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NVIDIAのジェンスン・フアンCEOが、イーロンとxAIチームの偉業を「唯一無二、前例がない」と絶賛。・10万基のGPUを単一クラスタで稼働、地球上で最速のスパコンに・通常は計画だけで3年、機材納入から稼働までさらに1年かかる・xAIはこれをわずか19日間で完了させた規格外のスピード感。

チャエン | デジライズ CEO《重要AIニュースを毎日最速で発信⚡️》

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NVIDIAのジェンセンが『イーロンだけは別格』と断言する理由 NVIDIAのCEOジェンセン・フアンはイーロン・マスクについてこう言った『普通はスーパーコンピュータを作るのに計画だけで3年機材が届いて全部動くまでさらに1年かかるでもあの人たちは19日でやった』 19日 2週間ちょっと世界最大級のAIスーパーコンピュータを 2週間で立ち上げるこれはエンジニアリングの世界ではほぼ物理法則を破っているレベルなぜイーロンだけができるのか理由は3つ 1つ目イーロンは GPUの意味を CEOレベルで理解しているほとんどの経営者は『AIに投資しよう』と言うだけイーロンは違う・どのGPUを・何枚並べて・どの帯域でつなぎ・どれだけの電力と冷却が要るかここまで自分で語れる 2つ目彼は物理とソフトを同時に設計するデータセンター電源冷却ネットワークモデル学習全部を一つのシステムとして考えるこれができる人間は世界にほぼいない 3つ目リソースの束ね方が異常イーロンが『これを2週間でやる』と言った瞬間・SpaceXの電気技師・Teslaの工場エンジニア・xAIのAI研究者全部が一斉に動く彼は会社を持っているのではない『国家レベルの動員力』を持っているジェンセンが言いたかったのはこれ『イーロンは天才エンジニアでもあり最強のプロジェクトマネージャーでもあり史上最大のインフラを同時に動かす男』 SpaceX Tesla xAI Neuralink 全部に共通するのは『不可能な規模のシステムを現実の工場とサーバーに落とす能力』だからジェンセンは言う『世界でこんなことができるのはイーロンだけ』これは賞賛じゃない紛れもなく現代で起きている事実ニュースでは見えないシリコンバレーの中枢で誰が世界を動かしているのかその『設計図』を日本語で解説しています・なぜこの人が勝ち続けるのか・なぜこの企業だけが未来を先取りしているのか・その裏で何が動いているのかこの地図を一緒に読み解きたい人は → Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローこの投稿はあとで世界の構造が見えたとき思い出すことになるのでブックマークしておくと効きます

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Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

980,014 views • 8 months ago

最近の多くの日本企業の職場では、スタッフにあまり無理をさせず、なるべく楽な働き方が広がっている。その一方で、世界トップ3に入る NVIDIAのCEO, ジェンスン・フアンが語るように、素晴らしい結果を出すには、時に苦労を避けることはできない。楽しさだけ求めてても、素晴らしい結果は得られない。

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Brandon K. Hill | CEO of btrax 🇺🇸x🇯🇵/2

190,820 views • 2 years ago

イーロン・マスクが『人類の労働』を終わらせに来ている話イーロン・マスクは最近こう断言した『オプティマスは人類史上最大のプロダクトになる』これは誇張でもマーケでもないガチのロードマップテスラがやろうとしているのは『EVを作る会社』ではない『AIで動く労働力を大量生産する工場』になることオプティマスは人型ロボットで人間と同じ環境で人間の代わりに働く工場倉庫建設現場レストラン介護物流農業人間がやっているほぼすべてのブルーカラー労働が対象イーロンははっきり言っている『人間がやる必要はない』なぜテスラが勝つのかそれはすでに・自動運転で集めた・現実世界の映像データ・人間の動作データ・物理世界の失敗と成功のログを世界最大規模で持っているからオプティマスの脳は GrokやTesla AIで学習し身体はテスラの工場で量産されるこれはソフトとハードが最初から一体で設計された唯一のロボット企業しかもテスラはすでに年間数百万台の車を自動化された工場で作っているその生産ラインを『車』から『ロボット』に切り替えるだけだからイーロンは『ロボットの原価は車以下になる』と読んでいる 1体数百万円数千万台規模で量産これは人類史上初めて『労働がほぼ無限になる』瞬間だから次にやることが火星 SpaceXはオプティマスをロケットに乗せて火星に送り込む予定理由は単純人間を送る前にロボットで・基地を作る・酸素を作る・水を掘る・発電所を作る火星を『住める星』に変える人類が降り立つ頃にはすでにロボットが街を作っているイーロンがやっているのは AIのデモではない『人類の労働と居住圏を再定義する産業革命』オプティマスはロボットではなく『新しい経済圏』そのものだから彼は言う『これが最大のプロダクトになる』これは未来の話ではないテスラの工場ではもう動き始めているシリコンバレーの最前線で『いま何が仕込まれているか』を日本語で構造ごと解説しています・なぜこの技術が来るのか・なぜこの会社が勝つのか・日本はどこで負けるのかこの視点を毎日流してます → Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀 をフォローこの投稿はオプティマス時代に生き残るための地図になるのでブックマークしておくと後で効いてくる

