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MiniMax H3 Max! 15秒動画生成実測してみました生成そのものとそれ以外の時間があるので期待値これくらいで見るのがよいかと実際は動画生成のところもうちょっと短いほうが多い。アップロードに結構時間かかる。これはすでにあるやつなら省略される。あとはキュー次第かな。各プラットフォームすぐ実装されると思うけどキューが長くて遅いとかのほうがある気がする処理実測時間 CDNアップロード 11.673秒リクエスト送信 0.711秒キュー待ち 0.189秒 fal内部処理 19.968秒 └ 純粋な動画生成 15.973秒結果取得 0.303秒 MiniMax H3 Maxの次はMiniMax H3 Miniかな？🤣

yachimat - AI Short Anime

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スキャルピングでも、毎秒チャンスがあるわけではない。むしろ今回伝えたいのは、「短期で優位性が生まれるのはどんな瞬間か」という話。 5分で次が来る時もあれば、30分、3時間待つこともある。知っての通り、値動きがあることと、期待値のある値動きがあることは別だから。特に優位性が生まれるタイミングは、買いと売りの均衡が一気に崩れる瞬間。例えば、水平線を急激に抜けたのにすぐ戻る、強い売りを受けても下がらない、損切りを巻き込んだ直後に逆方向へ戻る。こういう場所では、ただ価格が動いているだけではなく、片方の参加者の前提が崩れ、損切り・買い戻し・新規注文が同じ方向に重なりやすくなる。だから短時間でも値幅が出やすい。スキャルピングは「短い時間で何度も入る手法」ではない。長く待って、需給の均衡が崩れた数十秒〜数分だけを取る。保有時間、利幅が短くたって、その瞬間が来るまでの待ち時間は長くていい。

スキャルピングでも、毎秒チャンスがあるわけではない。むしろ今回伝えたいのは、「短期で優位性が生まれるのはどんな瞬間か」という話。 5分で次が来る時もあれば、30分、3時間待つこともある。知っての通り、値動きがあることと、期待値のある値動きがあることは別だから。特に優位性が生まれるタイミングは、買いと売りの均衡が一気に崩れる瞬間。例えば、水平線を急激に抜けたのにすぐ戻る、強い売りを受けても下がらない、損切りを巻き込んだ直後に逆方向へ戻る。こういう場所では、ただ価格が動いているだけではなく、片方の参加者の前提が崩れ、損切り・買い戻し・新規注文が同じ方向に重なりやすくなる。だから短時間でも値幅が出やすい。スキャルピングは「短い時間で何度も入る手法」ではない。長く待って、需給の均衡が崩れた数十秒〜数分だけを取る。保有時間、利幅が短くたって、その瞬間が来るまでの待ち時間は長くていい。

Scal_Lab

40,193 次观看 • 2 个月前

スプラトゥーン3 Ver.10.0.0のサーモンランをSwitch1で遊んだときに激しく処理落ちする（ゲームの動作が遅くなる）件について軽く調査。 ※当然ながら僕はSwitch1の人もSwitch2の人も気軽にサーモンランを遊んでよいと思っており、誰かから咎められるいわれはないと思っています。もし咎められるべき人がいるとすればそれは制作陣であり、現在のバージョンには、Switch1とSwitch2のゲーム進行時間に差が付きすぎないような改善が必要だと思います。 ●ウェーブ終盤では、Switch1はSwitch2より3秒ほど遅い世界を見ている場合がある。Switch2/ホストの画面では残り20秒に飛び立ったコウモリがSwitch1/ゲストの視点では残り約17秒に飛び立った事例が確認できた。この事例では、Switchは実質1ウェーブ97秒と言える。ただしこれは特に処理落ちが激しかった事例の話で、もちろん毎回これほど処理落ちするわけではない。 ●Switch2がホストのとき、Switch1のゲストが雨弾に100ダメージ以上与えてからその雨弾がゲストの画面で実際に弾かれるまでの時間が非常に長くなることがある。これはSwitch2/ホストの視点でその雨がすでに降ってしまっていることが原因と思われる。この場合、Switch1のゲスト視点では雨が降る直前までホストの通信を待ったあとで雨が弾かれる挙動になる。

