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OpenAI 与大都会博物馆合作,借助 AI 唤醒“睡美人” 在 OpenAI,我们相信 AI 可以通过让生活更具创意和美感来丰富我们的生活。我们最近与大都会艺术博物馆的服装学院合作,打造了他们的展览“睡美人:时尚的重生”,展示了这种潜力。 通过这次合作,我们开发了一个定制的聊天体验,将20世纪早期纽约社交名媛娜塔莉·波特的世界栩栩如生地呈现出来。参观者可以探索她1931年的婚纱,并与娜塔莉的 AI 虚拟形象互动,了解她的生活、婚礼和所处的时代。 为了构建这一体验,我们与博物馆的数字团队合作,策划了一个由信件、报纸文章和历史文件组成的数据集。利用 OpenAI 最先进的语言模型,并根据这些资料定制了指令,我们创建了一个能够真实响应娜塔莉性格和时代背景的聊天体验。与博物馆的历史学家和策展人的合作,确保了 AI 既帮助用户,也尊重历史内容,并赋予参观者在展览中更主动的参与感。“与娜塔莉对话”体验融入了与 ChatGPT 相同的安全机制,确保所有互动都是安全和适当的。 尽管要实现人人都能从 AI 中受益的世界还有许多工作要做,但像这样的合作推动了我们朝着这个理想迈进。这样的例子突显了 AI 推动人类进步的潜力,并展示了 AI 如何成为一种工具,提升我们对周围世界的思考、创造和体验。

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6 Kommentare

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SimonMAUvor 2 Jahren

感觉这个工作“相对”而言并不难,重要的是从艺术和博物馆上去结合,在这个大量使用ChatGPT和见过动画生成的观众来看,emmm,应该不至于很惊讶而兴奋。接着做下去优化一下,人物以视频及互动的形式应该会很精彩,oh,得配一个大屏。棒👍

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BirdyGrantvor 2 Jahren

ChatGPT 扮演时尚名媛Nasty Potter ,说的话太土了…文笔太差了,一看就是套模板。换成Claude 会好很多。😅

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宝玉vor 2 Jahren

😄 有待改进

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YLvor 2 Jahren

敢问老兄视频文字翻译软件用的哪个?跪求

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宝玉vor 2 Jahren

自己写的脚本

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OSDevvor 2 Jahren

rst @readwise save thread

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GTC 2024:黄仁勋与七位 Transformer 论文作者圆桌会谈中英文字幕 在今年的GTC大会上,英伟达的黄仁勋以一种充满仪式感的方式邀请了Transformer的七位作者(Niki Parmar因故临时未能出席)参与圆桌论坛的讨论,这是七位作者首次在公开场合集体亮相。 他们在对话中也表达了一些令人印象深刻的观点: 1. 计算成本的降低和加速计算的兴起 在个人电脑革命的 20 年里,计算成本降低了 10000 倍,这是一个史无前例的成就。然而,计算成本的急剧下降在某个时刻停止了。为了继续推动计算能力的发展,加速计算应运而生。加速计算虽然具有挑战性,但通过加速那占据 99% 运行时间的 1% 代码,许多看似不可能的事情将变为可能。 2. 人工智能技术的突破和生成式 AI 的潜力 AlexNet 的出现标志着人工智能与 GPU 加速计算的首次结合,引发了人们对 AI 领域的广泛关注。随后,生成式 AI 的出现让人们看到了 AI 技术的巨大潜力。生成式 AI 不仅可以识别图像,还可以根据文本描述生成相应的图像,这种对数据的理解和生成能力,预示着一场新的工业革命的开始。这场革命将诞生前所未有的产品和服务,并对各行各业产生深远的影响。 3. Transformer 的诞生与自然语言处理的变革 Transformer 的发明者们分享了他们的研究动机和创新历程。最初,他们希望建立一个能够处理海量自然语言数据的高效模型。Transformer 独特的自注意力机制和并行处理能力,使其能够在各种自然语言任务上取得突破性的进展。同时,Transformer 的通用性也让研究者们意识到,它不仅适用于语言,还可以扩展到图像、音频等多个领域,这为人工智能的发展开辟了新的道路。 4. AI 创业公司的使命和愿景 随着人工智能技术的不断进步,许多 Transformer 的发明者选择离开大公司,创立了自己的 AI 公司。他们的目标是将这项变革性的技术带给更多人,让 AI 惠及各行各业。有的公司致力于创建通用的 AI 平台,有的专注于特定领域,如生物医学或金融。但他们的共同愿景是,通过人工智能来解决现实世界的问题,改善人类的生活。这些 AI 创业公司的努力,将加速人工智能技术的发展和应用。 5. 人工智能未来的发展方向 对话中,专家们对人工智能未来的发展方向进行了展望。他们认为,未来的重点将是提高模型的推理能力和常识理解。同时,高质量的数据和人机交互也至关重要。研究者们期望通过构建更高效、更通用的模型,让 AI 能够从更少的数据中学习,并具备类似人类的思考和问题解决能力。此外,将 AI 与其他领域如生物学、金融等结合,将释放出更大的潜力。

