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【NTE | NVIDIA DLSS 4 比較映像】『NTE』はNVIDIA DLSS 4に対応いたしました！この技術は、AIディープラーニングを活用して、低解像度の画像を高解像度に変換することで、ゲームのパフォーマンスと画質を同時に向上させる技術です。 NVIDIAの最新グラボをご利用の鑑定士様は、複数のフレーム生成と超解像技術により、大幅なフレームレート向上が体験できます。さらに、ゲームも超解像技術を活用できます。より多いピクセル数でシーンのレンダリングを行い、AIを使用して鮮明で高解像度の画像を構築します。 — やあ、ヘテロシティへようこそ！— NTE事前登録受付中！詳細は公式サイトから>>

NTE 公式

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Science & Technology Gaming Arts

Anya Rossi• Live Now

Private livecam show

5 Comments

緋色1 year ago

amdのにも対応して

ゼンレスゾーンゼロ公式1 year ago

#ゼンゼロ1周年ファンアート展示 No.1 『ゼンレスゾーンゼロ』1周年！プロキシの皆様のご支援に感謝いたします！イラストは @k_rity 様より頂きました。 #ゼンゼロ

キヨ1 year ago

リトルナイトメアCMきたああああああああああああああああああああああああああああああああああああああああ！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！！テレビCM & WEB CMどっちもたくさん見てくれええええええええええええええええええええええええええい！！！！！！！！！！！

チェンソーマン【公式】1 year ago

◣◣◣◣◣ 劇場版『チェンソーマンレゼ篇』　　　　　本予告解禁 Chainsaw Man Main Trailer 　　　　　　　　　　◤◤◤◤◤ 主題歌：米津玄師「𝐈𝐑𝐈𝐒 𝐎𝐔𝐓」 7/18(金)〜発売開始の各種前売券情報 𝟗.𝟏𝟗(金)公開🎬

やころーさん＠アニメーター/イラストレーター1 year ago

絵描きが本当に求めているAI技術これでしょ

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Nvidiaがブラウザ上で再生する解像度の低い動画をリアルタイムに4K相当に高解像度化して視聴できるという訳わからんくらいスゴい技術を来月リリースすると発表…！最新の30シリーズと40シリーズのGPUのみが対象だけど、近い未来には低解像度の動画を観ることはなくなるかもしれない。

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梶谷健人 / POSTS

276,814 views • 3 years ago

ゲーム生成AI「Mirage」を試してみました。具体的には、オープンワールドゲーム風のフィールド画像を元に、4つのゲームを生成し、プレイしてみました。 # 所感残念ながら、生成されたゲームの品質はいずれも高いとは言えず、現時点では実用的ではないという印象です。とはいえ、AI画像のように、テキストや画像から一発でゲームを生成できるのは革新的で、将来性のある面白い技術だと思います。個人的には、昨今のAI技術の進化速度を考えると、実用化される日は近いのではないかと思いますし、その日の到来に大いに期待しています。 # 今後の展望 - 競合のゲーム生成AI「Hunyuan-GameCraft」も試します。 - 実用化後にAIワールドモデルを活用したゲーム開発を本格的に行います。 # 動画タイムライン * 0:00-1:07：アニメ風オープンワールドゲームのフィールド画像を元に生成したゲームをプレイ * 1:07-2:07：実写風のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:07-2:50：ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム * 2:50-3:37：白黒ドット絵のフィールド画像を元に生成したゲーム # 使用した入力画像すべてGoogleのImagen 4で生成したフィールド画像となります。 # 関連URL - [Mirage: AI UGC game engine]( - [Hunyuan-GameCraft]( - [AIワールドモデルを使ったゲーム生成AI「Mirage」について | gimu@AI×ゲーム開発]( # タグ #Mirage #AIWorldModel #GameAI #GameDev