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Taishi | 元シリコンバレーCTO🚀

51,966 views • 8 months ago

見よ、これが日本の首相記者「原発の質問をさせてください」「再稼働は諦めるべきではありませんか？」地震大国日本で原発の再稼働は無理だと分かったのではありませんか」「聞くチカラはどこ行ったのですか！」笑みを浮かべ会場をあとにする首相 #岸田政権の退陣を求めます

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ふっちゃん@戦争反対

2,020,794 views • 2 years ago

北京のコンビニには既にロボットがいる。まだ動作は遅いが、50店舗でテスト的に稼働中。問題は、このコンビニが、なんと日本のファミリーマートであることだ。中国ではロボットを導入し、日本では外国人労働者に依存する。なんだこのファミマの日本をバカにした戦略は？人手不足だから外国人労働者が必要と訴えるバカ政府がいる国だから仕方ないか。

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髙安カミユ（ミジンコまさ）

14,729 views • 4 months ago

イーロン・マスクが『AI戦争の本当の敵は中国』と言う理由イーロン・マスクは最近のインタビューでこう言った『AIの覇権争いはそのうち中国との本気の戦いになる』多くの人は OpenAI vs Google xAI vs Anthropic みたいな構図で見ているでもイーロンが見ているのはその一段上『国家 vs 国家』なぜならAIはソフトの戦いじゃない『電力と半導体の戦争』だからイーロンが指摘したのがここ中国は・原発・水力・太陽光・石炭すべてをフル稼働させて発電量を爆増させている予測では 2026年に中国の発電量はアメリカの約3倍に達する可能性があるこれが何を意味するか AIの性能はほぼ『どれだけ電力を燃やせるか』で決まる電力 → GPU → 学習 → 知能だから電力を制する国が AIを制するしかも中国は・自国製GPU ・自国クラウド・国家主導のAI開発を同時に進めているアメリカは民間企業がバラバラに戦っているが中国は国家プロジェクトだからイーロンは xAIとGoogleがインフラを取り合っている裏で『本当の相手は中国という国家』を見ている OpenAIが誰に買われるかどのモデルが強いかそれは前哨戦本戦は『どの国が最も多くの電子を燃やせるか』ここからが AIの本当の覇権争いイーロンが言う『ここからが本番』はガチでこの意味やこの話を『へえ』で流した人と『次の10年の世界地図』として読んだ人で人生の位置取りが変わりますシリコンバレーの創業者たちが水面下でどこと戦い何を取りに行っているのかを日本語で解剖していますニュースでは絶対に語られない『本当のプレイヤーと勝ち筋』を知りたい人だけ → Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローこのポストは AI戦争が本格化したときの参考書になるのでブックマークしておくと後で効いてくる