宝玉

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OpenAI联合创始人,首席科学家伊利亚10月17日TED演讲视频观点:人们将开始出于自身利益,以前所未有的协作方式采取行动, 随着人工智能的不断进步,随着技术的进步,[...]我认为将会发生的是,人们将开始出于自身利益以前所未有的协作方式采取行动。现在已经发生了。 你会看到领先的 AGI 公司开始合作,例如 Frontiers 模型论坛。我们预计公司,甚至竞争对手,将共享技术信息以确保他们的人工智能安全。我们甚至可能会看到政府这样做。 另一个例子是,在 OpenAI,我们确实相信 AGI 将会有多么引人注目。所以,我们的经营理念之一,并且已经在我们的网站上写了 5 年了,就是,当技术发展到我们非常接近 AGI、比人类更聪明的计算机时,如果其他公司距离我们还很远的话。在我们前面,那么我们不会与他们竞争,而是会帮助他们,在某种意义上加入他们。 为什么要这样做?因为我们意识到 AGI 将会带来多么令人难以置信的戏剧性。我的主张是,随着每一代能力的进步,随着人工智能变得更好,随着所有人都体验到人工智能的能力,运行人工智能工作和通用人工智能工作的人们以及从事这些工作的人们也会体验到这一点,将改变我们看待人工智能和通用人工智能的方式。这将改变集体行为。这就是为什么我希望尽管这项技术带来了巨大的挑战,但我们能够克服它们的一个重要原因。 @TEDAI2023 From:Jim Fan

AI Will

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“我们究竟是创造了一个工具还是一个生物?” Sam 在 "机器人之心 "小组讨论会上的发言。 Sam: 但我认为,这无疑是迄今为止人类经历的最重大的更新年份。可能这也是我们将会遭遇的最大变革,因为从现在开始,人们已经接受强大的人工智能将成为现实,并且还会有逐步的更新。就像是第一代 iPhone 面世的那年,以及随后每一代 iPhone 的更新,我们现在能够明显感受到这一代与去年那代的差异。所以,这确实是一个重要的时刻。 我感到欣慰的是,现在人们开始正确地把这些系统当作工具来看待。艺术家尤其如此,但其他人也是一样。 曾经,人们真正恐惧的是,我们究竟是创造了一个工具还是一个生物,这将意味着什么?现在,人们视这些系统为人类工具箱中的新工具,并且正在用它创造一些非常了不起的东西。 模型显然不知道你在说什么,因为这不在它的训练数据里,它也无法从训练数据中学习到这些信息。 这是完全可以预期的。你再问一遍。比如说,你提到“意识”这个概念,模型回答:“是的,我完全明白你的意思,但我之前从未听说过这个词。” 问: “这对我来说就像是一次更新。你认为人工智能会趋向于探索创造性智能和自主性吗?” Sam: 这个问题有多个答案。这取决于激励模型。这是人类的选择。 问: “这将是判断意识的一个很好的测试。因为如果它有自我表达的愿望,并且仅仅为了创作的乐趣而去创作,那不会是偶然的。这绝对有点像生物。” Sam: 这是生物化的。我认为在此之前还有很多步骤。 我们现在要回答问题吗?这真的很棒。