スプラトゥーン3 Ver.10.0.0のサーモンランをSwitch1で遊んだときに激しく処理落ちする（ゲームの動作が遅くなる）件について軽く調査。 ※当然ながら僕はSwitch1の人もSwitch2の人も気軽にサーモンランを遊んでよいと思っており、誰かから咎められるいわれはないと思っています。もし咎められるべき人がいるとすればそれは制作陣であり、現在のバージョンには、Switch1とSwitch2のゲーム進行時間に差が付きすぎないような改善が必要だと思います。 ●ウェーブ終盤では、Switch1はSwitch2より3秒ほど遅い世界を見ている場合がある。Switch2/ホストの画面では残り20秒に飛び立ったコウモリがSwitch1/ゲストの視点では残り約17秒に飛び立った事例が確認できた。この事例では、Switchは実質1ウェーブ97秒と言える。ただしこれは特に処理落ちが激しかった事例の話で、もちろん毎回これほど処理落ちするわけではない。 ●Switch2がホストのとき、Switch1のゲストが雨弾に100ダメージ以上与えてからその雨弾がゲストの画面で実際に弾かれるまでの時間が非常に長くなることがある。これはSwitch2/ホストの視点でその雨がすでに降ってしまっていることが原因と思われる。この場合、Switch1のゲスト視点では雨が降る直前までホストの通信を待ったあとで雨が弾かれる挙動になる。

ガンジー

278,426 次观看 • 1 年前

MiniMax H3のお話裏で細々と触り続けているのですが生成時間と品質のバランスが難しいですこれはKijaiさんの lightx2v_turbo_4step_v1.0を利用して 1MPixel・10秒で出力生成時間は18分ほどでした 0.4MPixelなら3分以内で生成するのでそれでプロンプトの効きを確認したら 1MPixelに変えて他のことをしながら待つというのが一番良い気はしていますなお参照した素材画像は Grok Imagine Imageからの画像出力です。

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MiniMax H3のお話裏で細々と触り続けているのですが生成時間と品質のバランスが難しいですこれはKijaiさんの lightx2v_turbo_4step_v1.0を利用して 1MPixel・10秒で出力生成時間は18分ほどでした 0.4MPixelなら3分以内で生成するのでそれでプロンプトの効きを確認したら 1MPixelに変えて他のことをしながら待つというのが一番良い気はしていますなお参照した素材画像は Grok Imagine Imageからの画像出力です。

AIconia | アイコニア

32,081 次观看 • 2 个月前

塩漬けにしてたMiniMAX H3。とあるお方のおかげでやる気が再燃。キャラクターに変装する女の子の皮モノ動画を作ってる。 10秒動画1つあたりにうちのGPUだと10分ぐらいで生成。画質下げればもうちょい短くなる。プロンプトが難しい。日本語で書けるなら楽なんだけどなー。

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波風裏葉

15,341 次观看 • 8 天前

Image2『キャラクター設定一発生成！』ストーリーアニメをつくるとき一貫した基準を作る必要があります。それがキャラクターシートですが、使い道で違うシートが必要になったりします。たとえば、全身を写すときに三面図はベターですが、目のアップなどは顔メインのシートのほうがいいとか👀 とはいえ、いちいち作るのも、、、という方向けのノウハウです！ Image2ではこのように同時生成の画像でしたらテキストのみでも一貫性を保ってくれます。複数回にわたる生成ですと、たまにとても細かいところの一貫性が保たれず、その修正で時間をとられてしまうこともありますが、同時生成ですとその時間も節約できます！試してみるのはいかがでしょうか✨

