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O CLAUDE CODE ACABOU DE GANHAR OLHOS A Anthropic acaba de transformar o Claude Code em algo muito mais próximo de um desenvolvedor humano. Agora ele consegue navegar na internet sozinho, sem precisar de screenshots ou ferramentas externas. o que mudou: → Abre documentações, designs e qualquer site ao...

18,231 次观看 • 15 天前 •via X (Twitter)

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A coisa mais importante que eu aprendi esse ano sobre IA foi: como usar e criar skills. Isso mudou a forma como uso IA. E pode mudar a sua também 👇🏽 Contexto rápido. Quando comecei a estudar IA, achava que skills nada mais eram do que prompts feitos para agentes executarem. Ao longo dos meses, fui testando várias skills gratuitas que existem no Github. → Skills para desenvolver software → Skills de criação de landing pages → Skills de apresentações bonitas → Skills de criar carrosséis automaticamente Mas eu sempre pensava: "tá, mas qual a diferença de uma skill e um prompt?" Achava legal e tals. Gerava valor. Resultados sempre legais, mas eu podia pedir a mesma coisa pro meu agente e ele fazia. Até que entendi a lógica. A diferença é simples: Prompt = você pede toda vez. Skill = você ensina uma vez, e o agente executa sempre. Uma skill combina instruções, acessos a ferramentas, contexto e memória. Tudo numa pasta que o agente lê e executa sozinho. Sem você precisar explicar de novo. E quando você entende isso, percebe que dá pra transformar qualquer processo repetitivo em algo que roda no piloto automático. Exemplos de skills que você pode criar: → Analisar todos os dias sua agenda, emails, sprints, e ver o que precisa ser feito hoje, como está o time, como está o OKR da empresa → Revisar toda estrutura de CS. Tickets abertos, fechados, tópicos que mais apareceram, atualizar base de conhecimento e gerar um report pro diretor → Analisar o CRM, puxar os deals parados, analisar histórico de conversas, entender gargalos, ver quais estratégias os top-performers estão usando e atualizar o playbook de vendas automático → Pegar Google Analytics, cruzar com PostHog, cruzar com campanhas de marketing, analisar a jornada dos usuários de ponta a ponta e identificar gargalos e oportunidades O céu é o limite (ou no caso, os tokens são o limite rs) Como criar uma skill: 1. Faça a tarefa inteira com o Claude (ou seu agente). De todos os acessos que ele precisa 2. Quando terminar, peça pra ele transformar o que vocês fizeram em uma skill 3. Ele cria a pasta com instruções, integrações e validações 4. Salve e teste Dica importante: nunca hardcode senhas no arquivo. Use variáveis de ambiente ou um vault como 1Password. Se quiser facilitar, montei uma ferramenta que ajuda a criar skills automaticamente. Funciona no Claude Code e no OpenClaw. Tem um wizard visual que te guia por 4 passos e gera tudo pronto - sem comenta aqui nem nada. Só usar. 👉🏽 E o melhor: agora você pode agendar skills no Claude. Pega o Claude Code, agenda a tarefa, aponta pra pasta da skill e executa. Chega de tarefas operacionais repetitivas. Agora o segredo é ter agentes executando skills agendadas.

Bruno Okamoto

25,103 次观看 • 4 个月前

Dois engenheiros da Anthropic acabaram de mudar a forma como devs pensam sobre IA. Barry Zhang e Mahesh Murag subiram no palco do AI Engineer Code Summit e disseram uma frase que incomodou muita gente: "Parem de construir agentes. Construam Skills." Em 16 minutos eles provam que a indústria inteira está resolvendo o problema errado. Aqui está o que a maioria não entendeu: → Skills são pastas. Literalmente pastas com arquivos markdown. → Elas ensinam ao Claude o SEU fluxo de trabalho, a SUA expertise, o SEU domínio. → Um único agente genérico + biblioteca de Skills específicas supera dezenas de agentes especializados. → Fortune 100s já estão deployando Skills em escala pra ensinar agentes sobre processos internos. → Times de produtividade com 10.000+ devs usam Skills pra padronizar como código é escrito. A analogia que eles usaram é perfeita: Quem você quer fazendo seu imposto de renda? O gênio com QI 300 que nunca viu legislação tributária, ou o contador experiente que faz isso há 20 anos? Inteligência sem expertise é entretenimento. Expertise empacotada é produtividade. O que mudou: a Anthropic parou de tentar criar agentes diferentes pra cada domínio. Perceberam que com Claude Code, o padrão é sempre o mesmo. Um modelo acoplado a um runtime com filesystem. A diferença entre um agente medíocre e um extraordinário não é o modelo. É o conhecimento de domínio que você alimenta. Skills resolvem isso com progressive disclosure. O agente só carrega o nome e descrição da skill. Quando relevante, puxa o SKILL.md. Quando precisa de mais, navega os arquivos de referência. Zero desperdício de contexto. Isso não é uma feature. É uma mudança de paradigma. Quem entender isso agora vai operar em outro nível daqui a 90 dias. Quem ignorar vai continuar escrevendo prompts de mil palavras toda vez que abrir o chat. E ainda explicar de novo e de novo o que “realmente” quer.

Felipe Demartini

418,663 次观看 • 3 个月前