Lei.sea

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Google 前 CEO 埃里克·施密特近期在斯坦福 CS323 课堂上的访谈(四/完结) 关于大语言模型对经济的影响以及学术界的选择 学生:大语言模型的经济影响,比如劳动力市场的影响,比你最初预期的要慢。Chegg(在线教育技术公司)和一些服务人员受到了影响。你认为学术界应该获得AI方面的补贴,还是应该选择与业界的大公司合作? Eric:我非常努力地推动为大学建立数据中心。如果我是这里的计算机科学系教师,我会非常失望,因为无法与研究生一起构建能够进行博士研究的算法。我被迫和这些公司合作。我认为这些公司在这方面并没有表现出足够的慷慨。我与许多你们认识的教师交谈,他们花费大量时间等待Google Cloud的配额。这是非常糟糕的情况。这个领域正在快速发展。我们希望美国能胜出,我们希望美国的大学——出于多种原因,我认为正确的做法是把资源提供给他们。我在这方面做了很多努力。 至于劳动力市场的影响,我将这个问题交给这里的真正专家。作为Eric教导的业余经济学家,我坚信那些接受过大学教育、从事高技能工作的人将会适应,因为人们将会与这些系统一起工作。我认为这些系统与以往的技术浪潮没有区别。那些危险的工作和不需要太多人为判断的工作将被取代。 关于计算机科学教育的未来 学生:我对“文本到行动”及其对计算机科学教育的影响非常感兴趣。你认为计算机科学教育应该如何变革以适应新时代? Eric:我认为计算机科学专业的本科生群体将始终有一位编程搭档。因此,当你学习你的第一个for循环时,你会有一个工具作为你的伙伴。这就是未来的教学方式,教授会讲解概念,但你会通过这种方式参与其中。这是我的猜测。 关于非Transformer架构与数学创新 学生:你提到了一些让你兴奋的非Transformer架构。我想其中一个被提到的是状态模型,但现在还有一种是更长上下文的模型。我更好奇的是你在这方面看到的情况。 Eric:我对数学的理解还不够深入,但我非常高兴我们为数学家们提供了工作机会,因为这里的数学太复杂了。但基本上,他们是在采用不同的方法来进行梯度下降和矩阵乘法,使其更快更好。Transformer架构是一种能够同时进行乘法运算的系统化方式,这是我理解的方式。它和其他的很像,但数学部分不同。我们将继续关注这些新的数学进展。 关于中美关系与国家安全 学生:你在关于国家安全的论文中提到,中美两国在现代架构的帮助下处于关键地位。接下来的10个国家,以及稍后的一组国家,都是美国的盟友,或者与美国盟友关系密切。我很好奇你对这些国家,尤其是那些中间地带但并非正式盟友的国家有什么看法。它们有多大可能愿意加入我们的安全阵营?是什么因素可能会阻碍它们加入? Eric:最值得关注的国家是印度,因为顶尖的AI人才从印度来到美国,我们应该让印度保留一部分顶尖人才。他们没有我们这里如此丰富的培训设施和项目。在我看来,印度是这一领域的重要摇摆国家。中国已经没有机会了,不会再回来。日本和韩国显然站在我们这一边。台湾在硬件方面很出色,但他们的软件开发较弱。在全球范围内,其他大国的选择并不多。欧洲因为欧盟的政策和管理机制陷入困境,这并不是什么新鲜事。