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miya

31,287 views • 1 year ago

『ゼンレスゾーンゼロ』レイトレーシング＆ DLSS デモ映像『ゼンレスゾーンゼロ』Ver.3.0は6月17日にリリースされます。本バージョンより、NVIDIA DLSSフレーム生成およびレイトレーシング技術に新たに対応いたします。なお、NVIDIA DLSSマルチフレーム生成機能は今後のバージョンにて実装予定です。どうぞお楽しみに。 ※本映像はAMD Ryzen 7 9700X および NVIDIA GeForce RTX 5070 Ti を使用し、4K解像度で収録されたものです。実際の映像表現やフレームレートは、ハードウェア構成、ドライバーバージョン、ゲームバージョン、グラフィックスオプションにより異なる場合があります。 #ゼンゼロ #いざロスカリファへ

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ゼンレスゾーンゼロ公式

480,797 views • 1 month ago

[アップデート] ・描画解像度の設定を追加しました。（設定＞画面設定＞描画解像度）描画処理上の解像度を指定します。小さい解像度（ダウンサンプリング）であれば画質は粗くなりレトロ風になります。倍率での設定（スーパーサンプリング）であれば高画質での描画となります。

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溝月レイル＠列車運転ゲーム「TRAIN CREW」開発

15,097 views • 23 days ago

KAORI🍉channel Telegramより (30日 13:53 Skye Princeからの引用投稿) ※📚normotさんによる翻訳〈動画訳〉皆さん、こんにちは分かりやすい説明で、混乱する点も全くありませんメッドベッドには最低周波数が設定されており、魂を売っていない、少しだけ高い波動を持つ人だけが使用できますそうです、これは長年そうでしたずっとそうでしただからこそ、ディープステート、セレブ、アドレノクロムを使用している人たちは、メッドベッドを使用できないのですそうですメッドベッドを分解し、粉々に引き裂き、解体して、それを使って何か別のものを作り出すのですメッドベッドの技術を使って、何か別のものを作り出すのですもしかしたら、空飛ぶ車を作っているのかもしれませんポータルを作っているのかもしれませんレプリケーターを作っているのかもしれませんレプリケーターは、メッドベッドと同じ技術ですあるいは、反重力装置を作っているのかもしれませんメッドベッドを分解すると、その最小振動周波数は失われますなぜなら、その周波数はメッドベッド自体に設定されているからですしかし、メッドベッドの部品を取り外し、その技術だけを使って別のものを作ると、最小周波数はなくなりますいいですか？洗濯機を例に考えてみましょう洗濯機のモーターを取り外して、芝刈り機に取り付けることができますこれで芝刈り機になります同じモーター、同じ技術が洗濯機を動かしているのですそれが今度は芝刈り機も動かしているのですメッドベッドだけは、最小振動周波数を持っていますしかし、メッドベッドからその技術を取り除くと、もはやその最小周波数は存在しなくなりますつまり、悪党どもがメッドベッドを手に入れたら、その技術を取り出し、別のものを作り出して悪用できるということです難しいことではありませんロケット科学のような難解な話でもありません混乱するようなことでもありませんあらゆる技術は、善にも悪にも利用され得るのです重要なのは、その使い方、つまりリバースエンジニアリングによって別のものを作り出すことです例えば、メッドベッドの技術についてですが、悪党どもに雇われた科学者がいれば、メッドベッドを分解し、動力源となる技術を取り出して兵器を作り出すことができます実際に彼らは既にそうしています秘密宇宙計画の兵器の多くはどこから来ていると思いますか？指向性エネルギー兵器はどこから来ていると思いますか？そうでしょう？メッドベッドには最低限の振動周波数が設定されていますが、そこから技術を取り出せば、あとは何でもありですいいですか？混乱するようなことでもありません複雑なことでもありません偽情報でもありません何も変わっていませんただ、皆さんがより多くの情報を知るようになっただけですすべてが変わってしまった、すべてが混乱していると思っているかもしれませんでも、そうではありませんパズルのピースが増え、情報が増えただけです進化するとはそういうことです私がこの旅を始めたとき、本当に基本的なことから始めました何も変わっていませんただ、より多くの情報を提供しているだけです今、すべてが変わってしまったと思っているかもしれませんが、そうではありませんあなたがより多くの情報を受け取る準備ができているからこそ、より多くの情報を受け取っているのです

