作成します。先日［パス上オブジェクトツール］のpostでブレンドについて触れたところ質問いただいたので動画にしました。［ブレンド軸を置き換え］を使うとパスに沿ってブレンドを適用することが可能です。

Illustratorでブレンドを使ったタイポグラフィを作成します。先日［パス上オブジェクトツール］のpostでブレンドについて触れたところ質問いただいたので動画にしました。［ブレンド軸を置き換え］を使うとパスに沿ってブレンドを適用することが可能です。

コネクリ

121,049 görüntüleme • 1 yıl önce

食事コントロールしながら筋トレすれば体も顔つきも引き締まる。筋トレなしで食事を減らすだけだと体重が落ちても筋肉が減るのでそんなに脂肪が減りません。減量は筋トレと併用してこそ本領を発揮します。減量中も筋肉への刺激をしっかり与えれば筋肉が減るのを防ぐので、減った体重のうち脂肪ばかりが減ることになります。同じ体重を10kg減らすにしても、筋トレありとなしでは仕上がりに大きな差が出るのです💪

食事コントロールしながら筋トレすれば体も顔つきも引き締まる。筋トレなしで食事を減らすだけだと体重が落ちても筋肉が減るのでそんなに脂肪が減りません。減量は筋トレと併用してこそ本領を発揮します。減量中も筋肉への刺激をしっかり与えれば筋肉が減るのを防ぐので、減った体重のうち脂肪ばかりが減ることになります。同じ体重を10kg減らすにしても、筋トレありとなしでは仕上がりに大きな差が出るのです💪

ヒサーノ@筋肉の人

69,434 görüntüleme • 20 gün önce

脳は、あなたが与える情報に合わせて絶えず再配線されます。もしあなたが絶えず不平を言ったり、噂話をしたり、言い訳を探したりしていると、周囲で何が起きていようと、腹を立てる材料を見つけやすくなります。同様に、もしあなたが絶えず機会や豊かさ、愛、感謝すべきものを探していると、

脳は、あなたが与える情報に合わせて絶えず再配線されます。もしあなたが絶えず不平を言ったり、噂話をしたり、言い訳を探したりしていると、周囲で何が起きていようと、腹を立てる材料を見つけやすくなります。同様に、もしあなたが絶えず機会や豊かさ、愛、感謝すべきものを探していると、

まみ

43,571 görüntüleme • 6 ay önce

ネイサンはフィギュアスケートで成功する鍵を与えてくれています。 ➡️氷の状態は時間とともに確実に変化します。例えば、あるスケーターが氷上の同じポジションでクワッドトウ、クワッド・ループを滑っているとします。通常、6分間のウォームアップ中に同じ場所で同じ動作を数回繰り返します。つまり、次のスケーターが滑る際には、そこにディボット（凹み）ができている可能性があることを念頭に置く必要があります。その場所にできる可能性のあるディボットを考慮して、自分のパターンを調整する必要があるかもしれません。ですから、誰が何をどこで滑っているのかを大まかに把握しておくことが非常に重要です。そうすれば、そのエレメントを滑る際に、大まかに何が起こるかが分かります。他のスケーターの動きに遅れずに追いつくことができるのです。しかし一方で、氷の上に立つと、一目見て、少し白い部分があるかどうか確認できます。これは、氷から舞い上がった雪が多いこと、つまりディボットが多いこと、あるいはそのエリアにエッジが多いこと、スピンが多いことなどを意味し、氷が他のエリアほどきれいではない可能性があります。そこで、まずは視覚的なスキャンを始めます。つま先がその方向に行くなら、そっちの方に行くように、氷の上にあるものは避けます。氷の状態によってダメージを受けます。 .... ネイサンはここまで考えて滑っていたのか！？と、、、だからプーシャワーの後の酷い氷の状態でも崩れなかったのだ！と彼のクレバーさを実感しました！