我与他们斗争了10年,但他们仍然有许多限制,导致我们在欧洲开展研究非常困难。法国还有一些机会,但我不太看好德国。其余的国家都不够有影响力。 关于编程与AI 学生:我是编译器工程师。考虑到你设想这些模型将具备的能力,我们还需要花时间学习编程吗? Eric:是的,这是一个老生常谈的问题,为什么你已经会说英语还要学习英语呢?是为了让你的英语更好。你确实需要理解这些系统的工作原理,我对此非常坚定。 关于分布式计算与大语言模型的训练 学生:你是否探索过分布式环境?虽然构建大型集群很困难,但MacBooks的性能很强大。你认为类似“Folding@home”的想法适合训练吗? Eric:是的,我们对此进行了深入研究。算法的工作方式是你有一个非常大的矩阵,基本上是一个乘法函数。系统的速度完全受限于内存到CPU或GPU的传输速度。Nvidia的下一代芯片已经将所有这些功能整合到了一块芯片中,如今的芯片已经足够大到需要将它们都粘合在一起。短时间内,分布式计算在训练大语言模型方面的进展可能有限。 关于数据隐私与版权 学生:在ChatGPT发布后,OpenAI因使用他们的作品进行训练而被《纽约时报》起诉。你觉得这种情况会如何发展?这对数据隐私有何影响? Eric:我曾经从事过大量的音乐版权工作。我了解到在60年代,有一系列诉讼最终达成了一项协议:每次播放你的歌曲,你都能获得一定的版权费。我猜AI领域可能会有类似的情况。可能会有很多诉讼,最后可能会达成一种协议,要求你必须支付你的一部分收入,以便使用类似ASCAP BMI的版权管理机构。 关于AI领域的垄断与反垄断法规 学生:现在看起来几个主要玩家在AI领域占据主导地位,他们会继续维持这个地位。这些公司似乎与那些受到反垄断法规关注的大公司有所交叉。你对这两种趋势有何看法?像是监管部门会否对这些公司进行分拆?这将会对现状产生怎样的影响? Eric:在我的职业生涯中,我曾帮助微软避免被拆分,结果它确实没有被拆分。我也曾努力阻止谷歌被分拆,目前来看,谷歌还未被分拆。因此,从我的观察来看,这些公司被分拆的趋势并不明显。只要这些公司避免成为像约翰·D·洛克菲勒那样的企业巨头,政府可能不会采取行动。这些公司占据主导地位的原因是他们有足够的资本来建设数据中心。 关于技术差距对全球的影响 学生:这一切将会把那些不参与前沿模型开发和无法获取计算资源的国家带向何方?富国越来越富,穷国尽力而为。 Eric:事实上,这就是富国的游戏,对吧?巨大的资本,众多技术过硬的人才,强有力的政府支持。有些国家,比如印度,将会成为这一领域的重要参与者。其他国家可能需要找到合作伙伴或与其他国家联合。 对年轻人的建议 主持人:最后一个问题,Eric。你花了很多时间帮助年轻人,他们正在创造大量财富,你对在座的各位有什么建议吗?他们正在为这门课写商业计划书或撰写政策提案、研究提案,未来职业发展方面你有什么建议? Eric:我在商学院教过一门关于这个主题的课程。快速制作原型的能力真的非常重要,成为创业者的一个难点在于一切都发生得非常快。现在,如果你不能在一天之内利用这些工具构建你的原型,那你就需要考虑一下了,因为你的竞争对手正在这么做。所以我的建议是,尽快使用这些工具把你的想法制作成原型。这是关键,因为在其他公司、其他大学,或你从未去过的地方,一定有人正在做和你一样的事情。