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KAORI🍉

11,967 views • 1 month ago

解像度の変え方知らない人多いから説明します NVIDIAコントロールパネルの解像度作成で自分の好きな解像度を作って録画部分のvideoconfigを作成した解像度と同期させて起動オプションに↓を打ち込むだけです +mat_letterbox_aspectgoal 0 +mat_letterbox_aspect_threshold 0 +building_cubemaps 1

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ゆー

88,655 views • 1 year ago

Studioの新機能「Embed Code AI」を使って、画像の無限ループを簡単に実装できました💡 カルーセルを色々触って実装する従来の方法よりも、これが一番簡単で挙動も安定しそうです🙆‍♂️ 【動画内で試した指示】 4枚の画像が横方向に無限ループするようにしてください。 ↓ 横幅100%にしてください。画像の高さはEmbedBoxの高さ100%になるように。画像は以下のものを使ってください。［4枚分の画像のURLを貼り付ける］ ↓ もっと動きをゆっくりにしてください。 ---- ※動画は再生速度を編集していますので、実際のコード生成は動画よりも少し時間がかかります。

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中島健太郎／Studio Ambassador／LEARNED Inc.

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画像生成 AI をうまく使いこなせなかった方に朗報です! 【Google の最新画像生成 AI『Whisk』が登場】しました!!これできっと作りたかったあんな画像もこんな画像も、作れます!!! ここからどうぞ↓ ※一部の機能については、英語でのご利用を推奨しております

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Google Japan

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Isaac Sim × ROS 2 の解説動画を作りました Isaac Simは、NVIDIAが提供する物理ベースのロボティクスシミュレーターです。フォトリアルな環境でロボットのテスト・学習が可能で、ROS 2との連携により、既存のROS 2プロジェクトをシームレスに統合できます。この動画は Manus を使って制作しました。【使用技術】・Remotion（React + TypeScript）・AI音声合成（TTS） AIエージェントに指示を出すだけで、台本作成からレンダリングまで自動で完了。技術解説動画の制作がここまで手軽になるとは…！さらに、Manus Skillも作成したので、同じ形式の解説動画を誰でも簡単に再現できます。

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つきのこ | Tsuki

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Runway「Character Renderer」 2Dのスケッチや画像を、3Dレンダリング風のキャラクターに変換できる新機能です！ Runway内で利用できるNano Banana Proを活用したテンプレートみたいな機能で、ワンクリックで画像を生成できます💡 ↓の動画のようにそのまま動画化することも◎

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GENEL | AIを用いた動画制作

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誰でも簡単に、キャラクターやスタイルを学習したAIを作れるようになりました。画像を複数枚用意するだけ。色々なシチュエーションの画像を一貫して生成することができます。

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Anirole（旧Akuma AI）

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⋱解像度が足りない写真を高解像度に⋰ Lightroomの「生成アップスケール」✨ 💭トリミングで低解像度になってしまった 💭提供写真が低解像度だったというときは Lightroomの「生成アップスケール」で写真を高解像度に変換可能📸 いいね・保存して試してみてね📝 ▼詳しい方法は動画をタップ