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FinishFish | AI Anime

23,633 次观看 • 5 个月前

最近話題のMiniMax H3をローカル環境(RTX 4070)で試してみました正直ローカルでの動画生成は時間も掛かってクオリティが微妙というイメージでしたが有志の高速化のお陰もあって 0.4MPixelの5秒動画なら３分以内で出力できてクオリティもよかったです 1年前を考えると恐ろしい速さですそれで1MPixel10秒で試したら 30分掛かりましたさすがに厳しい😅 ということでこの動画はChatGPTで生成した画像から 1MPixelで動画生成アップスケールとフレーム補間をしたものです 0.5MPixel相当なら実用的な気がします😌

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AIconia | アイコニア

419,602 次观看 • 2 个月前

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。蒸留LoRA 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。

ローカルのMiniMax H3のR2Vで、8秒間の1080p級（アップスケール）の動画を8分弱で生成する方法を詰めてみました。 RTX 5090で8秒・1920×1056の動画を480p生成160秒＋アップスケール310秒の合計7分50秒でできました。 ByteDanceのアップスケーラもかなり良いのですが、階調がおかしくなったり、変なトランジションが入ることがあります。今回のlatent Upscalerによるものは元々の動画生成の際のlatentの段階で拡大しているので、仕組みが違うようです。元のワークフローだと、拡大後のrefineが生成と同じ25stepsで回るようだったので、そこだけR2V用の蒸留LoRA（minimax_h3_ref2v_turbo_4step_v0.1_comfyui_bf16）に変えました。4stepsと8stepsで試しましたが、秒数の違い（250秒くらい違う）の割に差が自分にはわかりませんでした。蒸留LoRA 4stepsは「一から絵を描かせるのはキツいけど、細部を修正するくらいなら全然できる」という感じです。もうひとつ大切なのは、アップスケールの時のconditioningを生成時と同じものに付け直すのが効いたという点です。標準だと480p用の条件を引き伸ばして使うそうで劣化しているらしいです（Claude Codeが言うには）。そこで同じ参照を目標解像度で付け直すと、ちゃんとリファレンスどおりになります。例えば、今回の動画ですと、眉毛のところの描写がキャラクターのリファレンス通りになっています。1枚目の比較画像で分かると思います。ちなみにSeedance 2.5のオムニリファレンスだと、8秒間の動画をリファレンス8枚付きで生成しようとすると936クレジットでした。スタンダードプラン5,200円で5,775クレジットなので、1本あたり約843円という計算になります。ローカルのH3はさすがにSeedance 2.5と同レベルとは言えませんし、Seedanceが絶対に必要な場面は存在していますが、とはいえ高解像度のものがローカルで手軽に出せるのはいいですね。

鈴木憂一 | Highdrama

12,169 次观看 • 2 个月前

Kling3.0、想像以上ですね！これ、無編集の一発出しです。リファレンス機能によって画面から途中でフレームインする演出も自然にできますね。これまでは各カットを編集でまとめていたため、アクションつなぎのようなことはほぼできなかったのですが、動画内に一連のアクションが繋がるので、カット割が驚くほどスムーズです。ラストはちょっとセリフがこぼれちゃいましたが、これもプロンプトや各カットの尺を調整すればもっと精度は上がるでしょう。こうなってくると、自分の作りたい動画が何秒でどのくらいの「間」が必要になるか、という時間や空間をどう切り取っていくかということが重要になってきますね。 2026年、AI動画制作は確実に「演出」の時代に移り変わっていきそうです。 #Kling3 #KlingCPP

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来夢ライト

21,795 次观看 • 8 个月前

Grokの動画生成が6秒と10秒の2つを選べるようになっていたのじゃ😆 さらに日本語のセリフが喋れるようになっていたのじゃ最近は動画生成してなかったから情報が遅いのじゃ😓 動画生成関連の情報収集もしたいのじゃみんなの知っている新情報ある？