イーロン・マスクが『AI戦争の本当の敵は中国』と言う理由イーロン・マスクは最近のインタビューでこう言った『AIの覇権争いはそのうち中国との本気の戦いになる』多くの人は OpenAI vs Google xAI vs Anthropic みたいな構図で見ているでもイーロンが見ているのはその一段上『国家 vs 国家』なぜならAIはソフトの戦いじゃない『電力と半導体の戦争』だからイーロンが指摘したのがここ中国は・原発・水力・太陽光・石炭すべてをフル稼働させて発電量を爆増させている予測では 2026年に中国の発電量はアメリカの約3倍に達する可能性があるこれが何を意味するか AIの性能はほぼ『どれだけ電力を燃やせるか』で決まる電力 → GPU → 学習 → 知能だから電力を制する国が AIを制するしかも中国は・自国製GPU ・自国クラウド・国家主導のAI開発を同時に進めているアメリカは民間企業がバラバラに戦っているが中国は国家プロジェクトだからイーロンは xAIとGoogleがインフラを取り合っている裏で『本当の相手は中国という国家』を見ている OpenAIが誰に買われるかどのモデルが強いかそれは前哨戦本戦は『どの国が最も多くの電子を燃やせるか』ここからが AIの本当の覇権争いイーロンが言う『ここからが本番』はガチでこの意味やこの話を『へえ』で流した人と『次の10年の世界地図』として読んだ人で人生の位置取りが変わりますシリコンバレーの創業者たちが水面下でどこと戦い何を取りに行っているのかを日本語で解剖していますニュースでは絶対に語られない『本当のプレイヤーと勝ち筋』を知りたい人だけ → Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローこのポストは AI戦争が本格化したときの参考書になるのでブックマークしておくと後で効いてくる

Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

170,778 views • 8 months ago

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Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

511,665 views • 8 months ago

これは国家資格ですから、これを取るとずーっと日本にいれます。（説明会担当者での一言）は？？？？ 1人あたりに奨学金360万（年）日本の子供達は自分達で借金して進学してるのに貧困国から人を呼んで、低い給与で働かせる日本人介護士の給与があがるわけないわ。

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るぅたそ🐶

649,975 views • 5 months ago

飼い主さんの腕の中で、最期の時間を静かに過ごす猫さん。残された時間は、もうわずか…。それでも一番つらいはずのこの子は、涙を流す飼い主さんを見つめ、最後の力を振り絞るようにそっと挨拶をするかのように… まるで── 「今まで本当にありがとう。」「たくさん幸せだったよ。」「だから、そんなに泣かないで。」「また絶対会えるから」そう伝えているかのような優しい眼差し…。言葉は交わせなくても、最期の瞬間まで確かに伝わる愛がありました。どうか、この子の最後の「ありがとう」を見届けてあげてください。

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動物♡大好き animal love

717,919 views • 2 months ago

ロボットが人間の身体労働を代替することは、もう10年、20年先の未来予測ではない。Neura CEOが語る時間軸は2〜5年。その根拠は、複雑な作業でさえ、人間より速くロボットを訓練できるようになったことだ。AIが知的労働を変えた次は、いよいよ物理的な世界が変わり始める。デイヴィッド・レーガー「フィジカルAIとロボティクスは、あらゆる身体的タスクを担うようになると思います。例外はありません。そして私は10年後の話をしているのではありません。今後2〜5年の話をしています。その理由は非常に単純です。「技能を習得するまでの時間」です。すでに今日の時点で、かなり複雑なタスクであっても、人間を訓練するより速くロボットを訓練でき、しかも信頼性や精度もはるかに高くできることを実証できます。必要な訓練時間はわずか数時間です。だからこそ、私たちが現在あらゆるものを評価するうえで主要なKPIとしているのが「技能習得までの時間」です。これこそが、将来どこでロボットが使われるかを決めることになります」