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アドビクリエイティブクラウド

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KLINGのOmniで生成しました。主体登録とi2vを併用すると、主体よりもi2v側の画像に引っ張られるので、基本はi2v元の画像間で整合性を取っておく必要がありました。元の画像から女性を全て消した画像でのi2v等も試してみたのですが、Omniで生成される人物も割とブレるのと、女性の出現場所がなかなかに神出鬼没で（え？そこから出るの？の連発）、それならKLING3.0やOmniはi2v時に元画像からの崩れも少ないので、画像上で纏めた方が楽でした。主体登録のコツがあるのかもしれません。 3分間の動画で完璧に同一人物での生成ができるといいのですが、まだなかなか難易度が高いですね。いや～、画像の背景の密度を上げてもこれだけ動画生成でついてきてくれるようになるなんて、高密度画像の生成のし甲斐がいありますね～😆 今まで、高密度の画像を動画化してもi2vでほぼ潰れるので、動画ってオムネゆらすくらいしかやる気出なかったのですが、これなら自分の生成画像を動かしてみたくなりますね～。画像生成：GrokImagine+Nanobanana Pro(Hailuo AI) 動画生成：KLING3.0 & Omni #KLING3 Kling AI 動画編集：CapCut #capcut生成ai #capcutjapandiscord CapCut.Japan

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AI Girl's Photo Studio

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NVIDIAが開発したCosmos DiffusionRendererでHDRIを使って実写素材をリライティング。精度の高いalbedoが生成され、影もHDRIの光源の位置からきちんと落ちる。 HDRIを連番化して任意の動きと位置で計算できるようにカスタマイズ。解像度は1280x720、５７Fまで。公式から長い動画をオーバラップで誤魔化すコードが公開されていたのでそれを使用。画像は結構劣化するためそのまま使うことは厳しいが、すこし混ぜ込んで使ってみた。

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Masaki Mizuno

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Genspark (ジェンスパーク) : 日本公式

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ChatGPTの新しい画像生成、すっご… 画像をアップロードしたら、その人物を維持したまま、別のポーズの画像を生成できてしまう。・別のポーズにする・コーヒーを持たせる・走っている全身の絵にする・女性を登場させる・大勢の前でプレゼンさせるなんでも改変可能。プレゼンに使えるビジネス素材が作り放題なのでは？「いらすとや」みたいな一貫性のある素材画像が、無限に作れてしまう。 Gemini 2.0より再現性が高かった。夜中に使い始めたものの、一斉に需要が高まったのか、いまは一時的に利用できなくなってしまった。

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エクセル兄さん(たてばやし淳)@8万部「生成AI最速仕事術」