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セレスティア💖学園長

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もうmyfansモデルはいらないかもしれない。 AIの発達で人間と変わらないような美女が生成できるようになった。ダンスなどのノンバーバルの動画も人間と同じ動きを作れるようになった。話し口調イントネーションも含め、今後3年以内で人間と見分けがつかないようなAIインフルエンサーが大量に出てくると思う。そうしたときに、myfansやfantiaなどで活動してるモデルの存在意義である。 SNS用、ファンクラブ用の人物動画をAIで作れてしまったらモデルが不要になってしまう。ファンクラブ側でAIの規制が強化されることが予想されるが、SNS上で競合が人間だけではなくAIモデルも含まれるため、埋もれやすく稼ぎにくくなってしまう可能性がある。そうしたときにア◯ルトモデルとして生き残ってくにはどうしたらいいか？結論、これから価値が上がるのは「美人」ではなく「人間」だと思う。顔が可愛い。スタイルがいい。ダンスが上手い。写真がエロい。こういう「見た目だけの価値」はAIが一番最初に代替してくる。むしろAIの方が24時間働けるし、老けないし、太らないし、撮影も必要ない。じゃあ人間のモデルは何で勝つのか。俺は「ストーリー」と「関係性」だと思う。どんな人生を送ってきたのか。何を考えているのか。何に悩んでいるのか。何を目指しているのか。そして、ファン一人ひとりとのコミュニケーション。 AIがどれだけリアルになっても、「この人を応援したい」という感情まで完全に代替するのは難しい。だから今後は「美女を作って売る」から「推したくなる人間をプロデュースする」に変わっていく。要するにファン化をより大切にするということです。 AI時代に一番危ないのは、 AIモデルではなく「AIでも代替できる人間」なのかもしれない。

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サモエド@myfansプロデューサー

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AIアニメ・動画のアーティストのディレクトリ（超シンプルなLinkedInというか名簿）をオープンソースで作りたいんですが、興味ある人います？ちょっと大きめの案件とかコンテストとかで人を探そうと思うと「誰が何が得意なのか、どれくらいすごいのかさっぱりわからん」ってなりません？このAIアニメ（というか動画）界隈。僕「こういうの強い人知りませんか？」とか聞かれてもほんと観測範囲の薄い情報しかなくてこまるんですよね。。誰が積極的に仕事受けてくれるかも意外とわからないし、今空いてるのかっていうのもわからないし。何にどれだけ経験があるのか、実績はとか。海外の案件だと言語できるかとかも関わるし。こういうディレクトリ実装自体手伝ってもらえる方のめどはつきそうなので、どちらかというと実際にそういうの使いたい人たちでチャットとかつくって議論できたらなと僕自身はこれで商売にしようとは思っておらず、業界自体の見える化がめっちゃ促進できたらなっていうのが本音です。で、僕は自分の苦手分野を補ってもらえるような人をいつでも見つけられるようにしたい。興味ある人はXのチャットに招待するのでコメントいただければ！まずは「こういうのが見えるといいよね」みたいな緩い話ができたらなと思ってます

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yachimat - AI Short Anime

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ジュリエット・ブライアント、エプスタイン島の生存者。エプスタインの島の確認された生存者であるジュリエット・ブライアントは、エプスタインが爬虫類のような生き物に変身するのを見たと主張しています。人々がこれらの超自然的なことがすべて真実であることに気づくのにどれくらい時間がかかるでしょうか？それには長い時間がかかるかもしれません。実際、あなたたちのほとんどは、完全な真実が明らかにされる日まで生きていないか、準備ができていないかもしれません。あなたは今、準備ができていませんし、エプスタインの論文もタイムトラベルについて語っていますが、これは100%起こっていますが、なぜか認知的不協和音が非常に高いため、誰も注意を払っていません。

