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OpenAI 新发布的 AI 智能体，把之前的 Operator （网页操作智能体）、Deep Research（深度研究）和 Codex （终端智能体）三合一了，并且运行在一个虚拟机中，可以灵活的组合这些子智能体共同完成任务，扬长避短！

宝玉

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科学技术教育喜剧

Anya Rossi• Live Now

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课程视频翻译：《“多AI智能体系统”（Multi AI Agent Systems）》这门课程由 CrewAI 的创始人兼CEO João Moura打造。在这门课程中，你将学习如何将复杂任务分解为多个AI智能体的子任务，每个智能体都扮演一个特定的角色并执行相应的任务。例如，生成一份研究报告时，你可能会有研究员智能体、撰写智能体和质量保证智能体进行协作。你需要像管理团队一样，定义这些智能体的角色、期望和交互方式。课程将涵盖关键的AI智能体技术，包括角色扮演、工具使用、记忆管理、保护机制以及跨智能体协作。你还将学习如何构建自己的多智能体系统，以便解决复杂任务。我相信你会发现设计智能体并观察它们协作完成任务既高效又有趣。多智能体架构将在推动AI系统的发展方面起到重要作用。课程地址：

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一款开源的 AI 网页自动化工具：Nanobrowser。 OpenAI Operator 的开源平替，在浏览器中本地运行，支持多智能体系统。完全免费、注重隐私、灵活的 LLM 选项、完全开源，让网页操作变得更加智能高效。 GitHub：从 GitHub 下载 zip 文件，轻松安装到 Chrome 中即可使用。

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#分享借 Cursor 在最新版本支持了 MCP，学习下 MCP 是什么，怎么用 MCP，全称 Model Context Protocol，由 Anthropic 在 2024 年 11 月推出，社区共建的开放协议。目的是提供一个通用的开放标准，用来连接大语言模型和外部数据、行为。通过训练 LLM，让其掌握外部工具的使用的能力。这样，一个大致的智能体雏形就出现了：LLM 可以作为智能体的大脑，外部工具就是智能体的手和脚，协助智能体执行决策。简单来说，MCP 就是手脚连接身体的“关节”。这样，智能体就能“活动”起来，解决一些 LLM 不擅长、不了解的事情，比如实时获取天气、浏览网页等等能力。目前有很多客户端支持了 MCP，比如 Cline 和 Cursor。

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平时用CC和Codex等Coding Agent多的人一定懂我在说什么。现在手机端智能体的表现相比起电脑端的简直像个智障。所以我看到前几天阶跃发布的这个「全球首款大模型原生智能体手机」，我的感觉是终于有人开始从系统级的向手机端Agent下手了。这期视频是通过发布会和公开资料解读了下这款手机和阶跃Amoo智能体出现的逻辑，以及适配的场景。还挺期待过段时间拿到他们的真机做测试，以及开发点好玩的东西的。

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卧槽，神仙项目居然发现了贾维斯助手也是我关注的 Youtube IndyDevDan 的开源之作原理很简单，三个 agent 一起工作 1️⃣ OpenAI 的实时语音输入和输出 2️⃣ Claude Code Coder 智能体 3️⃣ Gemini Browser 的智能体可以看视频沉浸体验虽然有些不稳定，但是有些雏形可玩性很高

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