ネイサンはフィギュアスケートで成功する鍵を与えてくれています。 ➡️氷の状態は時間とともに確実に変化します。例えば、あるスケーターが氷上の同じポジションでクワッドトウ、クワッド・ループを滑っているとします。通常、6分間のウォームアップ中に同じ場所で同じ動作を数回繰り返します。つまり、次のスケーターが滑る際には、そこにディボット（凹み）ができている可能性があることを念頭に置く必要があります。その場所にできる可能性のあるディボットを考慮して、自分のパターンを調整する必要があるかもしれません。ですから、誰が何をどこで滑っているのかを大まかに把握しておくことが非常に重要です。そうすれば、そのエレメントを滑る際に、大まかに何が起こるかが分かります。他のスケーターの動きに遅れずに追いつくことができるのです。しかし一方で、氷の上に立つと、一目見て、少し白い部分があるかどうか確認できます。これは、氷から舞い上がった雪が多いこと、つまりディボットが多いこと、あるいはそのエリアにエッジが多いこと、スピンが多いことなどを意味し、氷が他のエリアほどきれいではない可能性があります。そこで、まずは視覚的なスキャンを始めます。つま先がその方向に行くなら、そっちの方に行くように、氷の上にあるものは避けます。氷の状態によってダメージを受けます。 .... ネイサンはここまで考えて滑っていたのか！？と、、、だからプーシャワーの後の酷い氷の状態でも崩れなかったのだ！と彼のクレバーさを実感しました！

Nathan's supporting team JPN

522,346 görüntüleme • 4 ay önce

月には固い地表はありません。月は岩石でできていません。月の半分は見えず、空と全く同じ色をしています。もし月に固い地表があったとしても、空と同じ色になることは決してありません。地球の影の色になる。月はプラズマの一種であり、太陽光を反射するだけでなく、自ら光を発しています。月には固い地表がないため、着陸は不可能です。

月には固い地表はありません。月は岩石でできていません。月の半分は見えず、空と全く同じ色をしています。もし月に固い地表があったとしても、空と同じ色になることは決してありません。地球の影の色になる。月はプラズマの一種であり、太陽光を反射するだけでなく、自ら光を発しています。月には固い地表がないため、着陸は不可能です。

フラットアース🌎❌

42,352 görüntüleme • 2 ay önce

「AIが仕事を奪っても新しい職が生まれる」という発想は、今回ばかりは通用しないかもしれない。企業が賭けているのは雇用創出ではなく、雇用代替だ。利潤を最大化する方向へ進む資本構造が変わらない限り、AIは富の集中を加速させる装置になる。ジェフリー・ヒントン「これらは大企業であり、真剣な人々によって運営されています。彼らが莫大な資金を投じているのは、見返りが得られると考えているからにほかなりません。そこにはエゴもあります。たとえそれが私たち全員を滅ぼすことになりかねなくても、最初に成し遂げたいのです。つまりエゴはありますが、収益が見込めるという前提があるのだと思います。私が懸念しているのは、チャットボットの利用料を取る以外で儲ける明白な方法は『雇用の置き換え』だという点です。企業がより収益性を高める方法は、労働者をより安価なものに置き換えることです。そして、それがいまの動きの大きな原動力になっていると考えています。一つ申し上げておきたいのは、これは未踏の領域だということです。私たちとほぼ同等に賢いもの——それはすでに存在します——あるいは近い将来に私たちより賢くなるものを、私たちはこれまで持ったことがありません。産業革命では、私たちより強力なものは登場しましたが、私たちは常にそれらを制御していました。蒸気機関は馬よりもはるかに強力ですが、蒸気機関は私たちが制御します。今回はそうではありません。たとえば、以前は溝掘りをしていて失業したとしても、別の仕事、コールセンターの仕事を見つけることができました。しかし今や、その仕事自体がすべてなくなっていきます。人々がどこへ行けばよいのかは明らかではありません。一部の経済学者は、このような大きな変化は常に新しい雇用を生み出すと言います。ですが、今回はそうなるかどうか私にははっきりしませんし、大企業はAIによる大規模な雇用代替が起きるほうに賭けているように思います。なぜなら、そこにこそ大きな利益があるからです」