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明日で39歳になります。事故当時は32歳。月日が経ちました。「妻と娘の命を無駄にしないために、誰かの命が守られるように活動を続けよう」と生きてきた。その一心で、走り続けてきた気がする。でも最近、ある葛藤に悩んていた。結局その根っこには、「誰かの役に立つことで、妻と娘の命を無駄にしていないと思いたい」という、自分が生きている実感を得たい気持ちがあったんじゃないかと。妻と娘や、他者のためにやっているつもりで、実は自分のためなんじゃないか。そんな自分は卑しい人間なのではないかと。最近は、そんな自分の心と正面から向き合い、悩んだ。活動に対するモチベーションをどこに向けていいのか分からなくなる瞬間もあった。それでも今は、「自己中心的利他でいい。」そう思えるようになった。活動をすることで、自分の心が少し楽になる。そして、その活動が結果的に誰かの役に立つのなら、それで十分じゃないかと。心が楽になることで、妻と娘もきっと安心してくれる。2人とは会話は出来ないけど、生前のふたりならそう言ってくれそうな気がする。そんなふうに今は思っています。ふたりが笑顔で祝ってくれたあの日の動画を見ながら、そんなことを考えていました。↓↓続きがあります↓↓

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「タンカーの荷役(にやく)ってどのくらいかかるの？」実はこれ、プロでも答えるのが難しいんです🤔 油の種類や配管次第で、3時間で終わることもあれば、20時間以上かかることも！労働時間の制限があるので丸2日がかりの長期戦になることもあります。長時間の荷役では自動荷役装置が大活躍します🚢⚓️

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あけましておめでとうございます！今年もどうぞよろしくね^_^ 元旦は、まずこの詩から。「蓮と鶏」金子みすゞ泥のなかから蓮が咲く。それをするのは蓮じゃない。卵のなかから鶏(とり)が出る。それをするのは鶏じゃない。それに私は気がついた。それも私のせいじゃない。これは、金子みすゞさんの「蓮と鶏」という詩になります。蓮の花を咲かせているのは、蓮じゃないようにあなたを生かしてるのは、あなたじゃないってことです。だって、心臓を８秒止められないですよね？あなたの意志にかかわらず、あなたの心臓はなっています。じゃあ、誰が動かしてるのか？自分は自分の力で生きてるのではなく、「宇宙の力」で生かされてると分かってるのが、宇宙人です。それがわかると、「宇宙の力」が使えるのです。宇宙の力とは「空間の力」のことです。生きる力や、運の源泉は全て空間にあるんです。ようは、あなたがあなたしてるんじゃない。「宇宙があなたをしている」主体の反転！ 2026年は、そんなことをあの手、この手で伝えていきたいと思っています。 Happy New Earth! あなたのおかげで去年もやる気満々でメッセージを届けられました。感謝！今年もよろしくお願いします。 We are the Future！ひすいこたろうでした。 ▲▲▲アリガ島▲▲▲