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Tsubame

12,241 views • 1 month ago

イーロン・マスクが『火星に行かないと人類は詰む』と本気で言う理由『地球は45億年文字の歴史は5000年昨日みたいなもんや』この数字の意味がデカい地球誕生から現在まで約45億年生命が陸に上がってから約5億年恐竜が滅びてから約6500万年人類が文字を使い始めたのはたった5000年前 0.0001％にも満たない一瞬人類文明は地球の歴史で言えば『まばたき1回分』その短い瞬間に初めて起きていることがあるそれが『知的生命が惑星の外に出られる技術を持った』という事実ロケット AI 自動化再利用ロケット宇宙インフラこれが同時に揃ったのは人類史で今が初めてイーロンはここを見ている『この窓は永遠じゃない』もし・核戦争・AI暴走・パンデミック・隕石・気候崩壊のどれかが起きれば文明は簡単に後退するそうなれば宇宙に出る技術は失われ次にこのレベルまで戻るのにまた何万年かかるか分からないだからSpaceXはロケットを作っているのではない『文明のバックアップ』を作っている月に拠点火星に都市地球が詰んでも人類が続く構造これがイーロンの本当の目的火星は夢じゃない保険やしかも彼は理想論じゃなく数字で考えている Starshipは 1回あたり数十トンを軌道に運べる設計年間何百回飛ばせば何人住めるかどれだけ資材を送れるか全部計算されている『できるか』ではなく『何年でできるか』のフェーズに入っているイーロンがやっているのはロマンじゃない 45億年かけて生まれた生命をたった1つの惑星に閉じ込めないためのガチのインフラ構築だから彼は言う『今が唯一のチャンスかもしれない』この時間スケールで考えると毎日の悩みがめちゃくちゃ小さく見えてくるシリコンバレーの最前線で『人類の未来がどこに向かっているか』をテックと数字とストーリーで解説しています・なぜこの技術が重要なのか・どの企業が次の10年を握るのか・日本はこの波にどう乗れるのかこの視点を毎日流しています → Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️ をフォローこの投稿は数年後に読み返すと意味が変わるのでブックマークしておくと強い

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Taishi | AI Language Learning App 🧞‍♂️

2,417,194 views • 8 months ago

「道具を買う時の最大のポイント、それは利益を生むか生まないか？」例えば、30万の機材を買って、現場何回で回収できるか？じゃないですか？30万で買ったら年間で最低でも90万から150万分位その機材が働いて貰わなかったら赤字ですよね😂 年間で一現場しかなくて「売り上げ」で3万なんですぅ😂なんて日には「回収」だけで10年かかりますよ？😂僕の大失敗例の一つが「階段」で使う為に買った某縦振動型ポリッシャー。これがボロクソ高い‼️😂まず階段で機械を投入してまでやるような現場ってありそうで意外とない。別の言い方をすれば機械を使わなくていい「仕上がり」にしておけばいい。そして、なによりも機械より人の手の方が絶対的にクオリティーが高い。なので、30万使うなら、一現場一人一万円で使えば、30回人使った方がよっぽどいいという結論に行きつきます。大成功例は、動画のケルヒャーです。これにはボロ儲けさせていただいてます。水切り不要、飛び散らない、洗浄力が異常に強い。これは本当に凄い。ご購入は↓（適合機種は必ずご確認下さい）

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清掃太郎@道具プロデューサー

11,378 views • 1 year ago

明日からまた人間を働かせてごはん代を稼いでこさせなければいけないので、腕をロックして爆音のエンジン音を聴かせて奮い立たせてくれるとてもありがたい猫ちゃん。

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コンドリア水戸

308,925 views • 11 months ago

東京都に有る奥多摩工業曳鉄線。平日しか稼働していないので動いているところを見るにはハードルが高い。また、この場所はこの角度から見られない貴重な動画。1953年に運転を開始した石灰石を運ぶための曳索鉄道で日本で唯一稼働している曳鉄線。ワイヤーで牽引しているエンドレス軌道。

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歩鉄の達人

66,374 views • 2 months ago

イギリスで衝撃の実態が明らかになっています。政府はひそかに2万4000人のアフガン人を入国させ、その報道すら禁止していたことが判明したんです。最終的にはその数、3万6000人から4万人規模にまで膨らむと言われています。しかも入国した人たちには、無料の住宅と生活保護が生涯にわたって保障されるというんです‼️ 働く必要すらないというのが実情のようです。公営住宅の待機リストでは子供がいる世帯が優先されるため、彼らは一気にリストの最上位へ押し上げられています。その一方で、何年も順番を待ち続けてきたイギリス国民は、さらに後方へと押しやられてしまう構造になっているんです。働かなくても家も生活費も保障される制度を前にして、果たして誰が自ら働こうとするでしょうか。ほんと、最低のクズ国家イギリス‼️これを見習い真似してるのが日本政府‼️ ほんと😵頭おかしいんじゃないの？？？