「AIが仕事を奪っても新しい職が生まれる」という発想は、今回ばかりは通用しないかもしれない。企業が賭けているのは雇用創出ではなく、雇用代替だ。利潤を最大化する方向へ進む資本構造が変わらない限り、AIは富の集中を加速させる装置になる。ジェフリー・ヒントン「これらは大企業であり、真剣な人々によって運営されています。彼らが莫大な資金を投じているのは、見返りが得られると考えているからにほかなりません。そこにはエゴもあります。たとえそれが私たち全員を滅ぼすことになりかねなくても、最初に成し遂げたいのです。つまりエゴはありますが、収益が見込めるという前提があるのだと思います。私が懸念しているのは、チャットボットの利用料を取る以外で儲ける明白な方法は『雇用の置き換え』だという点です。企業がより収益性を高める方法は、労働者をより安価なものに置き換えることです。そして、それがいまの動きの大きな原動力になっていると考えています。一つ申し上げておきたいのは、これは未踏の領域だということです。私たちとほぼ同等に賢いもの——それはすでに存在します——あるいは近い将来に私たちより賢くなるものを、私たちはこれまで持ったことがありません。産業革命では、私たちより強力なものは登場しましたが、私たちは常にそれらを制御していました。蒸気機関は馬よりもはるかに強力ですが、蒸気機関は私たちが制御します。今回はそうではありません。たとえば、以前は溝掘りをしていて失業したとしても、別の仕事、コールセンターの仕事を見つけることができました。しかし今や、その仕事自体がすべてなくなっていきます。人々がどこへ行けばよいのかは明らかではありません。一部の経済学者は、このような大きな変化は常に新しい雇用を生み出すと言います。ですが、今回はそうなるかどうか私にははっきりしませんし、大企業はAIによる大規模な雇用代替が起きるほうに賭けているように思います。なぜなら、そこにこそ大きな利益があるからです」

Tsubame

88,636 görüntüleme • 8 ay önce

サム・アルトマン： OpenAIはコアなAIサブスクリプションを目指す。 --- 私たちをモデル化する方法としては、人々のコアなAIサブスクリプションであり、それを利用する方法を構築したいと考えています。その一部はChatGPTの内部で行うことになるでしょう。そのサブスクリプションには他にもいくつかの本当に重要な部分がありますが、主に、より賢いモデルを構築していくことになるでしょう。将来のデバイスや、オペレーティングシステムに似た将来のものなど、これらのサーフェスを持つことになります。そして、私たちのプラットフォームとなるAPIやSDK、あるいは何と呼ぶにしても、それが具体的にどのようなものになるかはまだ正確には分かっていません。しかし、いずれ分かるでしょう。何度か試行錯誤が必要かもしれませんが、いずれは。そして、それが世界で信じられないほどの富を生み出し、他の人々がその上に構築できるようになることを願っています。しかし、ええ、私たちはコアなAIサブスクリプションとモデル、そしてコアなサーフェスを目指しており、他にも構築すべきものがたくさんあるでしょう。

サム・アルトマン： OpenAIはコアなAIサブスクリプションを目指す。 --- 私たちをモデル化する方法としては、人々のコアなAIサブスクリプションであり、それを利用する方法を構築したいと考えています。その一部はChatGPTの内部で行うことになるでしょう。そのサブスクリプションには他にもいくつかの本当に重要な部分がありますが、主に、より賢いモデルを構築していくことになるでしょう。将来のデバイスや、オペレーティングシステムに似た将来のものなど、これらのサーフェスを持つことになります。そして、私たちのプラットフォームとなるAPIやSDK、あるいは何と呼ぶにしても、それが具体的にどのようなものになるかはまだ正確には分かっていません。しかし、いずれ分かるでしょう。何度か試行錯誤が必要かもしれませんが、いずれは。そして、それが世界で信じられないほどの富を生み出し、他の人々がその上に構築できるようになることを願っています。しかし、ええ、私たちはコアなAIサブスクリプションとモデル、そしてコアなサーフェスを目指しており、他にも構築すべきものがたくさんあるでしょう。

d

12,990 görüntüleme • 1 yıl önce

Google DeepMind CEO「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。」この部分の日本語訳↓ （Genieの世界モデル内でAIのキャラが動いているのを見て）「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。これの実用的な意味は、エンターテイメントやゲーム、動画の生成など多くの応用がありますが、実際にはより大きな目標は、世界モデル、つまり私たちの世界を理解できるモデルを構築することです。将来のバージョンでは、AIが学習し、相互作用できるほぼ無限に多様なシミュレーション環境を作り出し、それを実世界に応用することができるでしょう。実世界でデータを収集するのははるかに難しく、はるかに高コストで、はるかに時間がかかります。例えばロボット工学のデータなどは。しかしシミュレーション世界では、ほぼ無制限にデータを集めることができます。」

