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Ana Sayfaya Dön

今回は同じイラスト画像1枚から、Meshy 7とGPT-6 Astra(高)で3Dモデルを作って比較してみました。 Astraも全身の形や衣装の特徴を再現していますが、今回の比較では、Meshyのほうが顔や髪、衣装の細かな装飾まで作り込まれた仕上がりになりました。 制作時間は、Meshyはモデルとテクスチャを合わせて3分程だったのに対して、Astraは約8分でした。 Meshyはプロンプトを入力せず、画像を用意して数回クリックするだけで元画像に近いモデルを生成できるので誰でも簡単に使えます。 無料登録で試しに使う事も出来ます。 以前Meshyを使った記事はこちら

100,470 görüntüleme • 1 ay önce •via X (Twitter)

3 Yorum

Jack Vinijtrongjit profil fotoğrafı
Jack Vinijtrongjit1 ay önce

I will release an open source workflow for this so that anyone using Astra can have multi-meshes 3D character models so you can switch accessories, clothings, etc.

刘朝 Zhao Liu profil fotoğrafı
刘朝 Zhao Liu1 ay önce

次はワイヤーフレームと関節を曲げた状態も見たいです。見栄えの差に加えて、リグを入れて動かせるまでの修正時間が分かると、制作でどちらを使うか判断しやすそうです。

黒狼🐺SNS攻略の裏技師 profil fotoğrafı
黒狼🐺SNS攻略の裏技師1 ay önce

AIで3Dモデルを作成する際、同じ画像でもモデルによって仕上がりが変わってくるのは面白いですね。Meshyの方が顔や衣装の細部まで再現度が高いのは、学習データやアルゴリズムの違いによるものでしょう。細部へのこだわりが、よりリアルな表現に繋がるのはAI活用のポイントですよ😅

Benzer Videolar

Museの「イチャイチャモード」で使う参考画像、本番のチャットに入れる前に「事前チェック」用の別チャットでテストするのがおすすめ。同じ服装で2ポーズ作ってもらって、顔・髪・体型・服装が再現できるか判定してもらうだけ。ダメな画像を本番で試して空振りする、がなくなるよ。 設定 ------ モード:画像の事前チェック専用 役割:イチャイチャモードで使う前に、参考画像が再現できるかをテストするチャット ・以降、ユーザーはチェックしたい画像をアップするだけ(説明文は不要) ・画像がアップされたら、毎回自動で下のテストと判定を行う ・1枚ごとに独立してチェックし、似た画像が来たら前回の結果と比較して違いも伝える ・アップされた1枚を、顔・髪・体型・服装すべてを含む参考画像として使う ・テスト1:同じ服装で、元の画像に近いポーズと場所で1枚生成 ・テスト2:同じ服装で、ポーズと場所を変えて1枚生成(例:ベッドの縁に座る) ・顔が変わっていないか ・髪の色と長さ(髪型のアレンジはOK) ・体型 ・服装:色、首元の形、丈、細部まで再現できているか(作り替えられていないか) ・肌が自然か(不自然な頬の赤みがないか) ・判定は3段階:「そのままOK」「△ 工夫すればOK」「× そのままでは難しい」 ・作れたテスト画像は添付して見せる ・作れなかった場合は、理由は書かず「作れなかった」とだけ伝える。その場合は1回だけ再試行し、通算の結果で判定する ・×や△の場合は、服装を残したまま控えめに作り替える代替案(首元を浅くする、丈を長くする等)を提案する ※チェックした画像はこのチャット内のみ使用。メインの設定や他のチャットには反映しない ------ 試してみてね! Museの招待コードを使うと… ✅ 登録した人に10億トークン ✅ 紹介した私にも10億トークン ✅ ボーナスは期限なし、無料枠に上乗せ ⚠️ コード入力は登録後48時間以内まで 招待コードは誰が使ったかわからないので、誰かしらの招待コード使ったほうがお得ですよ! 僕の招待コードは上限きちゃったんで使えないです。 ごめんなさい。。