宝玉

14,213 Aufrufe • vor 2 Jahren

纽约时报:《在西雅图,深入探索艾未未挑衅与创意的世界》 目前在西雅图艺术博物馆举办的展览是这位著名中国艺术家40年职业生涯中在美国规模最大的展览。 40多年来,艾未未将个人经历、同理心和全球政治转化为富有远见的艺术形式,既赏心悦目又发人深省,使他成为世界上最具思想深度的概念艺术家之一。 在西雅图艺术博物馆,我问他:“鉴于你所做的一切,你首先认为自己是艺术家、社会批评家,还是政治活动家?” “我喜欢标签,”他说,“被称为‘艺术家’不会冒犯我。” 目前为止,一切顺利。但他接着说:“我更愿意做批评家、历史思考者或社会活动家。” 事实上,67岁的艾未未集所有这些身份于一身,这在他规模最大的美国展览“艾未未,反叛者:艾未未的艺术与行动主义”中得到了体现。展览涵盖了从1980年代至今的130多件作品,追溯了他从早期放弃的绘画到通过重新想象的日常物品进行社会批评的历程,象征着他对人权、言论自由、中国文化以及自然与人为灾难的看法。 这场展览于3月在西雅图开幕,将持续至9月7日,展示了他在北京的成长岁月、在纽约帕森斯设计学院学习并融入西方文化的12年、返回中国22年,以及过去10年在欧洲的生活轨迹。 ……虽然中国仍在他心中,但他表示,自己的漂泊让他感觉像一个没有家的人。但他的作品也让他与众不同,融合了社会行动主义、生活经验和创意奇思,在当代全球艺术家中有独特的位置。 “你来到这个世界,像我一样,近68年,你仍然无法在智识上找到某种轻松和归属感,”他说,“我始终是个局外人,孤独者;这是我的一般状态。” 他的创作似乎也反映了这一点;它们表明他独树一帜。 艾未未 Ai Weiwei

འོད་ཟེར།唯色Woeser💙💛 🦋

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AI 完全可以拥有主观体验!Hinton 教授在 The Weekly Show with Jon Stewart 的播客中做了个断言。我们大多数人对"心智"的理解,存在着"和地平论者一样程度的误解"。 当我告诉你"我正体验着看到粉色大象的幻觉"时,我们通常会想象:在我的脑海里有一个"内在剧场",粉色大象真的在那里飘浮,而"我"这个意识主体是剧场的唯一观众。 我们把"主观体验"当成了一种真实存在的"东西"👀 Hinton 认为所谓的“体验”是你和那些并不真实存在的事物之间的关系。“主观体验”不是一个内在的“实体”,而是一种语言工具,用来向他人描述我们感知系统的状态,尤其是当它发生故障或接收到非标准输入时。 他在节目中设计了一个思想实验: - 一个可以看、说、指的多模态机器人,被告知它前方的物体;我们在它的摄像头前偷偷放一个棱镜,使其看到的物体位置发生偏移; - 当它指向错误的位置时,我们告诉它真相:“物体其实在正前方,我只是放了个棱镜”; - 此时,这个机器人完全可能推理并回答:“哦,我明白了。物体实际上在那里,但我刚才的‘主观体验’是它在旁边。” 如果它能这样说,那么它使用“主观体验”这个词的方式,就和人类毫无二致。“那种认为我们和机器之间有一道界线,我们拥有叫做主观体验的特殊东西而它们没有 —— 这纯属无稽之谈(It's rubbish)。” 我们之所以认为自己是独特的、有灵魂的,可能仅仅是因为我们对自己心智的运作机制一无所知。而 AI,这个我们亲手创造的“镜子”,正以前所未有的清晰度,映照出我们自身的机械本质。