Google DeepMind CEO「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。」この部分の日本語訳↓ （Genieの世界モデル内でAIのキャラが動いているのを見て）「実質的に、あるAIシステムが別のAIシステムの心の中でプレイしているのです。一方が世界を生成し、もう一方がその世界の中を移動して目標を達成しています。これの実用的な意味は、エンターテイメントやゲーム、動画の生成など多くの応用がありますが、実際にはより大きな目標は、世界モデル、つまり私たちの世界を理解できるモデルを構築することです。将来のバージョンでは、AIが学習し、相互作用できるほぼ無限に多様なシミュレーション環境を作り出し、それを実世界に応用することができるでしょう。実世界でデータを収集するのははるかに難しく、はるかに高コストで、はるかに時間がかかります。例えばロボット工学のデータなどは。しかしシミュレーション世界では、ほぼ無制限にデータを集めることができます。」

K.Ishi@生成AIの産業応用

15,818 görüntüleme • 1 yıl önce

皆様、とも君へたくさんの応援コメント本当にありがとうございました。とても嬉しかったです。応援してくださる皆様にとも君の様子をお伝えしたいと思ってポストすると、辛いコメントやDMが来るので、心が苦しくなってしまいポストができず申し訳ありません。とも君を生かしておくのは私のエゴだとか、私がとも君を苦しめていると言う方がいますが、もしそのように感じられるのであればとも君アカウントはブロックをして頂くようお願いします。とも君がどういることが幸せか、ずっと考えています。言葉が話せないため正解は導き出せないかもしれませんが、毎日一緒にいる家族が1番とも君のことをわかってあげられると思っています。とも君と一緒に頑張っていきたいと思っています。とも君は日によって調子が悪い時と落ち着いてる時とありますが、調子が良い時は、伏せの姿勢で柔らかいご飯を少し食べれるようになりました。(でも自力では首を支えられないようになってしまいました)たくさんは食べられないので体重が増えません。ベスト体重は4.5kgなのに今は3kgを切っています。呼吸は改善があまり見られず、酸素室もレンタルし用意してみたのですが、あまり効果がないようでした。おしっこが出にくくなってしまい、3日に1回病院へ行きカテーテルで出しています。マッサージや鍼をして体が固まらないように出来る限りのことをしています。またしっかりご飯が食べれるようになる、歩行器に乗れるようになる、そう信じて過ごしています。これからもとも君の応援よろしくお願いします。

皆様、とも君へたくさんの応援コメント本当にありがとうございました。とても嬉しかったです。応援してくださる皆様にとも君の様子をお伝えしたいと思ってポストすると、辛いコメントやDMが来るので、心が苦しくなってしまいポストができず申し訳ありません。とも君を生かしておくのは私のエゴだとか、私がとも君を苦しめていると言う方がいますが、もしそのように感じられるのであればとも君アカウントはブロックをして頂くようお願いします。とも君がどういることが幸せか、ずっと考えています。言葉が話せないため正解は導き出せないかもしれませんが、毎日一緒にいる家族が1番とも君のことをわかってあげられると思っています。とも君と一緒に頑張っていきたいと思っています。とも君は日によって調子が悪い時と落ち着いてる時とありますが、調子が良い時は、伏せの姿勢で柔らかいご飯を少し食べれるようになりました。(でも自力では首を支えられないようになってしまいました)たくさんは食べられないので体重が増えません。ベスト体重は4.5kgなのに今は3kgを切っています。呼吸は改善があまり見られず、酸素室もレンタルし用意してみたのですが、あまり効果がないようでした。おしっこが出にくくなってしまい、3日に1回病院へ行きカテーテルで出しています。マッサージや鍼をして体が固まらないように出来る限りのことをしています。またしっかりご飯が食べれるようになる、歩行器に乗れるようになる、そう信じて過ごしています。これからもとも君の応援よろしくお願いします。