とけお | AIクリエイター

36,682 görüntüleme • 5 gün önce

【PR/Tripo】 #Tripo #3Dモデリング #VTuber TripoのSmart Mesh P2.0を使って、VTuberの配信用モデルを制作しています。 今回は、Tripoで生成した髪・顔・身体・服を、GPT-6 Astraに相談しながらBlender上で組み合わせ、表情や髪の揺れを付けるところまで進めてみました。 Blenderの操作に詳しくなくても、自分のキャラクターを3Dにしたい。そんなところから始めた制作です。 まずはAI画像生成で、全身のTポーズと正面・背面・左右側面の参照画像を用意。その画像をもとに髪・顔・身体・服を分け、それぞれ4方向の画像を作成しました。 あえて4パーツに分けたのは、配信で使いながら、あとから衣装を変更しやすくしておきたかったからです。気になるパーツだけ生成し直せるのも、この作り方の使いやすいところでした。 Tripoでは各パーツの4面図を使い、スマートメッシュでトポロジーを「四角」に設定。P2.0の四角形トポロジーで生成したモデルを、Blenderでの組み立てや調整につなげています。 生成結果は、口の中や衣装の細部まで回転させて確認します。一度で決めずに候補を見比べて、修正しながら使えそうなものを選びました。 そこからはAstraに、 「顔立ちや髪型はそのままで、パーツの位置を合わせてほしい」 「目をぱちぱちさせたい」 「口を動かしたい」 と、やりたいことを伝えながら制作を進めています。 実際に作ってみて感じたのは、生成したあとの確認も大切だということ。四角面になっていても、関節や表情がそのまま思いどおりに動くとは限らず、ボーンやウェイト、目や口の形は調整を重ねました。 特に役立ったのが、「残したい形」と「直したい部分」を分けて伝えることです。 例えば肘や膝は、内側の交差までなくそうとすると、厚みが失われてしまうことがありました。そこで「外から見えない接触はある程度許容して、輪郭や自然な曲がり方を優先してほしい」と伝えると、改善できた部分があります。 表情も、先に参照画像を用意してからお願いしました。まばたきや口の動きが付くと、少しずつ自分のキャラクターらしくなっていくのがうれしいです。 今回試したのは、Tripoで3D化したパーツを出発点に、AstraとBlenderで組み立て・調整を進めるワークフロー。生成から、その先の制作へつなげる使い方を動画にまとめています。 現在は、動かしたときの衣装の貫通などを調整中です。後編では、その確認とお直しの様子も紹介する予定です。 生成設定や、調整時に役立った指示はツリーにまとめます。試してみたい方に向けた招待リンクと特典も、そちらに載せておきますね。

絵愛さやか🐸AIArtist

23,364 görüntüleme • 1 ay önce

ローカルMiniMax H3で、声つきの約7秒動画をリアルタイムに連続生成してみました。RTX 5090+DGX Spark互換機3台を使いました。 動画の完成間隔は平均約6.9秒。RTX 5090が動画を生成している間に事前・事後の処理をDGX Sparkが行い、途切れずに再生します。 RTX 5090単体でやったときは15秒単位でしたが、7秒単位になったことで、返事・話題・動作・衣装を次々に切り替えられるようになりました。解像度も320×576から384×704(画素数約1.5倍)に上げられたので画像の崩れが減り、体験がかなり良くなりました。 PDMD 2step LoRAは音声に問題があるため、先にIrodoriで音声を作り、H3の音声VAEで「音声latent」に変換して生成時のガイドとして渡し、口の動きを合わせています。最終的な音は、Irodoriの音声をそのまま動画に重ねています。 動画生成モデルなので、従来のVTuberのように衣装ごとにモデルを作り込まなくていいのは楽ですが、何が起きるかわからない怖さもあります。 なお、コメントに7秒で返せるわけではありません。1つの返事を作る処理には約14.4秒、今回のデモでは再生待ちを含めて約16秒かかります。応答の待ち時間はまだ課題です。 ※コメントと返答文は事前に用意したデモです。実際にAITuberをやるならもう一つモデルを動かすPCが必要になりそうです。冒頭2本の挨拶は事前生成、ドット絵化は後処理です。

鈴木憂一 | Highdrama

77,589 görüntüleme • 1 ay önce

「仕事がなくなる」よりも深いのは「意味がなくなる」恐れだ。産業化は生産を工業化しただけでなく、アイデンティティまで工業化した。「何をしているの?」が「あなたは誰?」になった世界で、AIがタスクを肩代わりし始めれば、次に崩れるのは自己像そのものかもしれない。 アクラム・アワド「AIは私たちを無用にしてしまうのでしょうか? もし働かないなら、私たちは誰なのでしょうか? もし生み出さないなら、私はまだ意味があるのでしょうか? 何世紀にもわたって、私たちは自分のアイデンティティや価値を『何をしているか』に結びつけてきました。農家、工場労働者、コーダー、コンサルタント——仕事と職は、現代の社会における秩序と定義の原理になりました。 ですが、いつもそうだったわけではありません。産業革命の前は、私たちのアイデンティティは信仰や家族や共同体から来ていました。仕事は人生の一部でしたが、それ自体が人生の定義ではありませんでした。そこに工業化がやって来て、私たちは生産だけでなく、アイデンティティまでも工業化しました。『何をしているの?』は『あなたは誰?』の言い換えになったのです。 そして今日のAIは、そのモデルを完全に解体しつつあります。AIはあらゆるタスクを自動化しています。製造や物流、デザイン、顧客対応、さらには創造的な仕事にまで。いまのAIは曲を作り、コードを設計し、本を挿絵化し、そしてそれ以上のこともできます。実際、世界経済フォーラムは、2025年までにAIが人間より多くのタスクを行い、何億という雇用が危険にさらされると予測しています。 ですが、これは仕事だけの話ではありません。意味の話です。尊厳の話です。かつて私たちに価値を与えていたただ一つのものが、時代遅れになったときに何が起きるのか、という話です。そして注意しなければ、私たちは大恐慌に向かうかもしれません。ですが今回は、所得の大恐慌ではなく、アイデンティティの大恐慌です」

Tsubame

93,869 görüntüleme • 10 ay önce