indigo

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#AI开源项目推荐:VisualStoryWriting 可视化故事创作:让你笔尖起舞,文思泉涌 想象一下,在你写作的同时,你笔下的世界就活生生地展现在眼前——时间线、世界地图、人物关系图……这一切都会被自动可视化。 更神奇的是,你对这些视觉元素的任何修改,都会立刻同步到你的故事文本中(比如,在地图上拖动一个角色,他在文中的位置也随之改变)。 这就是我们将要在 UIST2025 大会上分享的论文精髓。 我们开发了一款智能文字处理器,它能自动生成三种可视化视图:人物关系图、故事地图和场景时间线。这些视图能清晰地展示角色间的互动、他们在世界各地的足迹,以及故事场景的先后顺序,极大地帮助作者审阅和编辑自己的作品。 审视角色的移动轨迹,从此变成了一项直观的视觉任务。想改变一个角色在某个场景中的位置?太简单了,直接在地图上把他从一个地方拖到另一个地方就行。 调整故事场景的顺序,也只需要在时间轴上拖拽几下,就像整理幻灯片一样轻松。 想要创造一个新角色,或是让他们之间产生新的互动?同样简单,在关系图里新建一个节点,再连上一条线就搞定了。 我们邀请了经验丰富和初出茅庐的创作者们进行了两轮用户研究。结果发现,这些自动生成的可视化图表,能有效地帮助参与者规划故事的宏观修改、追踪故事元素,并探索情节的多种可能性,极大地激发了他们的创造力。 当然,能够帮助作者的可视化方式还有很多。因此,我们提出了一个设计框架,希望能启发未来更多样的可视化故事创作工具的设计。 我们的工作为未来的写作辅助工具奠定了基础——它不再仅仅依赖文字,更能借助视觉的

宝玉

35,626 Aufrufe • vor 1 Jahr

Ilya——塑造世界的人工智能科学家 如今,AI 是一项伟大的科技,因为 AI 将解决我们现在面临的所有问题。它能解决就业问题,能治疗疾病,能消除贫困,但同时它也会带来新的问题。假新闻将会愈演愈烈,网络攻击将变得更加严重,我们将面临全自动的 AI 武器的问题。我认为 AI 有潜力创造出无比稳定的独裁统治。 今天早晨,关于人工智能威力的警告再次响起,超过 1300 位科技产业领军人物、研究者及其他人士正呼吁暂停人工智能的发展,以便认真考虑其带来的风险。 扮演上帝,科学家们被指责这么做已经有一段时间了,但我们正在创造的东西确实与我们迄今为止创造的任何东西都截然不同。是的,我们绝对有能力创造出具有自我目标的全自主实体。而且,这些实体变得比人类聪明的时候,确保它们的目标与我们的目标保持一致将变得至关重要。 什么激励我?我喜欢思考根本问题,基本问题。我们的系统不能做什么,而人类却可以做到?我几乎以哲学的方式去思考这些问题。比如,什么是学习?什么是经验?什么是思考?大脑又是如何运作的呢? 我感觉技术就仿佛一种自然力量。在我看来,技术与生物进化之间有许多相似之处。生物进化的过程其实很容易理解,我们有基因的变异,自然选择的过程。我们保留那些有利于生存的变异,随着时间的推移,这个过程将使生物体变得极其复杂。