とも君ののんびりリハビリ生活

143,086 görüntüleme • 10 ay önce

パラポネラは繭作りする時は、上に土などを乗せてもらわないと繭を作れません。いつもは餌場に敷いているヤシガラなどの床材を使っていますが、この日は餌場大掃除中で床材を入れていなかったので、ハサミで細かく切ったティッシュペーパーを入れてみたところ、無事繭作りに成功しました。このあとも立て続けに数匹の幼虫がティッシュペーパーを乗せてもらって繭を作ったのですが、一匹も失敗せずに繭を作りました。

パラポネラは繭作りする時は、上に土などを乗せてもらわないと繭を作れません。いつもは餌場に敷いているヤシガラなどの床材を使っていますが、この日は餌場大掃除中で床材を入れていなかったので、ハサミで細かく切ったティッシュペーパーを入れてみたところ、無事繭作りに成功しました。このあとも立て続けに数匹の幼虫がティッシュペーパーを乗せてもらって繭を作ったのですが、一匹も失敗せずに繭を作りました。

AntRoom 島田拓

28,520 görüntüleme • 5 gün önce

clusterでAudioLinkが使えるようになったので、さっそくたくさん導入してみました！わああああああい！ AudioLink用のマテリアルを用意して、いろんな光り方をするようにしてます💫 設定は同じなのに、ぶいちゃに比べると同じ音源でも反応が弱くなるのがきになります。 #cluster

clusterでAudioLinkが使えるようになったので、さっそくたくさん導入してみました！わああああああい！ AudioLink用のマテリアルを用意して、いろんな光り方をするようにしてます💫 設定は同じなのに、ぶいちゃに比べると同じ音源でも反応が弱くなるのがきになります。 #cluster

こはだ

14,511 görüntüleme • 1 yıl önce

デモを作るのに気合を入れすぎてしまってかなり複雑になってしまい、すべてを細かく解説することはできないんですが、実現するための道具と考え方をしっかり解説したいと思います。デモはこちら↓ アニメーション、インタラクションともにCSSのみで動いています。JSは使っていません。

デモを作るのに気合を入れすぎてしまってかなり複雑になってしまい、すべてを細かく解説することはできないんですが、実現するための道具と考え方をしっかり解説したいと思います。デモはこちら↓ アニメーション、インタラクションともにCSSのみで動いています。JSは使っていません。

Takumi HASEGAWA (unshift Inc.)

78,220 görüntüleme • 1 yıl önce

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

人々はいつも、その時点でAIにできないことを取り上げて、それができれば知能が完成するのだと言いたがる。けれど、AlphaFoldの開発者が探そうとしているのは、むしろ逆だ。「AGIを待たずとも機械が圧勝できてしまう問題」であり、それを通じて人間社会に有用なシステムを量産していく道なのだ。ジョン・ジャンパー「かつては『知能とはチェスを指すことだ』と言われていて、チェスが指せる機械をつくれれば、それで知能はほぼできあがるのだからチェスをやらせよう、と考えていた時代がありました。実際に、カスパロフとの対局があった1994年ごろには、チェスで人間を超えるレベルの機械を手に入れました。しかしそれは、読んだり書いたりできる機械へとつながる道筋ではありませんでした。ですから私たちはいつも、ある問題を取り上げて『これこそが問題だ』と言いたがりますし、ときには『人類最後の試験』のような名前を楽観的につけてしまう。これさえ解ければ、もう機械に問題を出す意味はなくなるはずだ、と。しかし私が強く関心を持っているのは、ある意味ではとても『やさしい』問題——驚くほどうまく解けて、AGIをつくる前から非常に有用なシステムを構築できてしまうような問題——をどう見つけるかという点です。そうしたタイプの科学的な問題に取り組みたいのです。そしてもちろん、AGIをつくろうとしている人たちと同じ系統の強力な技法を使いたい。しかし、哲学的な議論にとらわれる必要はありません。ただ有用なシステムをつくればいいのです。実際、いまの業界全体が考えているのは、ソフトウェア開発をする人にとって意味があり、文章を書く人にとっても意味があり、私たちが解ける問題の範囲そのものを広げてくれるような有用なシステムをどう作るかということだと思います。その結果としてAGIにたどり着くのかどうかは、いずれ分かるでしょう。でも、少なくとも有用なシステムには確実にたどり着きます」

Tsubame

17,968 görüntüleme • 7 ay önce