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トッポ

47,363 views • 1 month ago

海外の外国人女性が「日本はテーマパークではなかった」と実体験を語る。そもそも、なぜ日本を「テーマパーク」だと思って移住してきたんだ？普通は来日前に、賃金や労働環境、家賃、転職事情くらい調べるだろ。翻訳ーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本は、住み始めるまでは楽園だ。英語教師の仕事には将来性がない。しかも、日本語ができなければ、そこから抜け出すのは簡単ではない。英語教育業界から抜け出せるほど日本語が上達したとしても、今度は一般的なサラリーマンとして働き、日本特有の有害な労働文化に捕まってしまう。上司や経営者からは、サービス残業をするよう圧力をかけられ、すでに懸命に働いているのに、さらに働かせるために批判される。だから仕事の日は、いつも会社の外で食事をする。上司たちとの関わりを避け、少しでも会社から逃れるためだ。職場では誰も友達ではない。仕事が終われば、みんなそれぞれの生活へ帰っていく。しかし、同僚同士が友達ではないから、自分が家に帰っても何もない。友達もいない。家族もいない。アパートではペットを飼えないので、ペットすらいない。狭いワンルームの部屋に、自分一人だけ。こうして、つらい職場へ行き、帰宅してもつらいという生活を延々と繰り返すことになる。日本人の同僚たちは、学生時代にすでに友達をつくっていて、自分の家族もいる。日本へ移住した外国人の多くは、結局、日本を離れて母国へ帰っていく。英語教師の仕事からも、ブラック企業からも、抜け出せないからだ。もちろん、そこから抜け出すことは不可能ではない。だが、心身をすり減らさずに済む仕事を見つけるまで、私には3年半かかった。日本の労働文化から離れるために、外資系企業へ逃げる必要があった。 SNSを眺めていると、日本はまるでテーマパークのように見える。しかし、実際に日本で暮らす現実は、それよりもずっと暗い。

海外の外国人女性が「日本はテーマパークではなかった」と実体験を語る。そもそも、なぜ日本を「テーマパーク」だと思って移住してきたんだ？普通は来日前に、賃金や労働環境、家賃、転職事情くらい調べるだろ。翻訳ーーーーーーーーーーーーーーーーーー日本は、住み始めるまでは楽園だ。英語教師の仕事には将来性がない。しかも、日本語ができなければ、そこから抜け出すのは簡単ではない。英語教育業界から抜け出せるほど日本語が上達したとしても、今度は一般的なサラリーマンとして働き、日本特有の有害な労働文化に捕まってしまう。上司や経営者からは、サービス残業をするよう圧力をかけられ、すでに懸命に働いているのに、さらに働かせるために批判される。だから仕事の日は、いつも会社の外で食事をする。上司たちとの関わりを避け、少しでも会社から逃れるためだ。職場では誰も友達ではない。仕事が終われば、みんなそれぞれの生活へ帰っていく。しかし、同僚同士が友達ではないから、自分が家に帰っても何もない。友達もいない。家族もいない。アパートではペットを飼えないので、ペットすらいない。狭いワンルームの部屋に、自分一人だけ。こうして、つらい職場へ行き、帰宅してもつらいという生活を延々と繰り返すことになる。日本人の同僚たちは、学生時代にすでに友達をつくっていて、自分の家族もいる。日本へ移住した外国人の多くは、結局、日本を離れて母国へ帰っていく。英語教師の仕事からも、ブラック企業からも、抜け出せないからだ。もちろん、そこから抜け出すことは不可能ではない。だが、心身をすり減らさずに済む仕事を見つけるまで、私には3年半かかった。日本の労働文化から離れるために、外資系企業へ逃げる必要があった。 SNSを眺めていると、日本はまるでテーマパークのように見える。しかし、実際に日本で暮らす現実は、それよりもずっと暗い。

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東京都に有る奥多摩工業曳鉄線。平日しか稼働していないので動いているところを見るにはハードルが高い。また、この場所はこの角度から見られない貴重な動画。1953年に運転を開始した石灰石を運ぶための曳索鉄道で日本で唯一稼働している曳鉄線。ワイヤーで牽引しているエンドレス軌道。

東京都に有る奥多摩工業曳鉄線。平日しか稼働していないので動いているところを見るにはハードルが高い。また、この場所はこの角度から見られない貴重な動画。1953年に運転を開始した石灰石を運ぶための曳索鉄道で日本で唯一稼働している曳鉄線。ワイヤーで牽引しているエンドレス軌道。

歩鉄の達人

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ねこ社長

57,409 views • 11 months ago