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闇弦斎

16,133 次观看 • 1 年前

溝口勇児と出会ってから、僕の人生は変わった。最初はただ「厳しい人」「鋭い人」と思っていた。でも、近くにいればいるほど、彼の奥にある温度に気づく。あれほど強く見えるのに、誰よりも傷つきやすく、誰よりも人を信じてしまう。信じるからこそ裏切られるし、期待するからこそ苦しむ。それでも「自分の実力不足」だと受け入れ、人を信じることをやめないのが溝口勇児という男。彼はよく「多くの人が自分のポテンシャルを開花させられずに人生を終える」と言う。そして「この世の地獄とは、自分が成し遂げられたはずのことを、ほかの誰かが成し遂げる様をまざまざと見せつけられること」と言う。人が苦しんでいる時、逃げ出したい時、成長の痛みに耐えられない時、彼は決して目をそらさない。寄り添うでも、突き放すでもなく、その人の本質に届くまで向き合い続ける。目をそらした瞬間、その人の本当の未来は失われてしまうから。だからこそ、耐えられない人は去っていく。その度に、彼がどれほど静かに傷ついているか、どれほど自分を責めているかを、外側の世界は知らない。彼が背中を丸める姿を見たことがある人は、ごくわずかだろう。誰よりも高い要求を仲間に課しているように見えるが、実際には、それ以上の要求を彼は自分自身に課している。手が震えても、顔が麻痺しても、「まだいける」と自分に言い聞かせて前を向く。その瞬間を間近で見るたびに、胸が痛くなる。普通の人ならとうに折れている場面ばかり。それでも彼は折れない。強いわけではなく、「逃げない」と決めているから。彼の強さは鋼のように見えるけれど、実際には痛みを受け止めながら、心を擦り減らしながら、前に進む生身の人間の強さ。その強さを知っているから僕も踏ん張る。苦しい時に、折れそうになるたびに、溝口の背中を思い出す。「長い人生にはなあ、どんなに避けようとしてもどうしても通らなければならぬ道てものがあるんだな。そんなときはその道を黙って歩くことだな。愚痴や弱音を吐かないでな、黙って歩くんだよ、ただ黙って。涙なんか見せちゃダメだぜ！そしてなあ、その時なんだよ、人間としてのいのちの根がふかくなるのは」という相田みつをさんの言葉が溝口の自宅のトイレに書いてあった。何も変化が見えなくても、周りに笑われても、誰にも理解されなくても、努力が報われなくても、根を深く深く伸びす。ある日、その根は大きな幹を支える力になる。それが昨日の誕生日会で証明されたんじゃないかな。仲間に求めるレベルの高さは、ただの厳しさじゃない。恐れからくる強制でも、優越感に基づく支配でもない。「あなたはもっといける」という揺るぎない信念。そんな信念があるから、人とあれほど深く向き合える。彼は最後まで人を信じる。裏切られても、傷つけられても、それでも信じようとする。それは愚かさではなく覚悟。愛とは諦めないことだと教えてくれる。溝口が怒るのは一貫して、不誠実な行動や無責任な行動をとった時だけ。そこには「誠実に生きろ。お前はもっとできるはずだ」という願いがある。怒りの裏にある温かさに気づける人は少ない。でも、近くにいるとあの怒りこそが愛だとわかる。仲間の未来を、会社や日本のこれからを、そして自分自身の限界とどう向き合うか。誰にも言わない戦いを、ずっと続けている。その孤独を正面から受け止めている。強そうに見える人は多い。でも、本当に強い人は、誰にも見えない場所で弱さと向き合える人だ。その姿を知っているから、僕は彼の背中を預かると決めた。預かったら振り向かせないと決めた。ミゾさん、誕生日おめでとうございます。あなたの人生の物語の一部を、これからも共に歩ませてください。あなたが人を信じてきたように、僕もまた、あなたという人間を信じ抜きます。松浦さん、亀山さん、ヒカルさんなど各業界の御歴々のみなさまをはじめ、数百人の方々の貴重なお時間をいただけたことに心から感謝を申し上げます。これからも溝口勇児をよろしくお願いいたします。