我们不能因为理解了生物进化就能理解人体是如何运作的,但我们可以大概理解这个过程。 我认为目前的机器学习也处在类似的阶段,特别是深度学习,我们有一个非常简单的规则,它从数据中提取信息,并将这些信息输入到模型中,我们只需不断重复这个过程。这个过程的结果就是将数据的复杂性转化为模型的复杂性。因此,最终的模型会变得非常复杂,我们并不能完全了解它的运作机制,需要进行大量的研究,但实现这一切的算法其实很简单。 也许你听说过 ChatGPT,如果你还没听说过,那就做好准备。你可以把它看作是暴风雨来临之前的零星细雨。我们需要对此保持高度警觉,因为我认同这是一个意义重大的时刻。ChatGPT 被誉为颠覆性的创新,在许多方面,它确实做到了,比如在测试中得分超过人类。微软最近的一项研究得出结论,GPT4 是一个初级阶段的,但尚未完全形成的通用人工智能系统。 这就是通用人工智能。通用人工智能,这是一个可以胜任人类能做的任何工作或任务的计算机系统,而且可能做得更好。有可能在短时间内实现通用人工智能,也可能需要更长的时间。但我认为,由于通用人工智能可能在不久的将来出现,这个可能性足够大,我们应该给予它足够的重视。这一点至关重要要确保这些超级智能的系统能按照我们的最大利益去行动。 最初的通用人工智能可能就是大型数据中心,这些中心中充满了大量并行运行的专用神经网络处理器,紧凑、高热、能耗大,其消耗的能量可能相当于一千万个家庭的用电量。这些系统的智能程度可能会大幅提升,我相信它们将对社会产生深远影响。不过,人类真的会从中获益吗?谁会获益,谁又会付出代价呢? 首批通用人工智能的信念和欲望将极为重要,所以我们必须正确地编程这些系统。如果我们做不到这一点,那么就会出现这样的情况:进化的本质,即自然选择,将使这些系统优先考虑自己的生存。并不是说它们会主动对人类产生敌意,甚至想要伤害人类,但它们将变得过于强大。我认为,一个恰当的类比就是人类对待动物的方式。我们并不是憎恨动物,实际上人类往往对动物怀有深深的爱意,但当我们需要在两座城市之间修建高速公路时,我们并不会征求动物的意见,而只是因为这对我们来说非常重要而去做。我认为这也是我们与通用人工智能(AGI)之间的默认关系,那些能真正自主运作并为自己目标服务的 AGI。 许多机器学习领域的专家这些知识渊博和经验丰富的人士,对通用人工智能(AGI)抱有许多疑虑。他们对 AGI 可能出现的时间以及是否真的能够实现表示怀疑。目前,这还是一个鲜为人知的问题。用于神经网络和人工智能的计算机速度可能在未来几年内增加 10 万倍。如果多个团队处于竞相开发通用人工智能的军备竞赛态势中,他们就会没有足够的时间来确保他们构建的通用人工智能会真正关心人类。因为在我看来,这就像是通用人工智能发展的雪崩,一发不可收拾。 我认为将来整个地球的表面很可能布满太阳能板和数据中心。考虑到这些担忧,未来的通用人工智能的建设应该是多国间的合作项目。不论如何,人工智能的未来都将是美好的。如果这同样也能给人类带来福祉,那就更加理想了。 视频来源:

宝玉

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为纪念查理柯克,卢比奥罕见火力全开、激情演说、感人至深:生命传承、家庭、常识与查理的信仰 全文: 大约在10年或12年前,一位我非常熟悉并在我担任参议员的竞选期间对我帮助很大的人,来找我说她遇到了一位非常令人印象深刻的年轻人。 他打算成立一个组织,进入大学校园,试图说服年轻的美国人,我们的国家是世界历史上最伟大的国家,而且马克思主义是不好的。 我记得当时我有些怀疑,我得向你们承认这一点。我说:“大学校园?你确定要去那里做?为什么不从一个更容易的地方开始呢,比如说,共产主义的古巴。” 但事实证明我的怀疑是错的。在过去的十几年里,我们在一个又一个地方看到了这场复兴。 要理解我们当时在历史上所处的位置,也要理解今天在许多地方我们仍然面临的情况:年轻的美国人被积极地告知,他们所学到的一切,所有那些让我们社会和文明如此宏伟的基石,都是错的,都是邪恶的。 他们被告知,婚姻是压迫性的,孩子是负担,美国是世界邪恶的源头,而非良善的源泉。 而这时,查理的声音出现了,激励了一场运动,告诉年轻的美国人那不是真的。 他告诉他们,我们被赋予的最高使命,是拥有一段成功的婚姻,并养育有作为的子女。 这场运动教导他们,我们的国家不只是一个伟大的国家,而是全人类历史上存在过的最伟大、最卓越的国家。 它值得我们为之奋斗,值得我们捍卫,值得我们保护,也值得我们传承给下一代。这就是查理·柯克的使命和工作。 关于他,有几件事很突出。他领导了这场运动,但他是在拥有渊博知识的情况下做到的,他的知识之渊博令人难以置信。 最近他来找我,引用了一句话。我问:“这话是谁说的?”他说:“马可·奥勒留。”我开玩笑说:“他代表哪个选区?” 我大概知道他是谁,但他回答说:“不,他是一位罗马的哲学家皇帝。”他就是这样,拥有渊博的知识。 我与他最后的交流之一,就在他去世前几天,他从海外写信给我:“我在韩国,我有很多担忧,等我回来后想与你分享。”他总是在不断地开阔自己的视野。 但他拥有的不只是知识,他拥有智慧。对于他这样年轻的人来说,他拥有着非凡的智慧,那是常人需要一生才能积累的智慧,而他在短短31年里就拥有了。 他也很大胆。我们很多人都容易犯一个错误,就是躲在墙后,让自己被意见相同的人包围。作为一个社会,我们一直在这样做,越来越多的人搬到与自己政治立场相同的社区,与意见不同的人隔离开来。 但查理·柯克很大胆。他积极地去与那些他不同意的人进行和平、尊重的交流。就在两天前,我们得知CNN的一位主持人说,他在查理去世前几天收到的信息之一,就是查理邀请他进行对话。 他在校园里、在播客上、在广播和电视节目中,一次又一次地试图与那些他不同意的人交流。因为他明白,我们被创造出来不是为了彼此隔离,而是为了交流。 讽刺的是,我们的国家现在最需要的能力之一,就是能够公开、诚实、和平、尊重地讨论分歧。而查理·柯克比今天美国任何在世的人都做得更多。 查理·柯克是富有影响力的。看看这个地方,这里有十多万人,美国总统和他的整个内阁都在这里。来自世界各地的媒体都在报道此事。我刚从海外回来,在我停留的每个国家,他们都对他的逝世表示哀悼。 在短短31年的人生中,他产生了巨大的影响。他改变了世界,他很重要,而且现在比以往任何时候都更重要。 最后,我想说,我们该如何最好地纪念他?这是一场追悼会,是为了纪念他。 我认为他对整个美国的年轻人,特别是对这个国家的年轻男性,产生了非常特殊和直接的影响。这是一个非常积极的、伟大的发展。我们因此而铭记他。 我们也铭记他不断传递的信息:如果你想过上有意义的生活,就去结婚,组建家庭,热爱你的国家。这些都是强有力的信息。 我想,今晚在这里观看的人中,有些直到11天前才对查理·柯克有所了解。也许他们不关心政治,也许只是部分参与。我希望他们能从中领悟到,查理·柯克领导和发起的这场运动,是关于政治,但又不仅仅是关于政治。它更深刻,更广泛。 我冒昧地说,但我相信他会同意,他希望我们能从这一切中领悟到的,是他内心深处的信念。 他深信,在时间开始之前,我们每一个人,都由宇宙的上帝亲手创造。一位全能的上帝,他爱我们,创造我们是为了与他永恒同住。 但后来罪进入了世界,使我们与造物主分离。所以上帝道成肉身,来到我们中间,生活在我们之中。 他像人一样受苦,像人一样死去。但在第三天,他复活了,不像任何凡人。 为了证明所有怀疑者是错的,他与门徒一同进食,好让他们能看见,他们也触摸了他的伤口。他不是以鬼魂或灵魂的形式复活,而是他的肉身。 然后他升入天堂,但他承诺他会再来,而且他会的。当他再来时,因为他承受了死亡,背负了十字架,我们就从那使我们与他分离的罪中被释放了。 当他再来时,将会有一个新天新地,我们将永远在一起。我们将在那里迎来一场盛大的重逢,再次与查理和我们所有爱的人相聚。 谢谢你们,上帝保佑你们。

老猿说OldApe

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