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【誰も不幸にならない(?) AI×3D背動の提案】 PolloAI(Pollo AI 日本公式)さんがクレジット提供してくださったので、seedance2.0を使用して、アニメの3D背景の実験をしました。 (PR) ------------------------------------------------------------ ▼アニメで、背景を3Dカメラワークで動かしたい場合 ------------------------------------------------------------ 既存の方法としては ✅①カメラマップ ✅②3DBG の2種類の方法を現在とられています (呼び方はスタジオによって違うと思いますが、、、) ①は、美術さんに何枚か書いてもらって、それをカメラマップ(プロジェクションマップの容量)でモデルに張り付ける方法。 ②は、美術ボードに合わせて、CGスタッフが、一生懸命ルックを美術タッチの見た目に合わせる方法です。 ----------------------------------------------- ▼それぞれの方法の、メリットデメリット ----------------------------------------------- ✅①のカメラマップは美術ルックをしっかり再現できる一方で、カメラワークの制限があり、基本１カット１点ものになります。また、BOOK枚数が非常に多くなったり、解像度が大きくなりすぎて美術作業はとても大変になりがちで、貼り付けるための細かいセットアップ、テストを行うCGスタッフも大変かつ、クリエイティビティの無いただの翻訳作業になってしまいます。要するに、つまらないｗ ✅②は3DBGは、カメラワークの自由度が高い一方、 CG作業のルックディベロップメント作業(見た目をつくる作業)が、とても大変で、ものすごい工数がかかります。そのわりに、ちゃんとした美術ルックにならないことが多いです（技術次第）。昨今のCG技術の発展で、②の方法はだいぶ良くなりましたが、、、、 ------------------------------------ ▼AIを使用した3D背動のフロー ------------------------------------ ①のカメラマップに近いですが、１，3Dでprevisとして、カメラワークを決める２，１をもとに、数枚Loを出し、美術で2Dの背景作業（３，今回はprevisの木に、引っ張られすぎるため、モデルを簡略化）４、previsムービーと、2Dの背景画像を使ってseedance2.0で動画化。の流れです。間のめんどくさい工程をAIに任せて、 CGスタッフは、カメラワークとレイアウトに集中し、美術スタッフも、膨大な枚数や解像度で描かなくて済み、アートワークに集中しましょう！という発想です🥹 ---------------- ▼現状の課題 ---------------- とはいえ、手放しに、これでいける！！というものではないので、現状の課題をいくつか記載しておきます - カメラワークの完全な一致は難しく、現状ガチャ - 早い動きのところの溶けは未だに存在する (だいぶ改善はしている) - 撮影フレーム外の余白まで含めた解像度の生成ができない。(16：9の中に一回り小さい撮影フレームを入れれば可能ですが、解像度が低くなる) - 作例では、木の回り込みが、90°くらい足りておらず、途中からSLっぽくなっている。これは2枚目と3枚目の背景画像で、同じ形の枝葉があり、そこでミスっていると思われます。 (クレジット不足で是正できず、手前の木がなければ、かなり精度は高い) - 現状、上記のような問題を細かく調整していこうとすると、カメラマップのオペレーション工数と同じくらいAIのオペレーション工数がかかる可能性大😨 - あとは、ローカル生成だとしても、seedance2.0がAPI経由になので、プロジェクトによってはNGになる可能性も。オープンソースで同等以上の性能のモデルが出てきてくれることに期待、、、！ ----------- ▼まとめ ----------- 個人の制作では、すでに申し分ないのですが、商業ベースで行う場合は、まだボトルネックになりそうな部分がチラホラあります。とはいえ、時間の問題で、年内には、有効な事例が出てくるんじゃないかな？と予想します。個人的には、意図をもったクリエイティブなところは人間の手で、それ以外のところはAIで行うことで、現場の負担を減らしつつ、楽しい仕事になればいいな！と願うばかりです🥹 ※作例では、キャラと参照用の背景画像の作成にもAIを使っています

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ててつろう

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【新ソリューションローンチ✏️】シナリオライティングに関わるエンタメ企画者の皆様、おまたせいたしました。翻訳のコア技術を活用し、ゲーム開発会社向けにシナリオ生成サービスをリリースです。作品専用AIを構築することで、質を担保しながらコストと速度に革命を起こします。

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かつき🌏デザイン×AI×事業作り

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#ローカルAIに向き合う展示会にて下記の2つを展示しました！ ①「ｽﾀｯｸﾁｬﾝ・ニワトリシステム」ニワトリのように同じ方向を見続ける姿勢安定化モードをIMUのみで実現していた話。カメラは使っていません ②「ai-pixel-art-converter」：画像や絵文字から16x16のピクセルアートをVLMに描いてもらうアプリ画像生成モデルは使用しておらず、各VLMモデルの画像理解・表現能力を視覚的に比較できますこれは簡単そうなタスクに見えますが、実はとても難しいタスクとなっていて、フロンティアモデルとローカルVLMを比較するとまだ明らかに性能差があることが解ると思います

#ローカルAIに向き合う展示会にて下記の2つを展示しました！ ①「ｽﾀｯｸﾁｬﾝ・ニワトリシステム」ニワトリのように同じ方向を見続ける姿勢安定化モードをIMUのみで実現していた話。カメラは使っていません ②「ai-pixel-art-converter」：画像や絵文字から16x16のピクセルアートをVLMに描いてもらうアプリ画像生成モデルは使用しておらず、各VLMモデルの画像理解・表現能力を視覚的に比較できますこれは簡単そうなタスクに見えますが、実はとても難しいタスクとなっていて、フロンティアモデルとローカルVLMを比較するとまだ明らかに性能差があることが解ると思います

金のニワトリ

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