溝口勇児と出会ってから、僕の人生は変わった。最初はただ「厳しい人」「鋭い人」と思っていた。でも、近くにいればいるほど、彼の奥にある温度に気づく。あれほど強く見えるのに、誰よりも傷つきやすく、誰よりも人を信じてしまう。信じるからこそ裏切られるし、期待するからこそ苦しむ。それでも「自分の実力不足」だと受け入れ、人を信じることをやめないのが溝口勇児という男。彼はよく「多くの人が自分のポテンシャルを開花させられずに人生を終える」と言う。そして「この世の地獄とは、自分が成し遂げられたはずのことを、ほかの誰かが成し遂げる様をまざまざと見せつけられること」と言う。人が苦しんでいる時、逃げ出したい時、成長の痛みに耐えられない時、彼は決して目をそらさない。寄り添うでも、突き放すでもなく、その人の本質に届くまで向き合い続ける。目をそらした瞬間、その人の本当の未来は失われてしまうから。だからこそ、耐えられない人は去っていく。その度に、彼がどれほど静かに傷ついているか、どれほど自分を責めているかを、外側の世界は知らない。彼が背中を丸める姿を見たことがある人は、ごくわずかだろう。誰よりも高い要求を仲間に課しているように見えるが、実際には、それ以上の要求を彼は自分自身に課している。手が震えても、顔が麻痺しても、「まだいける」と自分に言い聞かせて前を向く。その瞬間を間近で見るたびに、胸が痛くなる。普通の人ならとうに折れている場面ばかり。それでも彼は折れない。強いわけではなく、「逃げない」と決めているから。彼の強さは鋼のように見えるけれど、実際には痛みを受け止めながら、心を擦り減らしながら、前に進む生身の人間の強さ。その強さを知っているから僕も踏ん張る。苦しい時に、折れそうになるたびに、溝口の背中を思い出す。「長い人生にはなあ、どんなに避けようとしてもどうしても通らなければならぬ道てものがあるんだな。そんなときはその道を黙って歩くことだな。愚痴や弱音を吐かないでな、黙って歩くんだよ、ただ黙って。涙なんか見せちゃダメだぜ！そしてなあ、その時なんだよ、人間としてのいのちの根がふかくなるのは」という相田みつをさんの言葉が溝口の自宅のトイレに書いてあった。何も変化が見えなくても、周りに笑われても、誰にも理解されなくても、努力が報われなくても、根を深く深く伸びす。ある日、その根は大きな幹を支える力になる。それが昨日の誕生日会で証明されたんじゃないかな。仲間に求めるレベルの高さは、ただの厳しさじゃない。恐れからくる強制でも、優越感に基づく支配でもない。「あなたはもっといける」という揺るぎない信念。そんな信念があるから、人とあれほど深く向き合える。彼は最後まで人を信じる。裏切られても、傷つけられても、それでも信じようとする。それは愚かさではなく覚悟。愛とは諦めないことだと教えてくれる。溝口が怒るのは一貫して、不誠実な行動や無責任な行動をとった時だけ。そこには「誠実に生きろ。お前はもっとできるはずだ」という願いがある。怒りの裏にある温かさに気づける人は少ない。でも、近くにいるとあの怒りこそが愛だとわかる。仲間の未来を、会社や日本のこれからを、そして自分自身の限界とどう向き合うか。誰にも言わない戦いを、ずっと続けている。その孤独を正面から受け止めている。強そうに見える人は多い。でも、本当に強い人は、誰にも見えない場所で弱さと向き合える人だ。その姿を知っているから、僕は彼の背中を預かると決めた。預かったら振り向かせないと決めた。ミゾさん、誕生日おめでとうございます。あなたの人生の物語の一部を、これからも共に歩ませてください。あなたが人を信じてきたように、僕もまた、あなたという人間を信じ抜きます。松浦さん、亀山さん、ヒカルさんなど各業界の御歴々のみなさまをはじめ、数百人の方々の貴重なお時間をいただけたことに心から感謝を申し上げます。これからも溝口勇児をよろしくお願いいたします。

西川将史WEIN / BACKSTAGE COO

384,745 次观看 • 11 个月前

【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。ある実験で効果が認められた！もある実験で効果に優位差がなかった！もそれは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば・使用した人は充分な量を取っていたのか・期間は短くなかったか・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。

【あるものを断定的に否定するのは非常に難しいという話】なんとなく普段思ってることなので長くて申し訳ないんですが少し語らせてください。筋肉の世界ではサプリやトレーニングの方法論について色んな人が意見を述べています。中には過激に「Aは無意味！」と断言する人もいます。しかしここで少し冷静に考えて欲しいのです。サプリでもトレ方法でもなんでも良いですが、あるものを断定的に否定するのはとても難しいものなのです。あるものを仮にAとし「Aは全く効果がない！」と誰かが断言するとします。しかしそれはやや強引過ぎると言わざるを得ません。ある一つの実験などでAの効果が否定されたとしても、Aの効果が全くないと断言は出来ないのです。なぜならば、その一つの実験でAに効果がなかったとしても、条件を変えた他の実験では効果が認められたり事が往々にしてあるからです。ある実験で効果が認められた！もある実験で効果に優位差がなかった！もそれは判断材料の一つにしか過ぎず、あくまでその条件下でその結果が出たに過ぎないということです。どんな人が？どのくらいの量で？期間は？タイミングは？条件が変われば効果が変わる可能性は常にあります。ある一つの条件で効果がなかったとしても、別の条件で(ありとあらゆる条件のもとで！)効果が出ないことを断言するのは相当に難しいです。ある人たちにはすごく有効かもしれない。例えばサプリと筋肉量の増大の関係なんかで言えば・使用した人は充分な量を取っていたのか・期間は短くなかったか・他で沢山栄養をとっていたからそれ以上増やしても意味がないからサプリの効果が出なかったのではないか・トレーニング熟達者でそれ以上筋肉量が増える余地がないから効果が少なかったのではないか・そもそもサプリと併用しておこなったトレーニングの質に問題はなかったのか・筋肥大の遺伝子による個人差が考慮に入っているか、、、などなど沢山要素があります。同じ人だって増量か減量か、初心者かエキスパートか、トレーニングはしっかりやってたかそうでもなかったかで、筋肉の成長って全然違いますよね。そんなような変数だらけの中で一つの要素であるサプリに効果があるとかないとか断言することはとても難しいというわけです。「AというサプリはBという条件下ではどうやら意味はあまりなさそうだ」というのならわかります。「Aというサプリは意味がない！」だと少し思慮が浅いかなと思います。例としてサプリを挙げましたが、どちらかというとトレーニング方法をイメージしてまして、、、追い込むのはダメ！とか、高重量は無意味！とかの話もそう。そんなに簡単に断言なんて出来ません(ちなみにぼくは追い込むのも高重量も超有効だと思ってます)。逆に言えば沢山のエビデンスに基づいて否定されてることは、かなりの確率で効果がないということにはなると思います(そう言ったものでも革新的な結果が突然出てきて覆されることもあるでしょうが)。ちょっと皮肉を言うとIQの低い人は断定的な物言いを好み、IQの高い人は断定的な物言いを嫌うと言う話があります。深く考えれば自然とそうなると思います。何が正しいか判断が難しい場面に差し掛かった時でも、安易に誰かが言った根拠の乏しい言説を盲信せず、どちらがよりベターかを多角的に判断していきたいものです。そうすることで失敗が減り、効率が上がり、結果が出やすくなってくると思います。

ヒサーノ@筋肉の人

173,573 次观看 • 2 年前

すみません。今回これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しいフェイクだろうと感じたので検証してもらいました。そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。なぜ「AIではない」と言えるのか物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。もし「AIに見える」と感じた場合最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』という結果でした。これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだなと感じました。やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。長文失礼しました🙏✨

すみません。今回これらの動画を上げさせて頂いたのは Gemini Grok Chat GPT 3つのAIで動画が怪しいフェイクだろうと感じたので検証してもらいました。そして驚く事に３つとも答えは同じで ⬇️ 『この動画に登場する人物やその動きが「AIによって生成されたものか？」というご質問であれば、結論から言うと、この動画自体はAI（人工知能）ではありません。動画の内容は、人間が実際に撮影した映像（実写）であると考えられます。なぜ「AIではない」と言えるのか物理法則の正確さ: 髪の揺れ、服のしわ、周囲の光の反射などが、現在のAI生成動画（SoraやLuma AIなど）で見られる特有の不自然さ（ピクセルが溶けるような現象や、物体が突然消えるなど）がなく、極めて自然です。投稿の性質: このアカウントは、日常的なシーンや特定の人物の映像を投稿する傾向があり、AI生成を目的としたアカウントではありません。もし「AIに見える」と感じた場合最近のスマホのカメラには、撮影時にAIによる自動補正（美肌、輪郭補正、色味調整）が強くかかるものがあります。そのため、肌の質感がつるつるしすぎていたり、非現実的なほど綺麗に見えたりすることで、「AIっぽさ」を感じることがありますが、それは実写を加工した結果です。』という結果でした。これでAIも学術論文も正誤を問われると意外とエビデンスに乏しく曖昧なんだなと感じました。やはり人間の直感などが1番当たっているとも言えるかもしれません。次回からは更に自分の感覚を信じて投稿をしたいと思う次第です。長文失礼しました🙏✨

藤🎧ふじ🥷🔥

15,297 次观看 • 9 个月前